Качество результатов статистического наблюдения

Наиболее важным вопросом при проведении статистического наблюдения является качество получаемой информации, поскольку только качественные статистические данные позволят получить адекватные результаты всего статистического исследования.

При определении качества результатов статистического наблюдения в отечественной практике используют следующие категории: целостность, востребованность, достоверность и точность, своевременность, доступность, интерпретируемость и сопоставимость.

Целостность предполагает проведение статистического наблюдения на основе существующих методологии и методик проведения статистического обследования.

Востребованность заключается в определении степени полезности и необходимости для пользователей собранных данных.

Достоверность — это степень адекватности результатов статистических наблюдений, характеризующих социально-экономические явления и процессы.

Под точностью в статистике понимают степень соответствия данных, полученных в результате статистического наблюдения, реальным их значениям. Своевременность полученных данных отражает устаревание статистической информации, т. е. степень актуальности информации па момент ее публикации.

Доступность заключается в возможности получить статистические данные для удовлетворения информационно-статистических потребностей.

Интерпретируемость полученных данных отражает, насколько легко пользователь может разобраться в данных и должным образом использовать и анализировать их. Степень интерпретируемости в основном определяется адекватностью определения концепций, совокупности, показателей и терминов, связанных с соответствующими данными.

Сопоставимость данных, полученных в результате статистического наблюдения, — это возможность их сравнения с данными, полученными в другие временные периоды или в результате других статистических обследований.

Организация статистического наблюдения предполагает ряд последовательных этапов, данные которых обрабатываются раздельно. Следовательно, качество полученной на последнем этапе статистической информации зависит от качества выполнения каждого из этапов.

Возникающие расхождения между данными статистического наблюдения и реальными значениями признака называются ошибками. Ошибки определяются как разность или как отношение между этими значениями. Следует отметить, что ошибки наблюдения наиболее опасны, поскольку их достаточно тяжело исправить, и они оказывают огромное влияние на дальнейшие расчеты.

В статистике выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или ошибочной их записи, или того и другого вместе. Ошибки регистрации и могут иметь место как при сплошном, так и при нссплошном наблюдении. При несплошном наблюдении возникают так называемые ошибки репрезентативности, или ошибки представительности. Они заключаются в том, что значения признаков по отобранной выборочной совокупности неточно отражают реально существующую картину.

В зависимости от характера ошибки наблюдения бывают случайными и систематическими.

Случайные ошибки возникают случайным образом, в результате опечаток, описок, оговорок и т. п. Например, регистратор при записи даты рождения вместо 15 июня записал 15 июля. При достаточно большом числе наблюдений благодаря действию закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.

Систематические ошибки наиболее опасны, поскольку действуют только в одном направлении и приводят к сильному искажению данных. Наиболее показательными систематическими ошибками являются ошибки при переписи населения, которые заключаются в том, что населению свойственно округлять свой возраст на цифры, оканчивающиеся на 5 или 0. К этому же виду ошибок можно отнести сокрытие реальных размеров финансовых результатов производственно-хозяйственной деятельности экономическими субъектами, стремление респондентов указать заниженное значение своего возраста и т. п.

В целях выявления ошибок проводят контроль полученных материалов. Для этого после проведения наблюдения весь собранный материал проверяют на полноту охвата объекта наблюдения и качество заполнения формуляров и других документов наблюдения. В последнем случае используют два вида контроля: логический и арифметический.

При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Если выявлена неполнота охвата объекта наблюдения, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.

Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых представлены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т. п.