Актуальность темы
исследования. В современных условиях глобализации экономики и усиления конкуренции на мировых рынках важным инструментом, позволяющим формировать устойчивые конкурентные преимущества регионов, становится кластерная политика. Международная практика демонстрирует, что эффективность данной политики напрямую зависит, прежде всего, от правильной идентификации кластеров. Следовательно, для разработки кластерной политики и ее эффективной реализации в России одной из приоритетных задач для органов государственной власти, занимающихся кластерной политикой, на всех уровнях должна стать идентификация кластеров.
Федеральным правительством России уже предприняты первые шаги по реализации кластерной политики. Кластерный подход также предусмотрен как эффективный инструмент обеспечения конкурентоспособности экономики во многих программах социально-экономического развития регионов РФ. Однако содержание данной деятельности большинства регионов демонстрирует недостаточно глубокое понимание региональными органами власти важности этапа идентификации кластеров при реализации кластерной политики, в том числе в силу сложности адаптации зарубежного опыта к российским социально-экономическим условиям. Это приводит к тому, что кластеры на уровне регионов в России зачастую формируются исходя из политической целесообразности или основываясь преимущественно на выявлении региональных агломерированных экономических образований. Такой подход к кластерной идентификации ведет к разрыву межрегиональных экономических взаимодействий по линии развития совместных кластеров.
Таким образом, актуальными исследовательскими направлениями являются системный анализ теоретических и методических аспектов идентификации кластеров, разработка комплексной модели кластерной идентификации, а также оценка уровня развития кластеров на территории России.
Степень разработанности проблемы. Наибольшее влияние на настоящее исследование оказали труды таких учёных, как Т. Андерсон, Дж. Кортрайт, М. Портер, Чж. Сан, посвященные всестороннему изучению вопросов идентификации кластеров и оценке уровня их развития.
Значительный научный вклад в процесс идентификации кластеров с позиции подхода, основанного на различных количественных методиках, опирающихся на экономическое моделирование и позволяющих выявлять кластеры с помощью статистических показателей, внесли Е. Бергман, А. Джейф, М. Ландмарк, Й. Линквист, Т. Маззарол, Е. Маркой, Д. Поуер, Е. Фезер.
Другой подход представлен в работах Р. Инь, Н. Литзель, А. Маркусена, Б. Робертса, П. Скрантона, О. Солвела, Р. Стимсона, Ю. Тераса, а также в ряде проектов, инициированных Кластерной Обсерваторией и Гарвардской Школой Бизнеса, которые сфокусировали внимание на конкретной местной экономике или рассматривают один единственный кластер, при этом в качестве основы исследования может выступать качественная информация, полученная в ходе проведения опросов экспертов и составления генеалогического древа кластера.
В последние годы возрос интерес к кластерному подходу также среди ученых-экономистов России. Данной проблемой занимаются С. Гриб, А. Ермишина, А. Колошин, Е. Куценко, Э. Мантаева, Л. Марков, Г. Мерзликина, А. Праздничных, К. Разгуляев, И. Ферова, Л. Шаховская, М. Ягольницер и другие.
Однако, несмотря на большое количество работ, посвященных различным аспектам изучения кластеров и методам их идентификации, наблюдается недостаток исследований, направленных на изучение возможности применения теории кластерной идентификации к условиям российской экономики.
Кроме того, недостаточно проработан вопрос целесообразности выявления кластеров с учетом специфики административно4 территориального деления России. Для преодоления данного пробела и учета обозначенной специфики в рамках разработанного методологического подхода идентификации кластеров были проанализированы труды исследователей, занимающихся изучением вопросов районирования России. В рамках данного диссертационного исследования были приняты во внимание и поддержаны идеи, предложенные такими авторами, как А. Адамеску, М. Буянова, В. Вольский, Л. Корытный, А. Поздняков, М. Романов, которые видят необходимость в трансформации сложившейся системы административно-территориального деления РФ и ее переориентации в сторону районирования с учетом социально-экономических особенностей развития территории.
Методы оценки уровня развития кластерного портфеля являются предметом исследования К. Кетелса, П. Филлипса, специалистов Европейской кластерной Обсерватории, сотрудников Университета Толедо (США). Вместе с тем, вопрос их практического применения в российской среде пока недостаточно глубоко изучен, вследствие чего типологизация кластеров в России осуществляется преимущественно на основе производимой продукции или услуг и не описывает процесс кластерной динамики. В этой связи в диссертационной работе проведен теоретический анализ зарубежных методов оценки уровня развития кластеров в аспекте возможностей их использования в условиях российской экономики.
Актуальность темы
исследования и недостаточное изучение в экономической литературе обозначенных выше вопросов обусловили постановку цели и задач диссертационной работы.
Цель исследования — теоретическое обоснование содержания процесса выявления кластеров и разработка научно-обоснованного методического инструментария идентификации экономических кластеров в российских регионах.
Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:
— исследовать существующие количественные и качественные методы идентификации экономических кластеров и на основе их сравнительного анализа определить содержание идентификации кластеров;
— систематизировать применяемые в российской и зарубежной практике методы оценки уровня развития экономических кластеров;
— проанализировать эмпирические аспекты идентификации региональных кластеров в зарубежной и российской экономике;
— исследовать возможности использования зарубежных методов идентификации кластеров и оценки уровня их развития в экономике России и с учетом выявленных ограничений разработать комплексные модели идентификации и оценки уровня развития кластеров в российских регионах;
— сформировать методический инструментарий для проведения качественной оценки кластеров в регионах России и апробировать его на примере туристского кластера Астраханской области с целью выявления участников, существующих между ними взаимосвязей и различных препятствий на пути эффективного развития;
— разработать рекомендации, направленные на обеспечение развития туристского кластера Астраханской области.
Объектом исследования является экономика регионов РФ как подсистем национальной экономики с позиции формирования экономических кластеров и методов их идентификации.
Предметом исследования является совокупность управленческих и экономических отношений, возникающих в процессе образования и развития региональных экономических кластеров.
Теоретическими и методологическими основами исследования послужили положения, понятийно-категориальный аппарат и концептуальные воззрения, предложенные отечественными и зарубежными исследователями в области управления развитием территорий на основе кластерного подхода, идентификации кластеров и кластерного анализа, а также районирования территории.
Для решения поставленных задач были использованы принципы системного и комплексного подхода к исследуемому объекту и предмету. Методологическую основу диссертации составили: метод бенчмаркинга, выявления и использования лучших практикметод группировкистатистического и сравнительного анализа на основе сопоставления и сравнения теоретико-практического материала, позволившего обеспечить обоснованные выводы диссертационного исследования.
Информационно-эмпирическая база исследования представлена нормативно-методическими и информационно-аналитическими материалами Министерства экономического развития РФ и субъектов России, данными региональной и отраслевой статистики, материалами зарубежной, российской и региональной печати, научно-практических конференцийаналитическими данными консалтинговых компаний и электронных источников сети Интернет. В процессе работы были использованы результаты обследования, проведенного с участием различных представителей туристского кластера и региональных экспертов.
Основные положения диссертационного исследования, выносимые на защиту:
1. Исследование теоретических аспектов идентификации региональных кластеров и компаративный анализ существующих в зарубежной экономике методов позволили уточнить содержание идентификации кластера, которое предполагает отражение отраслевой декомпозиции исследуемых кластеров, детализацию их состава, характера и механизма взаимодействия элементов кластера, учет особенностей бизнес-среды, а также выявление причин, препятствующих процессу оптимизации данной экономической системы.
2. Изучение российского и зарубежного опыта оценки уровня развития кластеров позволило систематизировать существующие методы оценки кластеров по критерию «характер проводимой оценки», распределив 7 их по трем группам: 1) методы оценки уровня развития кластеров посредством коэффициента локализации- 2) методы описания стадий жизненного цикла кластера- 3) методы комплексной оценки кластеров, выбор которых влияет на объективность и комплексность получаемых результатов.
3. В условиях национальной экономики практическая реализация методов идентификации и оценки уровня развития кластеров, используемых в развитых странах, возможна с учетом сложившейся в российских регионах специфики исторического развития экономики, административно-территориального деления и официального статистического учета.
4. Учет специфических особенностей российской экономики делает возможным имплементацию двух комплексных моделей: модели «кластерных категорий», композиционно состоящей из методологии М. Портера, методов «снежного кома» и оценки этапа жизненного цикла кластера, и модели «пространственной корреляции», конституирующим ядром которой выступают метод Е. Маркона и обозначенные в первом подходе методы «снежного кома» и оценки этапа жизненного цикла кластера. Применение данных моделей позволит повысить эффективность идентификации экономических кластеров, в том числе на межрегиональном уровне, и распределения бюджетных средств, предусмотренных на финансирование кластеров в российских регионах.
5. Применение предложенного методического инструментария качественной оценки позволяет проводить анализ сбалансированности элементов кластера региона, осуществлять диагностику активности взаимодействий участников кластера региона и причин их фрагментации, формировать приоритетные направления деятельности органов государственной власти, нацеленные на усиление конкурентоспособности кластеров. Кроме того, он может быть использован в процессе идентификации кластеров в рамках предлагаемых комплексных моделей и, как следствие, при разработке научно-обоснованной региональной кластерной политики.
6. На основе применения разработанного методического инструментария качественной оценки кластера определены факторы, препятствующие развитию туристского кластера (низкий уровень кооперации, узконаправленность предлагаемого продукта, ограниченный круг потребителей, невысокий уровень компетентности персонала), что позволило выдвинуть предложения по их преодолению и повышению уровня развития регионального кластера.
Научная новизна диссертационного исследования:
— установлены дополнительные характеристики содержания идентификации регионального экономического кластера: детализация характера и механизма взаимодействия элементов кластера и выявление причин, препятствующих процессу оптимизации данной экономической системы, — что позволило разработать комплексные модели идентификации и оценки уровня развития кластеров;
— систематизированы методы оценки уровня развития кластеров, сформированы в зависимости от характера проводимой оценки три группы методов: 1) оценки уровня развития кластеров посредством коэффициента локализации- 2) описания стадий жизненного цикла кластера- 3) комплексной оценки кластеров, что дало возможность выделить их преимущества, ограничения и специфику применения, которые необходимо учитывать при разработке моделей идентификации и оценки уровня развития кластеров;
— обоснована необходимость учета в условиях российской экономики специфики практической реализации методов идентификации и оценки уровня развития кластеров, используемых в развитых странах, заключающейся в особенностях исторического развития экономики (система централизованного планирования и отсутствие конкурентной среды), административно-территориального деления (асимметрия социальноэкономического развития регионов) и официального статистического учета необходимость адаптации российской классификационной системы к.
Стандартной отраслевой классификации, проблемы формирования 9 статистической информации и ее учета по кластерам);
— предложены две комплексные модели («кластерных категорий» и «пространственной корреляции»), отличием которых от существующих является поэтапное проведение кластерной количественно-качественной идентификации (на основе методологии М. Портера и метода Е. Маркона в сочетании в обоих случаях с методом «снежного кома») и оценки уровня развития кластеров (посредством метода оценки этапа жизненного цикла кластера), применение которых дает возможность повысить эффективность практической реализации кластерной политики в регионах;
— разработан и апробирован методический инструментарий качественной оценки экономических кластеров на примере туристского кластера Астраханской области, отличающийся от существующего возможностью оценивать ключевые аспекты функционирования кластеров: наличие лидирующих конкурентоспособных компаний в кластересуществование поддерживающих институтов и степень их важностисосредоточенность участников кластера в пространствеактивность их взаимодействияконцентрацию рабочей силы;
— предложены практические рекомендации по обеспечению развития туристского кластера Астраханской области, заключающиеся в содействии в установлении и поддержании взаимодействия участников кластераактивном развитии альтернативных видов туризмаразработке системы обучения персоналаподготовке комплекса мер по маркетинговому продвижению турпродуктов регионаповышении уровня информированности представителей кластера и потенциальных его участников.
Теоретическая и практическая значимость результатов работы заключается в том, что полученные теоретические выводы и положения могут стать основой для проведения дальнейших исследований, инициированных как представителями научного сообщества, так и органами государственной власти, которые будут направлены на идентификацию факторов, влияющих на получение положительных результатов.
10 экономического развития, а также оценку уровня развития экономических кластеров, что будет способствовать повышению экономической эффективности функционирования российских регионов.
Результаты диссертационного исследования могут служить научной основой для разработки и реализации органами власти субъектов Российской Федерации программ и стратегий социально-экономического развития. Рекомендации, изложенные в заключительной части работы, могут быть использованы государственными структурами Астраханского региона для определения мер государственной политики, направленных на развитие туристского кластера области.
Кроме того, ряд положений диссертационной работы может быть использован в учебном процессе при проведении занятий, чтении лекций по таким дисциплинам, как «Региональная экономика», «Государственное регулирование экономики», «Экономика развития», «Мировая экономика», «Экономика отраслевых рынков», «Стратегический менеджмент».
Результаты проведенного исследования могут быть представлены в качестве отдельного модуля при реализации следующих образовательных программ ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный университет»: «Региональный менеджмент: технологии управления развитием компаний и территорий» — для студентов, обучающихся по направлению «Государственное и муниципальное управление" — в рамках курса «Микроэкономика конкурентоспособности» магистерских программ Университета Кларка по направлению «Магистр в сфере государственного управления" — для слушателей Президентской программы подготовки управленческих кадров для организаций народного хозяйства Российской Федерации (Тип А, Тип В, Тип при преподавании дисциплин «Основы конкурентоспособности» и «Менеджмент территорий».
Соответствие диссертации паспорту научной специальности.
Сформулированные в работе научные положения, выводы и результаты соответствуют области исследования специальности 08.00.05 — экономика и.
11 управление народным хозяйством (региональная экономика): пункту 3.1 «Развитие теории пространственной и региональной экономикиметоды и инструментарий пространственных экономических исследованийпроблемы региональных экономических измерений» -предложены две комплексные модели идентификации и оценки уровня развития кластеровразработан и апробирован методический инструментарий качественной оценки кластеровпункту 3.3. «Пространственная организация национальной экономикиформирование, функционирование и модернизация экономических кластеров и других пространственно локализованных экономических систем» -систематизация содержательных характеристик идентификации кластера.
Апробация результатов исследования. Положения и выводы диссертации рассматривались на научно-практических конференциях, в том числе: международных (г. Астрахань, 2010;2011 гг.- Республика Молдова, г. Бельцы, 2010 г.- г. Красноярск, 2010 г.- г. Волгоград, 2009 г.- г. Санкт-Петербург, 2009 г.) и всероссийских (г. Новосибирск, 2009 г.- г. Астрахань, 2007;2008 гг.).
Результаты исследования были использованы при проведении научноисследовательских работ по проекту «Разработка информационной системы повышения эффективности принятия управленческих решений в целях регионального развития» в рамках выигранного гранта программы.
У.М.Н.И.К." Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, который был отмечен дипломом IX Московского международного салона инноваций и инвестиций (Москва, ВВЦ, 2009 г.) и дипломом 2-й степени конкурса инновационных проектов «Каспийский инновационный форум — 2009». В ходе реализации проекта получено.
Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2 008 620 235.
Конкурентоспособность и анализ региональных кластеров", зарегистрированное в реестре баз данных 11.06.2008 г.
Внедрение результатов диссертационной работы выполнялось также в.
12 рамках проекта «Разработка Интернет-системы поддержки бизнес-процессов групп предприятий на основе интегрированной методологии идентификации кластеров с использованием технологий социальных сетей» по программе «СТАРТ-2010» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.
Материалы проведенного исследования были обсуждены и признаны актуальными и практически значимыми в Министерстве экономического развития Астраханской области, что подтверждено справкой о внедрении результатов исследования.
Публикации. Результаты исследования опубликованы в 13 научных работах общим объемом 7,0 п.л. (в том числе авторских 4,4 п.л.), из них в журналах, рекомендованных ВАК, — 3 статьи.
Структура и содержание работы. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, объединяющих шесть параграфов, заключения, списка литературы, включающего 144 наименования. Работа содержит графический и табличный материал. Объем работы — 180 страниц.
Основные выводы изучения методов оценки уровня развития кластеров с точки зрения перспективы применения в условиях экономики России представлены в Приложении 2.
Принимая во внимание представленные выше специфические особенности, а также необходимость системной идентификации и оценки.
62 Речь идет о централизованном планировании и отсутствии конкурентной среды, определяющей территориальное расположение вновь образующихся предприятий в социалистический период. уровня развития кластеров, преимущества и ограничения рассмотренных методов, диссертантом сформированы две комплексные модели идентификации и оценки уровня развития кластеров на территории регионов РФ: модель «кластерных категорий» и модель «пространственной корреляции».
Схема предлагаемых моделей представлена на рисунке 2.2.1.
Рис. 2.2.1. Комплексные модели идентификации и оценки уровня развития.
63 кластеров на территории регионов РФ.
Выбор методологии Портера был обусловлен несколькими позициями:
— во-первых, расчет коэффициента локализации отличается относительной простотой;
— во-вторых, в качестве основного расчетного показателя выступает занятость, информация по которой широко доступна;
— в-третьих, в отличие от практики использования лишь метода коэффициента локализации как такового, что позволяет ограничиться лишь.
63 Составлено автором. выделением отраслей, отличающихся наибольшей концентрацией, методология М. Портера носит более глубокий характер, позволяя определять перечень конкретных отраслей, относящихся к тому, или иному кластеру.
Проведенное в рамках данной работы исследование показало нерациональность административно-территориального деления России, оставшегося в наследство после существования советского государства, и основанного по большей части на национальной составляющей. Обозначенная особенность системы районирования России определила выбор в качестве основы второй модели М-функцию Е. Маркона, которая позволит устранить проблему неверного выбора единицы анализ. Кроме того, в силу неотлаженности и низкой активности межрегионального сотрудничества проведение пространственного анализа отраслей без привязки к географической единице посредством дистанционноориентированных методов принимает особую важность, поскольку позволяет обнаруживать наличие межрегиональных кластеров.
Полученные на первом количественном этапе результаты могут быть уточнены в процессе интервьюирования, единственного из рассмотренных качественных методов, имеющего потенциал к применению в РФ в настоящее время. Исходя из опасности отсутствия доверия у представителей бизнеса друг к другу, по отношению к органам власти и представителям образовательных учреждений, а также скепсиса по отношению к самой идее кластерного развития и, как следствие, нежелания делиться имеющейся информацией, в качестве компенсации данного риска предложено использование метода «снежного кома», поскольку проведение исследования в ключе «по рекомендации» позволит сломить барьеры на пути получения информации.
В качестве завершающего этапа каждой из обозначенных моделей определена оценка степени развития исследуемого кластера на основе метода этапов жизненного цикла кластера. Анализ показал, что данный метод.
105 является наиболее гибким и его применение не осложнено трудностями сбора соответствующей статистической информации по кластерам на региональном и национальном уровне, практика ведения учета которой на современном этапе в России отсутствует.
Завершая исследование вопроса о перспективах применения методов идентификации и оценки кластеров на территории регионов РФ, представляется целесообразным сделать следующие выводы:
1. Учет необходимости синтеза количественного и качественного инструментария, а также знание преимуществ и недостатков методов идентификации кластеров и их ограничений позволили сформировать две комплексные модели идентификации кластеров на территории регионов РФ. Применение одной из предложенных моделей позволит провести идентификацию кластеров и, возможно, получить принципиально иную картину экономики, нежели сформировавшееся на данный момент видение относительно наличия кластеров на конкретной территории, а также отслеживать изменения в кластерном портфеле на региональном уровне.
2. Основная сложность в применении первой модели «кластерных категорий» будет заключаться в необходимости адаптации российской системы ОКВЭД к классификационную систему СОК, что является весьма трудоемким и продолжительным процессом, для осуществления которого необходимо привлечение соответствующих специалистов. В то же время, отсутствие сформированной базы данных с указанием пространственного месторасположения предприятий, исследуемых с помощью М-функции, делают весьма проблематичным ее применение на территории российских регионов в рамках второго подхода. В этой связи особенно важное значение принимает качественный инструментарий. Дополнение каждого их предложенных моделей методом интервьюирования, представляется, позволит наилучшим образом осуществить всесторонний анализ количественно выявленных кластеров, идентифицировать ключевых участников и сопутствующие институты, степень их географической.
106 концентрации и взаимодействия, коммуникационные пробелы и возможные направления совместной деятельности, что в сочетании с последующей оценкой уровня развития идентифицированных кластеров будет являться аргументированной основой для разработки соответствующей кластерной политики, направленной на повышение конкурентоспособности кластеров и региона в целом.
Таким образом, учитывая обозначенные особенности исторического развития экономики, административно-территориального деления и официального статистического учета России, на данном этапе представляется целесообразным проведение разработки и последующей апробации методического инструментария качественной оценки кластеров, а также оценки уровня их развития, описание которых осуществлено в рамках следующей главы.
Глава 3. Разработка и апробация методического инструментария для анализа кластеров на региональном уровне.
3.1. Специфика идентификации туристского кластера в Астраханском регионе.
Материалы, полученные в ходе разработки и апробации методического инструментария для качественной оценки региональных кластеров применительно к территории Астраханской области, представляется целесообразным представить, опираясь на следующую схему:
— структура, особенности проведения исследования и механизм его реализации;
— представление и анализ полученных результатов.
В рамках данного исследования в качестве основы для выбора кластера выступали результаты работы по идентификации кластеров на национальном уровне компании «Бауман Инновейшн"64. Руководствуясь данными, полученными в результате проведенных ею исследований, для апробации качественного инструментария был выбран туристский кластер региона АО.
Использование кластерноориентированного подхода в отношении сферы туризма и анализ туристского кластера представляется весьма интересным, поскольку туризм и индустрия путешествий обладают рядом особенностей. Надо полагать, это единственная отрасль, отличающаяся таким большим разнообразием охватываемых видов деятельности, к которым относятся рестораны, отели, авиалинии, магазины, турагентства, туроператоры и т. д. В виду того, что однородного продукта отрасль не.
64 В 2007 г. компанией «Бауман Инновейшн» было проведено исследование [2] по оценке кластеров России с посубъектной конкретизацией, результаты которого были обобщены в базе данных «Кластеры в России». Данное исследование показало, что кластерное развитие в Астраханской области может быть успешным в горнодобывающем (неметаллические руды), агропромышленном комплексах и в сфере тяжелого машиностроения (судостроение). Регион также весьма перспективен в плане развития рыбного, образовательного, туристского кластеров, а также кластера по строительству и производству строительных материалов. Кроме того, в рамках данной работы была рассмотрена возможность формирования крупного комплекса, объединяющего несколько видов экономической деятельности в пределах Калмыко-Астраханской агломерации: учитывая выгодное географическое положение, интегрированность в транспортную систему России, развитие транспортно-логистического кластера и кластера дистрибьюции, объединяющих научный, производственный потенциал, а также транспортно-логистическую инфраструктуру, представляется исследователям весьма перспективным. выпускает, а в процессе производства используются различные технологии, туризм не считается отраслью производства или торговли в традиционном ее понимании. В то время как в других видах деятельности продукт идет на рынок, в туризме все происходит в точности наоборот: чтобы эффективно использовать турпродукт, турист сам обращается к структуре, которая окажет ему в этом поддержку. При этом турист должен приехать непосредственно в регион, где он будет потреблять некоторую совокупность отдельных продуктов и услуг, которые составляют в целом комплексный результат посещения, а посредники, такие как турагенты, аэропорты, гостиницы и туроператоры вовлечены в организацию данного процесса или осуществляют непосредственное предоставление туристских услуг. В результате большая часть получаемого дохода поступает не от ключевых компаний кластера (зон отдыха, которые привлекают туристов), а образуется из расходов на жилье, прием пищи, подарки, сувениры и различных непредвиденных расходов посетителей. Туризму свойственны эффекты мультипликации деловой активности, связанные не только с созданием существенной добавленной стоимости, но также и способностью мотивировать развитие других видов деятельности через расширение. Вместе с тем, в отличие от многих других отраслевых кластеров, у туристского могут возникать проблемы, связанные с наличием фактора сезонности. Ряд этих особенностей оказывает сильное воздействие на отрасль туризма и, как следствие, накладывает отпечаток на разработку эффективных действий по развитию туристского кластера.
Ф. Капоне определяет туристский кластер как территориальную концентрацию компаний и институтов, включая поставщиков товаров и услуг, органы государственной власти, различные учреждения, университеты и конкурентов, которые взаимосвязаны деятельностью в сфере туризма [77,.
Р. 5−6]. При этом помимо только поставщиков для развития кластера туризма является крайне необходимым наличие многих других участников. Компании по размещению туристов, общественное питание, развлечения и различные.
109 достопримечательности, операторы и турагентства, гиды, туристский транспорт, а также связанные и поддерживающие организации и виды деятельности, такие как транспортная инфраструктура, образование и обучение, консультирование и другие бизнес-услуги — совокупность всех этих элементов и их качественная составляющая является решающим в определении уровня конкурентоспособности туристского кластера. Немаловажную роль играет правительство, заключающуюся в поощрении и финансировании программ по привлечению частных инвестиций, самостоятельном инвестировании в инфраструктуру, так же как продвижении регионального туризма на внешние рынки.
Теоретической основой разработки качественного инструментария послужили работы различных исследователей [78- 87- 89- 94- 95- 96- 102- 103- 104- 112], опирающихся при выявлении кластеров на качественный анализ, которые позволили сформировать авторское видение содержания и структуры качественного инструментария.
Для комплексного учета ключевых аспектов кластеров в рамках реализации разработанного методического инструментария для качественной оценки предполагается решение следующих задач:
1. Определение ядра кластера, в том числе явных лидирующих компаний;
2. Изучение специфики кластера с точки зрения спроса, конкуренции, основных факторов производства, сезонных колебаний, инфраструктурной зависимости и других факторов. Выявление различий в поведении на рынке ключевых участников.
3. Выявление поддерживающих компаний и институтов и их роли в развитии кластера.
4. Оценка наличия необходимых человеческих ресурсов, уровня их квалификации, значимости для развития кластера, а также деятельности компаний по совершенствованию кадрового состава.
5. Характеристика взаимосвязей и взаимодействия элементов кластера между собой.
6. Определение факторов, препятствующих развитию кластера, готовности его участников к осуществлению совместной деятельности и возможные ее направления.
7. Используя модель жизненного цикла кластеров, выявление уровня развития исследуемого кластера.
8. Разработка рекомендаций для региональных органов власти и других элементов кластера по повышению уровня его развития.
В результате, разработанный методический инструментарий для качественной оценки позволяет:
— проводить оценку сбалансированности всех необходимых элементов кластера региона через анализ наличия лидирующих компаний в кластереподдерживающих институтов и степени их важностисосредоточенности участников кластера в пространствеа также концентрации необходимой рабочей силы;
— осуществлять диагностику активности взаимодействия участников кластера региона через оценку таких параметров как «доверие», «конкуренция», «сотрудничество" — анализ направлений совместной деятельности, а также препятствий на пути устранения фрагментации участников кластера и усиления их единства;
— формировать приоритетные направления деятельности органов государственной власти, нацеленные на корректировку развития кластера региона и усиление его конкурентоспособности65.
Цель апробации методического инструментария — обосновать преобладающее значение проведения в процессе идентификации кластеров их качественного анализа, как основы, определяющей ориентиры региональной политики, направленной на кластерное развитие.
65 Впоследствии данная информация может доставляться широкой общественности с целью привлечения потенциальных участников кластера и привлечения внимания к кластерной концепции в целом [С. 6−7].
Объектом данного исследования выступал туристский кластер АО. Предметом исследования — участники кластера туризма АО, характер их взаимоотношений, активность взаимосвязей, проблемы, а также возможные направления совместного развития.
Исследование было проведено в два этапа. Первый этап был направлен на выявление ключевых компаний туристского кластера на основе таких критериев как: привлечение инвестиционных потоков в регионизвестность среди потребителейколичество занятыхспособность к привлечению большинства потребителей турпродукта региона и т. д. Второй этап заключался в выделении других фактических элементов кластера, степени их взаимодействия между собой и с ядром кластера, препятствий и возможных путей более эффективного развития.
Оба этапа были осуществлены посредством личного полу формализованного интервью. Перед проведением опросов с респондентами было осуществлено предварительное взаимодействие. В результате в зависимости от наличия доступа к ним были организованы либо официальные встречи, либо часть респондентов (8%) была опрошена через рассылку анкет (почтовый метод). Объём выборки составил 15% от генеральной совокупности.
Полученная в ходе проведения опросов информация была дополнена официальными статистическими данными.
Поскольку исследование было осуществлено по методу «снежного кома», на первом этапе в качестве респондентов выступали руководители различных отделов госструктур (Министерства экономического развития и Министерства спорта и туризма АО). Результаты реализации данного этапа позволили выявить других респондентов, входящих в изучаемую совокупность. Второй этап предполагал опрос представителей сферы туризма АО, занимающих должности генеральных руководителей или управляющих предприятий.
В общей сложности к участию в интервьюировании было привлечено 76 человек. Распределение объемов различных групп выборочных совокупностей представлено в таблице 3.1.1.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
В настоящий момент повышение регионального экономического развития многих стран мира основывается на развитии отраслевых кластеров. В условиях глобализации использование кластерноориентированного подхода в качестве основы развития экономики и повышения ее конкурентоспособности представляется крайне актуальным, в том числе, и для Российской Федерации. Федеральными органами власти РФ уже предприняты первые шаги по реализации кластерной политики, но в тоже время, как показывает анализ ситуации на региональном уровне, пока недостаточно разработаны теоретико-методологические основы проведения детализованного выявления кластеров, определения уровня их развития и разработки на этой основе эффективной кластерной политики.
Изучение международной практики позволило сделать вывод о том, что процесс кластерной идентификации не отличается стандартизированностью и на данный момент существует широкое многообразие методов.
Методологическую основу большинства международных исследований, посвященных выявлению и анализу кластеров на региональном уровне, составляют концептуальные воззрения, предложенные в основном отдельными зарубежными исследователями или группами ученых, занимающихся реализацией проектов в области региональной экономики и разработки и реализации кластерной политики, в частности. В целом все существующие методы могут быть категоризированы с позиции количественных или качественных инструментов при кластерном выявлении.
Проведенный анализ перспектив применения данных методов в условиях российских регионов, а также учет их преимуществ и недостатков позволил разработать две комплексных модели идентификации кластеров, каждая из которых базируется на количественном и качественном инструментарии, использование которых в современных экономических условиях России будет возможным при условии устранения выявленных адаптационных проблем. Основная сложность в использовании первой модели заключается.
148 в необходимости перевода российской системы ОКВЭД в американскую классификационную систему СОК, применяемую в рамках методологии М. Портера. Вторая модель основана на выявлении концентрационных эффектов посредством дистанционноориентированной М-функции безотносительно к предварительно выбираемым территориальным единицам, но с указанием месторасположения всех исследуемых предприятий, что представляется весьма проблематичным в силу отсутствия практики составления соответствующих баз данных предприятий на территории РФ, а также отсутствия соответствующего программного обеспечения для проведения расчетов. В этой связи пристальное внимание было сконцентрировано на разработке методического инструментария для анализа экономики на региональном уровне.
Анализ международного опыта позволил сформулировать методический инструментарий для качественной оценки, учитывающий основные аспекты кластеризации, апробация которого была осуществлена на примере туристского кластера Астраханской области. В результате проведенное исследование показало, что туристский кластер АО носит четко выраженную рыболовно-охотничью направленность. Его бизнес-климат достаточно сбалансирован, но не отличается сосуществованием одновременно кооперации и конкуренции, что не способствует высокому уровню его конкурентоспособности. Близость компаний, находящихся на ограниченной территории с целом создает окружающую среду, где конкуренция, также как и взаимодействие очевидны. Однако сильная взаимозависимость между предприятиями сферы туризма региона и другими видами экономической деятельности не носит всеобъемлющий характер и тем самым в недостаточной мере повышает распределение получаемых выгод на всю территориальную экономическую систему. Компании не используют возможность уменьшения издержек за счет совместной деятельности по закупке, обучению персонала, изучению рынка и т. д. и, как следствие, увеличения операционной эффективности. Основным препятствием.
149 проведения кластерной политики в данном туристском кластере является отсутствие доверия по отношению к прочим участникам кластера, прежде всего, органам государственной власти, что примечательно, на фоне явной заинтересованности собственников компаний в развитии интеграционных взаимосвязей с другими предприятиями региона. Важную роль в развитии туристского кластера и распространении информации о нем, как о привлекательном месте пребывания и отдыха туристов, играет общее продвижение региона. Подавляющее количество ключевых компаний туристского кластера АО имеет свой отличительный признак, хотя в большинстве своем, схожий турпродукт, связанный с рыболовно-охотничьими запасами региона, но не стремится взаимодействовать в данном направлении в другими участниками рынка. Недостаточная эффективность данного кластера также напрямую связана с невысоким уровнем компетентности персонала субъектов туристической деятельности и узконаправленностью предлагаемого туристу продукта.
В результате данный кластер сложно назвать высоко развитым, можно сказать, что он относится к категории зарождающихся и имеет большой потенциал к дальнейшему развитию, однако движение в данном направлении будет возможным лишь в случае грамонтно разработанной кластерной политики. Решение имеющихся проблем посредством реализации предложенных мероприятий, представляется, позволит добиться значительных успехов в усилении позиции туристского кластера АО, что, в конечном итоге, обеспечит развитие экономики региона в целом.
