Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Формирование территориальных программ медицинской помощи на основе интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием

Диссертация: Формирование территориальных программ медицинской помощи на основе интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическим результатом диссертационной работы является применение разработанного методического и программного обеспечения для ежегодного формирования программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи. Результаты диссертационной работы и программное обеспечение используются в работе Агентства здравоохранения и лекарственного обеспечения администрации… Читать ещё >

Содержание

  • 1. Проблемы автоматизированной поддержки формирования территориальных программ бесплатной медицинской помощи
    • 1. 1. Территориальные программы как инструмент планирования медицинской помощи и проблема автоматизации
    • 1. 2. Технологии оперативной аналитической обработки данных в здравоохранении и проблема интеллектуализации OLAP
    • 1. 3. Технология OLAP-моделирования и проблемы развития
    • 1. 4. Задачи диссертационной работы
    • 1. 5. Выводы к главе 1
  • 2. Методические и алгоритмические средства автоматизации задач планирования медицинской помощи
    • 2. 1. Методика формирования территориальных программ государственных гарантий на основе интеллектуальных средств OLAP-моделирования
    • 2. 2. Построение комплекса OLAP-моделей для расчета территориальных нормативов объемов и финансирования медицинской помощи
    • 2. 3. Модель знаний для метаописания комплекса моделей
    • 2. 4. Интеллектуальное управление взаимодействием OLAP-моделей в многошаговых расчетах
    • 2. 5. Выводы к главе 2
  • 3. Информационно-аналитическая система «ТПГГ»
    • 3. 1. Назначение и функции системы «ТПГГ»
    • 3. 2. Описание логической структуры
    • 3. 3. Построение OLAP-моделей
    • 3. 4. Средства метаописания комплексов OLAP-моделей и управления расчетами
    • 3. 5. Средства обмена справочными и статистическими данными
    • 3. 6. Автоматизация сбора данных
    • 3. 6. Выводы к главе 3
  • 4. Применение методических и программных средств для формирования ТПГГ Красноярского края
    • 4. 1. Анализ состояния здоровья и формирование ТПГГ Красноярского края
    • 4. 2. Реализация методов уточнения и балансировки показателей ТПГГ
    • 4. 3. Анализ эффективности применения разработанной методики и программного обеспечения для планирования медицинской помощи
    • 4. 4. Выводы к главе 4

Формирование территориальных программ медицинской помощи на основе интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

.

Ежегодное формирование территориальных программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи (Till I) является одной из важнейших задач планирования объемов и финансирования медицинских услуг в системе здравоохранения нашей страны. Планирование основано на оценивании объективной потребности в медицинской помощи в муниципальных образованиях каждого региона и необходимых ресурсов здравоохранения. Для планирования необходимо обрабатывать большие объемы данных о демографическом составе и заболеваемости населения, о деятельности медицинских учреждений. Необходимо учитывать доступность медицинской помощи, условия проживания и экологическое состояние территорий. Для решения этих задач все более широко применяется технология оперативной аналитической обработки данных OLAP (On-Line Analytical Processing).

Сложность задач формирования ТПГГ может быть преодолена за счет применения методических и программных средств, позволяющих декомпозировать задачи и строить комплексы OLAP-моделей. Однако необходимо обеспечить наглядное представление сложных методик и автоматизировать управление расчетами. Кроме расчета территориальных нормативов объемов и стоимости медицинской помощи, необходимо автоматизировать этапы расчетов ТПГГ, требующие применения экспертных методов, например, эмпирических критериев согласования показателей, балансировки показателей объемов и стоимости медицинской помощи. Создание интеллектуальных средств для метаописания сложных комплексов OLAP-моделей и интеллектуального управления расчетами с применением методов инженерии знаний позволяет решить эти актуальные проблемы.

Цель диссертационной работы.

Цель диссертационной работы состоит в разработке методики и алгоритмов автоматизированной информационно-аналитической поддержки формирования территориальных программ медицинской помощи с применением интеллектуальных методов управления процессами оперативной аналитической обработки данных.

Методы исследований.

Методы исследований, применяемые в работе, основаны на методологии системного анализа, технологии структурного системного анализа и проектирования, технологии оперативной аналитической обработки данных OLAP, методологии инженерии знаний.

Основная идея работы.

Основная идея работы заключается в разработке и реализации методики информационно-аналитической поддержки формирования территориальной программы государственных гарантий на основе интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием. Предлагаемая методика существенно отличается от ранее предложенных методов. Чтобы повысить наглядность процесса формирования ТПГГ, автоматизировать построение комплекса взаимосвязанных OLAP-моделей, автоматизировать процессы построения цепочек моделей для выполнения расчетов, обеспечить управление расчетами и многовариантные расчеты ТПГГ, разработаны средства метаописания комплекса моделей с применением гибридной модели знаний и алгоритмы реализации логического вывода для интеллектуального управления процессом формирования ТПГГ. Наряду с возможностью формирования и расчета показателей объемов медицинской помощи и необходимых финансовых средств на ее оказание, предложенная методика позволяет реализовать эвристические методы согласования показателей необходимых объемов медицинской помощи и требуемых объемов финансирования.

Основные научные результаты, полученные в работе:

1. Разработана методика формирования территориальной программы государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи, основанная на применении интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием.

2. Предложена модель знаний для метаописания комплекса OLAP-моделей, позволяющая формировать описание каждой OLAP-модели, отношений между моделями и условий выполнения, коррекции, или выбора моделей в зависимости от многомерных показателей.

3. Разработаны алгоритмы интеллектуального управления комплексом OLAP-моделей для расчета показателей территориальной программы медицинской помощи путем реализации логического вывода на знаниях, представляющих метаописание комплекса моделей.

4. Разработана информационно-аналитическая система «ТПГГ» для автоматизации формирования территориальной программы государственных гарантий.

Научная новизна.

Предложенные методические и алгоритмические средства позволяют по-новому реализовать процесс формирования территориальных программ медицинской помощи за счет интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием, что дает возможность автоматизировать этапы расчета ТПГГ, требующие применения экспертных методов.

Развитие технологии оперативной аналитической обработки данных за счет интеллектуальных средств позволяет выполнять метаописание сложных комплексов OLAP-моделей и осуществлять управление их взаимодействием в процессах обработки многомерных данных и расчета аналитических показателей.

На защиту выдвигаются следующие положения:

1. Методика формирования территориальных программ медицинской помощи, основанная на применении интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием, позволяет повысить наглядность процесса формирования ТПГГ, автоматизировать построение комплекса взаимосвязанных OLAP-моделей, обеспечить многовариантные расчеты ТПГГ.

2. Модель знаний для метаописания комплекса OLAP-моделей позволяет формировать описания каждой OLAP-модели, отношений между OLAP-моделями, а также условий выполнения, коррекции, или выбора моделей, в зависимости от многомерных показателей.

3. Алгоритмы интеллектуального управления комплексом OLAP-моделей позволяют выполнять расчет показателей Территориальной программы медицинской помощи путем реализации логического вывода на знаниях, представляющих метаописание комплекса моделей.

4. Информационно-аналитическая система «ТПГГ» позволяет автоматизировать ежегодное формирование территориальной программы государственных гарантий путем формирования управляемых комплексов OLAP-моделей.

Практическая значимость.

Практическим результатом диссертационной работы является применение разработанного методического и программного обеспечения для ежегодного формирования программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи. Результаты диссертационной работы и программное обеспечение используются в работе Агентства здравоохранения и лекарственного обеспечения администрации Красноярского края, Красноярского краевого медицинского информационно-аналитического центра и Красноярского краевого фонда обязательного медицинского страхования.

Применение средств реализации аналитических методик в форме управляемых комплексов OLAP-моделей апробировано не только в задачах планирования медицинской помощи, но и в системе социальной защиты населения. Применение полученных результатов возможно и в других областях, — например, для задач анализа и планирования социально-экономических показателей, для информационно-аналитической поддержки процессов организационного управления производственными объектами и других.

Достоверность и обоснованность.

Достоверность и обоснованность результатов диссертации определяются корректно проведенным анализом и применением существующих средств технологии OLAP и инженерии знаний, изучением и анализом литературы и существующих программных разработок, обоснованием постановки задач диссертационной работы, результатами применения программного обеспечения.

Личный вклад автора.

Основные результаты, представленные в работе, получены непосредственно автором: методика формирования ТПГГ на основе интеллектуального управления OLAP-моделированием, гибридная модель знаний для метаописания комплексов моделей, алгоритмы интеллектуального управления формированием ТПГГ. При реализации системы «ТПГГ» использованы инструментальное ядро «СтатЭкспресс», одним из основных разработчиков которой является автор настоящей работы, а также отдельные модули систем «АНАЛИТИК» и «СВС», разработанные специалистами отдела прикладной информатики ИВМ СО РАН. При построении комплексов OLAP-моделей использованы алгоритмы декомпозиции задач, предложенные Ю. В. Вайнштейн.

Апробация работы.

Основные результаты диссертационной работы представлены на Всероссийской конференции «Информационно-аналитические системы и технологии в здравоохранении и обязательном медицинском страховании» (Красноярск, 2004), на восьмой и девятой Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы информатизации региона» (Красноярск, 2003, 2005), на Международной научно-практической конференции «Общественное здоровье: инновации в экономике, управлении и правовые вопросы здравоохранения» (Новосибирск, 2005), на конференции молодых ученых ИВМ СО РАН (Красноярск, 2004, 2005), на Всероссийской конференции «IV Все-сибирский конгресс женщин-математиков» (Красноярск, 2006). Разработанная информационно-аналитическая система представлена на выставке научно-прикладных разработок СО РАН (г. Омск, 2006), на V специализированной выставке «Информационные технологии в медицине — 2004» (Москва, Всероссийский выставочный центр, 2004), в VI Международном салоне инноваций и инвестиций (Москва, Всероссийский выставочный центр, 2006).

Публикации.

По результатам диссертационной работы опубликовано 10 работ, в том числе 2 статьи в центральных журналах из списка изданий, рекомендуемых ВАК для публикации результатов кандидатских и докторских диссертаций, 1 свидетельство об официальной регистрации программы в Роспатенте.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения и списка использованных источников. Основное содержание работы изложено на 132 страницах текста, содержит 35 рисунков, 5 таблиц.

Список использованных источников

включает 125 наименований, в том числе 12 иностранных источников и 14 Internet-публикаций.

4.4 Выводы к главе 4.

Представлены результаты применения разработанного методического, алгоритмического и программного обеспечения для информационноf Сбор данных обеспечивается системой СтатЭкспресс аналитической поддержки формирования территориальных программ бесплатной медицинской помощи на примере Красноярского края.

Предложенная методика позволяет осуществлять обоснованное планирование медицинской помощи, основываясь на показателях состояния здоровья населения, условиях проживания и деятельности медицинских учреждений региона.

Результатом применения разработанного методического, программного обеспечения и комплекса моделей является сводный расчет объема и стоимости территориальной программы государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи, обеспечивается достижение баланса между сводным объемом услуг и предусмотренным бюджетом объемом финансирования.

Показано, что предложенная методика позволяет осуществлять обоснованное планирование медицинской помощи, основываясь на показателях состояния здоровья населения и деятельности медицинских учреждений конкретного региона.

Показаны основные способы балансировки территориальной программы, согласования реальных финансовых возможностей региона с необходимыми объемами и стоимостями медицинской помощи за счет реструктуризации медицинской помощи путем перевода части объемов из дорогостоящих видов медицинской помощи в менее дорогостоящие, за счет повышении интенсивности медицинских услуг и за счет уменьшения объемов медицинской помощи в некоторых муниципальных образованиях.

Система «ТПГГ» позволяет сочетать разные методы и выполнять многовариантный расчет ТПГГ путем применения соответствующих моделей. Имеется возможность уточнения и коррекции как объемных, так и финансовых показателей ТПГГ.

Выполнен анализ эффективности применения разработанной методики формирования ТПГГ, основанной на использовании интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием для формирования ТПГГ Красноярского края. Установлено, что за счет существенного расширения функциональности и решаемых задач система «ТПГГ» имеет качественные преимущества по отношению к другим системам. Разработанная система также является более эффективной как по трудозатратам, так и по качеству получаемых результатов.

Заключение

.

В результате исследований, проведенных автором диссертационной работы, получены следующие результаты.

1. На основании анализа предметной области и обзора научных публикаций показаны актуальность и целесообразность разработки методов и алгоритмов формирования территориальных программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи на основе интеллектуальных методов управления OLAP-моделированием, позволяющих обеспечить наглядное представление и применение комплексов OLAP-моделей для решения сложных задач формирования территориальных программ.

2. Разработана методика формирования территориальных программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи, основанная на применении интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием, позволившая повысить наглядность процесса формирования ТПГГ, автоматизировать построение комплекса взаимосвязанных OLAP-моделей, автоматизировать процессы построения цепочек моделей для выполнения расчетов, обеспечить управление расчетом и многовариантные расчеты показателей ТПГГ.

3. Предложена гибридная модель знаний для метаописания комплекса OLAP-моделей, позволяющая формировать описание каждой OLAP-модели, отношений между OLAP-моделями, а также условий выполнения, коррекции, или выбора моделей в зависимости от многомерных показателей.

4. Разработаны алгоритмы интеллектуального управления комплексом OLAP-моделей, позволяющие выполнять расчет показателей Территориальной программы медицинской помощи путем реализации обратной стратегии логического вывода на знаниях, представляющих метаописа-ние комплекса моделей.

5. Разработана информационно-аналитическая система «ТПГГ», позволяющая автоматизировать ежегодное формирование территориальной программы государственных гарантий путем формирования управляемых комплексов OLAP-моделей. Разработанное программное обеспечение позволяет автоматизировать весь процесс формирования территориальных программ, начиная со сбора данных и заканчивая согласованием рекомендуемых органами управления и предлагаемых медицинскими учреждениями объемов медицинской помощи и финансирования.

6. С применением информационно-аналитической системы «ТПГГ» реализован комплекс, включающий более сорока OLAP-моделей для решения задач формирования территориальных программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи. Результатом является сводный расчет объема и стоимости территориальной программы государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи, обеспечивается достижение баланса между сводным объемом услуг и предусмотренным бюджетом объемом финансирования.

Анализ научной и практической значимости и перспективности полученных результатов позволяет сделать следующие выводы:

1. Предложенные методические и алгоритмические средства представляют собой развитие технологии оперативной аналитической обработки данных за счет интеллектуальных средств, позволяющих выполнять метаописание сложных комплексов OLAP-моделей и осуществлять управление их взаимодействием в процессах обработки многомерных данных и расчета аналитических показателей.

2. Предложенные методические и алгоритмические средства позволяют по-новому реализовать процесс формирования территориальных программ медицинской помощи за счет интеллектуальных средств управления OLAP-моделированием, что дает возможность автоматизировать этапы расчета ТПГГ, требующие применения экспертных методов, например, эмпирических критериев согласования показателей, балансировки показателей объемов и стоимости медицинской помощи.

3. Практическим результатом диссертационной работы является применение разработанного методического и программного обеспечения для ежегодного формирования программ государственных гарантий оказания населению бесплатной медицинской помощи. Результаты диссертационной работы и программное обеспечение используются в работе Агентства здравоохранения и лекарственного обеспечения администрации Красноярского края, Красноярского краевого медицинского информационно-аналитического центра и Красноярского краевого фонда обязательного медицинского страхования. Применение средств реализации аналитических методик в форме управляемых комплексов OLAP-моделей апробировано не только в задачах планирования медицинской помощи, но и в системе социальной защиты населения.

4. Дальнейшее развитие и применение методического обеспечения и подходов, предложенных в работе, представляется перспективным, так как они могут использоваться в других прикладных областях, например, для задач анализа и планирования социально-экономических показателей, для информационно-аналитической поддержки процессов организационного управления производственными объектами и других.

Использование результатов диссертационной работы подтверждено актами.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Ш. Т. Информатизация здравоохранения на основе технологии OLAP / Ш. Т. Абушаев, З. И. Ведров, В. В. Коврижных // Муниципальное здравоохранение в переходный период: Сб. тр. Новокузнецк, 2000. -С.67−70.
  2. Аджиев, В. MineSet визуальный инструмент аналитика / В. Аджиев. -Открытые системы. — 1997. — № 3. — С. 73−77.
  3. Актуальные вопросы статистики здравоохранения / А. Т. Бойко, Т. Н. Грибанова, Т. Ю. Телешева М., 1995. — 260 с.
  4. , М. Введение в OLAP и многомерные базы данных / М. Альперович//PC Week. 1999.-№ 3,-С. 84−91.
  5. , С.Б. Извлечение знаний из медицинских баз данных / С. Б. Арсеньев. 2000. — (http://crystalway.pspu.ru).
  6. Арустамов, А Применение OLAP технологий при извлечении данных / А. Арустамов. Interface (http://www.interface.ru/misc/pot.htm).
  7. Архипенков, С. Oracle Express Olap / С. Архипенков. М.: «Диалог-МИФИ» — 1999, 320 с.
  8. , М.Г. Разработка медицинских экспертных систем средствами технологий DATA MINING / М. Г. Асеев, М. Ф. Баллюзек, В. А. Дюк //http://www.datadiver.nw.ru/Articles/DevDM.htm).
  9. , А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. БХВ-Петербург, 2004 г., 336 с.
  10. , Ю.В. Разработка методов построения комплексов многомерных моделей для задач здравоохранения на базе OLАР-технологии: автореф. дисс. канд. технических наук: 05.13.01. / Ю. В. Вайнштейн. -Красноярск: Изд-во ИВМ СО РАН, 2004. 24 с.
  11. , Ю.В. Реализация расчета медико-демографических показателей в системе сбора отчетных данных «Статэкспресс» / Ю. В. Вайнштейн, Д. А. Евдокимов, П. П. Ишенин, М. И. Никитина, А. И. Ноженков //
  12. Материалы восьмой всероссийской научно-практической конференции «Проблемы информатизации региона» ПИР-2003. В 2 т. Т.1. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. — С.205−211.
  13. , Д.Д. Системный подход к проблемам национального здоровья / Д. Д. Венедиктов // Вестник РАМН. 1998. — № 2. — С. 33−38.
  14. , К.А. Информационные технологии в управлении региональным здравоохранением / К. А. Виноградов, Е. Е. Корчагин, М. И. Никитина, Л. Ф. Ноженкова. Красноярск.: КМИАЦ, 2004. — 312 с.
  15. , К.А. Планирование медицинской помощи при формировании программы государственных гарантий оказания бесплатной медицинской помощи (методические рекомендации) / К. А. Виноградов, Е. Е. Корчагин. Красноярск, 2002. — 29 с.
  16. , А.В. Средства описания многомерных моделей данных / А. В. Висков, М. Б. Фомин // Вестник РУДН. Серия Прикладная и компьютерная математика. Т.2, № 1. 2003 С. 128−139.
  17. , В. К. Применение методики обобщенной оценки показателей в управлении здравоохранением региона (методические рекомендации) / В. К. Гасников. Ижевск, 1996. — 16 с.
  18. , В.К. Компьютерные технологии информатизации здравоохранения (региональный и учрежденческий уровень): справочно-методическое пособие / В. К. Гасников и др. Ижевск: Изд-во МЗ УР, ИГМА, 1995.-78с.
  19. , Н.В. Обзор систем распределенного сбора медицинской статистики / Н. В. Гладков, Э. Ф. Тавлыбаев // (http://sk.if.pereslavl.ru/psi-info/interin/interin-publications/obzor.pdf).
  20. Государственный доклад о состоянии здоровья населения Красноярского края в 2006 году. Красноярск: КМИАЦ, 2007. — 137 с.
  21. , С.Д. Технологические подходы и принципы создания медицинских информационных систем / Труды межрегиональной конференции «Проблемы разработки и внедрения информационных систем в здравоохранении и ОМС». Красноярск: ИВМ СО РАН, 2000. — С.238−253.
  22. , М.К. Технология формирования базовых аналитических параметров для оценки деятельности медицинских учреждений / М. К. Джурамбаева. Новосибирск: МИАЦ, 2002. — 14 с.
  23. , В.М. Анализ медицинских данных государственного статистического наблюдения / В. М. Дорофеев, И. А. Красильников, И. В. Машкова. Санкт-Петербург, 2003. — 174 с.
  24. Дюк, В.А. Data Mining интеллектуальный анализ данных / В. А Дюк // (http://www.olap.ru/basic/dm2.asp).
  25. Дюк, В.А. Data Mining / В. А Дюк, А. П. Самойленко // Учебный курс -СПб: «Питер», 2001. 368 с.
  26. , Д.А. Средства автоматизации сбора и обработки медицинской статической информации / Д. А. Евдокимов. Автореф. канд. дисс.- 05.13.01. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004, — 24 с.
  27. , А.А. Оперативное геомоделирование сети медицинских учреждений / А. А. Евсюков, Л. Ф. Ноженкова // Вестник КрасГАУ, № 13. -Красноярск: КрасГАУ, 2006. С. 114−118.
  28. , И.А. Основные принципы обеспечения качества медицинской помощи на территории Алтайского края / В. М. Дорофеев, Т. И. Драчева // (http://www.ctmed.ru/medicine/conference/III/orgkom.html).
  29. , Н.М. Информационные технологии поддержки управленческих решений в муниципальной системе охраны здоровья: автореф. дисс. докт. технических наук: 05.13.10. / Н. М. Жилина. Новокузнецк: 2006. -36 с.
  30. , Д.В. Применение встроенного языка программирования в системе управления хранилищем данных / Д. В. Жучков, П. П. Ишенин, М. И. Никитина // Вестник Красноярского государственного университета.2004.-№ 3.-С. 35−39.
  31. , P.M. Анализ и планирование финансов в здравоохранении: Учебно-методическое пособие / Э. М. Фрид, P.M. Зелькович. Кемерово: Сибформс, 2000.- 130 с.
  32. , К.Ш. Здоровье населения Республики Татарстан на пороге третьего тысячелетия / К. Ш. Зыятдинов, Л. И. Рыбкин и др. // Под ред. И. Г. Низамова, К. Ш. Зыятдинова. Казань: Медицина, 1999. — 256 с.
  33. , К.Ш. Состояние здоровья населения Республики Татарстан в 2000 году: Государственный доклад / К. Ш. Зыятдинов, Р. У. Бурнашев, А. А. Гильманов и др. // Министерство здравоохранения Республики Татарстан. Казань: Медицина, 2001. — 204 с.
  34. Информационная система здравоохранения Смоленской области. Смоленск: ОМИАЦ // (http://admin.smolensk.ru/~somiac/InfSmol.htm).
  35. , П.П. Инструментальные средства построения комплексов моделей и аналитических приложений в OLAP-технологии: автореф. дисс. канд. технических наук: 05.13.11. / П. П. Ишенин. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2006,-24 с.
  36. П.П. Применение языковых средств в оперативной аналитической обработке данных // Материалы девятой Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы информатизации региона» ПИР2005. В 2 т. Т. 1. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2005. — С. 137−142.
  37. , В.И. Интегрированная система «Планирование медицинской помощи» / В. И. Калиниченко. Краснодар: КМИВЦ, 2001. — 80 с.
  38. , В.И. Управление медицинской помощью с использованием интегрированных систем / В. И. Калиниченко. Краснодар: КубГУ, 2001.-376 с.
  39. Калянов, Г. Н. CASE структурный системный анализ (автоматизация и применение) / Г. Н. Калянов. М.: «ЛОРИ», 1996. — 242 с.
  40. , В.И. Методология системного подхода и ее применение в практике здравоохранения / В. И. Кант. М.: Медицина, 1978. — 136 с.
  41. , Ю.М. Здравоохранение США: уроки для России / Ю. М. Комаров. Москва: «Медсоцэкономинформ», 1998 — 82 с.
  42. , Ю.М. Системный подход в планировании здравоохранения / Ю. М. Комаров // Здравоохранение РСФСР. 1982. — № 8. — С. 13.
  43. Компьютерные технологии информатизации здравоохранения (региональный и учрежденческий уровень): справочно-методическое пособие. -Ижевск, 1995.-80 с.
  44. , В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В. В. Корнеев, А. Ф. Гареев, С. В. Васютин, В. В. Райх. М.: Издательство Нолидж, 2000.-352 с.
  45. , Н.А., Научное обоснование методологии прогнозирования ресурсного обеспечения здравоохранения России (история и современность) / Н. А. Кравченко, И. В. Поляков. М.: Федеральный фонд ОМС, 1998.-392 с.
  46. , И.А. Как извлекать полезную информацию из медицинской статистики / И. А. Красильников, В. М. Дорофеев, Ю. И. Мусийчук // Врач и информационные технологии. 2004. — № 4.
  47. , B.C. Основы социальной медицины и управления здравоохранением: учебное пособие / B.C. Лучкевич. СПб: СПбГМА, 1997. -184 с.
  48. , С. В. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем / С.В. Маклаков. М.: Диалог-МИФИ, 1999. — 295 с.
  49. , Т.М. Современные проблемы и перспективные оценки здоровья населения как основа реформирования здравоохранения / Т. М. Максимова // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2000. — № 5. — С. 9−15.
  50. , Д. К вопросу об OLAP / Д. Манди- под ред. Р. Кимбалла. // Intelligent Enterprise. 2003.-№ 18. (http://iemag.ru/?ID=473 963).
  51. Методология стратегического планирования в здравоохранении / В. Н. Денисов, А. И. Бабенко. Новосибирск: ЦЭРИС, 2001. — 353 с.
  52. Методы разработки финансовых планов в сфере здравоохранения: учебное руководство / Под ред. Р. М. Зельковича. Кемерово: Сибформс, 2000.-178 с.
  53. Монакова, J1.A. Информационное обеспечение принятия управленческих решений в медицине / JI.A. Монакова // Информационные ресурсы России. 2001. -№ 1. — С.36−38.
  54. , Г. И. Медицинские информационные системы: теория и практика / Г. И. Назаренко, Я. И. Гулиев, Д. Е. Ермаков: под редакцией Г. И. Назаренко, Г. С. Осипова. М: ФИЗМАТЛИТ, 2005. — 320 с.
  55. , А.И. Оперативный подход к организации статистического исследования / А. И. Ноженков, Д. А. Евдокимов // Материалы конф. молодых ученых ИВМ СО РАН. Красноярск: ИВМ СО РАН. — 2005. — С. 65−68.
  56. , А.И. Средства импорта/экспорта системы «Статэкспресс» // Материалы Конференции молодых ученых Института вычислительного моделирования СО АРН. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2004. — С. 62−65.
  57. , А.И. Интеллектуальные средства OLAP-моделирования в задачах планирования медицинской помощи // Открытое образование
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?