Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Модуль хранения данных и интерпретации результатов

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Собираются вектора-центроиды голоса по всем кластерам, передаются вместе с тестовым вектором в модуль идентификации по голосу. Если оба результата ниже порогового, но указывают на разных людей, то возвращается результат отрицательной идентификации; Если оба результата выше порогового и указывают на разных людей, то возвращается результат отрицательной идентификации. Идентификация Для… Читать ещё >

Модуль хранения данных и интерпретации результатов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Данный модуль отвечает за хранение обучающих данных для каждого человека, организовывает взаимодействие между графическим интерфейсом и модулями идентификации, интерпретирует и объединяет результаты идентификации по обоим факторам.

1. Добавление нового человека в выборку При добавлении нового человека в выборку производится получение входных данных от графического интерфейса: выбранные звуковые файлы и изображения или данные полученные с микрофона и веб-камеры, имя нового человека. Данные передаются в модули идентификации, где из них выделяются вектора особенностей, сохраняются в память. Для дальнейшей работы сами файлы, за исключением одного изображения, не нужны, в виду экономии системных ресурсов. Каждый человек представляется набором векторов изображений его лица, векторами мел-кепстральных частотных коэффициентов и одним изображением его лица для наглядного отражения результата идентификации.

2. Идентификация Для идентификации производится аналогичная загрузка изображения и данных голоса.

Загружается матрица обучающей выборки изображений и вместе с тестовым вектором передается в модуль идентификации по изображению, где происходит идентификация.

Собираются вектора-центроиды голоса по всем кластерам, передаются вместе с тестовым вектором в модуль идентификации по голосу.

На выходе обоих модулей идентификации имеются данные об индексе и удалении наиболее близкого вектора изображения и наиболее близкого вектора звука. Данные результаты объединяются следующим образом:

  • А) Если результат идентификации по изображению выше порогового, а результат идентификации по голосу — ниже, то возвращается результат идентификации по голосу;
  • Б) Если результат идентификации по голосу выше порогового, а результат идентификации по изображению — ниже, то возвращается результат идентификации по изображению;
  • В) Если оба результата указывают на одного человека, то возвращается общий результат;
  • Г) Если оба результата ниже порогового, но указывают на разных людей, то возвращается результат отрицательной идентификации;
  • Д) Если оба результата выше порогового и указывают на разных людей, то возвращается результат отрицательной идентификации.
Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой