Методы субъективного шкалирования

Испытуемым предлагается оценить набор стимулов с помощью градуальной (баллы, отметки, уровни) шкалы. По результатам оценки строится групповая матрица.

Группе из 10 испытуемых предлагается оценить «крупность» следующих птиц по 5-балльной шкале: воробей, орел, курица, страус, колибри, глухарь, утка, филин.

При заполнении таблицы (матрицы) групповых результатов (табл. 5.4) в строке «воробей» в первом столбце ставится количество испытуемых в группе, оценивших «крупность» воробья в 1 балл; во втором столбце ставится количество испытуемых в группе, оценивших «крупность» воробья в 2 балла и т. д. В строке «орел» в первом столбце ставится количество испытуемых в группе, оценивших «крупность» орла в 1 балл; во втором столбце ставится количество испытуемых в группе, оценивших «крупность» орла в 2 балла и т. д.

Таблица 5.4

Первичная групповая матрица результатов субъективного шкалирования

Простейшая обработка результатов заключается в подсчете суммарного группового балла по строкам таблицы по формуле.

где п — количество испытуемых, выставивших соответствующий балл; b — собственно балл (отметка).

Например, «крупность» воробья (по строке оценок):

" Крупность" орла (по строке оценок):

Отметка может быть усреднена (один из видов нормирования результатов) путем деления суммарной отметки на количество испытуемых в группе:

где п — количество испытуемых, выставивших соответствующий балл; b — собственно балл (отметка); N — количество испытуемых в группе.

В данном примере:

С помощью аналогичной «экспертной» процедуры можно оценить, например, «хищность», «эстетичность», «выживаемость» и любые другие «неизмеряемые» параметры птиц. Конечно, для экспертной оценки лучше привлекать специалистов.

Обычно такая процедура как в вышеприведенном примере используется для организации работы группы экспертов. Оцениваться (шкалироваться) может любой параметр стимула (группы стимулов), независимо от того, существуют соответствующие процедуры измерения или нет.

Для более сложной обработки первичная групповая матрица преобразуется в квадратную симметричную матрицу расстояний между стимулами. Расстояниями считаются средние суммы квадратов расхождений между оценками стимулов. Обычно матрицы расстояний оценки нормируются на единичное максимальное значение. Такая оценка является мерой семантической близости (сходства) стимулов: чем меньше расстояние, тем более схожи стимулы.

Большие (много стимулов, очень дифференцированная оценка) матрицы расстояний могут быть факторизованы. Факторизация является процедурой редукции большой базы данных к структуре с небольшим, сравнимым с объемом оперативной памяти человека (иначе факторизация не имеет смысла), количеством значимых факторов для дальнейшего качественного анализа.

Существуют модификации процедур субъективного шкалирования, в которых испытуемым дается задание сразу оценить попарно сходство между стимулами с помощью предложенной шкалы. В другом варианте (метод триадического сравнения) испытуемый выбирает из каждой тройки стимулов два самых «сходных» и два самых «различных» стимула. Анализ сравнений, но группам испытуемых позволяет выявлять основания и анализировать основания сравнения.

В практической и исследовательской работе используется для группового шкалирования небольших групп стимулов. Методика легко модифицируется для экспертных задач сравнения и классификации. Методика пригодна для работы с любыми стимулами (группами стимулов) для оценки их по любым параметрам (совокупности параметров).