Анализ эффективности проекта

Раздел Анализ проекта Окно Эффективность инвестиций. Необходимо добиться следующих показателей эффективности инвестиций (в рублях): срок окупаемости — 12 месяцев и менее, чистый приведенный доход (NPV) — не менее 200 млн руб., индекс прибыльности — не менее 10.

Для повышения эффективности проекта можно брать займы, размещать средства на депозите, изменять условия распределения прибыли и т. п.

Окно Анализ чувствительности. Одной из задач анализа проекта является определение чувствительности показателей эффективности к изменениям различных параметров.

Провести анализ чувствительности проекта для следующих параметров: Объем сбыта, Цена сбыта и Уровень инфляции. Интервал отклонения от _60% до 60%. Шаг 20%. Анализ выполнять по NPV (чистому приведенному доходу). Для заполнения таблиц служит кнопка Пересчитать. Просмотрите соответствующие графики (кнопка График) и сделайте выводы об устойчивости проекта (какие параметры оказывают наибольшее влияние на NPV).

Окно Анализ безубыточности. Цель анализа безубыточности состоит в определении объема сбыта, при котором затраты полностью перекрываются доходами от продажи продукции. Окно Анализ безубыточности доступно только в том случае, если установлен флажок Разнесение издержек в окне Настройка расчета раздела Проект (вкладка Детализация). Перед проведением анализа безубыточности следует ввести данные об отнесении постоянных издержек на продукты в окне Разнесение издержек (раздел Анализ проекта). В окне Разнесение издержек укажите, что Общие издержки (только Реклама) разносятся по продуктам (добавьте продукты Масляные фильтры и Воздушные фильтры). Правило распределения издержек пропорционально обороту.

В окне Анализ безубыточности можно выбрать шаг анализа (месяц, квартал или год). Задайте Шаг анализа Год. Момент достижения безубыточности для выбранного в списке продукта указывается в надписи под таблицей. Для просмотра графика безубыточности нажмите кнопку Показать.

Проведите анализ безубыточности и сделайте выводы о безубыточности отдельных продуктов.

Окно Монте-Карло позволяет провести статистический анализ проекта с помощью метода имитационного моделирования (метод Монте-Карло). С помощью датчика случайных чисел моделируется объем сбыта, цены, уровень инфляции и т. д. Все эти величины можно рассматривать как случайные факторы, оказывающие влияние на результат проекта. Цель статистического анализа состоит в определении степени воздействия случайных факторов на показатели эффективности проекта.

Задайте данные для анализа: Число расчетов 50. Неопределенные данные: Объем продаж (для всех продуктов) изменяется от -50% до 20%; Цена продажи (для всех продуктов) изменяется в диапазоне от -40% до 10%; Инфляция изменяется от -10% до 30%. Нажмите кнопку Пересчитать. Просмотреть результаты на вкладке Результаты. Чем ниже неопределенность (коэффициент вариации), тем устойчивее проект. Просмотрите график для чистого приведенного дохода (кнопка Показать). В случае неудовлетворительного вида графика выполнить настройку его вида, расширив доверительный интервал и/или увеличив число интервалов (кнопка Настроить).

Для повышения точности статистического анализа необходимо задавать достаточно большое значение параметра Число расчетов (400 и более).