Имитационное моделирование показателей запасов

Понятие имитационного моделирования.

Применение вычислительной техники значительно расширило возможности исследования процессов расходования и пополнения запасов. Компьютер не только сокращает время создания и корректировки математической модели, но и упрощает ведение «диалога» с моделью путем вычислительного эксперимента (статистического испытания).

Метод имитационного моделирования, или метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), стал широко применяться в логистических исследованиях. Он заключается в воспроизведении исследуемого процесса при помощи вероятностной математической модели. Одно такое воспроизведение сымитированного процесса называют реализацией, или испытанием. Метод основан на многократных испытаниях построенной модели с последующей статистической обработкой полученных результатов с целью определения числовых характеристик исследуемого процесса в виде статистических оценок его параметров.

Метод статистических испытаний в управлении запасами может применяться для восстановления процесса расхода (пополнения) запасов по неполным данным (средние значения, среднеквадратическое отклонение и др.) и для определения последствия применения различных решений в управлении запасами. В первом случае имитационное моделирование позволяет получить искусственным образом недостающие статистические данные, необходимые при управлении запасами. Во втором — сравнить эффективность различных систем управления запасами по результатам соответствующих имитационных экспериментов.