Критерий Романовскою применяется в случае, если число измерений п<20.
Конкурирующая гипотеза о наличии грубых погрешностей в подозрительных результатах подтверждается, если выполняется неравенство:
где — квантиль распределения Стыодснта при заданной доверительной вероятности с числом степеней свободы* =п-к" (к" - число подозрительных результатов наблюдений). Фрагмент квантилей для распределения Стьюдента представлен в таблице 3.2 (полная версия таблицы для п=25 приведена в приложении В.
Таблица 3.2 — Критерий Стыодснта гр (квантили Стыодснта).
Число степеней свободы к |
Доверительная вероятность/? | | | | | | | | | | | | | | |
0,90. | 2,35. | 2,13. | 2,01. | 1,94. | 1,86. | 1,81. | 1,78. | 1,73. | 1,72. | 1,70. | 1,68. | 1,67. | 1,66. | 1,64. |
0,95. | 3,18. | 2,78. | 2,57. | 2,45. | 2,31. | 2,23. | 2,18. | 2,10. | 2,07. | 2,04. | 2,02. | 2,00. | 1,98. | 1,96. |
0,99. | 5,84. | 4,60. | 4,03. | 3,71. | 3,36. | 3,17. | 3,06. | 2,98. | 2,82. | 2,75. | 2,70. | 2,86. | 2,62. | 2,58. |
Точечные оценки распределения Лцр и CKO s результатов наблюдений вычисляется без учета к" подозрительных результатов наблюдений.
Критерий вариационного размаха
Является одним из простых методов исключения грубой погрешности измерений (промаха). Для его использования определяют размах вариационного ряда упорядоченной совокупности наблюдений.
(*,<*2 <…<**.
Если какой-либо член вариационного ряда, например хк, резко отличается от всех других, то производят проверку, используя следующее неравенство:
где X — выборочное среднее арифметическое значение, вычисленное после исключения предполагаемого промаха; z — критериальное значение.
Нулевую гипотезу (об отсутствии грубой погрешности) принимают, если указанное неравенство выполняется. Если хк не удовлетворяет условию (3.7), то этот результат исключают из вариационного ряда.
Коэффициент z зависит от числа членов вариационного ряда п, что представлено в таблице 3.3.
Таблица 3.3 — Критерий вариационного размаха.
п | | | | 8−9. | 10−11. | 12−15. | 16−22. | 23−25. | 26−63. | 64−150. |
Z | 1,7. | 1,6. | 1,5. | 1,4. | 1,3. | 1,2. | 1,1. | 1,0. | 0,9. | 0,8. |