Заключение. 
Операционные системы для многопроцессорных компьютеров

Описанные параллельные матричные, конвейерные и некоторые другие многопроцессорные системы обеспечивают огромный потенциальный рост производительности и вычислительной мощности. Действительно, любой граф, узлами которого являются отдельные процессоры, а дугами-непосредственные связи между ними, сейчас можно разместить в конкретной МП-системе.

Кроме того, также упомянутые пирамидальные системы обладают сравнительно новой топологией, которая представляется особенно подходящей для обработки изображений, распознавания образов и машинного зрения. Это топология, при которой последовательно уменьшающиеся матрицы объединяются в единую пирамидальную структуру. Каждый слой пирамидальной системы может достигать такой же потенциально высокой производительности обработки, как и сопоставимые по размерам матричные процессоры, поскольку каждый ее слой в сущности и является матричным процессором. К тому же все слои пирамидальной системы могут работать одновременно.

Важно и то, что внутренняя древовидная топология пирамиды определяет возможность накопления и объединения информации по мере поэтапного преобразования изображения.

Матричные, конвейерные и в особенности пирамидальные структуры обеспечивают увеличение производительности и вычислительной мощности на несколько порядков по сравнению с традиционными ЭВМ с одним ЦП. Они особенно пригодны для обработки изображений, распознавания образов и в системах технического зрения. Они также хорошо соответствуют требованиям технологии СБИС благодаря своей регулярной микомодульной структуре.

Касаясь открытых модульных информационно-измерительно-управляющих систем, скажем, что в начале 1994 г. в США была образована Ассоциация пользователей, разработчиков и производителей аппаратуры РСИ. Появилось также понимание того, что РСИ обеспечит выполнение не только самых сложных расчетов в науке и высоких технологиях, но и позволит экономно и логически просто реализовать надежные информационные сети, в частности, сети в самообучающихся системах искусственного интеллекта.

Хотя вариантов многопроцессорных ситем много, однако системы SMP в ближайшем будущем станут основными. Главным доводом, говорящим в пользу этого, является низкая стоимость аппаратного расширения.

Потенциальные возможности SMP начинают находить применение. Во-первых, уменьшаются габариты платформы. Во-вторых, коммуникационные стандарты сделали доступными распределенные вычисления. Вычисления в архитектуре «клиент-сервер» непосредственно используют возможности связанных систем и разделяют рабочую нагрузку. В-третьих, независимое масштабирование архитектуры (т. е. без увеличения накладных расходов или необходимости переписывания приложений) является ключевым элементом поддержки как процесса-клиента, так и процесса-сервера. Все эти элементы хорошо поддерживаются системами SMP.

Кроме того, сетевые операционные системы и прикладные программы для ПК получают возможность воспользоваться преимуществами аппаратного обеспечения для SMP. Компания Intel подготовила солидный плацдарм для этого, представив значительно обновленный контроллер прерываний APIC, а главное разработав спецификацию МП-архитектуры и добившись ее популярности у своих ведущих партнеров-производителей ПК-серверов.

Словом, основные тенденции развития многопроцессорных систем медленно, но верно воплощаются в жизнь (режим on-line!).