Система анализа и прогнозирования состояния рынка ценных бумаг
Диссертация
Несмотря на то, что эти исследования ведутся уже многие десятилетия, данная тема не перестает быть актуальной. Ведь любая закономерность, будучи однажды обнаруженной, неизбежно через некоторое время становится достоянием широких масс. Следовательно, знание, доступное всем участникам рынка, не может послужить источником прибыли для них всех — если кто-то выигрывает от сделки, кто-то должен… Читать ещё >
Содержание
- 1. ОБЗОР СИСТЕМ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЫНКОВ
- 1. 1. Обзор существующих подходов к анализу и прогнозированию рынка ценных бумаг
- 1. 1. 1. Классификация подходов к анализу рынка ценных бумаг
- 1. 1. 2. Принципы фундаментального анализа
- 1. 1. 3. Принципы технического анализа
- 1. 1. 4. Сравнительный анализ двух подходов
- 1. 2. Технический анализ
- 1. 2. 1. Нейросетевые системы
- 1. 2. 2. Системы на базе нечеткой логики
- 1. 2. 3. Системы с удаленным доступом
- 1. 3. Выводы
- 1. 1. Обзор существующих подходов к анализу и прогнозированию рынка ценных бумаг
- 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ, ИСПОЛЬЗОВАННЫЙ В РАБОТЕ
- 2. 1. Разработка методов формализации правил технического анализа
- 2. 1. 1. Принципы построения индикаторов тенденций
- 2. 1. 2. Принципы построения осцилляторов
- 2. 2. Применение искусственных нейронных сетей
- 2. 2. 1. Основы искусственных нейронных сетей
- 2. 2. 2. Однослойные искусственные нейронные сети
- 2. 2. 3. Многослойные искусственные нейронные сети
- 2. 2. 4. Сети с обратными связями
- 2. 2. 5. Подходы к обучению искусственных нейронных сетей
- 2. 2. 6. Реализация процедуры обратного распространения
- 2. 2. 7. Выводы
- 2. 1. Разработка методов формализации правил технического анализа
- 3. 1. Методы информационного наполнения системы
- 3. 1. 1. Требования к информации метасловаря
- 3. 1. 2. Принцип функционирования модулей загрузки данных
- 3. 2. Методы аналитической обработки данных
- 3. 2. 1. Построение индикаторов технического анализа
- 3. 2. 2. Построение стратегии поведения
- 3. 2. 3. Построение смешанной стратегии
- 3. 2. 4. Оценка стратегии поведения
- 3. 3. Выводы
- 4. 1. Реализация блока информационного обеспечения системы
- 4. 1. 1. Загрузка данных из Oracle
- 4. 1. 2. Загрузка данных из Reuters
- 4. 2. Реализация аналитического блока системы
- 4. 3. Оценка работы системы
Список литературы
- , Акелис С. Технический анализ от, А до Я. М.: Визави, 1999. 376 с.
- Беляев И. Краткосрочные инвестиции: новые ориентиры. Банковские технологии, № 5, 1998
- Беляев И. Краткосрочные инвестиции: методология и практика. Банковские технологии, № 7,1998
- Блинов С. BrainMaker прогнозирование на финансовых рынках. Открытые Системы, № 4−5, 1998
- Борисов Ю., Кашкаров В., Сорокин С. Нейросетевые методы обработки информации и средства их программно-аппаратной поддержки. Открытые Системы, № 4, 1997
- Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М.: Олимп-Бизнес, 1997. 1088 с.
- Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. Бином, Невский диалект, 1998, 560 с.
- Бэстенс Д.-Э. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. М.: ТВП, 1997 г.- 236с.
- Галушкин А. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России. Открытые Системы, № 4, 1997
- Гущин О. Технический анализ математика и интуиция. Банковские технологии, № 3, 1996
- Демарк Т. Технический анализ новая наука. М.: Диаграмма, 1999. -280 с.
- Дьюхарст С., Старк К. Программирование на С++. К.: НИПФ «Диасофт», 1993. 272 с.
- Замковой С. Прогнозируем движение финансового рынка. Банковские технологии, № 8, 1997
- Идрисов А. Инвестиционный анализ в банке. Банковские технологии, № 10, 1996
- Идрисов А., Картышев С., Постников А. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: Информационно-издательский дом ФИЛИНЪ, 1998 272 с.
- Итоги науки и техники: физические и математические модели нейронных сетей, том 1, М., изд. ВИНИТИ, 1990.
- Калашян А. Перспектива финансового прогноза. Банковские технологии, № 8, 1996
- Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. Открытые Системы, № 4, 1997
- Киселев М. Data Mining в управлении портфелем ГКО-ОФЗ. Банковские технологии, № 10, 1996
- Клычков А. Информационные системы на финансовом рынке. Банковские технологии, № 3, 1998
- Клычков А. Рынок финансовой информации в России. Банковские технологии, № 2, 1998
- Колби Р., Мейерс Т. Энциклопедия технических индикаторов рынка М.: Альпина, 1998 581 с.
- Короткий С. Нейронные сети: основные положения. Интернет: http://www.91 .ru/Edu/Books/Neural%20Net/Korotki/Nl/Nl .htm
- Короткий С. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения. Интернет: http://www.91 .ru/Edu/Books/Neura1%20Net/Korotki/N2/N2.htm
- МакЛафлин Д. Ценные бумаги: как добиться высоких доходов. М.: Дело, 1999−208 с.
- Масалович А. Зарубежные программы финансового анализа и прогнозирования. Internet, http://www.tora-center.ru
- Масалович. А. Нейронная сеть оружие финансиста. Internet, http ://www. tora-center.ru
- Масалович. А. Этот нечеткий, нечеткий, нечеткий мир. Internet, http://www.tora-center.ru29,30,31.34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,
- Масалович А. Нечеткая логика в бизнесе и финансах. Internet, http ://www. tora-center.ru
- Масалович А. Нечеткая логика: на гребне «третьей волны». Internet, http ://www. tora-center.ru
- Меладзе В. Э. Курс технического анализа. М.: Серебряные нити, 1997. -270 с.
- Мэрфи Дж. Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика. М.: Диаграмма, 1998 592стр.
- Минский М., Пейперт С. Персептроны. М.: Мир, 1971
- Михайлов А. Эффективность инвестиционных решений. Банковские технологии, № 9, 1997
- Молодцов Д. Стратегический подход к управлению портфелем Банковские технологии, № 7, 1998
- Нортон М. Навигация в море данных. Банковские технологии, № 1, 1996
- Пейдж В., Хьюз Н., Остин Д. и др. Использование Oracle 8. К.- М.-СПб.: Издательский дом «Вильяме», 1998. 752 с.
- Пирогова Н. Время собирать и анализировать данные. Открытые Системы, № 4−5, 1998
- ПРЕМА-Инвест. Технология управления портфелем ценных бумаг. Банковские технологии, № 1,1997
- Ричарде М. и др. Oracle 7.3. Энциклопедия пользователя. К.: Диасофт, 1997.- 830 с.
- Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир, 1965
- Сажин А., Баранов А. Источники и содержание информации по рынку ценных бумаг в России. Банковские технологии, № 9, 1996
- Серебряков А., Уайф М. Платформа для инвестиционного банка. Банковские технологии, № 6, 1997
- Сингх JL, Лей К., Сафьян Д. Oracle 7.3. Руководство разработчика. К.: Диасофт, 1998. 728 с.
- Синицын Е. Нейронные сети и финансы. Банковские технологии, № 1, 1996
- Соболев Д. Технический анализ рынка ценных бумаг. Возможности применения методов технического анализа к российскому фондовому рынку. Специализированный межрегиональный хеджевый фонд, Интернет: http://sihf.spb.ru/lib/lib t. htm
- Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика М.: Мир, 1992. -240 с.
- Уткин А. Технологии на фондовом рынке. Банковские технологии, № 7, 1996
- Хехт-Нильсен Р. Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы. Открытые Системы, № 4−5,1998
- Ходукин В. Фондовый рынок в России и Internet. Банковские технологии, № 9, 1996
- Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции. М.: ИНФРА-М, 1998. -1028 с.
- Чеканов А. Нейросетевые системы в техническом анализе финансовых рынков: подходы, методологии, средства. // Автоматизация и современные технологии. 1999 г., № 4, стр. 30−36.
- Элдер А. Как играть и выигрывать на бирже. М.: КРОН-ПРЕСС, 1996. -332 с.
- Эрлих А. Прогнозы цен: технический анализ, или история повторяется. Банковские технологии, № 2, 1996
- Эрлих А. Технический анализ товарных и финансовых рынков. М.: Инфра-М, 1996. 176 с.
- Artificial Neural Networks: Concepts and Theory. IEEE Computer Society Press, 1992.
- Detlef Nauck. Beyond neuro-fuzzy: perspectives and directions. The Third European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing (EUFIT'95), Aachen, August 28−31, 1995, стр. 1159−1164
- Grossberg S. Classical and instrumental learning by neural networks. Progress in theoretical biology, vol. 3, pp. 51−141. New York: Academic Press, 1974.
- Kosko B. Fuzzy thinking./ Hyperion, 1993
- Kosko B. Neural Networks and Fuzzy Systems. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1991
- Lippmann R. An Introduction to Computing with Neural Nets. IEEE Acoustics, Speech, and Signal Processing Magazine, April 1987
- Neill H. Tape Reading and Market Tactics. New York, Forbes Publishing, 1931
- Neural Bench Development. Сравнительный анализ коммерческих пакетов нейросетевого моделирования. Йнтернет: http://www.neuralbench.ru/rus/info/nb soft. htm, 1997
- Neural Bench Development. Теория по нейронным сетям. Интернет: http://www.neuralbench.ru/rus/theory/theory.htm. 1997
- Rhea R. The Dow Theory. New York, Barron’s, 1932
- Werbos P. J. Beyond regression: New tools for prediction and analysis in the behavioral sciences Masters thesis, Harward University, 1974
- Zadeh Lotfi. Fuzzy Sets / Information and Control, 8(3), June 1965
- Источники информации в сети Internet
- Ward Systems Group, Inc http://www.wardsvstems.com
- NeuralWare, Inc. http://www, neuralware.com
- НейроПроект http ://www.neuroproj ect.ru
- Тора Центр http://www.tora-centre.ru
- California Scientific Software http://www.brainmaker.com
- NeuroDimension Inc. http://www.nd.com