Математические модели нейросетевой реализации модулярных вычислительных структур для высокоскоростной цифровой фильтрации
Диссертация
Стремительное возрастание роли и неуклонное расширение круга современных приложений при решении важных трудоемких задач по обработке многомерных сигналов звуковой локации, космической астрономии, сейсмографии, связи, медицинской электроники и другие проблемы требуют колоссальных объемов математических расчетов над большими массивами данных в реальном масштабе времени (РМВ), выполнение которых… Читать ещё >
Содержание
- Основные обозначения и сокращения
- Глава 1. Аналитический обзор вычислительных структур, используемых при цифровой фильтрации сигналов
- 1. 1. Анализ требований, предъявляемых к задачам цифровой фильтрации. Роль и место цифровых фильтров (ЦФ) в системах передачи информации. 1В
- 1. 2. Анализ, обоснование и выбор алгоритмов цифровой фильтрации для применения в системе передачи и обработки данных
- 1. 3. Обоснование целесообразности применения СОК в ЦФ. Показатели и критерии оценки качества функционирования ЦФ
- 1. 4. Постановка задачи исследования
- Выводы по первой главе
- Глава 2. Разработка математических моделей непозиционного кодирования для обработки информации в ЦФ
- 2. 1. Разработка вычислительных моделей при параллельном представлении информации. Основные вычислительные алгоритмы СОК
- 2. 2. Определение величины чисел в СОК
- 2. 3. Расширение системы оснований
- 2. 4. Деление чисел на один или несколько модулей
- 2. 5. Масштабирование чисел, представленных в системе остаточных классов
- Выводы по второй главе
- Глава 3. Нейросетевые алгоритмы функционирования основных блоков цифровой фильтрации
- 3. 1. Обоснование необходимости применения нейросетевых технологий для ЦОС
- 3. 2. Приближение нейронной сети к СОК
- 3. 3. Адекватность математических моделей нейронных сетей и цифровой обработки сигналов
- Выводы по третьей главе
- Глава 4. Синтез высокоскоростной и надёжной нейроподобной параллельной структуры ЦФ
- 4. 1. Корректирующие свойства кодов СОК
- 4. 2. Обнаружение, локализация и исправление ошибок в цифровых фильтрах, функционирующих в СОК
- 4. 3. Синтез структуры высокоскоростного нейронного ЦФ в СОК
- 4. 4. Сравнительная оценка точностных и частотных характеристик ЦФ
- ПССиСОК
- Выводы по четвёртой главе
Список литературы
- Авгуль Л.В., Курносенко С. В. Синтез сумматоров для модифицированной трёхмодульной системы остаточных классов на основе принципа локального кодирования // Автоматика и вычислительная техника. 1994. — № 4. -С. 3−12.
- Акимов П.С., Сенин А. И., Соленов В. И. Сигналы и их обработка в информационных системах. М.: Радио и связь, 1994. — 256 с.
- Аксёнов В.П., Красницкий П. Я., Спиридонов Г. В. Систолические алгоритмы и процессоры // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. — № 4. — С. 7−33.
- Акушский И.Я., Амербаев В. М., Пак И.Т. Основы машинной арифметики комплексных чисел. Алма-Ата: Наука, 1970. — 248 с.
- Акушский И.Я., Пак И.Т. Вопросы помехоустойчивого кодирования в непозиционном коде // Вопросы кибернетики. 1977. — Т. 28. — С. 36−56.
- Акушский И.Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Советское радио, 1968. — 440 с.
- Амербаев В.М. Теоретические основы машинной арифметики. Алма-Ата: Наука, 1976.-324 с.
- Аппаратные и программные средства цифровой обработки сигналов // ТИИЭР. 1987. — Т. 75. № 9. — С. 8−30.
- Бадман О.А. Специализированные процессоры для высокопроизводительной обработки данных. Новосибирск: Наука, 1988. — 204 с.
- Байоми М.А. Заказные матрицы СБИС для структур, основанных на системе счисления в остаточных классах // ТИИЭР. 1987. — Т. 38. № 12. — С. 134−139.
- Бахтиаров Г. Д. Цифровая обработка сигналов: Проблемы и основные направления повышения эффективности // Зарубежная радиоэлектроника. -1984.-№ 2.-С. 3−47.
- Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989.-447 с.
- Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М.: Мир, 1986.-576 с.
- Брунченко А.В., Бутыльский Ю. Т., Гольденберг JI.M., Матюшкин Б. Д., Поляк М. К. Цифровые фильтры в электросвязи и радиотехнике. М.: Радио и связь, 1982. — 244 с.
- Брунченко А.В., Игнатьев А. А. Выбор квантования коэффициентов в цифровых фильтрах // Радиоэлектроника. 1985. — Т. 28. № 8. — С. 92−94.
- Бухштаб А.А. Теория чисел. —М.: Просвещение, 1966. 384 с.
- Вариченко Л.В., Лабунец В. Г., Раков М. А. Абстрактные алгебраические системы и цифровая обработка сигналов. Киев: Наукова думка, 1986. -248 с.
- Велигоша А.В., Великих С. А. Высокопараллельные вычислительные структуры в классе вычетов / Сборник тезисов. СПб.: ВИКА, 1995. — С. 47−49.
- Велигоша А.В., Великих С. А. Корректирующие особенности кодов СОК // Тематический сборник ВИПС. Орёл, 1995. — С. 37−38.
- Велигоша А.В., Великих С. А. Обеспечение точности вычислений цифровых фильтров класса вычетов. Деп. в ЦВНИ МО РФ. Выпуск 30, серия Б, инв. В 3164. 1996.
- Велигоша А.В., Иванов П. Е., Лавриненко И. Н. Высокопроизводительные структуры цифровых фильтров с коррекцией ошибок / Сборник тезисов 13 НТК. Серпухов: СВВКИУ. Часть 2, инв. 61.-1994. — С. 119.
- Велигоша А.В. Использование систем счисления в остаточных классах для обнаружения и коррекции ошибок в цифровых фильтрах // Тематический сборник. Ставрополь: СВВИУС. — 1994. — Вып. 11. — С. 65−88.
- Велигоша А.В. Использование СОК для повышения достоверности информации при цифровой фильтрации. Деп. в в/ч 11 520. Вып. 26. Серия В, инв. В 2442. 1994.
- Велигоша А.В., Калмыков И. А., Тынчеров К. Т. Эффективность цифровых фильтров, функционирующих на основе СОК / Сборник тезисов 13 НТК. -Серпухов: СВВКИУ. Часть 2, инв. 61. 1994. — С. 118.
- Велигоша А.В. Параллельно-конвейерные структуры ЦФ с использованием СОК // Тематический сборник. Ставрополь: СВВИУС. — 1994. — Вып. 11.-С. 61−64.
- Велигоша А.В. Точность цифровых фильтров СОК // Тематический сборник ВИПС.-Орёл, 1995.-С. 41−43.
- Велигоша А.В., Тынчеров К. Т., Калмыков И. А. Высокопроизводительные параллельно-конвейерные структуры, функционирующие в системе остаточных классов. Деп. в ЦВНИ МО РФ. Вып. 29. Серия Б, инв. В2607. -1994.
- Велигоша А.В., Червяков Н. И., Линец Т. И., Иванов П. Е. Пути повышения быстродействия цифровых фильтров на основе использования СОК. Деп. в ЦСНФ МО. Вып. 28, серия Б. 1994. Инв. В 2538.
- Виноградов И.М. Основы теории чисел. М.: Наука, 1972. — 168 с.
- Галушкин А.И. Итоги развития теории многослойных нейронных сетей (1965−1995 гг.) в работах Научного центра нейрокомпьютеров и её перспективы // Нейрокомпьютер. 1996. — № 1,2.
- Галушкин А.И. Современные направления развития нейрокомпьютеров в России // Зарубежная радиоэлектроника. 1998. — № 1. — С. 3−17.
- Галушкин А.И., Судариков В. А., Шабанов Е. В. Нейроматематика: методы решения задач на нейрокомпьютерах // Математическое моделирование. -1991. Т. 3. № 8. — С. 93−111.
- Гамкрелидзе С.А., Завьялов А. В., Мальцев П. П., Соколов В. Г. Цифровая обработка информации на основе быстродействующих БИС / Под ред. В. Г. Домрачева. М.: Энерго-атомиздат, 1988. — 136 с.
- Голд Б., Рейдер Ч. Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ. / Под ред. Н. И. Слепова. М.: Радио и связь, 1990. — 472 с.
- Гольденберг JI.M., Бутыльский Ю. Т., Поляк М. Н. Цифровые устройства на микросхемах. М.: Связь, 1979. — 232 с.
- Гольденберг JI.M., Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1990. — 256 с.
- Григорьев B.JI. Архитектура и программирование арифметического сопроцессора. М.: Энерго-атомиздат, 1991. — 205 с.
- Гун С., Уайтхаус X., Кайлат Т. Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов: Пер. с англ. / Под ред. Н. И. Слепова. М.: Радио и связь, 1990. — 472 с.
- Дадаев Ю.Г. Арифметические коды, исправляющие ошибки. М.: Советское радио, 1968. — 168 с.
- Дадаев Ю.Г. Теория арифметических кодов. М.: Радио и связь, 1981. -272 с.
- Дженкинс В., JIao С. Устройство модуля цифрового фильтра системы остаточных классов при использовании IBM MVISA системы проектирования //ТИИЭР.- 1986.-Т. 67. № 4.-С. 140−145.
- Дженкинс У.К., Этцель М. Х. Особые свойства дополнительных кодов для избыточных систем остаточных классов // ТИИЭР. Т. 69. № 1. — С. 150 151.
- Дюбуа Е., Венециопулос А. Н. Обобщенное дискретное преобразование Фурье для колец алгебраических целых чисел // ТИИЭР. 1980. — Т. 28. № 8.-С. 169−175.
- Евенхауз Е. Синтез цифровых фильтров с ограниченной длиной слова коэффициентов // Зарубежная радиоэлектроника. 1973. — № 8. — С. 110−112.
- Задирака В.К., Маслова Н. Н. Об эффективных по быстродействию алгоритмах решения основных задач ЦОС на микро-ЭВМ // Управляющие системы и машины. 1989. -№ 6.-С. 109−112.
- Задирака В.К. Цифровая обработка сигналов (алгоритмы и программы) // Управляющие системы и машины. 1987. — № 6. — С. 116−122.
- Калабеков Б.А. Микропроцессоры и их применение в системах передачи и обработки сигналов: Учебное пособие. М.: Радио и связь, 1988. — 368 с.
- Каппелини А., Константинидис Дж., Эмелиани П. Цифровые фильтры и их применение: Пер. с англ. / Под ред. Н. И. Слепова. М.: Энерго-атомиздат, 1983.-360 с.
- Касами Т., Токура Н., Ивадари Е., Инагаки Я. Теория кодирования: Пер. с яп. / Под ред. Б. С. Цыбакова, С. И. Гельфанда. М.: Мир, 1978. — 578 с.
- Кейр И.А., Чини П. В., Таненбаум М. Деление и определение переполнения в системах счисления остаточных классов // Кибернетический сборник. -М.: Мир, 1964. Вып. 8. — С. 166−178.
- Кимио М., Хидэо К., Есихико О. Новый приём обратного преобразования остаточных чисел, основанный на китайской теореме вычетов // ТИИЭР. -1986.-Т. 78. № 7. с. 176−184.
- Коляда А.А., Пак И.Т. Модулярные структуры конвейерной обработки цифровой информации. Минск: Университетское, 1992. — 256 с.
- Коляда А.А., Селянинов М. Ю. О формировании интегральных характеристик кодов систем в остатках с симметричным диапазоном // Кибернетика. 1986,-№ 4. -С. 20−24.
- Копыткова Jl.Б. Деление чисел в системе остаточных классов // Материалы III региональной НТК «Вузовская наука Северо-Кавказскому региону». -Ставрополь: изд-во Сев.-Кав. ГТУ, 1999. — С. 50−51.
- Копыткова Л.Б. Методы расширения системы оснований в системе остаточных классов // Материалы III региональной НТК «Вузовская наука СевероКавказскому региону». — Ставрополь: изд-во Сев.-Кав. ГТУ, 1999. — С. 49−50.
- Копыткова Л.Б. О методах перевода чисел из СОК в ПСС // Математическое моделирование в естественных и гуманитарных науках: Тез. докл. Воронеж: ВГУ, 2000.-С. 116.
- Копыткова Л.Б. Роль операции линейная свёртка в цифровой обработке сигналов // Математическое моделирование в научных исследованиях: Материалы Российской научной конференции (Ставрополь, 27−30 сентября 2000 г.). -Ставрополь, 2000. Ч. II. — с. 183−187.
- Кришнан Р., Жульен Т. А., Миллер B.C. Реализация комплексных теоретических преобразований с использованием систем счисления квадратичных вычетов//ТИИЭР. 1988. — Т. 81. № 9.-С. 14−31.
- Куприянов М.С., Матюшкин Б. Д. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования. СПб.: Политехника, 1998. — 592 с.
- Купьсянь Л., Франц Дж.А., Саймар Р. Цифровые процессоры обработки сигналов серии TMS 320 // ТИИЭР. 1987. — Т. 75. № 9. — С. 8−27.
- Кухарев Г. А., Тропченко А. Ю., Шмерков В. П. Систолические процессоры для обработки сигналов. Минск: Беларусь, 1988. — 124 с.
- Ланнэ А.А., Шевкопляс Г. Б. Шумы и точность реализации характеристик цифровых фильтров // Зарубежная радиоэлектроника. 1974. — № 4. — С. 18−47.
- Лебедев Е.К. Цифровая фильтрация в системе остаточных классов // Радиоэлектроника. 1985. — Т. 28. № 8. — С. 58−62.
- Маккелан Дж.К., Рейдер Ч. М. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов. М.: Радио и связь, 1983. — 264 с.68- Мизин И. А., Матвеев А. А. Цифровые фильтры (анализ, синтез, реализация с использованием ЭВМ). М.: Связь, 1979. — 240 с.
- Микропроцессорный комплект БИС серии К 1815 для цифровой обработки сигналов: Справочник / А. И. Белорус, О. В. Подрубный, В.М. Журба- Под. ред. А. И. Сухопарова. М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.
- Мкртчян С.О. Нейроны и нейронные сети. (Введение в теорию формальных нейронов). М.: Энергия, 1971. — 232 с.
- Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кидрин и др. Новосибирск: Наука, 1998. — 296 с.
- Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления свёрток. М.: Радио и связь, 1985. — 248 с.
- Онищенко С.М. Применение гиперкомплексных чисел в теории инерци-альной навигации. Автономные системы. Киев: Наукова думка, 1983. -208 с.
- Пельд А., Лиц Б. Цифровая обработка сигналов. Киев: Вища школа, 1979.-262 с.
- Пухов Г. Е., Евдокимов В. А., Синьков М. В. Разрядно-аналоговые вычислительные системы. М.: Советское радио, 1978. — 256 с.
- Рабинер Р., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов: Пер. с англ. / Под ред. Ю. Н. Александрова. М.: Мир, 1978. — 848 с.
- Розеннблат Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир, 1965. — 482 с.
- Сабо Н. Определение знака в неизбыточных системах счисления остаточных классов // Кибернетический сборник. М.: Мир, 1964. — Вып. 8. -С. 149−165.
- Сахнюк П.А. Применение СОК для повышения производительности нейрокомпьютеров обработки сигналов // Тематический научно-технический сборник. Вып. 17. Ставрополь: ФРВИ РВ, 1999. — С. 146.
- Свобода А. Развитие вычислительной техники в Чехословакии. Система остаточных классов (СОК) // Кибернетический сборник. М.: Мир, 1964. -Вып. 8.-С. 115−148.
- Синьков М.В., Губарени Н. М. Непозиционные представления в многомерных числовых системах. Киев: Наукова думка, 1979. — 137 с.
- Смирнов Н.И., Ямпольский М. Е. Анализ надёжности цифровых фильтров //Радиоэлектроника.- 1977.-Т. 20. № 5.-С. 121−123.
- Смичкус Е.А., Баранов B.JI. О преобразовании чисел СОК в позиционный код // Управляющие системы и машины. 1992. — № 7. — С. 31−35.
- Содерстренд М.А. Недорогой быстродействующий рекурсивный цифровой фильтр на основе арифметики остаточных классов // ТИИЭР. 1977. — Т. 65. № 7. — С. 87−88.
- Суза М., Тейлор Ф. Кодирование комплексных целых чисел в виде комплексных остатков // ТИИЭР. 1981. — Т. 8. № 3. — С. 161 -171.
- Тейлор Ф.Дж. Комплексная система счисления в остаточных классах // ТИИЭР. 1987.-Т. 34. № 11.-С. 123−127.
- Торгашев В.А. Система остаточных классов и надёжность ЦВМ. — М.: Советское радио, 1973. 120 с.
- Торяшин Н.Н. К вопросу о структурах цифровых фильтров // Зарубежная радиоэлектроника. 1985. — № 11. — С. 16−29.
- Уильяме Ф. Цифровая интегральная схема для фильтрации видеосигналов // Электроника. 1983. -№ 20. — С. 74−79.
- Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. М.: Мир, 1992.-240 с.
- Фрид Д. Построение вычислительных систем на базе перспективных микропроцессоров. М.: Мир, 1990. — 205 с.
- Фрини JI. Специализированные аппаратные средства для цифровой фильтрации // ТИИЭР. 1975. — Т. 63. № 4. — С. 108−126.
- Цифровая обработка сигналов: Справочник / JI.M. Гольденберг, Б.Д. Ма-тюшкин, М. Н. Поляк. М.: Радио и связь, 1985. — 312 с.
- Цифровые фильтры в радиосвязи и радиотехнике / А. В. Брунченко, Ю. Т. Бутыльский, JI.M. Гольденберг и др.- Под ред. JI.M. Гольденберга. М.: Радио и связь, 1982. — 224 с.
- Цифровые фильтры и устройства обработки сигналов на интегральных микросхемах: Справочник / Ф. Б. Высоцкий, В. И. Алексеев, В. Н. Пачин и др.- Под ред Б. Ф. Высоцкого. М.: Радио и связь, 1984. — 216 с.
- Червяков Н.И., Велигоша А. В., Калмыков И. А., Иванов П. Е. Цифровые фильтры в системе остаточных классов // Радиоэлектроника. 1995. — Т. 38. № 8.-С. 11−20.
- Червяков Н.И., Велигоша А. В., Калмыков И. А., Тынчеров К. Т. Принципы построения модулярных АУ цифровых фильтров // Сборник тезисов 2-го межгосударственного НТС. Туапсе, 1994. — С. 80.
- Червяков Н.И., Велигоша А. В., Линец Г. И., Калмыков И. А. Отказоустойчивый цифровой фильтр обработки комплексных данных // Сборник тезисов 8 НТК. Ставрополь: СВВИУС, 1994. — С. 82.
- Червяков Н.И., Велигоша А. В. Табличное арифметическое устройство звена цифрового фильтра // Сборник докладов Всероссийской научно-технической конференции. Воронеж: ВНИИС, 1996.-С. 1072−1082.
- Червяков Н.И., Велигоша А. В., Тынчеров К. Т., Великих С. А. Новый класс высокоскоростных ЦФ на основе непозиционной арифметики // Сборник статей ВИПС. Орёл, 1995. — С. 17−27.
- Червяков Н.И., Велигоша А. В. Цифровые фильтры в непозиционной системе счисления // Тематический сборник. Орёл: ВИПС, 1995. — С. 41.
- Червяков Н.И., Копыткова Л. Б., Непретимова Е. В., Хатамова М. Х. Применение вычетов для представления и обработки данных // Вестник СГУ. Вып. 18. Ф.-м. науки. Ставрополь: изд-во СГУ, 1999. — С. 64−72.
- Червяков Н.И., Краснобаев В. А. Надёжностный синтез цифровых систем управления и связи. Ставрополь: СВВИУС, 1991. — 98 с.
- Червяков Н.И., Линец Г. И., Калмыков И. А., Велигоша А. В. Анализ методов сохранения точности конечных результатов ЦОС при использовании СОК // Сборник тезисов НТК. Ставрополь: СВВАУЛШ, 1994. — С. 48−49.
- Червяков Н.И. Математическая постановка задачи оптимизации арифметического устройства, функционирующего в системе остаточных классов // Помехоустойчивость и эффективность систем связи и управления. Ставрополь: СВВИУС, Вып. 7. — С. 33−38.
- Червяков Н.И. Организация арифметических расширителей в микропроцессорных системах, базирующихся на множественном представлении информации // Управляющие системы и машины. 1987. — № 1. — С. 26−29.
- Червяков Н.И. Отказоустойчивые непозиционные процессоры // Управляющие системы и машины. 1988. — № 3. — С. 3−7.
- Червяков Н.И. Преобразователи цифровых позиционных и непозиционных кодов в системах управления и связи. Ставрополь: СВВИУС, 1985. -64 с.
- Червяков Н.И. Применение системы остаточных классов в цифровых системах обработки и передачи информации. Ставрополь: СВВИУС, 1984. -84 с.
- Червяков НИ., Сахнюк П. А., Копыткова Л. Б. Применение нейронных сетей для прямого и обратного преобразования кодов СОК // Вестник СГУ. Вып. 18. Физ.-мат. науки. Ставрополь: изд-во СГУ, 1999. — С. 57−63.
- Червяков Н.И., Сахнюк П. А. Применение нейроматематики для реализации модулярной арифметики при вычислениях в конечных кольцах // Нейрокомпьютер. 1999. — № 1. — С. 75−84.
- Червяков Н.И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Копыткова Л. Б., Мезенцева О. С. Нейрокомпьютерные вычислительные средства с модулярной арифметикой для вычисления БПФ // Материалы XXX НТК Сев.-Кав. ГТУ за 1999 г. Ставрополь: Сев.-Кав. ГТУ, 2000. — С. 135.
- Червяков Н.И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Копыткова Л. Б., Мезенцева О. С. Нейронная реализация преобразования данных по произвольному модулю // Материалы XXX НТК Сев.-Кав. ГТУ за 1999 г. Ставрополь: Сев.-Кав. ГТУ, 2000. — С. 136.
- Червяков Н.И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Копыткова Л. Б., Мезенцева О. С. Применение искусственных нейронных сетей в отказоустойчивых модулярных процессорах // Материалы XXX НТК Сев.-Кав. ГТУ за 1999 г. Ставрополь: Сев.-Кав. ГТУ, 2000. — С. 139.
- Червяков Н. П, Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Копыткова Л. Б" Мезенцева О. С. Приложение нейроматематики в конечных кольцах // Материалы XXX НТК Сев.-Кав. ГТУ за 1999 г. Ставрополь: Сев.-Кав. ГТУ, 2000. -С. 134.
- Червяков Н.И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Копыткова Л. Б., Мезенцева О. С. Реализация вычислений по модулю чисел Ферма и Мерсенна с помощью нейроматематики // Материалы XXX НТК Сев.-Кав. ГТУ за 1999 г. Ставрополь: Сев.-Кав. ГТУ, 2000. — С. 137.
- Червяков Н.И., Тынчеров К. Т., Велигоша А. В. Высокоскоростная обработка сигналов с использованием непозиционной арифметики // Радиотехника, — 1997.-№ 10.-С. 23−27.
- Червяков Н.И. Функциональные представления параметров арифметического устройства, функционирующего в системе остаточных классов // Помехоустойчивость и эффективность систем связи и управления. -СВВИУС, Вып. 6. С. 45−52.
- Шевченко П.А., Фомин Д. В., Черников В. М., Виксне П. Е. Архитектура нейропроцессора Neuro Matrix 6403 // Нейрокомпьютер. 1998. — № 3, 4. -С. 15−29.
- Шевченко П.А., Фомин Д. В., Черников В. М., Виксне П. Е. Применение микропроцессора Neuro Matrix 6403 для эмуляции нейронных сетей // Нейрокомпьютер. 1998. -№ 3,4. — С. 45−57.
- Шубе Ю.В. Оценка целесообразности применения системы остаточных классов в аппаратуре обработки сигналов // Радиоэлектроника. 1985. -Т. 28. № 8.-С. 58−62.
- Энслоу Ю. Мультипроцессорные системы и параллельные вычисления. -М.: Мир, 1982.-264 с.
- Agarwal R.C., Burrus C.S. Fast One Dimensional Convolution buy Multidimensional Techniqures, IEEE Trans, on Acjusties, Speech, and Signal Processing, ASSP-22. N 1. P. 1−10, Feb. 1974.
- Barsi F., Maestrini P. Error codes constructed in residue number system with non pairwise-prime moduli. // IEEE Trans. Comput. Vol. CAS-22, 1973. № 3, p. 713−762.
- Bayoumi M.A., Jullien G.A., Miller W.C. Highly parallel architectures for DSP algorithmus using RNS. // Proc. IEEE Jnt. Symp. Circuits and Syst. (Kayoto, 57, June, 1985). Vol. 3. New-York. P. 1395−1398.
- Bayoumi M.A., Jullien G.A., Miller W.C. AVLSI Implementation of RNS-Based Architectures, 1985. International Symposium on Circuits and Systems, Japan.
- Bayoumi M.A. Implementation of RNS multiplication in VLSI. // Proc. 19-th Asilomar Conf. Circuits. Syst. and Comput. (Pasific. Crove, Calif., 6−8 Nov., 1985). Conf. Washington, D.C., Vol. 4. New-York. P. 1457−1460.
- Bayoumi M.A. VLSI PL A. Structures for residue number systems aritcmetic implementation. // Proc. IEEE Jnt. Symp. Circuits and Syst. (Philadelphia, Pa, 47 May, 1987). Vol. 1. New-York. P. 132−135.
- Dimanro G., Impedowo S., Pinlo S. A new technique for fast number comparison in the residue number system. // IEEE Trans. Comput. 1993. Vol. 42, № 5, p. 608−612.
- Etzel M.N., Jenkins W.K. Redundt residue number systems for error defection and correction in digital filters. // IEEE Trans, on Acoust- Speech Signal Processing. 1980. Vol. ASSP. 28, № 5, p. 538−543.
- Findraos S., Ahmad H. A new efficient memoryless residue to binaru converter //IEEETrans. Circuits. Syst. 1980. Vol. 35. N 11. p. 1441−1444.
- Haggarty R.D., Johnson B.L., Palo E.A. A new design method for VLSI signal processor // MILCOM 86. Commun. Comput Neamed for the 90's. IEEE Commut. Cont. 1986. Vol. 3. New-York. p. 3−8.
- Jackson L.B. On the interaction of ronndoff noise and dynamic range in digital filters. Bell Syst. Tech. 1970. Vol. c-49. N 2. p. 159−184.
- Jenkins W.K., Krogmeter J.V. Complex digital filtering in quadratic modular number system // Proc. IEEE Int. Symp. Circuits and Syst. (San Jose, Calit., May 1986). 1986. Vol. 3. New-York. p. 1117−1120.
- Jenkins W.K., Leon B.J. The use of residue number in the design of finite impulse response digital filters // IEEE Trans, on Circuits and Syst. 1977. Vol. CAS-24. N 4. p. 191−200.
- Jenkins W.K., Altman E.J. Self-checking properties of residue number error checkers based on mixed radix conversion // IEEE Trans, on Circuits and Syst. Vol. CAS-35. 1988. p. 159−167.
- Khalid I.M., Salam S.N. An afficient residue to binary converter design // IEEE Trans, on Circuits and Syst. 1988. Vol. C-35. N 9. p. 1156−1 158.
- Krishan R., Jullien G.A./Miller W.C. Complex high speed signal processing using the modulied quadratic number system (MQRNS) // IEEE Trans. Circuits Syst. Vol. 33. Mar. 1988. p. 325−327.
- Krishan R. A lay-out level cimpanison of RNS and BNS systolic architecture for complex digital filtering // IEEE Int. Sump. Circuits and Syst. New Orleans. 1990. Vol. 2. p. 1629−1631.
- Krishan R., Jullien G.A., Miller W.C. Complex digital signal processing using quadratic residue number systems // IEEE Trans. Accoust Speech Signal Processing. 1986. Vol. 34. p. 166−177.
- Mirsalehi M.M., Shamir J., Canlfild N.J. Residue arithmetic processing utilising optical Fredkin date arraus // Applied optic. 1987. Vol. C-26. N 19. p. 39 403 946.
- Orton Glenn A., Peppard Lioyd E., Tovares Stafford E. New fauit tolerant tech-niges for residue number systems // IEEE Trans. Comput. Vol. CAS-41. 1992. N 11. p. 1453−1464.
- Premkumar A. An RNS to Binaru Converter in 2/7 + 1, 2n, In 1 Moduli Set // IEEE Trans. Circuits and Syst. 1992. Vol. 39. N 7. p. 480−482.239
- Soderstrand M.A., Escofit R.A. VLSI implementation in multiplevalned logic of an FIR digital filter using residiu number system arithmetic // IEEE Trans. Circuits and Syst. 7. 1986. Vol. CAS-33. N 1. p. 5−20.
- Szabo N., Tanaka R. Residue arithmetic and its applications to computer technology. New-York. 1967.
- Taylor F.I., Ramnarayan A.S. Efficient Residue-to-Decimal Converter. // IEEE Trans. Circuits and Syst. Vol. CAS-28. 1981. p. 1194−1199.
- ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЦФ
- Импульсная характеристика ЦФ представлена в таблице П. 1.1 и на (Рис. П. 1.1).