Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Оценка обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий в условиях природных чрезвычайных ситуаций

Диссертация: Оценка обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий в условиях природных чрезвычайных ситуаций
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При проведении сравнения результатов расчета разработанной методики оценки обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий с общепризнанными методиками были получены различные результаты. Некоторые результаты говорят об абсолютной устойчивости, некоторые о ее изменении в течение времени, некоторые о неустойчивости. Учитывая, что разработанный методологический подход… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Теоретико-методологические основы оценки финансовой устойчивости предприятия
    • 1. 1. Подходы к оценке финансовой устойчивости предприятия в рамках теории финансового анализа
    • 1. 2. Системный подход к оценке финансовой устойчивости предприятия
    • 1. 3. Понятие чрезвычайных ситуаций природного характера и их экономическая оценка в сельском хозяйстве
  • Глава 2. Методические аспекты оценки обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий в условиях чрезвычайных ситуаций
    • 2. 1. Методика оценки обеспеченности финансовыми ресурсами предприятия в условиях чрезвычайных ситуаций
    • 2. 2. Сравнение результатов расчета по разработанной методике с результатами расчетов по общепринятым методикам
  • Глава 3. Способы обеспечения и экспресс оценки финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятия в условиях чрезвычайных ситуаций
    • 3. 1. Рыночные способы обеспечения финансовой устойчивости в условиях чрезвычайной ситуации
    • 3. 2. Экспресс методика оценки обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий в условиях чрезвычайных ситуаций природного характера
  • Выводы

Оценка обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий в условиях природных чрезвычайных ситуаций (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность 1емы исследования.

Современные условия хозяйствования, характеризующиеся переходом 01 плановой экономики к рыночной, обусловили переложение заботы о материальном благополучии населения и хозяйствующих субъектов в сферу ответственности частных собственников. В связи с высокой рискованностью производственной деятельности во всех отраслях народного хозяйства, и участившимися случаями возникновения чрезвычайных ситуаций, о чем свидетельствует статистика, необходимой является своевременная реакция предприятий на сложившиеся условия. Принимаемые в последнее время законодательные акты обязывают предприятия и организации иметь резервы финансовых средств и материальных ресурсов для самостоятельной локализации и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.

Особенно актуальна проблема оценки воздействия производственных рисков в сельскохозяйственном производстве в отрасли растениеводства, так как последняя связана напрямую с погодными условиями, оказывающими значительное влияние на конечный результат деятельности отрасли и неизбежно ведет к затратам ресурсов на ликвидацию их последствий. Затраты на ликвидацию последствий проявления природных чрезвычайных ситуаций предполагают создание резервов финансовых средств и материальных ресурсов В рыночных условиях создание любых финансовых и материальных резервов влечёт за собой снижение экономической эффективности и финансовой устойчивости, поэтому определение рационального объема, который способен обеспечить преодоление чрезвычайных ситуаций, является актуальной задачей.

Среди диагностических средств для оценки финансовой устойчивости предприятия в оценочной мировой практике наиболее часто применяемыми являются методы, основанные на расчете относительных показателей, коэффициентов.

В последние годы в нашей стране появилось довольно большое количество отечественных и переводных работ, в которых описываются меюды и подходы оценки финансовых ресурсов предприятия. Значительную их долю составляют публикации, представляющие скорее теоретический интерес: содержащие обоснование методов, общие подходы к интерпретации результатов и отдельные примеры, иллюстрирующие способы применения этих меюдов. В других работах указывается значение различных показателей, встречающихся в методиках.

Показатели, на основании которых проводится анализ финансовой устойчивости, не однозначны. Так, некоторые соотношения, выведенные по данным отчетности, могут свидетельствовать о неплатежеспособности, в то время как другие — давать основания для заключения о стабильности или даже некотором улучшении. Следствием этого являются разногласия в отношении расчета и интерпретации финансовой устойчивости и обеспеченности финансовыми ресурсами предприятий.

Как выбрать правильную интерпретацию в каждом конкретном случае? Что делать, если при оценке различные показатели, противоречат один другому7 Какому из них доверять? И самый главный вопрос: как на основе отдельных разрозненных показателей составляется целостная картина позволяющая оценить финансовую устойчивость предприятия? Та картина, которая позволяет намечать коррекционные задачи, давать рекомендации, строить обоснованный прогноз.

Оценка обеспеченности финансовыми ресурсами предприятия в условиях чрезвычайных ситуаций природного характера, о которой идет речь в работе, заключается в определений финансовой устойчивости предприятия на протяжении заданного временного интервала, особенно в моменты возникновения чрезвычайной ситуации.

Чтобы успешно проводить оценку обеспеченности финансовыми ресурсами предприятий, необходимо: во-первых, использовать комплексные методы оценки позволяющие рассматривать процессы, происходящие на предприятии взаимосвязано, во-вторых, применять сценарный подход к изучению предприятия. Иначе вместо целостной картины показателя обеспеченности финансовыми ресурсами предприятия мы получим бессис-1емный набор финансовых коэффициентов, характеристик и их тенденций. Поэтому, для повышения точности получаемых оценок необходимым является разработка альтернативного подхода позволяющего учитывать особенности предприятий и однозначно трактовать результаты анализа финансовой устойчивости.

Степень изученности проблемы. Определение рационального размера финансовых ресурсов для ликвидации последствий чрезвычайных ситуациймногоаспектная задача. С одной стороны, она включает в себя анализ финансовой деятельности предприятия, с другой — анализ экономической стороны чрезвычайных ситуаций и путей ее преодоления.

Теоретические основы финансов рассмотрены в работах следующих ученыхАкбердиной Р.А., Боткина И. О., Иваницкого В. П., Ковалева В. В., Казака А. Ю, Марамыгина М. С. и др.

Оценка финансовой деятельности предприятий в разных аспектах рассмотрена в работах: Абрютиной М. И., Баканова М. И., Гильяровской JI.T., Грачева А. В., Крейниной М. Н., Ковалева В. В., Куклина А. А., Потехина Н. А., Пыткина А. Н., Савицкой Г. В., Татаркина А. И., Шеремета А. Д. и др.

Оценка экономических последствий чрезвычайных ситуаций с различных сторон рассмотрена в работах: Авдотьина В. П., Дзыбова М. М., Еремина М. Н., Назаренко Е. К., Сухоручкина Ю. С., Фалеева М. И., Широковой Г. В. и др.

Однако следует отметить, что актуальные в настоящее время вопросы оценки последствий чрезвычайных ситуаций природного характера и их влияние на финансовую устойчивость сельскохозяйственных предприятий не получили достаточного освещения. В настоящее время в литературе нет в полной мере научно обоснованного методологического подхода к оценке обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий в условиях чрезвычайных ситуаций природного характера. Недостаточная разработанность данной проблемы обусловила выбор темы, цели, задач и направлений диссертационного исследования.

Целыо диссертационного исследования является развитие методологического подхода к оценке обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий в условиях чрезвычайной ситуации природного характера.

Задачи исследования. Цель исследования предопределила постановку и решение следующих задач:

— сформулировать методологический подход к оценке обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий;

— разработать методику оценки обеспеченности ресурсами сельскохозяйственных предприятий для преодоления чрезвычайных ситуаций природного характера;

— разработать алгоритм подготовки исходных данных для построения модели сельскохозяйственного предприятия, основанный на синтезе технико-технологической, нормативно-правовой документации и годового отчета сельскохозяйственной организации;

— построить имитационную модель сельскохозяйственного предприятия, позволяющую оценивать обеспеченность финансовыми ресурсами;

— обосновать возможность использования страхования и кредитования для обеспечения устойчивости предприятия при возникновении чрезвычайных ситуаций природного характера;

— построить математическую модель, связывающую доминанты, формирующие денежный поток и финансовую устойчивость.

Предмет исследования. Предметом исследования являются финансовые отношения, возникающие в процессе управления формированием, распределением и использованием финансовых ресурсов на предприятиях офасли сельского хозяйства.

Объект исследования. Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия Самарской области.

Методологической и теоретической основной диссертационной работы являются научные труды и публикации отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам теории, методологии и практики финансового анализа, в том числе изучению проблем анализа и обеспечения финансовой устойчивости предприятия, а также анализу рисков.

Объективность и всесторонность исследования обеспечена использованием основных методов общенаучного и специально-экономического познания: экономического и финансового анализа, имитационного моделирования, статистического оценивания, полнофакторного планирования эксперимента и др.

Информационно-статистическую базу исследования образуют материалы Федеральной службы государственной статистики и Территориального органа федеральной службы государственной статистики по Самарской области, Министерства сельского хозяйства Самарской области, документы первичного учета сельскохозяйственных предприятий, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций.

Научная новизна диссертационной работы. Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1 Предложен методологический подход к оценке обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий в условиях чрезвычайных ситуаций природного характера. Его суть заключается в выявлении видов чрезвычайных ситуаций, оказывающих воздействие на объект, их экономической оценке, построении имитационной модели сельскохозяйственного предприятия с учетом сценариев развития ио1енциально возможных чрезвычайных ситуаций и расчете финансовой устойчивости с помощью метода статистических испытаний Монте-Карло.

2. Уточнен алгоритм подготовки исходных данных для имитационного моделирования на основании информации из годового отчета сельскохозяйственной организации, а также технологической и нормативной документации. Синтез данных годового отчета, технологической и нормативной документации позволяет учитывать колебания финансовых показателей в течение года, что значительно повышает точность получаемых оценок.

3. Определены рациональные условия применения кредитования и страхования для обеспечения финансовой устойчивости предприятиястрахование является способом поддержания достигнутой финансовой устойчивости предприятия, если момент выплаты страхового возмещения не превышает одного месяца с момента возникновения чрезвычайной ситуации, а кредитование является способом, позволяющим повысить финансовую устойчивость за счет определения оптимальных его условий.

4. Разработана методика экспресс-оценки обеспеченности сельскохозяйственных предприятий финансовыми ресурсами в условиях природных чрезвычайных ситуаций, представляющая собой регрессионную модель, построенную с помощью метода полнофакторного планирования эксперимента В качестве факторов эксперимента приняты доминанты денежного потока и затраты, связанные с чрезвычайными ситуациями. Результирующим признаком является финансовая устойчивость предприятия, рассчитанная с помощью метода Монте-Карло.

Теоретическая и практическая значимость.

Теоретическая значимость диссертационной работы заключается в дальнейшем развитии методологического подхода к оценке финансовой устойчивости, а также определению способов управления ею на сельскохозяйственных предприятиях в условиях чрезвычайных ситуаций природного характера.

Разработанные в диссертационной работе методологические положения и выводы использованы в подготовке нормативных и методических документов органов ГО и ЧС Оренбургской области в 2003 году, а также учебных программах высших учебных заведений.

Представленные в диссертации теоретические, методологические, методические и практические разработки обладают завершенностью и обоснованностью, их использование позволяет определить стратегию обеспечения финансовой устойчивости предприятий сельского хозяйства.

Апробация и внедрение результатов.

Основные теоретические и практические результаты, содержащиеся в работе, докладывались автором и обсуждались на научно-практических конференциях и выставках: Международной научно-практической конференции «Проблемы регионального управления рисками на объектах агропромышленного комплекса» (Оренбург, 2002) — региональной научной конференции «Финансово-экономические проблемы деятельности организаций в современных условиях» (Оренбург, 2002) — 3 международной выставке технических средств обороны и защиты (Нижний Тагил, 2005).

Результаты исследования и научные разработки автора составляют основу, методики по оценке достаточности финансовых ресурсов предприятии, утвержденной ГУ МЧС по Оренбургской области (Оренбург, 2003).

Теоретические и практические положения диссертационного исследования использованы автором при подготовке лекционного и семинарского материала по курсам: «Программное обеспечение в инвестиционном планировании» (Самарская ГСХА), «Страхование рисков», «Комплексная экспертиза проекта развития социально-производственных структур региона», «Системный анализ и моделирование процессов в.

1ехносфере" (Институт управления рисками и безопасностью жизнедеятельности Оренбургского ГАУ).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 научных работ общим объемом 2,2 авторских печатных листа, в т. ч. статья в ведущем рецензируемом научном журнале, рекомендованном ВАК (Вестник Оренбургского государственного университета).

Структура диссертационной работы.

Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов, приложений, в которых приведены информационно-справочные материалы, иллюстрирующие и дополняющие основное содержание исследования, и списка использованной литературы (157 источников). Работа изложена на 140 страницах машинописного текста, содержит 25 таблиц и 34 рисунка.

Выводы.

1. В соответствии требованиями Федерального Закона «О безопасности, промышленно опасных объектов» существует проблема оценки обеспеченности предприятий финансовыми ресурсами в условиях чрезвычайных ситуаций. Проблема оценки обеспеченности финансовыми ресурсами так же актуальна для сельскохозяйственного предприятия, так как их деятельность тоже связана с воздействием чрезвычайных ситуаций, проявляющихся в негативном влиянии природно-климатических условий на результат производства. Для ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций необходимы резервы материальных и финансовых средств, создание которых в рыночных условиях влечёт за собой снижение экономической эффективности, поэтому определение рационального размера финансовых резервов, которые обеспечат преодоление чрезвычайной ситуации без потери финансовой устойчивости, является актуальной задачей. Современные методики оценки финансовой устойчивости и прогнозирования банкротства, к числу которых можно отнести методы, основанные на расчете соотношений и интегральные методики (Zмодель Альтмана, модель Таффлера, балансовую модель и ряд других моделей), имеют ряд недостатков и не могут быть использованы для оценки обеспеченности сельскохозяйственных предприятия финансовыми ресурсами в условиях чрезвычайных ситуаций.

2. Разработан методологический подход к оценке обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственного предприятия в условиях чрезвычайных ситуаций. Он основан на синтезе имитационного моделирования и статистического оценивания, и заключается в использовании сценарного подхода, реализованного с применением метода Монте-Карло. В качестве основного источника исходных данных для построения модели были приняты показатели годового отчета сельскохозяйственных организаций. При построении модели использовали данные реально существующих предприятий южной природноэкономической зоны Самарской области. Для обеспечения детализации сформированного по данным годового отчета денежного потока была использована нормативная и технологическая документация. Проведенная детализация позволила учесть колебания финансовых показателей в течение анализируемого года. Построенная с помощью уточненного алгоритма подготовки исходных данных модель, учитывает хронологическую последовательность экономических процессов, соответствующих моделируемым операциям производства и реализации продукции, характеристики рыночного окружения (налоги, инфляция, курсы валют, учётные ставки), а так же затраты и поступления, связанные со сценариями развития чрезвычайных ситуаций природного характера. Итогом моделирования является денежный поток, обобщающий информацию о производственной, финансовой и инвестиционной деятельности предприятия. Его бездефицитность — является необходимым условием существование предприятия в рыночной среде. Оценка обеспеченности финансовыми ресурсами предприятия производится по критерию финансовой устойчивости рассчитанной с помощью метода статистической испытаний Монте-Карло, и представляет собой вероятность бездефицитного существования предприятия в анализируемый период.

3. При проведении сравнения результатов расчета разработанной методики оценки обеспеченности финансовыми ресурсами сельскохозяйственных предприятий с общепризнанными методиками были получены различные результаты. Некоторые результаты говорят об абсолютной устойчивости, некоторые о ее изменении в течение времени, некоторые о неустойчивости. Учитывая, что разработанный методологический подход базируется на построении имитационной модели предприятия и расчете устойчивости денежного потока реконструированного из данных годовой отчетности с применением технологических особенностей сельскохозяйственного производства, а не является результатом оперирования различными финансовыми соотношениями, можно говорить о большей информативности авторского подхода, по сравнению с рассмотренными методами, базирующимися в основном на тех же источниках данных.

4. С помощью сценарного подхода установлена количественная зависимость между финансовой устойчивостью, рассчитанной с помощью метода Монте-Карло и параметрами кредитования и страхования. При кредитовании она имеет экстремальный характер, положение максимума и его значения существенно зависят от процентной ставки и размера заемных средств. Определена величины процентных ставок и значения размеров привлеченных средств, при которых устойчивость достигает нормативных значений для исследуемого предприятия. Размер процентной ставки по привлекаемым денежным средствам для сельскохозяйственного предприятия, при котором может быть обеспечен нормативный уровень устойчивости (80%), находится в диапазоне от 0 до примерно 20% годовых и размер кредитной задолженности у сельскохозяйственного предприятия не должен быть выше 15% от его годового оборота. При анализе результатов расчета вариантов страхования установлено, что для обеспечения устойчивого положения предприятия временной лаг в выплатах страхового возмещения не должен превышать 1 месяца от момента воздействия чрезвычайной ситуации. Как правило, превышение сроков этих выплат, снижает устойчивость ниже нормативного уровня 80%. Отрыв выплаты возмещения больше, чем на месяц приводит к снижению финансовой устойчивости предприятия пропорционально размеру ущерба. Это обусловлено тем, что финансовое воздействие последствий ущербов на денежный поток, происходит в момент уборки сельскохозяйственных культур и проявляется в недостатке средств для ее проведения. Поэтому несвоевременная компенсация ущерба ведет к образованию дефицита средств в бюджете организации, и соответственно снижает финансовую устойчивость.

5. С помощью метода полнофакторного планирования эксперимента установлена зависимость финансовой устойчивости рассчитанной с помощью метода Монте-Карло, от изменения показателей составляющих денежный поток предприятия. В качестве них были приняты следующие: чистый объем продаж, суммарные издержки производства, получение и выплата заемных средств и выплаты процентов по ним, затраты на страхование и размер ущерба в денежном выражении, получение компенсационных выплат по ущербам. Откликом функции выбран показатель финансовой устойчивости модели, рассчитанный методом Монте-Карло.

В результате численного эксперимента получена полиномиальная регрессионная модель, описывающая зависимость устойчивости от доминант в формировании денежного потока сельскохозяйственного предприятия. Уравнение регрессии свидетельствует о сложности процессов, происходящих в моделируемой производственной системе, и нелинейности связей между факторами и откликом.

6. Разработана методика «Определение достаточности финансовых ресурсов предприятия для противодействия возможным чрезвычайным ситуациям», утвержденная ГУ МЧС Оренбургской области. Данная методика применяется при оценке достаточности ресурсов предприятий для преодоления чрезвычайных ситуаций.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О декларации безопасности промышленного объекта Российской Федерации: постановление Правительства РФ от 01 июля 1995 года № 675. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gidrouzel.ru/lawr/post675.php
  2. О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: федеральный закон от 21 декабря 1994 г. № 68-ФЗ. Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.atom.nw.ru/ATC/ASKRO/Law/znt3.htm
  3. О промышленной безопасности опасных производственных объектов: федеральный закон РФ от 21.07.97 N 116-ФЗ. Электронный ресурс-Режим доступа: http://www.akdi.ru/gd/proekt/5 0786GD.SHTM
  4. О финансовом оздоровлении сельскохозяйственных товаропроизводителей: постановление Правительства РФ от 30 января 2003 г. № 52 О реализации Федерального закона // информационный бюллетень Минсельхо-за России, 2003. № 3−4. — С. 25−27.
  5. Типовой договор страхования страховой компании «Самара РОСНО"-Самара.-2002.
  6. , М.С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / М. С. Абрютина, А. В. Грачев -М.: Дело и Сервис, -1998. -180 С.
  7. , М.С. Финансовый анализ коммерческой деятельности / М. С. Абрютина М.: ФинпресС., уч. поС., 2002. — 176 С.
  8. , М.С. Экспресс-анализ деятельности предприятия при помощи шкалы финансово-экономической устойчивости (на основе отклонений от точки равновесия) /М.С. Абрютина // Финансовый менеджмент. -2002. -№ 3.
  9. , В.А. Анализ стратегии и разработка комплексных программ / В. А. Агафонов М.: Наука, -1990. — 560 С.
  10. , Ю.П. Введение в планирование эксперимента / Ю. П. Адлер М., «Металлургия», -1969. — 157 С.
  11. , А.И. Российский АПК: современное состояние и проблемы развития / А. И. Алтухов, В. А. Куниус М.: ФГУП «ВО Минсельхоз России», -2004. — 602 С.
  12. , М.Н. Философские основы моделирования сложных систем управления / М. Н. Андрющенко, Б. Я. Советов, С. А. Яковлев и др.// Системный подход в технических науках (Методологические основы): Сб. науч. тр. Л.: Изд. АН СССР. -1989. — С. 67−82.
  13. , В.Г. Финансовый анализ / В. Г. Артеменко, М.В. Бел-лендир М.: ДиС, -1999. — 160 С.
  14. , Н.В. Социалистическое природопользование: Экономические аспекты социалистического природопользования / Н. В. Базилева -М. Знание. -1983.-64 С.
  15. , А.А. Имитационное моделирование в экономике / А. А. Бакаев, Н. И. Костина, Н. В. Яровицкий, Киев: Наукова думка, -1978. -304 С.
  16. , М.И. Теория экономического анализа: Учебник / М. И. Баканов, А. Д. Шеремет -3-е изд., перераб. -М.: Финансы и статистика, -1995.-416 С.
  17. , И.Т. Основы финансового менеджмента / И. Т. Балабанов М.: Финансы и статистика, -1997. -384 С.
  18. Басовский, Л. Е. Теория экономического анализа: Учебное пособие / Л. Е. Басовский М.: ИНФРА-М, -2004. -222 С.
  19. , М.А. Совершенствование диагностики финансового состояния промышленного предприятия / М. А. Бендиков, Е. В. Джамай // Менеджмент в России и за рубежом. 2004. — № 5.
  20. , М.А. Экономическая безопасность промышленного предприятия в условиях кризисного развития / М. А. Бендиков // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. — № 2
  21. Бир, Ст. Кибернетика и управление производством / Ст. Бир М.: Физматгиз, -1963 — 391 С.
  22. , И .Я. Производительные силы СССР и окружающая среда: (проблемы и опыт исследования) / И. Я. Блехцин, В. А. Минеев М.: Мысль,-1981.-214 С.
  23. , Л.А. Планирование и стимулирование рационального природопользования / Л. А. Блехцин, Л. Я. Миленина, A.M. Серов и др. Киев: Наукова думка, -1982. — 252 С.
  24. Большая Советская Энциклопедия Электронный ресурс. М., 2006. — 3 электрон, опт. диск (CD-ROM). — Загл. с экрана.
  25. Большая энциклопедия Кирилла и Мефодия, 2 CD, -1998.
  26. , В.В. Финансовый анализ / В. В. Бочаров ПИТЕР, -2001.-240 С.
  27. , К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике / К. А. Браунли М.: Наука, -1997. — 404 С.
  28. , Ю. Финансовый менеджмент: Полный курс: в 2-х т. пер. с англ. под ред. В. В. Ковалева. СПб.: Экономическая школа, -1997. Т.-2. -669 С.
  29. , В.В. Развитие финансовой системы предприятия / В. В. Бурцев // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. — № 3.
  30. , Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Буселен-ко -М.: Наука, -1978. 400 С.
  31. , В.А. Россия зерновая держава / В. А. Бутковский, А. В. Гордеев М.: Пищепромиздат, -2003. — 508 С.
  32. , В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. Практикум / В. И. Варфоломеев М.: Финансы и статистика, -2000. — 208 С.
  33. , А.А. Финансовая диагностика и оценка проектов / А. А. Васина СПб.: ПИТЕР, -2004. — 448 С.
  34. , В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях / В. А. Вознесенский -М.: Статистика, -1974. 191 С.
  35. , Р.В. Опыт применения финансового анализа на ЗАО «Бизнес-сервис»./ Р. В. Гамм, Х. Р. Паркшеян //Аудит и финансовый анализ 2000. -№ 2.
  36. , Г. П. Управленческий, финансовый и инвестиционный анализ. Практикум / Г. П. Герасименко, С. Э. Маркарьян, Э. А. Мар-карьян, Е. П. Шумилин М.: МарТ, -2000. — 160 С.
  37. Гильяровская, J1.T. Экономический анализ: Учебник для вузов / Л. Т. Гильяровская 2-е изд., доп. — М.: ЮНИТА-ДАНА. -2004. — 615 С.
  38. , Б.В. Введение в теорию массового обслуживания / Б. В. Гнеденко, И. Н. Коваленко М.: Наука, -1987. — 336 С.
  39. , Д.С. Финансовые показатели, актуальные для оценки и анализа финансовой устойчивости предприятия / Д. С. Гончаров Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.cio-world.ru
  40. , А.В. Анализ экономической ситуации в сельском хозяйстве / А. В. Гордеев // Регион: Восток-Запад, 2004. — № 1.
  41. , А.В. Прогноз развития социально-экономической сферы АПК на период 2004 2006 г / А. В. Гордеев // Регион: Восток-Запад, -2004.-№ 1.
  42. , А.В. Укреплять экономику агропроизводства / А. В. Гордеев // Экономика сельского хозяйства России, 2005. — № 5.
  43. , А.В. Анализ и управление финансовой устойчивостью предприятия / А. В. Грачев М.: Финпресс, -2002. — 208 С.
  44. , А.В. Моделирование финансовой устойчивости предприятия / А. В. Грачев //Финансовый менеджмент 2003. — № 3.
  45. , А.В. Основы финансовой устойчивости предприятия / А. В. Грачев //Финансовый менеджмент 2003. — № 4.
  46. , А.В. Оценка платежеспособности предприятия за период / А. В. Грачев // Финансовый менеджмент. 2002. — № 6.
  47. , А.В. Финансовая устойчивость предприятия: анализ, оценка и управление / А. В. Грачев М.: ДиС, -2004. — 192 С.
  48. , В.И. Практикум по финансам предприятий / В. И. Гребельный Д.: Донбасс, -2000 — 124 С.
  49. , О.В. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / О. В. Грищенко Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.cfin.ru/finanalysis/grisheko/08.shtml
  50. , В.И. Кризисное состояние предприятия поиск и причин и способы его преодоления / В. И. Гришенко, JI.B. Фоменкова // Менеджмент в России за рубежом, 1998. — № 1.
  51. , М.А. Финансовая устойчивость хозяйствующих субъектов в сельском хозяйстве, автореф. дис. канд. экон. наук, Екатеринбург, 2004.
  52. , В.К. Основные вопросы эксплуатации сложных систем / В. К. Дедков, Н. А. Северцев М.: Высшая школа, -1976. — 406 С.
  53. , JI.B. Комплексный анализ бухгалтерской отчетности / JI. В. Донцова, Н. А. Никифорова М.: «Дело и Сервис», -2001. — 216 С.
  54. , С.В. Финансовый анализ: теория и практика. Уч. Пособие / С. В. Дыбаль -М.: Бизнес- пресса, -2004. 304 С.
  55. , Ф.И. Диагностика банкротств предприятий / Ф. И. Евдокимов Электронный ресурс. Режим доступа: www.uran.donetsk.ua/~masters/2002/fem/kulbaka/lib/s4.htm.
  56. , А.А. Имитационное моделирование экономических процессов / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума М.: Финансы и статистика, -2002. — 368 С.
  57. , М.Н. Оценка риска и управление безопасностью территорий региона / М. Н. Еремин Ек.: Издательство УрО РАН. -2003. — 234 С.
  58. , С.М. Математический эксперимент с моделями сложных стохастических систем / С. М. Ермаков, В. Б. Мелос СПб.: Изд. ГУ, -1993.-270 С.
  59. , О.В. Финансовый анализ / О. В. Ефимова М.: «Бухгалтерский учет», -2002. — 528 С.
  60. , С. Организация эффективного управления финансовыми ресурсами / С. Злобин // Экономика сельского хозяйства России. -2004. -№ 11.
  61. , В.Н. Повышение уровня функционирования сельскохозяйственных агрегатов на основе их моделирования: Автореф. дис. д-ра техн. наук: 05.20.01. Санкт-Петербург, гос. аграр. ун-т.- СПб.: -1993. 34 С. ил.
  62. , В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. / В. В. Ковалев М.: Финансы и статистика, -2001. — 560 С.
  63. , В.В. Финансовый учет и анализ: концептуальные основы / В. В. Ковалев М.: Финансы и статистика, -2004. — 720 С.
  64. , В.И. Моделирование систем: Учеб. Пособие / В. И. Кокин -Курган, -1998. 99 С.: ил. — На рус.яз. — Российская Федерация. — В надзаг.: Курган.гос.ун-т.
  65. , Р.В. Финансовый менеджмент: Учебник / Р. В. Колб, Р. Дж. Родригес, Пер. 2-го англ. издания, М.: «Финпресс», -2001. — 496С.
  66. , Н.П. Бухгалтерский учет и финансовый анализ для менеджеров / Н. П. Кондраков М.: Дело. -2003. — 304 С.
  67. , Д.А. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. Препринт / Д. А. Кононов, В. В. Кульба, С. С. Ковалевский, С. А. Косяченко М.: ИПУ РАН, 1999.
  68. , М.М. Финансово-кредитный механизм агропромышленного комплекса / М. М. Корабейников М.: ТЕИС МАКС Пресс, 2000. -252 С.
  69. , С.А. Обзор программ для бизнес планирования / С. А. Косяченко Электронный ресурс. Режим доступа: http://webinvest.ipu.rssi.ru/news/rrr.htm
  70. , Г. Л. Оценка последствий чрезвычайных ситуаций / Г. Л. Кофф, А. А. Гусев, Ю. Л. Воробьев, С. Н. Козьменко -М.: Издательско-полиграфический комплекс РЭФИА, -1997 145 С.
  71. , М.Н. Финансовая устойчивость предприятий: оценка и принятие решений / М. Н. Крейнина // Финансовый менеджмент -2001. № 2.
  72. , В.А. О принципах исследования систем / В. А. Лекторский, В. Н. Садовский // Вопр.философии. -1960. -№ 8.
  73. Ли, Т. Г. Управление процессами с помощью вычислительных машин. Моделирование и оптимизация / Т. Г. Ли, Г. Э. Адаме, У. М. Гейнз -М.: Советское радио, -1972. 312 С.
  74. , И. А. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности: Уч. Пособие / И. А. Либерман М.: РИОР, -2004. — 159 С.
  75. , Е.В. Статистический подход к коэффициентному методу в финансовом экспресс-анализе предприятия / Е. В. Лисицина // Финансовый менеджмент 2001. — № 1.
  76. , Г. Н. Финансовый анализ предприятия / Г. Н. Лифе-ренко М.: Экзамен. -2005. — 160 С.
  77. Лоу, A.M. Имитационное моделирование / A.M. Лоу, В.Д. Кель-тон. пер. с англ., ПИТЕР -2004. 848 С.
  78. , Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / Н. П. Любушин М.: Финансы и кредит, -2000. — 471 С.
  79. , Е. Сценарный подход и экономическое моделирование / Е. Макарова Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.altrc.ru/common/ art3 8. shtml
  80. , Э. А. Финансовый анализ. Учебное пособие / Э. А. Маркарьян, Г. П. Герасименко, С. Э. Маркарьян М.: ФБК-пресс, -2002. -224 С.
  81. , Е.В. Традиционные подходы к оценке финансовых результатов деятельности предприятия (на примере ЗАО «Уралсельэнергороект») / Е. В. Матвейчева, Г. Н. Вишнинская //Аудит и финансовый анализ -2000.-№ 1.
  82. Математическое моделирование систем и явлений: Сб. ст. АН СССР, Кол.фил.им. С. М. Кирова, ВЦ Редкол.: Мингалеев (отв.ред.) и др.-Апатиты: Кол. фил. АН СССР, -1986. 125 С.: ил.
  83. , М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, И. Такахара М.: Мир, -1978. -311 С.
  84. , М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара -М.: Мир, -1973. -344 С.
  85. , М.Ш. Стратегия развития агропромышленного комплекса / М. Ш. Минасов // АПК: экономика и управление. 2004. — № 9.
  86. , А.К. Техника статистических вычислений / А.К. Митропольский-М.: Наука, -1971. 576 С.
  87. , В.В. Теория эксперимента / В. В. Налимов М.: Наука, -1971.-208 С. с ил.
  88. , Ю.И. Планирование и обработка результатов эксперимента / Ю. И. Нечаев Электронный ресурс.- Режим доступа: http://skif.pereslavl.ru/~csa/kurs5
  89. , С.А. Международные и российские стандарты бухгалтерского учёта. Сравнительный анализ, принципы трансформации, направления реформирования / С. А. Николаева. М., «Аналитика-Пресс», -2001.-672 С.
  90. , В.В. Финансовый анализ в аудите. Теория и практика / В. В. Нитецкий, А. А. Гаврилов М.: Дело, -2001. — 256 С.
  91. , С.И. Толковый словарь русского языка / С. И. Ожегов, Н.Ю. Шведова-М.: АЗЪ. -1995.
  92. , В.А. Теория систем: Учебник для вузов по спец. «Автом. сист. обр. информ. и упр."/ В. А. Острейковский -М.: Высшая школа. -1997.-240 С. ил.
  93. , Х.Р. Практикум по бухгалтерскому учету на новом плане счетов / Х. Р. Паркшеян Аудит и финансовый анализ, 2001. — № 3.
  94. ЮО.Переслегин, С. О неприменимости «сценарного (ситуационного) подхода» к Республике Армения / С. Переслегин, Н. Ютанов // Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.archipelag.ru
  95. Ю1.Пинчукова, Е. В. Управление эффективностью инвестиционной деятельности предприятия: автореф. диС. канд. экон. наук. Москва 1998.
  96. Ю2.Приикер, А. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМП / А. Приикер М.: Мир, -1987. — 646 С.
  97. , И.Н. Справочный материал к методическим указаниям по дисциплине «Эксплуатация машинно-такторного парка»/ И. Н. Разумов -Кинель,-1987.-253 С.
  98. Росс Эшби, У. Конструкция мозга / У. Росс Эшби М.: Мысль, -1962−398 С.
  99. , А. Словарь терминов риск-менеджмента / А. Рубен-чик // Депозитариум, 1999. — № 7.
  100. Юб.Руденская, И. П. Финансовый анализ в аудите / И. П. Руденская, В. И. Скрипка //Аудит и финансовый анализ -2001. № 1.
  101. Руководство пользователя Project Expert 6.01. /- М: Про-Инвест Консалтинг, -1997 г. 418 С.
  102. , Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник / Г. В. Савицкая 2-е изд., испр. — Минск: ИП «Экоперспек-тива», -1999. — ЗЗЗС.
  103. , Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник / Г. В. Савицкая Минск.: Новое издание. -2001 — 687 С.
  104. , В.П. Финансовый анализ деятельности предприятия (международные подходы) / В. П. Савчук Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.cfin.ru/finanalysis/reports/savchuk-05.shtml
  105. Ш. Садовский, В. Н. Исследования по общей теории систем: Сб. переводов / Под ред. В. Н. Садовского и Э. Г. Юдина М.: Прогресс. -1969. -520 С.
  106. , В.Н. Основания общей теории систем: Логико-методологический анализ / В. Н. Садовский -М.: Наука. -1974. -279 С.
  107. , О.Н. Математическая экономика с применением Math-cad и Excel / О. Н. Салманов СПб.: БХВ-Петербург. -2003. — 464 С. ил.
  108. , Ю.П. Поиск экстремума функции нескольких переменных методом планирования экстремальных экспериментов: Методические указания к лабораторной работе / Ю. П. Самарин, В. А. Щербаков -Кинель: 1981. — 17 С.
  109. , А.А. Математическое моделирование: Методы, описания и исследования сложных систем / А. А. Самарский. -М.: Наука, -1989. -271 С.
  110. , JI.JI. Практические выводы по результатам анализа финансовых показателей / JI.JI. Самойлова Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.seminars.ru/bnode/303/article/3001/index.htm
  111. , B.C. Методика оценки финансового состояния сельскохозяйственных организаций / B.C. Сарайкин М.: Росагрофонд. -2 000 215 С.
  112. , С.А. и др. Большие технические системы. Анализ и прогноз развития / С. А. Саркисян и др. М.: Наука. -1977 — 350 С.
  113. , Н.Н. Финансовый анализ. Учебное пособие / Н. Н. Селезнева, А. Ф. Ионова М.: Юнити-Дана. -2001. — 480 С.
  114. Сельское хозяйство Самарской области: Стат. сб./Госкомстат России Самарской области / Отв. ред. Н. Н. Проживина. Самара: Комитет государственной статистики, -1999. — 184 С.
  115. Сельское хозяйство Самарской области: Стат. сб./Госкомстат России Самарской области / Отв. ред. Н. Н. Проживина. Самара: Комитет государственной статистики, -2000. — 180 С.
  116. Сельское хозяйство Самарской области: Стат. сб./Госкомстат России Самарской области / Отв. ред. Н. Н. Проживина. Самара: Комитет государственной статистики, -2001. — 190 С.
  117. Сельское хозяйство Самарской области: Стат. сб./Госкомстат России Самарской области / Отв. ред. Н. Н. Проживина. Самара: Комитет государственной статистики, -2002. — 194 С.
  118. Сельское хозяйство Самарской области: Стат. сб./Госкомстат России Самарской области / Отв. ред. Н. Н. Проживина. Самара: Комитет государственной статистики, -2003. — 176 С.
  119. , М.И. Диагностика финансовой устойчивости предприятия с помощью нейронных сетей / М. И. Селютин // Сборник трудов ДВГТУ -№ 129.
  120. Система ведения сельского хозяйства Куйбышевской области на 1986−1990 гг. — Куйбышев: Кн. изд-во, -1983. — 296 С.
  121. , А.Г. Системное моделирование сельскохозяйственного производства: Текст лекций Укр. с.-х. акад./ А. Г. Скрипка Киев: Изд-во УСХА,-1989.-39 С.
  122. Словарь иностранных слов и выражений / М.: Олимп, -1998.608 С.
  123. , Б.Я. Моделирование систем / Б. Я. Советов, С. А. Яковлева -М.: Высшая школа. -1998 319 С.
  124. , Б.Я. Моделирование систем. Высшая школа / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев М.: -2001. — 344 С.
  125. , Б.Я. Моделирование систем. Практикум / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев М.: Высшая школа. -1999. — 224 С.
  126. , Б.Я. Построение сетей интегрального обслуживания / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев JL: Машиностроение. -1990. — 332 С.
  127. , В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие. / В. Н. Спицендель — СПб.: Изд. дом Бизнесс-пресса. -2000. — 326 С.
  128. , Ю.Е. Мониторинг финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий (на примере иркутской области) / Ю. Е. Стукова // научный электронный журнал Куб ГАУ. 2004. — № 6.
  129. , П. Засухам можно противостоять / П. Сумин // Экономика сельского хозяйства России. -2004. № 9.
  130. Тезисы доклада Министра сельского хозяйства РФ А. В. Гордеева на заседании Президиума Государственного совета. 2005 год. Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.sibagro.ru/index.php?idtmpl=5&idmod =17&view=artprintv&idart=4148
  131. , В.И. Финансовое управление фирмой / В. И. Терехин. -М.: Экономика, -2000. 207 С.
  132. , В.Н. Из области теоретической топономастики / В. Н. Топоров // Вопр. языкознания. -1962. -№ 6.
  133. , С.Д. Управление финансовым состоянием предприятия / С. Д. Трохина, В. А. Илбина, Т. Ф. Морозова // Финансовый менеджмент -2004.-№ 1.
  134. , Г. В. Финансовый анализ предприятия при угрозе банкротства / Г. В. Федорова СПб.: Омега-Л. — 2003. — 272 С.
  135. , В.Н. Предупреждение чрезвычайных ситуаций и ликвидация их последствий (управленческий аспект) / В. Н. Федосеев // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. — № 6.
  136. Финансово-хозяйственные итоги деятельности организаций АПК России в 2003 году // Экономика сельского хозяйства России, 2004. — № 10.
  137. , Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / Д. Фохт М.: Финансы и статистика, -1990. -320 С.
  138. , В.П. Расчет ущерба, наносимого сельскому хозяйству выбросами в атмосферу химическим комбинатом / В. П. Халдеев //Растения и промышленная среда. Киев: Наукова думка. -1971. — С. 116−120.
  139. , Ф.П. Рейтинговая оценка деятельности сельскохозяйственных предприятий / Ф. П. Хрипливый, Г. И. Булатецкий // АПК: экономика и управления. 2004. — № 5.
  140. , В.Н. Руководителю о принятии решений / В.Н. Цы-гичко -М.: ИНФРА-М. -1996.-250 С.
  141. , Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой / Ю.И. Черняк-М.: Экономика.-1975.-191 С.
  142. Четыркин, В. А Чрезвычайные ситуации в АПК: предупредить легче и дешевле. Только денег не хватает / В. А Четыркин // Крестьянские Ведомости. -2002. -26 мар.
  143. , Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука / Р. Шеннон — М.: Мир. -1978. — 418 С.
  144. , В.Н. Статистическое моделирование обоснования управленческих решений на сельскохозяйственных предприятиях / В. Н. Шепель М.: КолосС. -2004. — 344 С.: ил.
  145. , АД. Методика финансового анализа / АД. Шеремет, Р. С. Сайфулин М.: Инфра-М. -1999. -512 С.
  146. , АД. Методика финансового анализа / А. Д. Шеремет, Р. С. Сайфулин М.:ИНФРА-М. -1995. -176 С.
  147. , АД. Финансы предприятия. Уч. пособие / А. Д. Шеремет, Р. С. Сайфулин М.: ИНФРА-М. 1999. — 343 С.
  148. , Г. Проблемы методологии системного исследования/Г. Щедровицкий-М.: Знание. -1964.-315 С.
  149. BertaIanfy, L. von. General System Theory a Critical Review // General System, vol. YII, 1962, p. 1−20.
  150. Morgan, J.P. Reuters. RiskMetrics Technical Document / J.P. Morgan. Электронный ресурс.-Режим доступа: http://www.jpmorgan.com/RiskManagement/RiskMetrics/RiskMetrics.html.1. Перечень
  151. Опасных природных (гидрометеорологических) явлений (ОЯ) «Об обследовании последствий неблагоприятных и опасных природных (гидрометеорологических) явлений» от 18.05.2002 г. № 22−13−16/98п/п Наименование явления Критерий ситуации
  152. Сильный ветер (в т.ч. шквал) Скорость ветра (включая порывы) не м-енее 25 м/с.
  153. Смерч Сильный вихрь в виде столба или воронки, направленный от облака к поверхности земли (воды).
  154. Очень сильный дождь (дождь со снегом, мокрый снег) Количество осадков не менее 50 мм за период не более 12 ч.
  155. Сильный ливень (очень сильный ливневой дождь) Количество осадков не менее 30 мм за период не более 1 час.
  156. Очень сильный снег Количество осадков не менее 20 мм за период более 12 час.
  157. Продолжительные сильные дожди Количество осадков не менее 100 мм за период более 12 ч., но не менее 48 ч.
  158. Крупный град Град диаметром не менее 20 мм.
  159. Сильная метель Общая или низовая метель при средней скорости ветра не менее 15 м/с. видимости менее 500 м. продолжительностью 12 часов и более.
  160. Сильная пыльная (песчаная) буря Пыльная (песчаная) буря при средней скорости ветра не менее 15 м/с. видимости не более 500 м. продолжительностью 12 часов и более.
  161. Сильное гололедно-изморозевое отложение на проводах Диаметр отложения на проводах гололедного станка не менее 20 мм для гололеда, не менее 35 мм для сложного отложения или мокрого снега, не менее 50 мм для зернистой или кристаллической изморози.
  162. Сильный туман Туман при видимости не более 50 м., продолжительностью 12 часов и более
  163. Сильный мороз В период ноябрь -март ожидаемое значение минимальной температуры воздуха достигает 40 °C и ниже1. Продолжение таблицы
  164. Сильная жара В период май август ожидаемое значение максимальной температуры воздуха достигает + 40 °C и выше
  165. Чрезвычайная пожароопстность Показатель пожарной опасности относится к 5 классу (10 ООО °С по формуле Нестерова)
  166. Суховеи, засуха Сочетание высоких температур и низкой влажности воздуха, дефицита осадков, малых влагозапасов в почве. Приводящие к гибели с/х культур при распространении более чем на одной трети территории области.
  167. Низкие уровни воды в период летнее-осенней межени (в течение не менее 10 дней) Уровни на водохранилищах такой, что прекращается шлюзование. Резкое ограничение судоходства, оголение водозаборных сооружений, приколов.
  168. Подготовка исходных данных для построения модели
  169. Преобразование отчетной информации производилось с учетом норм и правил МСФО 95, 107. (табл. п. 2.1.).
  170. Следующим этапом подготовки исходных данных является детализация затрат и поступлений в отраслях производства на сельскохозяйственном предприятии.
  171. Для детализации годовых затрат в отрасли растениеводства, отраженных в форме № 9 АПК, и распределения их в течение года, данные годового отчета были преобразованы по каждой сельскохозяйственной культуре.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?