Современные направления научных исследований в области искусственного интеллекта

Исследования в области искусственного интеллекта (ИИ0 проводят сегодня по нескольким основным направления, перечисленные ниже.

• 1. Разработка моделей представления знаний (МПЗ) в различных ПО. Создание принципов построения баз знаний (БЗ), представляющих собой программную, или компьютерную, реализацию различных МПЗ для определения ПО.
• 2. Создание методов и процедур имитации на ЭВМ человеческих рассуждений при поиски смысловых (семантических) решений НФЗ на основе переработки знаний;имитация на ЭВМ процессов обучения человека.
• 3. Разработка методов понимания ЭВМ естественного языка, процедур диалогового общения человека с ЭВМ на естественном языке, а также методов автоматизированного перевода иностранных текстов.
• 4. Разработка автоматизированных процедур доказательства теорем в различных разделах математики (алгебра, геометрия, тригонометрия, логика, теория множеств и др.); поиска аналитического дифференцирования и интегрирования;эквивалентного преобразования математических выражений и др.
• 5. Создание методов: распознания зрительных образцов, зрительных сцен и звуковых сигналов; выделения полезных сигналов в условиях помех; прогнозирования тренда (тенденций) изменения сигналов при функционировании сложных объектов.
• 6. Разработка методов автоматизированного программирования и проверки правильности написания (составления) программ для ЭВМ; разработка процедур интеллектуального поиска фактографической и документальной информации в больших базах данных (БД).
• 7. Разработка методов планирования и составлений расписаний для сложных организационно — производственных процессов и технологических операций; разработка процедур ситуационного управления сложными технологическими системами при неопределенности исходной информации, в том числе — процедур управления физическими действиями очувствленных интегральных роботов.
• 8. Создание моделей и процедур поиска решений для различных головоломок и игр («крестики-нолики», шашки, шахматы, «го» и др.); процедур компьютерной имитации художественного творчества (сочинение литературных, музыкальных и живописных произведений).
• 9. Создание специальных языков программирования ИИ и языков программирования «инженерии знаний», или языков представления знаний (ЯПЗ).

Языки программирования ИИ разделяют на два класса: языки функционального программирования, или процедурно — ориентированные (например, «СИ», «ЛИСП», «РЕФАЛ», «УТОПИСТ»); объектно — ориенти-рованные (например, («ROSS», «SMALLTALK», «LOOPS»).

Языки програмированния инженерии знаний (языки ПЗ) разделяют на два типа: универсальные и скелетные. Выделяют следующие классы универсальных языков: на основе логики (например, «ПРОЛОГ», «APES», «ДИСК» и др.);на основе фреймов (например, FRI, KEE, SRL); на основе ПП (например, AL/X, EXPERT). К склелетным, или инструментальным, языкам ПЗ относятся KRL, ORS-5, ROSIE и др.

10. Создание принципов построения интеллектуальных диалоговых систем (ИДС) и автоматизированных систем, ориентированных на переработку знаний для поиска решений неформализованных задач в различных ПО — в том числе интеллектуальных информационно — поисковых систем (ИПС), диалоговых расчетно-логических систем, систем ситуационного управления и экспертных систем (ЭС).

экспертный система химия технологический.