Критерии оценки качества исходных данных для анализа

Несомненно, проблема качества исходных данных для анализа как одна из ключевых решалась изначально, вместе с появлением методик автоматизированного выявления бизнес-процессов. Так, например, в связи с большим влиянием на качество результирующих моделей специалистами были выявлены основные требования к структуре логов для глубинного поиска процессов. На их основе разработаны и продолжают разрабатываться специализированные конверторы для преобразования имеющихся журналов событий в наиболее подходящий для анализа формат. Был даже принят единый формат для использования исследовательской платформы ProM, XES, конвертер в этот формат на сегодняшний день встраивается по умолчанию в доступные для общего пользования инструменты глубинного поиска бизнес-процессов семейства ProM. Однако для анализа сетей информационных потоков и семантического анализа документации общих требований к исходных данным не выработано. Это связано с тем, что используемые алгоритмы не накладывают строгих ограничений в плане формата загрузки и обычно достаточно просто ввести исходный текст документов. Однако такое свободное использование методологий не гарантирует успешного выявления бизнес-процессов, ведь для получения наиболее близкой к реальности карты процесса или статистики необходимо соблюдение и других требований.

Изучение методологий [2, 28, 30], практических примеров их применения [6, 7, 11, 29], а также теоретических основ о процессном подходе и бизнес-анализе позволили сделать выводы о том, какими основными критериями можно воспользоваться для того, чтобы оценить исходные данные для автоматизированного выявления процессов. Часть этих критериев также была почерпнута из требований к данным при использовании классических методов анализа и составления описаний процессов AS-IS [35, 42], однако для успешного проведения оценки данных именно в разрезе их использования для алгоритмической обработки некоторые из них были переформулированы. Ниже перечислены пять основных критериев, высокая оценка данных по которым предположительно должна стать ключом к успешному выявлению бизнес-процессов посредством программных средств.