кибернетика семантический интеллектуальный интерфейс Исследования в области искусственного интеллекта ведутся достаточно давно, начиная с середины прошлого века. К настоящему моменту можно сказать, что в развитии ИИ выделяются два мощных направления:
Нейрокибернетика. Изучает устройства подобные человеческому мозгу — нейроны и нейронные образования. Пытается смоделировать процессы мышления и восприятия. Результаты: Теория перцептронов, нейронные сети.
Кибернетика «черного ящика». Исходит из принципа, что принцип действия мыслящего устройства не имеет значения, главное, чтобы оно реагировало на входную информацию так же как человеческий мозг.
Основные задачи ИИ
Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях;
Разработка естественно-языковых интерфейсов;
Разработка систем машинного перевода;
Распознавание образов (идентификация неизвестного объекта по его признакам);
Создание обучающихся и самообучающихся систем;
Программное обеспечение интеллектуальных систем (развитие существующих ЯП PROLOG, LISP, SMALLTALK и разработка новых);
Разработка компьютеров новой архитектуры (параллельные вычисления, суперкомпьютеры);
Развитие робототехники (манипуляторы, роботы способные к адаптации, самоорганизующиеся робототехнические системы);
Игры и машинное творчество.
