Методы и средства поддержки анализа и мониторинга рисков качества проекта программных изделий при нечетких данных для интегрированных CASE
Диссертация
История развития методов, технологий и средств автоматизации поддержки процесса управления рисками по критериям времени и стоимости начинается с методологий, основанных на идеях «мозгового штурма», анкетирования, экспертных оценках, методах анализа чувствительности, анализа моделей (работы Института Программной Инженерии (США): М. Кара, Г. Понделиоса, Р. Хигуеры) и вплоть до развития современных… Читать ещё >
Содержание
- Основные сокращения и обозначения
- Глава 1. Анализ концепций, подходов, методов и моделей управления рисками проектов программных изделий
- 1. 1. Методологические вопросы поддержки процесса управления рисками проекта
- 1. 2. Модель качества программных изделий для процесса управления рисками качества
- 1. 3. Анализ научно-методической и нормативной базы поддержки процесса управления рисками проектов
- 1. 3. 1. Нормативно-методические документы международного уров
- 1. 3. 2. Нормативно-методические документы государственного уровня
- 1. 3. 3. Научно-методические документы ведомственного и корпоративного уровня
- 1. 3. 4. Результаты анализа методов управления рисками
- 1. 4. Разработка концептуальных моделей процесса управления рисками качества проекта программных изделий
- 1. 5. Результаты первой главы
- Глава 2. Разработка методов поддержки анализа рисков качества проекта программных изделий
- 2. 1. Определение основных задач исследования
- 2. 2. Решение задачи определения вектора степеней влияния последствий потенциальных рисковых событий на обобщенный критерий качества
- 2. 2. 1. Постановка задачи
- 2. 2. 2. Подход к решению задачи при независимых характеристиках качества и количественном способе задания степени влияния последствий независимых потенциальных рисковых событий
- 2. 2. 2. 1. Формализация подхода к решению задачи
- 2. 2. 2. 2. Пример решения задачи
- 2. 2. 3. Подход к решению задачи при независимых характеристиках качества и вербальном способе задания степени влияния последствий независимых потенциальных рисковых событий
- 2. 2. 3. 1. Формализация подхода к решению задачи
- 2. 2. 3. 2. Пример решения задачи
- 2. 2. 4. Подход к решению задачи при иерархической модели характеристик качества и независимых потенциальных рисковых событий
- 2. 2. 4. 1. Формализация подхода к решению задачи
- 2. 2. 4. 2. Пример решения задачи
- 2. 2. 5. Подход к решению задачи учитывающий связность потенциальных рисковых событий
- 2. 2. 5. 1. Формализация решения задачи при однозначной связности потенциальных рисковых событий
- 2. 2. 5. 2. Формализация решения задачи при субъективной связности потенциальных рисковых событий
- 2. 2. 5. 3. Пример решения задачи
- 2. 3. Решение задачи выбора квазиоптимальной совокупности контролируемых рисков качества
- 2. 3. 1. Постановка задачи исследования
- 2. 3. 2. Подход к решению задачи при отсутствии ресурсных ограничений
- 2. 3. 3. Подход к решению задачи при наличии ресурсных ограничений
- 2. 3. 4. Пример решения задачи
- 2. 4. Результаты второй главы
- 3. 1. Постановка задач исследования
- 3. 2. Решение задачи идентификации ситуации возникновения рискового события
- 3. 2. 1. Формализация решения задачи
- 3. 2. 1. 1. Нечеткая ситуация, как способ формализации состояния проекта
- 3. 2. 1. 2. Нечеткое включение ситуаций, как способ определения соответствия текущей ситуации проекта с ситуациями возникновения рисковых событий
- 3. 2. 1. 3. Нечеткое равенство ситуаций, как способ определения соответствия текущей ситуации проекта с ситуациями возникновения рисковых событий
- 3. 2. 2. Пример решения задачи
- 3. 2. 1. Формализация решения задачи
- 3. 3. Решение задачи выбора оптимальной альтернативы реагирования на идентифицированное рисковое событие
- 3. 3. 1. Постановка задачи исследования
- 3. 3. 2. Подход к решению задач, в случае использования мнения одного эксперта
- 3. 3. 2. 1. Формализация подхода к решению задачи
- 3. 3. 2. 2. Пример решения задачи
- 3. 3. 3. Подход к решению задач, в случае использования мнений группы экспертов с весовыми коэффициентами важности мнений каждого из них
- 3. 3. 3. 1. Формализация подхода к решению задачи
- 3. 3. 3. 2. Пример решения задачи
- 3. 3. 4. Подход к решению задач, в случае использования мнений группы экспертов с нечетким отношением предпочтений важности мнений каждого из них
- 3. 3. 4. 1. Формализация подхода к решению задачи
- 3. 3. 4. 2. Пример решения задачи
- 4. 1. Постановка задач исследования
- 4. 2. Анализ системных требований
- 4. 3. Разработка программного комплекса поддержки процесса управления рисками качества «Риск-Ill 1И»
- 4. 3. 1. Разработка архитектуры программного комплекса «Риск-ППИ»
- 4. 3. 2. Разработка структуры базы данных рисковой информации
- 4. 3. 3. Разработка модулей программного комплекса «Риск-ППИ»
- 4. 3. 3. 1. Модуль «Идентификация рисков»
- 4. 3. 3. 2. Модуль «Анализ рисков»
- 4. 3. 3. 3. Модуль «Планирование рисков»
- 4. 3. 3. 4. Модуль «Мониторинг рисков»
- 4. 3. 3. 5. Вспомогательные модули
Список литературы
- Аверкин А. И. Использование нечеткого отношения моделирования для экспертных систем. Б.м. — 1988. — 23с.
- Андрейчиков А.В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике М.: Финансы и статистика, 2000 г.-368с.
- Архангельский А.Я. Программирование в Delphi 5-М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2000 г. 1072с.
- Батищев Д. И. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений- РАН, Ин-т прикл. физики. Н. Новгород: ИПФ.- 1994. — 86с.
- Беллман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятие решений. М.: Мир, 1976.-С. 172−215.
- Борисов А.Н., Алексеев А. В. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. Рига: Зинатне, 1982.-256с.
- Борисов А.Н., Алексеев А. В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.:Радио и связь, 1989.-304с.
- Ю.Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990.-236с.
- П.Боэм Б., Браун Дж., Каспар X. И др. Характеристики качества программного обеспечения/Пер, с англ. Е. К. Масловский.- М.: Мир, 1981 -208с.
- Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем-М.: Финансы и статистика, 1998.-258с.
- Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник.-М.: Финансы и статистика, 2000.-352с.
- Волкович В.Л., Михалевич B.C. Вычислительные методы и проектирование сложных систем.- М.: Наука, 1982.-286с.
- Герасимов В.А. Методы решения проблемы нечеткости в задачах управления. Новосибирск: Наука. Сиб. предприятие РАН, 1999. -240с.
- Гитман М.Б. Введение в теорию нечетких множеств и интервальную математику 4.1: Применение лингвистической переменной в системах принятия решений. -1998. 44с.
- ГОСТ 28 195–89 «Оценка качества программных средств».
- Диго С.М. Проектирование и использование баз данных: Учебник.-М.:Финансы и статистика, 1995.
- Еремеев А.П. Экспертные модели и методы принятия решений: Учеб. пособие по курсу «Теория и методы принятия решений/ Под ред. В. Н. Вагина. -М.: Изд-во МЭИ, 1995. -110 с.
- Жуковин В.Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений.-Тбилиси: Мецниереба.-1988.-69с.
- Заде JI.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.-М.:Знание, 1974. 168с.
- Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятие приближенных решений. М.: Мир, 1976. — 168с.
- Зайченко Ю.П. Исследование операций. Нечеткая оптимизация: Учеб. пособие. -Киев: Выщашк., 1991. -191с.
- Игнатов В. П. Основы нечеткого моделирования процессов проектирования. -М.: Компания Спутник+, 2000. -187с.
- Каипов В.Х. Методы обработки данных в системах с нечеткой информацией АН КиргССР. Фрунзе, 1988. — 187с.
- Кини P. JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещением М.: Радио и связь, 1981. — 560с.
- Китайник JI. М. Нечеткие процедуры принятия решений на основе бинарных отношений: (Инвариант, подход). М.: ВЦ РАН, 1992. — 62с.
- Кондрашов Ю.С., Таганов А. И. Методологические основы стандартизации и управления качеством создания автоматизированных информационных систем. // Межвуз. сб. научных трудов «Новые информационные технологии». Рязань: РГРТА. 1997.
- Кононенко А. Ф. Принятие решений в условиях неопределенности. -М. :ВЦ АН СССР.-1991.-196с.
- Кораблев Ю.А. Системы управления с нечеткой логикой: Учеб. пособие/ Кораблев Ю. А., Шестопалов М. Ю. -СПб., 1999. -59с
- Корячко В.П., Светников О. Г., Таганов А.И Электронный учебник-справочник по технологии функционального моделирования IDEF0// Рязан. гос. радиотехн. акад., Рязань, 1999. 21с.
- Корячко В.П., Светников О. Г., Таганов А. И. Электронный учебник-справочник по технологии информационного моделирования IDEF1X// Ря-зан. гос. радиотехн. акад., Рязань. 1999. 21с.
- Корячко В.П., Таганов Р. А. Модели и методы структурной оптимизации в условиях неопределенности: Методические указания к лабораторным работам № 1−3/Рязан. гос. радиотех. акад., Рязань, 2001. 32с.
- Кофман А.В. Введение в теорию нечетких множеств: Пер с фр. М.:Радио и связь, 1982.-432с.
- Кузнецов В.И. Принятие ответственных решений в условиях риска и не$определенности: Саратов: СГТУ, 1997. 75с.
- Кузьмин В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. М.: Наука, 1982.-168с.
- Кулагина E.JI. Обобщенный критерий принятия решений в условиях неопределенности. Сыктывкар: Коми науч. центр УрО АН СССР.-1991, — 14с.
- Кулиев Р.И. Принятие решений в условиях неопределенности: Учеб. пособие Азерб. ин-т. Баку: Азинефтехим. — 1987. — 53с.
- Ларичев О. И. Качественные методы принятия решений: Вербал. анализ решений. М.: Наука. — 1996. — 207с.
- Липаев В.В. Выбор и оценивание качества. Методы и стандарты. М.: СИНТЕГ.2001.
- Липаев В. В. Обеспечение качества программных средств. Методы и стандарты. М.:СИНТЕГ, 2001. — 380с.
- Липаев В.В. Проблемы обеспечения качества сложных программных средств.//Информационные технологии. 2000. № 12.
- Литвак Б. Г. Экспертные оценки и принятие решений Б. Г. Литвак. М.: ПП «Патент».- 1996.-271с.
- Лучшие практические навыки SPMN (Software Program Managers Network Сеть управления программами создания ПО), 1998.
- Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. -М.: Диалог- МИФИ, 2000. 256с.
- Малышев Н.Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. -М.: Энергоатомиздат, 1991.-135с.
- Матвеев Л.А. Информационные системы: поддержка принятия решений: Учеб.пособие. -СПб, 1996. -241с.:
- Мелихов А.Н., Бернштейн Л. С. Коровин С .Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. 272с.
- Мелихов А.Н., Бернштейн Л. С., Коровин С .Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений: Учебное пособие. Таганрог: ТРТИД986.
- Мелихов А.Н., Берштейн Л. С. Конечные четкие и расплывчатые множества: Ч. II. Расплывчатые множества. Таганрог: ТРТИ, 1986.
- Методы и модели оценивания качества программного обеспечения / Воробьев В. И., Копыльцов А. В., Пальчун Б. Н., Юсупов Р.М.-СП6. 1992.-36с.
- Михалевич М.В. Методы учета риска в задачах принятия решений (по материалам HAS А). Киев: ИК. — 1989. — 14с.
- Мустафин Н.Г. Методы и модели систем поддержки принятия решений: Учеб. пособие. СПб. — 1996. — 80с.
- Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. М.:Мир, 1990. — 208с.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/Под ред. Д. А. Поспелова.-М.:Наука, 1986. 312с.
- Новикова Н.М. Многокритериальные задачи принятия решений в условиях неопределенности/ Новикова Н. М. -М.: ВЦ РАН, 2000.-64с.
- Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации М.: Наука, 1981.
- Пискунов А. И, Интерполяционный принцип при построении моделей нечетко формализованных систем. М.: ВЦ АН СССР, 1990. 32 е.
- Пискунов А.И. Интерпретация нечетких условных операторов в управлении нечетко формализованными системами .-М.: ВЦ АН СССР, 1990. 35 с.
- Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М: Наука, 1986.-288с.
- Прикладные нечеткие системы/ Асаи К., Ватада Д., Иваи С. и др- Под ред. Т. Тэрано и др.- Пер. с яп. Ю. Н. Чернышова. -М.: Мир, 1993. -368 с.
- Применение оценки риска и выбор функций управления/ВЦП. N С-51 192 -Б.г. -16 с. Пер. матер, фирмы: Datapro Research Corp. Application Risk Assessment and Controls Selection. -S.I., 1986. -NIS20−300. — 8 p.
- Принципы проектирования и разработки программного обеспечения. Уч. Курс MSCD: Пер с англ., 2000.-608с .
- Программные средства анализа степени риска/ВЦП.-N С-51 195 -Б.г. -22 е.- ил. Пер. матер, фирмы- Datapro Research Corp. All About Risk Analysis Software. -S.I., 1986. P.355−361. США.-англ.
- Размытые множества и их применения/ Левнер Е. В., Птускин А. С., Фридман А. А. -М., 1998. -108с.
- Рыков А.С. Методы системного анализа: многокритериальная и нечеткая оптимизация, моделирование и экспертные оценки. -М.-НПО «Издательство «Экономика», 1999.-191с.
- Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. Пер. с анг. Под ред. И. А. Ушакова. М., «Сов. радио», 1977, 304с.
- Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. — 316с.
- Таганов Р.А. Модификация метода анализа иерархий методами нечетких множеств для САПР программных изделий // Тез. докладов международной молодежной научной конференции «XXVIII Гагаринские Чтения». М.: Изд-во ЛАТМЭС 2002.
- Таганов Р.А. Поддержка жизненного цикла рисков качества в интегрированных САПР программных изделий на основе системного подхода // Тез. докладов международной молодежной научной конференции «XXVIII Гага-ринские Чтения». М.: Изд-во ЛАТМЭС, 2002.
- Таганов А.И., Светников О. Г., Кондратов Ю. С. Технология сбора информации о предметной области по CASE*Method. Методические указания к курсовому и дипломному проектированию. РГРТА, 1998 48с.
- Таганов А.И., Кондратов Ю. С., Таганов Р.А. SADTUDEF методология структурного анализа и проектирования в примерах. Методические указания для практических и самостоятельных занятий. РГРТА, 1999 54с.
- Таганов А.И., Таганов Р. А. Анализ концепций, методов и моделей управления рисками программных проектов- Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 2001−47 е.: Ил. — Библиогр. 42 назв- Рус. -ДО 8899 от 12.11.01 Деп. в ВИМИ.
- Таганов Р.А. Анализ и постановка задач структурной оптимизации проекта информационной системы при неопределенных условиях методом расплывчатых покрытий // Межвузовский сборник научных работ «Новые информационные технологии», РГРТА, 2000 С. 66−69.
- Таганов Р.А. Анализ ресурсов базовых инструментальных средств реинжиниринга // Межвуз. сб. науч. трудов «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем». Москва. НИЦПрИС, 1998.С. 130−133.
- Таганов Р.А. Анализ ресурсов инструментальных средств поддержки консалтинговых проектов // Межвуз. сб. научных трудов «Новые информационные технологии». РГРТА, Рязань, 1998. С. 82−84.
- Таганов Р.А. Оптимизация планирования и идентификации рисков качества проекта информационной системы методом анализа иерархий // Межвуз сб. научных трудов «Новые информационные технологии». Рязань: РГРТА, 2001. С. 63−72.
- Таганов Р.А. Парадигма управления рисками качества программной продукции// Межвуз сб. научных трудов «Новые информационные технологии». Рязань: РГРТА, 2001. С. 56−63.
- Таганов Р.А. Функциональная модель управления рисками проекта информационной системы // Тез. докладов международной молодежной научной конференции «XXVII Гагаринские Чтения». М.: ЛАТМЭС, 2001. Том 5. С. 56−57.
- Таганов Р.А., Бистерфельд О. А. Метод идентификации и прослеживаемое продукции в системе качества // Тезисы докладов Международноймолодежной научной конференции «XXV Гагаринские чтения» Москва, изд-во «ЛАТМЭС», 1999. Т. 1. С.48−49.
- Таганов Р.А., Таганов А. И. База данных рисков качества проектов программных изделий («БДРКППИ») / Свидетельство об официальной регистрации базы данных № 2 002 620 044 (Россия). Зарегистрировано в РосАПО 25.03.2002, заявка № 2 002 620 011.
- Таганов Р.А., Таганов А. И. Многокритериальная оптимизация рисков качества программной продукции (Риск КПП) / Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 001 611 541 (Россия). Зарегистрировано в РосАПО 15.11.2001, заявка № 2 001 611 305.
- Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ.-1998. — 376с.
- Трахтенгерц Э.А. Принятие решений на основе компьютерного анализа: Препринт. -М., 1996. 69 с.
- Трухаев Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. -М.: Наука, 1981,258с.
- Хованов И.В. Математические модели риска и неопределенности. -СПб. 1998.-201 с.
- Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях: Пер. с англ. Киев: Диалектика, 1993.
- Boehm B.W. Tutorial: Software Risk Management, IEEE Computer Society Press, 1989.
- Buchbinder B. NASA risk management program.-Washington.-1990- 7 c.
- Can- M.J., Konda S.L.Taxonomy-Based Risk Identification, SEI Technical Report SEI-93-TR-006, Pittsburgh, PA: Software Engineering Institute, 1993
- CDM method handbook, oracle method custom development. Oracle Cor-paration, 1996. 389p.
- Charette R.N. Software Engineering Risk Analysis and Management, New york: McGraw-Hill, 1989.
- Frankel E.G. Systems reliability and risk analysis. Dordrecht etc.: Kluwer acad.publ.-1988.-XVI, 429 p.
- Genetic risk, risk perception, and decision making: Proc. of a conf. held July 28−29, 1986, Leuven, Belgium Bergsma Daniel. New York: Liss.-ЗЗЗ p.
- Grandell J. Aspects of risk theory.-New York etc: Springer.-1991.- 175 p.
- Hauptmanns U. Engineering risks: Evaluation and valuation: Transl. from germ./ Hauptmanns U., Werner W. -Berlin et al.: Springer, 1991. -XIII, 246 p.
- Higuera R.P., Dorofee A.J. Team Risk Management: A New Model for Customer-Supplier Relationships, SEI Special Report SEI-94-SR-005, Pittsburgh PA: Software Engineering Institute, 1994.
- Higuera R.P., Gluch D.P. An Introduction to Team Risk Management, SEI Special Report SEI-94-SR-001. Pittsburgh, PA: Software Engineering Institute, 1999.
- Higuera R.P.,. Haimes Y. Y Software Risk Management. SEI Technical Report SEI-96-TR-012. Software Engineering Institute, University ofVirgia, 1996.
- ISO 9000−3:1991 Общее руководство качеством и стандарты по обеспечению качества. Часть 3. Руководящие указания по применению ИСО 9001 при разработке, поставке и обслуживанию программного обеспечения.
- ISO 9001:1994 (ГОСТ Р ИСО 9001−96) Модель обеспечения качества при проектировании, разработке, монтаже и обслуживании.
- ISO/IEC 12 207: 1995 Международный стандарт «Информационная технология. Процессы жизненного цикла программного обеспечения».
- ISO/IEC 14 598−1:1999. Information technology Software product evaluation — Part 1. General overview.
- ISO/IEC 14 598−2:2000. Information technology Software product evaluation — Part 2 Planning and management.
- ISO/IEC 14 598−3:2000. Information technology Software product evaluation — Part 3. Process for developers.
- ISO/IEC 14 598−4:1999. Information technology Software product evaluation — Part 4. Process for acquirers.
- ISO/IEC 14 598−5:1998. Information technology Software product evaluation — Part 5. Process for evaluators.
- ISO/IEC 14 598−6 Information technology Software product evaluation -Part 6. Documentation’s of models evaluation.
- ISO/IEC 9126−1 Software engineering-Product quality-Part 1: Quality model.
- ISO/TMB WG RMT N34 rev: (проект 2001 г.) Терминология процесса управления рисками.
- ISO/TR 10 006:1997 «Менеджмент качества. Руководство качеством при управлении проектами».
- KarolakD.W. Software Engineering Risk Management, Washington, 1996.
- Kontio J. Basili V.R. Empirical Evaluation of a Risk Management Method. Maryland, 1997−8p.
- Kontio J. The Riskit Method for Software Risk Management. Maryland: Institute for Advanced Computer Studies and Department of Computer Science U.S.A., 1997.-45p.
- Kumamoto H. Probabilistic risk assessment and management for engineers and scientists. New York: IEEE press, 1996. -597 p.
- MIL-STD-498 Military standard. Software development and documentation.145. 145. Monarch I., Gluch D.P. An Experiment in Software Development Risk Information, SEI Technical Report SEI-95-TR-014, Pittsburgh, PA: Software Engineering Institute, 1995.
- Optimization models using fuzzy sets and possibility theory Ed.: J. Kacpr-zyk, S.A. Orlowski. Dordrecht etc.: Kluwer acad. publ. — 1987. — XII, 462 с: ил. -На англ.яз. -Нидерланды. — ГРНТИ 28.29.51.
- Pandelios G.J., Behrens S.G. Continuous Risk Management SEI Technical Report SEI-99-TR-015 Pittsburgh, PA: Software Engineering Institute, 1999.197
- Pandelios G.J., Behrens S.G. Software Risk Evaluation Method Description SEI Technical Report SEI-99-TR-030 Pittsburgh, PA: Software Engineering Institute. 2000.
- Pandelios G.J., Behrens S.G. Software Risk Evaluation Team Member’s Notebook SEI Technical Report SEI-99-TR-029 Pittsburgh, PA: Software Engineering Institute, 1999.
- Project management body of knowledge (PMBOK), PMI publishing division, Forty colonial square, Sylva, North Corolina USA, 1996.
- Project Management Method (PJM) корпорации Oracle «Стандартный подход к руководству проектом». Версия 2.1. Ноябрь, 1996.
- Reed A. Computer risk manager: A manual for EDP contingency planning. -Oxford: Elsevier- Sunninghill: Alkemi, 1989.
- Shaw Т.Е. An overview of risk management techniques, methods and application. Washington. — 1990. — 14 c.
- Vlay G.J. Risk management integration with system engineering and program management. Washington. — 1990. — 11 c.
- АНАЛИЗИРУЕМОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая пригодность ПИ к диагностике его дефектов или причин отказов, а также к идентификации и выделению его компонентов для модификации.
- ВОССТАНАВЛИВАЕМОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая свойство ПИ в случае отказа возобновлять заданный уровень качества функционирования, а также поврежденные программы и данные.
- ДОСТУПНОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая свойство ПИ быть в состоянии выполнять требуемую функцию в данный момент времени при заданных условиях использования
- ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ПРОЕКТА концепция, описывающая ступени существования проекта с момента возникновения идеи до полного завершения всех работ.
- ЗАВЕРШЕННОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая свойство ПИ не попадать в состояния отказов вследствие ошибок и дефектов в программах и данных.
- ЗАМЕЩАЕМОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая приспособленность каждого компонента ПИ к относительно простому использованию вместо другого заменяемого компонента.
- ЗАЩИЩЕННОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая свойство компонентов ПИ защищать программы и информацию от любых негативныхвоздействий.
- ИЗМЕНЯЕМОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая приспособленность ПИ к простой реализации специфицированных изменений и к управлению конфигурацией.
- ИЗУЧАЕМОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая свойства ПИ, обеспечивающие удобное изучение его применения достаточно квалифицированными пользователями.
- КАЧЕСТВО ПРОГРАММНОГО ИЗДЕЛИЯ (ПИ) свойство продукта, выражаемое в степени удовлетворения требованиям ТЗ и оцениваемое системой показателей характеристик и субхарактеристик качества в соответствии с требованиями ISO.
- КАЧЕСТВО ПРОЕКТА наличие уникальных существенных признаков, свойств, особенностей, отличающих один проект от другого.
- МОБИЛЬНОСТЬ характеристика ПИ, описывающая подготовленность ПИ к переносу из одной аппаратно-операционной среды в другую.
- НАДЕЖНОСТЬ характеристика ПИ, описывающая свойства комплекса программ, которые обеспечивают достаточно низкую вероятность отказа в процессе функционирования ПИ в реальном времени.
- ПОНЯТНОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая свойства ПИ, обеспечивающие пользователю понимание того, является ли ПИ пригодным для его целей, и того, как ПИ можно использовать для конкретных задач и условий использования.
- ПРАКТИЧНОСТЬ-ПРИМЕНИМОСТЬ характеристика ПИ, описывающая свойства ПИ, обусловливающие сложность его понимания, изучения и использования, а также привлекательность для квалифицированных пользователей при применении в указанных условиях.
- ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая субъективное свойство ПИ нравиться заказчикам, покупателям и/или пользователям.
- ПРОЕКТ ограниченное во времени, целенаправленное изменение отдельной системы с установленными требованиями по стоимости и качеству результатов и специфической организацией
- ПРОСТОТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ субхарактеристика ПИ, описывающая свойства ПИ, обеспечивающие пользователю возможность удобной и комфортной его эксплуатации и управления им.
- ПРОСТОТА УСТАНОВКИ субхарактеристика ПИ, описывающая способность ПИ к простому внедрению (инсталляции) в новой аппаратной и операционной среде заказчика или пользователя.
- ПРОЦЕСС ПРОЕКТА набор взаимосвязанных ресурсов работ, благодаря которым входные воздействия преобразуются в выходные результаты.
- РИСК это опасность нежелательных отклонений от ожидаемых состояний в будущем, из расчета которых принимаются решения в настоящем.
- РИСК КАЧЕСТВА событие программного проекта, которое является признаком возможного ущерба качеству ПИ в будущем.
- СВЯЗНОСТЬ РИСКОВЫХ СОБЫТИЙ это мера возможности появления в качестве последствий одного рискового события другого потенциального рискового события.
- СОБЫТИЕ ПРОЕКТА результат выполнения всех работ, входящих в данное событие, позволяющий начинать все выходные из него работы.
- СОПРОВОЖДАЕМОСТЬ характеристика ПИ, описывающая приспособленность ПИ к модификации и изменению конфигурации и функций
- СОСУЩЕСТВОВАНИЕ (СООТВЕТСТВИЕ) субхарактеристика ПИ, описывающая способность ПИ сосуществовать и взаимодействовать с другими независимыми программами в общей вычислительной среде, разделяя общие ресурсы.
- СПОСОБНОСТЬ К ВЗАИМОДЕЙСТВИЮ субхарактеристика ПИ, описывающая свойство ПИ и их компонентов взаимодействовать с одной или большим числом указанных компонентов внутренней и внешней среды.
- СРЕДА ПРОЕКТА совокупность внешних и внутренних (в отношении проекта) факторов, влияющих на достижение результатов проекта.
- СТАБИЛЬНОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая способность ПИ предотвращать и минимизировать непредвиденные негативные эффекты от его изменений, возможность локализовать и ограничивать область изменения программ и данных.
- СТАДИЯ ПРОЕКТА следующие одно за другим звено в цепи, каждое из которых отличается от предыдущего содержанием управленческой деятельности и необходимо для реализации проекта
- ТЕСТИРУЕМОСТЬ субхарактеристика ПИ, описывающая свойство ПИ, обеспечивающее простоту проверки качества изменений и приемки модифицированных компонентов программ.
- УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ КАЧЕСТВА непрерывный процесс идентификации, анализа, планирования и мониторинга рисков качества по всем стадиям жизненного цикла ППИ.
- УСТОЙЧИВОСТЬ К ДЕФЕКТАМ И ОШИБКАМ субхарактеристика ПИ, описывающая свойство ПИ автоматически поддерживать заданный уровень качества функционирования в случаях проявления дефектов и ошибок или нарушения установленного интерфейса.
- ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ характеристика ПИ, ха растеризующая способность ПИ обеспечивать решение задач, удовлетворяющих сформулированным потребностям заказчиков и пользователей при применении комплекса программ в заданных условиях.
- ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРОЕКТА технико-экономические показатели проекта.
- ЭФФЕКТИВНОСТЬ характеристика ПИ, описывающая свойства ПИ, обеспечивающие требуемую производительность решения функциональных задач с учетом количества используемых вычислительных ресурсов ц установленных условиях.203