Информационная экономика (Information Economics, IE)

Основная идея метода заключается в проведении рейтинга значимости (+) и риска (-) ГГ-проектов по 10 главным факторам, влияющим на принятие решения о стратегической ценности IT /IS. Таким образом, объективно и быстро определяются приоритетные направления инвестирования. Отражаются показатели эффективности бизнес-процессов и их рейтинг значимости для службы Service Desk. Данный качественный метод оценки позволил определить приоритетный вариант развития процесса поддержки IT-услуг. Метод может быть модифицирован: при составлении рейтингов привлекаются эксперты для определения баллов или оценок качества (эффективности) внедрения IT /IS, а также веса каждого критерия эффективности.

Прикладная информационная экономика (Applied Information Economics, AIE).

Данный метод является модификацией качественного метода информационной экономики. Для каждой из целей 1Т-проекта определяется вероятность ее достижения. Например, эксперт должен ответить на вопросы: насколько быстрее автоматизация доступа к информации позволит обработать запрос клиента и на сколько процентов это приведет к увеличению вероятности заключения сделки. Метод довольно субъективен и трудоемок. Д. У. Хаббард в своей книге выделяет три причины, почему информация имеет свою стоимость для бизнеса^[1]:

• 1) информация снижает неопределенность в связи с решениями, имеющими экономические последствия;
• 2) она влияет на поведение людей, и это также имеет экономические последствия;
• 3) иногда информация сама обладает собственной рыночной стоимостью.

Автор считает, что объяснение первой причины можно найти в математической теории принятия решений (раздел теории игр): стоимость информации, влияющей на поведение людей, просто равна стоимости разницы в их поведении (например, если измерение результатов деятельности дает рост производительности труда 20%, то денежное выражение роста производительности и есть стоимость измерения), а если стоимость информации является ее рыночной стоимостью, то имеет место просто рыночный прогноз, точно такой же, как прогноз продаж любого товара.

Далее он подчеркивает, что вероятность ошибиться и цена ошибки — это ожидаемые потери от упущенных возможностей. Под ошибкой он понимает то, что последствия альтернативного решения могут оказаться предпочтительнее, и, зная об этом, вы, несомненно, выбрали бы его. Цена ошибки — это разница между сделанным вами неправильным выбором и лучшей из имевшихся альтернатив, т. е. той, на которой вы остановились бы, обладая полной информацией по вопросу, например, какие убытки будете иметь, если инвестиции окажутся неудачными, а также какова вероятность провала.

Автором книги предлагается следующий алгоритм определения стоимости информации:

• 1) потери от упущенных благоприятных возможностей (opportunity loss, OL) — это просто те затраты, которые мы понесем, если выберем путь, который окажется ошибочным;
• 2) ожидаемые потери от упущенных возможностей (expected opportunity loss, EOL) для той или иной стратегии можно рассчитать путем умножения вероятности допустить ошибку на цену ошибки;
• 3) разница между значениями EOL до и после измерения называется ожидаемой стоимостью информации (expected value of information, EVI) — ожидаемая стоимость информации (EVI) = сокращение ожидаемых потерь от упущенных благоприятных возможностей (EOL),

где EOL — вероятность ошибиться, умноженная на цену ошибки.

Подход прикладной информационной экономики автором представлен в виде нескольких этапов^[2].

Этап 0. Подготовка проекта: предварительные исследования, подбор экспертов, планирование заседаний рабочей группы.

Этап 1. Построение модели принятия решения: определение проблемы, детализация модели принятия решения (учет всех факторов, влияющих на анализируемое решение, их синергический эффект, все затраты и выгоды, расчет показателей эффективности), первоначальные калиброванные оценки (калибруются эксперты, подставляются предложенные ими значения переменных в модель принятия решения).

Этап 2. Предварительные измерения: анализ стоимости информации, предварительный выбор метода измерения, выбор применяемых методов измерения, применение усовершенствованных моделей принятия решения, определение конечной стоимости анализа затрат на информацию.

Этап 3. Выбор показателей и конечные результаты: полный анализ соотношения «риск/доходность», выбор способов отслеживания показателей, оптимизация решения, заключительный отчет и презентация.

Справедливая цена опционов (Real Options Valuation, ROV). Метод базируется на модели оценки опционов Блэка — Шоулза и направлен на определение количественных параметров гибкости. IT-ироект рассматривается с точки зрения возможности управлять им в ходе его реализации. Выделяются пять параметров или факторов управления: доход, расходы, сложность, стоимость поддержки и жизненный цикл IT-проекта. Оценивается возможность влияния (например, снижения расходов и сложности и т. д.) на эти параметры в течение экономической жизни проекта. Чем больше эта возможность, тем выше оценка IT-проекта. Метод довольно трудоемкий и требует много времени для анализа.

• [1] Хаббард Д. У. Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе: пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009.
• [2] Хаббард Д. У. Указ. соч.