Анализ состояния, моделирование и прогнозирование развития и методы информационного обеспечения рационального процесса диагностики заболеваний органов пищеварения

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сложность диагностических задач в современных условиях диктует необходимость привлечения для их решения новых информационных технологий. В этой связи рассмотрена возможность привлечения нейромоделирования при сонографическом обследовании, обоснована целесообразность при реализации систем искусственного интеллекта сочетание нейросетевых технологий и принципов функционирования последовательных ЭВМ… Читать ещё >

Содержание

Актуальность темы. Повышение эффективности системы здравоохранения в новых условиях требует анализа и характеристику ситуации в здравоохранении в делом поне и регионам в частности, разработки новых концепций оценки качества и эффективности медицинского обслуживания, информатизации и компьютеризации здравоохранения.

Попытки оценить здоровье населения с помощью разнообразных эпидемиологических исследований не дают положительных результатов.

Основной задачей органов управления здравоохранением остается контроль качества деятельности лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ), обеспечение доступности и качества медицинской помощи населению в условиях ограниченных ресурсов.

Одним из определяющих условий рационального управления является информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработку необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.

В настоящее время получаемая статистическая информация не обладает оперативностью для прогноза, необходимой коррекции неблагоприятной ситуации в системе медицинского обслуживания населения.

Внедрение мониторинговых подходов к слежению за состоянием здоровья населения с учетом воздействия на него факторов окружающей среды, условий труда и быта, качества медицинской помощи требует принципиально иных методов накопления информации и ее аналитической обработки. Такие возможности значительно расширяются в связи с компьютеризацией здравоохранения. Поэтому особое значение требуется уделять медицинскому мониторингу по общей заболеваемости и по отдельным нозологиям в регионе и в административных территориях.

Поэтому наиболее перспективным для повышения эффективности медицинской помощи является применение математических методов и автоматизированных систем прогнозирования, классификации и принятия управленческих решений при осуществлении лечебно-профилактических мероприятий. Возможность управления ситуацией в медицинском обслуживании должна оперироваться на прогнозирование развития этой ситуации, для чего необходимы прогнозные оценки изменения показателей системы здравоохранения. Построение прогноза на будущий срок с использованием прогностических моделей является дополнительной информационной поддержкой процесса принятия решений по нормализации ситуации, а исследование динамики показателей системы здравоохранения административного территориально распределенного региона позволяет выделять «неблагополучные» территории, участки и объекты для принятия управленческих решений по распределению материальных ресурсов и планированию профилактических и организационных мероприятий.

В связи с необходимостью повышения эффективности функционирования системы здравоохранения на основе данных прогнозирования и динамики развития ее показателей возникает задача оценки «риска» объектов системы и в условиях ограниченных ресурсов требуется разработать подходы к их оптимальному распределению, а в целом разработать методологию принятия управленческих решений на основе автоматизированного выбора с учетом информационного мониторинга.

Для детализации принятия на верхних уровнях управленческих решений наиболее целесообразным является визуальный анализ результатов обработки данных медицинских мониторингов (с учетом и экологического подхода, представляемых в модельно-знаковой форме и в условных графических образах, реализуемых с использованием возможностей ГИС-технологий, в связи с тем, что для анализа используется большой объем информации, имеющей пространственно-координатную привязку.

При прогнозировании заболеваемости в регионе помимо общей заболеваемости необходимо располагать данными по отдельным нозологическим формам.

В последнее десятилетие отмечается неуклонный рост болезней органов пищеварения таких как: гастриты, панкреатиты и ряд других заболеваний. Это является одной из важных проблем здравоохранения. Считается, что заболевания органов пищеварения встречаются у 30−40% населения в мире. По данным отчетов, поступивших в Минздрав, у каждого 10-го жителя встречается патология органов пищеварения. Диагностика данной группы болезней в клинической практики осуществляется на комплексной основе включающей общеклинические, лабораторные и инструментальные методы исследования. При исследовании хронических болезней органов пищеварения обозначилась тенденция к использованию современных методов исследования: ультразвуковых, рентгенологических, компьютерной томографии, магниторезонансной томографии. Однако при использовании их на практике возможно возникновения трудностей, связанных с наличием альтернативных вариантов, отсутствием алгоритмов по оптимизации управления процесса диагностики. Клиническая симптоматика при ряде хронических болезней органов пищеварения слабо выражена, малоспецифична и, вследствие этого, нередко остается нераспознанной.

В ряду диагностических мероприятий по выявлению заболеваний органов пищеварения одно из ведущих мест занимает ультрозвуковое исследование. Высокая информативность, безболезненность, неинвазивность делают эту методику важнейшим звеном в системе обследования. Полученные данные часто являются определяющими для тактики проведения дальнейших диагностических процедур.

Представляется вероятным, что применение методов математического моделирования окажет существенную помощь цеховой терапевтической службе и врачам-специалистам в ходе дифференциальной диагностики заболеваний органов пищеварения и динамического наблюдения данных пациентов.

Использование математического моделирования в ультразвуковой диагностике поможет более раннему и полному выявлению заболеваний органов пищеварения, сокращению количества дней нетрудоспособности работников в результате своевременно начатой и адекватной терапии, рациональному использованию дорогостоящей аппаратуры.

Актуальность темы заключается в практической необходимости исследования, анализа заболеваемости органов пищеварения, использования информационных технологий для адекватной структуризации и эффективного анализа ультразвукового обследования при клинической диагностике заболеваний органов пищеварения.

Работа выполнена в соответствии с региональной программой администрации Липецкой области «Здоровье» и одними из основных научных направлений ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» «Проблемно-ориентированные системы управления», «Биомедкибер-нетика, компьютеризация в медицине».

Цель и задачи исследования. Целью работы является анализ состояния заболеваемости органов пищеварения в регионе, моделирование и прогнозирование развития заболеваемости на основе медицинского мониторинга для рационального формирования лечебно-профилактических мероприятий, разработка информационного обеспечения и алгоритмизация сонографиче-ского обследования органов пищеварения.

Для достижения поставленной цели определим следующие задачи: на основе статистической информации сформировать медицинский мониторинг, изучить и проанализировать состояние заболеваемости системы пищеварения в регионе и по административным территориям- исследовать динамику развития заболеваемости системы пищеварения в регионе по нозологическим формам и оценить тенденцию заболеваемости- построить прогностические модели заболеваемости системы пищеварения в регионе по административным территориям и нозологическим формам, оценить прогноз развития заболеваемости- разработать компоненты информационной системы оценки и анализа ультразвуковой диагностики органов пищеварения- обосновать и предложить методику структуризации и нейромоделиро-вания сонографического обследования органов пищеварения- дать оценку эффективности применения системы ультразвуковой диагностики заболеваний органов пищеварения- оценить риск заболеваний органов пищеварения и комфортность проживания в регионе на основе медицинского мониторинга для рациональной процедуры управления территориального распределенной системы здравоохранения.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы теории управления, основные положения теории вероятностей и математической статистики, методы геоинформационного моделирования и прогнозирования, метод ультразвукового исследования, методы экспертного оценивания и нейромоделирования.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся новизной: информационный мониторинг по нозологическим формам заболеваемости системы пищеварения и территориальным административным единицам, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий- прогностические модели и характеристики заболеваемости системы пищеварения по административным территориям региона и нозологическим формам, позволяющие получать прогноз развития заболеваемости и определять управляющие меры по упреждающему воздействию на развитие неблагоприятной ситуации по заболеваемости для формирования целевой программы лечебно-профилактических мероприятий как по различным нозологическим формам, так по административным территориям- алгоритмы анализа сонографических дифференциально-диагностических критериев основных заболеваний печени, желчевыводящей системы, поджелудочной железы, дающие возможность ассоциировать полученную ультразвуковую картину с конкретной нозологической формой и позволяющие целенаправленно определять выбор дальнейших диагностических и последующих лечебных мероприятий- нейросетевая модель диагностики диффузных заболеваний печени на основе ее сонографических параметров, позволяющая повысить эффективность принятия диагностических решений- составляющие информационного обеспечения системы интеллектуальной поддержки ультразвуковой диагностики заболеваний органов пищеварения, учитывающей экспертные и модельные оценки и позволяющей оптимизировать диагностические мероприятия в условиях многоальтернатив-ности- методика оценки экономической эффективности использования системы интеллектуальной поддержки ультразвуковой диагностики заболеваний пищеварительной системы, обеспечивающая рациональное использование ресурсной базы медицинского учреждения- процедура и методы комплексной оценки территорий риска заболеваемости по экологическим показателям и комфортности проживания населения, позволяющая оптимизировать информационное обеспечение для принятия решений

Практическая значимость и результаты внедрения. Разработана методика визуализации информации о заболеваемости по нозологическим формам и административным территориям для обработки статистической медицинской информации. Предложенные методы оценки позволяют определять комфортность проживания и территории риска заболеваемость системы пищеварения позволяющие осуществлять рациональное распределение ресурсов на предыдущий период управления системой здравоохранения как на Уровне региона, так и территориальных административных единиц и ЛПУ. Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития заболеваемости, в том числе и системы пищеварения, используются в органах управления здравоохранением Липецкой области, Липецкой городской клинической больницы, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «ВГТУ» по специальности 200 401 — «Биотехнические и медицинские аппараты и системы».

Предложен способ структуризации ультразвукового обследования работников химической промышленности, а также математические модели оценки выраженности сонографических признаков диффузных поражений печени и поджелудочной железы и формирования соответствующих клинических групп. Выработанная методика используется в клинической практике и способствует оптимизации выбора диагностических мероприятий. Результаты исследования апробированы и используются в клинической практике кафедры госпитальной терапии ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. H.H. Бурденко», городской поликлиники № 18, обслуживающей работников объединения «Воронежсинтезкаучук» и Воронежского областного клинического консультативно-диагностического центра. В результате ранней и адекватной диагностики и своевременно начатого лечения достигнуто сокращение дней нетрудоспособности среди обследованных в среднем на 15%. Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе кафедры общей гигиены и кафедры информационных систем ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. H.H. Бурденко».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты работы докладывались и обсуждались на: Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2007, 2008) — научно-методических семинарах кафедр общей гигиены и информационных систем ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. H.H. Бурденко» (Воронеж, 2007) — научно-тематическом семинаре «Проблемно-ориентированные системы управления», научно-методическом семинаре кафедры системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет» (Воронеж, 2007, 2008).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 20 научных работ, в том числе 4 — в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения и списка литературы из 192 наименований. Основная часть изложена на 142 страницах, содержит 41 таблицу и 60 рисунков.

Анализ состояния, моделирование и прогнозирование развития и методы информационного обеспечения рационального процесса диагностики заболеваний органов пищеварения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Результаты исследования компонентов ИСУД, с помощью которых выявлены различные заболевания органов пищеварительной системы в сформированных диагностических группах, представлены в табл. 4.1, 4.2, 4.3.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Проведен статистический анализ заболеваний органов пищеварения по районам Липецкой области на основе визуализации и трансформации информации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе.

2. Осуществлен статистический анализ динамики основных заболеваний органов пищеварения по Липецкой области, которой используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в районе.

3. Построены прогностические модели методами прямого и адаптивного краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по основным заболеваниям органов пищеварения на 2007;2009 гг. для территориальных единиц Липецкой области.

4. Факторы, влияющие прямо или косвенно оказывают влияние на формирование патологических изменений пищеварительной системы или свидетельствующих в пользу их наличия. Поэтому важным представляется проблема аналитического формирования схем оценки актуальности и определения оптимальной очередности обследования пациентов. В связи с этим рассмотрена методика структуризации обследования на основе выделения контингента лиц, ультразвуковое исследование которым проводится в первоочередном, плановом или профилактическом порядке. Системный подход в данном случае реализован в рамках метода экспертных оценок, позволившего выделить основные факторы и количественно оценить их показатели для каждой из перечисленных групп.

5. Сложность диагностических задач в современных условиях диктует необходимость привлечения для их решения новых информационных технологий. В этой связи рассмотрена возможность привлечения нейромоделирования при сонографическом обследовании, обоснована целесообразность при реализации систем искусственного интеллекта сочетание нейросетевых технологий и принципов функционирования последовательных ЭВМ.

6. С учетом экспертных и литературных данных о дифференциально-диагностических возможностях сонографии выделены особенности ультразвуковой картины органов пищеварения, которые позволяют ассоциировать выявленные сонографические изменения с конкретной нозологической формой. Это дало возможность алгоритмизировать дифференциально-диагностический анализ ультразвуковых проявлений поражений пищеварительной системы для более целенаправленного выбора дальнейших диагностических и последующих лечебных мероприятий.

7. Большая точность результатов интерпретации ультразвуковых данных достигается за счет применения нейромоделирования. Тестирование рассмотренной модели показывает ее эффективность при диагностике заболеваний гепатологического профиля.

8. Предложена информационная система рациональной ультразвуковой диагностики органов пищеварения и дана оценка ее эффективности, что позволяет целенаправленно и дифференцировано осуществлять диагностику и лечебно-профилактические мероприятия.

9. Рассмотрена и реализована процедура принятия решений при рациональном управлении в территориально распределенной системе медицинской помощи на основе оценок риска заболеваемости, комфортности проживания и прогнозирования заболеваемости по показателям заболеваемости органов пищеварения для формирования мероприятий целевой программы на очередной период с применением автоматизированной системы.

1. Абрамов Ю. Ф. Картина мира и информация. Иркутск: Издательство ИГУ, 1988. 123 с.

2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки дан-ных/В.В. Шураков, Д. М. Дайитбеков, C.B. Мирзохи, C.B. Ясеновский. М.:Финансы и статистика, 1990.

3. Авцын А. П.

Введение

в географическую патологию. М.: Медицина, 1972.

4. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

5. Айвазян С. А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.

6. Айламазян А. К., Осипов Г. С. Проблемы создания интегрированных сред поддержки лечебно-диагностического процесса// Информационные технологии. № 10, 1997.

7. Акатова H.A. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы // Тез.докл.науч.конф.молод.ученых «Реформы в России и проблемы управле-ния-957 Под ред.проф. В. С. Румянцева.М.:ГАУ, 1995.

8. Александров В. В., Шнейдеров В. С. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984.

9. Абдуллаев Р. Я., Левит, Соболь Ю. С. Комплексная эхография. Харьков: Факт, 1999. 208 с.

10. Агеев Ю. Л., Мелай Е. А., Мелай A.M. и др. Функционально-целевой подход к решению задач по техническому сопровождению новых медицинских технологий // Вестник новых медицинских технологий. 1999. Т.VI. № 3−4.-С. 120−122.

11. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир, 1970.

12. Аскалонов A.A. Разработка и внедрение модели перестройки здравоохранения в условиях крупного агропромышленного региона// Автореф.дис. д-р.мед.наук. М., 1988.

13. Андрейчиков A.B., Андрейчикова О. Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятия решений в условиях неопределенности// Информационные технологии, № 2, 1999.

14. Антонова Г. М. Моделирование процессов для поиска рационального решения // Информационные технологии, № 11, 1999.

15. Архангельский Н. Е., Валуев С. А., Половников В. А. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: МЭСИ, 1974. 125 с.

16. Астахов Л. П. Автоматизированная система профилактических осмотров населения (АСПОН) // Медицинские информационные системы: Меж-вед. тематич. науч.сб. ТаганрогТРТИ, 1988. Вып.1. С.27−31.

17. Алексе P.O. Ультрасонография в клинике внутренних болезнейпрошлое, настоящее, будущее // Тер. Архив. 1989. № 1. С.132−135.

18. Алиякпаров М. Т., Сулейменова Р. Н., Курдюмова Е. В. и др. Методика ультразвуковой гистоморфометрии заболеваний печени // Медицина и экология. 1999. № 1. С.52−54.

19. Апросина З. Г. Хронический активный гепатит как системное заболевание. М., 1981.248 с.

20. Апросина З. Г. Распознание и лечение хронического активного гепатита // Клин. мед. 1984. № 9. С. 27−29.

21. Апросина З. Г. Хронические диффузные заболевания печени (современные тенденции) // Клин. Фармакол. И тер. 1996. № 1. С. 14−17.

22. Араблинский A.B., Черняков P.M., Хитрова А. Н. и др. Лучевая диагностика острого панкреатита // Медицинская визуализация. 2000. № 1. С.2−4.

23. Баевский P.M. Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения // Вопросы медицинской электроники. Тагонрог. 1986. № 6. С. 12−16.

24. Бандурин O.E., Горкова A.A. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения // Сов. мед. № 1. 1990. С.44−47.

25. Барвитенко Н. Т., Куролап С. А., Клепиков О. В. Информационное обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга // Вопросы региональн. экологии. Тамбов, 1995. С. 6.

26. Бацков С. С. Ультразвуковой метод исследования в гепатологии и панкреатологии. СПб., 1998. 167 с.

27. Бацков С. С., Ткаченко В. И. Основы клинической гепатологии. СПб., 1997. 119 с.

28. Белешев С. Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1986. 445 с.

29. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управления.-М.: ИЛ.- 1962.

30. Бердников К. В., Тикунов B.C. Данные, информация, знания в картографии и геоинформатике. Изв. Русск.Географ. общ-ва, 1992, т. 124. Вып. 4.

31. Берлянт A.M. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986.

32. Берлянт A.M., Жалковский Е. А. К концепции развития ГИС в России. ГИС-обозрение, № 2, 1996.

33. Блюгер А. Ф., Новицкий И. Н. Практическая гепатология. Рига, 1984. -405 с.

34. Богер М. М., Мордвов С. А. Ультразвуковая диагностика заболеваний органов пищеварения // Клин. мед. 1985. — № 2 — С. 97−100.

35. Богер М. М., Мордвов С. А. Ультразвуковая диагностика в гастроэнтерологии. -Новосибирск, 1988. -281 с.

36. Богер М. М., Мордвов С. А., Печенкина Л. Г., Полякова Н. Г. Клинико-эхографические параллели при диффузных заболеваниях печени // Тер. архив. 1987. — № 5 — С. 91−94.

37. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. Вып.1, 1974. 406 с. Вып. 2, 1974.

38. Бородин В. И., Дмитренко Л. Б., Федорков Е. Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.

39. Венделин А. Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: Экономика, 1977. 208 с.

40. Венедиктов Д. Д., Киселев A.C., Петровский A.M. и др. Системное моделирование здравоохранения. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация, 1976. 83 с. v>

41. Вилкас Э. И., Майминас Е. З. Решения: Теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь. 1981. 328 с.

42. Вишнев С. М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977.

43. Воронов А. Г. Биогеография с основами экологии.М.:МГУ, 1987.

44. Воронин А. И., Коровин E.H. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении// Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании. Ч. З. Воронеж, ВГТУ, 2000 г.

45. Гаспарян С. А. Оптимизация структуры лечебного учреждения на основе имитационного моделирования // Матер, симп. по моделированию в биологии и медицине в ЧССР. 1979. С. 25−29.

46. Гаспарян С. А. Опыт моделирования в решении задач управления здравоохранением // В Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР. 1983. Вып. 38. № 7. С. 38−54.

47. Гаспарян С. А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине и здравоохранении. М. 1988. 118 с.

48. Геловани В. А., Ковригин О. В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987. 232 с.

49. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: МГУ, 1990.

50. Гольберг Я. С. Совершенствование управления качеством терапевтической помощи // Сов.здравоохр. 1991. № 4. С.38−43.с.

51. Гохман В. В., Калмыков Д. А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации//M.:ArcView. № 1, 1999.

52. Гохман О. Г. Экспертное оценивание. Воронеж: ВГУ, 1991.

53. Грунина Г. С., Деменков Н. П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке// Информационные технологии. № 1, 1998.

54. Гусейн-Заде С.М., Тикунов B.C. Создание анаморфированных изображений для географических исследований//Вестник Московского унив-та. Сер. 5. Географ., № 4, 1992.

55. Геллер Л. И. Сопоставление ультразвуковых и клинико-функциональных показателей состояния поджелудочной железы у больных хроническим панкреатитом // Клин. мед. 1990. — № 5. — С. 95−99.

56. Генина Э. А., Петров В. В. Ультразвуковые методы диагностики и лечения в современной медицине // Вест, рентгенологии и радиологии. 1998. — № 5.-С. 52−55.

57. Дмитренко М. А., Сапожникова Н. Г., Шамардина E.H. Методы исследования и управления территориальными системами // Управление в социальных и экономических системах: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007. С. 93−95.

58. Джумбаев Х. Р., Исакумов Б. Р. Моделирование сети учреждений здравоохранения на ЭВМ. Ташкент: Изд-во «Фан», 1990. 55 с.

59. Дюран Н., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1987.

60. Дмитренко М. А., Сапожникова Н. Г., Шамардина E.H. Методы оценки комфортности проживания населения региона // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007. С. 5962.

61. Дмитренко М. А., Сапожникова Н. Г., Шамардина E.H. Современный подход к управлению медицинским обслуживанием населения // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: материалы Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2008. С. 127−131.

62. Дмитренко М. А., Сапожникова Н. Г., Шамардина E.H. Исследование и управление территориальными системами здравоохранения // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: материалы Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2008. С. 176−180.

63. Дмитренко М. А., Сапожникова Н. Г., Шамардина E.H. Оценка комфортности проживания населения региона // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: материалы Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2008. С. 139−142.

64. Дмитренко М. А., Сапожникова Н. Г., Шамардина E.H. Оценка комфортности проживания населения региона // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2008. Т.7. № 1. С. 264−266.

65. Дмитренко М. А., Сапожникова Н. Г., Шамардина E.H. Методы исследования и управления территориальными системами // Управление в социальных и экономических системах: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007. С. 93−95.

66. Дмитренко М. А., Сапожникова Н. Г., Шамардина E.H. Управление медицинским обслуживанием населения в современных условиях // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007. С. 142−144.

67. Евдокимов Д. В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения // Сов. здравоохран. 1990. № 2. С. 18−21.

68. Ежов A.A., Чечеткин В. В. Нейронные сети в медицине // Открытые системы. 1997. № 4. — С. 12−19.

69. Заде JI.A. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. В кн.: Классификация и кластер. Под ред. Ю. И. Журавлева. М.:Мир, 1980.

70. Зубарев A.B., Китаев В. В. Комплексная лучевая диагностика заболеваний поджелудочной железы // Медицинская визуализация. 1995. — Пилотный выпуск. — С. 7−28.

71. Зубовский Г. А. Лучевая и ультразвуковая диагностика заболеваний печени и желчных путей. М., 1988. — 239 с.

72. Ивашкин В. Т. Современные проблемы клинической панкреатологии // Вест. РАМН. 1993. — № 4. — С. 29−36.

73. Казаков Ю. Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б. С., Федосеев В. А. Социально-экономические условия формирования регионального комплекса «Здоровье». М.: Наука, 1988. 128 с.

74. Калью П. И. Современные проблемы управления здравоохранением. М.: Медицина, 1975. 248 с.

75. Кант В. И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина.-1987.

76. Карасев A.A. Географические информационные системы// Мир ГПС-1993 .-№ 10.

77. Катышева Е. А. Проблемы и перспективы применения массовых средств информатики в здравоохранении// Вестн. АМН СССР. 1988. № 1.

78. Качество и стандартизация / Пер. с нем. под ред. X. Пипия. М.: Экономика, 1982. 74 с.

79. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

80. Клюкин В. И., Милованов A.B., Пивоварова Р. П., Сыноров В. Ф. Нейронные сети — современная информационная технология / ВГУ. Деп. в ВИНИТИ 11.08.92. № 2590-В92. — Воронеж, 1992. — 60 с.

81. Коровин E.H., Родионов О. В., Федорков Е. Д. Алгоритмизация информационной поддержки принятия управленческих решений на основе многовариантного моделирования и прогнозирования в социальной сфере региона. Воронеж: ВГТУ, 2002.

82. Клиническая ультразвуковая диагностика / Под ред. Н.М. Мухарля-мова. М., 1987.-Т.1.-328 с.

83. Комаров Ю. М., Ермаков С. П. Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением. М.: ЦОЛИУВ, 1980. 18 с.

84. Комаров Ф. И., Галкин В. А., Иванов А. И. и др. Сочетанные заболевания органов дуоденохоледохопанкреатической зоны. М., 1983. — 256 с.

85. Коровин E.H., Образцов И. Д. Геоинформационная оценка состояния здоровья населения промышленного района // Компьютеризация в медицине. Воронеж, ВГТУ, 2000 г.

86. Коровин E.H. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении// Труды всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах». Воронеж, ВГТУ, 2000 г.

87. Косолапов A.B., Кошкарев A.B. Использование ЭВМ-картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР // Сов. Здравоохранение. 1986. № 8. С.37−39.

88. Крутько В. И. Человеко-машинная система прогноза здоровья населения // Теория, методология и практика системных исследований: Тез. докл. Всесоюз. конф. Секция 11. М., 1984. С. 75−76.

89. Кошкарев A.B., Каракин В. П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. 126 с.

90. Кошкарев A.B., Тикунов B.C. Геоинформатика/Под ред. Д.В. Лисиц-кого. М.:Картгеоцентр, 1993. 213 с.

91. Кошкарев A.B., Тикунов B.C., Трофимов A.M. Теоретические и методические аспекты развития географических информационных систем// Информационные технологии. № 10, 1998.

92. Ларичев О. И., Мечитов А. И., Мошкович Е. М., Фуремс Е. М. Система выявления экспертных знаний в задачах классификации//Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1987. N2.

93. Литвак Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982.

94. Линденбратен А. Л. Об оценке качества и эффективности медицинской помощи // Сов. здравоохр. 1990. № 3. С. 32−34.

95. Логинов A.C., Аруин Л. И. Клиническая морфология печени. М.: Медицина, 1985. — 240 с.

96. Логинов A.C., Блок Ю. Е. Хронические гепатиты и циррозы печени. -М.: Медицина, 1987.-312 с.

97. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.

98. Львович Я. Е., Фролов M.B. Моделирование биотехнических и медицинских систем. Воронеж, 1994.

99. Львович Я. Е., Фролов В. Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности РЭА. М. Радио и связь, 1986.

100. Любарский Ю. А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука, 1990.

101. Мандель И. Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988.

102. Матвеев С. Ю. Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой// Информационные технологии. № 11, 1998.

103. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) / А. П. Айриян, В. Н. Астваццатурян, В. Г. Хачатуров, А. Л. Атабекян. Ереван, 1985. 14 с.

104. Медицинская география и здоровье / Сб. науч. тр. Л.: Наука, 1989. 218 с.

105. Михалевич П. Н. Медицинские учреждения должны оборудоваться из экономических расчетов // Здравоохр. Белоруссии. 1989. С. 29−30.

106. Мыльникова И. С., Кричагин В. И., Индейкин E.H. Стандарты медицинской помощи. М.: Присцельс, 1993. 56 с.

107. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.

108. Обзор некоторых аспектов организации системы здравоохранения в США и ряда законодательных актов зарубежных стран в области регулирования права и медицинскую деятельность// Под. ред. Цепелева Ю. А. М.: Медицина, 1995.

109. Организация и развитие платных услуг, оказываемых населению учреждениями здравоохранения: Метод, реком. // Петкин В. Н., Скрипченко.

110. Г. И., Бородин В. И., Тихонова Л. Д., Чесноков Л.Е.- Под ред. В. Н. Пенкина. Воронеж, 1997.

111. Орлова Л. П. Ультразвуковая семиотика заболеваний поджелудочной железы // Вест, радиологии и рентгенологии. 1987. — № 1. — С. 54−57.

112. Петросян С. Л., Новомлинская Н. И., Ткачева И. А., Ковалевская Н. П., Попов C.B. Ультразвуковая диагностика очаговых образований печени на амбулаторном этапе. Методическое руководство. Воронеж, 2005. — 26 с.

113. Петухов В. И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений// Информационные технологии. № 11, 1998.

114. Попов Э. В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. 288 с.

115. Преображенская B.C. и др. Пакет организационных технологий лицензирования лечебно-профилактических учреждений. М.: ВНИИСГЭ и УЭ им. Н. А. Семашко, 1992. 50 с.

116. Подорожко С. Л., Сапожникова Н. Г., Фролов В. Н. Метод оценки и прогнозирования обращаемости населения в лечебно-профилактические учреждения // Управление в социальных и экологических системах: Сб.науч.тр. Воронеж: ВГТУ, 2001. Ч. 1. С. 10−15.

117. Попов C.B. Опыт компьютеризации ультразвукового диагностического процесса в медицине // Международный форум информатизации (МФИ-2000): Материалы науч. конф. М., 2000. — С. 94−95.

118. Попов С. В .Информатизация диагностического процесса //Научные труды Федерального научного центра гигиены им. Ф. Ф. Эрисмана.- 2004. -Вып.12. С.583−584.

119. Попов C.B. Ультразвуковое исследование органов пищеварительной системы // Информационный лист ЦНТИ УДК 615.3 № 142−99. Серия 76.13.19.-Воронеж, 1999.

120. Попов C.B., Шамардина E.H. Методология информатизации ультразвуковой диагностики органов пищеварительной системы // Вестник Воронежского. государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 4. С. 5−7.

121. Попов C.B., Шамардина E.H. Модели и методы построения информационной системы ультразвукового обследования // Вестник Воронежского. государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 4. С. 44−46.

122. Попов C.B., Шамардина E.H. Информационная система ультразвуковой диагностики органов пищеварения // Вестник Воронежского. государственного технического университета. 2008. Т. 4. № 4. С. 60−62.

123. Попов C.B. Информационная система ультразвуковой диагностики заболеваний печени // Перспективные технологии в средствах передачи информации: Материалы 4-ой Междунар. науч.-тех. конф. Владимир, 2001. -С. 135−136.

124. Попов C.B., Попов И. В., Чернова Т. М. Ранжирование сонографических признаков заболеваний на основе экспертной информации // Обработка сигналов в системах телефонной связи и вещания: Материалы 12-ой науч.конф. -Пушкинские Горы-М., 2003. С.81−82.

125. Попов С.В.ДТопов И. В. Обучение нейромодели в диагностической со-нографии//Международный форум информатизации (МФИ-2002):Материалы науч.конф. М., 2002. — С. — 83−84.

126. Попов C.B., Бенедиктова Т. М. Нейромоделирование в медицинской эхографии/Юбработка сигналов в системах телефонной связи и вещания: Материалы 11-ой межрегион.конф. Пушкинские Горы — М., 2002. — С.79−80.

127. Родионов О. В., Коровин E.H., Воронин А. И. Геоинформационные системы: учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 2002.

128. Руководство по медицинской географии / Под ред. А. А. Келлера, О. П. Щерина, А. В. Чаклина. СПб: Гиппократ, 1993. 352 с.

129. Рысс Е. С., Фишзон-Рысс Ю. И. Спорное в распознавании и лечении распространенных гепатобилиарных и панкреатических заболеваний // Клин, мед.-1994.-С. 71−74.

130. Савиных В. П., Цветков В .Я. Особенности интеграции геоинформационных технологий и технологий обработки данных дистанционного зондирования//Информационные технологии, № 10, 1999.

131. Саати Р. Заболевания поджелудочной железы. М., 1986. — 240 с.

132. Семендяева М. Е., Канаева Н. Г., Еремеева Е. П. и др. Ультразвуковые эквиваленты морфологической структуры печени // Сов. медицина. 1988. -№Ю.-С. 24−26.

133. Серов В. В., Войнова JI.B. Этнологическая и нозологическая оценка патологии печени // Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, коло-проктологии. 2000. — Т.Х. — № 2. — С. 41−44.

134. Серов В. В., Дрозд Т. Н., Лебедев Г. Н. и др. Клиническая морфология заболеваний печени // Патологическая анатомия. 1987. — Т.6. — 139 с.

135. Серов В. В., Дрозд Т. Н. Клиническая морфология заболеваний печени. -М.: ВИНИТИ, 1987. 134 с.

136. Серов В. В., Лапиш К. Морфологическая диагностика заболеваний печени.-М., 1989.-336 с.

137. Сидорова Г. П., Демидов В. Н. Эхография печени // Клин. мед. 1984. -№ 2. — С. 57−62.

138. Сапожникова Н. Г., Шамардина E.H. Информационная поддержка управленческих решений в территориальных системах здравоохранения // Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: меж-вуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007. С. 146−147.

139. Соколов Л. К., Минушкин О. Н., Саврасов В. М., Терновой С. К. Клини-ко-инструментальная диагностика болезней органов гепатопанкреатодуоде-нальной зоны. M., 1987. — 280 с.

140. Симанков B.C., Луценко Е. В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации// Информационные технологии, № 2, 1999.

141. Суровцев И. С., Клюкин В. И., Пивоварова Р. П. Нейронные сети.

Введение

в современную информационную технологию. Воронеж, 1994. — 224 с.

142. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/ Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др.- под. ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.

143. Федоров В. А., Антонов Ю. Н., Геворкян Н. В. и др. Новые технологические средства в медицинской диагностике // Медицинская техника. 1999. — № 6. — С. 34−41.

144. Федорков Е. Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине.- Воронеж: Изд-во ВГТУ, 1997.

145. Фролов В. А. Социальные, методологические и психологические проблемы компьютеризации в медицине // Филос. и соц. пробл. медико-биологических наук. 1989. С. 61−77.

146. Фролов В. Н., Шамардина E.H. Методы анализа и прогнозирования заболеваемости органов пищеварения населения региона // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: материалы В серое. конф. Воронеж: ВГТУ, 2008. С. 215−216.

147. Фролов В. Н. Выбор тактики лечения с применением математических методов.- Воронеж: Изд-во ВГУ, 1977.

148. Фролов В. Н. Управление в биологических и медицинских системах: Учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 2001.

149. Хай Г. А. Показатели «медицинского благополучия» как оценка деятельности территориальных медицинских служб // Информатизация в деятельности мед. служб. М., 1992. С. 56−61.

150. Хай Г. А. Оценка результатов работы врачей, лечебных учреждений и территориальных медицинских служб. Метод, пособ. С.-Пб: Изд-во СПБ МАПО, 1995. 96 с.

151. Хендерсон Д. Патофизиология органов пищеварения. — СПб.: «Невский диалект», 1997. 284 с.

152. Цветков В. Я. Геоинформационное моделирование//М.: Машиностроение. Информационные технологии. № 3.1999.

153. Цветков В. Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998.

154. Цветков В. Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании, — М.:ГКНТ, ВНТИЦентр, 1991.

155. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных.-М.:Финансы и статистика. 1986.

156. Чертко Н. К. Математические методы в физической географии. Минск: Изд-во «Университетское», 1987.

157. Шатихин А. И., Дрозд Т. Н., Мальцев В. А., Кованов В. В. Ультразвуковые и морфологические параллели у больных хроническими диффузными заболеваниями печени // Тер. архив. 1983. — № 2. — С. 45−48.

158. Шерлок Ш., Дули Д. Заболевания печени и желчных путей: Пер. с англ. М., 1999.-864 с.

159. Шиган E.H. Методы прогнозирования и моделирования в социально-гигиенических исследованиях. М.: Медицина. 1987. 233 с.

160. Шиган E.H. Системный анализ в зравоохранении. М.: ЦОПИУВ, 1982. 71 с.

161. Экоинформатика: теория, практика, методы и ситемы. Ю. А. Арский, Ю. Ф. Захаров, В. А. Калуцков и др. СПб: Гидрометиоиздат, 1992. 519 с.

162. Berger М., Vander Elder J., Limgmer J. et al. Abdominal symptoms: do they predict galstones? // Scandinavian Journal of Gastroenterology. 2000. — № 35. -P. 70−76.

163. Brunt E. Nonalcoholic steatohepatitis: Definition and Pathology // Seminars in Liver Disease.-2001.-V. 21. -№ 1.-P. 3−16.

164. Broomme F.R., MMMeixler D.B. The TIGER data base structure. Cartogr. and Georg. Inf Syst, 1990. Vol. 17. N 1. P. 39−47.

165. Cliff A.O., Haggett P.P. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data.- Ooxford: Blackwell LTD., 1988. -300 p.

166. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheatics. 1976. Vol. 11. N 1. P. 15−40.

167. Environent and health: Themes in medical geography / Ed / by R. Akhtar. New Delhi: Ashish Publishing House, 1991. 649 p.

168. Jackson M.J., Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. Int. J. Remote Sens. -1986. — Vol. 7. — N 6. — P. 732 -740.

169. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension // Comput and Biomed. Re-serch. 1984. — Vol. 17. P. 38−54.

170. Introductiong ArcView (The Geographic Information System for Everyone). ESRI, Inc., USA, 1994. 119 p.

171. Introductiong Avenue. ESRI, Inc., USA, 1994. 120 p.

172. Harvey Bookman. Testing for the best programmer//Datamation, April. USA, N.Y., 1989. P. 83−86.

173. Itai Y., Ohhashi K., Nagai H. et al. «Ductectatic» mucinous cystadenoma and cystadenocarcinoma the pancreas // Radiology. 1986. — V. 161. — P. 697 700.

174. Kidney M., Goiney R., Cooperberg P. L. Adenomatosis of the galbladder: a pictorial exhibit // J. Ultrasound Med. 1986. — Y. 5. — P. 331−333.

175. Kim S. Y., Lim J. N., Lee J. D. Papillary carcinoma of the pancreas: findings of US and CI // Radiology. 1985. — V. 154. — P. 338.

176. Ruedner B. H., Montgomery C. K. Pathology of the liver and biliary tract. -New-York, 1982.-371 p.

177. Kernigan B.N., Mashey R. The new programming environment. Bern, Geneva, 1987. 11 p.

178. Map projections. Georeferencing spatial data. ESRI, USA, 1994.

179. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical struc-tures//Journ. Math. Psychology, 1979. 69 pp.

180. Scott Barlay. Decision analysis unit. A User’s Manual to HiView. University of London. 1989. P. 3−57.

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой