Хемометрические методы в спектроскопическом анализе некоторых объектов, содержащих металлы
Диссертация
Установлено, что хемометрические методы, в частности, метод независимых компонент, могут быть использованы для качественного и количественного спектроскопического определения некоторых металлов без их предварительного разделения в различных объектах. Алгоритм метода независимых компонент MILCA в сочетании со спектрофотометрическим детектированием использован для качественного и количественного… Читать ещё >
Содержание
- Список условных обозначений и сокращений
- ГЛАВА 1. Обзор литературы
- 1. 1. Задачи хемометрики
- 1. 2. Модель многокомпонентной системы
- 1. 3. Классификация методов хемометрики
- 1. 4. Основные методы хемометрики
- 1. 4. 1. Исследование данных, задачи классификации и предсказания
- 1. 4. 2. Количественный анализ
- 1. 4. 3. Разделение перекрывающихся сигналов
- 1. 5. Хемометрика в анализе металлов
- 1. 6. Метод М1ЬСА
- 1. 7. Анализ результатов декомпозиции
- ГЛАВА 2. Реактивы и аппаратура
- 2. 1. Объекты исследования. Вспомогательные вещества
- 2. 2. Методы исследования
- ГЛАВА 3. Алгоритмы декомпозиции спектроскопических сигналов для идентификации и количественного определения переходных металлов
- 3. 1. Выбор условий анализа с использованием алгоритмов хемометрики
- 3. 2. Определение ионов металлов в модельных смесях методом независимых компонент
- 3. 3. Метод РЬ8 для определения ионов Ге, Си, Со, N1, Ъа в модельных смесях
- 3. 4. Влияние различных факторов на результаты декомпозиции спектров поглощения комплексов переходных металлов с ПАР
- 3. 5. Анализ искусственных смесей с использованием алгоритмов хемометрики, основанных на методе независимых 79 компонент
- 3. 6. Методы независимых компонент и проекции на латентные структуры в анализе сплавов
Список литературы
- Аналитическая химия в России электронный ресурс. URL: http://www.wssanalytchem.org/nsakh/ReportsNsakh/OT4eT за 2011 год/ /Общий отчет НС АХ РАН за 2011 .pdf.
- Massart D.L. Chemometrics: a textbook, Elsevier: New York, 1988. 500 p.
- Вершинин В.И. Хемометрика в работах российских аналитиков // Журн. аналит. химии. 2011. Т.66.№ 11. С.1124−1134.
- Hill S.J., Dawson D.B., Price W.J., Shuttler I.L., Smith C.M.M., Tyson J.F. Advances in atomic absorption and fluorescence spectrometry and related techniques//J. Anal. Atom. Spectrom. 1999. Vol.14. P. 1245−1285.
- Родионова O.E., Померанцев A.JI. Хемометрика: достижения и перспективы // Успехи химии. 2006. Т.75. № 4. С.302−321.
- Lavine В. K. Chemometrics // Anal. Chem. 2000. Vol. 72. P. 91R-97R.
- Lavine B.K., Workman J.J. Chemometrics // Anal. Chem. 2004. Vol. 76. P. 3365−3371.
- Trygg J., Holmes E., Lundstedt T. Chemometrics in Metabonomics // J. of Proteome Research. 2007. Vol. 6. P. 469- 479.
- Waddell R.J.H., NicDaeid N., Littlejohn D. Classification of ecstasy tablets using trace metal analysis with the application of chemometric procedures and artificial neural network algorithms // Analyst. 2004. Vol. 129. P. 235 240.
- Simeonov V., Einax J., Tsakovski S., Kraft J. Multivariate statistical assessment of polluted soils // CEJC. 2005. Vol. 3. № 1. P. 1−9.
- Sielaff K., Einax J.W. The Application of Multivariate Statistical Methods for the Evaluation of Soil Profiles (8 pp) // J. of Soils and Sediments. 2007. Vol. 7. № 1. P. 45−52.
- Figueroa D.A., Rodriguez-Sierra C.J., Jimenez-Velez B.D. Concentrations of Ni and V, other heavy metals, arsenic, elemental and organic carbon in atmospheric fine particles (PM2.5) from Puerto Rico // Toxicol. Ind. Health. 2006. ' Vol.22. P.87−99.
- Anderson D.J., Guo B., Xu Y., Ng L.M., Kricka L.J., Skogerboe K.J., Hage D.S., Schoeff L., Wang J., Sokoll L.J., Chan D.W., Ward K. M, Davis K.A. Clinical Chemistry // Anal. Chem. 1997. Vol. 69. № 12. P.165R-229R.
- Workman J., Creasy K.E., Doherty S., Bond L., Koch M., Ullman A., Veltkamp D.J. Process Analytical Chemistry // Anal. Chem. 2001. Vol. 73. № 12. P. 2705−2718.
- Workman J., Koch M., Lavine В., Chrisman R. Process Analytical Chemistry // Anal. Chem. 2009. Vol. 81. № 12. P.4623−4643.
- Вигдергауз M.C., Арутюнов Ю. И., Курбатова C.B., Колосова Е. А. // Журн. аналит. химии. 1994. Т. 49. № 10. С. 1967
- Jiang T.-H., Liang Y., Ozaki Y. Principles and methodologies in self-modeling curve resolution // Chemom. Intell. Lab. Syst. 2004. Vol. 71. P. 1−12.
- Ohta N. Estimating absorption bands of component dyes by means of principal component analysis // Anal. Chem. 1973. Vol. 45. P. 553−557
- K. Sasaki, S. Kawata, S. Minami. Constrained Nonlinear Method for Estimating Component Spectra from Multicomponent Mixtures// Appl. Opt. 1983. Vol. 22. P. 3599−3603.
- Liang Y.-Z., Kvalheim O.M., Manne R. White, grey and black multicomponent systems: A classification of mixture problems and methods for their quantitative analysis // Chemom. Intel. Lab. Syst. 1993. Vol.18. P. 235−250.
- Wentzell P.D., Wang J.H., Loucks L.F., Miller K.M. Direct optimization of self-modeling curve resolution: application to the kinetics of the permanganate -oxalic acid reaction // Can. J. Chem. 1998. Vol. 76. P. 1144−1155.
- Winding W., Guilment J. Interactive Self-Modeling Mixture Analysis // Anal. Chem. 1991. Vol. 63. P. 1425−1432.
- Kvalheim O.M. Liang Y.Z. Heuristic evolving latent projections: resolving two-way multicomponent data. 1. Selectivity, latent-projective graph, datascope, local rank, and unique resolution // Anal. Chem. 1992. Vol. 64. P. 936−946
- Windig W., Antalek B., Lippert J. L., Batonneau Y., Bremard C. Combined use of conventional and second-derivative data in the SIMPLISMA self-modeling mixture analysis approach // Anal. Chem. 2002. Vol. 74. P. 1371−1379.
- Duponchel L., Elmi-Rayaleh W., Ruckebusch C., Huvenne J. P. Multivariate curve resolution methods in imaging spectroscopy: Influence of extraction methods and instrumental perturbations // J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2003. Vol. 43. P. 2057−2067.
- Henry R.S., Kim B.M. Extension of self-modeling curve resolution to mixtures of more than three components: Part 1. Finding the basic feasible region // Chemometr. Intel. Lab. Syst. 1990. Vol. 8. P. 205−216.
- Silva E.C., Martins V.L., Araujo A.F., Araujo M.C. Implementation of a Generalized Standard Addition Method in a Flow Injection System Using Merging-Zones and Gradient Exploitation//Anal. Sci. 1999. Vol. 15. P. 1235−1240.
- Yu R., Xie Y., Liang Y. Robust principal component analysis and constrained background bilinearization for quantitative analysis // Data Handl. Sci. Technol. 1995. Vol. 15. P. 57−83.
- Zhu Zh.L., Xia J., Zhang J., Li T.H. Determination of rate constants from two-way kinetic-spectral data by using rank annihilation factor analysis // Anal. Chim. Acta. 2002. Vol. 454. P. 21−30.
- Sanchez E., Kowalski B.R. Generalized rank annihilation factor analysis // Anal. Chem. 1986. Vol. 58. P. 496-^199.
- Wilson B.E., Lindberg W., Kowalski B.R. Multicomponent quantitative analysis using second-order nonbilinear data: theory and simulations // J. Am. Chem. Soc. 1989. Vol. 111. P. 3797−3804.
- Oehman J., Geladi P., Wold S. Residual bilinearization. Part 1: Theory and algorithms // J. Chemometr. 1990. Vol. 4. P. 79−90.
- Manne R., Shen H., Liang Y. Subwindow factor analysis // Chemometr. Intel. Lab. Syst. 1999. Vol. 45. P. 171−176.
- Xu С. J., Liang Y. Z., Jiang J. H. Resolution of the embedded chromatographic peaks by modified orthogonal projection resolution and entropy maximization method // Anal. Let. 2000. Vol. 33. P. 2105−2128.
- Gemperline P. J. A priori estimates of the elution profiles of the pure components in overlapped liquid chromatography peaks using target factor analysis // J. Chem. Inf. Comput. Sci. 1984. Vol. 24. P. 206−212.
- Mason C., Maeder M., Whitson A. Resolving factor analysis // Anal. Chem. 2001. Vol. 73. P. 1587−1594.
- Родионова O.E. Хемометрический подход к исследованию больших массивов химических данных // Рос. хим. журн. (Журн. Рос. хим. об-ва им. Д.И. Менделеева). 2006. Т.50. С. 128−144.
- Hyvarinen A., Karhunen J., Oja Е. Independent Component Analysis.// New York: Wiley, 2001. 475 p.
- Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии // М.: Финансы и статистика, 1981.-304 с.
- Эсбенсен К. Анализ многомерных данных. Сокр. пер. с англ- под ред. О. Родионовой. М.: Изд-во ИПХФ РАН, 2005. 160 с.
- Visser Е., Lee T.-W. An information-theoretic methodology for the resolution of pure component spectra without prior information using spectroscopic measurements // Chemometr. Intel. Lab. Syst. 2004. Vol. 70. P. 147 155.
- Ni Y.N., Gui Y., Kokot S. Application of multiway-variate calibration to simultaneous voltammetric determination of three catecholamines // Anal. Meth. 2011. Vol.3: P.385−392.
- Jiang, J.-H., Ozaki, Y. Self-Modeling Curve Resolution (SMCR): principles, techniques and applications // Appl. Spectrosc. 2002. Vol.37. № 3. P.321−345.
- Jalali-Heravi. M., Parastar H., Kamalzadeh M., Tauler R., Jaumot J. MCRC software: A tool for chemometric analysis of two-way chromatographic data. //Chemom. Intell. Lab. Syst. 2010. Vol.104. P. 155−171.
- Ni Y., Gu Y., Kokot S. (2012): Interpreting Analytical Chemistry Data: Recent Advances in Curve Resolution with the Aid of Chemometrics // Anal. Lett. 2012. Vol.45. № 8. P.933−948.
- Hyvarinen A., Oja E. A Fast Fixed-Point Algorithm for Independent Component Analysis //Neural Computation. 1997. Vol. 9. P. 1483−1492.
- Cichocki, A., Amari S. Adaptive Blind Signal and Image Processing. Learning Algorithms and Applications. New York: Wiley, 2002. 522 p.
- Jutten C., Herault J. Blind separation of sources .1. An adaptive algorithm based on neuromimetic architecture // Signal Process. 1991. Vol. 24. P. 1−10.
- Comon P. Independent component analysis, a new concept? // Signal Process. 1994. Vol. 36. P. 287−314.
- Tauler R. Interpretation of environmental data using chemometrics. in Sample Handling and Trace Analysis of Pollutants: Techniques, Applications and Quality Assurance. Amsterdam: Elsevier, 2000. 689 p.
- Belouchrani A., Abed-Meraim K., Cardoso J.-F., Moulines E. A blind source separation technique using second-order statistics // IEEE Transactions Signal Process. 1997. Vol. 45. P. 434−444.
- Nuzillard D., Bourg S., Nuzillard J.-M. Model-Free Analysis of Mixtures by NMR Using Blind Source Separation // J. Magn. Resonan. 1998. Vol.133. P. 358.
- Chen J., Wang X. Z. A New Approach to Near-Infrared Spectral Data Analysis Using Independent Component Analysis // J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2001. Vol. 41. P. 992−1001.
- Astakhov S. A., Stogbauer H., Kraskov A., Grassberger P. Monte Carlo Algorithm for Least Dependent Non-Negative Mixture Decomposition // Anal. Chem. 2006. Vol. 78. P. 1620−1627.
- Moussaoui S., Carteret C., Brie D., Mohammad-Djafari A. Bayesian analysis of spectral mixture data using Markov Chain Monte Carlo Methods // Chemometr. Intell. Lab. Syst. 2006. Vol. 81. P. 137−148.
- Scholz M., Gatzek S., Sterling A., Fiehn O., Selbig J. Metabolite fingerprinting: detecting biological features by independent component analysis // Bioinformatics. 2004. Vol. 22. P. 2447−2454.
- Albazzaz H., Wang X. Z. Introduction of dynamics to an approach for batch process monitoring using independent component analysis // Chem. Engineer. Communications. 2007. Vol. 194. P. 218−233.
- Cardoso J.-F. High-Order Contrasts for Independent Component Analysis //Neural Computation. 1999. Vol. 11. P. 157−192.
- Malinowski, E. R. Obtaining the key set of typical vectors by factor analysis and subsequent isolation of component spectra // Anal. Chim. Acta. 1982. Vol. 134. P. 129−137.
- Lathauwer L., De Moor B., Vandewalle J. An introduction to independent component analysis // J. Chemometr. 2000. Vol. 14. P. 123.
- Bi X., Li T. H., Wu L. Application of independent component analysis to the IR spectra analysis // Chem. J. Chin. Univ. 2004. Vol. 25. P. 1023−1027.
- Shao X. G., Wang G. Q., Wang S. F., Su Q. D. Extraction of Mass Spectra and Chromatographic Profiles from Overlapping GC/MS Signal with Background //Anal. Chem. 2004. Vol. 76. P. 5143−5148.
- Shao X., Wang W., Hou Z., Cai W. A new regression method based on independent component analysis // Talanta. 2006. Vol. 69. P. 676−680.
- Wang G. Q., Cai W. S., Shao X. G. A primary study on resolution of overlapping GC-MS signal using mean-field approach independent component analysis // Chemometr. Intel. Lab. Syst. 2006. Vol. 82. P. 137−144.
- Feng L., Shu L., Jian L., Guiliang C., Yan C., Yunpeng Q., Yifeng C., Yutian W. A new method for testing synthetic drugs adulterated in herbal medicines based on infrared spectroscopy // Anal. Chim. Acta. 2007. Vol. 589. P. 200−207.
- Bu D. S., Brown C. W. Self-Modeling Mixture Analysis by Interactive Principal Component Analysis // Appl. Spectrosc. 2000. Vol. 54. P. 1214−1221.
- Widjaja E., Li C., Chew W., Garland M. Band-Target Entropy Minimization. A Robust Algorithm for Pure Component Spectral Recovery. Application to Complex Randomized Mixtures of Six Components // Anal. Chem.2003. Vol. 75. P. 4499−4507.
- Pulkkinen J., Hakkinen A.M., Lundbom N., Paetau A., Kauppinen R. A., Hiltunen Y. Independent component analysis to proton spectroscopic imaging data of human brain tumours // Eur. J. Radiology. 2005. Vol. 56. P. 160−164.
- Nieves J. L., Valero E. M., Hernandez-Andres J., Romero J. Recovering fluorescent spectra with an RGB digital camera and color filters using different matrix factorizations // Appl. Optics. 2007. Vol. 46. P. 4144−4154.
- Bi X., Li T. H., Wu L. Application of independent component analysis to the IR spectra analysis // Chem. J. Chin. Univ. 2004. Vol. 25. P. 1023−1027.
- Ren J. Y., Chang C. Q., Fung P. C. W., Shen J. G., Chan F. H. Y. Free radical EPR spectroscopy analysis using blind source separation // J. Magn. Reson.2004. Vol. 166. P. 82−91.
- Hahn S., Yoon G. Identification of pure component spectra by independent component analysis in glucose prediction based on mid-infrared spectroscopy // Appl. Optics. 2006. Vol. 45. P. 8374−8380.
- Bonnet N., Nuzillard D. Independent component analysis: A new possibility for analysing series of electron energy loss spectra // Ultramicroscopy.2005. Vol. 102. P. 327−337.
- Nascimento J. M., Dias J. M. B. Does Independent Component Analysis Play a Role in Unmixing Hyperspectral Data? // Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol. 2652. P. 616−625.
- Bell A. J., Sejnowski T. J. An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution // Neural Computation. 1995. Vol. 7. P. 1129−1159.
- Грибов JI.А., Баранов В. И., Эляшберг M.E. Безэталонный молекулярный спектральный анализ. Теоретические основы. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 320 с.
- Toku§ oglu О., Аусап Akalin S., Ko? ak S., Ersoy N. Simultaneous Differential Pulse Polarographic Determination of Cadmium, Lead, and Copper in Milk and Dairy Products // J. Agric. Food Chem. 2004. Vol. 52. P. 1795−1799.
- Староверов B.M., Апраксин В. П., Чечепко А. И., Фолманис Г. Э. Перспективные органоминеральные композиции с наноразмерным железом для растениеводства // Перспективные материалы. 2008. № 6. С. 60−63.
- Ranjan D., Mishra D., Hasan S.H. Bioadsorption of Arsenic: An Artificial Neural Networks and Response Surface Methodological Approach // Ind. Eng. Chem. Res. 2011. Vol.50. P.9852−9863.
- Романенко С.В., Ларин С. Л., Стасюк Н. В. Применение дифференцирования и сглаживания в инверсионной вольтамперометрии некоторых металлов при линейной и ступенчатой развертке потенциалов // Журн. аналит. химии. 2000. Т. 55. № 11. С. 1184−1189.
- Antunes М.С., Simao J.E.J., Duarte А.С., Tauler R. Multivariate curve resolution of overlapping voltammetric peaks: quantitative analysis of binary and quaternary metal mixtures // Analyst. 2002. Vol.127. P. 809−817.
- Kokot S., Marahusin L., Schweinsberg D.P., Jermini M. Characterizing Oxidatively Damaged Cotton Fabrics. Part II: A Model for the Catalytic Damage Phenomenon Using Electrogenerated Oxygen // Textile Res. J. 1994. Vol.64. № 12. P.710−716.
- Ferreira H.B.P., Barbeira P.J.S. Voltammetric Determination of Zinc in Lubricating Oils // Energy & Fuels. 2009. Vol. 23. P. 3048−3053.
- Hall G.S., Tinklenberg J. Determination of Ti, Zn, and Pb in lead-based house paints by EDXRF // J. Anal. At. Spectrom. 2003. Vol. 18. P. 775−778.
- Murillo Pulgarin J. A., Garcia Bermejo L. F., Carrasquera A. Simultaneous determination of Cu (II), Ni (II) and Zn (II) by peroxyoxalate chemiluminescence using Partial Least Squares calibration // Analyst. 2011. Vol. 136. P. 304−308.
- Bagheri H., Saraji M., Naderi M. Optimization of a new activated carbon based sorbent for on-line preconcentration and trace determination of nickel in aquatic samples using mixed-level orthogonal array design // Analyst. 2000. Vol. 125. P. 1649−1654.
- Sumpter B.G., Getino C., Noid D.W. Theory and applications of neural computing in chemical science // Annu. Rev. Phys. Chem. 1994. Vol. 45. P. 439 481.
- Ni Y., Chen S., Kokot S. Spectrophotometric determination of metal ions in electroplating solutions in the presence of EDTA with the aid of multivariate calibration and artificial neural networks // Anal. Chim. Acta. 2002. Vol. 463. P. 305−316.
- Moreda-Pineiro A., Marcos A., Fisher A., Hill S.J. Parallel factor analysis for the study of systematic error in inductively coupled plasma atomic emission spectrometry and mass spectrometry // J. Anal. Atom. Spectrom. 2001. Vol. 16. P. 360−369.
- Santamaria-Fernandez R., Moreda-Pineiro A., Hill S.J. Optimization of a multielement sequential extraction method employing an experimental design approach for metal partitioning in soils and sediments // J. Environ. Monit. 2002. Vol. 4. P. 330−336.
- Marcos A., Fisher A., Rea G., Hill S.J. Preliminary study using trace element concentrations and a chemometrics approach to determine the geographical origin of tea // J. Anal. Atom. Spectrom. 1998. Vol. 13. P. 521−525.
- Figueroa D.A., Rodriguez-Sierra C.J., Jimenez-Velez B.D. Concentrations of Ni and V, other heavy metals, arsenic, elemental and organic carbon in atmospheric fine particles (PM2.s) from Puerto Rico // Toxicol. Ind. Health. 2006. Vol. 22. P. 87−99.
- Farmaki E.G., Thomaidis N.S., Simeonov V., Efstathiou C.E. A comparative chemometric study for water quality expertise of the Athenian water reservoirs // Environ. Monit. Assess. 2012. Published online 2012 January 21. DOI 10.1007/s 10 661−012−2524−1.
- Hill S.J., Dawson J.B., Price W.J., Shuttler I.L., Clare M. M. Smith C.M.M., Tyson J.F. Advances in atomic absorption and fluorescence spectrometry and related techniques // J. Anal. Atom. Spectrom. 1999. Vol. 14. P. 1245−1285.
- Yao S., Lu J., Li J, Chen K., Li J., Dong M. Multi-elemental analysis of fertilizer using laser-induced breakdown spectroscopy coupled with partial least squares regression // J. Anal. At. Spectrom. 2010. Vol. 25. P. 1733−1738.
- Szaloki I., Torok S.B., Ro C.-U., Injuk J., Van Grieken R.E. X-ray Spectrometry // Anal. Chem. 2000. Vol. 72. № 12. P. 211R-233R.
- Szaloki I., Osan J., Van Grieken R.E. X-ray Spectrometry // Anal. Chem. 2006. Vol. 78. № 12. P. 4069−4096.
- Malecha M., Bessant C., Saini S. Principal components analysis for the visualisation of multidimensional chemical data acquired by scanning Raman microspectroscopy//Analyst. 2002. Vol. 127. P. 1261−1266.
- Hemmateenejad В., Mobaraki N., Shakerizadeh-Shirazi F., Miri R. Multivariate image analysis-thin layer chromatography (MIA-TLC) for simultaneous determination of co-eluting components // Analyst. 2010. Vol. 135. P. 1747−1758.
- Santamaria-Fernandez R., Cave M.R., Hill S.J. The effect of humic acids on the sequential extraction of metals in soils and sediments using ICP-AES and chemometric analysis // J. Environ. Monit. 2003. Vol. 5. P. 929−934.
- Simeonov V., Einax J., Tsakovski S., Kraft J. Multivariate statistical assessment of polluted soils // CEJC. 2005. Vol. 3(1) P. 1−9.
- Martinez E., Cela R., Carro A. M., Cobas J. C., Garcia B. Chemometrically guided sample composition for fast screening of trace metals in water samples // J. Anal. Atom. Spectrom. 2002. Vol. 17. P. 1373−1380.
- Mottola H.A., Perez-Bendito D. Kinetic Determinations and Some Kinetic Aspects of Analytical Chemistry // Anal. Chem. 1996. Vol. 68. № 12. P. 257R-289R.
- Crouch S.R., Scheeline A., Kirkor E.S. Kinetic Determinations and Some Kinetic Aspects of Analytical Chemistry // Anal. Chem. 2000. Vol. 72. № 12. P. 53R-70R.
- Kraskov A., Stogbauer H., Grassberger P. Estimating Mutual Information // Phys. Rev. E. 2004. Vol. 69. P. 66 138−66 154.
- Сырокомский B.C., Променкова H.H. Объемный метод определения родия // Журн. аналит. химии. 1947. Т.2. № 5. С.247−252.
- Пилипенко А.Т., Середа И. П., Маслей Н. Н. Ассортимент реактивов на иридий. М.: НИИТЭХИМ, 1970. 41 с.
- Лурье Ю.Ю. Справочник по аналитической химии: Справ, изд. М.: Химия, 1989. 448 с.
- Иванов В. М. Гетероциклические азотсодержащие азосоединения // М.: Наука, 1982. 230 с.
- Malinowski, Е. R. Obtaining the key set of typical vectors by factor analysis and subsequent isolation of component spectra // Anal. Chim. Acta. 1982. Vol. 134. P. 129−137.
- Orfanidis S.J. Introduction to Signal Processing. Prentice-Hall: New Jork, 1996. 124 p.
- Hnilickova M., Sommer L. 4-(2-Pyridilazo)resorcin als chelatometrischer indicator // Collection Chechoslov. Chem. Commun. 1961. Vol. 26. № 9. P.2189−2205.
- Пилипенко А. Т., Савранский JI. И., Скороход Е. Г. Строение координационных соединений металлов с 1-(2-пиридилазо)-резорцином и 1-(2-пиридилазо)-2-нафтолом // Журн. аналит. химии. 1972. Т.27. Вып.6. С.1080−1086.
- Ghasemi J., Peyman Н., Meloun М. Study of Complex Formation3+ 3+ 7+ 2+between 4-(2-Pyridylazo)-Resorcinol and A1, Fe, Zn, and Cd Ions in an Aqueous Solution at 0.1 M Ionic Strength // J. Chem. Eng. Data 2007 Vol.52. P.1171−1178.
- Монахова Ю.Б., Кузнецова И. В., Муштакова С. П. Применение современных хемометрических методов для исследования сопряженных равновесий в растворах // Журн. аналит. химии. 2011. Т. 66, № 6. С. 582−588.
- Колесникова С.С., Монахова Ю. Б., Муштакова С. П. Алгоритмы декомпозиции спектров смесей в анализе сплавов // Аналитика и контроль. 2012. Т.16. № 2. с. 203−209.
- Колесникова С.С., Монахова Ю. Б., Муштакова С. П. Спектро-хемометрическое определение некоторых металлов в смесях сложногосостава // Известия Саратовского университета. 2011. Т. П. Сер. Химия. Биология. Экология. Вып.1. С. 25−31.
- Легин A.B., Рудницкая A.M., Легин К. А., Ипатов A.B., Власов Ю. Г. Методы многомерных калибровок для обработки динамического отклика проточно-инжекционной мультисенсорной системы // Журн. прикл. химии. 2005. Т.78. № 1. С.90−96.
- Масякова E.H., Власова И. В., Корягина А. Ю. Спектрофотометрическое определение витаминов в неразделенных смесях с применением метода проекции на латентные структуры (PLS) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2010. Т. 76. № 2. С. 18−20.
- Власова И. В., Шелпакова А. С., Вершинин В. И. Спектрофотометрический анализ неразделенных смесей с применением метода PLS: оптимизация объема обучающей выборки // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. Т.77. № 4. С. 19−22.
- Monakhova Y. В., Mushtakova S. P., Kolesnikova S. S., Astakhov S. A. Chemometrics-assisted spectrophotometric method for simultaneous determination of vitamins in complex mixtures // Anal. Bioanal. Chem. 2010. Vol.397. P. 1297−1306.
- Шестаков К.А., Кочетов А. Н., Стрельников И. И. Спектрофотометрический метод определения фосфида цинка в техническом препарате // Дезинфекционное дело. 2005. № 1. С.65−66.
- Шпигун Л. К., Шушеначев Я. В., Камилова П. М. Совместное спектрофотометрическое определение меди (II) и цинка (II) на основе ихкинетического разделения в системах проточно-инжекционного анализа // Журн. аналит. химии. 2007. Т.62. № 7. С.696−704.
- Юрченко О. П., Харенко И. П., Титова Н. П. Повышение чувствительности и точности определения цинка в атомно-абсорбционной спектрометрии // Журн. прикл. спектр. Т.75. № 2. С.269−273.
- Белюченко И.С., Гукалов В. Н., Демченко М. М. Содержание тяжелых металлов в отходах животноводства В связи с опасностью загрязнения окружающей среды. // Экологические проблемы Кубани. 2006. № 32. С. 47−52.
- Степанов О. Г., Жаков Я. И. Микроэлементный баланс у детей с синдромом раздраженного кишечника // Уральский медицинский журнал. 2008. № 7. С.80−84.
- Агаджанян H.A., Лысенков С. П., Егорова Г. А., ОжеваР.Ш. Сравнительный анализ содержания макро- и микроэлементов в волосах детей и подростков, проживающих в южных и северных регионах России // Новые технологии. 2011. № 3. С. 175−179.
- Полякова Е. В., Шуваева О. В. Определение кальция, магния, железа, меди, цинка и фосфора в сыворотке крови методом дуговой атомно-эмиссионной спектрометрии // Журн. аналит. химии. 2005. Т.60. № 10. С.1054−1058.
- Аналитическая химия металлов платиновой группы: Сборник обзорных статей / Сост. и ред. Ю. А. Золотов, Г. М. Варшал, В. М. Иванов. М.: Едиториал УРСС, 2003. 592 с.
- Бурмистрова Н. А., Муштакова С. П., Никоноров П. Г. Сульфофенилантраниловая кислота новый реагент на палладий // Журн. аналит. химии. 2005. Т.60. № 2. С. 144−148.
- Хомутова Е.Г., Федорина JI. И., Останина О. И. Определение микроконцентраций иридия каталитическим методом в проточно-инжекционной системе // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2011. Т.77. № 12. С.7−9.
- Энсафи Али А., Кейванфард М. Кинетический спектрофотометрический метод определения родия по его каталитическому воздействию на окисление о-толуидинового синего периодатом в мицеллярной среде // Журн. аналит. химии. 2003. Т.58. № 11. С. 1183−1188.
- Башилов А. В., Ланская С. Ю., Золотов Ю. А. Спектрофотометрическое определение рутения в растворах нитрозо- и сульфатокомплексов с использованием микроволнового излучения // Журн. аналит. химии. 2003. Т.58. № 9. С.948−954.
- Цунцаева M. Н., Игнатьева Т. И. Спектрофотометрическое определение иттрия в сплавах, содержащих никель, алюминий, хром // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2005. Т.71. № 4. С.12−14.
- Колесникова С.С., Монахова Ю. Б., Степанов А. Н., Муштакова С. П. Применение алгоритмов декомпозиции спектров смесей для определения металлов в поливитаминных препаратах // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2011, Т.77, № 7, с.25−30.
- Afkhami A., Madrakian Т., Abbasi-Tarighat M. Simultaneous determination of calcium, magnesium and zinc in different foodstuffs and pharmaceutical samples with continuous wavelet transforms // Food Chemistry. 2008. Vol. 109. P. 660−669.
- Benamor M., Aguerssif N. Simultaneous determination of calcium and magnesium by derivative spectrophotometry in pharmaceutical products // Spectrochimica Acta Part A. 2008. Vol. 69. P. 676 681.
- Николаев И.В., Дедова O.A., Щербаков С. С., Королева О. В. Спектрофотометрический метод определения массовой концентрации кальция в винодельческой продукции // Виноделие и виноградарство. 2008. № 2. С.20−22.
- Лейтес Е.А., Тимошкина Н. В. Спектрофотометрическое определение калия, натрия и кальция в сыворотке крови // Известия Алтайского государственного университета. 2010. № 3−1. С.157−162.
- Бехтерев А.Н. Спектрофотометрическое исследование содержания биогенных и абиогенных металлов в природных водах Южно-Уральского региона // Науч.-техн. вестн. СПбГУ ИТМО. 2004. № 13. С. 148−150.
- Степанов О. Г., Жаков Я. И. Микроэлементный баланс у детей с синдромом раздраженного кишечника // Уральский медицинский журнал. 2008. № 7. С.80−84.
- Мишина И.Е., Громова О. А., Полятыкина Т. С., Андреева С. В. Особенности микроэлементного статуса беременных с артериальной гипертензией // Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра СО РАМН. 2006. № 1. С.86−91.
- Тогузов Р.Т., Соколова Н. А., Савина М. И., МамедовИ.С., Талицкий В. В. Современные методы определения компонентов минерального обмена в биологических образцах // Клиническая лабораторная диагностика. 2007. № 9. С.81−89.
- Агаджанян Н.А., Лысенков С. П., Егорова Г. А., ОжеваР.Ш., Сравнительный анализ содержания макро- и микроэлементов в волосах детейи подростков, проживающих в южных и северных регионах России // Новые технологии. 2011. № 3. С. 175−179.
- Полякова Е.В., Шуваева О. В. Определение кальция, магния, железа, меди, цинка и фосфора в сыворотке крови методом дуговой атомно-эмиссионной спектрометрии // Журн. аналит. химии. 2005. Т.60. № 10. С.1054−1058.
- Бутова O.A., Кузякова J1.M. Онтогенетические изменения биогенных макро- и микроэлементов и их прогностическая значимость при нарушении осанки // Фундаментальные исследования. 2011. № 11−1. С.26−29.