Представление результатов. 
Наукометрия. 
Индикаторы науки и технологии

Результаты инновационных обследований могут использоваться как для дескриптивного, так и для дедуктивного анализа. Целью дескриптивного анализа является описание статистической единицы с точки зрения ее инновационной или неинновационной деятельности без каких-либо выводов относительно всей обследуемой или конкретной совокупности. При таком типе анализа результаты используются без дальнейшего взвешивания и представляются по отдельным предприятиям. В этом случае невозможна какая-либо генерализация на уровне обследуемой или конкретной совокупности. При гаком подходе также имеет минимальное значение доля неполученных данных.

Целью дедуктивного анализа является формулирование заключения относительно изучаемой совокупности. В этом случае результаты должны быть представлены таким образом, чтобы давать возможность репрезентативной оценки ситуации как для обследованных, так и для необследованных единиц. Таким образом, дедуктивный анализ требует взвешивания результатов. При таком подходе также крайне важной является доля неполученных данных: если она превышает определенную пороговую величину, погрешность может быть настолько большой, что анализ утратит смысл.

Поскольку при большинстве обследований инновационной деятельности используется случайная выборка, их результаты будут содержать погрешности двух видов: 1) случайные, связанные со случайным процессом выборки, и 2) систематические, объединяющие все неслучайные погрешности. В целях получения представления о дисперсии результатов руководство рекомендует вычислять как средние значения инновационных индикаторов, так и их коэффициенты отклонения и/или интервалы доверия. Эти интервалы содержат с очень высокой степенью вероятности истинные, хотя и неизвестные значения характеристик обследуемой совокупности, при условии отсутствия погрешности. Стандартные ошибки дают нижний предел неизвестной общей ошибки индикаторов.

Для лучшей интерпретации результатов обследований и оценки их качества в представление результатов следует включать метаданные, г. е. информацию о процедуре сбора данных, методах выборки, процедурах учета неполученной информации и индикаторы качества [76, 128−129].