Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Методы цифрового томосинтеза для неразрушающего контроля

Диссертация: Методы цифрового томосинтеза для неразрушающего контроля
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Stahlbeton"" (Berlin-Dahlem, 1996), на конференции «Deutsche Gesellschaft fur Zerstorungsfreie Priifung e.V., Jahrestagung 1996 (Die ZfP der DACH-Lander im Spiegelbild internationaler Normung), (Lindau, 1996), на конференции «23 MPA-Seminar «Sicherheit und Verfugbarkeit in der Anlagetechnik» mit dem Schwerpunkt «Verhalten von druckfurenden Komponenten und Systemen bei erhoten Belastungen… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. Томосинтез среди методов и средств реконструктивно диагностики
  • ГЛАВА 2. Математические аспекты томосинтеза.2'
    • 2. 1. Вариационный подход к нелинейному обратному проецированию.2'
    • 2. 2. Структурно-ориентированный подход к обработке изображений
  • ГЛАВА 3. Программно-аппаратная реализация томосинтеза
  • ГЛАВА 4. Примеры решения актуальных практических задач и конкретных реализаций томосинтеза в неразрушающем контроле
    • 4. 1. Диагностика крупногабаритных изделий
    • 4. 2. Контроль строительных конструкций
    • 4. 3. Контроль компонентов атомных электростанций

Методы цифрового томосинтеза для неразрушающего контроля (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Современный неразрушающий контроль становится стройной математической наукой, использующей для решения своих прикладных проблем широкий спектр методов, основанных на идеях функционального анализа, статистики, геометрии и объединенных общей концепцией теории решения обратных задач. [32]. Толчком для интенсивного развития методов математической интроскопии или вычислительной диагностики (ВД) явилось возникновение вычислительной томографии (ВТ) [46]. Специалисты практически мгновенно оценили ее уникальные перспективы в качестве инструмента прикладных исследований не только в медицине и биологии, но и таких областях как неразрушающий контроль (НК), физика плазмы, геофизика и пр. Прецедент возникновения ВТ не сводился, однако, к простой сумме новых прагматических возможностей, хотя бы и очень заманчивых, но вел сверх того к смене идеологических ориентиров. В истории интроскопии появление ВТ сравнимо лишь с открытием рентгеновского излучения [64]. Эти два масштабные, но совершенно разноплановые и взаимодополняющие события как бы знаменовали собой рождение интроскопии как науки и ее вступление в стадию зрелости. Если открытие Рентгена позволило методами экспериментальной физики решать прямые задачи, т. е. из целостной структуры объекта получать ее «фрагментарные» проекции, то ВТ в принципе позволяла уже математическими методами решать обратные задачи, т. е. из фрагментарных проекций восстанавливать целое. Открытие Рентгена дало возможность «смотреть», тогда как ВТ претендует на то, чтобы «видеть», ибо видеть можно только целое. Под влиянием успехов ВТ сложилась тенденция трактовать ВД именно «синтетически», т. е. как систему методов и средств для восстановления целостной структуры объекта контроля по косвенным измерениям его характеристик, включая средства интерпретации результатов восстановления, т. е. их «перевода» на язык образного человеческого восприятия. Математической основой ВД служит, как правило, некоторы метод решения обратной задачи, по неполному набору измерений, иным словами — «некорректно-поставленной задачи» .

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

Актуальность темы

диссертации. Возникновение вычислительно томографии (ВТ) явилось переломным моментом для интроскопии, иб впервые появились методы визуализации внутреннего строения объекта, тонн соответствующие ее программным целевым установкам (вплоть д< этимологии — «интроскопия-внутривидение») и, тем самым, ВТ явилас образцом для подражания при создаиии систем вычислительной диагностик] (ВД). Не отрицая технических проблем, необходимо отметить, что трудности i реализацией ВТ обусловлены главным образом концептуальными причинами В течение ряда лет усилия автора и его коллег были направлены на создана методов ВД, пригодных именно для широкого применения в неразрушающел контроле (НК), для разработки недорогих и эффективных систел томографической визуализации. Данная диссертация посвящена разработке методов нелинейного томосинтеза, как одного из наиболее перспективные методов ВД. Такой выбор обусловлен как концептуальной привлекательностью классического томосинтеза, так и возможностью преодоления его недостатков, на основе предложенного автором нелинейного математического подхода к реконструкции изображений по проекциям.

Цель и задачи исследования

Целью исследования было создание гибкой и экономически малозатратной системы цифрового томосинтеза, пригодной для решения типичных задач томографической визуализации в неразрушающем контроле.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. Разработка теоретических основ нелинейного томосинтеза, его математического ядра для целей НК.

2. Создание эффективных (нелинейных) процедур предобработки и постобработки в томосинтезе.

3. Создание библиотеки алгоритмов и пакета программ для решения полно1 комплекса задач цифрового томосинтеза.

4. Разработка системотехнического подхода, обеспечивающего максиму единства в программно-аппаратной реализации многообразных специализированных систем цифрового томосинтеза в НК.

Научную новизну работы составляют:

1. Новая математическая концепция томосинтеза — метод нелинейног обратного проецирования (НЛОП), позволяющий выйти далеко за границ] диапазона задач, решаемых на основе алгоритмов классическог томосинтеза в его цифровом варианте. Широкое распространение получи, введенный автором в томографию и обработку изображений для целей HI метод минимальных проекций. На основе вариационного метод предложены процедуры вывода различных оценок НЛОП для синтезтомограмм.

2. Структурно-ориентированный подход к обработке изображений объекта содержащего внутренние дефекты или неоднородности. Классически! структурный анализ объектов, основанный на теории групп, дополне! статистическими соображениями. [56, 57].

3. Новый метод морфологического анализа изображений, основанный на и> структурно-ориентированной фильтрации.

Практическая значимость и внедрение результатов. Полученные автором теоретические результаты применены к решению задач томографической визуализации дефектов (трещины в сварных швах) в системе транспортировки теплоносителя атомных электростанций. Предложенный вариант метода структурно-ориентированной фильтрации оказался успешным для томографической визуализации расположения и дефектов арматуры в железобетонных стенах, для идентификации несплошностей в стальных образцах после их прокатки.

Результаты теоретических и экспериментальных исследований были внедрены в практику НИИ Интроскопии при ТПУ при выполнении научно-исследовательских работ, в том числе по договорам с Фраунгоферовским институтом неразрушающих методов контроля (г. Саарбрюккен, Германия).

В 1993;2004 гг. автор участвовал в программах исследована проводившихся в «Федеральном институте по контролю и исследовани] материалов» в Берлине по томографической визуализации аномалий структуре строительных конструкций и контролю трещин в инфраструктур ядерных реакторов.

Апробация результатов работы. Основные положения и результат] диссертации обсуждались: на 4-й Всесоюзной школе по оптической обработк информации (Минск, 1982 г.), на Всесоюзной конференции «Робототехника автоматизация производственных процессов» (Барнаул, 1982 г.), на Всесоюзно научно-технической конференции «Обработка изображений и дистанционны исследования», (Новосибирск, 1984 г), на 5-й Всесоюзной школе по оптическообработке информации, (Киев, 1984 г.), на Второй Всесоюзной межвузовско] научно-технической конференции «Радиоволновые, оптические и тепловы средства неразрушающего контроля качества промышленных изделий' (Одесса, 1985 г.), на 5-ом отраслевом научно-техническом совещани] «Повышение надежности и качества авиационной техники средствам! неразрушающего контроля», (Андропов, 1986), на Шестом Всесоюзного совещании по применению ускорителей заряженных частиц в народнол хозяйстве (Ленинград, 1988), на Всесоюзной конференции «Измерения i медицине и их метрологическое обеспечение», на 6-м научно-техническое совещании «Состояние и перспективы развития методов и среден неразрушающего контроля авиационной техники», (Ульяновск, 1989 г.), на 4-. Всесоюзном симпозиуме по вычислительной томографии (Ташкент, 1989), ш Всесоюзной конференции «Обработка изображений и дистанционные исследования, (Новосибирск, 1990), на международном симпозиуме «Computerized Tomography for Industrial Applications», (Berlin, 1994), на 6-й Европейской конференции по неразрушающему контролю (Ницца, 1994), на конференции «Deutsche Gesellschaft fur Zerstorungsfreie Priifung e.V., Jahrestagung 1995 (100 Jahre Rontgenstrahlen und die heutige Vielfalt Industrieller ZfP-Praxis), (Aachen, 1995), на международном симпозиуме «Non-Destructive Testing in Civil Engineering» (NDT-CE), (Berlin, 1994), на международном симпозиуме «Computer Methods and Inverse Problems In Non-Destructive Testing and Diagnostics» (CM NDT — 95, CM NDT — 2001), (Minsk, 1995, Moscow 2002), на конференции «Das 33 Forschungskolloquium «Deutscher AusschuB fur.

Stahlbeton"" (Berlin-Dahlem, 1996), на конференции «Deutsche Gesellschaft fur Zerstorungsfreie Priifung e.V., Jahrestagung 1996 (Die ZfP der DACH-Lander im Spiegelbild internationaler Normung), (Lindau, 1996), на конференции «23 MPA-Seminar «Sicherheit und Verfugbarkeit in der Anlagetechnik» mit dem Schwerpunkt «Verhalten von druckfurenden Komponenten und Systemen bei erhoten Belastungen», (Universitat Stuttgart, 1997), на международном симпозиуме «Computer Methods and Inverse Problems in Nondestructive Testing and Diagnostics «, (Minsk, 1998), на 15-й Российской научно-технической конференции «Неразрушающий контроль и диагностика», (Москва, 1999 г.), на конференции «15-th World Conference on Nondestructive Testing «(Рим, 2000).

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Метод решения задач вычислительной диагностики на основе концепций нелинейного обратного проецирования и структурно-ориентированной фильтрации изображений объектов, содержащих внутренние дефекты или неоднородности (нелинейный томосинтез).

2. Конкретизированные варианты нелинейного томосинтеза для наиболее распространенных структурных типов объектов НК на основе варьирования «группы локальной симметрии» структуры, вычисления «мер сходства» и «мер различия» для оценки «скрытой симметрии» в локальной микроструктуре и построения на этой основе процедур предобработки проекций и постобработки томограмм в нелинейном томосинтезе.

3. Методы ситуационного распознавания образов в микроструктурах за счет выявления и статистической оценки в них «скрытой симметрии» и принципиально новые методы обработки изображений на этой основе, а также их конкретные варианты, ориентированные на задачи НК.

4. Метод морфологического анализа изображений на основе статистического теоретико-группового подхода к их структуре.

Публикации.

Основное содержание диссертационной работы отражено в 55 научных и научно-технических работах автора. Из них одна монография, 19 статей в российских и зарубежных изданиях, 33 тезисов докладов, 2 депонированных статьи.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами, заключена (основных результатов), списка литературы, включающего в себя 9i наименований. Диссертация содержит 121 страницу основного текста и 3(рисунков.

Основные результаты и выводы.

1 Предложена, развита, теоретически обоснована, и многосторонне подтверждена на практике концепция «нелинейного томосинтеза» включающая в себя взаимосогласованные методы нелинейного обратногс проецирования и методы структурно-ориентированной обработки изображений изделий контроля, содержащих внутренние дефекты или неоднородности.

2. Методы нелинейного томосинтеза позволили весьма существеннс расширить диапазон задач вычислительной диагностики, решаемых в НК. Они малозатратны и, кроме того, обладают уникальными адаптационными возможностями, что делает их наиболее пригодными для массового применения в неразрушающем контроле.

3. Как методы НЛОП, так и «методы структурно-ориентированной фильтрации» могут работать независимо от задач восстановления по проекциям, просто как методы обработки изображений. Предложен класс принципиально новых методов обработки изображений на теоретико-групповой статистической основе, с широким диапазоном новых возможностей.

4. Накоплен значительный опыт практического создания специализированных программно-аппаратных комплексов на базе нелинейного томосинтеза.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А., Яннсов В. В., Яннсова Л. К. Оптический синтез радиальные томограмм // Тезисы докладов 4-й Всесоюзной школы по оптическое обработке информации, Минск, 1982 г., с. 378−379.
  2. В.А., Янисов В. В., Янисова Л. К. Математические аспекть томосинтеза как метода обратных проекций // Депонированная рукопись N< 3204, ВИНИТИ, Ред., журн. «Физика», 1983 г., № 9,22 с.
  3. В.А., Янисов В. В. Радиальное томографическое представление объемных сцен в робототехнике // Тезисы докладов Всесоюзной конференции «Робототехника и автоматизация производственных процессов», (РАПП-83), Барнаул, 1982 г., часть I, с. 179.
  4. В.А., Янисов В. В. Модели синтеза радиальных томограмм // Депонированная рукопись № 3431−84, ВИНИТИ, Ред., журн. «Физика». 1984 г., № 9,15 с.
  5. В.А., Янисов В. В. Программное обеспечение для цифрового томосинтеза // Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции «Обработка изображений и дистанционные исследования» (ОИДИ-84), Новосибирск, 1984 г, ч I, с. 62−63.
  6. В.А., Янисов В. В. Оптический синтез томограмм вращающихся объектов // Тезисы докладов 5-й Всесоюзной школы по оптической обработке информации, Киев, 1984 г., с. 125−126.
  7. В.А., Янисов В. В. Итерационный метод для цифрового томосинтеза // Тезисы докладов 5-ого отраслевого научно-технического совещания «Повышение надежности и качества авиационной техники средствами неразрушающего контроля», Андропов, 1986, с. 122.
  8. В.А., Чекалин А. С. Система цифрового томосинтеза для неразрушающего контроля // Дефектоскопия, 1988, 5, с. 30−36.
  9. Баранов В. А, Чекалин А. С., Темник А. К. Цифровой томосинтез дш медицинских исследований // Тезисы докладов 9-й Всесоюзной конференции «Измерения в медицине и их метрологическое обеспечение», Москва, 1989, с. 107.
  10. Баранов В. А, Чекалин А. С., Темник А. К. Контроль изделий из полимерных материалов методами цифрового томосинтеза // Тезисы докладов межотраслевой конференции «Неразрушающие методы контроля изделий из полимерных материалов», Туапсе, 1989, с. 125−126.
  11. Баранов В. А, Чекалин А. С., Темник А. К. Обработка изображений в реальном времени // Тезисы докладов Международной конференции «Обработка изображений и дистанционные исследования» (ОИДИ-90), Новосибирск, 1990 г, с. 32.
  12. Баранов В. А, Чекалин А. С., Темник А. К. Рентгенотелевизионная 3D томография и цифровой томосинтез // Тезисы докладов Международной конференции «Обработка изображений и дистанционные исследования» (ОИДИ-90), Новосибирск, 1990 г, с. 33.
  13. Баранов В. А, Темник А. К., Чахлов B.JI., Чекалин А. С. Бетатронньп томографический комплекс для неразрушающего контроля крупногабаритных изделий // Тезисы докладов 5-го Всесоюзногс симпозиума по вычислительной томографии, Звенигород, 1991 г., с. 123.
  14. Баранов В. А, Чекалин А. С. Табличный видеопроцессор для реализации нелинейных методов 3D томографии и обработки изображений // Тезисы докладов 5-го Всесоюзного симпозиума по вычислительной томографии, Звенигород, 1991 г., с. 164−165.
  15. Баранов В. А, Чекалин А. С. Итерационные методы томографической реконструкции на базе нелинейных алгоритмов томосинтеза // Тезисы докладов 5-го Всесоюзного симпозиума по вычислительной томографии, Звенигород, 1991 г, с. 229−230.
  16. Баранов В. А, Темник А. К., Чекалин А. С. Рентгеновская 3D-микротомография на базе методов томосинтеза: программная и аппаратурная реализация // Тезисы докладов 5-го Всесоюзного симпозиума по вычислительной томографии, Звенигород, 1991 г., с. 241.
  17. Баранов В. А, Чахлов B. JL, Темник А. К. Бетатронная малоракурсная томография для неразрушающего контроля // В сборнике «Кибернетика и вуз» (интеллектуальные информационные технологии), под ред. акад. В. З. Ямпольского, Выпуск 28, Томск, 1994, с. 67−75.
  18. Баранов В. А, Темник А. К., Чахлов С. В., Чекалин А. С. Вычислительная диагностика на базе алгоритмов томосинтеза // В научно-техническом сборнике «Трансферные технологии в информатике», Под ред. проф. В. К. Погребного, Томск, 1999 г., с. 6−11.
  19. В.А., Кулешов В. К. Современные проблемы науки. (Неразрушающий контроль в системе наук, его философские и методологические аспекты) // Изд. ТПУ, Томск, 2005,176 с.
  20. Н.Н., Жуков Е. М., Козловский Э. Б., Мазуров А. И. Телевизионньи методы обработки рентгеновских и гамма-изображений // М. Энергоатомиздат, 1982, 200 с.
  21. JI.M. Нахождение общих точек выпуклых множеств методол последовательных проекций // ДАН СССР, 1965, 162 в. З, с. 487.
  22. Ю.Ф. Начала теории сходства // Новосиб., Наука, 1991.
  23. Л.Г., Поляк Б. Т., Райк Е. В., Метод проекций для нахождения общи? точек выпуклых множеств // ЖВМ и МФ, 1967 в.7, с. 1.
  24. Г. Г., Вишняков Г. Н. Оптическая томография // Москва, «Радио v связь», 1989.
  25. Ф. Математические аспекты компьютерной томографии // М. Мир, 1990.
  26. В.В., Мельникова Т. С. Томография плазмы // Новосибирск. «Наука», Сибирская издательская фирма РАН, 1995.
  27. В.В., Шарапова Н. В. Быстрые алгоритмы обнаружения трещин на основе нелинейного обратного проецирования // тез. докл. 4-ого Всесоюзного симпозиума по вычислительной томографии, часть II, Ташкент, 1988, с. 152 153.
  28. У. Цифровая обработка изображений (в 2-х книгах) // М., Мир, 1982.
  29. Реконструкция изображений. Сб. статей под ред. Г. Старка // М., Мир, 1992.
  30. А.Н., Арсении В. Я. Методы решения некорректных задач // М.: Наука, 1986.
  31. А.Н., Арсенин В. Я., Тимонов А. А. Математические задачи компьютерной томографии. М., Наука, 1987.
  32. И.Н. Статистическая теория томографии // Москва, «Радио и связь», 1989.
  33. Г. Восстановление изображений по проекциям. Основ. реконструктивной томографии // М., Мир, 1983.
  34. Baranov V.A. Non-linear backprojection as a variation problem // Proc. о international symposium on computerized tomography, Novosibirsk, 1993, p. 24.
  35. Baranov V.A., Temnik A.K., Chakchlov V.L., Chekalin A.S. Hardware anc software means for non-linear methods of 3D tomography and image processing implementation // Proc. of international symposium on computerized tomography, Novosibirsk, 1993, p. 26.
  36. Baranov V.A. Convex projections reconstruction algorithms on the basis of nonlinear backprojection approach // In coll. of papers to International Symposium on Computerized Tomography for Industrial Applications, Berlin, 1994, pp. 88−95.
  37. Baranov V.A. A Variational Approach to Non-Linear Backprojection // «Computerized Tomography», coll. of papers, Novosibirsk Utrecht, Editor-in-Chief: M.M.Lavrent'ev, 1995 Utrecht, the Netherlands, pp. 82−97.
  38. Baranov V.A. Non-destructive testing and ecological problem // Proc. с International conference «Fundamental and applied problems of environmer protection», Tomsk, 1995, p. 7.
  39. Baranov V., Ewert U. A group theoretical approach to ill-posed problems" у Book of abstract to 3-d international scientific conference «Computer Method and Inverse Problems in NDT and Diagnostics „(CM NDT 2001), Moscow 2002, p. 11−12.
  40. Baranov V. Structure-oriented filter (Zweite Fassung vom Winter 1996) // ir „Allgemeine Bildverarbeitung“, BAM-Berlin, 2004, S. 26−35.
  41. Baranov V. Structure-oriented sliding window filter // in „Allgemeine Bildverarbeitung“, BAM-Berlin, 2004, S. 17−23.
  42. Barret H. H, Swindell W. Radiological imaging. The theory of image formation, detection and processing //N.Y.: Academic press, 1981. — 679 p.
  43. Colay N.J.E. Point arrays having compact non-redundant autocorrelation //J. Opt. Soc. Amer., 1972, v. 61, p. 271−278.
  44. Colther J.G., Iterative three-dimensional reconstruction from tomographic projections // Compurer Graphics and Image Processing, 1977, № 6, p.513.
  45. Edholm P. The tomogram. Its information and content // Acta Radiol., 1950, suppl., 193.
  46. Frieden B.R., Restoring with Maximum likelihood and entropy// J.Opt. Soc. Arr 62,511−518(1972).
  47. Gordon R., Bender R. and Herman G. T“ Algebraic reconstruction techniques fo three-dimensional electron microscopy and x-ray photography // J. Theor. Biol 29,471−481 (1970).
  48. Gordon R. A tutorial on ART // IEEE Trans. Nucl. Sci. NS-21, 78−93 (1974}.
  49. Grant D.G. Tomosynthesis: A three-dimensional radiographic imaging technique // IEEE Trans. Bio. Med. Eng., 1972, BME-19, p. 20−28.
  50. Gull S.F. and Daniell G.I., Image reconstruction from incomplete and noisy dat? //Nature 272, 686−690(1978).
  51. Hanson K.M. CT reconstruction from limited projection angles // Proc. PIES 347, 166−173 (1982).
  52. Hanson K.M. and Wecksung G.W. Bayesian approach to limit-angle reconstruction in computed tomography // J. Opt. Soc. Amer. 73, 1501−1509 (1983).
  53. Hough P.V., Method and Means for Recognizing Complex Patterns // U.S.Patent 3 069 654, December 18,1962. 51.
  54. Jacobson Caroline. Fourier Methods in 3D-Reconstruction from Cone-Beam Data // Department of Electrical Engineering. Lincoeping University, Lincoeping, Sweden, 1996.
  55. Klotz E., Weiss H. X-ray 3D coded aperture imaging: displaying the heart // Appl. Opt., 1976, v. 15. P. 1913−1918.
  56. Knutsson H.E., Edholm P., Granlund G.H. and Petersson C.U. Ectomography -a new radiographic reconstruction method. 1. Theory and error estimates // IEEJ Transactions on Biomed. Engineering, BME-27,1980, (11) 640−648.
  57. Коек M., Tiemens U., Tomosynthesis: A holographic method for variable dept. display// Opt. Commun, 1973, vol. 7, № 3, p. 260−265.
  58. Louis A.K. Ghosts in tomography — The null space of the Radon transform / Math. Meth. Appl. Sci. 3,1−10 (1981).
  59. Medoff B.R., Brody W.R. and Macovsky A. Image reconstruction from limitec data // Proc. Int. Workshop on Physics and Engineering in Medical Imaging (Pacific Grove, 1982), IEEE Computer Society, Silver Spring, 188−192, 1982.
  60. Medoff B.R., Brody W.R., Nassi M. and Macovsky A. Iterative convolutior backprojection algorithm for image reconstruction from limited data // J. Opt. Soc Am. 73,1493−1500 (1983).
  61. Meyer-Ebrecht D., Weii3 H., Tomosynthesis: 3D X-ray imaging by means oi holography or electronics // Opt. Acta, 1977,24, № 4, p. 293−303.
  62. Minerbo G., MENT: A maximum entropy algorithm for reconstructing a source from projection data // Comput. Graph. Process. 10,48−68 (1979).
  63. Radon J., Uber die Bestimmung fon Functionen durch ihre integralwerte langs gewisser Mannigfaltigkeiten// Leipzig: Ber. Verh. Sachs. Acad. Wiss., 1917.
  64. Methods and Inverse Problems in Nondestructive Testing and Diagnostics (O NDT-98)», Minsk, 1998, pp. 441−448.
  65. Wernecke S.I. and d’Addario L.R. Maximum entropy image restoration // IEEI Trans, Comput. C-26,351−364 (1977).
  66. Youla Dante C., Generalized Image Restoration by the Method of Alternative Orthogonal Projections // IEEE Trans, on Circuits and Systems, CAS-25(9). 694−702(1978).
  67. Ziedses des Plantes B.G. Eine neue method zur differenzierung in dei rontgenographie//Acta Radiol., 1932,13, S. 182−192.
  68. Ziesdes des Plantes B.G. Serieskopie, Eine rontgenographische Methode, welche ermoglicht, mit Hilfe einiger Aufnahmen, eine unendliche Reihe paralleler Ebenen in Reihenfolgen gesondern zu betrachten, Fortschr. Rontgenstr., 1938, № 57, S. 605.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?