Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Автоматизация размещения тепловыделяющих элементов в электронных модулях трехмерной компоновки на основе генетического алгоритма

Диссертация: Автоматизация размещения тепловыделяющих элементов в электронных модулях трехмерной компоновки на основе генетического алгоритма
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одним из решений проблемы может являться особый конструкторско-технологический метод — метод трехмерной компоновки аппаратуры. Его суть заключается в построении ЭА с размещением разногабаритных бескорпусных элементов и соединений между ними не на плоскости печатной платы, а в трехмерном пространстве многослойного электронного модуля (далее — электронные модули трехмерной компоновки-, ЭМТК… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ БАЗА И АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ
    • 1. 1. Конструкторско-технологические методы компоновки электронных узлов
    • 1. 2. Модели теплового режима приборов и методы их расчета
    • 1. 3. Алгоритмы решения задачи размещения
    • 1. 4. Генетические алгоритмы и их разновидности
    • 1. 5. Выводы
  • ГЛАВА 2. ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ РАЗМЕЩЕНИЯ ТЕПЛОВЫДЕЛЯЮЩИХ ЭЛЕМЕНТОВ
    • 2. 1. Варианты автоматизированного размещения тепловыделяющих элементов
    • 2. 2. Исходные данные генетического алгоритма
    • 2. 3. Разработка структуры и способа декодирования особи
    • 2. 4. Вычисление функции пригодности
      • 2. 4. 1. Математическая модель теплового распределения
      • 2. 4. 2. Метод расчета математической модели теплового распределения
      • 2. 4. 3. Расчет значения функции пригодности
    • 2. 5. Разработка модификаций генетических операторов
      • 2. 5. 1. Операторы кроссовера
      • 2. 5. 2. Операторы мутации
    • 2. 6. Простой генетический алгоритм размещения
    • 2. 7. Выводы
  • ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА РАЗМЕЩЕНИЯ
    • 3. 1. Оценка влияния вероятности мутации
    • 3. 2. Оценка влияния типа кроссовера
    • 3. 3. Оценка влияния типа селекции
    • 3. 4. Оценка влияния размера популяции
    • 3. 5. Выводы
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МОДИФИКАЦИИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
    • 4. 1. Видовой генетический алгоритм
    • 4. 2. Экспериментальная оценка эффективности генетических алгоритмов
    • 4. 3. Выводы

Автоматизация размещения тепловыделяющих элементов в электронных модулях трехмерной компоновки на основе генетического алгоритма (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Для успешного развития отечественной электронной промышленности и выхода ее на мировой уровень требуется освоение новых технологий, появление новых производств и увеличение конкуренции среди них. Основными факторами успеха в этом являются снижение стоимости и повышение качества продукции, сокращение времени ее разработки и вывода на потребительский рынок. Важной задачей, стоящей перед разработчиками электронной аппаратуры (ЭА), является получение максимально возможной плотности компоновки с сохранением высоких показателей надежности аппаратуры.

Одним из решений проблемы может являться особый конструкторско-технологический метод — метод трехмерной компоновки аппаратуры [73−76]. Его суть заключается в построении ЭА с размещением разногабаритных бескорпусных элементов и соединений между ними не на плоскости печатной платы, а в трехмерном пространстве многослойного электронного модуля (далее — электронные модули трехмерной компоновки-, ЭМТК). Создание ЭА на базе трехмерной компоновки требует новых исследований. Большое количество работ в этом направлении ведется в западных странах. Существует ряд зарубежных компаний, занимающихся разработкой и производством трехмерных модулей.

Очевидно, что проведение проектных работ по созданию новых образцов электронных узлов, таких как ЭМТК, требует значительных финансовых и временных затрат, привлечение интеллектуальных ресурсов. Существенного уменьшения времени цикла проектирования и подготовки производства, увеличения его гибкости и качества можно добиться благодаря внедрению автоматизированных систем управления и проектирования.

В сложной системе автоматизации важное место занимают задачи автоматизированного1 проектирования конструкции ЭА и решение. этих задач при помощи специальных программных приложений, систем и комплексов. Такие программы призваны помочь разработчикам ЭА в решении различных задач конструкторского проектирования. К этим задачам относится и уже упомянутая выше проблема достижения максимально возможной плотности компоновки элементов при максимальных показателях надежности аппаратуры. Данная проблема весьма актуальна для современной ЭА, поскольку увеличение степени интеграции, плотности упаковки, удельных мощностей рассеивания микроэлектронных устройств ограничивается их тепловыми режимами.

Одним из решений указанной проблемы является автоматизация процесса синтеза конструкции ЭА, отвечающей заданным требованиям надежности, быстродействия, массы и габаритов. Процесс автоматизированного синтеза конструкции ЭА включает в себя этапы компоновки элементов по узлам, размещения элементов в этих узлах и трассировки межсоединений элементов и узлов. Процедура размещения направлена на определение конкретных координат расположения элементов внутри устройства в соответствии с принятым критерием оптимизации. Поскольку электрическая мощность, потребляемая электронными элементами, рассеивается на них в виде тепла, то электронные элементы можно рассматривать как дискретные источники тепла. Нерациональное взаимное расположение источников тепла приводит к их перегреву и выходу из строя. Данная проблема особенно актуальна для узлов с повышенной плотностью компоновки элементов, каковыми являются ЭМТК. Поэтому на этапе размещения важно определить такое расположение дискретных источников тепла (электронных элементов), которое обеспечило бы требуемый тепловой режим работы ЭМТК.

Для краткости задачу автоматизированного размещения дискретных источников тепла будем называть задачей «теплового» размещения или размещением по тепловому критерию. Эту задачу сформулируем как поиск такого варианта размещения элементов, при котором снижение надежности ЭМТК, вызванное перегревом этих элементов, минимально.

На сегодняшний, день разработано, множество алгоритмов [68, 78, 81], позволяющих решать задачу размещения в соответствии, с различными критериями оптимальности. В большинстве эти алгоритмы ориентированы на проектирование ЭА двумерной компоновки (печатные платы, микросборки, интегральные микросхемы). Для учета особенностей трехмерной компоновки требуется разработка новых методов. Автоматизация «теплового» размещения в ЭМТК может быть реализована с помощью генетических алгоритмов (ГА) [5, 13, 93, 95]. Данный класс алгоритмов основан на имитации биологической эволюции и реализует случайно-направленный поиск на множестве решений. Это отличает ГА от большинства других существующих алгоритмов, для которых характерны строго детерминированный характер поиска и оптимизация единственного решения. Несмотря на то, что ГА не гарантируют нахождения глобального оптимума, их особенности позволяют за приемлемое время получать высококачественные решения.

Генетические алгоритмы были предложены в 60-х годах прошлого столетия Джоном Холландом и получили всеобщее признание после выхода в 1975 году его книги «Adaptation in Natural and Artificial Systems». В дальнейшем идеи Холланда были развиты в трудах Д. Голдберга, К. Де Йонга и др. Значительный вклад в решение задач эволюционного моделирования внесли Батищев Д. И., Букатова И. Л., Курейчик В. В, Курейчик В. М., Мухачева Э. А, Норенков И. П., Филиппова А. С. и др.

ГА хорошо зарекомендовали себя в задачах структурного синтеза, которые подразумевают поиск оптимального решения и, как правило, являются NP-полными. К таким задачам относятся компоновка элементов по блокам, двумерное размещение элементов на печатных платах и БИС, синтез топологии сети соединений, раскрой и упаковка, синтез расписаний, маршрутизация транспортных средств и др. Для перечисленных задач на достаточном уровне достигнута формализация и проведено множество исследований, широко освещенных в публикациях. При этом задача «теплового» размещения разногабаритных элементов в ЭМТК является новой и мало исследованной. В большей мере, это следствие того, что ЭМТК появились на1 рынке относительно недавно, и их разработка и производство еще не вышло на массовый уровень. И как следствие, еще отсутствует хорошо проработанная теоретико-математическая база, на которой бы основывались САПР модулей трехмерной компоновки. Отсюда становится очевидной актуальность разработки новых методов и алгоритмов для автоматизации конструкторского проектирования ЭМТК. Потребность в исследовании вопроса оптимизации размещения элементов в ЭМТК определила цель данной диссертационной работы.

Целью работы является разработка методики решения задачи «теплового» размещения в ЭМТК для реализации их автоматизированного проектирования и повышения показателей надежности ЭМТК на этапе проектирования.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

1. Разработка математической модели теплового распределения в ЭМТК на основе анализа конструктивных особенностей ЭМТК.

2. Определение способа получения оценки формируемых решений на основе выбранного критерия оптимизации.

3. Разработка проблемно-ориентированных компонентов генетического поиска, к которым относятся структура особи, способ ее кодирования, модифицированные генетические операторы.

4. Разработка модификации генетического алгоритма, позволяющей наиболее эффективно решать задачу размещения элементов в ЭМТК.

5. Экспериментальная оценка эффективности разработанного генетического алгоритма.

В процессе решения поставленных задач использовались основные положения математической физики (теория тепломассообмена), численные методы для расчета теплового распределения в ЭМТКэлементы теории множествметоды генетического поискаобъектно-ориентированное программирование для разработки программного приложения, реализующего ГА. Для анализа эффективности разработанных алгоритмов применяется численный эксперимент.

Научная’новизна работы заключается в следующем:

1. Разработана методика автоматизированного размещения элементов в электронных модулях трехмерной компоновки на основе теплового критерия.

2. Генетический алгоритм впервые применяется для решения такой новой и малоисследованной прикладной задачи, как «тепловое» размещение разногабаритных элементов в ЭМТК.

3. Предложен способ кодирования решения задачи в многохромосомную структуру, где в общем случае отдельные хромосомы гетероморфны (отличаются размерами) и содержат двойной набор аллелей.

4. Предложена новая модификация генетического алгоритма, основанная на разделении множества потенциальных решений задачи на отдельные виды. Показана эффективность предложенной модификации.

Практическую ценность работы представляет реализация разработанной методики в виде программы для ЭВМ. Данная программа осуществляет автоматизированное размещение элементов ЭМТК по тепловому критерию. Это дает возможность сократить в целом время разработки конструкции ЭМТК, а также обеспечить повышение надежности ЭМТК в процессе его конструкторского проектирования. Выходные данные, формируемые программой, могут быть использованы в существующих конструкторских САПР трехмерного моделирования для создания трехмерной геометрической модели ЭМТК с целью детальной доработки конструкции, проведения инженерного анализа, формирования конструкторской и технологической документации, подготовки производства.

Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами, заключения, списка литературы и приложения. Работа изложена на 132 страницах машинописного текста и содержит 50 рисунков. Библиографический список включает 101 наименование.

ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Главным научным результатом работы является разработка методики автоматизации размещения по тепловому критерию в электронных модулях трехмерной компоновки на базе генетического алгоритма. Данная методика позволяет производить поиск варианта размещения, который обеспечивает минимальную интенсивность отказов ЭМТК за счет уменьшения перегревов элементов.

Основные научные теоретические и практические результаты работы состоят в следующем:

1. Разработана математическая модель теплового распределения в ЭМТК, учитывающая конструктивные особенности ЭМТК. Для расчета температур элементов в ЭМТК целесообразно использовать метод конечных разностей. (.

2. Разработаны компоненты. генетического алгоритма для задачи размещения. Кодированное решение задачи (особь) представляет собой многохромосомную структуру, где в общем случае отдельные хромосомы гетероморфны (отличаются размерами) и содержат двойной набор аллелей. Предложенные модификации генетических операторов кроссовера и мутации позволяют работать с многохромосомной структурой особи.

3. Предложена новая модификация генетического алгоритма — видовой генетический алгоритм. Экспериментальная оценка эффективности ВГА применительно к задаче теплового размещения показала, что он по сравнению с рядом других рассмотренных генетических алгоритмов обеспечивает лучшую, степень приближения к глобальному экстремуму за меньшее время работы. Отсюда следует, что ВГА целесообразно использовать для теплового размещения в ЭМТК.

4. Ожидаемое снижение интенсивности отказов ЭМТК за счет применения ВГА составляет около 10−15% по отношению к варианту размещения элементов, полученному случайным образом.

5. Экспериментальное исследование ряда генетических алгоритмов для решения задачи теплового размещения элементов в ЭМТК показало что:

• Наибольшая эффективность генетического поиска обеспечивается при значениях вероятности мутации в диапазоне {0,05 — 0,2}.

• При размере популяции более 10 особей наиболее эффективными среди рассмотренных видов селекции являются турнирная и элитная.

• Количество точек разрыва мало влияет на эффективность кроссовера при малой длине хромосомы, следовательно, применение смешанного эволюционного метода обосновано при длинах хросомосом более 3040 генов.

• Применение метагенетического алгоритма обосновано для случаев, когда время оценки ФП одной особи является достаточно малым, либо когда нет жестких ограничений на время работы алгоритма.

• Выбор большого размера популяции (более 30−40 особей) обоснован в случае отсутствия требований к времени работы алгоритма, а также в случае необходимости получения решения, обладающего высокой степенью приближения к глобальному оптимуму.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация теплового размещения элементов в электронных модулях трехмерной компоновки: свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2 009 612 607 / И. С. Новиков заявл. № 2 009 611 544 от 08.04.09- зарег. 22.05.09.
  2. А.А., Дубинский Ю. А., Копченова Н. В. Вычислительные методы для инженеров: Учебное пособие. 2-е изд., доп. — М.:Издательство МЭИ, 2003.-596 с.
  3. А.Б., Макаров О. Ю., Муратов А. В. Математические модели элементов БИС для задачи размещения по тепловым критериям //Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж, 1996. — С. 59−63.
  4. Н.М. Генетические методы структурного синтеза проектных решений: Дис. .канд. техн. наук. Москва, 2007. — 119 с.
  5. Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1995. — 69 с.
  6. Д.И. Методы оптимального проектирования.: Учеб. пособие для вузов. М. Радио и связь, 1984. — 248 с.
  7. И.Л. Эволюционное моделирование и его приложения. М.: Наука, 1979.-231 с.
  8. О.Г. Метод решения задачи размещения, основанный на комбинировании методов эволюционной адаптации и имитации отжига //Известия ТРТУ. 1997. — № 3. — С. 219 — 220. (Интеллектуальные САПР: Темат. вып.)
  9. В.М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения): Учеб. пособие для вузов. — М.: Высшая школа, 2000.-266 с.
  10. М.П., Щеглов И. А. Разработка и реализация алгоритмов трехмерной триангуляции сложных пространственных областей: прямые методы. М., 2006. — 32 с. (Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, № 9).
  11. М.П., Щеглов И. А. Разработка и реализация алгоритмов трехмерной триангуляции сложных пространственных областей: итерационные методы М., 2006. — 35 с. (Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, № 10).
  12. JI.A., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Генетические алгоритмы /Под ред. В. М. Курейчика. 2-е изд., испр. и доп. — М.: ФизМатЛит, 2006. — 320 с.
  13. JI.A. Применение нечетких генетических алгоритмов для решения оптимизационных задач проектирования // Нечеткие системы и мягкие вычисления НСМВ 2008: Тез. докл. Второй Всерос. научн. конф. -Ульяновск, 2008.-С. 138−146.
  14. К.К., Дорошевич В. К., Телец В. А. Многокристальные модули новое конструктивно-технологическое направление в развитии комплектующих изделий // Технологическое оборудование и материалы. -1998.- № 4, — С. 29−32.
  15. Г. Н., Парфенов В. Г., Сигалов А. В. Применение ЭВМ для решения задач теплообмена: Учеб. пособие для теплофизич. и теплоэнергетич. спец. вузов. М.: Высшая школа, 1990. — 207 с.
  16. Г. Н. Тепло- и массообмею в радиоэлектронной аппаратуре: Учебник для вузов по спец. «Конструирование и производство радиоаппаратуры». М: Высшая школа, 1984. — 247 с.
  17. Дульнев Г. Н (, Парфенов В1Г., Сигалов А. В. Методы расчета теплового режима приборов. -М.: Радио и связь, 1990. — 312 с.
  18. Г. Н., Тарновский Н. Н. Тепловые режимы электронной аппаратуры. Л.:Энергия, 1971. — 248 с.
  19. Задачи двумерной упаковки: развитие генетических алгоритмов на базе смешанных процедур локального поиска оптимального решения / А. С. Мухачева и др. // Информационные технологии. 2001. — № 9, приложение. — 24 с.
  20. B.C. Инженерные методы решения задач теплопроводности.- М.: Энергоатомиздат, 1983. 328 с.
  21. B.C. Математическое моделирование в технике: Учеб. для вузов /Под ред. B.C. Зарубина, А. П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001.-496 с.
  22. О. Метод конечных элементов в технике. М.: Мир, 1975. -543 с.
  23. С.Н. Разработка и исследование генетических алгоритмов решения задач компоновки элементов и трассировки СБИС: Дис. .канд. техн. наук. Ростов-на-Дону, 2006. — 121 с.
  24. A.M. Автоматизация оптимального конструирования ЭВМ.- М.: Советское радио, 1973. 270 с.
  25. А.В., Коноплев Б. Г. Генетический алгоритм размещения разногабаритных блоков СБИС // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2001. — № 5. — С. 71−87.
  26. В.З. Размещение электрорадиоэлементов на платах устройств рамочных конструкций с принудительным воздушным охлаждением //Информационные технологии. 2005. — № 4. — С. 37−47.
  27. В.З. Модифицированный алгоритм «теплового размещения» электрорадиоэлементов на платах с четырехсторонним кондуктивным теплоотводом // Информационные технологии- 2006. — № 4. — С. 2−8.
  28. В.З. Ускорение вычисления рядов в реализации алгоритма «теплового размещения» электрорадиоэлементов на платах счетырехсторонним кондуктивным теплоотводом // Информационные технологии. 2006. — № 5. — С. 2−10.
  29. В.З. Закономерности «теплового размещения» электрорадиоэлементов на платах с четырехсторонним кондуктивным теплоотводом // Информационные технологии. 2006. — № 8. — С. 2−9.
  30. Конструкторско-технологическое проектирование электронной аппаратуры: Учебник для вузов / К. И. Билибин и др.- Под общ. ред В. А. Шахнова. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 528 с.
  31. В.В. Перспективные архитектуры генетического поиска //Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. -2000. № 1. — С. 58−60.
  32. В.М. Генетические алгоритмы. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998.-240 с.
  33. В.М. Математическое обеспечение конструкторского и технологического проектирования с применением САПР. М.: Радио и связь, 1990.-351 с.
  34. .К., Меркухин Е. Н. Оптимизация тепловых характеристик при размещении элементов // Вопросы радиоэлектроники. Электронная вычислительная техника. 1988. — Вып. 11.— С.186−194.
  35. О.Б. Генетический алгоритм глобальной трассировки //Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. -2000. № 1. — С. 66−76.
  36. О.Б. Исследование и разработка генетических алгоритмов формирования топологии СБИС повышенной плотности: Дис. .канд. техн. наук. Таганрог, 1997. — 158 с.
  37. О.Б. Оптимальное размещение дискретных источников тепла с использованием метода генетического поиска // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2005. — № 4. — С. 24−29.
  38. О.Б. Размещение на основе генетических процедур //Известия ТРТУ. -1996. № 3. — С. 35−41. (Интеллектуальные САПР).
  39. B.C. Алгоритмическое проектирование вычислительных устройств. М.: ВЦ АН СССР, 1963.- 134 с.
  40. Л.К., Малов Ю. И. Дифференциальные уравнения математической физики: Учебник для студентов вузов / Под ред. B.C. Зарубина, А. П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1996. — 368 с.
  41. А.В., Макаров О. Ю. Автоматизированное теплофизическое проектирование микроэлектронных устройств: Учеб. пособие. — Воронеж: Воронежский Гос. техн. ун-т., 1997. 92с.
  42. Надёжность технических систем: Справочник / Под ред. И. А. Ушакова.- М.: Радио и связь, 1985. 608 с.
  43. Надежность электрорадиоизделий: Справочник / С. Ф. Прытков и др. М.: 22 ЦНИИИ МО РФ, 2000. 507 с.
  44. A.M. Разработка параллельного генетического алгоритма размещения блоков ЭВА: Дисс.. .канд. техн. наук. Таганрог, 2002. — 172 с.
  45. И.С. Автоматическое размещение разногабаритных электронных элементов посредством генетического поиска с миграцией //Проектирование и технология электронных средств. — 2007. — № 1. — С. 33−38.
  46. И.С. Генетический метод синтеза размещения элементов в трехмерных электронных модулях // Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы 2009: Сб. науч. трудов 11-й Молодежи, междунар. научно-техн. конф. М., 2009. — С. 170−176.
  47. И.С. Программное решение по автоматизации проектирования электронной аппаратуры трехмерной компоновки //Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы 2006: Сб. науч. трудов 8-й Молодежи, научно-техн. конф. М., 2006. — С. 74−77.
  48. Новиков И. С, Шахнов В. А. Оптимизация конструкции электронных модулей трехмерной компоновки по тепловому критерию //Проектирование и технология электронных средств. 2007. — № 3. — С. 31−37.
  49. Новиков И. С, Шахнов В. А. Теоретические аспекты оптимизации теплового режима трехмерных электронных модулей посредством генетического алгоритма // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Приборостроение. 2009. -№ 1. — С. 112−123.
  50. Новиков И. С, Шахнов В. А. Практическая реализация оптимизации теплового режима трехмерных электронных модулей посредством генетического алгоритма // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Приборостроение. 2009. — № 2. — С. 62−71.
  51. И.П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002.-336 с.
  52. И.П., Арутюнян Н. М., Бондаренко А. А. Сравнительный анализ эффективности эволюционных методов на примере задачи синтеза расписаний //Информационные технологии. — 2006. № 5. — С. 16−20.
  53. И.П., Арутюнян Н. М. Метагенетический алгоритм оптимизации и структурного синтеза проектных решений //Информационные технологии. 2007. — № 3. — С. 10−13.
  54. И.П., Арутюнян Н. М. Смешанный эволюционный метод //Информационные технологии. 2007. — № 1. — С. 17−20.
  55. И.П., Маничев В. Б. Основы теории проектирования САПР. М.: Высшая школа, 1990. — 336 с.
  56. Т.В. Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие / Под ред. Ю. Ю. Тарасевича. Астрахань: Издательский дом Астраханский университет, 2007. — 87 с.
  57. Т.В. Сравнительный анализ эффективности генетических алгоритмов и алгоритма Метрополиса применительно к задачам физики твердого тела: Автореф. .канд. физ.-мат. наук. Астрахань, 2007. — 22 с.
  58. Патент № 2 133 523. Трехмерный электронный модуль / ЗАО Техно-ТМзаявл. 03.11.1997- опубл. 20.07.1999. -Бюлл. № 7.
  59. Патент № 2 193 259. Способ изготовления трехмерного полимерного электронного модуля / Ю. Д. Сасов заявл. 31.10.2001- опубл. 20.11.2002. -Бюлл. № 11.
  60. Патент № 2 193 260. Способ изготовления многокомпонентного трехмерного электронного модуля / Ю. Д. Сасов заявл. 31.10.2001- опубл. 20.11.2002.-Бюлл. № 11.t
  61. Патент № 2 221 312. Способ изготовления трехмерного электронного модуля / Ю. Д. Сасов заявл. 30.09.2003- опубл. 22.12.2004. -Бюлл. № 12.
  62. Патент № 2 312 425. Трехмерный электронный модуль с шариковыми выводами / Ю. Д. Сасов заявл. 03.10.2006- опубл. 10.12.2007. Бюлл. № 12.
  63. Перспективы использования высокотеплопроводной керамики из нитрида алюминия в космическом приборостроении / В. И. Костенко и др.
  64. Вопросы миниатюризации в современном космическом приборостроении: Тез. докл. выездного семинара. Таруса, 2004. — С. 250 — 256.
  65. А.И., Тетельбаум А. Я. Формальное конструирование электронно-вычислительной аппаратуры. М.: Советское Радио, 1979. -256 с.
  66. Проектирование прямоугольных упаковок на базе развития технологии блочных структур / Э. А. Мухачева и др. // Информационные технологии. 2007. — № 1. — С. 20−29.
  67. Л.Н., Шахнов В. А. Конструирование электронных вычислительных машин и систем. Учебник для втузов по спец. «ЭВМ» и «Конструирование и производство ЭВА». М.: Высшая школа, 1986. — 512 с.
  68. Применение вычислительных машин для проектирования цифровых устройств / Под ред. Н. Я. Матюхина. М.: Советское радио, 1968. — 256 с.
  69. А.А., Гулин А. В. Численные методы. М.: Наука, 1989.— 432 с.
  70. Ю.Д. Проблемы современной электроники и пути их решения //Ремонт Восстановление Модернизация. 2005. — № 11. — С. 21−26.
  71. Ю.Д. Трехмерная электроника. Трехмерные модули с применением керамических микроплат (ChIV-C) // Ремонт Восстановление Модернизация. -2006. № 5. — С. 8−16.
  72. Ю. Д. Трехмерная электроника. Трехмерные электронные модули с применением рамочных полимерных микроплат (ChIV-Е) //Ремонт Восстановление Модернизация. 2006. — № 2. — С. 2−10.
  73. Ю. Д. Трехмерная электроника. Трехмерные электронныемодули с применением безрамочных полимерных микроплат (ChIV-Е) //Ремонт Восстановление Модернизация. 2006. — № 4. — С. 4−12.
  74. Л. Применение метода конечных элементов. М.: Мир, 1979.-392 с.
  75. В.А. Машинное конструирование электронных устройств. -М.: Советское радио, 1977. 384 с.
  76. В.П., Петренко А. И. Алгоритмы анализа электронных схем. -Киев: Техника, 1970. 608 с.
  77. М.А. Автоматизация проектирования рационального размещения прямоугольных деталей с использованием генетического метода на множестве эвристик: Дисс. .канд. техн. наук. Уфа, 2005. — 115 с.
  78. Теория и методы автоматизации проектирования вычислительных систем / Под редакцией М. Брейера: Перевод с английского. М.: Мир, 1977.-283 с.
  79. М.Д., Комаров И. А. Основы моделирования литейных процессов. Сравнение метода конечных элементов и метода конечных разностей. Что лучше? // Литейное производство. 2002. — № 5. — С. 22−28.
  80. М.Д. Основы моделирования литейных процессов. Важные особенности систем моделирования // Литейное производство. — 2004. № 5, — С. 24−30.
  81. Д. Введение в математические основы САПР. Курс лекций. -Новосибирск, 2006. 180 с.
  82. А.С. Моделирование эволюционных алгоритмов решения задач прямоугольной упаковки на базе технологии блочных структур //Информационные технологии. 2006. — № 6, приложение. — 32 с.
  83. К., Кэски Д., Уэст JI. Автоматическое проектирование печатных плат//ТИЭЭР. 1967.-№ 11, т. 55.-С. 217−228.
  84. Фогель JL, Оуэне А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. М.: Мир, 1969. — 230 с.
  85. Amkor Technology Электронный ресурс удаленного доступа. -Режим доступа: http://www.amkor.com, свободный. Загл. с экрана. — Яз. англ.
  86. Back Т. Self-Adaptation in Genetic Algorithms // Evolutionary Computation. 1993. — Vol. 1., № 2 — P. 1−20.
  87. De Jong K.A., Spears W.M. A Formal Analysis of the Role of Multipoint Crosover in Genetic Algorithms // Annals of Mathematics and Artificial Intelligence (Florida). 1992. — V5. — P. 1−26.
  88. Holland, J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Arbor, MI: The University of Michigan Press. — 2nd edn. (1992) Boston (MA): MIT Press. — 228 p.
  89. Irvine Sensors Corporation A Vision Systems Company Электронный ресурс удаленного доступа. — Режим доступа: http://www.irvine-sensors.com, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.
  90. Marczyk A. Genetic Algorithms and Evolutionary Computation // The Talk Origin Archive Электронный ресурс удаленного доступа. Режим доступа: -www.talkorigins.org/faqs/genalg/genalg.html, свободный. Загл. с экрана. -Яз. англ.
  91. Military Handbook. Reliability prediction of electronic equipment. MIL-HDBK-217 °F Notice 1. Department of Defence. Washington DC 20 301. 2 January 1990.
  92. Shahookar К., Mazmunder P. A Genetic Approach to Standard Cell Placement Using Meta-Genetic Parameter Optimization // IEEE Trans, on CAD. -1990.-Vol.9, № 5.- P. 500−511.
  93. Tezzaron Semiconductor Электронный ресурс удаленного доступа. -Режим доступа: http://www.tachyonsemi.com, свободный. Загл. с экрана. -Яз. англ.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?