Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Информационно-измерительная система трассировки движения транспортного средства

Диссертация: Информационно-измерительная система трассировки движения транспортного средства
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Общей теорией обработки и идентификации сигналов в информационно-измерительных системах различных типов типа занимались К. Блаттер, Р. Гон-салес, А. Л. Горелик, У. Гренандер, И. Добеши, Р. Дуда, В. В. Еремеев, В. К. Злобин, Дж. Купер, К. Макгиллем, В. В. Моттль, Л.В.НовиковА.Розенфельд, Л.И.Розоно-эр, В. С. Титов, К. Фукунага, П. Харт, Л. П. Ярославский и др. Основы моделирования движения… Читать ещё >

Содержание

  • 1. МОБИЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ РОБОТЫ И МЕТОДЫ ИХ
  • ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Структура информационно-измерительной системы 16 управления движением мобильного робота
      • 1. 1. 1. Энергетическая установка и трансмиссия
      • 1. 1. 2. Аппаратура приема/передачи данных
      • 1. 1. 3. Система технического зрения
      • 1. 1. 4. Сенсоры угловой ориентации робота в пространстве
      • 1. 1. 5. Блоки задания трасы и выбора текущего направления движения
      • 1. 1. 6. Расчет управляющих воздействий и приводная система
      • 1. 1. 7. Особенности цифровой реализации управления 3 О
    • 1. 2. Методы решения задачи управления движением мобильных роботов по пересеченной местности
    • 1. 3. Методы исследования подсистемы технического зрения
    • 1. 4. Выводы
    • 2. 2. МОДЕЛЬ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА 42 ПО ПЕРЕСЕЧЕННОЙ МЕСТНОСТИ
    • 2. 1. Системы координат для описания механического 43 движения мобильного робота
      • 2. 1. 1. Конструктивные особенности мобильного робота
      • 2. 1. 2. Системы координат
      • 2. 1. 3. Координаты характерных точек мобильного робота
    • 2. 2. Пространственное положение мобильного робота
    • 2. 3. Динамика продольного движения мобильного робота
      • 2. 3. 1. Силы, действующие на корпус цели относительно движителей
      • 2. 3. 2. Движение мобильного робота с направляющими колесами
      • 2. 3. 3. Управление рулевым приводом
      • 2. 3. 4. Движение гусеничного мобильного робота
    • 2. 4. Преодоление препятствий
    • 2. 5. Выводы
  • 3. ОПТОЭЛЕКТРОННЫЙ КАНАЛ ИЗМЕРЕНИЯ
    • 3. 1. Измерение дальности до геометрической точки 76 с помощью бинокулярного зрения
      • 3. 1. 1. Общий случай позиционирования ТВ-камеры 76 на борту мобильного робота
      • 3. 1. 2. Оптическая схема наблюдения геометрической точки
      • 3. 1. 3. Измерение дальности
    • 3. 2. Измерение дальности с учетом реальных характеристик 84 ТВ-камеры
      • 3. 2. 1. Погрешности, вносимые статическими и динамическими 84 характеристиками ТВ-камеры
      • 3. 2. 2. Статические характеристики объектива
      • 3. 2. 3. Статические аберрации объектива
      • 3. 2. 4. Сферическая аберрация ТВ-камеры
    • 3. 3. Матрица фотоэлектронных преобразователей
    • 3. 4. Оцифровка сигнала
      • 3. 4. 1. Пространственная дискретизация
      • 3. 4. 2. Принцип квантования
    • 3. 5. Выводы
  • 4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРНЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИИ
    • 4. 1. Согласованная фильтрация
    • 4. 2. Первоначальный поиск областей, содержащих особые точки
      • 4. 2. 1. Вейвлет-функции
      • 4. 2. 2. Выделение единичного скачка с помощью вейвлетов
      • 4. 2. 3. Выделение прямоугольной функции с помощью вейвлетов
      • 4. 2. 4. Методика выделения областей, содержащих особые точки
    • 4. 3. Построение рельефа по трассе движения
      • 4. 3. 1. Простейшая модель рельефа местности
      • 4. 3. 2. Аппроксимация множества точек прямой
      • 4. 3. 3. Аппроксимация квадратичной параболой
      • 4. 3. 4. Аппроксимация произвольной функцией
      • 4. 3. 5. Определение максимального угла наклона трассы
    • 4. 4. Реализация предложенного метода
    • 4. 5. Выводы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ 144 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ
  • СПИСОК
  • ПРИЛОЖЕНИЕ

Информационно-измерительная система трассировки движения транспортного средства (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Мобильные информационные роботы достаточно широко применяются в промышленности, военном деле, при экологическом мониторинге и т. п. Большинство существующих мобильных роботов способны функционировать только под непосредственным контролем оператора, в строго детерминированной среде и с заранее заданными алгоритмами движения. При расширении области функционирования робота возникает проблема трассировки его движения. Глобально проблема трассировки решается за счет применения спутниковой навигации и применения карт местности. Однако, в процессе движения по трассе возможно возникновение непреодолимых препятствий в виде микрорельефа местности. Поэтому, при сохранении общего направления движения мобильный робот должен оценивать характер препятствий и выбирать такую траекторию, которая бы соответствовала возможностям энергетической установки, трансмиссии и движителей транспортного средства.

Указанные обстоятельства привели к необходимости и актуальности решения задачи нижнего уровня управления: выявления препятствий на пути следования транспортного средства и выбора параметров движения с учетом реальных характеристик энергетической установки, движителей, массы транспортного средства и его текущего пространственного положения. Указанная задача может быть решена с помощью информационно-измерительной системы трассировки движения, установленной на мобильном роботе, и проводящей видеомониторинг окружающей среды.

В практических случаях решение задачи трассировки движения осложняется тем, что сигналы с ТВ-камер, входящих в систему и образующих подсистему технического зрения, являются слабоконтрастными, нестационарными и сопровождается естественными или искусственно создаваемыми помехами. В этих условиях информационно-измерительная система должна решать следующие задачи: выделения специфических участков сигнала, по которым может I быть идентифицированы препятствия, оценки по сигналам пространственного положения и сигналам ТВ-камер параметров препятствий, а также возможности преодоления препятствий роботом.

Вопросы выделения из видеосигнала информации о наличии и характере препятствий, расположенных по трассе мобильного робота, и определения возможностей робота по их преодолению на основании модели, учитывающей динамические свойства транспортного средства, в настоящее время решены недостаточно, что определяет необходимость и актуальность исследований, проведенных в диссертации.

Объектом исследования диссертационной работы являются информационно-измерительная система дистанционного измерения параметров трассы, определение текущего пространственного положения робота и оценка преодолимое&tradeвозникающих по трассе движения препятствий.

Предметом исследования диссертационной работы являются параметры движения транспортного средства по пересеченной местности, методы обнаружения и идентификации сигналов, несущих информацию о препятствиях, встречающихся по трассе движения, а также методы расчета параметров препятствий и их преодолимости.

Методы проектирования информационно-измерительных систем, позволяющих оценивать пространственное положение предметов наблюдаемой сцены, могут быть применены в машиностроительной, строительной, горнодобывающей, химической, и других отраслях промышленности.

Общей теорией обработки и идентификации сигналов в информационно-измерительных системах различных типов типа занимались К. Блаттер, Р. Гон-салес, А. Л. Горелик, У. Гренандер, И. Добеши, Р. Дуда, В. В. Еремеев, В. К. Злобин, Дж. Купер, К. Макгиллем, В. В. Моттль, Л.В.НовиковА.Розенфельд, Л.И.Розоно-эр, В. С. Титов, К. Фукунага, П. Харт, Л. П. Ярославский и др. Основы моделирования движения транспортных средств изложены в трудах А. А. Силаева.

Из всех существующих подходов к идентификации и определению параметров препятствий, встречающихся по трассе движения транспортных средств, наиболее продуктивным представляется подход, основанный на аналитических методах математического моделирования, что позволяет целенаправленно планировать будущие свойства информационно-измерительной системы. Для этого в диссертации использованы теории механики, системного анализа, обработки изображений, вейвлет-анализа.

Цель диссертационной работы состоит в повышении эффективности функционирования информационно-измерительных систем трассировки движения транспортных средств при дистанционном измерении параметров препятствий за счет выделения информации о препятствиях в видеосигнале и оценки возможности их преодоления транспортным средством с известными техническими характеристиками.

Реализация поставленной цели включает решение следующих задач.

1. Анализ существующих конструкций транспортных средств и формирование типовой схемы его информационно-измерительной и управляющей системы, а также выбраны методы исследования системы.

2. Построение модели продольного движения и маневров по углу курса транспортного средства по пересеченной местности с колесными и гусеничными движителями с учетом их конструктивных особенностей и параметров двигательной установки и трансмиссии.

3. Определение пространственного положения робота, а также предельные значения углов, при которых в процессе преодоления препятствий транспортным средством происходит его опрокидывание.

4. Разработка модели формирования сигнала в информационно-измерительной системе трассировки движения и получены зависимости определения дальности до выделенных точек в бинокулярной подсистеме технического зрения.

5. Определение влияния аберраций подсистемы технического зрения на точность измерения дальности.

6. Разработка метода выделения идентичных фрагментов на левом и правом изображениях подсистемы бинокулярного технического зрения.

7. Разработка метода поиска характерных точек в строках изображения с применением вейвлет-анализа.

8. Разработка метода формирования виртуального рельефа по измеренным расстояниям до выделенных точек и пространственному положению транспортного средства.

9. Проведение экспериментальной проверка разработанных методов определения дальности на макете подсистемы бинокулярного технического зрения.

Научная новизна диссертации заключается в следующем.

1. Построена общая математическая модель продольного движения и маневров по углу курса транспортных средств с гусеничными и колесными движителями, включающая зависимость, определяющую пространственное положение подрессоренной многоопорной платформы на разновысоких точках опоры в состоянии покоя, и определены условия, при которых препятствия, расположенные по трассе движения, являются непреодолимыми.

2. Построена модель определения дальности в подсистеме бинокулярного технического зрения с учетом реальных аберраций объектива и реальных характеристик фотоэлектронного преобразователя.

3. Разработан метод выделения идентичных участков на левом и правом изображениях подсистемы технического зрения, а также метод поиска строк изображения, содержащих контрастные фрагменты с использованием вейвлет-анализа.

4. Разработан метода формирования виртуального рельефа по измеренным расстояниям до выделенных точек и пространственному положению транспортного средства.

Практическая ценность работы заключается в том, что разработанные в диссертации методы ориентированы на использование при проектировании информационно-измерительных систем технического зрения, обеспечивающих.

I > определение параметров рельефа по трассе движения транспортного средства.

Достоверность полученных теоретических результатов подтверждается результатами натурных испытаний информационно-измерительной системы технического зрения, а также внедрением результатов в производство.

Положения, выносимые на защиту.

1. Математическая модель продольного движения транспортного средства, по пересеченной местности с определением преодолимости препятствий, расположенных по трассе движения.

2. Метод определения дальности в информационно-измерительной подсистеме бинокулярного зрения.

3. Метод поиска строк изображения, содержащих контрастные фрагменты с использованием вейвлет-анализа с последующим выделением идентичных участков на левом и правом изображениях в бинокулярной подсистеме технического зрения.

4. Разработан метод формирования виртуального рельефа по измеренным расстояниям до выделенных точек и пространственному положению транспортного средства.

Реализация и внедрение результатов. Предложенные в диссертации методы реализованы автором в ОАО «НПП «Связь».

Ряд теоретических положений внедрен в учебный процесс Тульского государственного университета на кафедре «Робототехника и автоматизация производства» в лекционных курсах по дисциплинам: «Информационные устройства и системы в робототехнике», «Системы технического зрения роботов».

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на следующих конференциях и семинарах.

1. XXVI Научная сессия, посвященная Дню радио. — Тула, Тульский государственный университет, 2008.

2. Магистерская научно-техническая конференция. — Тула, Тульский государственный университет, 2008.

3. XXVII Научная сессия, посвященная Дню радио. — Тула, Тульский государственный университет, 2009.

4. Научно-техническая конференция Интеллект-2009. — Тула, Тульский государственный университет, 2009.

5. Проблемы управления электротехническими объектами. — Тула, Тульский государственный университет, 2010.

6. Математические методы в технике и технологиях ММТТ-21. XXI Международная научная конференция. — Саратов, Саратовский государственный технический университет. 2010.

7. Международная молодежная научная конференция «XXXVI Гагарин-ские чтения». — Москва, Московский авиационно-технологический институт. 2010.

8. Проблемы специального машиностроения. XI Всероссийской научно-техническая конференция. Тула, Тульский государственный университет, 2011.

9. Научно-техническая конференция Интеллект-2011. — Тула, Тульский государственный университет, 2011.

По теме диссертации опубликовано 19 работ, включенных в список литературы, в том числе: 9 статей, 10 публикаций, представляющих собой материалы или тезисы докладов международных и межвузовских научно-технических конференций, 1 статья в сборнике, рекомендуемом ВАК РФ для публикаций материалов диссертаций.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, изложенных на 137 страницах машинописного текста и включающих 52 рисунка и 2 таблицы, заключения, списка использованной литературы из 177 наименований.

4.5. Выводы.

1) Предложено применить метод согласованной (оптимальной) двумерной фильтрации для определения координат идентичных особых точек в задаче определения дальности, показано, что в качестве эталонного сигнала при фильтрации изображения с левой (правой) ТВ-камеры может быть использовано изображение с правой (левой) ТВ-камеры.

2) Разработана методика определения координат идентичных особых точек в задаче определения дальности по двумерному сигналу, включающая уточняющую процедуру, позволяющую повысить точность определения дальности.

3) Показана связь между глубиной модуляции изображения и эффективностью функционирования, что согласованного фильтра, определено, что модуляция создается контрастными границами изображения и фона, а также контрастными изображениями объектов, предложена процедура построчного анализа изображения с целью выявления участков, создающих приемлемый уровень модуляции.

4) Исследована возможность применения вейвлетов-производных от гауссиана для выделения границ изображения и фона, и также прямоугольной функции, показано, что для выделения границ целесообразно использование vave-вейвлета, а для выделения прямоугольной функции — самого гауссиана.

5) Показано, что для размытых изображений также целесообразно применение шауе-вейвлета и гауссиана, причем размытость не оказывает влияния на структуру сигнала после обработки, а только изменяет его параметры.

6) Разработана методика выделения областей, содержащих особые точки, основанная на подсчете количества особых точек в каждой строке и формирования массива особых точек с их адресами.

7) Разработана методика формирования области согласованного фильтра для определения дальности, основанная на поиске апертуры фильтра, включающей максимальное количество особых точек, выделенных с помощью методики выделения областей, содержащих особые точки.

8) Разработан метод формирования рельефа местности по результатам анализа местности с помощью системы бинокулярного зрения.

9) Этапы формирования рельефа местности проверены экспериментально на примере обработки реальных сигналов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

По проведенным исследованиям могут быть сделаны следующие выводы.

1. На основании анализа существующих мобильных роботов и их обобщенной структурной схемы для типовых структурных блоков информационно-измерительной системы: сенсоров угловой ориентации в пространствеТУ-камер бинокулярного зренияблока выбора текущего направления движенияблока задания трассы движенияблока выработки управляющих воздействий на приводы движителей определены функции, выполняемые на борту, конструктивные решения и возможности их использования при преодолении препятствий.

2. Определены системы координат, в которых описывается мобильный колесный робот, получены зависимости для пересчета координат робота в разных системах, показано, что при малых углах поворота синусы углов могут быть заменены на сами углы, а косинусы углов приняты равными единице.

3. Сформирована модель продольного движения колесных и гусеничных транспортных средств и их маневров по углу курса, определено пространственное положение транспортного средства при разновысотном расположении опор на пересеченной местности.

4. Определены возможности робота по преодолению препятствий, возникающих по трассе движения с учетом параметров двигательной установки, трансмиссии и расположения центра масс относительно движителей.

5. Получены зависимости, определяющие координаты проекции точки в плоскости расположения фотоэлементов фотоэлектронного преобразователя для общего случая размещения ТВ-камеры на борту мобильного робота, для координат точки, когда ТВ-камеры размещены на подвижной платформе и образуют бинокулярную систему технического зрения, а также формула для определения дальности до точки в системе бинокулярного зрения.

6. Показано, что на точность определения дальности влияют статические характеристики объектива, в частности геометрические искажения формы и размеров изображений в плоскости расположения фотоэлементов фотоэлектронного преобразователя («бочка», «подушка»), разработана методика, позволяющая учесть наличие аберраций данного типа при определении дальности.

7. На основании метода согласованной (оптимальной) двумерной фильтрации для определения координат идентичных особых точек разработана методика определения координат идентичных особых точек в задаче определения дальности по двумерному сигналу, включающая уточняющую процедуру, позволяющую повысить точность определения дальности.

8. Для выделения границ изображения и фона, и также прямоугольной функции исследована возможность применения вейвлетов — производных от га-уссиана, показано, что для выделения границ целесообразно использование луауе-вейвлета, а для выделения прямоугольной функции — самого гауссиана.

9. Разработана методика формирования области согласованного фильтра для определения дальности, основанная на поиске апертуры фильтра, включающей максимальное количество особых точек, выделенных с помощью методики выделения областей, содержащих особые точки.

10. Разработан метод формирования рельефа местности по результатам анализа местности с помощью системы бинокулярного зрения. Этапы формирования рельефа местности проверены экспериментально на примере обработки реальных сигналов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.Д., Бараночников М. Л. Приемники оптического излучения: Справочник. М.: Радио и связь, 1987. — 295 с.
  2. A.B., Шпак И. И. Цифровая обработка информации в измерительных приборах и системах. Минск: Вышэйшая школа, 1987. — 176 с.
  3. A.A., Майоров С. А. Оптические методы обработки информации. М.: Высшая школа, 1988. — 432 с.
  4. М.Д., Бараночников М. Л., Смолин О. В. Микроэлектронные фотоприемные устройства. М.: Энергоиздат, 1984. — 208 с.
  5. Н.К. Теория и расчет оптических систем: Ч. 1. Минск: БИТУ, 2004. — 134 с.
  6. Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996. — Т. 166. — № 11. — С. 1145 — 1170.
  7. B.C. Оптика телевизионных устройств. М.: Радио и связь, 1982.-256 с.
  8. Д.Ф. Режим задержки и интегрирования в приемниках изображения // Полупроводниковые формирователи изображения. М.: Мир, 1979.-С. 499−507.
  9. A.C., Летуновский A.B. Телевизионные системы. М.: Изд-во МО СССР, 1986. — 376 с.
  10. Д., Флейшман Г., Рот С. Сканирование и растрирование изображений / Под ред. A.A. Витта. М.: ЭКОМ, 1999. — 400 с.
  11. К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера, 2004.- 280 с.
  12. А.Г., Гаванин В. А., Зайдель И. Н. Вакуумные фотоэлектронные приборы. М.: Радио и связь, 1988. — 272 с.
  13. Р. Справочник по цифровому телевидению. Жуковский: ЭРА, 2001.-230 с.
  14. Д.А., Петров В. В. Точность измерительных устройств.- М.: Машиностроение, 1976. 312 с.
  15. P.E. Основы телевидения и видеотехники: Учебник для вузов. М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 399 с.
  16. Ю.А. Оптоэлектронные приборы и устройства: Учебное пособие для вузов. М.: Радио-Софт, 2001. — 256 с.
  17. Д.В., Заложнев Ю. Н., Астапов Ю. М. Теория оптико-электронных следящих систем. М.: Наука, 1988. — 324 с.
  18. В.А. Видеомагнитофоны и видеокамеры. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. — 325 с.
  19. В.И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС, 1999. — 203 с.
  20. М.А. Управляемые оптические системы. М.: Наука, 1988. — 268 с.
  21. Н.П., Коркина К. И. Теория оптических систем и оптические измерения. М.: Машиностроение, 1981. — 384 с.
  22. JI.M. Цифровая обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1990.-325 с.
  23. Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005.- 1072 с.
  24. С.Л., Кац Б.М., Киврин В. И. Телевизионные измерительные системы. М.: Радио и связь, 1980. — 169 с.
  25. A.B., Гридин В. И., Дмитриев В. П. Оптоэлектронные элементы и устройства. М.: Радио и связь, 1998. — 336 с.
  26. Г. Н. Оптико-электронные системы для обзора пространства. JI.: Машиностроение, 1988. — 224 с.
  27. Г. Н. Системы прикладного телевидения. СПб.: Политехника, 2000. — 277 с.
  28. Дж. Статическая оптика. М.: Мир, 1988. — 528 с.
  29. Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. М.: Мир, 1988. — 488 с.
  30. Е.А. О движении колесных роботов // Мобильные роботы и мехатронные системы: Труды Всерос. конф. М: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1998.-С. 169−200
  31. Ю.А. Распределение лучистой энергии точечного источника: Новая форма интегрального уравнения переноса излучения. М.: Физ-матлит, 2005. — 128 с.
  32. В.Е. Телевидение: Учебник для вузов. М.: Радио и связь, 2004. — 616 с.
  33. Р.Г. Новейшие датчики. М.: Техносфера, 2008. — 400 с.
  34. С.Д., Колесник В. А. Оптико-электронное цифровое преобразование изображений. М.: Радио и связь, 1991. — 207 с.
  35. О.Н. Прикладная оптоэлектроника. М.: Техносфера, 2004. -416 с.
  36. В.Г., Козловская И. С. Основы математического моделирования. Минск: БГУ, 2002. — 195 с.
  37. В.А. Телевизионные процессоры. Системы управления: Справочник. СПб.: Наука и техника, 2001. — 512 с.
  38. JI.A. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара. М.: Наука, 1989.-496 с.
  39. B.C. Математическое моделирование в технике. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 496 с.
  40. Д.А. Формирование графов и расчет их характеристик // Приборы и управление. Тула: ТулГУ, 2003. — С. 38 — 41.
  41. Д.А., Игнатова O.A., Кузнецова Т. Р. Выполнение информационным роботом механической работы // Вестник ТулГУ. Сер. Радиоэлектроника. Тула: Изд-во ТулГУ, 2008.
  42. Д.А., Кузнецова Т. Р. Методика определения характеристик дороги при движении колесного робота // Вестник ТулГУ. Сер. Системы управления. Тула: Изд-во ТулГУ, 2008.
  43. Д.А., Ларкин Е. В. Движение колесных роботов при юзе и заносе // Вестник ТулГУ. Сер. Системы управления. Тула: Изд-во ТулГУ, 2008.
  44. Д.А. Пространственно-частотные характеристики систем технического зрения роботов // Известия ТулГУ. Материалы Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы проектирования и производства систем и комплексов». Тула: Изд-во ТулГУ, 2008.
  45. Д.В., Игнатова O.A. Продольное движение колесных роботов по плоской поверхности // Приборы и управление. Вып. 6. Тула: ТулГУ, 2008. — С. 27 — 30.
  46. Д.А., Кузнецова Т. Р. Формирование видеосигнала в системе технического зрения роботов // Приборы и управление. Вып. 6. Тула: ТулГУ, 2008.-С. 30−38.
  47. Д.А. Демпфирование оптико-электронных преобразователей в мобильных колесных роботах // III Магистерская научно-техническая конференция. Тула: ТулГУ, 2008. — С. 176 — 178.
  48. Д.А. Демпфирование оптико-электронных преобразователей в мобильных колесных роботах // III Магистерская научно-техническая конференция. Тула: ТулГУ, 2008. — С. 176 — 178.
  49. Д.А. Манипулятор робота с жесткой конструкцией // Приборы и управление. Тула: Изд-во ТулГУ, 2009. С. 43 — 49.
  50. Д.А., Ларкин Е. В., Соколов В. А. Моделирование юза и заноса при движении мобильных колесных роботов // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-21. Сб. трудов XXI Международной научной конференции. Псков: Изд-во ПГПИ, 2009.
  51. Д.А. Пространственное измерение положения рабочего органа робота // Интеллектуальные и информационные системы. Материалы
  52. Всероссийской научно-технической конференции «Интеллект-2009». -, Тула: Изд-во ТулГУ, 2009. С. 183 — 185.
  53. Д.А., Ларкин Е. В., Рудианов H.A. Модель силовой установки мобильного робота ММТТ-23. Сб. трудов XXIII Международной научной конференции. Т. 9. Саратов: Изд-во Саратовского гос. техн. ун-та, 2010. С. 125 — 126.
  54. Д.А. «Смаз» изображения от движения мобильного информационного робота // Всероссийская конференция «Гагаринские чтения». -М.: МАТИ, 2010.
  55. Д.А., Кузнецова Т. Р. Статические характеристики оптических систем мобильных роботов // Вестник ТулГУ. Сер. Системы управления. Вып. 1. Тула: Изд-во ТулГУ, 2010. — С. 98 — 105.
  56. Д.А., Игнатова O.A., Кузнецова Т. Р. Управляющая система мобильного робота // Вестник ТулГУ. Сер. Проблемы управления электротехническими объектами. Вып. 5. Тула- Изд-во ТулГУ, 2010. С. 135 138.
  57. Д.А., Кузнецова Т. Р. Управление мобильным роботом с электрическим двигателем // Известия ТулГУ. Технические науки. Сер. Проблемы проектирования и производства систем и комплексов. Тула: Изд-во ТулГУ, 2011. С. 368−372.
  58. Нгхиа Ву Зуй, Звонарев Д. А., Рудианов А. Н. Выделение характерных точек на изображении // Приборы и управление. Тула: Изд-во ТулГУ, 2011.-С. 11 — 18.
  59. Зенкевич C. JL, Назарова A.B. Система управления мобильного робота //Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Приборостроение 2006. № 3 — С. 31 -51.
  60. СЛ., Минин A.A. Построение плоской карты мобильным роботом // Мобильные роботы и мехатронные системы: Труды Всероссийской школы-конференции. М: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. — С. 161−173.
  61. Ю.Б. Цифровое телевизионное вещание. Основы, методы, системы. М.: НИИР, 2001. — 568 с.
  62. Ю.Б., Глорионов ГЛ. Передача изображений. М.: Радио и связь, 1989. — 322 с.
  63. В.А., Попов В. Г. Фотоэлектрические МДП-приборы. М.: Радио и связь, 1983. — 160 с.
  64. В.М. Системы отображения, записи и ввода видеоинформации повышенных объемов и плотности. Саратов: СГУ, 1990. — 160 с. ,
  65. В.М., Ларкин Е. В. Восприятие информации в системах искусственного интеллекта. Тула: ТулГУ, 1993. — 88с. ф:
  66. Информационно-измерительная техника и технологии / В. И. Калашников, C.B. Нефедов, А. Б. Путилин и др. Под ред. Г. Г. Раннева. М.: Высшая школа, 2002. — 454 с.
  67. Г. Д., Курагин М. И., Пустынский И. Н. Измерительное телевидение. М.: Высшая школа, 1994. — 288 с.
  68. В.Е., Орлов В. М. Лазерные системы видения. М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 352 с.
  69. Г. П. Обработка визуальной информации М.: Машиностроение, 1990. — 320 с.
  70. А.П. Фото- и термодатчики в электронных сферах. М.: Альтекс-А, 2004. — 224 с.
  71. Л.В., Ключников В. В. Проектирование оптико-механических приборов. СП-б.: Политехника, 1995. — 206 с.
  72. Н.Ф., Сальников E.H. Фоточувствительные МДП-при-боры для преобразования изображений. М.: Радио и связь, 1990. — 157 с.
  73. A.C. Расчет компенсаторов для оптических приборов: Лабораторный практикум. Минск БНТУ, 2005. — 32 с.
  74. A.M., Сырямкин В. И., Титов B.C. Корреляционные зрительные системы роботов. Томск: Радио и связь, 1990. — 264 с.
  75. В.В. Трассировка основных частотных составляющих одномерных сигналов // Известия Тульского государственного университета. Серия: Проблемы специального машиностроения. Вып. 5, часть 1. Тула: Изд-во Тул-ГУ, 2002. -С. 321 -324.
  76. А.Б. Датчики в современных измерениях. М.: Радио и связь: Горячая линия — Телеком. — 2006. — 96 с.
  77. М.И. Основы телевизионных измерений. М.: Радио и связь, 1990. — 608 с.
  78. М.И., Федунин В. Г. Интерактивное телевидение. М.: Радио и связь, 2000. — 344 с.
  79. Дж., Макгиллем Н. Вероятностные методы анализа сигналови систем. М.: Мир, 1989. — 379 с.
  80. Г. С. Оптика: Учебное пособие для вузов. М.: Физмат-лит, 2006. — 848 с.
  81. Е.В., Первак И. Е. Отображение графической информации. -Тула: ТулГУ, 2000. 109 с.
  82. Ю.В., Сидоров В. И. Проектирование ИК систем в морском приборостроении: Учебное пособие. М.: МИРЭА, 1994. — 76 с.
  83. Ю.С., Саблин В. Н., Салтан М. И. Направление развития зарубежных средств наблюдения за полем боя. М.: Радиотехника, 2004. — 64 с.
  84. В. Элементы оптоэлектроники и фотоэлектрической автоматики. М.: Сов. радио, 1979. — 160 с.
  85. Е.Р. Конструирование оптических приборов космического базирования. СП-б: ГИТМО (ТУ), 2002. — 292 с.
  86. Д.М. Оптические измерения. Тула: Изд-во ТулГУ, 2004. — 160 с.
  87. Н.С., Мамаев Ю. Н., Теряев Б. Г. Цифровое телевидение. -М.: Горячая линия Телеком, 2001. — 180 с.
  88. И.Р. Передача неподвижных и графических телевизионных изображений. М.: Радио и связь, 1999. — 128 с.
  89. В.Н., Кольцов Г. И. Полупроводниковая оптоэлектрони-ка: Учебное пособие. М.: МИСИС, 1999. — 400 с.
  90. Г. В. Многооконные оптико-электронные датчики линейных размеров. М.: Радио и связь, 1986. — 166 с.
  91. Методы компьютерной обработки изображений // Ред. В.А. Сойфе-ра. М.: Физматлит, 2003. — 781 с.
  92. М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. JL: Машиностроение, 1983. — 420 с.
  93. Г. М., Немтинов В. Б., Лебедев E.H. Теория оптико-электронных систем. М.: Машиностроение, 1990. — 431 с.
  94. Э.С. Оптоэлектронные устройства на полупроводниковых излучателях. М.: Радио и связь, 2004. — 208 с.
  95. Е.Р., Парыгин В. Н. Методы модуляции и сканирования света. М.: Наука, 1970. — 295 с.
  96. М.П., Миценко И. Д. Оптико-электронные системы ближней дальнометрии. М.: Радио и связь, 1991. — 166 с.
  97. И.Я., Стечкин С. Б. Основы теории всплесков // Успехи математических наук. 1998. — Т. 53. — № 6. — С. 9−13.
  98. О.Н., Фомин А. Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем. М.: Машиностроение, 1991. — 336 с.
  99. В.П., Рубцов И. В. Опыт решения задачи автономного управления движением мобильных роботов // Мехатроника, автоматизация, управление. 2005. — № 12. — С. 21 — 24.
  100. В.П., Носков A.B. Навигация мобильных роботов по даль-нометрическим изображениям // Мехатроника, автоматизация, управление. 2005.-№ 12.-С. 16−21.
  101. Ю.Р., Шилин В. А. Полупроводниковые приборы с зарядовой связью. М.: Сов. радио, 1986. — 254 с. 110.
  102. Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды / В. И. Козицев и др. Под ред. В. Н. Рождествина. М.: Изд- во МГТУ им Н. Э. Баумана, 2002. — 528 с.
  103. Оптико-электронные устройства обработки и распознавания изображений / B.C. Титов и др. Тула: Изд-во ТулГУ, 2008. — 121 с.
  104. В.А., Петров В. И. Приборы наблюдения ночью и при ограниченной видимости. М.: Воениздат, 1989. — 256 с.
  105. Основы построения информационно-измерительных систем: Пособие по системной интеграции / Н. А. Виноградов и др. Под ред. В. Г. Свиридова. -М.: Изд-во МЭИ, 2004. 268 с.
  106. А. Теория систем и преобразований в оптике / Под ред. Алексеева В. И. М.: «Мир», 1971. — 496 с.
  107. A.B. Телеохрана. М.: Солон-Пресс, 2004. — 408 с.
  108. А.П. Введение в теорию базисов всплесков. СПб: Изд-во СПбГТУ, 1999. — 131 с.
  109. B.C., Варфоломеев Д. И., Пустовалов В. Е. Расчет и конструирование оптико-механических приборов. М.: Машиностроение, 1983. -256 с.
  110. С.Л. Прикладная оптика: Учебное пособие. Тула: Изд-во ТулГУ, «Гриф и К0», 2005. — 186 с.
  111. Полупроводниковые формирователи изображений / Под. ред. И. Есперса, Ф. Ван де Виле, М. Уатта. М.: Мир, 1988. — 432 с.
  112. Ф.П. Формирователи видеосигнала на приборах с зарядовой связью. М.: Радио и связь, 1981. — 136 с.
  113. Проектирование оптико-электронных приборов / Ред. Ю.Г. Яку-шенкова. М.: ЛОГОС, 2000. — 487 с.
  114. А.Ф., Юмаев P.M. Преобразование и обработка информации с датчиков физических величин. М.: Машиностроение, 1992. — 283 с.
  115. Е.П., Аверин С. И. Обработка изображений в робототехнике. М.: Машиностроение, 1990. — 319 с.
  116. Ю.П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. М.: Физматлит, 2004. — 400 с.
  117. Ю.К. Управление оптическим лучом в пространстве. М.: Сов. радио, 1977. — 336 с.
  118. А.И. Инфракрасные детекторы. Новосибирск: Наука, 2003. — 636 с.
  119. Э., Винтер Б. Оптоэлектроника. М.: Техносфера, 2006.592 с.
  120. В.П., Соломатин В. А. Оптико-электронные системы дистанционного зондирования. М.: Недра, 1995. — 315 с.
  121. А.Г., Тихонов А. Н. Теория функций комплексной переменной. М.: Физматлит. — 2001. — 336 с.
  122. Системы технического зрения: Справочник /Под ред. В. И. Сырямкина, B.C. Титова. Томск: МГП «РОСКО», 1992. — 376 с.
  123. Системы очувствления и адаптивные промышленные роботы / В. Б. Брагин и др. Под ред. Е. П. Попова, В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1985.-256 с.
  124. A.B. Основы цифрового телевидения. М.: Горячая линия- Телеком, 2001. 224 с.
  125. A.B., Пескин А. Е. Цифровое телевидение: От теории к практике. М.: Горячая линия — Телеком, 2005. — 352 с.
  126. М.Н. Допуски и качество оптического изображения. -JL: Машиностроение, 1989. 221 с.
  127. Справочник по ИК технике: В 4-х т. /У.Вольф и др. М.: Мир. — Т. 1. — 1995. — 606 .: Т. 2. — 1996. — 347 е.: Т. 3. — 1999. — 472 е.: Т. 4. — 1999. — 470 с.
  128. Справочник технолога-оптика / Ред. М. Н. Окатова. СП-б: Политехника, 2004. — 680 с.
  129. Дж. (Лорд Релей) Волновая теория света. М.: Норма, 2004.- 362 с.
  130. В.В. Двух- и многодиапазонные оптико-электронные системы с матричными приемниками излучения. М.: Логос, 2007. — 190 с.
  131. Теория оптико-электронных следящих систем / Ю. М. Астапов, Д. В. Васильев, Ю. И. Золожнев. М.: Наука, 1988. — 324 с.
  132. Дж. Современные датчики: Справочник. М.: Техносфера, 2005. — 592 с.
  133. И.В. Оптико-механические сканирующие устройства с оптической коррекцией. Техника кино и телевидения. — 1979. — № 2. — С. 49.
  134. Л.И., Цыпулин А. К., Куликов А. Н. Видеоинформатика: Передача и компьютерная обработка видеоинформации. М.: Радио и связь, 1991. — 192 с.
  135. Цифровое преобразование изображений / Р. Е. Быков, Р. Фрайер, и др. Под ред. Р. Е. Быкова. М.: Горячая линия — Телеком, 2003. — 228 с.
  136. Д. Оптоэлектронные сенсорные системы. М.: Мир, 1991.96 с.
  137. М.Я. Измерение передаточных функций оптических систем. Л.: Машиностроение, 1980. — 207 с.
  138. A.M. Оптоэлектронные приборы и их зарубежные аналоги. -М.: Радио и связь. Т. 1. — 2000. — 512 е.: Т. 2. — 2001. — 544 е.: Т. 3. — 2002. — 512 е.: Т. 4.-2003.-512 с.
  139. Beyer H., Reizenberg H. Handbuch der Mikroskopie. Berlin: VEB Verlag Technik, 1987. — 488 p.
  140. Bracewell R.N. The Fourier Transform and Its Applications. N.Y. -McGraw-Hill, 2000. — 604 p.
  141. Buchanan S.P. Automatic tracking improved performance for electro-optical imaging and target acquisition system // Optic and Laser Technology. 1980. -V. l.-N. 1. — Pp. 31−34.
  142. Capone B.R., Taylore R.W., Kosonocky W.F. Design and characterization of Schottky infrared charge coupled device (IRCCD) focal plane array // Optical Engeneering. 1982. — V. 21. — N 5. — Pp. 945 — 950.
  143. Daubechies I. Orthonormal bases of compactly supported wavelets // Communications of Pure and Applied Mathematics. 1988. — Pp. 906 — 996.
  144. Hair T., Bluthe J., Ager W. An Optical Method of Measureing Transverse Surface Velocity // Acta IMECO. Budapest, 1968. Vol. 2. — Pp. 191 — 198.
  145. Kyurkchan A.G., Minaev S.A. Using of the wavelet technique for the solution of the wave diffraction problems // Journal of Qantitative Spectroscopy & Radiative Transfer. Vol. 89. — 2004. — Pp. 219 — 236.
  146. Loni A. C. P., Lion M. L. High resolution still — image on transmission based on CCITT H. 261. Codec // IEEE Trans. Circuits and Syst. Video Tedenol. -1993. — V 3. — № 2. — Pp. 164 — 169.
  147. Mallat S.G. A theory for signal decomposition: the wavelet representation // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intellegence. Vol. 11.-N7.- 1989.-Pp. 674 — 693.
  148. Naumann H., Schroder G. Bauelemente der Optic. Munchen-Wien: C/-Hanser Werlag, 1983. — 599 pp.
  149. Rogers G.F., Earnshaw R.A. Techniques for computer graphics. Berlin: Springer-Verlag, 1987. — 512 pp.
  150. Said A., Pearlman W.A. A new fast and efficient image codec baseg on set partitioning in hierarchical trees // Trans. Cir. System Video Techniques. 1996. -Vol. 6. — N. 3. — Pp. 243−250.
  151. Vatterli M., Kovacevec J. Wavelet and Subband Coding. Prentice Holl RTR, 1995.-488 Pp.
  152. Walker J.S. Fourier analysis and wavelet analysis // AMS Notices. -1997. Pp. 658 — 670.
  153. Wood G.D. An Airborne Video (Motion Picture Surveillance System) // Journal of the SMPTE, 1974. N 9. — Pp. 740 — 743.
  154. Robust Monte Carlo Localization for Mobile Robots / S. Thrun, D. Fox, W. Burgard, F. Dellaert // Artificial Intelligence. 2000. — Vol. 128, N. 1 — 2. -Pp. 99−141.
  155. Rogers G.F., Earnshaw R.A. Techniques for computer graphics. Berlin: Springer-Verlag, 1987. — 512 pp.
  156. Said A., Pearlman W.A. A new fast and efficient image codec baseg on set partitioning in hierarchical trees // Trans. Cir. System Video Techniques. -1996. Vol. 6. — N. 3. — Pp. 243 — 250.
  157. Thrun S., Bennewitz M., Burgard W. et al. MINERVA: A second generation mobile tour-guide robot // Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation. Detroit, 1999. Vol. 3. — Pp. 1999 — 2005.
  158. Thrun S. Particle filters in robotics // Proceedings of the 17th Annual Conference on Uncertainty in AI (UAI). Banff, 2002. P. 234 — 248.
  159. Thrun. S. Robotic mapping: A survey // Exploring Artificial Intelligence in the New Millenium. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2002. Pp. 2 — 36.
  160. Thrun S. Stanley: The robot that won the DARPA Grand Challenge // Journal of Field Robotics. 2006. — Vol. 23, Is. 9. — P. 661 — 692.
  161. Thrun S., Montemerlo M., Aron A. Probabilistic terrain analysis for high-speed desert driving // Proceedings of the Robotics Science and Systems Conference. Philadelphia, 2006. Pp. 309 — 326.
  162. Vatterli M., Kovacevec J. Wavelet and Subband Coding. Prentice Holl RTR, 1995. — 488 Pp.
  163. Walker J.S. Fourier analysis and wavelet analysis // AMS Notices. -1997.-Pp. 658−670.
  164. Wood G.D. An Airborne Video (Motion Picture Surveillance System) // Journal of the SMPTE, 1974. N 9. — Pp. 740 — 743.
  165. Yang O.C., Maimone M.W., Matthies L.M. Visual odometry on the Mars exploration rovers // IEEE Robotics & Automation Magazine. 2006. -Vol. 13.-Is. 2.-Pp. 54−62.
  166. Zhang Z. Iterative Point Matching for Registration of Free-Form Curves and Surfaces // International Journal of Computer Vision. 1994. Vol. 13, N. 2. -Pp. 119−152.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?