Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Метод Рыбакова для решения нелинейных уравнений

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Вывод результата. Тестирование результатов выполнения программы. Программа на языке Pascal. Введение. Решение уравнения. Алгоритм выполнения задачи. Литература. Руководство пользователя. Численные методы решения задач. Ввод уравнения. Постановка задачи1. 1. Интерфейс пользователя. Заключение. Читать ещё >

Содержание

  • Введение
  • 1. Постановка задачи
    • 1. 1. Интерфейс пользователя
    • 1. 2. Ввод уравнения
    • 1. 3. Решение уравнения
    • 1. 4. Вывод результата
  • 2. Численные методы решения задач
  • 3. Алгоритм выполнения задачи
  • 4. Программа на языке Pascal
  • 5. Тестирование результатов выполнения программы
  • 6. Руководство пользователя
  • Заключение
  • Литература

Метод Рыбакова для решения нелинейных уравнений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Математическое моделирование является неотъемлемым этапом при инженерной проработке различных образцов техники и приборов, выполнении опытно-конструкторской работы и оценке потенциальных возможностей разрабатываемой аппаратуры для научных исследований. Во многих случаях математическое моделирование представляет собой единственно возможный способ получения новых знаний в различных областях человеческой деятельности, позволяющим без какого-либо риска для человека и окружающей среды проводить численные эксперименты над сложными системами в биологии, медицине, ядерной физике, химии и др. областях научной деятельности.

Следует отметить, что современные успехи в решении таких важных проблем, как атомные, космические, экономические стали возможны только благодаря применению ЭВМ и численных методов. По оценкам ученых эффект, достигаемый за счет совершенствования численных методов, составляет 40% общего эффекта, достигаемого за счет повышения производительности ЭВМ. Конечность скорости распространения сигнала 300 000 км/с является существенным ограничением роста быстродействия однопроцессорных ЭВМ. Поэтому, наряду с созданием многопроцессорных ЭВМ, все большую роль в повышении производительности ЭВМ приобретают численные методы.

В век научно-технического прогресса выбранная тема очень актуальна. Изучение и оптимизация численных методов позволяют быстро решать сложнейшие математические задачи.

В данной работе будут рассмотрены методы решения нелинейных уравнений, а также будет практически реализована одна из модификаций метода Ньютона метод Рыбакова для решения нелинейных уравнений.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Владимир Демидович Б. П. Марон И.А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 2006. 664с.
  2. Б. П. Марон И.А. Шувалова Э. З. Численные методы анализа. М.: Издательство ФМЛ, 2003. 400с.
  3. И.П. Лекции по методам вычислений. Санкт-Петербург: С-Пт. Унив. 2005. 470с.
  4. Сборник задач по методам вычислений: Уч. пособие: Для вузов/ Под ред. И. П. Монастырного. М: ФМЛ. 2004. 319с.
  5. А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль. Томск: МП Раско, 2003. 270.
  6. Сборник задач по математике для втузов. Часть 1. Линейная алгебра и основы математического анализа. Под ред. Ефимова А. В., Демидовича Б. П. М: Наука, 2005.
  7. Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 2005 512с.
  8. Н. С. Жидков Н.П. Кобельков Г. М. Численные методы. М: Наука, 2006. 600с.
  9. В. И. Бобков В.В. Монастырский П. И. Вычислительные методы. М.: Наука, 2004. т. 1,2.
  10. В. М. Житомирский В.Г. Ланчик М. П. Численные методы. М.: Просвещение, 2006. 175с.
  11. А.А., Дубинский Ю. А., Конченова Н. В. Вычислительные методы для инженеров. М.: Высшая школа, 2004.
  12. .П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 2003.
  13. .П. и др. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения. М.: Физматгиз, 2006.
  14. В.Е. Численные методы решения задач на ПЭВМ. Томск: Раско, 2003.
  15. В.А. Информатика: Учебник для ВУЗов. М.: Высшая школа. 2005.- 511с.
  16. Информатика. Базовый курс. / Под ред. С. В. Симоновича. СПб: Питер. 2006.- 640с.
  17. Владимир Попов. Паскаль и Дельфи. Самоучитель. Питер, 2003 г., 544 с.;
  18. Потопахин В.В. Turbo Pascal: решение сложных задач. Издательство «БХВ-Петербург», 2006,208 с.;
  19. Шпак Ю.А. Turbo Pascal 7.0 на примерах. Издательство «Юниор», 2003,498 с.;
  20. Фаронов В.В. Turbo Pascal Наиболее полное руководство в подлиннике. Издательство «ОМД Групп» 2003,1054 с.
Заполнить форму текущей работой