Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Цифровые технологии исследования изображений как средство судебно-медицинской диагностики повреждений кожи

Диссертация: Цифровые технологии исследования изображений как средство судебно-медицинской диагностики повреждений кожи
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В Российской Федерации в 2000 году проведено свыше 1 млн. экспертиз и освидетельствований живых лиц, которые более чем в 70 процентах случаев имели повреждения. За этот же период времени выполнено свыше 500 тыс. экспертиз и исследований трупов, которые также в большинстве случаев имели повреждения, требующие судебно-медицинской оценки (Кузнецов J1.E., 2002). Кожа человека является первым барьером… Читать ещё >

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ МЕХАНИЗМА ОБРАЗОВАНИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ
  • ГЛАВА 2. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ДАВНОСТИ ОБРАЗОВАНИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ
  • ГЛАВА 3. МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ КОЖНЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ НЕКОТОРЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
  • ГЛАВА 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНИКИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ В ЭКСПЕРТНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
  • ГЛАВА 5. МАТЕРИАЛ, МЕТОДИКИ И ПРОГРАММА ИССЛЕДОВАНИЯ
  • ГЛАВА 6. ТЕХНИЧЕСКИЕ И МЕДИКО-ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ФОТОГРАФИИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ
    • 6. 1. Унификация формата и цветовой гаммы анализируемых изображений
    • 6. 2. Анализ числовых характеристик элементов изображений. Визуальная оценка изображений
    • 6. 3. Медико-правовые аспекты применения цифровой фотографии для анализа повреждений кожи
  • ГЛАВА 7. УСТАНОВЛЕНИЕ ХАРАКТЕРА ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ДИАГНОСТИКИ
  • ГЛАВА 8. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ТРАВМИРУЮЩЕГО ПРЕДМЕТА ПО ЦИФРОВЫМ ФОТОГРАФИЯМ

Цифровые технологии исследования изображений как средство судебно-медицинской диагностики повреждений кожи (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В Российской Федерации в 2000 году проведено свыше 1 млн. экспертиз и освидетельствований живых лиц, которые более чем в 70 процентах случаев имели повреждения. За этот же период времени выполнено свыше 500 тыс. экспертиз и исследований трупов, которые также в большинстве случаев имели повреждения, требующие судебно-медицинской оценки (Кузнецов J1.E., 2002). Кожа человека является первым барьером организма, который встречает травмирующий агент, поэтому повреждения кожи занимают значительное место в судебно-медицинской практике. Оценка характера повреждений кожи имеет важное значение для диагностики при огнестрельных ранениях (Молчанов В.И., Попов BJL, Калмыков К. Н., 1990; Попов B. JL, Шигеев В. Б., Кузнецов Л. Е., 2002; Лаврентюк Г. П., 2002; Макаров И. Ю., 2005), при воздействиях тупыми предметами (Муханов А.И., 1974; Гурочкин Ю. Д., 1976; Акопов В. И., 1978; Филипчук О. В., 1968; Касатеев.

A.B., 1991; Пурдяев Ю. С., 1973; Гедыгушев И. А., 1986; Плаксин В. О., 1996), при воздействиях острыми предметами (Абрамов С.С., 1989; Иванов И. Н., Зимина Ю. В., 1996; Фурман М. А., 1973; Иванов И. Н., 2002; Исаков.

B. Д., Дыскин Е. А., Панчук Ю. П., Злодеев Н. А., 2004), при механической странгуляционной асфиксии (Молин Ю.А., 1996, 2000), при дорожно-транспортных происшествиях (Солохин A.A., 1972; Винокурова С. Е., 1996), при электротравме (Николаенко Л.П., 1987), при падениях с высоты и на плоскости (Бунятов М.О., 2001; Авдеев А. И., 2001). Кроме того, оценка состояния кожных покровов важна для установления давности смерти (Кононенко В.И., 1971; Рамишвили А. Д., 1997; Жаров В. В., 1997; Подоляко В. П., Хохлов В. В., 1999).

Применяемые в судебной медицине традиционные методы, заключающиеся в выявлении, анализе и субъективной оценке повреждений или иных объектов исследования, при резко возрастающем объеме информации становятся все менее продуктивными и доказательными. Огромное количество фактов, полученных судебно-медицинскими экспертами, уже не поддается объективному и быстрому учету, аргументированному обобщению в памяти человека (Солохин A.A., Киселев A.C., 1992). Развитие судебной медицины стимулирует поиск наиболее рациональных и доступных методов, приемов и научно-технических средств, повышающих эффективность судебно-медицинской диагностики (Гедыгушев И.А., 2000). Качество судебно-медицинской диагностики зависит как от опыта судебно-медицинского эксперта, так и от степени детализации при описании повреждений Какой бы метод исследования ни применялся при решении экспертных вопросов, в большинстве случаев он сводится к визуальной оценке экспертом морфологических изменений. Так, эксперт оценивает цвет повреждения, его форму, характер контуров и другие признаки. В зависимости от существующих условий исследования (различное психо-функциональное состояние эксперта, разная степень освещенности объектов) оценка человеком одних и тех же явлений может заметно отличаться. С другой стороны, даже при наличии детального описания повреждения и целостного восприятия его, эксперту необходим достаточно большой опыт, чтобы сделать правильный вывод в отношении травмирующего предмета. Поэтому стремление судебно-медицинских экспертов получить объективную информацию о характере повреждений всегда являлось мощным стимулом в поиске новых методов исследования.

Таким образом, в судебно-медицинской практике назрела необходимость в создании средства, способного унифицировано фиксировать морфологические особенности повреждений, анализировать их для формирования объективных и обоснованных выводов. Таким средством может явиться автоматизированный дифференциально-диагностический комплекс, основанный на применении математических методов и достижений в таких областях знаний, как цифровая обработка сигналов, создание систем управления и принятия решений (Дуда Р., Харт П., 1976; Василенко Б. И., Тараторин A.M., 1986; Даджион Д., Мерсеро Р., 1988; Хорн Б. К., 19В9- Карнаухов A.B., Мерзляков Н. С., Милюкова О. П., 2000; Рубанов Л. И., Карнаухов В. Н., Кузнецов H.A., Мерзляков Н.С.- 2000). Необходимым этапом в создании такого комплекса должна быть разработка метода объективной оценки внешнего вида повреждений с установлением диагностических критериев. Единственным способом получения объективного описания повреждений, минуя зрительно-аналитическую систему человека, является получение цифрового изображения объекта с последующим его компьютерным анализом.

Актуальным является вопрос о морфологической оценке состояния кожи при массовой гибели людей для целей идентификации личности (Тучик Е.С., 1993, 1997; Колкутин В. В., Абрамов С. С., Ляненко В. А. и др., 2003).

Отличительной особенностью всех существовавших методов оценки внешнего вида повреждений является их субъективизм, который обусловлен, в частности, индивидуальной оценкой цвета отдельных компонентов повреждений исследователем. В судебно-медицинской литературе накоплена значительная база информации о методах диагностики давности кровоподтеков и ссадин, об оценке характера травмирующего предмета по внешнему виду ран и т. д. Но из-за субъективности оценю! цветности, отсутствия методики регистрации условий при оценке внешнего вида, диагностика характера повреждений по внешнему виду оказывается неточной, а иногда и противоречивой. В настоящее время отмечается активное развитие технических средств фиксации изображений, и назрела необходимость разработки критериев оценки качества изображения, достаточного для оценки характера повреждений. А актуальной является разработка методики анализа изображений для установления давности и механизма образования повреждений. Стремительное развитие технологий программирования сделало возможным создание сложных систем обработки компьютерной графики и манипулирования объемными базами данных. В технической литературе появились публикации о разработке целых направлений и подходов к анализу изображений. Выделение, описание, классификация, группирование объектов являются основными задачами систем распознавания образов (Jain А.К., Duin R. P.W., Мао J. С., 2000). Данные задачи существенно усложняются при обработке цветных изображений. Большинство алгоритмов, используемых при обработке изображений, основано на использовании различных параметров, вычисляемых с использованием данных о расстоянии между пикселями. Одной из важных и хорошо разработанных операций для определения размеров объектов на изображении и расстояний между ними является дистанционное преобразование (ДП). Благодаря важности такой информации ДП стало одним из основных и широко используемых средств предварительной обработки изображении. Однако часто сведений только о расстоянии между пикселями разной яркости недостаточно для решения многих задач обработки изображений. Цвет предоставляет дополнительную информацию об объекте, которую следует использовать в процессе распознавания (Shih F.Y., Pu С.С., 1995; Jang J.H., Hong K.S., 2001). Единичные публикации об успешных попытках применения цифровой фотографии для решения экспертных вопросов, связанных с диагностикой травмирующего предмета, появились как в России (Новоселов В. П., Федоров С. А., 1999; Абрамов С. С., Гедыгушев И. А., Звягин В. Н. и др., 2000; Никитин С. А., Демидов И. В., 2000), так и за рубежом (John С., 2001). В настоящее время в литературе подробно освещены технические вопросы, связанные с принципами формирования цифровых изображении и приемов их редактирования (Стоун М.Д., Гладис Р., 2004; Данилова Т.,.

2005; Симонович С. В., Мураховский В. И., 2005). Массовое производство цифровой аппаратуры привело к значительному снижению ее стоимости, что обусловило доступность цифровых фотокамер практически в каждом бюро судебно-медицинской экспертизы. В то же время, другой важной проблемой в судебно-медицинской экспертизе является неоднозначное отношение экспертов к цифровой фотографии как самостоятельному объекту судебно-медицинского исследования с технических и правовых позиций. Ряд экспертов воспринимают цифровую фотографию лишь как удобное средство иллюстрации (Сопнев A.B., Нагорнов М. Н., 2003; Karen Т., 2001). Поэтому разрешение вопроса о возможности использования цифровой фотографии с диагаостической целью требует научного обоснования.

В связи с изложенным целью работы явилась разработка научного обоснования цифровых технологий исследования изображений для судебно-медицинской диагностики повреждений кожи и определение наиболее эффективных методов диагностики повреждений кожи по цифровым фотографиям с помощью компьютерных средств.

Для достижения указанной цели были поставлены следующие задачи.

1. Разработать критерии качества изображения поверхности кожи, пригодного для судебно-медицинской оценки.

2. Создать методику формализации изображений повреждений.

3. Разработать методы диагностики повреждений кожи по цифровым фотографиям.

4. Создать аппаратно-программный регистрационный комплекс, формирующий базу данных цифровых изображений и числовых значений участков изображений, характерных для различных элементов повреждений кожи.

5. Установить основные закономерности распределения числовых значений пикселей, характерных для различных морфологических элементов повреждений кожи и кожных проявлений некоторых заболеваний.

6. Создать специализированный аппаратно-программный комплекс диагностики повреждений кожи по цифровым морфологическим характеристикам с автоматизацией основных этапов анализа изображений.

Научная новизна.

• В условиях развития цифровых компьютерных технологий открывается принципиально новое направление в исследовании повреждений кожи.

• Дано научное обоснование цифровой фотографии повреждения как самостоятельного объекта судебно-медицинского исследования.

• Разработана методика формализации цифровых изображений повреждений, позволяющая сравнивать их между собой.

• Разработана методика оценки изображений повреждений кожи по объективным морфологическим характеристикам и создан регистрационный аппаратно-программный комплекс, формирующий базу данных числовых значений элементов изображений.

• Создан специализированный аппаратно-программный комплекс анализа цифровых изображений повреждений кожи с автоматизацией основных этапов анализа.

• Дано научное обоснование применения визуальной и математической оценки цифровых изображений кожи для диагностики характера повреждений.

Основные положения, выноснмые на защиту.

1. Цифровая фотография является самостоятельным информативным объектом судебно-медицинского исследования на предмет установления вида повреждения кожи, его давности и механизма образования.

2. Для оценки характера повреждения кожи по цифровой фотографии изображение должно соответствовать ряду критериев качества.

3. Числовые характеристики цветности элементов изображений повреждений содержат объективную информацию о морфологических свойствах повреждении кожи.

4. Использование установленных закономерностей распределения числовых значений пикселей в изображениях и созданного специализированного аппаратно-программного комплекса, позволяет автоматизировано проводить диагностику повреждений кожи по цифровым фотографиям.

5. Разработанные компьютерные технологии оценки поверхности кожи по цифровым изображениям перспективны для исследования повреждений иных локализаций, а также диагностики кожных проявлений заболеваний.

Практическая значимость работы.

1. Установлено, что цифровая фотография является самостоятельным информативным объектом судебно-медицинского исследования. Разработанные методы оценки изображений позволяют проводить экспертные исследования по цифровой фотокопии объекта с диагностикой характера повреждений кожи, давности и механизма образования при невозможности представить на экспертизу подлинник.

2. Формализация цифровых изображений позволяет сравнивать их между собой, что делает возможным изучать повреждения в динамике.

3. Разработанный метод анализа цифровых изображений позволяет проводить диагностику повреждений кожи по объективным числовым характеристикам пикселей.

4. Применение метода оценки изображений кожи по цифровым морфологическим характеристикам позволяет унифицировать и объективизировать описание повреждений, повысить уровень диагностики и качество экспертиз.

5. Применение созданного специализированного аппаратно-программный комплекса анализа цифровых изображений повреждений кожи позволяет проводить диагностику автоматизировано.

6. Применение метода формализации и оценки цифровых изображении поверхности кожи в клинике имеет несомненные перспективы для диагностики заболеваний кожи, кожных проявлений заболеваний внутренних органов и изучения патологических изменений кожи в динамике.

Висдренне результатов исследования.

Результаты работы внедрены в экспертную практику Ивановского, Смоленского, Пермского, Владимирского, Кировского, Свердловского, Нижегородского, Тульского, Новосибирского, Калужского, Тюменского областных Бюро судебно-медицинской экспертизы, республиканского бюро судебно-медицинской экспертизы Республики Ингушетияв процесс обучения студентов на кафедре судебной медицины, правоведения и биоэтики ГОУ ВПО «Ивановская государственная медицинская академия Росздрава». По теме диссертации оформлены 16 рационализаторских предложений.

Апробация работы.

Основные положения диссертации доложены и обсуждены на:

— IV международном Конгрессе по интегративной антропологии (Санкт-Петербург, 2002 г.);

— международной научной конференции «Актуальные проблемы спортивной морфологии и интегративной антропологии», посвященной 70-летию со дня рождения профессора Б. А. Никитюка (Москва, 2003 г.);

— Всероссийском съезде (Национальном конгрессе) по медицинскому праву (Москва, 2003 г.);

— научно-практической конференции, посвященной актуальным проблемам регионального здравоохранения и 85-летию образования Ивановской области (Иваново 2003);

— на областной расширенной конференции судебных медиков, криминалистов и следственных работников Ивановской области (Иваново, 2000 г.);

— межкафедральной научно-практической конференции, посвященной актуальным вопросам развития судебно-медицинской службы Ивановской области (Иваново, 2003 г.);

— межкафедральной научно-практической конференции «Неделя науки» Ивановской государственной медицинской академии (Иваново, 2003;2004 гг.).

— международной научной конференции по анализу изображений «7th International Conference on PATTERN RECOGNITION and IMAGE ANALYSIS: NEW INFORMATION TECHNOLOGIES» (Санкт Петербург, 2004 г.).

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 28 печатных работ, в том числе, 5 — в журналах, рекомендованных ВАК для публикацииРоссийским Центром судебно-медицинской экспертизы изданы 2 информационных письма. По материалам диссертации в Российском агентстве по патентам и товарным знакам зарегистрировано 2 изобретения.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

AMD — название фирмы по производству компьютерной техники.

ATHLON — тип процессоров, производимых фирмой «AMD».

DURON — тип процессоров, производимых фирмой «AMD».

USB — (universal serial base) название компьютерного порта и интерфейса.

PC — (personal computer) персональная электронная вычислительная машина.

БД — база данных.

ПС — программное средство.

ПЭВМ — персональная электронно-вычислительная машина.

СМЭ — судебно-медицинская экспертиза.

СМИТ — судебно-медицинское исследование трупа.

ФЦС — формализованный цифровой снимок.

ФЦСПФ — формализованный цифровой снимок с пленочной фотографии.

ДП — дистанционное преобразование (операция в программировании, заключающаяся в установлении расстояний между объектами и размеров объектов на изображении, основанная на определении расстояния между пикселями).

ВЫВОДЫ.

1. Цифровая фотография является самостоятельным информативным объектом судебно-медицинского исследования. Изучение цифровой фотографии, выполненной в ходе судебно-медицинского исследования, технически и юридически обосновано.

2. Цифровое изображение, представляемое для судебно-медицинской оценки, должно соответствовать ряду критериев: адекватная передача цветового градиента, достаточная яркость, контрастность, наличие эталона масштаба и цветности.

3. При диагностике характера повреждений кожи по цифровой фотографии может использоваться визуальная оценка и объективный математический анализ числовых значений элементов изображений. Визуальная оценка цифровой фотографии с объективным математическим анализом являются эффективным инструментом для идентификации травмирующего предмета.

4. Создан и апробирован аппаратно-программный регистрационный комплекс, формирующий базу данных цифровых фотографий и числовые значения элементов изображений, характерных для различных частей повреждений кожи.

5. Распределение числовых значений пикселей цифровых фотографий кожи коррелирует с характером изображенных повреждений и кожных проявлений заболеваний и несет объективную информацию о их морфологических свойствах.

6. Созданный специализированный аппаратно-программный комплекс диагностики повреждений кожи по цифровым морфологическим характеристикам способен формализовать анализируемое изображение, установить объективную информацию о числовых характеристиках элементов изображений, сопоставить данные анализируемою изображения со статистической информацией об изображениях, ранее исследованных и хранящихся в базе, а также способен сам пополнять базу, тем самым, проводя цифровой эвристический анализ изображений.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.

1. При судебно-медицинской экспертизе целесообразно использовать цифровую фотографию с целью иллюстрирования, выявления скрытых и малозаметных повреждений и следов, создания математической и графической модели повреждений для последующего многократного исследованияс целью визуальной оценки характера повреждений, объективного анализа числовых характеристик элементов изображений, идентификации травмирующего предмета.

2. При выполнении цифровых фотографий следует использовать цифровые фотоаппараты с разрешением матрицы не менее 2 мегапикселей.

3. Цифровая фотография для эффективного анализа может быть получена в результате как непосредственной съемки объекта на цифровой фотоаппарат, ток и в результате оцифровки изображения, выполненного классическим способом фотопроцесса. При екпшфовании фотографии, выполненных пленочным способом фотопроцесса оптимальным для анализа повреждений кожи является разрешение в 600 пикселей на дюйм и низкая степень сжатия файлов.

4. Представляемое для анализа повреждений кожи изображение должно соответствовать ряду критериев: достаточная яркость, контрастность, разрешение, наличие цветового эталона и масштаба. Основным критерием достаточной яркости, контрастности, четкости является различимость на изображении папиллярного рисунка кожи и волос.

5. При оценке цветности на изображении по отношению к эталону, следует учитывать, что искажения цветности в зависимости от уровня расположения эталона и расстояния до эталона делятся на 3-й зоны. В первой зоне искажений нет, во 2-й зоне искажения носят линейный характер, в 3-й зоне искажения могут носить непредсказумый характер. Величина зон, степень искажении во 2-й зоне, направление и степень искажений в 3-й зоне зависят от конкретной модели цифрового фотоаппарата и характера освещения объекта. Для точного установления степени искажений и величины зон необходимо представление на экспертизу данного цифрового фотоаппарата с выполнением экспериментальной съемки в условиях аналогичного освещения и установление цифровых характеристик изображений.

6. Первичный анализ достоверности представленного на экспертизу цифрового снимка может включать: сопоставление метаданных изображения, зафиксированных фотокамерой в изображении с реальными условиями съемкисопоставление метаданных с датой и временем создания файла, зафиксированных операционной системой компьютера.

7. При анализе повреждений кожи по цифровым фотографиям следует учитывать, что числовые значения элементов изображений несут объективную информацию о характере изображенных объектов.

8. Для эффективного вгоуального и компьютерного анализа цифровое изображение должно быть формализовано.

9. Для формализации и получения числовых значений элементов изображений может использоваться разработанная компьютерная программа 8нпр1х.

10. Для формирования базы данных числовых значений элементов изображений может использоваться разработанная компьютерная программа.

11. Для статистического анализа числовых значений элементов изображений может использоваться разработанная компьютерная программа 8Ш1р1х.

12. Для цифрового анализа повреждений кожи может использоваться пакет ОатБк1п, состоящий га вышеназванных программ в сочетании с базой данных числовых значений пикселей и аналитическим блоком.

13. Для оперативного н эффективного использования цифровых технологий необходимо в бюро судебно-медицинской экспертизы постоянно формировать базу данных формализованных цифровых изображений повреждений.

14. В практической работе эксперту следует учитывать, что анализ цифровой фотографии, выполненной в рамках исследования (экспертизы) технически и юридически обоснован. Анализ случайно выполненной цифровой фотографии и фотографии, выполненной в ходе осмотра места происшествия, пока представляется не имеющим достаточного правового обоснования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , С.С. О новом методе моделирования объектов с помощь компьютерных и лазерных технологий / С. С. Абрамов, Н. И. Болдырев // Материалы IV Всероссийского съезда судебных медиков. — Москва — Владимир, 1996. С. 49−50.
  2. , С.С. Компьютеризация краниофациалыюй идентификации (методология и практика): автореф. дне.. докт. мед. наук / С. С. Абрамов. -М., 1998.
  3. , С.С. Методика формализации растровых цветных изображений повреждений при исследовательской съемке / С. С. Абрамов, С. В. Ерофеев, Ю. Ю. Шишкин // Актуальные вопросы судебной и клинической медицины. -Ханты-Мансийск, -2002. Вып.6.
  4. , С.С. Об идентификационных исследованиях колото-резаных повреждений одежды и ран кожи : Письмо Главного судебно-медицинского эксперта МЗ РСФСР N 754/04−01 от 03.04.89 / С. С. Абрамов. -М, 1989. -36 с.
  5. , С.С. Цифровая фотография как объект судебно-медицинского исследования / С. С. Абрамов, С. В. Ерофеев, Ю. Ю. Шишкин // Суд.-мед. эксперт.-М. -2005. -№l.-c.33−36.
  6. , А.И. Судебно-медицинская экспертиза тупой травмы при падении на лестничном марше (установление событий и условий происшествия): автореф. дне.. докт. мед. наук/ А. И. Авдеев. М., 2001.
  7. , Г. Г. Медицинская морфометрия / Г. Г. Автанди-лов. М: Медицина, 1990.
  8. , Г. Г. Компьютерная микротелефотометрия в диагностической гистоцитопатологии / Г. Г. Автандилов. М: Медицина, 1996.
  9. , Л.С. Цитофотометрия. Аппаратура и методы анализа клеток по светопропусканию / Л. С. Агроскин, Г. В. Папаян. Л: Наука, 1977.
  10. , С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухпггабер, И. С. Ешоков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и Статистика, 1989. — 607 с.
  11. Аль-Момани Райд Дамен. Разработка методики компьютерного исследования черепа и прижизненной фотографии предполагаемого индивида с целью идентификации личности: автореф. дис. канд. мед. наук / Аль-Момани Райд Дамен М., 1996, — 24 с.
  12. , Г. В. Установление давности происхождения кровоподтеков методом термоэстезиметрни и термоалгнзеометрии / Г. В. Ананьев // В кн.: Судебная травматология и новые экспертные методы. Каунас, 1981.- с. 12−13.
  13. Г. В. Установление давности происхождения кровоподтеков при судебно-медицинской экспертизе живых лиц : дис.. докт. мед. наук / Г. В. Ананьев. М., 1987.
  14. , В.А. Устройство для выделения изображения дефектной области в телевизионном сигнале : авт. свидет. № 1 388 541, 1 388 542 / В. А. Антонюк, С. С. Задорожный, Ю.ГТ. Пытьев, 1986.
  15. , JI.O. Наследственные болезни: справочник / Л.О. Ба-далян. Ташкент: медицина, 1980.-415 с.
  16. , С. А, Лимфосаркомы: клинико-морфофункциональные характеристики: автореф. дис.. докт. мед. наук / С. А. Байдурин. -М.: ГНЦ РАМН, 1992.
  17. , Б.И. Введение в математическое моделирование патологических процессов / Б. И. Балантер, М. А. Ханин, Д. С. Чернавский. -М., 1980.
  18. , Н. Математика в биологии и медицине / Н. Бейли. М., 1970.
  19. , М.О. Биомеханика повреждений тела человека при падении с большой высоты : автореф. днсс.. докт. мед. наук / М. О. Бунятов.-М., 2001,-34 с.
  20. , М.Л. Вопросы построения диагностического процесса при помощи математических машин / М. Л. Быховский, A.A. Вишневский, С. Т. Харнас // Экспериментальная хирургия и анестезиология. -1961.-№ 4.-с. 3−15.
  21. , М.Л. Кибернетика и медицина / М. Л. Быховский // Биологическая и медицинская электроника. -1963. Вып.1. -М. — с. 16−22.
  22. , М.Л. Электронные математические машины и математические методы в медицине / М. Л. Быховский // Достижения современной техники в медицине. М., — 1965. — с. 110−118.
  23. , М.Л. Диагностические и информационные системы в медицине / М. Л. Быховский // Информация и кибернетика. М., -1967, с. 240−259.
  24. , M.JI. Решение задач диагностики при помощи электронных вычислительных машин / М. Л. Быховский // Вестн. Академии мед. наук СССР. -1968. -№ 5. -с. 41−52.
  25. , М.Л. Машинная диагностика основанная на принципе фазового интервала / М. Л. Быховский // Вычислительная техника в физиологии и медицине. -М., -1968. -с. 5−21.
  26. , М.Л. Теория и алгоритм обучения в кибернетических системах медицинской диагностики / М. Л. Быховский // Вычислительная техника в физиологии и медицине. -М. -1968. с 21−38.
  27. , М.Л. Машинная диагностика основанная на принципе фазового интервала / М. Л. Быховский // Машинная диагностика и информационный поиск в медицине: сб ст. М.:Наука, 1969. — с. 34−50.
  28. , М.Л. Некоторые вопросы точности диагностических систем / М. Л. Быховский // Автоматизация. Организация. Диагностика. -М., -1971. ч. 1. — с. 251−262.
  29. , И.С. К вопросу о страховой стоимости клинико-лабораторных исследований / И. С. Балаховский // Клиническая лабораторная диагностика—1995. -№ 6. -с. 64−69.
  30. , P.E. Судебно-медицинское исследование в случаях сдавливания шеи руками : автореф дне.. канд. мед. наук / P.E. Бакшинская. -Харьков, 1956. -14 с.
  31. , Т.Я. Судебно-медицинская диагностика прижизнен-ности и давности образования ссадин : дис.. канд. мед. наук / Т. Я. Баженко. -Киев, 1977.
  32. , О.И. Определение времени нанесения травмы по изменению окраски кровоподтеков / О. И. Бойко // Труды судмедэкспертов Украины.-Киев, 1958. -с. 196−201.
  33. , О.И. К определению времени нанесения кровоподтеков при исследовании трупа / О. И. Бойко // Материалы 3-й расширенной науч. конференции. -Киев, 1958. -с. 48−49.
  34. , С.С. Комплексное исследование кровоподтеков с целью установления прижизненности и давности их возникновения : дис.. канд. мед. наук/ С. С. Бондарь. Киев, 1982.
  35. , Е.З. О некоторых особенностях экспертизы давности механических повреждений / Е. З. Бронштейн // Суд.-мед. эксперт. -1959. -т.2. -№ 1. -с.54−56.
  36. Ван-дер-Варден, Б. П. Математическая статистика / Б.П. Ван-дер-Варден. -М., 1960.
  37. , Б.И. Восстановление изображений Б.И. Василенко, A.M. Тараторин. М.: Радио и связь, 1986. — 304 с.
  38. , В.Н. Теория распознавания образов. Статистические проблемы обучения / В. Н. Вапник, АЛ. Червоненкис. М.: Наука, 1974.
  39. С.Е. Диагностика и экспертные критерии травмы от переезда колесом в случаях автодорожных происшествий (комплексное судебно-медицинское исследование): дис.. докт. мед. наук / С. Е. Винокурова. -М., 1996.
  40. , А.Г. Морфологические критерии определения давности возникновения ран волосистой части головы (в судебно-медицинскомаспекте): дис.. докт. мед. наук / А. Г. Ганбов. -Душанбе Ленинград, 1974.
  41. , В.И. Способ диагностики злокачественных опухолей человека : авт. свид. 1 432 008, МКИ G 01 N 33/49: заявл. 09.02.87 № 4 191 384/14: опубл. 23.10.88. / В. И. Говалло, H.H. Ефимцева, 1988.
  42. , Э.Д. Болезни и синдромы с кожной симптоматикой. Справочник для врачей / Э. Д. Голованов, М. Б. Тумаркин. — Иваново: Ивановская государственная медицинская академия, 2000. -264 с.
  43. , И.А. О классификации тупых твердых предметов / И. А. Гедыгушев // Суд.-мед. эксперт., -М. -1984. № 4. -с.50−52.
  44. , И.А. Судебно-медицинская оценка повреждений мягких тканей головы и костей свода черепа при установлении особенностей травмирующего тупого твердого предмета: автореф. дис.. канд. мед. наук / И. А. Гедыгушев. -М., 1986.
  45. , И.А. Судебно-медицинская экспертиза при реконструкции обстоятельств и условий причинения повреждений (методология и практика): автореф. дис.. докт. мед. наук / И. А. Гедыгушев. -Воронеж, 2000.
  46. , Н.В. Биометрия / Н. В. Глотов, JI.A. Животовский, Н. В. Хованов, Н.Н.Хромов-Борисов. -Л., 1982.
  47. А.Л. Пропедевтика внутренних болезней / А.Л. Гре-бенев. -М.:Медицина, 2001. -592 с.
  48. , А.П. Судебно-медицинское установление механизма образования повреждений причиненных тупыми предметами / А. П. Громов, B.H. Крюков, O.K. Поркшеян // Первый Всесоюзный съезд судебных медиков: сб. ст. -Киев, 1976. -с. 183−185.
  49. , А.П. Судебно-медицинское установление свойств тупых предметов и механизма их действия по особенностям причиненных ими повреждений / А. П. Громов, В. Н. Крюков, A.A. Солохин // Суд.-мед. эксперт. -М., -1981. -№ 1. -с. 14−16.
  50. , В.И. Способ диагностики злокачественных опухолей человека : авт. свид. 1 432 008, МКИ G 01 N 33/49: Заявл. 09.02.87 N 4 191 384/14: опубл. 23.10.88/В.И. Говалло, H.H. Ефимцева, 1988.
  51. , Е.В. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е. В. Гублер, A.A. Генкин. -Л., 1973.
  52. , Т.В. Табличные вычислительные методы в диагностике инсультов и прогнозирование их исходов / Т. В. Гурвиц, В. В. Иовлев. — Л., 1976.
  53. Ю.Д. Судебно-медицинская экспертиза повреждений, причиненных зубами человека : дис.. канд. мед. наук / Ю. Д. Гурочкин, -М., 1976.
  54. , И.В. Общая патология человека / И. В. Давыдовский. -М.: Медицина, 1969. -Изд. 2-е.
  55. , К. Введение в системы баз данных : пер. с англ. / К. Дейт. М.: Наука, 1980. — 463 с.
  56. , Т.Д. Применение эмиссионного спектрального анализа для установления прижизненности повреждений / Т. Д. Долгополов // Суд.-мед. эксперт. -М. -1969. т.12. -№ 1. — с. 12−13.
  57. , Т. Цифровая фотография. Камера.Композиция. Кадр. / Т. Данилова. -СПб.: «Питер», 2005. 144 с.
  58. , Д. Цифровая обработка многомерных сигналов : пер. с англ. / Д. Даджион, Р. Мерсеро. М.: Мир, 1988. — 488 с.
  59. , Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт. М.: Мир, 1976.
  60. , И.В. Стандарт электронного обмена медицинскими изображениями DICOM / И. В. Емелин // Компьютерные технологии в медицине. -М., -1997. -№ 2.
  61. , C.B. Анализ цветового состава изображений повреждений на секционном материале / C.B. Ерофеев, Ю. Ю. Шишкин // Судебно-медицинская экспертная деятельность: проблемы и перспективы: сб. ст. Киров, 2002. — с.122.
  62. , C.B. Анализ ятрогенной патологии: актуальность и средства для обработки информации на региональном уровне / C.B. Ерофеев, Ю. Ю. Шишкин // Инф. бюллетень Ассоциации судебных медиков Причерноморья и Дуная. Запорожье, 2000. — с.68−70.
  63. , А.П. Судебно-медицинская экспертиза при повреждениях пилами и ножницами / А. П. Загрядская, Н. С. Эделев, М. А. Фурман. -Горький, 1976.
  64. , А.Б. Внутренние болезни: справочник / А. Б. Зборовский. -М:Медицина, 2001. -560 с.
  65. , В.В. Комплексная судебно-медицинская диагностика давности наступления смерти : дис.. докт. мед. наук / В. В. Жаров, -М., 1997.
  66. , Л.А. Преобразование Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и в других областях / Л. А. Залманзон. М.: Наука, 1989.- 496с.
  67. , Л. Статистическое оценивание / Л. Закс. М., 1976.
  68. , М.И. Обработка медицинских сведений для машинной диагностики / М. И. Зобина // Тез. докл. межобластной научно-практической конференции нейрохирургов, невропатологов, травматологов, психиатров. -Иваново, 1966, с. 243−245.
  69. , И.Н. Судебно-медицинское исследование ножевых ранений и орудий травмы: Учебное пособие для врачей-слушателей / И. Н. Иванов, Ю. В. Зимина. СПб.: МАПО, 1996. -20 с.
  70. , И.Н. Судебно-медицинская оценка морфологии колото-резаных ранений / И. Н. Иванов. СПб.: Издательский дом СПбМАПО, 2002.-31 с.
  71. , O.JI. Кожные и венерические болезни: Справочник // O.JI. Иванова. М.:Медицина, 1997. — 352 с.
  72. , В. Д. Особенности колото-резаных ран, причиненных клинками боевого холодного оружия / В. Д. Исаков, Е. А. Дыскин, Ю. П. Панчук., Н. А. Злодеев // Суд. мед. эксперт. — М. — 2004. — № 2. — с. 7−11.
  73. , A.B. Многофункциональная цифровая модель системы искажения и восстановления изображений / A.B. Карнаухов, Н. С. Мерзляков, О. П. Милюкова // Компьютерная оптика. -М. -2000. -№ 20. С. 118−121.
  74. , A.B. К трассологичекому исследованию кожи при травме тупыми предметами / A.B. Касатеев // Актуальные вопросы судебной медицины и экспертной практики: сб. ст. -Ростов-на-Дону, 1985. -с. 67−68.
  75. , A.B. Кодирование нелинейных повреждений / A.B. Касатеев // Материалы II Всероссийского съезда судебных медиков (тезисы докладов). Иркутск -М., 1987. -с.292−293.
  76. , A.B. Особенности образования ран головы от воздействия тупых твердых предметов / A.B. Касатеев // Суд.-мед. эксперт. -М. —1989. -№ 4. -с. 18−22.
  77. , A.B. Идентификация тупых травмирующих предметов по повреждениям кожи : автореф. дис.. докт. мед. наук / Касатеев A.B.-Чита, 1991.-35 с.
  78. , М. Ранговые коллеляции / М. Кендел. М., 1975.
  79. Клиорин, А. И, Функциональная неравнозначность эритроцитов / А. И. Клиорин, Л. А. Тиунов. Л., 1974.
  80. , П.Е. Использование электронных цифровых вычислительных машин для дифференциальной диагностики / П. Е. Кунин, И. М. Таксар, В. А. Бояджан, В. П. Карп, СЛ. Марморштейн // Вычислительная техника в физиологии и медицине. -М., -1968. -с. 43−48.
  81. , В.И. Комплексное физико-техническое исследование трупных пятен (судебно-медицинская оценка динамики их развития): дис,. докт. мед. наук / В. И. Кононенко, Харьков Киев, 1971.
  82. , И.В. К вопросу о кровоизлияниях в лимфатические узлы / И. В. Крыжановская // Суд.-мед. эксперт. -М. 1960. — № 4. -с. 7−10.
  83. , И.В. Судебно-медицинское определение давности ран морфологическими методами : дис.. докт. мед. наук / И. В. Крыжановская. -Киев, 1969.
  84. , А.Ф. Гистохимические и морфометрические показатели давности нанесения ссадин и ран кожи различных областей тела : дис.. канд. мед. наук/ А. Ф. Кулик. -М., 1986.
  85. , C.K. Функциональная цитохимия тучных клеток кожи и подкожной клетчатки при повреждениях / С. К. Кидралиев // Суд.-мед. эксперт. -М. 1975. — № 2. -с. 16−18.
  86. Кузнецов, J1.E. Судебно-медицинская экспертиза. Книга практического врача / JI.E. Кузнецов. — М., 2002. 640 с.
  87. , Д.В. Исследование параметров искажений, вносимых при формировании цифровых изображений / Д. В. Кузьменко // Электронный журнал «Прикладная геометрия». -М. 2000. — вып.2. -№ 2.
  88. , Д.Ф. Морфометрические параметры лимфоцитов при воздействии производственных факторов малой интенсивности : автореф. дис.. канд. мед. наук // Д. Ф. Каюмова. -М: ГНЦРАМН, 1993.
  89. , Г. Поверхностная архитектоника клеток периферической крови в норме и при заболеваниях системы крови / Г. Козинец., Ю.Симоварт. Таллин: Валгус, 1984. — 116 С.
  90. , Г. И. Цитологическая классификация острых лейкозов на основе классификации FAB и новых цитохимических критериев / Г. И. Козинец и др. // Гематол.трансфуз. -М. -1986. -№ 9. -с. 8−14.
  91. , Г. И. Нужны ли мазки крови? // Г. И. Козинец, В. М. Погорелов, Д. Ф. Каюмова, Т. Г. Сарычева, O.A. Дягилева, И. Н. Наумова // Клин. лаб. диагн. -М. 1994. — № 2. — С. 37 — 40.
  92. , А.И. Функциональная неравнозначность эритроцитов / А. И. Клиорин, JI.A. Тиунов. JL, 1974.
  93. , Г. И. Исследование системы крови в клинической практике / Г. И. Козинец и др. М.: Триада-Х, 1997.
  94. , В. В. Особенности идентификации фрагментированных тел при крупномасштабных катастрофах / В. В. Кол-кутин, С. С. Абрамов, В. А. Ляненко, В. Н. Артемов, М. В. Климков // Суд.- мед. эксперт. -М. 2003. -№ 2. — с.29−33.
  95. , В.М. Параметры пролиферации гемопоэтических клеток в клинике гемобластозов : автореф. дис.. докт. мед. наук / В. М. Котельников. -М: ГНЦ РАМН, 1991.
  96. , Дж. Показатели клеточной пролиферации при злокачественных лимфомах с особым рассмотрением ядрышкообразующих районов / Дж. Крокер // Гематол.трансфуз. М. -1990. -т.35. -№ 11.- с28−34.
  97. , Г. П. Особенности судебно-медицинской экспертизы взрывной травмы и осмотра места взрыва: пособие для врачей-экспертов / Г. П. Лаврентюк. -М: РЦСМЭ, 2002. -26 с.
  98. , И.Р. Справочник клинических симптомов и синдромов /И.Р. Лазовские. М.?Медицина, 1981. — 512 с.
  99. , Б. Клинические синдромы: пер. с нем. / Б. Лайбер, Г. Ольбрих. М.: Медицина, 1974. -479 с.
  100. , Л.Д. Статистическая физика / Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц. М.: Наука. 1976. — 4.1. — 568 с.
  101. , Ю.И. Способ диагностики туберкулеза легких : авт. свид. 1 442 188, МКИ, А 61 В 10/00.: Заявл. 22.12.86 N 4 165 128/28−14: Опубл. 07.12.88/Ю.И. Лебедев, С. Н. Новикова, 1988.
  102. , Е.А. Определение давности кровоподтека методом электротермометрии / Е. А. Литвак // Судебно-медицинская экспертиза и криминалистика на службе следствия. -М. -1967. -вып.5. с. 357−359.
  103. , А.Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов / А. Н. Лысенков. -М., 1974.
  104. , И. Ю. Особенности повреждений при выстрелах из огнестрельного переделанного и самодельного оружия с устройством подавления звука / И. Ю. Макаров // Суд.- мед. эксперт. -М. -2005. -№ 1. -с. 13−14.
  105. , Н. Все белое движется / Н. Маккарти // Publish. -1996.-№ 3. с.47
  106. Медико-криминалистическая идентификация. Настольная книга судебно-медицинского эксперта / С. С. Абрамов и др. М. :Издательская группа НОРМА-ИНФРА М, 2000. 472 с.
  107. , B.C. Исследование и разработка средств раннего обнаружения воздействий неблагоприятных факторов внешней среды на боеготовность личного состава вооруженных сил : Отчет НИР «ГЕМОГНОСТ» / B.C. Медовый и др. -М: ГНЦ РАМН, 1995.
  108. , B.C. Автоматизированные цитофотоморфометриче-ские тесты мазков крови для общей клиники и скрининговых обследований населения / Медовый B.C. и др. // Клиническая лабораторная диагностика. М. -1997. -№ 10. — с. 6−8.
  109. , Б.В. Комплексная биохимическая оценка показателей реактивных изменений травмированной кожи для диагностики прижизненности и давности возникновения повреждений : дис.. докт. мед. наук / Б. В. Михайличенко. -М., 1992.
  110. , C.B. Судебно-медицинская оценка повреждений мягких тканей головы сферическими предметами различного диаметра / C.B. Могутов // Материалы 3 Всесоюзного съезда судебных медиков: сб. ст. — Одесса, 1988.
  111. , Ю.А. Судебно-медицинская экспертиза трупов лиц, погибших в результате повешения / Ю. А. Молин. -СПб.: СПБМАПО, 2000. -21 с.
  112. , М.В. Анализ возможности использования цифровой фотографии для визуальной оценки характера повреждений кожи / М. В. Молоков, IO.IO. Шишкин // Вестник РГМУ. Периодический медицинский журнал. М.: РГМУ. — 2005. -№ 3 (42). -с. 181.
  113. , В.И. Огнестрельные повреждения и их судебно-медицинская экспертиза / В. И. Молчанов, В. Л. Попов, К. Н. Калмыков.-Л.: Медицина, 1990. 272 с.
  114. , А.И. Судебно-медицинская диагностика повреждений тупыми предметами / А. И. Муханов. -Тернополь, 1974. с.12−93.
  115. , А.И. О форме ран, причиненных тупыми предметами со сферической поверхностью в эксперименте / А. И. Муханов, О.В. Фи-липчук // Суд.-мед. эксперт, и криминал, на службе следствия: сб. ст. — Ставрополь. -1967. -вып.5. -с. 93−95.
  116. , Н.С. Диагностические алгоритмы / Н. С. Мисюк. -Минск, 1970.
  117. Мэтчо, Дж. Delphi 2. Руководство для профессионалов: пер. с англ. / Дж. Мэтчо и др. -Спб.: BHV Санкт-Петербург, 1997, — 784с.
  118. , И.В. Способ прогнозирования гнойно-септических заболеваний у детей : авт. свид. 1 597 664, МКИ G 01 N 1/28, А 61 В 10/00: Заявл. 27.07.87 N 4 290 225/28−14.: Опубл. 07.10.90 / И. В. Нестерова, М. А. Светличная, 1990.
  119. , И.В. Способ прогнозирования гнойно-септических заболеваний у детей : авт. свид. 1 597 664, МКИ G 01 N 1/28, А 61 В 10/00: Заявл. 27.07.87 N 4 290 225/28−14: Опубл. 07.10.90 / И. В. Нестерова, М. А. Светличная, 1990.
  120. , С. А. Применение компьютерной программы «Adobe Photoshop» в медико-криминалистическом отделении / С. А. Никитин, И. В. Демидов // Суд.-мед. эксперт. -М. -2000. -№ 1.
  121. , Л.П. Судебно-медицинская диагностика повреждений кожи при смертельном поражении электрическим током : Дис. канд. мед. наук / Л. П. Николенко. -М., 1987.
  122. , Ю.К. Морфологическая характеристика лимфоцитов человека при воздействии ряда факторов внешней и внутренней среды : автореф. дис.. канд мед. наук / Ю. К. Новолержкина. М: ГНЦ РАМН, 1994.
  123. , В. П. Применение вычислительной техники и цифровой фотографии в работе бюро судебно-медицинской экспертизы / В.
  124. П. Новоселов, С. А. Федоров //Судебно-медицинская экспертиза. -М. — 1999. -№ 2. -с.35−36.
  125. , Н.Г. Судебно-медицинская диагностика механизмов травмы колющими предметами круглого сечения : автореф. дне.. канд. мед. наук / Н. Г. Олейник. М., 1987.
  126. , Э. Применение цифровой обработки сигналов / Э. Оппенгейм.- М.: Мир, 1980.
  127. , P.O. Судебно-медицинская оценка повреждений головы причиненных удлиненными тупыми предметами : дне.. канд. мед. наук / P.O. Орункулова. -М., 1981.
  128. , P.O. Судебно-медицинская оценка повреждений головы удлиненными тупыми предметами / P.O. Орункулова // Суд.-мед. эксперт. -М. 1981. -№ 1. — с. 36−38.
  129. , С.Т. Кожные и венерические болезни / С. Т. Павлов, O.K. Шапошников, В. И. Самцов, И. И. Ильин. М.: Медицина, 1985. — 368 с.
  130. , М.А. Клинико-морфологическая диагностика заболеваний кожи / М. А. Пальцев, H.H. Потекаев, И. А. Казанцева. — М: Медицина, 2004. -432 с.
  131. , H.A. Способ определения компенсаторных возможностей организма : авт свид. 1 290 134, МКИ G 01 N 1/28, А 61 В 10/00: Заявл. 21.06.82 N 3 457 516/28−14: Опубл. 15.02.87 / H.A. Панченко, А. Е. Дубицкий, Ю. Б. Швецов, 1987.
  132. , H.A. Способ определения компенсаторных возможностей организма : авт. свид. 1 290 134, МКИ G 01 N 1/28, А 61 В 10/00: Заявл. 21.06.82 N 3 457 516/28−14: Опубл. 15.02.87 / H.A. Панченко, А. Е. Дубицкий, Ю. Б. Швецов, 1987.
  133. , Г. А. Судебно-медицинское установление живорож-денности методом эмиссионного спектрального анализа легочной ткани новорожденных : дис. канд. мед. наук / Г. А. Пашинян. М., 1964.
  134. , Г. А. Комплексное судебно-медицинское установление живорожденности (спектральное, электрофоретическое, морфологическое и гистологическое исследования): дис.. докт. мед. наук / Г. А. Пашинян. -М., 1971.
  135. , В.И. Лабораторные и специальные методы исследования в судебной медицине / В. И. Пашкова, В. В. Томилин. -М., 1975.
  136. , Ю.И. Судебная медицина: Учебник / Ю. И. Пиголкин, Е. Х. Баринов, Д. В. Богомолов, И. Н. Богомолова. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2002—360с.
  137. , В.О. Судебно-медицинская оценка механизмов множественных переломов костей свода черепа при травме тупыми предметами: автореф. дис.. докт. мед. наук/В.О. Плаксин. -М., 1996.
  138. , П.Х. Применение персональных компьютеров для математической обработки результатов химико-токсикологических исследований / П. Х. Попандопуло, К. У. Ушбаев, A.A. Савченко // Суд.-мед. эксперт. -М. -1991. -№ 3. -с. 34.
  139. , В.Л. Судебно-медицинская баллистика / В. Л. Попов, В. Б. Шигеев, Л. Е. Кузнецов.-Спб.: Гиппократ, 2002.-656 с.
  140. , В.Л. О методологии установления давности возникновения повреждений / В. Л. Попов И Патоморфологнческие критерии давности механической травмы и некоторых патологических процессов: сб. ст. — СПб.: НИИХ СПбГУ, 1996. -с. 4−8.
  141. , В.М. Морфологические особенности нуклеологене-за лимфоидных клеток в норме, при лнмфосаркомах и остром лимфобла-стном лейкозе : автореф. дис.. докт. мед. наук / В. М. Погорелов. -М.: ГНЦРАМН, 1992.
  142. Погорелов, В. М Анализ клеточного изображения / В. М. Погорелов, B.C. Медовый, Г. М. Хазен, Г. И. Козинец // Клин, лаборат. диагн. — М.- 1995.-№ 3.-С. 40−43.
  143. , В.М. Методы компьютерной цитологии в гематологических исследованиях / В. М. Погорелов, B.C. Медовый, Б.З. Соколин-ский, A.M. Пятницкий, Г. И. Козинец // Клиническая лабораторная диагностика. -М. -1997. -№ 11. -с. 40−44.
  144. , В.П. Исторические аспекты развития учения о трупных пятнах / В. П. Подоляко, В. В. Хохлов. -Брянск, 1999.-130 с.
  145. , B.JT. Судебно-медицинская баллистика / B. JL Попов, В. Б. Шигеев, JI.E. Кузнецов.-Спб.: Гиппократ, 2002.-656 с.
  146. , У. Цифровая обработка изоображений / У. Пратт. -М.:Мир, 1982.
  147. , Ю.П. Морфологический анализ изображений / Ю. П. Пытьев // Докл. АН СССР. -M.-1983.-T.269. -№ 5. -с.1061−1064.
  148. , Ю.П. Задачи морфологического анализа изображений / Ю. П. Пытьев // Математические методы исследования природных ресурсов Земли из космоса: сб. ст.- М.:Наука, 1984.
  149. , Ю.П. ЭВМ анализирует форму изображений / Ю. П. Пытьев, А. И. Чуличков.- М.: Знание, 1988. 48с.
  150. , Ю.П. Морфологический и нечеткий анализ изображений групп точечных объектов / Ю. П. Пытьев, А. И. Чуличков // Математические методы распознавания образов: сб. ст. -Звенигород, 1993.
  151. , Ю.П. Морфологический анализ изображений. Комплекс «прибор+ЭВМ» и его возможности / Ю. П. Пытьев, А. И. Чуличков // Труды VII чтений по космонавтике: сб. ст. -М., 1983.
  152. , Ю.П. Морфологический метод в задаче идентификации объектов по их изображениям // Ю. П. Пытьев, А. И. Чуличков // Проблемы искусственного интеллекта и распознавания образов: сб. ст. -Киев, 1984.
  153. , A.M. Анализ эритроцитов в системе МЕКОС-Ц / A.M. Пятницкий, Б. И. Соколинский, В. М. Бетрозова, B.C. Медовый, Г. И. Козинец // Клиническая лабораторная диагностика. -М. —1997. № 10. -с. 810.
  154. , М.И. О некоторых вопросах судебной медицины по разделу «Телесные повреждения» / М. И. Райский // 2 Укр. Конф. Суд.-мед. экспертов: сб. ст. -Одесса, 1949. -с. 10−14.
  155. , М.И. Судебная медицина / М. И. Райский.-М.:Медгиз, 1953. с. 77−126.
  156. , А.Д. Определение давности наступления смерти с учетом нозологических причин : дис.. канд. мед. наук / А. Д. Рамишвили. -М., 1997.
  157. , А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин: Пер. с.англ. / А. Розенфельд. М.: Мир, 1972.-232 с.
  158. , А.И. Справочник по кожным и венерическим болезням / А. И. Родионов. СПб: Питер Пресс, 1997. — 256 с.
  159. , В.Е. Диагностический справочник клинических синдромов. Пособие для практического врача / В. Е. Романовский. — Ростов-на-Дону.: Феникс, 1997. 416 с.
  160. , С.С. Судебная медицина: учебник для юридических вузов. OCR. Палек, 1998.
  161. , Ю.К. Кожные и венерические болезни / Ю. К. Скрипкин. М. :Медицина, 1980. -552 с.
  162. , A.A. Возможности использования компьютерной техники и программных систем в судебной медицине / A.A. Солохин, А. И. Кузьмин // Суд.-мед. эксперт. М. —1992. -№ 2. -с. 5.
  163. , Г. И. Клиническая дерматология / Г. И. Суколин. -СПб.: Гарт-Курсив, 1997. 384 с.
  164. , H.A. Судебно-оперативная фотография / H.A. Селиванов. -М.: Госюриздат, 1955.
  165. , С. Цитоморфометрическая характеристика эритроцитов и лимфоцитов при апластической анемии : автореф. дне.. канд. мед. наук/С. Сехам.-М.:ГНЦ РАМН, 1991.
  166. , С. В. Азбука цифрового фото / C.B. Симонович, В. И. Мураховский. -СПб.: Питер, 2005. 144 с.
  167. , С. В. Секреты цифрового фото / С. В. Симонович, В. И. Мураховский. -СПб.: Питер, 2005. 144 с.
  168. , Л.С. Кровоподтеки у живых в судебно-медицинском отношении : автореф. дис.. канд. мед. наук/ Л. С. Свердлов. Л., 1949. -18 с.
  169. , Ю.К. Кожные и венерические болезни: руководство для врачей / Ю. К. Скрипит. М.: Медицина, 1996. — 356 с.
  170. , В.М. Судебно-медицинская экспертиза давности образования механических повреждений / В. М. Смольянинов, ЮЛ. Меньшиков // Актуальные вопросы судебной травматологии: сб. ст. М., 1974.-с. 27.
  171. , В.В. Установление прижизненности и давности механических повреждений по изменению активности кислой и щелочной фосфатаз / В. В. Смирнов // Актуальные вопросы судебной травматологии: сб. ст. -М., 1974, -с. 34.
  172. , М.Д. Цифровая фотография. Быстро и эффективно / М. Д. Стоун, Р. Гладис.- СПб.: Питер, 2004. 320 с.
  173. , А.И. Патологическая анатомия: Учебник / А. И Стру-ков, В. В Серов. М.: Медицина, 1993.-изд. 3. -688 с.
  174. , A.A. Основы судебно-медицинской экспертизы автомобильной травмы: автореф. дис.. докт. мед. наук / A.A. Солохин.- М., 1972.
  175. , A.B. Различные аспекты применения цифровой фотографии в судебной медицине / A.B. Сопнев, М. Н. Нагорнов // Суд.-мед. эксперт. -М.гМедицина, -2003. -№ 4. -с.42.
  176. , А.П. Кожные заболевания / А. П. Суворов, С. А. Суворов. М.:Эксмо, 2005. -384 с.
  177. , А.Ф. О ссадинах в судебно-медицинском отношении : автореф. дис. канд. мед. наук/А.Ф. Тайков.- JL, 1952. -11 с.
  178. , Е.С. Организационные принципы деятельности судебно-медицинской службы в условиях катастрофы: дис.. канд. мед. наук / Е. С. Тучик. -М., 1993.
  179. , Е.С. Научно-организационные принципы совершенствования эффективности взаимодействия органов здравоохранения и правопорядка при осмотре трупа на месте его обнаружения: дис.. канд. мед. наук/ Е. С. Тучик. -М., 1997.202.
  180. , E.H. Острый лимфобластный лейкоз: компьютерный цитологический анализ бластных клеток: автореф. дис.. канд. мед. наук / E.H. Тимкина. М.: ГНЦ РАМН, 1989.
  181. , М.Я. Применение математических методов при исследовании повреждений костей черепа, причиненных тупыми предметами / МЛ. Уманский // Суд.-мед. эксперт. -М. -1984. -№ 2. -с. 34−37.
  182. Федоров, А.Г. Delphi 3.0 для всех / А. Г. Федоров. М.: КомпьютерПресс, 1998. — 544 с.
  183. , O.E. Функциональная активность ядрышковых организаторов в моноцитах здоровых лиц / O.E. Фролова, С. А. Луговская,
  184. В.М. Погорелов, B.C. Медовый // Материалы 5-го съезда специалистов клинической лабораторной диагностики, октябрь 1997 г, Москва, 1997 г.: сб. ст. М., 1997. -с. 137−138.
  185. , О.В. Морфологическая характеристика ран головы от тупых предметов с ребром / О. В. Филипчук // Вопр. суд. мед. и криминал: сб. ст. Тернополь, 1968. -с. 43−47.
  186. , О.В. Свойства ран головы, причиненных тупыми предметами с цилиндрической поверхностью / О. В. Филипчук // Вопр. суд. мед. и криминал: сб. ст. Тернополь, 1968. -с. 38−43.
  187. , О.В. О возможности определения количества и последовательности повреждения черепа тупыми предметами/ О. В. Филипчук // Суд. мед. и реаниматология: сб. ст. -Казань, 1969. с. 52−54.
  188. , О.В. Микроскопическая диагностика ран от тупых предметов / О. В. Филипчук // Суд.-мед. эксперт.-М. -1969. -№ 4. -с. 28−31.
  189. , О.В. Судебно-медицинская характеристика и оценка ран головы, причиненных тупыми предметами : дне.. канд. мед. наук / О. В. Филипчук. Тернополь, 1973.
  190. , К. Введение в статистическую теорию распознавания образов : Пер. с англ. / К.Фукунага. М.: Наука, 1979. — 367 с.
  191. , М.А. Материалы к судебно-медицинской диагностике повреждений предметами, сочетающими свойства колющего и колюще-режущего орудия : дис. канд. мед. наук / М. А. Фурман. Горький, 1973.
  192. , Г. Морфометрическая характеристика лимфоцитов при апластической анемии на фоне иммуносупрессивной терапии : автореф. дис. канд. мед. наук/ Г. Хазем. М.: ГНЦРАМН, 1995.
  193. , P.M. Статистический и структурный подходы к описанию текстур / P.M. Харалик // ТИИЭР. 1979. — т. 67. — № 5. — С. 98 — 120.
  194. Хорн, Б.К. П. Зрение роботов: Пер. с англ. / Б.К. П. Хорн. -М.:Мир, 1989. -487 с.
  195. , Г. М. Патоморфолопш болезней кожи: руководство для врачей / Г. М. Цветкова, В. В. Мордовцева. -М.?Медицина, 2003. -496 с.
  196. , В.И. Определение и классификация повреждений: учебник судебной медицины / В. И. Чарный. JI., 1964. -с.33−37.
  197. , А.И. Анализ и распознавание формы сигнала, искаженного линейным преобразованием / А. И. Чуличков // Математические методы распознавания образов: сб. ст. -Рига, 1989.
  198. , Е.Г. Применение фотографии в медицине / Е. Г Шаер. — М.:Медицина, 1974.
  199. , Ю.Ю. Некоторые возможности применения новых компьютерных видеотехнологий в судебной медицине / Ю. Ю. Шишкин, C.B. Ерофеев// Альманах судебной медицины. -СПб. -2001. -№ 2. -с. 133 134.
  200. , Ю.Ю. Унификация описания и кодирования повреждений кожи, причиненных тупыми орудиями / Ю. Ю. Шишкин // Актуальные вопросы судебной и клинической медицины. Ханты-Мансийск. -2002. — Вып. 6.
  201. , Ю.Ю. Основные принципы универсального кодирования ушибленных ран и переломов костей свода черепа / Ю. Ю. Шишкин // Научное издание Судебная медицина: новое в науке и практике. Коллектив авторов: сб. ст. — Иваново, 2002.
  202. , Ю.Ю. Компьютерный способ формализации растровых цветных изображений повреждений / Ю. Ю. Шишкин, C.B. Ерофеев //
  203. , Ю.Ю. Применение цифровой фотографии для объективной оценки морфологических изменений кожи / Ю. Ю. Шишкин, Р. В. Калинин // Вестник РГМУ. Периодический медицинский журнал. — М.: РГМУ. 2005. 3 (42). -с. 195.
  204. , О.И. Дифференциальный диагноз основных синдромов заболеваний внутренних органов / О. И. Яхонтова, Я. М. Рутгайзер, JI.H. Валенкевич.-М.:Деан, 2002. -408 с.
  205. Abercrombie, E.W. Automation in cytology / E.W. Abercrombie // Anal. Quant. Cytol. Histol. 1996. — Vol. 18. -N 1. — P. 44.
  206. Alpert, N.L. Automated differential counters: Part 2. Lark Classi-fire, Hematrak/N.L. Alpert// Lab World. June 1976. — P. 22,25,28,47,48.
  207. Alpert N.L. Automated differential counters: Part 3. ACS 1000 / N.L. Alpert // Lab World. July 1976. — P. 8,11 — 13.
  208. Anderson T.L. Automatic screening of conventional Papanicolaou smears: The and systems / T.L. Anderson // Compendium on the Computerized Cytology and Histology: ed. Wied G. L, В artels P. H, Rosenthal D. L, Schenck U. Chicago. — 1994. — P. 306 — 311.
  209. Auer, G. Molecular markers in diagnostic pathology / G. Auer, R. Steinbeck, A. Zetterberg // Histometry Compendium on the Computerized Cytology and Histology Laboratory. Tutorials of Cytology. -Chicago, 1994. -p. 129.
  210. Bacus, J.W. Leukocite Recognition / J.W. Bacus // IEEE Trans, on SMC2. Chicago, — 1972. -No.4.
  211. Bacus, J.W. Automated method and apparatus for classification of cells with application to the diagnosis of anemia / J.W. Bacus // Rush-Presbyterian-St. Luke’s Medical Center. Ill: Pat. 4,199,748 USA: -Chicago, 1980.
  212. Barnett, R.N. Medical significance of laboratory results / R.N. Barnett // Amer. J. Clin. Pathol. 1968. — Vol. 50. — P. 671 — 676.
  213. Barrow, H.G. Relational descriptions in picture processing / H.G. Barrow, RJ. Popplestone // Machine Intelligence 6 / ed. by Meltzer B, Michie D. Edinburg: Edinburg University Press. — 1971. — P. 377 — 396.
  214. Bartels, P.H. Videophotometry: Sources of errors / P.H. Bartels // Manual of Quant. Pathology in Cancer Diagnisis and Prognosis / ed. by Baak J.P.A. New York: Springer-Verlag. — 1991. — P. 182 — 188.
  215. Bartels, P.H. Histometry. Compendium on the Computerized Cytology and Histology Laboratory. Tutorials of Cytology / P.H. Bartels, D. Thomson. -Chicago: USA, 1994. p. 71.
  216. Bas, B.M. A short evaluation of a new hematological analyser: the Cobas Argos 5 Diff. / B.M. Bas, M.J. Catsberg, L.K. Kamp // Eur. J. Clin. Chem. Clin. Biochem.- 1993.- V.31.- P. 603.
  217. Bauer, K.D. Clinical Flow Cytometry. Principles and Application / K.D. Bauer, R.E. Duque, T.V. Shankey. Baltimor, 1993.- 635 P.
  218. Bennete, J.M. Proposal for the classification for the acute leukaemias / J.M. Bennete, D. Catovsky, M.-T. Danial // French-American-British (FAB) cooperative groupe. J. Haematol. -1976. -v.33. -N2. -p.451−458.
  219. Bentley, S. A, Johnson A, Bishop C.A. A parallel evaluation of four automated hematology analyzers / S.A. Bentley, A. Johnson, C.A. Bishop // Amer. J. Clin. Path. 1993. — Vol. 100. — N 6. — P. 626 — 632.
  220. Bentley, S.A. An evaluation of the Cobas Helios analyzer / S.A. Bentley et al. // Am. J. Clin. Pathol.- 1994.- V. 102.- P. 223.
  221. Bibbo, M. A workstation for objective grading of tumors / M. Bibbo, C. Minimo, J. Xiao, R. Christen // Compendium on the Computerized
  222. Cytology and Histology Laboratory. Tutorials of Cytology, -Chicago:USA, 1994. -p. 89.
  223. Boyle, J.A. Computer diagnosis, clinical aspects. Brit. med. Bull. / J.A. Boyle, J.A. Anderson, 1968: 24: 3: -p.230−235.
  224. Balaceanu, C. Das kybernetische Prinzip in der Modizin. Munch. Med. Wschr. / C. Balaceanu, 1968: 110: 16: -p.1025−1030.
  225. Bradbury, S. Commercial image analysers and the characterization of microscopical images / S. Bradbury // J. Microsc. 1983. — Vol. 131. -P. 203.
  226. Brugal, G., Interpretation of Priliferation Markers. Compendium on the Computerized Cytology and Histology Laboratory. Tutorials of Cytology / G. Brugal.-Chicago, 1994. P. 234−240.
  227. Bull, B. The logistics of the leukocyte differential count (implications for automation) / B. Bull, R.A. Korpman // Aspen Conference on WBC Differential Counts / ed. by Koepke J. et al. 1979. — P. 217 — 224.
  228. Bull, B.S. The use of patient values, calibrator, and control material in the laboratory / B.S. Bull // Advances in Hematological Methods: The Blood Count / ed. by Assendelft O. W, England J.M. 1982. — Boca Raton: CRC Press.-P. 217.
  229. Cell Image Retrieval and Evaluation System / SIRES User’s Manual. Release 2.0 August 1993.
  230. Cohen, L.D. Finite-Element Methods for Active Contour Models and Balloons for 2-D and 3-D Images / L.D. Cohen, I. Cohen // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1993. — Vol. 15.-N 11.-P. 1131 — 1147.
  231. College, E. Roche Image Analysis System / E. College // Compendium on the Computerized Cytology and Histology / ed. Wied G. L, Bartels P. H, Rosenthal D. L, Schenck U. Chicago. — 1994. — P. 353 — 359.
  232. Coulter, W.H. High speed automatic blood cell counter and cell size analyzer / W.H. Coulter // Proc. Natl. Electron. Conf.- 1956.- V. 12.- P. 1034.
  233. Constande-Westermann, T.C. Coefficients of biological distans / T.C. Constande-Westermann Netherlands, 1972.
  234. Crocker, J. Correlation between DNA flow cytometric and nucleolar organizer regions data in non-Hodkin's lymphomas / J. Crocker, J. Macartny, P. Smith, // J. Pathol. 1988. — Vol. 154. — P. 151 — 156.
  235. Dacie, J.V. Practical Haematology / J.V. Dacie, S.M. Lewis, 7 ed.- 1991.-556 P.
  236. Donald, J. On launching a new Diagnostic Science / J. Donald // Amer. J. Obstet. Gynec. 1969. 103: 5. -p. 609−628.
  237. Duncan, K.L. Utility of the three part leukocyte differential count / K.L. Duncan, E.L. Gottfried // Amer. J. Clin. Pathol. 1987. — Vol. 88. — P. 308−312.
  238. Elion-Gerritzen, W.E. Analytic precision and medical decision / W.E. Elion-Gerritzen // Amer. J. Clin. Pathol. 1980. — Vol. 73. — P. 183 — 195.
  239. England, J.M. Total and differential leucocyte count / J.M. England, B J. Bain // Brit. J. Haemat. 1976. — Vol. 33. — P. 1 — 7.
  240. Franzini, C. Relevance of analytical and biological variations to quality and interpretation of test rezults: examples of application to hematology. Ann. 1st. Super/C. Franzini. Sanita, -1995. -vol. 31, -№ 1, -p. 9−13.
  241. Galera-Ruiz, H. Value of Ploidy Pattern and Nuclear Texture in tne Diagnosis of Primery Hyperparathyroidism / H. Galera-Ruiz and others. // AQCH, — 1996.-vol. 18, -Nl. -p.35−42.
  242. Grace, J. Detection of Aneuploidy and Polyploidy in Non-Hodgkin's Lymphoma by Computer Video Image Analysis / J. Grace, R. Stank-ovic, L. Gupta // AQCH, -1993. -vol. 15. -N 4. -p. 265.
  243. Gimenez-Mas, J. AgNOR evaluation by image processing methods: Staining modifications and rezults in 126 invasive ductal breast carcinomas / J. Gimenez-Mas et al. // Anal. Quant. Cytol. Histol. 1996. — Vol. 18. — N 1. — P. 9.
  244. Graham, M.D. The diff 3 analyser: A parallel serial image processor / M.D. Graham, P.E. Norgren // Real-Time Medical Image Processing / ed. by Опое M, Preston К, Rosenfeld А. 1980. — NY: Plenum Press. — P. 163 -182.
  245. Graham, M.D. The cliff 4: A second generation slide analyzer / M.D. Graham // Computing Structures for Image Processing / ed. by Duff M.J.B. London: Academic Press. — 1983. — P. 179 — 194.
  246. Green, J.E. A practical application of computer pattern recognition research: The Abbott ADC-500 differential classifier / J.E. Green // J. His-tocem. Cytochem. 1979.-Vol. 27.-N 1. — P. 160 — 173.
  247. J. Сравнительные данные о воспалительной реакции и признаках прижизненности в резаных ранах кожи и жировой ткани у морских свинок / J. Hirvonen // J., Forens. Med. -1968. 15,4, -p. 161 -172.
  248. IB AS: The Image Analysis Program IB AS 2000. Revision 4.4. June1986.
  249. Jakic-Razumovic, J. AG-NORs Predictive Value of Prognosis in Non-Hodgkin's Lymphoma According to the Kiel Classification / J. Jakic-Razumovic, M. Petrovecki, M. Dominis // Modern Pathology, -1995.-vol. 8. -N2.-p. 143.
  250. Jang, J.H. Linear Band Detection Based on the Euclidean Distance Transform and a New Line Segment Extraction Method / J.H. Jang, K.S. Hong // Pattern Recognition, -2001. Vol. 34. — P. 1751 -1764.
  251. Jain, A.K. Statistical Pattern Recognition: A Review / A.K. Jain, R. P.W. Duin, J. С. Mao // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -2000. -Vol. 22, -N. 1. P. 4−37.
  252. John, C. Russ. Forensic Uses of Digital Imaging / C. Russ. John. -Boca Raton, FL: CRC Press, -2001. viii, -192 p.: ill. (some col.).
  253. Kalir, T. Semi-automatic Quantitation of Nucleolar Organizer Regions in Non-Hodgkin's Lymphomas. Path. Res. Pract. / T. Kalir, K.S. Chan, Z. Liu, J. Strauchen, J. Gil. 1994, 190.-p. 124−128.
  254. Kamentsky, L.A. CompuCyte Corporation: Pathfinder System: Computerazing The Microscope to Improve Cytology Quality Assurance / L.A. Kamentsky // Acta Cytol. 1996. — Vol 40. — N 1. — P. 31 — 36.
  255. Karen T. Forensic Art and Illustration / T. Karen. -USA: Taylor, 2001.
  256. Korpman, R.A. Whither the WBC differential? Some alternatives / R.A. Korpman, B. Bull //Blood Cells. — 1980. — Vol. 6. -N3. — P. 421 — 429.
  257. Knesel, E.A. Roche image analysis systems, Inc / E.A. Knesel // Acta Cytologica. 1996. — Vol. 40. — N 1. — P. 60.
  258. Koss, L. and others. Application of a Neural Net-Based Automated Microscopic System to Nongynecologic Cytologic Samples / L. Koss and others. // AQCH. -1996. -vol. 18, -Nl, -p.74.
  259. Krause, J.R. The automated white blood cell differential. A current perspective / J.R. Krause. // Hematol.Oncol.Clin.North.Am. -1994 Aug. 8(4) -p. 605−16.
  260. Leyssen, M.N.J. Microx, a new fully automated blood cell analyzer / M.N.J. Leyssen, R.L. Verwilghen, T. Koboyashi, T. Tomoaki // Abstracts of Sixth Meeting of the International Society of Haematology, European and African Division. Athens, 1981.
  261. Lindcr, J. Automation in cytopathology / J. Linder // Amer. J. Clin. Pathol. 1992,-Vol. 98.-N4. Suppl. l.-p. S47-S51.
  262. Linder, J. Considerations in automated cytology / J. Linder // Compendium on the Computerized Cytology and Histology Laboratory. Tutorials of Cytology. Chicago. — 1994. — P. 25.
  263. Malladi, R. Shape modiling with front propagation: A level set approach / R Malladi, J.A. Sethian, B.C. Vemuri // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intel! 1995.- Vol. 17.-N2.-P. 158- 175.
  264. Mariuzzi, G. Grading and prognosis of tumors / G. Mariuzzi, L. Mariuzzi, A. Mombello, A. Santinelli // Compendium on the Computerized Cytology and Histology Laboratoiy. Tutorials of Cytology. -Chicago: USA, 1994. -p. 78.
  265. McGoogan, E. Would monolayers provide more representative samples and improved preparations for cervical screening? / E. McGoogan, A. Reith // Acta Cytologien 1996. — Vol. 40. — N 1. — P. 107.
  266. Merkel, H. Naturwissenschaftliche und kriminalistische Untersuchungen bei Verletzungen mit scharfen und spitzen Werkzeugen / H. Merkel // E.Abderhalden. Handbuch der biologischen. -1934. -Abt. IV, -Teil. 12, 2, -Halfte, -Heft 1,-p. 189−208.
  267. Medovy, Vl.S. Contextual clustering method in cytological image recognition / Vl.S. Medovy, A. V, Ivanov, Vit.S. Medovy // IEEE IWIP, -Moscow, July 1994. -p. 61.
  268. Medovy, V.S. Processing, estimation and identification of cytological images / Vl.S. Medovy, N.I. Pilipchouk // IEEE IWIP, -Moscow, July 1994.-p. 64.
  269. Medovy, Vl.S. Active contour model in cytological image recognition / Vl.S. Medovy, A.V. Ivanov, I.A. Ivanova, Vit.S. Medovy, N.V. Verdenskaya// IS&T/SPIE Proc. -USA:San-Joce, 1995.-Vol. 2421.
  270. Megla, G.K. The LARC automatic white blood cell analyzer / G.K. Megla // Acta Cytol. 1973. — Vol. 17. -N 1. — P. 3 — 14.
  271. Miles, C.P. The use of optical Fourier transforms to diagnose pleomorphism, size and chromatine clumping in nuclear models / C.P. Miles, D.L. Jagard //Anal. Quant. Cytol. 1981. — Vol. 3 — N 2. — P. 149 — 156.
  272. Miller, M.M. Design and clinical results of Hematrak an automated differential counter / M.M. Miller // IEEE Trans. Biomed. Eng.- 1976. -Vol. 23.-N5.-P. 400−405.
  273. National Cancer Institute sponsored study of classification of non-Hodgkin's lymphomas: Study and description of working formulation for clinical usage. Cancer. 1982. 49: -p. 2117−2135.
  274. Nikonenko, A. The cell sectioning model / A. Nikonenko // Anal. Quant. Cytol. Histol. 1996.-Vol. 18.-N l.-P. 23.
  275. Oberholzer M. and others. Can the Ki-67 Index Automatically Be Determined by Tools of Digital Image Analysis?: Some problem Hordles in Quantitative Immunohistochemistry / M. Oberholzer and others. // AQCH, -1996.-vol. 18.-N 1. -p.87.
  276. Palcic, B. Malignancy associated changes: Can they be emploid clinically? / B. Palcic, C. MacAulay // Compendium on the Computerized Cytology and Histology Laboratory. Tutorials of Cytology, Chicago, USA, 1994, -p. 157.
  277. Pong, T.C. Experiments in segmentation using a facet model region grower / T.C. Pong, L.G. Shapiro, L.T. Watson, R.M. Haralick // Comput. Vision Graphics Image Process, 1984. — Vol. 25. — N 1. — P. 1 — 23.
  278. Pressman, N.J. Markovian analysis of cervical cell images / N.J. Pressman // J. Histochem. Cytochem. 1976. — Vol. 24. — N 1. — P. 138 — 144.
  279. Pyt’ev, Yu.P. Morphological Image Analysis / Yu.P. Pyt’ev I I Pattern Recognition and Image Analysis. -1993.-V.3. -Nl. -p.19−28.
  280. A proposal for classification of lymphoid neoplasms (by the International Lymphoma Study Group). Histiopathology 1994. 25. -p.517−536.
  281. Rabinovitch, A. Body fluid microscopy in US laboratories / A. Rabinovitch, P.J. Cornbleet // Arch. Pathol. Lab. Med. 1994. -vol. 118.- N1. -p. 13−17.
  282. Reith, A. Assessment of DNA ploidy in tumor material: Preparation and measurement by image cytometer / A. Reith, H. Danielsen // Compendium on the Computerized Cytology and Histology Laboratory. Tutorials of Cytology. -Chicago: USA, 1994. -p. 185.
  283. Rogers, C.H. Blood sample preparation for automated differential systems / C.H. Rogers // Amer. J. Med. Technol. 1973. — Vol. 39. — P. 435−441.
  284. Rowan, R.M. Automated examination of the peripheral blood smear / R.M. Rowan // Automation and Quality Assurance in Hematology / ed. by Rowan R. M, England J.M. Blackwell Scientific Publications. -1986.-P. 129- 177.
  285. The cell image analyser for pathologists // Compendium on the Computerized Cytology and Histology / ed. Wied G. L, Bartels P. H, Rosenthal D. L, Schenck U. Chicago. — 1994.- P. 368 — 375.
  286. Scheinok, P.A. Symptom Diagnosis- the use of Two Different Mathematical Models / P.A. Scheinok, J.A. Rinaldo// Int. J. blo-med. Comput. -1971: 2: 3. -p.239−248.
  287. Schenk, U. Cell image morphology and hormone receptor analysis in breast carcinoma / U. Schenk et al. // Compendium on the Computerized Cytology and Histology. Tutorials of Cytology. Chicago. -1994. — P. 211.
  288. Schoentag, R.A. Evaluation of an automated blood smear analyser / R.A. Schoentag, J.T. Pedersen // Amer. J. Clin. Pathol. 1979. — Vol. 71. — P. 684 — 694.
  289. Seal, H.L. Multivariate statistical methods for biologists / H.L. Seal. -London, 1964.
  290. Serra, J. Examples of structuring functions and their uses / J. Serra // Image Analysis and Mathematical Morphology. Vol. 2 / ed. by Serra S. — New York: Springer Verlag. — 1988. — P. 71 — 99.
  291. Shih, F.Y. A Skeletonization Algorithm by Maxima Tracking on Euclidean Distance Transform / F.Y. Shih, C.C. Pu // Pattern Recognition, -1995.-Vol. 28. — P. 331−341.
  292. SIRES: Cell Image Retrieval and Evaluation System / SIRES User’s Manual. Release 2.0 August 1993.
  293. Strand, J. Local frequency features for texture classification / J. Strand, T. Taxt // Pattern Recognition. 1994. — Vol. 27. — No. 10. — P. 1397 -1406.
  294. Stroop, D.M. Comparison of the Abbot Cell Dyn 3000 SL and Coulter STKS hematology analyzers. Ann. Clin. Lab. Sei. / D.M. Stroop and others. 1994 May-Jun. 24(3). p. 250−258.
  295. Suzuki, R. Cell classification method / R. Suzuki et al. // US patent 4,129,854 Dec. 12,1978, MKIG 06 K 9/00, G 01 N33/16- NKI 340/146.3
  296. Tamura, H. Textural features corresponding to visual perception / H. Tamura, S. Mori, T. Yamawaki // IEEE Trans, on Syst. Man Cybern. 1978, -Vol. SMC-8, — P.460 — 473. j
  297. Tenenbaum, J.M. Experiments in interpretation-guided segmentation / J.M. Tenenbaum, H.G. Barrow // Artif. Intell. 1977. — Vol. 8. — N 3. — P. 241 — 274.
  298. Thirion, J.-P. Computing the differential characteristics of isointen-sivity surfaces / J.-P. Thirion, A. Gourdon // Comput. Vision Image Underst. -1995. Vol. 62. — N 2. — P. 190 — 202.
  299. Tuceryan, M. Texture analysis / M. Tuceryan, A.K. Jain // The Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision / Chen C.H., Pan L.F., Wang P. S.P., eds. World Scientific Publishing Co. — 1992.
  300. Tucker, J.H. Relocation accuracy on HOME computerized microscopes / J.H. Tucker, R. Dye, J. Sprey, C. Souter, E. Gray, G. Brugal. // J. Mi-crosc. 1994 — Vol. 176. — N 1.- p.75−82.
  301. Vooijs, G.P. The changing role of cytopathology / G.P. Vooijs, F. Path // Compendium on the Computerized Cytology and Histology Laboratory. Tutorials of Cytology. -Chicago: USA, 1994. -p. 17.
  302. Unger, K.W. Red blood cell MCV: a potential indicator of alcohol usage in a working population / K.W. Unger, D.Jr. Johnson // Am. J. Med. Sci.-Vol.267. 1974.-P. 28.
  303. Wied, G. L, The inevitable and mandatory computerization of our laboratories / G.L. Wied // Compendium on the Computerized Cytology and Histology Laboratory. Tutorials of Cytology. -Chicago: USA. 1994. -p. 1.
  304. Wied, G.L. Computer-assisted quality assurence / G.L. Wied, P.H. Bartels et al. // Acta Cytol. 1996. — Vol. 40. — N 1. — P. 1.
  305. Wilding, P. Use of pattern recognition technology for determination of the human differential leukocyte count / P. Wilding, E.L. Leboy // Blood Cells. 1985.-Vol. 11.-N2.-P. 187−201.
  306. Wintrobe, M.M. Clinical hematology / M.M. Wintrobe 5th ed. -NY. 1992.
  307. Yakimovsky, Y. A semantic-based decision theory region analyzer / Y. Yakimovsky, J. Feldman // Proc. Third Int. Joint Conf. Artificial Intelligence. 1973.-P. 580−588.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?