Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Заключение. 
Локальный апостериорный вывод в алгебраических байесовских сетях как система матрично-векторных операций

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Апостериорный программный байесовский сеть В работе приведено матрично-векторное описание процессов апостериорного вывода в ФЗ АБС. Изложение на матрично-векторном языке позволяет упростить ряд формализаций, необходимых при переносе теоретического материала на «практику», в частности, при создании программных комплексов, использующих алгебраические байесовские сети как базу знаний с вероятностной… Читать ещё >

Заключение. Локальный апостериорный вывод в алгебраических байесовских сетях как система матрично-векторных операций (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

апостериорный программный байесовский сеть В работе приведено матрично-векторное описание процессов апостериорного вывода в ФЗ АБС. Изложение на матрично-векторном языке позволяет упростить ряд формализаций, необходимых при переносе теоретического материала на «практику», в частности, при создании программных комплексов, использующих алгебраические байесовские сети как базу знаний с вероятностной неопределенностью. Кроме того, матрично-векторное представление позволяет формализовать постановку задачи логико-вероятностного вывода в степени, достаточной для корректного решения вопросов оценки сложности необходимых вычислений.

ЛИТЕРАТУРА

Беллман Р.

Введение

в теорию матриц. — М.: Наука, Гл. редакция физико-математической литературы, 1969.

Гавурин М.К., Малоземов В. Н. Экстремальные задачи с линейными ограничениями: учебное пособие. — Л.: Изд-во ЛГУ, 1984.

Сироткин А.В., Тулупьев А. Л. Локальный априорный вывод в алгебраических байесовских сетях: комплекс основных алгоритмов // Труды СПИИРАН. Вып. 5. — СПб.: Наука, 2007. — С.100−111.

Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: локальный логико-вероятностный вывод. — СПб: СПбГУ; Анатолия. 2007.

5. Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Байесовские сети: логико-вероятностный подход. — СПб.: Наука, 2006.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой