Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка интеллектуальных геоинформационных систем на основе настраиваемой объектной модели предметной области

Диссертация: Разработка интеллектуальных геоинформационных систем на основе настраиваемой объектной модели предметной области
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Эффективность использования геоинформационных технологий в различных сферах трудовой деятельности человека определяется прежде всего тем фактом, что 85% информации, с которой сталкивается человек в своей жизни, имеет территориальную привязку. Геоинформационные системы (ГИС) активно внедряются в различных областях управления, промышленности, транспорта, экологии, здравоохранения и т. д… Читать ещё >

Содержание

  • Перечень сокращений
  • 1. Геоинформационные системы, проблемы разработки и использования
    • 1. 1. Анализ возможностей современных ГИС
      • 1. 1. 1. Обзор существующих программных средств создания ГИС-приложений
      • 1. 1. 2. Объектные технологии в ГИС
      • 1. 1. 3. Модели представления знаний предметной области ГИС
      • 1. 1. 4. Модели пространственных данных ГИС
      • 1. 1. 5. Поддержка принятия решений в ГИС
    • 1. 2. Проблемы разработки ГИС
      • 1. 2. 1. Концептуальные проблемы
      • 1. 2. 2. Технологические проблемы: хранение данных
      • 1. 2. 3. Проблемы работы ГИС в сети
    • 1. 3. Проблемы топологических отношений в ГИС
      • 1. 3. 1. Внутриобъектные топологические отношения
      • 1. 3. 2. Линейно-узловая топология
      • 1. 3. 3. Концептуальные отношения
      • 1. 3. 4. Проблема обмена цифровыми картами между различными ГИС
      • 1. 3. 5. Возможности интеграции объектного и топологического подходов
    • 1. 4. Проблемы взаимодействия компонентов в распределенной ГИС
      • 1. 4. 1. CORBA
      • 1. 4. 2. Microsoft DCOM/COM+
      • 1. 4. 3. Web-сервисы
      • 1. 4. 4. Сравнительный анализ технологий взаимодействия компонентов системы
    • 1. 5. Постановка задачи исследования
  • Выводы по Главе 1
  • 2. Методика разработки интеллектуальных ГИС на основе настраиваемой объектной модели предметной области
    • 2. 1. Выбор средства разработки ядра ГИС
    • 2. 2. Выбор технологии долговременного хранения объектов
      • 2. 2. 1. Поддержка сложных объектов
      • 2. 2. 2. Поддержка отношений между объектами
      • 2. 2. 3. Поддержка транзакций и блокировок
      • 2. 2. 4. Сравнительный анализ рассмотренных подходов
    • 2. 3. Разработка коммуникационной подсистемы
    • 2. 4. Разработка настраиваемой объектной модели предметной области ГИС
    • 2. 5. Оценка эффективности методики разработки интеллектуальных ГИС
  • Выводы по Главе 2
  • 3. Настраиваемая объектная модель предметной области интеллектуальной ГИС на основе концепции метаданных
    • 3. 1. Модульная архитектура интеллектуальной ГИС
    • 3. 2. ГИС-объекты
    • 3. 3. Метаданные и метаклассы
    • 3. 4. Поля и методы ГИС-объектов
      • 3. 4. 1. Примитивные типы полей ГИС-объектов
      • 3. 4. 2. Объектные типы
      • 3. 4. 3. Свойства полей объекта
      • 3. 4. 4. Методы объектов
      • 3. 4. 5. Регистрация методов и общих функций
    • 3. 5. События в объектной модели
    • 3. 6. Задачи в объектной модели как интерфейсы ГИС-объектов
    • 3. 7. Встроенный язык управления ГИС-объектами
      • 3. 7. 1. Методика реализации интерпретатора встроенного языка
      • 3. 7. 2. Язык управления ГИС-объектами SOML
    • 3. 8. Оценка эффективности использования настраиваемой объектной модели
      • 3. 8. 1. Создание объектов
      • 3. 8. 2. Чтение/запись полей объектов
      • 3. 8. 3. Загрузка объектов из подсистемы долговременного хранения
      • 3. 8. 4. Передача списка объектов по локальной сети
  • Выводы по Главе 3
  • 4. Средство разработки объектных моделей предметной области ГИС
    • 4. 1. Пользовательский интерфейс
      • 4. 1. 1. Настройка полей и свойств метакласса
      • 4. 1. 2. Визуальный дизайн экранных форм
    • 4. 2. Подсистема хранения объектов
      • 4. 2. 1. Структурированное хранилище на базе СОМ-технологии
      • 4. 2. 2. Транзакции и уровни блокировки
      • 4. 2. 3. Оптимизация доступа
  • Выводы по Главе 4

Разработка интеллектуальных геоинформационных систем на основе настраиваемой объектной модели предметной области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Эффективность использования геоинформационных технологий в различных сферах трудовой деятельности человека определяется прежде всего тем фактом, что 85% информации, с которой сталкивается человек в своей жизни, имеет территориальную привязку. Геоинформационные системы (ГИС) активно внедряются в различных областях управления, промышленности, транспорта, экологии, здравоохранения и т. д.

В настоящее время ГИС все чаще начинают применяться для решения задач моделирования процессов и ситуаций, что позволяет говорить о новом классе интеллектуальных геоинформационных систем. Однако, при разработке и использовании таких систем, особенно предназначенных для работы в распределенной среде, неизбежно возникает ряд проблем, унаследованных от традиционных топологически-ориентированных и объектно-ориентированных подходов к построению ГИС.

Топологические" ГИС слабо поддерживают, либо вовсе не поддерживают, объектно-ориентированные модели предметной области, а в «объектных» ГИС топологические отношения между объектами обычно представлены в очень неполном виде.

Поскольку в ГИС графические объекты связаны с табличными данными, необходимо эффективно обрабатывать графику и семантику одновременно, что усложняется гигантскими объёмами информации. Интеллектуальные ГИС к тому же должны обеспечивать комплексный анализ и интерпретацию разнотипных данных, поддержку принятия решений и моделирование в распределенной среде. Отсюда следует, что для таких ГИС необходимо разрабатывать специализированные объектные модели предметной области с возможностью установления любых необходимых топологических связей между объектами и классами объектов.

В связи с этим, тематика исследований, затрагивающая вопросы создания интегрированных объектно-топологических моделей ГИС, является крайне актуальной.

Другой круг проблем разработки интеллектуальных ГИС связан с повышенной сложностью самих решаемых задач. Абсолютное большинство проектов по созданию таких систем — крупные, а число ошибок в таких проектах увеличивается экспоненциально в зависимости от их объема.

В настоящее время принято различать ряд направлений повышения качества программного обеспечения. К наиболее известным относят:

• стандартизацию процессов проектирования и разработки программного обеспечения [55,56,58];

• создание и использование моделей оценки уровней зрелости организацийразработчиков программного обеспечения [59, 60];

• разработку и сопровождение механизмов повторно используемого кода [57,63,64];

• совершенствование моделей жизненного цикла программного обеспечения [57,61,62].

В рамках последнего направления исследуются методы разработки легко сопровождаемых и быстро адаптируемых к изменениям требований программных систем.

Новая на сегодня компонентно-ориентированная парадигма в области разработки программных систем позволяет разработчикам, не отягощенным грузом старых решений, создавать развитые и конкурентоспособные изделия, используя современный инструментарий. Сегодня разработка геоинформационного интерфейса полнофункциональной ГИС занимает не более 4−6 месяцев для коллектива из 5 человек, поскольку современный инструментарий разработчика самостоятельно решает проблемы, которые раньше приходилось решать самим разработчикам или ждать решения от соответствующих фирм.

Однако данная парадигма требует соответствующего совершенствования методик разработки программного обеспечения, в том числе и с помощью разработки быстро адаптируемых моделей предметной области.

Следовательно, решение проблемы повышения качества программного обеспечения ГИС также обуславливает актуальность решаемой в диссертации научной задачи.

Цель работы. Целью диссертационной работы является разработка методики создания интеллектуальных геоинформационных систем на основе настраиваемой объектной модели предметной области ГИС в целях снижения затрат на моделирование, создание и сопровождение ГИС.

Задачи исследования. В диссертационной работе для решения главной научной задачи также решается ряд частных задач, а именно:

• выявление требований, которые предъявляются к интеллектуальным ГИС как к специализированным системам, предназначенным для работы в распределенной среде;

• реализация настраиваемой объектной модели предметной области ГИС на базе концепции метаданных и метаклассов;

• создание программного средства разработки объектных моделей ГИС;

• экспериментальное подтверждение применимости предложенной методики.

Методы исследования основаны на использовании системного и объектно-ориентированного анализа, объектно-ориентированного проектирования, теории метаданных и теории моделей. В разработке программного обеспечения использовалась технология объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна. Предложен новый подход к процессу разработки геоинформационных систем. Новизна подхода, прежде всего, заключается в использовании настраиваемой объектной модели. В отличие от существующих методик, такой подход обеспечивает:

• описание свойств классов объектов предметной области на языке описания метаданных, а не на языке программирования;

• единое представление информационных объектов, создаваемых на основе описаний метаклассов, для всех подсистем ГИС, что значительно упрощает их программную архитектуру;

• упрощение структуры баз данных информационной подсистемы ГИС за счет хранения метаданных в самих объектах;

• упрощение процесса сопровождения ГИС, поскольку снижается вероятность необходимости изменения программного кода и структур баз данных при внесении изменений в иерархию классов предметной области.

Практическая ценность. Теоретические исследования завершены созданием на их основе математического и программного обеспечения компонентов геоинформационной системы, предназначенной для решения задач поиска подвижных объектов, в том числе:

• создана настраиваемая объектная модель предметной области ГИС и программное средство визуальной настройки модели;

• разработан встроенный язык управления ГИС-объектами SOML и создан интерпретатор этого языка;

• разработан протокол обмена компонентами распределенной ГИС на основе сокетов TCP/IP;

• создана подсистема долговременного хранения программных компонентов на базе структурированного хранилища СОМ с поддержкой транзакций, блокировок и методов оптимизации доступа;

• создана и активно применяется в интеллектуальной ГИС подсистема моделирования прикладных задач поиска, использующая разработанную объектную модель предметной области.

На защиту выносятся следующие результаты:

1. Методика разработки интеллектуальных ГИС на основе настраиваемой объектной модели предметной области.

2. Настраиваемая объектная модель предметной области ГИС на основе концепции метаданных.

3. Средство разработки объектных моделей предметной области ГИС.

Апробации работы.

Приведенные в диссертации результаты представлялись автором на VIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика 2002» (Санкт-Петербург, 25−28 ноября 2002) и международном семинаре IF&GIS «Интеграция информации и геоинформационные системы» (Санкт-Петербург, 17−20 сентября 2003).

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ, отражающих основные результаты выполненных исследований.

Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключения и списка литературы, включающего 126 наименований. Общий объем работы составляет 168 страниц, в том числе 24 рисунка и 4 таблицы.

Выводы по Главе 4.

1. Программное средство разработки настраиваемой объектной модели предметной области ГИС позволяет легко и удобно создавать описания метаклассов, на основе которых в дальнейшем создаются конкретные ГИС-объекты.

2. Средство разработки обеспечивает поддержку адаптивного жизненного цикла процесса разработки. Благодаря этому облегчается применение современных методологий, сокращаются сроки и повышается качество разработки ГИС.

3. С использованием предлагаемого средства разработки появляется возможность создавать сложные модели ПО интеллектуальных ГИС за счет расширения классической объектной парадигмы.

4. Средство разработки позволяет создавать объектные модели, осуществляющие интеграцию объектного и топографического подхода к построению ГИС.

5. Средство разработки включает практическую реализацию объектно-ориентированной подсистемы долговременного хранения объектов ГИС на основе структурированного хранилища.

Заключение

.

К основным результатам диссертационной работы «Разработка интеллектуальных геоинформационных систем на основе настраиваемой объектной модели предметной области» нужно отнести следующие:

• Обоснована и разработана методика разработки интеллектуальных геоинформационных систем на основе настраиваемой объектной модели предметной области;

• Разработана настраиваемая объектная модель для интеллектуальной ГИС на основе концепции метаданных.

• Создано программное средство визуальной разработки объектных моделей предметной области ГИС;

Научная новизна предлагаемой методики разработки интеллектуальных ГИС заключается в использовании настраиваемой объектной модели. В отличие от существующих методов, такой подход обеспечивает:

• описание свойств классов объектов предметной области на языке описания метаданных, а не на языке программирования;

• единое представление информационных объектов, создаваемых на основе описаний метаклассов, для всех подсистем интеллектуальной ГИС, что значительно упрощает их программную архитектуру;

• значительное повышение быстродействия разрабатываемой ГИС за счет использования специализированных компонентов;

• упрощение структуры баз данных информационной подсистемы ГИС за счет хранения метаданных в самих объектах;

• упрощение процесса сопровождения ГИС, поскольку снижается вероятность необходимости изменения программного кода и структур баз данных при внесении изменений в иерархию классов предметной области.

Достоверность полученной методики определяется четкостью и корректностью постановки научной задачи, обеспечением системного подхода к изучению объекта исследования, применением корректных и обоснованных научных методов исследования и подтверждается оценкой надежности, выполненными практическими программными реализациями.

Корректность, правильность и практическая применимость описанной методики подтверждается реально выполненной реализацией ряда программных решений в рамках НИР «Алеврит».

Полученные научные результаты способны найти широкое практическое применение при разработке ГИС, предназначенных для моделирования процессов и ситуаций. Это связано с тем, что применение настраиваемой объектной модели при разработке ГИС позволяет достичь более высокой степени автоматизации, обеспечивая при этом достаточный уровень надежности, повышенный уровень быстродействия, а также снижение трудоемкости процессов разработки, внедрения и эксплуатации ГИС, что в целом приводит к снижению затрат.

Практическая значимость полученных научных результатов состоит в том, что с использованием предложенного метода разработки в рамках НИР «Алеврит» удалось достичь следующих результатов внедрения:

• создана настраиваемая объектная модель предметной области ГИС и программное средство визуальной настройки модели;

• разработан встроенный язык управления ГИС-объектами SOML и создан интерпретатор этого языка;

• разработан протокол обмена компонентами распределенной ГИС на основе сокетов TCP/IP;

• создана подсистема долговременного хранения программных компонентов на базе структурированного хранилища СОМ с поддержкой транзакций, блокировок и методов оптимизации доступа;

• создана и активно применяется в интеллектуальной ГИС подсистема моделирования прикладных задач поиска, использующая разработанную объектную модель предметной области.

Теоретическая значимость научных результатов состоит в развитии теории объектно-ориентированного программирования, применительно к способам описания классов и объектов предметной области.

В качестве направлений дальнейшего развития результатов работы следует выделить:

• Совершенствование методики разработки настраиваемой объектной модели ПО на основе концепции метаданных;

• Повышение производительности подсистемы долговременного хранения программных компонентов за счет применения специальных механизмов управления памятью;

• Разработка алгоритмов и методов защиты от несанкционированного доступа для коммуникационной подсистемы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. «Технологии разработки ГИС -приложений» http://www.trisoftrus.com/service/geoTechnologies.asp,
  2. В.В., Алтынов А. Е., Ноянов Ю. Г., Филиппов А. Н. Современный кадастр. Интеграция данных — распределенность пользователей. // Геодезия и картография, 2000, № 2, с. 42−48.
  3. Чубуков А."Новый ГИС-инструментарий BAIKONUR GIS ToolKit", PC Week, 2003, № 10
  4. A.M., Тикунова B.E. «Картография выпуск 4. Геоинформационные системы», Геоиздат, 1994, ISBN 5−86 066 002−2
  5. Egenhofer М., A formal definition of binary topological relationships. Proceedings of the Third International Conference on the Foundation of Data Organization and Algorithms, Paris, 1989.
  6. М.Ю., Горбачев В. Г., Рудой Б.П «Концептуальные топологические отношения в ГИС», http://www.integro.ru/metod/concept.htm
  7. Woodsford, Р A. «Object-orientation Cartographic Generalisation and Multi-product Databases», 17th Conference of the International Cartographic Association", Barcelona, Spain, pp 1054−8, September 1995.
  8. Ben-Natan R. CORBA A guide to the Common Object Request1. Broker Architecture.
  9. Марка Дэвид, МакГоуэн Клемент JI. SADT, Методология структурного анализа и проектирования: Пер. с англ. М.: 1993.
  10. Rumbaugh J. et al. Object-Oriented Modeling and Design. -Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1991.
  11. Mowbray Thomas J., Phd Ron Zahavi. The Essential CORBA: System Integration Using Distributed Object, 1995.
  12. Сухомлин, Методологический базис открытых систем. -Открытые системы, 1996, #4.
  13. Г. Системы управления базами данных коротко о главном. // СУБД, 1995, #2.
  14. В. В поисках лучшей архитектуры клиент-сервер.-Сети, 1995, #4
  15. Guide to Building Client/Server Solutions, Digital Equipment Corporation, January 1993.
  16. К. В., Леонтьев В. В. Распределенные объектные технологии в информационных системах. Системы Управления Базами Данных # 5−6/97 стр. 52−64
  17. Orfali Robert, Harkey Dan, Edwards Jeri, The Essential Distributed Object. John Wiley&Sons, Inc., 1996.
  18. Бернштейн Ф. Middleware: модель сервисов распределенной системы. Системы управления базами данных, #02/1997
  19. Л.А., Когаловский М. Р. «Стандарты OMG: Язык определения интерфейсов IDL в архитектуре CORBA»: СУБД, 1996, № 2.
  20. Орфали Роберт, Харки Дан, Эдварде Джери «Основы CORBA»: изд. Малип, Москва, 1999
  21. К.В. «Применение технологии CORBA припостроении распределенных информационных систем : Лаборатория информационного моделирования НИИВЦ МГУ: СУБД, 1998, № 1−2.
  22. И. Подводные камни Web-служб. Открытые системы, #11/2002
  23. Галактионов В. Sun ONE и Microsoft .NET в борьбе за Web-службы Мир ПК, #10/2003
  24. В., Чанг Д. Т. Долговременное хранение объектов в объектно-ориентированных приложениях. ОТКРЫТЫЕ СИСТЕМЫ #03/99
  25. Ю. Объектные технологии построения распределенных информационных систем. Системы управления базами данных, #03/1997
  26. И. Интеграция технологий управления данными в DB2. Открытые системы, #07−08/2001
  27. Д., Задорожный В., Калиниченко JI. и др. Интероперабельные информационные системы: архитектуры и технологии. СУБД, 4, 1995.
  28. Эспозито Дино OLE DB или ODBC? Семь раз отмерь. Windows & .NET Magazine/RE, #01/2000
  29. Вей-Менг Ли. Эволюция технологий доступа к данным. Windows & .NET Magazine/RE, #04/2003
  30. Reinwald В., Lehman Т. J., Pirahesh H., and Gottemukkala V., «Storing and Using Objects in a Relational Database,» IBM Systems Journal 35, No. 2, 172−191 (1996).
  31. ISO-ANSI, Working Draft Database Language SQL/ Foundation (SQL3), Part 2 X3H2−93−329, DBL R10−004, Jim Melson, Editor (August, 1994) — American National Standards Institute, 11 West 42nd
  32. Street, New York, NY 10 036.
  33. The Object Database Standard: ODMG-93, Release 1.1, R. G. G. Cattell, Editor, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Mateo, CA (1994).
  34. Bancilhon F., Delobel C., and Kannellakis P., Building an Object-Oriented System: The Story of 02, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Mateo, CA (1992).
  35. The Object Database Standard: ODMG-93, Release 1.1, R. G. G. Cattell, Editor, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Mateo, CA (1994).
  36. Carey M. J., Franklin M. J., Livny M., and Shekita E. J., «Data Caching Tradeoffs in Client-Server DBMS Architectures,» Proceedings of the ACM SIGMOD Conference (1991).
  37. Волш Аарон И. Основы программирования на Java для Word Wide Web. Киев: Диалектика, 1996.
  38. Berman Don, Web Services: Will Anything Change? EAI Journal, 2002 April
  39. Thierry Violleau, Java Technology and XML. Part 2: API Benchmarks. 2002 March, java.sun.com
  40. Data Profiling. The Key to Success in Integration Projects. EAI Journal, 2002 February
  41. Дубова Наталия. Все про промежуточное ПО. Открытые системы, #07−08/1999
  42. Орлик Сергей, Макарьин Сергей. Взгляд на сервер со стороны Borland Открытые системы, #01/2001
  43. Garone Steve, Cusack Sally «Application Servers: A Foundation for eCommerce and eBusiness», 2000
  44. Кононов Алексей, Кузнецов Евгений. Онтология промежуточного
  45. ПО. Открытые системы, #03/2002
  46. С. Компонентная модель RSCOM дальнейшее развитие трехуровневой архитектуры «RS-Club», 2002, № 3/26/.
  47. И.В. Языки, программное обеспечение и организация систем имитационного моделирования. М.: Машиностроение, 1982. — 48 с47. http://www.tamaracka.com/ Search Borland* Newsgroups: Ludovic Dubois Classes Hack
  48. Object management group. MetaObjectFacility (MOF) Specification v 1.4. http://www.omg.org/docs/formal/02−04−03.pdf
  49. Буч Г., Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд./ Пер. с англ. М: «Издательство Бином», СПб: «Невский диалект», 1998 г. — 560 с. ил.
  50. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. М.: ДМК, 2000. — 432 е.: ил.
  51. А., Буч Г., Рамбо Дж. Унифицированный процесс разработки программного обеспечения. СПб.: Питер 2002.- 496 с.:ил.
  52. М. Руководство разработчика Java2. Издательский дом «Вильяме», 2000 г. — 720 с.
  53. С. Объектно-ориентированные технологии проектирования прикладных программных систем. http://www.creativeport.ru/programming/ooprsis/index.shtml.
  54. В. Статистический анализ. Учебное пособие, 3-е издание.: М.: Издательство «Инфра-М», 2002. 241 е., ил.
  55. ГОСТ 15 467–79. Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1979.
  56. ГОСТ 28 195–89. Оценка качества программных средств. Общие положения. -М.: Издательство стандартов, 1989.
  57. Ванн Тассел Д. Стиль, разработка, эффективность, отладка и испытание программ. / Пер. с англ. М.: Мир, 1985.
  58. Международный стандарт ИСО 8402:1994 (E/F/R). Управление качеством и обеспечение качества. Словарь ИСО. 1994.
  59. Международный стандарт ИСО 9001:1994. Система качества. Модель для обеспечения качества при проектировании, разработке, производстве, монтаже и обслуживании. 1994.
  60. А., Туньон В. Современные модели качества программного обеспечения. // BYTE/Россия № 12, 1999, стр. 3438.
  61. В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: СИНТЕГ, 1999.
  62. Международные стандарты, поддерживающие жизненный цикл программных средств. М.: МП «Экономика», 1996.
  63. Г., Блей Дж. Структурные методы разработки систем: от стратегического планирования до тестирования. / Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1986.
  64. Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. / Пер. с англ. М.: Центр непрерывного математического образования, 2000.
  65. М.Ю., Горбачев В. Г. «Геоинформационные системы» http://www.integro.ru/metod/byte 1 .htm
  66. В.Г. Топологические отношения в МГИС, http://www.integro.ru/metod/toporelations.htm
  67. В.Г. Архитектура методологической компонентымуниципальной геоинформационной системы, http ://www.integro.ru/metod/arhit.htm
  68. Г., Блей Дж. Структурные методы разработки систем: от стратегического планирования до тестирования. / Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1986.
  69. Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. / Пер. с англ. М.: Центр непрерывного математического образования, 2000.
  70. Кэнту М. Delphi 6 для профессионалов. СПб: «Питер», 2002 г., 1088 с.
  71. А. Необходимость Web-служб Открытые системы. СУБД. —2001.—№ 11. —с. 38−40.
  72. А.И., Бугаевский Ю. Л., Шибалов С. Н., Фадеев В. А., Основы ГИС: теория и практика. WINGIS руководство пользователя. Издание 2-е. М: Инженерная экология, 1995, — 232 с.
  73. Д. Технология СОМ+. Библиотека программиста. СПб «Питер», 2001 г.-464 с.
  74. Р. Дж. Технология СОМ+. Основы и программирование. Изд. «Диалектика», 2000 г. 480 е., ил.
  75. Питц-Моудтис Н., Кирк Ч. XML: Пер. с англ. СПб.:БХВ -Петербург, 2000. — 736 е.: ил.
  76. Причард Дж. Com и Corba Просто и доступно. Изд. Лори, 2001 г. 372 с.
  77. Д. Основы СОМ (2-е издание). Изд. «Русская редакция», 2000 г. — 400 е., ил.
  78. Э., М. ван Стеен. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. СПб.: Питер, 2003 г. — 877 е.: ил.
  79. B.C. Моделирование в картографии: Учебник. М, Изд-воМГУ, 1997. 405 с.
  80. В. Профессиональная работа в Delphi 6. Библиотека программиста, СПб.: Питер, 2002 г. — 320 с.
  81. Д. Технологии ActiveX и OLE. Изд. «Русская редакция», 1997 г.- 320 с., ил.
  82. Bourret. R. XML Database Products. http://www.rpbourret.com/xml/XMLDatabaseProds.htm.
  83. GeoCad. ГИС Ассоциация. Информационный бюллетень № 5(7). 1996, стр. 37−38.
  84. Ruslan P. Sorokin, Sergey S. Shaida and Alexandr V. Smirnov Intelligent geoinformation systems for modeling and simulation. Riga, Harbour, Maritime and Multimodal logistics modeling & simulation, HMS 2003
  85. Web Services Description Language (WSDL). http://www.w3.org/TR/2003/WD-wsdll2−20 030 124/.
  86. К., Миллер P. Экстремальное программирование: постановка процесса. С первых шагов и до победного конца. -СПб.: Питер, 2003 г. 368 с.
  87. У.Х. Географические информационные системы, работающие в среде AutoCAD 1990ВЦП. Я-5 516, 1991.
  88. Бобровский С. Delphi 6 и Kylix: библиотека программиста. -СПб.: Питер, 2002 г. 560 с.
  89. У., Боггс М. UML Rational rose. Секреты эффективного проектирования ООП. М.: Лори, 2000, 580 с.
  90. Буре P. XML и базы данных. Открытые системы № 10, 2000.
  91. Гома X. UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений. Пер. с англ. М.:
  92. ДМК Пресс, 2002, 704 е.: ил.
  93. Д., Уидриг Д. Принципы работы с требованиями к программному обеспечению. Унифицированный подход.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. — 448 с. ил.
  94. Д. Корпоративные системы на основе CORBA. Изд. Диалектика, 2000 г., 368 с.
  95. А. Языки запросов для XML-данных. Открытые системы № 2 2001.
  96. А. Технология CORBA для профессионалов. СПб, «Питер», 2001 г. 624 е., ил.
  97. С.В. Геоинформационные системы и методы их создания. Калуга: издательство Н. Бочкаревой, 1998 г. — 252 е.: ил.
  98. HTTP Hypertext Transfer Protocol. http://www.w3.org/Protocols/.
  99. Object management group. MetaObjectFacility (MOF) Specification v 1.4. http://www.omg.org/docs/formal/02−04−03 .pdf
  100. W3C XML Pointer, XML Base and XML Linking. http://www.w3 .org/XML/Linking
  101. What is an XML database? http://www.xmldb.Org/faqs.html#faq-l.
  102. В. Введение в городеккиие географические информационные системы. New York: Oxford 1991, 321 стр.
  103. А.И. Картотграфическое моделирование и геоинформационные системы. // Геод. и карт. 1994, № 9 с. 43−45.
  104. В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М., Финансы и статистика, 1998 г. 288 с.
  105. Н.В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС. М., 1997, 160 с.
  106. Bouille F. Towards 2000: The actual main trends in future GIS // Eur. Translit. GIS Conf. Brno, Aug.28−31 1994. Brno, 1994. P.13−27.
  107. Купаев М. COM vs. CORBA // Технология Клиент-Сервер 2000, № 2, http://www.optim.rU/cs/2000/2/comvscorba/comvscorba.asp.
  108. Проблемы концептуального моделирования в ГИС Геоинформатика ~ 2000. Труды межд. научно-практ. конфер. ~ Томск: Изд-во Томск, ун-та, 2000.-С.7−12
  109. С.А. Анализ данных с помощью ГИС. Региональная информационная система. // Труды международной конференции «ГИС для оптимизации природопользования в целях устойчивого развития территорий». Барнаул, 1998. с.91−93.
  110. Е.А. Введение в технологию программирования (конспект лекций). -М.: «ДИАЛОГ-МГУ», 1994.
  111. Criteria for Evaluation of Software. ISO TC97/SC7 #383
  112. B.B. Качество программного обеспечения. M.: Финансы и статистика, 1983. — С. 18−30.
  113. Геоинформационные технологии. Управление. Природопользование. Бизнес. //Материалы Всеросс. Форума ГИС-94. Москва 6−11 июнь 1994. -82 с.
  114. Муниципальные геоинформационные системы // Материалы конференции МГИС- 98, Обнинск 26−30 январь 1998. Изд-во: ОГИЦ. -122 с.
  115. В.Е. Введение в городские географические информационные системы. 1991, Изд. Оксфордского университета, Пер. с англ., Изд-во АГИТ. 1996, 325 с.
  116. А.Г., Олейник О. В., Фридман, А .Я. Иерархические концептуальные модели в исследованиях нестационарных пространственных объектов //Интеллектуальные инструментальные средства вычислительного эксперимента. -Апатиты, изд-во КНЦ РАН, 1997. -С.6−16.
  117. А.Г., Смагин А. В. Инструментальные средства предварительного анализа сценариев // Системы информационной поддержки регионального развития. -Апатиты: КНЦ РАН, 1998.-С.74 -79.
  118. А.Г. Олейник, О. В. Олейник, А. Я. Фридман. Оболочка экспертной системы диагностики состояния нестационарных пространственных //Интеллектуальные инструментальные средства вычислительного эксперимента. -Апатиты, изд-во КНЦ РАН, 1997. -С. 17−25.
  119. М.В., Подход к построению систем управления бизнес процессами.// Информационные технологии и интеллектуальные методы. Выпуск N 2.- СПб.: СПИИРАН, 1997.
  120. М.В., Ермоленко А. А., Иванова И. А. Интеллектуальная ГИС для поддержки принятия управленческих решений. Тезисы 5 Российской научно-технической конференции «Современное состояние и проблемы навигации и океанографии» (Н0−2004), 1012 марта 2004 г.
  121. Я.А., Шпаков М. В. Компьютерная интерпретация прикладных формализуемых теорий. СПб, «Инновации» № 10, 2003. стр. 12−18.
  122. ShpakovV.M., Shpakov M.V., An Enviroment for development of rule-based production process control systems. Proceedings of International Conference on Informatics and Control, (ICI&C97), St. Petersburg, Russia, 1997, v. l, pp. 298−305.
  123. Shpakov V.M., Shpakov M.V., Smirnov A.V., A Tool for Creation of Executable Discrete-Event System Specification, Инструмент, 1997, The special issue of the Magszine prepared for the Hanover Fairy.
  124. Ю.Б., Шпаков M.B. Использование визуальных библиотек функций при реализации прикладных расчетов в геоинформационных системах. Материалы семинара IF&GIS 2003 СПб, СПИИ РАН.
  125. Применение результатов диссертационной работы дает значительный научный эффект, выражающийся в расширении номенклатуры исследований, определения перспектив и направлений развития системы гидрометеорологического обеспечения ВМФ.
  126. Председатель комиссии: Заместитель начальника ГМС ВМФ к.т.н., доцент1. J (JoJffr, Д- Л. Щенников01 «октября 2004 года Члены комиссии:
  127. Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации199 178, Санкт-Петербург, 14линкя, 39 Телефон: (812)328−33−11
  128. Факс: (§ 12)322−44−50 E-mail:1. АКТ
  129. О ВНЕДРЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНОЙ РАБОТЫ соискателя Шпакова Михаила Владимировича1. Комиссия в составе:
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?