Основные тенденции в производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования

Реферат ЭЛЕКТРООБОРУДОВАНИЕ, ЭЛЕКТРОННОЕ И ОПТИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ, РФ, ПОКАЗАТЕЛИ РАБОТЫ ОТРАСЛИ, АНАЛИЗ, ДИНАМИКА, СТРУКТУРА ЗАТРАТ, ОСНОВНЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФОНДЫ.

Объект исследования: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования.

Цель: провести анализ показателей, характеризующих экономическое развитие отрасли производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования с 2007 по 2011 год, сравнить показатели отрасли с показателями отрасли в целом по РФ.

В ходе анализа установлено, что производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования Кировской области по сравнению с РФ имеет более высокие темпы развития.

Содержание Введение

1. Исходные данные для анализа

2. Расчетные формулы

3. Сравнительный анализ основных показателей развития в производстве электрооборудования, электронного и оптического оборудования Кировской области и Российской Федерации

3.1 Сравнительный анализ динамики числа действующих предприятий

3.2 Сравнительный анализ динамики численности работников

3.3 Сравнительный анализ структуры предприятий по формам собственности

3.4 Анализ динамики объемов производства в сопоставимых ценах

3.5 Сравнительный анализ финансовых результатов

3.6 Состояние и движение основных производственных фондов

4. Анализ структуры затрат по РФ

5. Выявление основной тенденции и прогнозирование

6. Факторный анализ Список использованных источников

Введение

Ключевое значение для устойчивого развития экономики России, обеспечения национальной безопасности и благосостояния населения, имеет промышленное производство. Развитие обрабатывающей промышленности, как составляющей отрасли промышленности, направлено на выполнение важной задачи — ослабить чрезмерную сырьевую направленность экономики России.

Определим понятие производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования. В Российской Федерации все статистические наблюдения строятся на основе подразделения отраслей народного хозяйства по видам экономической деятельности.

Экономическая деятельность — это совокупность действий на разных уровнях хозяйствования, в результате которых люди удовлетворяют свои потребности посредством производства и обмена материальными благами и услугами.

Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) входит в состав Единой системы классификации и кодирования технико — экономической и социальной информации (ЕСКК) Российской Федерации.

Разработан Министерством экономического развития и торговли Российской Федерации, Центром по экономическим классификациям и представлен Министерством экономического развития и торговли Российской Федерации. Внесен Научно — техническим управлением Госстандарта России. Принят и введен в действие Постановлением Госстандарта России от 6 ноября 2001 г. N 454-ст взамен Общесоюзного классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ), частей I и IV (применительно к экономической деятельности) Общероссийского классификатора видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП).

ОКВЭД построен на основе гармонизации с официальной версией на русском языке Статистической классификации видов экономической деятельности в Европейском экономическом сообществе (далее — КДЕС Ред. 1) — Statistical classification of economic activities in the European Community (NACE Rev. 1) путем сохранения в ОКВЭД из КДЕС Ред. 1 кодов (до четырех знаков включительно) и наименований соответствующих позиций без изменения объемов понятий. Особенности, отражающие потребности российской экономики по детализации видов деятельности, учитываются в группировках ОКВЭД с пятии шестизначными кодами.

ОКВЭД предназначен для классификации и кодирования видов экономической деятельности и информации о них.

ОКВЭД используется при решении следующих основных задач, связанных с:

— классификацией и кодированием видов экономической деятельности, заявляемых хозяйствующими субъектами при регистрации;

— определением основного и других фактически осуществляемых видов экономической деятельности хозяйствующих субъектов;

— разработкой нормативных правовых актов, касающихся государственного регулирования отдельных видов экономической деятельности;

— осуществлением государственного статистического наблюдения по видам деятельности за развитием экономических процессов;

— подготовкой статистической информации для сопоставлений на международном уровне;

— кодированием информации о видах экономической деятельности в информационных системах и ресурсах, едином государственном регистре предприятий и организаций, других информационных регистрах;

— обеспечением потребностей органов государственной власти и управления в информации о видах экономической деятельности при решении аналитических задач.

Объектами классификации в ОКВЭД являются виды экономической деятельности. Экономическая деятельность имеет место тогда, когда ресурсы (оборудование, рабочая сила, технологии, сырье, материалы, энергия, информационные ресурсы) объединяются в производственный процесс, имеющий целью производство продукции (оказание услуг). Экономическая деятельность характеризуется затратами на производство, процессом производства и выпуском продукции (оказанием услуг).

Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования — важнейшая отрасль народного хозяйства, стратегически важная для государства. От развития данной отрасли напрямую зависят темпы технологического развития страны, обеспечения экономики фондами, в особенности отраслей машиностроения, энергетики. В настоящее время вопросы развития отрасли особенно важны, так как доля импорта электрои оптического оборудования в России составляет более 50%, особенно сильно это касается высокотехнологичной продукции.

Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования — отрасль, которая включает предприятия, занятые производством офисного оборудования и вычислительной техники, производством электрических машин и электрооборудования; электронных компонентов, аппаратуры для радио, телевидения и связи; кабельной продукции; оптических приборов, фото и кинооборудования, часов, медицинских изделий, средств измерений, контроля, управления и испытаний.

Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования обеспечивает выпуска широкого спектра товаров как промышленного, так и потребительского свойства.

В связи с тем, что данный сектор является поставщиком комплектующих изделий для других секторов экономики, его развитие напрямую зависит от ситуации в отдельных секторах-потребителях электрооборудования, электронного и оптического оборудования (что связано, в том числе с увеличением объемов платежеспособного спроса со стороны предприятий во всех секторах машиностроительного комплекса и физических лиц).

Эта группа отраслей машиностроения отличается большим потреблением металла, относительно малой трудоемкостью и использованием энергии.

Рост цен на энергоносители изменяет структуру затрат. Это касается и производства электрооборудования. Поэтому предприятия должны быть заинтересованы в применении ресурсосберегающих технологий.

В настоящее время вошло в привычку говорить о том, что в 2008;2009 всех отраслей промышленности РФ коснулся экономический кризис, что, безусловно, привело к снижению спроса на промышленные товары и на электрооборудование в частности. В этот период крупнейшие российские энергокомпании значительно сократили объем инвестиций в данную отрасль.

Характерная особенность отрасли — в том, что только 10% общего оборота приходится на непосредственное производство промышленного электрооборудования, оставшаяся же часть — оптовая торговля (продажа и перепродажа) отечественного и импортного электрооборудования. При таком низком проценте отечественного производства, неудивительно, что с 2000 года цены на промышленное электрооборудование росли в среднем на 12,6% ежегодно.

Рассмотрим представителей современного рынка электрооборудования более подробно. Условно разделим всех игроков рынка на три группы: производители, продавцы, имеющие собственные производственные мощности и исключительно продавцы электрооборудования.

Производители: в эту группу входят, прежде всего, заводы, работающие зачастую со времен Советского Союза. Они обладают серьезной материально-технической базой, производственными мощностями и сложной организационной структурой. В общем объеме продаж электрооборудования, данная категория игроков рынка занимает не более 5%. К категории производителей можно отнести такие крупные компании как ОАО «Владикавказский завод «Электроконтактор», ЗАО «Чебоксарский Электроаппаратный Завод», ОАО «Контактор», Группа предприятий «Электроаппарат».

Как и любая форма бизнеса, представители данной категории рынка имеют свои достоинства и недостатки. К безусловным достоинствам производителя относится качество продукции и гарантии производителя. В теории к достоинствам заводов-производителей относятся также и низкие цены (поскольку товар продается непосредственно производителем), но в практике рынка электрооборудования данная теория часто не подтверждается: цены заводов могу превышать цены оптовых продавцов (как отечественного, так и импортного производства) в два, три, а то и больше раз. А основным недостатком компании данного вида является высокий уровень консерватизма, сложная организационная структура и высокий уровень бюрократии на всех уровнях управления.

Продавцы, имеющие собственные производственные мощности: к данной категории можно отнести компании, основной сферой деятельности которых является непосредственная продажа электрооборудования (а так же всевозможных запасных частей для промышленного оборудования), но при этом имеющие ряд производственных мощностей (арендованных или находящихся в собственности). Данные производственные мощности позволяют им изготавливать небольшой спектр специализированной продукции. В общем объеме продаж электрооборудования данная категория компаний занимает не более 3%. В их число входят ООО «Кранокомплект» ООО «ЭнергоТехКомплект», ООО «Эдвис» и т. п.

Достоинствами подобных компаний являются действительно более низкие цены на производимые товары, поскольку они выпускают только продукцию, пользующуюся высоким спросом. Относительная гибкость во взаимодействии, а порой и гибкость в изготовлении определенных модификаций продукции «под клиента». В тоже время, их недостатками являются фрагментарность самого производства (производится только продукция с высоким потенциальным спросом) и небольшой объем производства, что может привести к перебоям в поставках.

И последней категорией игроков рынка промышленного электрооборудования являются оптовые продавцы. Это наиболее многочисленная группа на данном рынке — в общем объеме продаж, она занимает не менее 87%, и в наибольшей степени влияет на уровень цен на рынке. Подобные компании продают как отечественное, так и импортное оборудование (которое либо ввозят в страну самостоятельно, либо закупают у импортеров и перепродают). К ним можно отнести большинство игроков рынка, наиболее крупными из которых являются группа компаний ЭТМ, компания «Минимакс», торговая компания ООО «Русский свет».

Таким образом, процент производителей, и как следствие, отечественного оборудования, слишком низкий. Большинство игроков рынка — оптовики, занимающиеся преимущественно перепродажей оборудования, что ведет к его удорожанию.

Необходимо развивать данный сектор экономики Российской Федерации, привлекая инвестиции, прежде всего, в развитие производственных мощностей.

В Кировской области производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования представлено достаточно широко, как крупными предприятиями (ОАО «Кирскабель», ОАО «Лепсе», ОАО «Вэлконт»), так и небольшими хозяйствующими субъектами.

В Кировской области увеличивается производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования. Особенно заметный рост наблюдается в производстве электродвигателей, генераторов и трансформаторов. Максимальный рост производства в 2010;2011 гг. наблюдался на рынке изолированных проводов и кабелей (ОАО «Кирскабель»).

Целью данной курсовой работы является оценка интенсивности развития отрасли производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования (далее — ПЭО) в период с 2007 по 2011 год и сравнительный анализ развития отрасли в Кировской области и в целом по России. Достижение данной цели предусматривает решение следующих задач:

анализ основных показателей отрасли;

выявление основной тенденции развития и прогнозирование;

факторный анализ итоговых показателей работы отрасли.

Для обработки информации используются статистические методы анализа рядов динамики.

1. Исходные данные для анализа Таблица 1. Основные показатели работы организаций ПЭО в Российской Федерации

Таблица 2. Основные показатели работы ПЭ Кировской области

Таблица 3. Структура затрат на производство и продажу продукции ПЭО Кировской области (в процентах к итогу)

2. Используемые формулы

1. Абсолютные приросты (Д) показывают, на сколько единиц изменился последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим (цепные абсолютные приросты) или по сравнению с начальным уровнем (базисные абсолютные приросты). Формулы расчета:

Абсолютный прирост базисный:

где

— уровень i-го года;

— уровень базисного года.

Абсолютный прирост цепной:

где — уровень, предшествующий i-году.

2. Темпы роста (Тр) показывают, сколько процентов составляет последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим (цепные темпы роста) или по сравнению с начальным уровнем (базисные темпы роста). Формулы расчета:

Темп роста цепной:

Темп роста базисный:

3. Темпы прироста (Тпр) показывают, на сколько процентов увеличился уровень отчетного периода по сравнению с предыдущим (цепные темпы прироста) или по сравнению с начальным уровнем (базисные темпы прироста). Формулы расчета:

Темп прироста цепной:

Темп прироста базисный:

Темп прироста может быть вычислен также

.

4. Абсолютное значение 1% прироста показывает, сколько единиц надо произвести в данном периоде, чтобы уровень предыдущего периода возрос на 1%.Определить величину абсолютного значения 1% прироста можно двумя способами:

— уровень предшествующего периода разделить на 100;

— цепные абсолютные приросты разделить на соответствующие цепные темпы прироста. Формулы расчета:

Абсолютное значение 1% прироста

5. Средняя арифметическая простая используется для расчета среднего уровня ряда в интервальном ряду динамики с равноотстоящими уровнями во времени:

6. Определение среднего абсолютного прироста производится по цепным абсолютным приростам по формуле:

или

7. Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле средней геометрической:

или ,

где m — число коэффициентов роста.

8. Среднегодовой темп прироста получаем вычитанием из среднего темпа роста 100%:

9. Среднее абсолютное значение 1% прироста:

10.Средний абсолютный прирост:

11.Коэффициент опережения:

Копер. = Тр.ц.отрасли/Тр.ц.промыш

3. Сравнительный анализ основных показателей ПЭО в Кировской области и РФ

3.1 Сравнительный анализ динамики числа действующих предприятий Рассмотрим динамику числа действующих предприятий в области и в целом по РФ в фактических ценах за период с 2007 по 2011 гг.

Для расчета основных показателей развития отрасли используются вышеуказанные формулы.

1)Абсолютный прирост (базисный) = 23 568−21 689=1879

Т. е. по сравнению с базисным 2007 г. число действующих организаций в 2011 г. увеличилось на 1879 предприятий;

2) Абсолютный прирост (цепной) = 23 568−23 576=-8

Т. е. по сравнению с предыдущим 2010 г. число действующих организаций в 2011 г. уменьшилось на 8 предприятия;

3) Темп роста (базисный) =23 568/21689100%=108,7%

Т. е. увеличение числа действующих организаций в 2011 г. составило 108,66% от показателя 2007 г.;

4) Темп роста (цепной) = 23 568/23576100%=99,97

Т. е.; увеличение числа действующих организаций в 2011 г. составило 99,97% от показателя 2010 г.

5) Темп прироста (базисный) = 108,7%-100%=8,7%

Т. е. увеличение числа действующих организаций в 2011 г. составило 8,7% от показателя 2007 г.;

6) Темп прироста (цепной) = 99,97%-100%=-0,03%

Т. е. сокращение числа действующих организаций в 2011 г. составило 0,03% от показателя 2010 г.;

7) Показатель абсолютного значения 1% прироста = 0,01*235 756=2357,56

Теперь рассчитаем средние и итоговые показатели по ПЭО РФ в целом:

1)Средний уровень ряда

(0,5*21 689+21634+22 148+23576+0,5*23 568)/4=22 497

Т.е. количество предприятий отрасли за каждый период в среднем составило 22 497.

2) Средний абсолютный прирост (цепной)

(-55+514+1428−7)/4=469,7

Т. е. число действующих организаций ежегодно в среднем увеличивалось на 469,7 предприятий;

3) Средний темп роста (цепной)=(99,75*102*106*99,97)^(¼)=101,9%

Т. е., ежегодное увеличение числа действующих предприятий составляло в среднем 101,9% от предыдущего значения;

4) Средний темп прироста (цепной) = 101,9- 100 = 1,9

Т. е. ежегодное увеличение числа действующих предприятий в среднем составляло 1,9% от предыдущей величины;

5) Среднее абсолютное содержание 1% прироста = 469,73/1,9=247,22

Т. е. в характеристике «Темп прироста» каждый процент прироста в натуральном выражении в среднем соответствует 247,22 предприятий Аналогичные расчеты проводятся за другие периоды. Расчетные данные по РФ представлены в таблице 5, а по Кировской области в таблице 6.

Таблица 5. Статистические характеристики показателя «Число действующих предприятий» по РФ

Таблица 6. Статистические характеристики показателя «Число действующих предприятий» по Кировской области

Таким образом, из приведенного выше анализа можно сделать вывод, что количество предприятий в целом с 2007 года по 2011 год в ПЭО РФ увеличилось на 1880, или на 8.7 процентов по сравнению с 2007 годом.

Что касается Кировской области, то за период с 2007 по 2011 годы также произошло увеличение числа предприятий. В целом, по сравнению с 2007 годом число предприятий в 2011 году увеличилось на 79, что составляет 47,59%. Чтобы нагляднее это продемонстрировать, рассмотрим диаграммы.

Диаграмма 1. Динамика численности предприятий за 2007;2011 гг. (темп роста цепной).

Рассчитаем коэффициенты опережения.

.

Например, для 2009 года коэффициент опережения рассчитывается как:

Таблица 7. Сравнение интенсивности изменения числа действующих организаций по предприятиям отрасли ПЭО Кировской области и РФ за 2007;2011 годы

На основании приведенных расчетов мы видим, что темпы роста числа предприятий в Кировской области превышают темпы роста числа предприятий по РФ, соответственно составляют 1,12; 1,09; 1,09; 1,03. Это говорит о том, что предприятия отрасли в регионе развивались быстрее, чем в целом по РФ.

3.2 Сравнительный анализ динамики численности работников Проведем анализ динамики занятых в ПЭО региона и России в целом. Для определения характера изменения численности занятых рассчитаем показатели рядов динамики.

Все расчеты производятся аналогичным образом, как и для числа действующих организаций. Расчет статистических характеристик динамических рядов «Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала» производится с использованием вышеуказанных формул.

Таблица 8. Статистические характеристики показателя «Численность работников» по РФ

Таблица 9. Статистические характеристики показателя «Численность работников» по Кировской области

Продемонстрируем полученные данные на графиках.

Диаграмма 3. Темп роста базисный, % численности работников организаций Диаграмма 4. Темп роста цепной в % численности работников организаций Таким образом, из приведенных выше расчетов и графиков, мы видим, что в период с 2007 по 2011 годы численность рабочих как в регионе, так и в РФ в целом то увеличивалась, то уменьшалась. В 2011 году по сравнению с 2007 численность занятых в РФ в целом уменьшилась почти на 10%, а в Кировской области на 15%. Средний темп прироста везде отрицательный, то есть, в РФ численность с каждым годом уменьшалась в среднем на 2.5%, а в Кировской области на 4,13%.

Для того чтобы оценить, как развивалось явление в отрасли и в промышленности, рассчитаем коэффициенты опережения. Полученные данные представлены в таблице 10.

Таблица 10. Коэффициенты опережения роста численности ППП

На основании таблицы 10 мы видим, что темпы роста численности работников ПЭО в области в целом не превышают темпы роста числа предприятий всей отрасли по РФ, однако за последний год область опередила всю отрасль в целом.

Проведем расчет относительных показателей структуры и координации работающих в этой сфере производства.

Таблица 11. Показатели структуры и координации работников (%)

Коэффициент координации = число служащих*100/число рабочих.

Приведем пример расчета для РФ для 2011 г. 13*100/87= 15

То есть на 100 работающих приходится 15 служащих.

Таким образом, видно, что структура работников практически не меняется на протяжении всего периода изучения. Примерно 13% из всех работников составляют инженерно — технические работники и 87% - производственные рабочие. Таким образом, на этом производстве низкий уровень специалистов и производство является трудоемким.

Показатели координации свидетельствуют о том, что на 100 производственных рабочих приходится в среднем 15 ИТР. Можно сделать вывод, что в этой сфере производства сложилась стабильная эффективная структура работников.

Наглядно структура работников выглядит следующим образом:

Диаграмма 5. Структура работников, занятых в ПЭО

3.3 Сравнительный анализ структуры предприятий по формам собственности Рассмотрим структуру промышленного производства по формам собственности в регионе и стране, удельный вес.

электрооборудование электронный оптический динамика Таблица 12. Распределение предприятий и организаций по по формам собственности за 2011 год

Доля предприятий, например, смешанной формы собственности = (число предприятий смешанной формы собственности / общее число)*100%.

Пример: доля смешанной формы за 2011 год по области: 0,08/2,45*100%=3,27%

Представим полученные данные на графике.

Диаграмма 6. Структура предприятий РФ Как мы видим на диаграмме, в РФ значительно преобладает частная форма собственности, составляет 90,56%, а государственная и смешанная формы составляют очень малую часть, лишь 2,26% и 2,32% соответственно.

Аналогично построим диаграмму для Кировской области.

Диаграмма 7. Структура предприятий Кировской области по средним значениям в процентах Исходя из результатов таблицы и диаграммы, мы видим, что также как и в РФ в целом, в области значительную долю составляет частная форма собственности (92,24%). Объяснить это можно сильным развитием рыночных отношений и распространением на рынке частной собственности.

3.4 Анализ динамики объемов производства в сопоставимых ценах Прежде, чем анализировать стоимостные показатели, необходимо привести их к сопоставимому виду, то есть к ценам начального периода времени. Исходные индексы цен производства по Кировской области рассчитаны по формуле Ласпейраса с переменными весами (цепные агрегатные индексы). Произведение исходных цепных индексов цен не дает базисный. Поэтому для перевода объемов производства к ценам одного периода рекомендуется использовать идеальный индекс Фишера. Для его определения необходимо провести следующие расчеты за каждый год по ПЭО Кировской области.

На примере 2008 года проведем следующие расчеты (таблица 14).

Таблица 15. Расчет объемов производства в ценах одного периода с использованием идеального индекса Фишера

Аналогичным образом определим объемы производства в ПЭО в сопоставимых ценах по остальным годам.

Таблица 16. Расчет объема выпуска продукции в сопоставимых ценах

Оценим динамику изменения объема производства в сопоставимых ценах за анализируемый период, расчетные данные представим в таблице 17.

Таблица 17. Динамика изменения объема производства в ПЭО Кировской области в сопоставимых ценах

Для наглядности представим полученные данные на графике.

Диаграмма 8. Динамика производства в сопоставимых ценах, млрд.руб.

Таким образом, данные свидетельствуют об увеличении в целом производства в сопоставимых ценах за 2011 г. В абсолютном выражении это увеличение составило 14,54 млрд руб., в относительном — увеличение на 76,41% относительно 2007 года. Необходимо отметить, что в период с 2007 по 2011гг. наблюдалось увеличение производства в ПЭО в сопоставимых ценах, абсолютный прирост составил 9,76 млрд руб. или в относительном выражении 51,29%. Это связано в первую очередь с ростом объемов производства продукции данной отрасли.

3.5 Сравнительный анализ финансовых результатов Для анализа необходимо преобразовать исходный ряд данных «сальдированный финансовый результат», представленный в фактических ценах, и привести его к сопоставимому виду, учитывающему изменения цен под влиянием инфляции. Это осуществляется с помощью индекса цен.

Для этого индексы цен производителей, данные по отношению к предыдущему году, приводим к уровню 2007 г., т. е. переходим от цепных индексов к базисным.

Таблица 18. Индексы цен производителей базисные (в разах) за период 2007 — 2011 гг.

Пример расчета в ценах 2007 г. для 2009 г. по РФ: индекс цен = 1 * 1,179 * 1,019 = 1,201

Для остальных периодов времени расчет сопоставимого уровня прибыли производится аналогично.

Далее переходим к сопоставимым ценам. Для этого необходимо:

Qi/б =Qб*,

где Qб — сальдированный финансовый результат в фактических ценах;

Qi/б — сопоставимый финансовый результат в ценах к 2007 году;

— индекс цен, приведенный к базисному уровню.

Приведем пример расчета для 2008 и 2009гг.:

Финансовый результат (2008) = 182 873,4 / 1,179 = 155 108,906

Аналогично рассчитаем для остальных периодов.

Далее мы рассчитаем сопоставимый финансовый результат в РФ.

Таблица 19. Сопоставимый финансовый результат по РФ в целом за период 2007 — 2011 гг.

Аналогично рассчитаем сопоставимый финансовый результат по Кировской области Таблица 20. Сопоставимый финансовый результат региону

Рассчитаем статистические показатели для сопоставимого финансового результата для РФ. Расчеты производятся аналогично.

Таблица 21. Статистические показатели для сопоставимого финансового результата для РФ за период 2007 — 2011 гг.

Аналогично рассчитаем статистические показатели для сопоставимого финансового результата для Кировской области.

Таблица 22. Статистические показатели для сопоставимого финансового результата по Кировской области за период 2007 — 2011 гг.

Таким образом, в 2009 и 2010 годах был резкий спад прибыли в ПЭО как по РФ в целом, так и в Кировской области. Причем в регионе прибыль в эти годы достигла отрицательных значений. Скорее всего, на такие результаты повлиял мировой финансовый кризис, и, как следствие, недостаточное инвестирование в оборудование. Однако в 2011 году мы наблюдаем тенденцию к значительному увеличению прибыли.

3.6 Состояние и движение основных производственных фондов Таблица 23. Состояние основных фондов

Коэффициент износа основных фондов — коэффициент равный отношению суммы начисленной амортизации к первоначальной стоимости основных средств. Данными для его расчета служит бухгалтерский баланс.

Общая формула расчета коэффициента износа основных фондов:

Коэффициент обновления основных нондов — коэффициент равный отношению балансовой стоимости поступивших за определенный период основных средств к балансовой стоимости основных средств на конец этого периода. Данными для его расчета служит бухгалтерский баланс.

Общая формула расчета коэффициента обновления основных фондов:

Коэффициент обновления основных средств целесообразно рассматривать с коэффициентом выбытия основных средств.

Должен иметь тенденцию к увеличению.

Коэффициент выбытия основных фондов — коэффициент равный отношению стоимости выбывших основных средств к стоимости основных средств на начало периода. Данными для его расчета служит бухгалтерский баланс.

Общая формула расчета коэффициента выбытия основных фондов:

Коэффициент выбытия основных средств целесообразно рассматривать с коэффициентом обновления основных средств.

Если коэффициент выбытия меньше коэффициента обновления, то имеет место расширенное воспроизводство основных фондов; если больше — суженное воспроизводство основных фондов. Чем больше коэффициент выбытия основных фондов, тем меньше сроки службы элементов основных фондов и наоборот. В периоды застоя экономики, снижения темпов инновационной деятельности коэффициент выбытия основных фондов уменьшается, а в периоды подъема экономики, активизации инновационной деятельности — увеличивается.

Диаграмма 10. Анализ изменения коэффициентов обновления и выбытия Имеет место расширенное воспроизводство основных фондов, так как коэффициент обновления больше коэффициента выбытия. Коэффициент обновления увеличивался, но к 2011 году приблизился к значению 2007 года, он должен иметь тенденцию к увеличению, это может быть связано со старением фондов. Коэффициент выбытия сокращается, это происходит в периоды застоя экономики, снижения темпов инновационной деятельности.

4. Анализ структуры затрат по РФ Рассмотрим структуру затрат на производство и продажу продукции (товаров, работ, услуг) РФ (в % к итогу).

Таблица 24. Структура затрат на производство и продажу продукции РФ за 2007;2011 года

Основная доля затрат на производство — это материальные затраты. Следовательно, данное производство является материалоемким и важнейшим направлением снижения затрат на производство будет поиск резервов по сокращению этих расходов. Как известно, источником экономии материалов является их рациональное использование, либо замена на дешевые аналоги, в ПЭО имеются значительные возможности для сокращения материальных затрат за счет внедрения инженерно-технологических решений с использованием новых технологий.

По данным таблицы рассчитаем такие показатели как абсолютный прирост удельного веса и темп роста удельного веса, используя формулы (1) и (5). Приведем пример расчета данных показателей за 2008 год по материальным затратам в химической отрасли:

i=72,1−74=-1,9

Тр=72,1/74*100%=97,43%

Значит, материальные затраты в 2008 г. по сравнению с 2007 г. уменьшились на 1,3%, а в относительном выражении это значение равно 97,43%

Таблица 25. Расчет показателей структуры затрат в РФ

Рассчитаем средние показатели структурных сдвигов для промышленности.

Таблица 26. Расчет средних показателей структурных сдвигов в ПЭО по РФ, %

В целом по РФ происходит повышение доли амортизации основных средств, прочих затрат при понижении доли материальных затрат, затрат на оплату труда и отчисления.

5. Выявление основной тенденции и прогнозирование Выявление основной тенденции развития ряда «Объем промышленной продукции» основано на предположении, что данный показатель изменяется согласно закону, определяемому некоторой аналитической функцией, а отклонения фактических значений ряда от значений функции являются случайными.

Таблица 27. Объем промышленной продукции в сопоставимых ценах для ПЭО РФ за 2008;2011 года

В качестве функциональной зависимости используем линейную функцию (уравнение прямой). Его коэффициенты, при которых функция наилучшим образом соответствуют реальным значениям ряда, рассчитываются по методу наименьших квадратов. Данный метод позволяет получить такую зависимость, при которой график выровненного ряда проходит в максимальной близости от первоначального, т. е. сумма квадратов отклонений между фактическим и теоретическим уровнями ряда минимальна.

Функция будет адекватной, если ошибка аппроксимации будет минимальна (допустимый уровень 12−15%). Она рассчитывается по формуле:

А= ,

где Y (t) — теоретический уровень ряда;

yi — фактический уровень ряда.

Cначала произведем расчеты для РФ.

Произведем расчет коэффициентов линейной функции вида:

Y (t)=a0+a1*t

Коэффициенты, при которых функция наилучшим образом соответствует реальным значениям ряда, рассчитываются по методу наименьших квадратов по формулам:

a0 = ?y/n

a1 = ?y*t/?t2,

где t — период.

Расчет коэффициентов:

а0 = (887,2 + 1000,214+ 1105,864+ 837,536+ 1223,542)/5 = 1010,871

а1 = 5100,1/ 10 = 51,001

Y (t) = 1010,871+ 51,001* t

Для простоты построим таблицу для вычисления коэффициентов уравнения прямой.

Таблица 28. Вычисление коэффициентов уравнения прямой по РФ за период 2007 — 2011 гг.

Выбор трендовой модели проводят по средней относительной ошибке аппроксимации. Предпочтение отдается той трендовой модели, у которой ошибка аппроксимации минимальна.

Вычислим ошибку аппроксимации:

А = ((887,2−908,869) / 887,2 + (1000,214−959,87) / 1000,214 + (1105,864−1010,871) / 1105,864 + (837,536−1061,872) / 837,536 + (1223,542−1112,874) / 1223,542) *100% = -1,51%

Модель является адекватной (-1,51% < 12%), так как ошибка аппроксимации относительно небольшая и вписывается допустимые нормы.

Модель является адекватной, значит, она может быть применена для краткосрочного прогнозирования развития данного показателя в будущем.

Пример расчета прогнозируемого объема продукции РФ в 2011 году, где мы примем за условный год t=3:

Y (3) = 1010,871+ 51,001 * t = 1010,871+ 51,001 * 3 = 1163,874

Рассчитаем по ПЭО Кировской области.

Таблица 29. Вычисление коэффициентов уравнения прямой за 2007;2011 гг.

Рассчитаем коэффициенты линейной функции вида Y (t)=a0+a1*t для ПЭО Кировской области:

а0 = (127,968)/5 = 25,5936

а1 = 24,5655/ 10 = 2,45 655

Y (t) = 25,5936+ 2,45 655 * t

Найденная модель для ПЭО Кировской области может быть оценена на адекватность на основании расчета средней относительной ошибки аппроксимации.

А = ((19,03−20,6805)/ 19,03+ (21,6337−23,13 705)/ 21,6337+ (31,8357−25,5936)/ 31,8357+ (26,6778−28,5 015)/ 26,6778+ (28,7908−30,5067)/ 28,7908)*100% = -1,42%

Модель является адекватной (-1,42% < 12%), так как ошибка аппроксимации относительно небольшая и вписывается допустимые нормы.

Мы выяснили, что модель является адекватной, значит, она может быть применена для краткосрочного прогнозирования развития данного показателя в будущем.

Пример расчета прогнозируемого объема продукции РФ в 2011 году, где мы примем за условный год t=3:

Y (3) = 25,5936+ 2,45 655 * t = 25,5936+ 2,45 655 * 3 = 32,963

Таким образом, как по РФ в целом, так и по Кировской области по ПЭО наблюдается восходящая тенденция.

6. Факторный анализ Рассчитаем производительность труда рабочих (выработку) и провести анализ изменения объема производства всего и в том числе под влиянием изменения численности работающих, доли рабочих и выработки рабочих.

Враб = Q / Чраб, Где Q — объем производства,

Чраб — среднесписочная численность работников.

Таблица 30. Данные для индексно-факторного анализа изменения объемов производства

Произведем необходимые расчеты для 2010;2011 гг.

Индекс объема производства рассчитывается по формуле:

33,57/23,93=1,403, таким образом, объем производства продукции в 2011 году увеличился в 1,403 раз по сравнению с 2010 годом.

показывает абсолютное изменение объема производства в 2011 году по сравнению с 2010 годом. =9,708 млрд руб.

Индекс численности работников:

=0,99, следовательно, в 2011 году численность рабочих составила 0,99 от численности рабочих в 2010 году.

показывает абсолютное изменение объема производства под влиянием изменения численности рабочих. = - 0,192 млрд руб.

Таким образом, под влиянием изменения численности рабочих объем промышленной продукции в 2011 году уменьшился на 0,192 млрд руб.

Индекс выработки:

1,417, следовательно, в 2011 году выработка продукции на одного рабочего возросла в 1,417 раз по сравнению с 2010 годом.

показывает абсолютное изменение объема производства под влиянием изменения выработки. = 9,9 млрд руб.

Таким образом, под влиянием изменения выработки на одного рабочего объем промышленной продукции в 2011 году увеличился на 9,9 млрд руб.

Можно проследить следующую взаимосвязь:

— 0,192+9,90=9,708

А также сумма доли влияния изменения численности рабочих на изменение объема производства и доли влияния изменения выработки одного рабочего на изменение объема производства должна равняться единице:

;

— 0,192/9,708=-0,1 977

9,9/9,708=1,1 977

— 0,1 977+1,1 977=1

Таким образом, проведя индексно-факторный анализ, можно сделать вывод, что большее влияние на изменение объема производства промышленной продукции в 2011 году оказало изменение выработки на одного рабочего.

Благодаря этому объем производства в ПЭО Кировской области увеличился в 2011 году по сравнению с 2010 на 40,28%.

На данную динамику оказали влияние следующие индексы:

— под влиянием изменения численности работающих объем производства уменьшился на -1%,

— под влиянием выработки рабочих объем производства увеличился на 41,7%.

Список использованных источников

1. Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. — М., 2007.

2. Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. — М., 2008.

3. Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. — М., 2009.

4. Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. — М., 2010.

5. Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. — М., 2011.

6. Общая теория статистики: Учебное пособие. / Горемыкина Т. К. — М.: МГИУ, 2005.

7. Шмойлова Р. А. Практикум по теории статистики [Текст] / Шмойлова Р. А., Минашкин В. Г., Садовникова Н. А.; под редакцией профессора Шмойловой Р. А. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 416с.

8. Ефимова М. Р. И др. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп.- М.:ИНФРА-М, 2009.

9. Практикум по теории статистики: Учеб. Пособие/ Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова. — 2-е изд., перераб. и доп. — 2005: М. «Финансы и статистика» — 416 с.

10. А. М. Годин Статистика: учеб., М.: ИТК «Дашков и Ко», 2005. 472 с.

11. Гусаров В. М. Теория статистики: учебник. — М., 1998 г.

12. Харченко Л.II., Долженкова В. Г, Ионин В. Г и др. Статистика: Курс лекций. /Под ред. Ионина В. Г. — Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ: М.: ИНФРА М. 1997.

13. Теория статистики практикум, Г. Л. Громыко, М, ИНФРА — М, 2008

14. Статистика, краткий курс, А. В. Голышев, М, Окей-книга, 2008,

15. Анализ хозяйственной деятельности, краткий курс, В. А. Шеховцова, М, Окей-книга, 2008

16. Материалы сайта www.gks.ru

17. Материалы сайта http://kirovstat.gks.ru.