Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Системный анализ и идентификация комплексной эффективности функционирования региональных энергетических производств

Диссертация: Системный анализ и идентификация комплексной эффективности функционирования региональных энергетических производств
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая полезность (ценность) диссертации заключается в синтезе адекватных моделей энергетических производственных системпостроении альтернативных прогнозных сценариев поведения регионального энергетического комплексаразработке методики многокритериального и обобщённого оценивания эффективности энерготехнологических производствпостроении показателей качества функционирования регионального… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Аналитический обзор методов системного анализа и математического моделирования деятельности производственных объектов
    • 1. 1. Методология системного анализа и математического моделирования сложных объектов
    • 1. 2. Системные, агрегированные модели поведения предприятий в форме производственных функций
    • 1. 3. Идентификация математических моделей производственных систем
    • 1. 4. Системные модели деятельности энергетических комплексов и производств
  • 2. Системный анализ функционирования регионального энергетического комплекса
    • 2. 1. Характеристики внешних системных связей энергетического комплекса
    • 2. 2. Анализ структуры энергетической системы
    • 2. 3. Исследование динамики поведения энергетических производств
    • 2. 4. Анализ агрегированных, частных показателей эффективности энергосистемы
  • 3. Математическое моделирование поведения энергетической системы

3.1 Построение моделей функционирования энергетического комплекса в форме двухфакторных производственных функций. а { 3.2 Синтез математических моделей энергосистемы в виде. трёхфакторных производственных функций.

3.3 Построение моделей функционирования производственных предприятий регионального энергетического комплекса.

4. Многокритериальное оценивание и анализ системной эффективности функционирования регионального энергопроизводства.

J 4.1 Методология многокритериального обобщённого оценивания производственных объектов.

4.2 Построение и анализ системных обобщённых оценок функционирования энергетического комплекса.

4.3 Методика оценки сравнительной эффективности деятельности региональных энергетических предприятий.

4.4 Обобщённое оценивание и анализ деятельности энергопредприятий в период структурных перестроек 1990 — 2002 гг.

5 Анализ системных динамических закономерностей и прогнозное моделирование поведения регионального энергетического комплекса.

5.1 Исследование масштабной и технологической эффективности энергосистемы.

5.2 Анализ предельных производительностей ресурсов энергетического комплекса.

5.3 Исследование фазовых портретов состояний энергосистемы.

5.4 Прогнозное моделирование и анализ альтернативных сценариев поведения энергетического комплекса.

Системный анализ и идентификация комплексной эффективности функционирования региональных энергетических производств (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Энергетические системы — основа развития промышленности любого региона, и от эффективности их работы во многом зависит способность региона сохранять и наращивать свой производственный потенциал. В общем объёме производства России доля энергопроизводства до реформ составляла 24%. В период реформ (переходный период) она составила более 30%. Произошло увеличение энергоёмкости ВВП в полтора разаэнергетическая составляющая в себестоимости промышленной продукции возросла практически в два раза. Вследствие этих причин увеличилась стоимость и снизилась конкурентоспособность продукции. В соответствии с этим важной задачей являются повышение эффективности деятельности энергетических систем, улучшение использования производственных ресурсов.

Решение этих проблем в связи со сложностью, многомерностью и многосвязностью энергетических систем должно опираться на системный анализ функционирования энергопроизводств, идентификацию характеристик процессов и показателей эффективности.

Целью настоящей диссертационной работы являются системный анализ и построение конструктивных математических моделей, алгоритмов идентификации и оценивания комплексной эффективности функционирования энергетических производств.

Основными методами исследования являются: методы системного анализа, теория управления сложными системами, методы декомпозиции и агрегирования, методы статистического анализа, методы идентификации, теория состояний пространств, теория производственных функций, методология оценки эффективности Data Envelopment Analysis (DEA), математическое программирование.

Научная новизна и значимость работы характеризуется следующими результатами:

— Поставлена и решена задача системного анализа и идентификации комплексной эффективности функционирования регионального энергетического производства.

— Предложены локальные критерии эффективности энергетических комплексов и способы их нахождения, выявлены и исследованы общесистемные закономерности поведения энергопроизводств.

— Разработан комплекс системных математических моделей функционирования региональных энергопредприятий, производственно-технологические взаимосвязи и взаимодействие материальных, энергетических и трудовых ресурсов. Предложена методология построения системных многокритериальных оценок эффективности регионального энергопроизводства и проведено обобщённое оценивание функционирования энергетического комплекса.

— Разработаны прогнозные модели функционирования энергетических производств, предложен способ построения сценариев поведения и сформированы альтернативные варианты деятельности энергосистем.

Практическая полезность (ценность) диссертации заключается в синтезе адекватных моделей энергетических производственных системпостроении альтернативных прогнозных сценариев поведения регионального энергетического комплексаразработке методики многокритериального и обобщённого оценивания эффективности энерготехнологических производствпостроении показателей качества функционирования регионального энергетического комплекса.

На защиту выносятся следующие основные научные положения:

1. Критерии эффективности энергетических комплексов и способы их построения.

2. Комплекс системных математических моделей функционирования энергетических предприятий, учитывающих взаимодействие материальных, энергетических и трудовых ресурсов.

3. Методика идентификации моделей поведения энергосистем и показатели качества моделирования процессов функционирования.

4. Базовая методика формирования многокритериальных оценок эффективности регионального энергопроизводства и результаты обобщённого оценивания энергосистемы.

5. Прогнозные модели функционирования энергетических комплексов и сценарные варианты поведения энергосистем.

Апробация работы. Поставленные в диссертационной работе проблемы решались в рамках выполнения постановления Правительства Российской Федерации «О разработке прогноза и программы социально-экономического развития Российской Федерации на 1996;2005 годы, прогноза и концепции социально-экономического развития Российской Федерации на 1996;2005 годы», постановления Главы Администрации Самарской области «О разработке Энергетической стратегии Самарской области на период до 2010 года», Программы фундаментальных исследований Президиума РАН № 19 «Управление механическими системами» по Государственному контракту № 10 002−251/П-19/079−084/140 503−083(19−3.4).

Основные результаты докладывались более чем на 15 научных (научно-практических) конференциях, в том числе на 7 международных, 2 всероссийских и 5 межвузовских научных конференциях.

Объём и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти разделов, заключения и приложения. Текст изложен на 167 страницах, содержит 138 рисунков, 14 таблиц. Библиографический список включает 126 наименований.

Заключение

.

Выполненная работа посвящена системному анализу деятельности региональной энергетической системы, моделированию и идентификации параметров и показателей эффективности функционирования энергопроизводств, построению прогнозных сценариев их поведения.

Полученные в работе основные результаты подробно изложены в выводах каждого из пяти разделов.

В целом, на основе методов системного анализа, теории управления сложными системами, методов декомпозиции и агрегирования, методов статистического анализа, методов идентификации, теории состояний пространств, теории производственных функций, методологии оценки эффективности Data Envelopment Analysis (DEA), математического программирования в работе решены следующие задачи:

Проведён системный анализ функционирования регионального энергетического комплекса, структурированы и исследованы реальные статистические показатели деятельности, произведена оценка динамики и показателей эффективности энергопроизводства.

Построены математические модели энергетической системы в форме производственных функций, исследованы структурные свойства моделей. Идентифицированы параметры производственных функций по реальным статистическим данным и оценка показателей эффективности, полученных моделей.

Синтезированы обобщённые критерии и показатели качества функционирования регионального энергетического комплекса. Произведено многокритериальное оценивание системной эффективности деятельности энергетических производств.

Разработаны прогнозные модели функционирования энергетического комплекса. Построены альтернативные сценарии деятельности энергосистемы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.П., Бессонов В. А., Никифоров JI.T., Свириденко К .С. Исследование динамики макроэкономических показателей методом производственных функций. М. ВЦ АН СССР, 1987. 62с.
  2. Н.В., Бережных Т. В., Резников А. П. Долгосрочный прогноз природообусловленных факторов энергетики в информационно-прогностической системе ГИПСАР. // Известия Академии наук. Энергетика, 2000, № 6. с.22−30.
  3. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. / Под ред. Б. Б Тимофеева. Киев: Техшка, 1983. — 351с.
  4. С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 1998. — 1022с.
  5. М. Оптимизация стохастических систем. М.: Наука, 1971. — 424с.
  6. К.А. Модели и методы экономической кибернетики. -М.: Экономика, 1973. 206с.
  7. Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход: Пер. с нем.-М.:Радио и связь, 1988. — 392с.
  8. Г. Л., Марченко Б. Г., Приймак Н. В. Построение модели и анализ стохастических периодических нагрузок энергосистем. // Известия Академии наук. Энергетика и транспорт, 1991, № 2. с. 12−21.
  9. Р. Динамическое программирование. Пер. с англ. И. М. Андреевой и др. Под ред. Н. Н. Воробьева. М.: Изд. Иностр. лит., 1960. — 400с.
  10. Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. Пер. с англ. Н. М. Митрофановой и др. Под ред. А. А. Первозванского. М.: Наука, 1965. — 458с.
  11. Бир С. Кибернетика в управлении производством. М.: Физматгиз, 1963.-275с.
  12. ., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики. / Пер. с англ. А.Д. Плитмана- Под ред. и с предисл. С. А. Айвазяна. -М.: Статистика, 1979. 317с.
  13. Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976. — 368 с.
  14. И.М. Динамическое программирование в планировании. — М.: Экономика, 1968. 127с.
  15. Д.В., Фармер Е. Д. Сравнительные методы прогнозирования электрической нагрузки. М.: Энергоатомиздат, 1978. 200 с.
  16. В.А. Интеграция знаний при исследовании сложных систем. // Известия РАН. Теория и системы управления, 1998. № 5. с.132−139.
  17. Г. В., Поманский А. Б. Анализ связи технологической эффективности и рыночной капитализации компаний. // Экономика и математические методы. 2000. — Т. 36, № 2. — с. 79−87.
  18. А.А., Цапенко М. В. Синтез математических моделей региональной энергосистемы как многомерных производственных функций. // Вестник Самарского технического университета. Серия «Технические науки». Выпуск 14: Самара, 2002. с. 126−192.
  19. Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 509с.
  20. Д. Методы идентификации систем / Перевод с англ. В. А. Васильева, В. И. Лопатина. Под ред. Е. И. Кринецкого М.: Мир, 1979. — 302с.
  21. Де Гроот, Моррис Оптимальные статистические решения / Перевод с англ. A.JI. Рухина. Под ред. Ю. В. Линника. М.: Мир, 1974. — 491с.
  22. Н.В. Анализ и структуризация фундаментальных свойств, характеристик и проблем управления сложными системами. / Известия СНЦ РАН № 2, 2000. с.72−81.
  23. Н.В., Орлова Е. Ю. Моделирование производственных функций и анализ эффективности используемых ресурсов в промышленных отраслях региона. // Вестник Самарского технического университета Самара: 1998, № 5 с. 140−144.
  24. Н.В., Шелудько Л. П. Проблемы и пути реализации региональной энергосберегающей политики. // Вестник Самарского технического университета Самара: 1998, № 5-с. 144−151.
  25. В.И. Прогнозирование электропотребления промышленного предприятия. // Известия вузов. Энергетика, 1989, № 6. с. 18−22.
  26. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн. 1,2/ Пер. с англ.-2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1986.-366с.
  27. Ю.В. Оптимальное управление системами с распределенными параметрами. // Математика на службе инженера. Основы теории оптимального управления. М.: Знание, 1973. — с. 187−199.
  28. С.Н. Прогнозирование электропотребления нагрузки на основе моделей с самоорганизацией. // Известия вузов. Энергетика 1990, № 2. с. 17−22.
  29. С.В., Ларичев О. И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Знание. 1985. 31с.
  30. С.В., Напельбаум Э. Л. Методы исследования сложных систем. // Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1977. Т.8.
  31. В.Г., Мамицкий М. Ф. Прогнозирование потребления электроэнергии с использованием классификационного подхода. // Известия Академии наук СССР, 1988, № 5. с.25−29.
  32. Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. -Новосибирск: Изд-во Института математики СО РАН, 1999. 270с.
  33. О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. — М.: МГУ, издательство «ДИС», 1997. — 368с.
  34. И.Г. Планирование эксперимента для исследования многокомпанентных систем. М.: Наука, 1976, — 390с.
  35. А. Байесовские методы в эконометрии. / Пер. с англ. и предисл. Г. Г. Пирогова, Ю. П. Федоровского. М.: Статистика, 1980. — 438с.
  36. В.И. Метод наименьших квадратов: геометрические свойства, альтернативные подходы, приложения. Новосибирск: ВО «Наука», 1995.-220с.
  37. С.И., Авдеева Л. И. Линейное и выпуклое программирование. — М.: Наука, 1964. 348с.
  38. Ю.П. Элементы системного анализа. М.: Наука, 1980. — 166с.
  39. Ю.П., Ланец С. А. Анализ и построение производственных функций с переменной эластичностью замещения по ресурсам. М.: Мир, 1984.-224с.
  40. Ю.П., Лотов А. В. Математические модели в экономике. -М.: Наука, 1979.-304с.
  41. Ю.П., Положишников В. Б., Рассадин В. Н. Производственная народнохозяйственная функция. М.: ВЦ АН СССР, 1983. — 68с.
  42. Имитационное моделирование производственных систем. М.:t
  43. Машиностроение, Берлин: Техника, 1983. — 416с.
  44. Имитационный подход к изучению больших систем энергетики. -Иркутск, СЭИ, 1986. 171с.
  45. B.C., Львов Ю. А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М.: Высш. шк., 1991. — 192с.
  46. В.А., Ларин В. Я., Самушенко Л. Н. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач. // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1986. № 5. с. 5−16. •
  47. Р.П., Медведев В. Г., Онучак Т. С. и др. Разработка и анализ прогнозных межотраслевых балансов в системе национальных счетов. / Препринт #WP/2001/117/ М.: ЦЭМИ РАН, 2001. — 64с.
  48. Э., Агрил К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании: Пер. с англ. М.: Лори, 1999. — 264с.
  49. И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. М.: Наука, 1975. — 432с.
  50. А.И. И др. Математические методы и модели в планировании. / А. И. Карасёв, Н. Ш. Кремер, Т. И. Савельева. -М.: Экономика, 1987.-240с.
  51. Г. Б. Производственные функции: теория, методы, применение. — М.: Финансы и статистика, 1986. 239с.
  52. Г. Е. Синтез оптимальных автоматических систем при случайных возмущениях. М.: Наука, 1984. — 256с.
  53. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров: Пер. с англ. М.: Наука, 1984. — 832с.
  54. В.Е., Пропой А. И., Сеньков Р. В. и др. Анализэффективности функционирования сложных систем. // Автоматизация проектирования. 1999. — № 1. — 
  55. О.И. и др. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.-144с.
  56. Г. Б., Попырин А. С. Оптимизация теплоэнергетических установок. — М.: Энергия, 1970. 352с.
  57. Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. Изд. 2-е, доп. и испр. М.: Физматиздат, 1962. — 349с.
  58. А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. -М.: Наука, 1984.-392с.
  59. Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов. / Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 232с.
  60. А.В., Крицевый Ю. Ф. Прогнозирование электропотребления с учётом климато-метеорологических условий. // Известия вузов. Энергетика, 1989, № 10. с.34−36.
  61. .И., Костиков В. Н. Моделирование электрических нагрузок электроэнергетических систем. // Электричество, 1994, № 10. с. 13−16.
  62. Математическая экономика на персональном компьютере: Пер. с яп./ М. Кубонива, М. Табата, С. Табата и др. М.: Финансы и статистика, 1991. — 304с.
  63. Математическое моделирование источников энергоснабжения промышленных предприятий. / А. И. Зайцев, Е. А. Митновицкая, Л. А. Левин, А. Е. Книгин. М.: Энергоатомиздат, 1991. 152с.
  64. A.M. Современные методы анализа и прогнозирования режимов электропотребления в электроэнергетических системах. // Итоги науки и техники. Энергетические системы и их автоматизация, 1998, т.4. с.4−111.
  65. Л.А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики. М.: Высшая школа, 1982 — 319с.
  66. Моделирование и управление процессами регионального развития / Под ред. С. Н. Васильева. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. -432с.
  67. Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.:1. Наука, 1981.-488с.
  68. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990.-206с.
  69. П. И др. Таблицы по математической статистике. / Перевод с нем. и предисл. В. М. Ивановой. М.: Финансы и статистика, 1982. — 271с.
  70. Надёжность теплоэнергетического оборудования ТЭС и АЭС. / Под ред. А. И. Андрющенко -М.: Высшая школа, 1991. 303с.
  71. К. Применение теории систем к проблемам управления. — М.:Мир, 1981.-180с.
  72. Е.Ю. Структурно-параметрическая идентификация региональных технологических производств как объектов управления: Дис. канд. тех. наук: 05.13.07. Самара, 1999. — 204с.
  73. А.А. Математические модели в управлении производством. -М.: Наука, 1975. — 615с.
  74. А.А., Гайцгори В. Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979. — 344с.
  75. И.В., Пащенко Ф. Ф., Бусыгин Б. П. Системные законы и закономерности в электродинамике, природе и обществе. — М.: Наука, 2001. 525с.
  76. JI.A., Пономарёв Ю. П. Экстраполяционные методы проектирования и управления. М.: Машиностроение, 1986. — 120с.
  77. Рейтинг «Эксперт 200». // Эксперт. 2000. — N37. — с.88.
  78. А.И., Бобров В .В., Дилигенский Н. В., Шелудько Л .П., Ларин Е. А. Энергетическая стратегия Самарской области. // Самарская областьна пороге XXI века. Стратегия социально-экономического развития Материалы
  79. Всероссийской научно-практ. конф. / Самара, 1998, с.69−71.
  80. С.К. Инженерные методы идентификации энергетических объектов. JL: Энергия, 1978. — 71с. (Б-ка. по автоматике. Вып. 594).
  81. Самарский статистический ежегодник (К 150-летию Самарской губернии). / Самарский областной комитет государственной статистики. — Самара, 2001.
  82. Э.П., Мелса Дж.Л. Идентификация систем управления. / Перевод с англ. В. А. Лотоцкого и А. С. Манделя. Под ред. Н. С. Райбмана. М.: Наука, 1974.-246с.
  83. И.В. Об основных направлениях развития информатики. // Кибернетика и системный анализ. 1997. — № 6. — с.3−93.
  84. А.Н., Папченко О. М. Многократно адаптивные системы идентификации. Киев: Техника, 1983. — 111с.
  85. А.Н., Чинаев П. И. Идентификация и оптимизация автоматических систем. М. Энергоатомиздат, 1987. — 198с.
  86. В.В. Управляющие системы и машины. // Плановое хозяйство. 1986. № 1, № 6.
  87. Системный анализ и структуры управления. / Под общей ред. В. Г. Шорина. М.: Знание, 1975. 304с.
  88. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высш. шк., 1985.-271с.
  89. Социально-экономическое положение Самарской области (1990 -2001 гг.). / Самарский областной комитет государственной статистики. -Самара, 1991 -2002.
  90. Стохастические системы управления: Сб. статей. / АН СССР. Отв. ред. А. В. Медведев. Новосибирск: Наука, 1979. — 102с.
  91. В. Методы пространства состояний в теории дискретных линейных систем. М.: Наука, 1985. — 296с.
  92. А. Теория линейного и целочисленного программирования: В 2-х т. Т 2: Пер. с англ. М.: Мир, 1991. — 342с.
  93. .Г., Пуусепп М. Э., Таваст P.P. Анализ и моделирование производственных систем. -М.: Финансы и статистика, 1987. 191с.
  94. Терехов JIJI. Производственные функции. М.: Статистика, 1974. -128с.
  95. У.С. Многомерное шкалирование. Теория и метод. // Статистическое измерения качественных характеристик. М.: Статистика, 1972. с. 95−118.
  96. Ту Ю. Современная теория управления. М.: Машиностроение, 1971.-472с.
  97. Дж. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика): Пер. с англ. / Под ред. Д. М. Гвишиани. М.: Прогресс, 1971. — 340с.
  98. Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.-536с.
  99. JI.C. Теплофикационные системы. — М.: Энергоатомиздат, 1988−272 с.
  100. М.В. Математическое моделирование и многокритериальное оценивание эффективности функционирования региональных производственно-экономических комплексов: Дис. канд. экон. наук: 08.00.13. Самара, 2002. — 153с.
  101. Д., Лоховски Ф. Модели данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. — 344с.
  102. ЯЗ. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.-320с.
  103. Ю.Н. Анализ поведения траекторий динамики народнохозяйственных моделей. -М.: Наука, 1982.
  104. Ю.Н. Математические модели развития народного хозяйства. М.: Изд-во МГУ, 1986. — 102с.
  105. С., Меллор С. Объективно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях: Пер. с англ. Киев: Диалектика, 1993. — 240с.
  106. Г. П., Готман Н. Э., Старцева Т. Б. Модель суточного прогнозирования нагрузок ЭЭС с использованием нечётких нейронных сетей. // Известия Академии наук. Энергетика, 2001, № 4. с.52−59.
  107. Ahn, Тае Sik, Abraham Charnes and William Wager Cooper, Using Data Envelopment Analysis to Measure the Efficiency of Not-for-profit Organizations: A critical evaluation A comment // Managerial and Decision Economics 9(3), September, 1988. p.251−253.
  108. Al-Faraj, TaqiN., Abdulaziz S. Alidi and Khalid A. Bu-Bshait, Evaluation of Bank Branches by Means of Data Envelopment Analysis // International Journal of Operations and Production Management 13(9), 1993. p. 45−52.
  109. Antreas D. Athanassopoulos, Nikos Lambroukos, Lawrence Seiford Data Envelopment Scenario Analysis for Setting Targets to Electricity Generation Plants // European Journal of Operational Research, Vol. 115, 1999, p. 413−428.
  110. Bafail A.O., Aal R.A., Karuvat S.A. A DEA Approach for Measuring Relative Performance of Saudi Banks / International DEA Symposium 2002 -Efficiency and Productivity Analysis in the 21st Century. Moscow, 2002. p. 40−52.
  111. Banker R.D., Charnes A, Cooper W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Efficiency in Data Envelopment Analysis // Omega, The International Journal of Management Science, Vol. 30, No. 9, 1984, p. 1078−1092.
  112. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units // European Journal of Operational Research, Vol. 2,1978, p. 429 444.
  113. Charnes A., Cooper W. W., Lewin A. Y. and Seiford L. M. The DEA Process, Usages and Interpretations Data Envelopment Analysis: Theory, methodology and applications. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1994 p. 425−435.
  114. Dyson R.G., Thanassoulis E. and Boussoflane A. DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Warwick Business School Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.warwick.ac.uk/~bsrlu/dea/deatl.htm.
  115. Farrel M.J. The Measurement of Productive Efficiency // Journal of the Royal Statistical Society, Series A (General), Vol. 120, Part III, 1957, p. 253−281.
  116. Magnus Tambour, Clas Rehnberg Internal Markets and Performance in Swedish Health Care // Stockholm School of Economics (The Economic Research Institute), Working Paper, No. 161, March 1997.
  117. Mickael Lothgren, Magnus Tambour Alternative Approaches to Estimate Returns to Scale in DEA-models // Stockholm School of Economics (The Economic Research Institute), Working Paper, No. 90, January 1996.
  118. Mickael Lothgren, Magnus Tambour Productivity and Customer Satisfaction in Swedish Pharacies: a DEA Network Model // European Journal of Operational Research, Vol. 115,1999, p. 449−458.
  119. Minwir Al-Shammari Optimization Modeling for Estimating and Enhancing Relative Efficiency with Application to Industrial Companies // European Journal of Operational Research, Vol. 115,1999, p. 488−496.
  120. Norio Hibiki, Toshiyuki Sueyoshi DEA Sensitive Analysis by Changing a Reference Set: Regional Contribution to Japanese Industrial Development // Omega, The International Journal of Management Science, Vol. 27,1999, p. 139−153.
  121. Thierry Post, Jaap Spronk Performance Benchmarking Using Interactive Data Envelopment Analysis // European Journal of Operational Research, Vol. 115, 1999, p. 472−487.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?