Модели управления риском экономической несостоятельности производственных предприятий
Диссертация
Нижний уровень разработанной иерархии моделей составляют модели привнесенного и собственного риска отдельного производственного звена. Данные модели основываются на предположении о том, что потери звена формируются, как правило, за счет двух групп причин. Первой группой причин, управление которыми не может проводиться на уровне звена, обусловливается привнесенный риск. Второй группой причин… Читать ещё >
Содержание
- 1. Концепция управления риском экономической несостоятельности производственного предприятия
- 1. 1. Состояние реального сектора российской экономики. Основные причины несостоятельности производственных предприятий
- 1. 2. Модели прогнозирования риска несостоятельности и их сравнительная характеристика
- 1. 3. Механизм формирования и процесс управления риском экономической несостоятельности производственного предприятия
- 2. Модели количественного анализа процесса управления риском экономической несостоятельности производственного предприятия
- 2. 1. Вероятностная модель анализа риска экономической несостоятельности
- 2. 2. Вероятностная модель управления риском экономической несостоятельности
- 2. 3. Нечетко-множественные модели анализа и управления риском экономической несостоятельности
- 3. Применение моделей управления риском экономической несостоятельности в условиях конкретных предприятий
- 3. 1. Управление риском экономической несостоятельности промышленного предприятия (на примере предприятия пищевой промышленности)
- 3. 2. Вероятностные модели управления риском экономической несостоятельности строительного предприятия
Список литературы
- Адлер, Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский.— 2-е, пе-рераб. и доп. изд. — М.: Наука, 1976. — 278 с.
- Алексеева, О. А. Разработка методов и моделей управления несостоятельным автотранспортным предприятием в современных условиях: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05. — СПб., 2002. — 242 с.
- Альгин, А. П. Риск и его роль в общественной жизни / А. П. Альгин. — М.: Мысль, 1989.— 191 с.
- Альгин, А. П. Грани экономического риска / А. П. Альгин. — М.: Знание, 1991.- 64 с.
- Андреева, Т. Е. Управление персоналом в период изменений в российских компаниях: методики распространенные и результативные / Т. Е. Андреева // Российский журнал менеджмента.— 2006.— Т. 4, № 2. С. 25−48.
- Аоки, М. Введение в методы оптимизации. Пер. с англ. / М. Аоки. — М.: Наука, 1977. — 344 с.
- Базара, М. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы: Пер. с англ. Т. Д. Березневой, В. А. Березнева. Под ред. Д. Б. Юдина / М. Базара, К. Шетти.- М.: Мир, 1982.- 583 с.
- Бандурин, В. В. Проблемы управления несостоятельными предприятиями в условиях переходной экономики / В. В. Бандурин, В. Е. Лариц-кий. — М.: Наука и экономика, 1999. — 164 с.
- Банкротство предприятия / Под ред. Д. Ф. Рысиной, С. В. Бейлиной, М. А. Подобед, — М.: ПРИОР, 2001.- 336 с.
- Банк, В. Р. Финансовый анализ: учеб. пособие / В. Р. Банк, С. В. Банк, А. В. Тараскина. — М.: Проспект, 2006. — 344 с.
- Бейко, И. В. Методы и алгоритмы решения задач оптимизации / И. В. Бейко, Б. Н. Бублик, П. Н. Зинько. — К.: Вища школа, 1983.— 512 с.
- Беликов, А. Ю. Диагностика риска банкротства предприятия. На примере предприятий торговли: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05. — Иркутск, 1997.- 201 с.
- Бернстайн, П. Против богов: Укрощение риска. Пер. с англ. А. Маран-тиди. Под ред. Б. Пинскер / П. Бернстайн. — М.: Олимп-Бизнес, 2000. — 400 с.
- Бешелев, С. Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. — 2-е, перераб. и доп. изд. — М.: Статистика, 1982. 263 с.
- Бланк, И. А. Управление финансовыми рисками / И. А. Бланк. — К.: Ника-Центр, 2005. — 600 с.
- Бригхем, Ю. Финансовый менеджмент. Полный курс в 2-х т. / Пер., с англ. под ред. В. В. Ковалева / Ю. Бригхем, J1. Гапенски. — СПб.: Экономическая школа, 1997. — Т. 2. — 669 с.
- Буренок, О. В. Диагностика состояния предприятия при принятии решения о банкротстве: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05. — СПб., 2002. — 182 с.
- Бусленко, Н. П. Метод статистического моделирования / Н. П. Буслен-ко. — М.: Статистика, 1970. — 112 с.
- Бусленко, Н. П. Метод статистических испытаний / Н. П. Бусленко, Ю. А. Шрейдер, — М.: Наука, 1961.- 228 с.
- Буянов, В. П. Рискология. Управление рисками / В. П. Буянов, К. А. Кирсанов, Л. М. Михайлов. М.: ЭКЗАМЕН, 2002.- 382 с.
- Васильев, Ф. П. Методы решения экстремальных задач / Ф. П. Васильев. — М.: Наука, 1981. — 400 с.
- Вилкас, Э. Й. Решения: теория, информация, моделирование / Э. Й. Вилкас, Е. 3. Маймииас. — М.: Радио и связь, 1981.— 328 с.
- Виханский, О. С. «Другой» менеджмент: время перемен / О. С. Вихан-ский, А. И. Наумов // Российский журнал менеджмента. — 2004. — Т. 2, № 3. С. 105−126.
- Вишняков, Я. Д. Оценка и анализ финансовых рисков предприятия в условиях априорно враждебной окружающей среды бизнеса / Я. Д. Вишняков, А. В. Колосов, В. JT. Шемякин // Менеджмент в России и за рубежом. — 2000. — № 3. — С. 106−110.
- Вишняков, Я. Д. Общая теория рисков / Я. Д. Вишняков, Н. Н. Рада-ев. — М.: Академия, 2007. — 368 с.
- Волков, JL В. Особенности банкротства российских предприятий: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05. М., 2000. — 247 с.
- Гилл, Ф. Численные методы условной оптимизации. Пер. с англ. В. Ю. Лебедева. Под ред. А. А. Петрова / Ф. Гилл, У. Мюррей. — М.: Мир, 1977. 296 с.
- Гончаров, В. И. Менеджмент: Учеб. пособие / В. И. Гончаров, — Мн.: Мисанта, 2003. 624 с.
- Гринберг, А. С. Основы построения систем проектирования АСУП / А. С. Гринберг. — М.: Машиностроение, 1983.— 272 с.
- Грушенко, В. И. Кризисное состояние предприятия: поиск причин и способов его преодоления / В. И. Грушенко, JT. В. Фомченкова // Менеджмент в России и за рубежом. — 1998. — № 1. — С. 31−38.
- Давние, В. В. Прогнозные модели экспертных предпочтений / В. В. Давние, В. И. Тинякова. — Воронеж: ВГУ, 2005. — 248 с.
- Давыдова, Г. В. Методика количественной оценки риска банкротства / Г. В. Давыдова, А. Ю. Беликов // Управление риском. — 1999. № 3. -С. 13−20.
- Донцова, JI. В. Анализ финансовой отчетности: Учеб. пособие / JI. В. Донцова, Н. А. Никифорова. — 2-е изд. — М.: Дело и сервис, 2004. — 336 с.
- Драчена, И. Н. Финансовая несостоятельность (банкротство) организаций потребительской кооперации и пути ее предотвращения: Дис. канд. экон. наук: 08.00.10. — М., 2002, — 180 с.
- Дэвид, Г. Метод парных сравнений. Пер. с англ. Н. Космарской, Д. Шмсрлинга. Под ред. Ю. Адлера / Г. Дэвид. — М.: Статистика, 1978.— 144 с.
- Евтушенко, Ю. Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации / Ю. Г. Евтушенко. — М.: Наука, 1982.— 432 с.
- Ендовицкий, Д. А. Диагностический анализ финансовой несостоятельности организаций: учеб. пособие / под ред. проф. Д. А. Ендовицкого / Д. А. Ендовицкий, М. В. Щербаков, — М.: Экономистъ, 2007, — 287 с.
- Заде, JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Пер. с англ. Н. И. Ринго / Л. Заде- Под ред. Н. Н. Моисеева, С. А. Орловского. — М.: Мир, 1976. — 167 с.
- Зайцева, О. П. Антикризисный менеджмент в российской фирме / О. П. Зайцева // Аваль. 1998. — № 11−12.
- Ивашковская, И. В. Становление корпорации в контексте жизненного цикла организации / И. В. Ивашковская, Г. Н. Константинов, С. Р. Фи-лонович // Российский журнал менеджмента.— 2004.— Т. 2, № 4.— С. 19−34.
- Канеман, Д. Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения / Пер. с анг. / Д. Канеман, П. Словик, А. Тверски.— X.: Институт прикладной психологии «Гуманитарный Центр», 2005.— 632 с.
- Капелюшников, Р. И. Обновление высшего менеджмента российских промышленных предприятий: свидетельства «российского экономического барометра» / Р. И. Капелюшников, Н. В. Демина // Российский журнал менеджмента. — 2005. — Т. 3, № 3. — С. 27−42.
- Качалов, Р. М. Управление хозяйственным риском / Р. М. Качалов.— М.: Наука, 2002.— 192 с.
- Кельтон, В. Имитационное моделирование. Классика CS. Пер. с англ. под ред. В. Я. Томашевского / В. Кельтон, A. Jloy. — 3-е изд. — СПб.: BHV, 2004. 847 с.
- Кини, P. JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. Пер. с англ. В. В. Подиновского, М. Г. Гафта, В. С. Бабин-цева / P. JI. Кини, X. Райфа- Под ред. И. Ф. Шахнова. — М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
- Клейнер, Г. Б. Производственные функции. Теория, методы, применение / Г. Б. Клейнер. — М.: Финансы и статистика, 1986. — 239 с.
- Клейнер, Г. Б. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность / Г. Б. Клейнер, В. JI. Тамбовцев, Р. М. Качалов. — М.: Экономика, 1997. — 288 с.
- Ковалев, В. В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. / В. В. Ковалев. — 2-е, перераб. и доп. изд. — М.: Финансы и статистика, 1998.— 512 с.
- Ковалев, В. В. Финансы предприятий / В. В. Ковалев, В. В. Ковалев. — М.: Велби, 2003.- 352 с.
- Кондратьев, Н. Д. Большие циклы конъюнктуры, доклады и их обсуждение в институте экономики / Н. Д. Кондратьев, Д. И. Опарин. — М.: Институт экономики, 1928. — 287 с.
- Королев, Г. В. Управление риском экономической несостоятельности промышленного предприятия на основе методов экспертной оценки: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05. — Орел, 2005. — 149 с.
- Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. — 2-е стереотип, изд. — М.: Горячая линия-Телеком, 2002. 382 с.
- Крюков, А. Ф. Анализ методик прогнозирования кризисной ситуации коммерческих организаций с использованием финансовых индикаторов / А. Ф. Крюков, И. Г. Егорычев // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. — № 2. — С. 34−38.
- Ларичев, О. И. Наука и искусство принятия решений / О. И. Ларичев. — М.: Наука, 1979.-200 с.
- Лафуенте, А. М. X. Финансовый анализ в условиях неопреденности: Пер. с исп. Под ред. Е. И. Велесько, В. В. Краснопрошина, Н.А. Лепешинско-го / А. М. X. Лафуенте. — Мн.: Тэхналоия, 1998.— 150 с.
- Лбов, Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных / Г. С. Лбов. Н.: Наука, 1981.-161 с.
- Леоненков, А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А. В. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.- 736 с.
- Литвак, Б. Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа / Б. Г. Литвак. — М.: Радио и связь, 1982. — 184 с.
- Литвинов, В. В. Методы построения имитационных систем / В. В. Литвинов, Т. П. Марьянович- Под ред. И. В. Сергиенко. — Киев: Наук, думка, 1991.- 120 с.
- Малашихина, Н. Н. Риск-менеджмент: Учебное пособие / Н. Н. Мала-шихина, О. С. Белокрылова. — Ростов н/Д: Феникс, 2004. — 320 с.
- Маленво, Э. Лекции по микроэкономическому анализу. Пер. с франц. X. А. Атакшиева / Э. Маленво- Под ред. К. А. Багриновского. — М.: Наука, 1985. 392 с.
- Мину, М. Математическое программирование. Теория и алгоритмы. Пер. с франц. и предисл. А. И. Штерна / М. Мину. — М.: Наука, 1990. — 488 с.
- Найт, Ф. X. Риск, неопределенность и прибыль. Пер. с англ. М. Я. Каж-дана / Ф. X. Найт- Под ред. В. Г. Гребенникова, — М.: Дело, 2003.— 360 с.
- Нестеров, Ю. Е. Эффективные методы в нелинейном программировании / Ю. Е. Нестеров. — М.: Радио и связь, 1989. — 304 с.
- Панагушин, В. П. Диагностика банкротства: возможна ли оценка платежеспособности по двум показателям / В. П. Панагушин, В. И. Лапенков, Е. В. Лютер // Финансы. 1995. — № 7. — С. 23−27.
- Панкова, Л. А. Организация экспертизы и анализ экспертной информации / Л. А. Панкова, А. М. Петровский, М. В. Шнейдерман. — М.: Наука, 1984, — 120 с.
- Пересецкий, А. А. Методы оценки вероятности дефолта банков / А. А. Пересецкий // Экономика и математические методы.— 2007.— Т. 43, № 3. С. 37−62.
- Порфирьев, П. Н. Концепция риска, который никогда не равен нулю / П. Н. Порфирьев // Энергия. 1989. — № 8.- С. 31−33.
- Постюшков, А. В. Рейтинг конкурентноспособности / А. В. Постюш-ков // Риск. Информация. Снабжение. Кокуренция. — 2001.— № 4.— С. 64−71.
- Психологические измерения. Пер. с англ. Е. Ю. Артемьевой / Под ред. JI. Д. Мешалкина, — М.: Мир, 1967.— 194 с.
- Пфанцагль, И. Теория измерений. Пер. с англ. В. Б. Кузьмина / И. Пфанцагль- Под ред. С. В. Овчинникова. — М.: Мир, 1976. — 247 с.
- Радыгин, А. Д. Институт банкротства в России: особенности эволюции, проблемы и перспективы / А. Д. Радыгин, Ю. В. Симачев // Российский журнал менеджмента. — 2005. — Т. 3, № 2. — С. 43−70.
- Романовский, И. В. Алгоритмы решения экстремальных задач / И. В. Романовский. — М.: Наука, 1977. — 352 с.
- Рощин, С. Ю. Рынок труда топ-менеджеров в России: между внешним наймом и внутренним продвижением / С. Ю. Рощин, С. А. Солнцев // Российский журнал менеджмента. — 2005. — Т. 3, № 4. — С. 11−29.
- Рудакова, Т. А. Анализ и оценка платежеспособности организаций в процедуре банкротства: Дис. канд. экон. наук: 08.00.12, — Новосибирск, 2002.- 256 с.
- Саати, Т. JI. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ. Р. Г. Вачиадзе / Т. JI. Саати. — М.: Радио и связь, 1993. — 320 с.
- Савицкая, Г. В. Экономический анализ / Г. В. Савицкая. — 11-е, испр. и доп. изд. — М.: Новое знание, 2005. — 651 с.
- Савчук, В. П. Финансовая диагностика и мониторинг деятельности предприятия: практические подходы и технологии / В. П. Савчук.— Киев, 2004. 173 с.
- Сеа, Ж. Оптимизация. Теория и алгоритмы. Пер. с фр. Л. Г. Турина / Ж. Сеа- Под ред. А. Ф. Кононенко, Н. Н. Моисеева. — М.: Мир, 1973. — 243 с.
- Секерин, А. Б. Механизм формирования риска экономической несостоятельности производственного предприятия / А. Б. Секерин // Вестник
- Воронежского государственного университета, сер. «Экономика» № 1.— 2005, — С. 177−182.
- Секерин, А. Б. Анализ и оценка риска. Курс лекций / А. Б. Секерин, Т. М. Мамошина. — М.: ИИЦ МГУДТ, 2003. 160 с.
- Секерин, А. Б. Нечетко-множественная модель управления риском экономической несостоятельности производственного предприятия /
- A. Б. Секерин, В. Д. Селютин, С. П. Строев // Управление риском.— 2008. № 2. — С. 28−35.
- B. Г. Гребенникова, И. Н. Щепиной, В. Н. Эйтингона- Центр. Экон.-мат. ин-т РАН и др. 2007. — С. 248−250.
- Секерин, А. Б. Управление хозяйственным риском производственного предприятия на основе интегрированного подхода: препринт / А. Б. Секерин, В. Г. Шуметов, В. А. Гудов. Орел: ОГУ, 2003. — 45 с.
- Строев, С. П. Метод оценивания неизвестных значений параметров семейства функций / С. П. Строев // Наука и образование. Межвуз. сборник научных трудов. Выпуск № 2. «Общество и экономика». — 2006.— С. 89−97.
- Строев, С. П. Экспертный метод оценки эффективности затрат на управление риском / С. П. Строев // Современные методы физико-математических наук. Труды Международной конференции. 9−14 октября 2006 г., г. Орел. Т. 2, — 2006.— С. 162−165.
- Строев, С. П. Вероятностная модель оценки уровня риска экономической несостоятельности отдельного производственного звена / С. П. Строев, А. Б. Секерин // Труды Кубанского аграрного университета. — 2008. № 10. — С. 19−24.
- Ступаков, В. С. Риск-менеджмент / В. С. Ступаков, Г. С. Токаренко. — М.: Финансы и статистика, 2006.— 289 с.
- Суан, JT. X. Оценка и прогнозирование банкротства предприятия: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05. М., 1999. — 198 с.
- Сухарев, Д. В. Оценка и прогнозирование риска банкротства предприятия: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05. — М., 2006. — 190 с.
- Тарасова, Ж. Н. Диагностика банкротства торговых предприятий: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05. СПб., 2004. — 188 с.
- Трененков, Е. М. Диагностика в антикризисном управлении / Е. М. Тре-ненков, С. А. Дведенидова // Менеджмент в России и за рубежом, — 2002. — № 1, — С. 3−25.
- Федотова, М. А. Как оценить финансовую устойчивость предприятия / М. А. Федотова // Финансы. 1995. — № 6. — С. 13−16.
- Фельдбаум, А. А. Основы теории оптимальных автоматических систем / А. А. Фельдбаум. — М.: Физматгиз, 1963.— 552 с.
- Фиакко, А. Нелинейное программирование. Методы последовательной безусловной оптимизации. Пер. с англ. Б. И. Алейникова, М. М. Бер-ковича / А. Фиакко, Г. Мак-Кормик- Под ред. Е. Г. Голыптейна. — М.: Мир, 1972.-240 с.
- Цухло, С. Анализ факторов, определяющих реальное финансово-экономическое состояние российских промышленных предприятий / С. Цухло. М.: ИЭПП, 2001. — 65 с.
- Челышев, А. Н. Разработка инструментальных методов прогнозирования баБжротства предприятий: Дис. канд. экон. наук: 08.00.13.— М., 2006.- 116 с.
- Чернова, Г. В. Управление рисками: Учебное пособие / Г. В. Чернова, А. А. Кудрявцев, — М.: Проспект, 2003.— 160 с.
- Шапкин, А. С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций / А. С. Шапкин, — М.: Дашков и К, 2003.— 544 с.
- Шапкин, А. С. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций / А. С. Шапкин, В. А. Шапкин, — М.: Дашков и К, 2005. — 880 с.
- Широкова, Г. В. Жизненный цикл организации: эмпирические исследования и теоретические подходы / Г. В. Широкова // Российский журнал менеджмента. — 2007. Т. 5, № 3. — С. 85−90.
- Широкова, Г. В. Особенности формирования жизненных циклов российских компаний (эмпирический анализ) / Г. В. Широкова, И. С. Меркурьева, О. Ю. Серова // Российский журнал менеджмента.— 2006.— Т. 4, № 3. С. 3−26.
- Шоломицкий, А. Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска / А. Г. Шоломицкий. — М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2005. — 400 с.
- Экономика предприятия: Учебник / Под ред. проф. О. И. Волкова.— М.: ИНФРА-М, 1997. 416 с.
- Экономический анализ: Учебник для вузов / Под ред. JI. Т. Гиляровской. 2-е, доп. изд. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. — 615 с.
- Aczel, J. On the possible merging functions / J. Aczel, F. S. Roberts // Mathematical Social Sciences. — 1989. — Vol. 17. — Pp. 205−243.
- Altman, E. I. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy / E. I. Altman // The Journal of Finance. — 1968.— Vol. 23, no. 4.- Pp. 589−609.
- Altman, E. I. A new model to identify bankruptcy risk of corporations / E. I. Altman, R. G. Haldeman, P. Narayanan // Journal of Banking and Finance. — 1977. Vol. 1. — Pp. 29−54.
- Baldwin, J. Comparison of fuzzy sets on same decision space / J. Baldwin, N. Guild // Fuzzy Sets and Systems. 1979. — Vol. 2. — Pp. 213−233.
- Bankruptcy classification model for small firms / J. G. J. Fulmer, J. E. Moon, T. A. Gavin, M. J. Erwin // Journal of Commercial Bank Lending. — July, 1984.-Pp. 25−37.
- Bass, S. Rating and ranking of multipleaspect alternatives using fuzzy sets / S. Bass, H. Kwakernaak // Automatica.— 1977, —Vol. 13. — Pp. 47−58.
- Bazaraa, M. S. Nonlinear programming: theory and algorithms / M. S. Bazaraa, H. D. Sherali, С. M. Shetty. — 3 edition. — Wiley-Interscience, 2006. 853 pp.
- Beaver, W. H. Financial ratios as predictors of failure, empirical research in accounting: Selected studies / W. H. Beaver // Journal of Accounting Research. 1967. — Pp. 71−111.
- Bortolan, G. A review of some methods for ranking fuzzy subsets / G. Bor-tolan, R. Degani // Fuzzy Sets and Systems. 1985. — Vol. 15. — Pp. 1−19.
- Buckley, J. J. On using a-cuts to evaluate fuzzy equations / J. J. Buckley // Fuzzy Sets and Systems. 1990. — Vol. 38. — Pp. 309−312.
- Buckley, J. Ranking alternatives using fuzzy numbers / J. Buckley // Fuzzy Sets and Systems. 1985. — Vol. 15. — Pp. 21−31.
- Calvo, Т. Aggregation operators: ordering and bounds / T. Calvo, R. Mesiar // Fuzzy Sets and Systems. — 2003. — Vol. 139. — Pp. 685−697.
- Cheng, C.-H. A new approach for ranking fuzzy numbers by distance method / C.-H. Cheng // Fuzzy Sets and Systems.— 1998.— Vol. 95.— Pp. 307−317.
- Chen, S. H. Ranking fuzzy numbers with maximizing set and minimizing set / S. H. Chen // Fuzzy Sets and Systems. 1985. — Vol. 17. — Pp. 113 129.
- Choobineh, F. An index for ordering fuzzy numbers / F. Choobineh, H. Li // Fuzzy Sets and Systems. — 1993. — Vol. 54. — Pp. 287−294.
- Delgado, M. A procedure for ranking fuzzy numbers using fuzzy relations / M. Delgado, J. Verdegay, M. Villa // Fuzzy Sets and Systems. — 1988.— Vol. 26. — Pp. 49−62.
- Dias, O. Ranking alternatives using fuzzy numbers: A computational approach / O. Dias // Fuzzy Sets and Systems. 1993. — Vol. 56. — Pp. 247 252.
- Dubois, D. Ranking of fuzzy numbers in the setting of possibility theory / D. Dubois, H. Prade // Information Science. — 1983. Vol. 30.- Pp. 183 224.
- Dubois, D. The mean value of a fuzzy number / D. Dubois, H. Prade // Fuzzy Sets and Systems. 1987. — Vol. 24. — Pp. 279−300.
- Fortemps, P. Ranking and defuzzification methods based on area compensation / P. Fortemps, M. Roubens // Fuzzy Sets and Systems. — 1996.— Vol. 82. Pp. 319−330.
- Gonzalez, A. A study of the ranking function approach through mean values / A. Gonzalez // Fuzzy Sets and Systems. — 1990. — Vol. 35. — Pp. 2941.
- Grzegorzewski, P. Metrics and orders in space of fuzzy numbers / P. Grze-gorzewski // Fuzzy Sets and Systems. — 1998. — Vol. 97. — Pp. 83−94.
- Hanss, M. Applied Fuzzy Arithmetic. An Introduction with Engineering Applications / M. Hanss. — Netherlands: Springer-Verlag, 2005.— 260 pp.
- Hong, D. H. A note on operations on fuzzy numbers / D. H. Hong // Fuzzy Sets and Systems. 1997. — Vol. 87. — Pp. 383−384.
- Ibanes, L. M. C. A subjective approach for ranking fuzzy numbers / L. M. C. Ibanes, A. G. Munoz // Fuzzy Sets and Systems.— 1989. — Vol. 29. — Pp. 145−153.
- Kim, K. Ranking fuzzy numbers with index of optimism / K. Kim, K. Park // Fuzzy Sets and Systems. 1990. — Vol. 35. — Pp. 143−150.
- Kumamoto, H. Probablistic Risk Assessment and Management for Engineers and Scientists / H. Kumamoto, E. J. Henley.— 2nd edition. — N.Y.: Wiley-IEEE Press, 2000. 620 pp.
- Kwiesielewich, M. A note on the fuzzy extension of saaty’s priority theory / M. Kwiesielewich // Fuzzy Sets and Systems. — 1998. — Vol. 95. — Pp. 161 172.
- Leekwijck, W. V. Defuzzication: criteria and classication / W. V. Leekwijck, E. E. Kerre // Fuzzy Sets and Systems. 1999. — Vol. 108. — Pp. 159−178.
- Lee-Kwang, H. A method for ranking fuzzy numbers and its application to decision-making / H. Lee-Kwang, J.-H. Lee // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. — December, 1999. Vol. 7, no. 6. — Pp. 677−685.
- Lee, H.-M. Applying fuzzy set theory to evaluate the rate of aggregative risk in software development / H.-M. Lee // Fuzzy Sets and Systems. — 1996.— Vol. 79. Pp. 323−336.
- Lee, J. H. Comparison of fuzzy values on a continuous domain / J. H. Lee, H. Lee-Kwang // Fuzzy Sets and Systems. 2001.- Vol. 118.- Pp. 419 428.
- Lee, К. M. Ranking fuzzy values with satisfaction function / К. M. Lee, С. H. Cho, H. Lee-Kwang // Fuzzy Sets and Systems. — 1994, — Vol. 64.— Pp. 295−309.
- Liou, T. S. Ranking fuzzy numbers with integral value / T. S. Liou, M. J. Wang // Fuzzy Sets and Systems. — 1992. — Vol. 50. — Pp. 247−255.
- Mabuchi, S. An approach to the comparison of fuzzy subsets with an a-cut dependent index / S. Mabuchi // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. March/April, 1988. — Vol. 18, no. 2, — Pp. 264−272.
- Modarres, M. Ranking fuzzy numbers by preference ratio / M. Modarres, S. Sadi-Nezhad // Fuzzy Sets and Systems. — 2001. — Vol. 118. — Pp. 429 436.
- Predicting large us commercial bank failures / J. Kolari, D. Glennon, H. Shin, M. Caputo // J. of Econ. and Business. 2002. — Vol. 54, no. 4. — Pp. 361 387.
- Smolikova, R. Aggregation operators for selection problems / R. Smolikova, M. P. Wachowiak // Fuzzy Sets and Systems. — 2002. Vol. 131. — Pp. 2334.
- Springate, G. L. V. Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm / G. L. V. Springate. — Simon Fraser University: Unpublished M.B.A. Research Project, 1978.
- Tran, L. Comparison of fuzzy numbers using a fuzzy distance measure / L. Tran, L. Duckstein // Fuzzy Sets and Systems. — 2002, — Vol. 130.-Pp. 331−341.
- Tseng, T. Y. New algorithm for the ranking procedure in fuzzy decisionmaking / T. Y. Tseng, С. M. Klein // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern.-Sept./Oct. 1989.-Vol. 19.-Pp. 1289−1296.
- Yager, R. R. Fuzzy decision making including unequal objectives / R. R. Yager // Fuzzy Sets and Systems. 1978. — Vol. 1. — Pp. 87−95.
- Yager, R. R. Induced aggregation operators / R. R. Yager // Fuzzy Sets and Systems. — 2003. — Vol. 137. Pp. 59−69.
- Yager, R. R. On mean type aggregation / R. R. Yager // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B. — April, 1996. — Vol. 26, no. 2. — Pp. 209−221.
- Yager, R. R. Induced ordered weighted averaging operators / R. R. Yager, D. P. Filev // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part
- B. — April, 1999. Vol. 29, no. 2. — Pp. 141−150.
- Yager, R. R. On ordered weighted averaging aggregation operators in mul-ticriteria decisionmaking / R. R. Yager // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. — January/February, 1988. — Vol. 18, no. 1. — Pp. 183−190.
- Yager, R. R. Owa aggregation over a continuous interval argument with applications to decision making / R. R. Yager // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B. — October, 2004. — Vol. 34, no. 5. — Pp. 1952−1963.
- Yager, R. R. Uninorm aggregation operators / R. R. Yager, A. Rybalov // Fuzzy Sets and Systems. — 1996. Vol. 80. — Pp. 111−120.
- Yeh, С. T. A note on trapezoidal approximations of fuzzy numbers /
- C. T. Yeh // Fuzzy Sets and Systems. 2007. — Vol. 158. — Pp. 747−754.
- Yoon, K. P. A probabilistic approach to rank complex fuzzy numbers / K. P. Yoon // Fuzzy Sets and Systems. 1996. — Vol. 80. — Pp. 167−176.
- Yuan, G. Criteria for evaluating fuzzy ranking methods / G. Yuan // Fuzzy Sets and Systems. 1991. — Vol. 43. — Pp. 139−157.
- Zadeh, L. A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-i / L. A. Zadeh // Information Sciences. — 1975. — no. 8. Pp. 199−249.
- Zadeh, L. A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-ii / L. A. Zadeh // Information Sciences. — 1975. — no. 8. Pp. 301−357.
- Zadeh, L. A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-iii / L. A. Zadeh // Information Sciences. — 1975. — no. 9. Pp. 43−80.
- Zimmermann, H.J. Decisions and evaluations by hierarchical aggregation of information / H. J. Zimmermann, P. Zysno // Fuzzy Sets and Systems.— 1983. Vol. 10. — Pp. 243−260.