Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Научно-практические основы системы племенной работы с молочным скотом на региональном уровне управления

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В странах с развитым животноводством (США, Канада, Германия, Швеция, Нидерланды и другие) для прогноза племенных качеств животных и, в первую очередь быков-производителей, как селекционной группы, вносящей максимальный вклад в генетическое совершенствование популяций молочного скота, используются наиболее теоретически обоснованные методы оценки: наилучший линейный несмещенный прогноз… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1. 1. Общие теоретические принципы построения селекционных программ в животноводстве
    • 1. 2. Общая организационная схема планирования селекционной программы в популяции молочного скота
    • 1. 3. Оптимизация численности животных, отбираемых в селекционные группы
    • 1. 4. Основные параметры оптимальных вариантов программ селекции в молочном скотоводстве
    • 1. 5. Оценка животных по показателям собственной продуктивности
      • 1. 5. 1. Воспроизводительная способность и ее характеристики
      • 1. 5. 2. Оценка животных по экстерьеру
    • 1. 6. Анализ структуры селекционных индексов комплексной оценки племенных качеств животных в странах с развитым животноводством
  • 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
  • 3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 3. 1. Общие тенденции развития молочного скотоводства в Московской области
    • 3. 2. Общая характеристика деятельности ОАО «Московское» по племенной работе
      • 3. 2. 1. Породный состав генетического материала ОАО «Московское» по племенной работе
      • 3. 2. 2. Анализ генеалогической структуры контингента быков-производителей на племпредприятии
      • 3. 2. 3. Источники комплектования племпредприятия ОАО «Московское» по племенной работе генетическими ресурсами
      • 3. 2. 4. Характеристика быков-производителей по возрасту и племенным качествам
      • 3. 2. 5. Оценка взаимосвязи результатов оценки производителей по потомству, спроса и цены на их спермо-продукцию
    • 3. 3. Оценка быков-производителей по качественным показателям спермы и ее оплодотворяющей способности
      • 3. 3. 1. Технология получения спермы и оценка ее качества на племпредприятии ОАО «Московское» по племенной работе
      • 3. 3. 2. Зависимость качественных показателей спермы быков от возраста их использования на племпредприя-тии
        • 3. 3. 2. 1. Оценка влияния периода использования быков на изменчивость количества получаемой спермы
        • 3. 3. 2. 2. Оценка зависимости объема эякулята от сроков использования производителей
        • 3. 3. 2. 3. Оценка изменчивости концентрации сперматозоидов в семени быков в разные периоды их использования
        • 3. 3. 2. 4. Характеристика динамики изменения объемов спермы быков с возрастом
        • 3. 3. 2. 5. Анализ динамических изменений в объемах предназначенной для использования спермы, накопленной от производителей в разном возрасте
        • 3. 3. 2. 6. Влияние возраста быков на изменчивость оплодотворяющей способности их спермы
        • 3. 3. 2. 7. Влияние качественных показателей спермы быков в разном возрасте на изменчивость ее оплодотворяющей способности
    • 3. 4. Оценка быков-производителей по экстерьеру дочерей
      • 3. 4. 1. Анализ достоверности влияния паратипических факторов на изменчивость оценки быков по экстерьеру дочерей
      • 3. 4. 2. Сравнительная характеристика результатов оценки быков на основе методов BLUP и BLUE
      • 3. 4. 3. Сравнительная характеристика линейных профилей быков по экстерьеру дочерей на основе метода BLUE и официальной процедуры оценки
      • 3. 4. 4. Анализ взаимосвязей между индексами быков по 100-балльной шкале оценки дочерей и линейной системе оценки их экстерьера
      • 3. 4. 5. Разработка селекционных индексов оценки экс-терьерных особенностей животных в популяции черно-пестрого скота Московской области
      • 3. 4. 6. Определение уровня взаимосвязи между результатами оценки животных по экстерьеру, полученными по разным системам
    • 3. 5. Оценка быков-производителей по показателям продуктивности дочерей
      • 3. 5. 1. Расчет племенной ценности быков-производителей по качеству потомства на основе официальной инструкции
      • 3. 5. 2. Характеристика быков-производителей по продуктивности дочерей на основе использования метода наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP)
    • 3. 6. Сравнительный анализ результатов оценки быков-производителей по продуктивности дочерей на основе официальной инструкции и модели BLUP
    • 3. 7. Моделирование отбора быков по результатам их оценки различными методами
    • 3. 8. Оценка темпов генетического совершенствования животных в популяции черно-пестрого скота Московской области по основным признакам молочной продуктивности
    • 3. 9. Оценка селекционно-генетических параметров продуктивности в популяции черно-пестрого скота Московской области
    • 3. 10. Построение селекционного индекса племенной ценности быков по показателям продуктивности дочерей
    • 3. 11. Эффективность формирования селекционных групп производителей при использовании принципов линейного разведения и подборов «на быков-лидеров»
    • 3. 12. Научно-методические принципы комплексной оценки племенных качеств животных на разных этапах селекционного процесса в популяции молочного скота в Московской области
      • 3. 12. 1. Определение племенной ценности молодняка
        • 3. 12. 1. 1. Оценка молодняка по живой массе
        • 3. 12. 1. 2. Оценка молодняка по происхождению
        • 3. 12. 1. 3. Общий индекс племенной ценности молодняка
      • 3. 12. 2. Определение племенной ценности быков-производителей
        • 3. 12. 2. 1. Оценка быков по воспроизводительной способности
        • 3. 12. 2. 2. Оценка быков по типу телосложения
        • 3. 12. 2. 3. Оценка быков по экстерьеру дочерей
        • 3. 12. 2. 4. Оценка быков-производителей по молочной продуктивности дочерей
        • 3. 12. 2. 5. Общий индекс племенной ценности быков-производителей
      • 3. 12. 3. Определение племенной ценности коров
        • 3. 12. 3. 1. Оценка коров по экстерьеру
        • 3. 12. 3. 2. Оценка коров по молочной продуктивности
        • 3. 12. 3. 3. Общая оценка племенной ценности коров
      • 3. 12. 4. Мероприятия, проводимые на основе бонитировки
    • 3. 13. Программа совершенствования племенных и продуктивных качеств молочного скота в Подмосковье
      • 3. 13. 1. Организационная структура управления племенным животноводством в Московской области
      • 3. 13. 2. Основные параметры селекционной программы в популяции черно-пестрого скота Подмосковья

Научно-практические основы системы племенной работы с молочным скотом на региональном уровне управления (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Одна из наиболее важных, стратегических отраслей экономики любой развитой страны — животноводство. Оно призвано обеспечить потребности населения в продуктах питания и других товарах высокого качества в необходимом количестве. В современных социально-экономических условиях уровень развития отрасли животноводства, в первую очередь, зависит от эффективности производства животноводческой продукции, что является основой повышения конкурентоспособности отрасли в общей системе экономики страны.

Ведущая отрасль животноводства в Российской Федерации — молочное скотоводство. В течение длительного периода (приблизительно с 50-х годов прошлого столетия до 1990 года) оно развивалось на принципах общественного хозяйствования, повышения уровня интенсификации процессов производства продукции и системы организации внутрии межхозяйственной специализации и кооперации.

Этот период, в основном, характеризуется становлением племенной базы сельскохозяйственных животных различных видов, оптимизацией породного районирования в рамках видовых популяций, созданием первых нормативных документов в области племенного животноводства.

Основным методом при совершенствовании массивов крупного рогатого скота молочного и комбинированного направлений продуктивности в то время было скрещивание отечественного маточного поголовья с производителями, преимущественно, зарубежной селекции. В результате чего были созданы отечественные породные популяции, сформировавшие в последствии основы племенной базы молочного скотоводства.

В начале 90-х годов прошлого столетия резко изменившиеся социально-экономические условия привели к изменению приоритетов как в общей стратегии развития отрасли, так и в отдельных компонентах ее составляющих. В первую очередь, это относится к целям селекционно-племенной работы в популяциях сельскохозяйственных животных и молочного скота, в частности. Если раньше основная задача животноводов заключалась в наращивании производства животноводческой продукции (в меньшей мере, улучшение ее качества), то теперь основная цель отрасли — повысить экономическую эффективность производства и улучшить качественные характеристики продукции за счет совершенствования племенных качеств и рационального использования разводимого скота.

Таким образом, если на первом этапе развития животноводства страны основной проблемой являлось создание породных массивов скота и обеспечение относительно стабильного их использования (в основном, за счет обеспечения приемлемых паратипических условий), то в настоящее время на первый план выдвигается проблема качественного совершенствования существующих популяций животных. От решения этой проблемы в огромной степени зависит рентабельность производства животноводческой продукции.

В решении этого вопроса главенствующую роль играет оптимизация общей системы племенной работы на уровне пород и популяций животных.

Любая программа селекционно-племенной работы на всех уровнях управления (стадо — регион — порода) базируется на трех основных составляющих: оценке племенных качеств животных, формировании основных селекционных групп (отцы быков, отцы коров, матери быков и матери коров) и интенсивном их использовании в системе репродукции генетических ресурсов селекционируемой популяции. При этом, региональные программы селекции — это базис формирования оптимальной программы управления селекцией на породном уровне. Приоритетное значение в этой связи имеет точность и объективность оценки племенных (генетически обусловленных) качеств животных.

В странах с развитым животноводством (США, Канада, Германия, Швеция, Нидерланды и другие) для прогноза племенных качеств животных и, в первую очередь быков-производителей, как селекционной группы, вносящей максимальный вклад в генетическое совершенствование популяций молочного скота, используются наиболее теоретически обоснованные методы оценки: наилучший линейный несмещенный прогноз (BLUP-метод), Animal Model (усовершенствованная модификация BLUP). Все большее распространение получает так называемая геномная оценка животных. Все эти методы позволяют наиболее точно оценить генетический статус животных и элиминировать влияние негенетических факторов (стада, года, сезона отела, продолжительности лактации и т. д.) на изменчивость селекционных признаков в популяции.

К сожалению, в нашей стране эти методы не нашли до сих пор широкого применения, хотя в работах ведущих отечественных ученых в области селекции с.-х. животных (Л.К.Эрнст, Ю. Н. Григорьев, Е. В. Щеглов, В. М. Кузнецов, С. Н. Харитонов, Ю. А. Иванов, А. Н. Ермилов и др.) они достаточно хорошо теоретически проработаны и предложены к внедрению. До настоящего времени в практике молочного скотоводства России используется оценка производителей по потомству, базирующаяся на прямом сравнении дочерей быков с их сверстницами в отдельных стадах, что зачастую приводит к необъективности полученных данных. В результате, практически во всех породах отечественного молочного скота темпы генетического совершенствования популяций далеки от оптимальных.

Другая проблема отечественного молочного скотоводства — это устаревшая система комплексной оценки племенных качеств животных. В мировой практике уже на протяжении, по крайней мере, пяти десятилетий для комплексной оценки применяются селекционные индексы, они позволяют на основе оценки генетических и фенотипических варианс и коварианс хозяйственнополезных признаков в конкретной селекционируемой популяции животных построить уравнение, однозначно определяющее агрегативную (суммарную) племенную ценность каждого животного по всем учитываемым признакам.

В России же до сих пор комплексная оценка животных базируется на морально устаревших (и не оптимизированных для конкретных пород и популяций) принципах балльного шкалирования фенотипических значений отдельных селекционных признаков. В результате не представляется возможным объективно отранжировать животных по всему комплексу хозяйственно-полезных признаков, что, в конечном итоге, нарушает оптимальность формирования селекционных групп животных и снижает темпы генетического улучшения популяций в целом.

Все вышеизложенное определяет актуальность проведенных исследований.

Цель и задачи исследований. Целью исследований, выполненных в соответствии с стратегическими приоритетами развития молочного скотоводства в Московской области, тематическими планами НИР кафедры разведения и племенного дела РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, направлениями деятельности НП «Мосплем» являлась разработка и оптимизация селекционной программы совершенствования племенных и продуктивных качеств молочного скота Подмосковья.

Для достижения указанной цели были поставлены следующие задачи:

— оценить состояние отрасли молочного скотоводства и его племенной базы в Московской области, а также определить общие тенденции в его развитии;

— охарактеризовать структуру генетического материала ОАО «Московское» по племенной работе;

— оценить быков-производителей племпредприятия ОАО «Московское» по качественным показателям спермопродукции и оплодотворяющей способности их спермы;

— оценить эффективность и усовершенствовать систему оценки быков-производителей по экстерьерным показателям их дочерей;

— провести сравнительный анализ результатов оценки быков-производителей по качеству потомства на основе официальной инструкции и метода ВШР;

— смоделировать системы отбора быков-производителей в селекционные группы по результатам оценки их племенных качеств на базе сравниваемых методов;

— оценить темпы генетического совершенствования животных в популяции черно-пестрого скота Московской области по показателям молочной продуктивности;

— оценить селекционно-генетические параметры показателей продуктивности животных в анализируемой популяции и построить селекционный индекс оценки быков-производителей по качеству потомства;

— оценить эффективность формирования селекционных групп отцов быков и отцов коров при использовании принципов линейного разведения и выбора производителей-лидеров в селекционируемой популяции;

— разработать научно-методические принципы комплексной оценки племенных качеств животных;

— разработать селекционную программу совершенствования племенных и продуктивных качеств животных в популяции черно-пестрого скота Московской области.

В результате проведенных исследований разработаны и выносятся на защиту следующие положения:

— анализ динамических изменений и состояния отрасли молочного скотоводства в Московской области и развития племенной базы;

— оценка стратегических путей совершенствования молочного скота в регионе с учетом генетических ресурсов быков-производителей племпред-приятия ОАО «Московское» по племенной работе;

— оптимизация системы использования производителей на племпред-приятии с учетом качественных характеристик их спермопродукции и оплодотворяющей способности спермы;

— разработка и результаты апробации моделей BLUP и BLUE для построения линейных профилей быков по экстерьерным показателям их дочерей;

— разработка селекционного индекса племенной оценки животных по показателям экстерьера для популяции черно-пестрого скота Московской области и его апробация;

— результаты оценки быков-производителей по официальной инструкции и разработанной модели BLUP и сравнительный их анализ;

— результаты эффективности формирования селекционных групп отцов быков и отцов коров на основе оценок производителей, полученных сравниваемыми методами;

— результаты оценки и анализа темпов генетического совершенствования популяции черно-пестрого скота Подмосковья по показателям продуктивности;

— результаты моделирования разных принципов подбора (разведение по линиям, подбор «на быка-лидера») при воспроизводстве генетических ресурсов в исследуемой популяции животных;

— разработка селекционного индекса племенной ценности быков-производителей по комплексу показателей продуктивности дочерей;

— научно-методические принципы комплексной оценки племенных качеств крупного рогатого скота молочного направления продуктивности;

— оптимизированные параметры селекционной программы совершенствования племенных и продуктивных качеств животных в популяции черно-пестрого скота Московской области.

Научная новизна работы.

Разработана система мониторинга и проведен комплексный анализ динамики изменений в молочном скотоводстве Московской области, оценен уровень развития племенной базы крупного рогатого скота в регионе. Определены стратегические направления в изменении генетической структуры анализируемой популяции и организации племенной работы.

Впервые определены динамические изменения в количественных и качественных показателях спермопродукции быков-производителей, а также проанализирована возможность прогнозирования оплодотворяющей способности спермы быков на основе оценки ее качественных характеристик.

Впервые в практике молочного скотоводства России разработана модель оценки быков-производителей, основанная на решении уравнений смешанных моделей (BLUE и BLUP) для построения линейных профилей по экстерьерным показателям дочерей. Для популяции черно-пестрого скота Московской области разработана структура селекционного индекса оценки животных по типу телосложения.

Проведена сравнительная оценка эффективности применения разных методов прогноза племенных качеств быков-производителей по показателям продуктивности дочерей.

Разработаны научно-методические принципы комплексной оценки племенных качеств животных, базирующиеся на современных достижениях популяционной генетики и разведения сельскохозяйственных животных.

Впервые для популяции черно-пестрого скота Подмосковья применен принцип оптимизации вариантов при разработке селекционной программы совершенствования племенных и продуктивных качеств животных.

Практическая ценность и реализация результатов исследования.

Разработана система мониторинга за состоянием племенной базы молочного скотоводства на региональном уровне управления. Определены оптимальные временные параметры использования производителей на племпредприятии с учетом изменений качественных и количественных показателей их спермы. Построены линейные профили быков по экстерьерным показателям их дочерей на базе разработанной модели наилучшей линейной несмещенной оценки (BLUE). Проведена оценка быков по разработанному селекционному индексу, учитывающему экстерьерные показатели их дочерей в совокупности. Разработана оптимальная модель BLUP для оценки генетических особенностей быков-производителей по продуктивности дочерей и осуществлена ее апробация в популяции черно-пестрого скота Московской области. Разработано уравнение селекционного индекса прогноза племенной ценности производителей по совокупности продуктивных показателей их дочерей и проведена опытная эксплуатация его применения для формирования селекционных групп отцов быков и отцов коров в исследуемой популяции животных. Проведена оценка генетического тренда в популяции по показателям молочной продуктивности коров. Определена эффективность различных принципов репродукции генетических ресурсов (линейное разведение, селекция на «быков-лидеров»). Рассчитаны значения коэффициентов генетического сходства между производителями племпредприятия ОАО «Московское» по племенной работе, что дает возможность оптимизировать систему использования быков в товарной зоне. Разработана методология комплексной оценки животных и апробированы отдельные ее элементы. Определены параметры селекционной программы совершенствования племенных и продуктивных качеств животных в популяции черно-пестрого скота Московской области на всех этапах ее реализации.

Полученные результаты положены в основу:

— «Программы совершенствования племенных и продуктивных качеств молочного скота в Подмосковье» (рассмотрена и рекомендована к внедрению научно-методическим советом НП «Мосплем», экспертной комиссией при Минсельхозпроде Московской области, Ученым Советом ВИЖа, Коллегией.

Министерства сельского хозяйства и продовольствия Правительства Московской области);

— «Правил контроля и оценки уровня молочной продуктивности и качества молока коров» (утверждены Правлением НП «Мосплем»);

— «Методики оценки телосложения крупного рогатого скота молочного направления продуктивности» (утверждены Правлением НП «Мосплем»);

— «Правил проведения комплексной оценки племенных качеств (бонитировки) крупного рогатого скота молочно-мясных пород» (утверждены Правлением НП «Мосплем»).

Апробация работы. Результаты исследований и основные положения диссертации были представлены и одобрены на:

— Коллегии Министерства сельского хозяйства и продовольствия Правительства Московской области (2008 год);

— Экспертных комиссиях Минсельхозпрода Московской области (2004, 2006, 2008, 2009, 2010 г. г.);

— Международных конференциях ФАО ООН по сохранению генетических ресурсов сельскохозяйственных животных (г.Алматы, 2006 год, Киев, 2009 г., г. Астана, 2010 г., Вагенинген, 2011 г., Тарту, 2011 г.);

— Международных научно-практических конференциях Европейской Ассоциации Животноводства (Вильнюс, 2008 г., Барселона, 2009 г.);

— Ученых Советах ВИЖа (2004 г., 2005 г., 2008 г.);

— Научно-производственных совещаниях НП «Мосплем» (2004;2011г.г.);

— Научно-производственных конференциях специалистов племенных хозяйств Московской области (2004;2011 г. г.);

— Научно-производственной конференции специалистов Белгородской области (2010 г.);

— Всероссийской научно-производственной конференции руководителей и специалистов ОАО «Головной центр по воспроизводству сельскохозяйственных животных» (Адлер, 2011 г.);

— Ученых Советах и Научно-практических конференциях РГАУМСХА имени К. А. Тимирязева (2008, 2009, 2010, 2011 г. г.).

Публикация результатов исследований. Основные результаты исследований опубликованы в 2-х монографиях, изданных ФАО ООН (Рим-Москва, 2010; Рим, 2011), сборнике научных трудов Европейской Ассоциации Животноводства (Вильнюс, 2009 г.), научно-производственных журналах «Молочное и мясное скотоводство», «Известия ТСХА», «Зоотехния», «Проблемы биологии продуктивных животных», научно-производственных сборниках «Племенная работа в молочном скотоводстве Московской области» (2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011 г. г.), «Селекционер Подмосковья» (2006 г.), «Информационные технологии в управлении животноводством (2008 г.), «Каталоге быков-производителей» (2006 г.).

Всего по теме диссертационной работы опубликовано 12 монографий, 10 статей в рецензируемых научных журналах, рекомендованных ВАК РФ, 28 в научно-методических сборниках для специалистов в области племенного молочного скотоводства.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

Цель селекционно-племенной работы с сельскохозяйственными животными — повышение эффективности производства животноводческой продукции за счет совершенствования генетических качеств животных [5, 6, 7, 8, 11, 17, 20, 24, 33, 42, 52, 56, 59, 69, 72, 76, 82, 84, 107, 112, 115, 116, 117, 143, 152, 161, 170, 188, 197, 227].

В свою очередь, улучшение наследственно обусловленных признаков у животных достигается за счет оптимизации системы подбора лучших генотипов при воспроизводстве генетических ресурсов стад, пород, популяций. Для обеспечения этого процесса с максимально возможной эффективностью необходимо, во-первых, оценить генетические особенности всех животных в селекционируемой группе по всем хозяйственно-полезным признакам на всех этапах селекционного процесса (по росту и развитию, воспроизводительным качествам, экстерьерным показателям, количеству и качеству получаемой продукции, в том числе и качеству потомства). Во-вторых, отобрать лучших животных в селекционируемые группы (отцов производителей, матерей производителей, отцов маток и матерей маток) и с учетом их генетических особенностей организовать так называемую систему заказных (индивидуальных) спариваний. Таким образом, основа селекционно-племенной работы с сельскохозяйственными животными — это разработка и внедрение системы основных мероприятий (оценка, отбор и подбор), позволяющей максимизировать темпы генетического совершенствования животных по всем селекционным признакам, имеющим экономическое значение (Н.З.Басовский, В. М. Кузнецов, 1977; Ю. В. Бойков, 1986; В. И. Власов, 1987; В. Гайдарска, 1984; В. М. Кузнецов, 1979; В. И. Митютько, 1986; А. Т. Сперанский, В. Ф. Максименко, 1988; К. П. Ульст, 1991; С. Н. Харитонов, 1994; Л. К. Эрнст, А. А. Цалитис, 1982; Л. К. Эрнст, Ю. Н. Григорьев, 1985; E.W.Brascamp, 1977; L. Dempfle, 1991; D.S.Falconer, 1988; D.L.Harris, 1964 и другие). Такая постановка вопроса требует создания комплексной полифункциональной системы, обеспечивающей точность и независимость учета селекционных признаков, максимально возможную достоверность оценки племенных качеств животных, оптимизацию формирования селекционных групп животных, интенсивное использование лучших генотипов при репродукции стад [2, 4, 16, 17, 19, 25, 31, 35, 36, 40, 44, 57, 58, 62, 79, 84, 102, 108, 116, 122, 134, 136, 140, 180, 203, 226].

ВЫВОДЫ.

В результате проведенных исследований установлено:

1. Популяция молочного скота Московской области в период с 2006 по 2010 годы характеризовалась следующими показателями и тенденциями:

— сокращением общей численности поголовья животных на 15,4%, в том числе коров — на 14,3%, что меньше темпов сокращения поголовья в период, предшествующий анализу, на 9,1% и 8,9%, соответственно;

— повышением среднегодового удоя до уровня 5700−5800 кг в расчете на одну корову, что на 42,7−46,5% выше аналогичного показателя в 2000 году;

— увеличением генетического сходства между основными породами молочного скота в регионе — холмогорской и черно-пестрой, на долю которых приходится более 90% общего поголовья крупного рогатого скота, за счет использования в обеих популяциях одних и тех же производителей черно-пестрой голштинской породы;

— относительно стабильными, но неоптимальными показателями производственного использования животных: средний возраст плодотворного осеменения телок составил 19,7 месяца (оптимум 14−16 месяцев), средняя продолжительность сервис-периода — 143 дня (оптимум 90−120 дней), выход телят в расчете на 100 коров — 68 голов (минимальный оптимум — 80−85 голов), средний возраст выбытия животных — 3,3 отела (оптимум 4−5 отелов);

— достаточно хорошо развитой племенной базой (33 племенных завода и 32 племенных репродуктора, относительная численность племенных животных составила 33,6% от общего поголовья молочного скота в области) с высокими средними показателями продуктивности животных (на уровне 6500−7100 кг молока за лактацию);

— наличием на племпредприятиях региона достаточного поголовья быков-производителей высокого генетического достоинства, в основном, импортного происхождения;

— наличием развитой инфраструктуры сервисных племенных организаций, соответствующих международным стандартам, для полноценной организации селекционного процесса в молочном скотоводстве.

2. Выявлена достоверная динамическая изменчивость качественных показателей спермы производителей: количества эякулятов (Р>0,95), концентрации спермиев (Р>0,95), объема накопленной спермы (Р>0,999), количества спермы для использования (Р>0,999). Показатели «Объем эякулята» и «Оплодотворяющая способность спермы» быков не подвержены достоверным изменениям по мере увеличения возраста производителей (Р>0,95).

3. Не обнаружено достоверного влияния качественных показателей спермы на ее оплодотворяющую способность ни в отдельные годы использования быков на племпредприятии, ни в совокупные периоды (ряд лет), т. е. отсутствует объективная возможность прогнозировать уровень оплодотворяющей способности спермы быков, исходя из значений качественных показателей их спермопродукции.

4. Применение процедур наилучшей линейной несмещенной оценки (ВШЕ) и наилучшего несмещенного прогноза (ВЫ1Р) имеет существенные преимущества перед использованием официальной методики построения линейных профилей быков-производителей по показателям типа телосложения их дочерей. Для комплексной оценки производителей по экстерьеру дочерей в популяции черно-пестрого скота Московской области разработано уравнение селекционного индекса, позволяющее оптимизировать схему индивидуальных подборов родительских пар при репродукции генетического материала, в первую очередь, в племенной зоне популяции.

5. Для оценки племенных качеств быков-производителей по показателям продуктивности дочерей разработано уравнение наилучшего линейного несмещенного прогноза (ВШР), включающее в свою структуру следующие паратипические факторы: «стадо-год-сезон» (фиксированный классификационный эффект), «возраст 1-го отела» (линейный регрессионный эффект), продолжительность лактации (регрессионный квадратичный эффект). Апробация разработанного уравнения анализируемой популяции животных позволило (в сравнении с использованием официальной инструкции):

— увеличить среднее число дочерей в расчете на одного проверяемого производителя (на 3,0%-27,7% по отдельным годам, на 11,1% в среднем по периоду);

— повысить точность оценки производителей (по удою — на 2,5−11,5%, содержанию жира в молоке — на 2,3−9,3%, количеству молочного жира — на.

2.2−12,7%, содержанию белка в молоке — на 4,2−12,7%), количеству молочного белка — на 2,1−12,9%);

— увеличить число оцененных производителей (на 14−44 быка или на.

9.3−22,2% за отдельные годы анализа и на 85 особей или на 32,5%" за весь период).

6. Точность прогноза племенных качеств быков-производителей по продуктивности потомства увеличивается с возрастанием объема информации об их дочерях. При организации системы проверки племенных качеств производителей для повышения достоверности полученных результатов необходимо использовать всю информацию, накапливаемую в базе данных племенных животных региона и породы (популяции).

7. При моделировании отбора быков-производителей в селекционные группы на основе результатов их оценки по официальной инструкции и методологии ВШР за весь период анализа обнаружено существенное преимущество метода ВШР: по удою — на 17,6−28,6%), количеству молочного жирана 38,2−40,8%, содержанию жира в молоке — на 52,9−75,0%), количеству молочного белка — на 42,3−57,3%), содержанию белка в молоке — на 40,0−41,7% в зависимости от интенсивности селекции.

8. Оценка генетических трендов по показателям продуктивности черно-пестрого скота в Московской области за период 2006;2010 годов выявила положительные тенденции по всем анализируемым признакам. Однако в абсолютном выражении темпы ежегодного генетического прогресса далеки от оптимальных: по удою — +13,5 кг, по количеству молочного жира — +0,66 кг, по массовой доле жира в молоке — +0,229%, по количеству молочного белка — +0,47 кг, по массовой доле белка в молоке — +0,71%).

9. На основе расчета селекционно-генетических параметров показателей продуктивности животных в популяции молочного скота черно-пестрой породы Подмосковья разработано уравнение селекционного индекса оценки племенных качеств производителей по продуктивности дочерей:

1=0,054X1+11,0802Х2+24,5888Хз+4,9572Х4+26,8927Х5, где: ХГХ5 — значения индексов племенной ценности оцениваемых быков по удою, количеству молочного жира, содержанию жира в молоке, количеству молочного белка и содержанию молочного белка, соответственно.

10. Сопоставление результативности методов формирования селекционных групп отцов быков на основе линейного разведения и принципов селекции на быков-лидеров выявило существенное преимущество выбора лучших генотипов в целой популяции без учета их линейной принадлежности: по удою — на 20,9−32,3%, по количеству молочного жира — на 17,6−39,0%, по массовой доле жира в молоке — на 7,1−32,0%), по количеству молочного белка — на 22,9−44,6%, по массовой доле белка в молоке — на 18,6−38,5%, в зависимости от числа учтенных в анализе (3−5) линий.

11. На основе полученных результатов исследований разработаны научно-методические принципы комплексной оценки племенных качеств животных на разных этапах селекционного процесса в популяции молочного скота Московской области, предусматривающие оценку молодняка по происхождению, экстерьеру и молочной продуктивности дочерей, оценку коров по экстерьеру и молочной продуктивности. На каждом этапе селекции для каждой половозрастной группы животных предусматривается построение селекционных индексов их племенной ценности.

12. Разработана программа совершенствования племенных и продуктивных качеств молочного скота в Подмосковье, предусматривающая: накопление нормативного банка спермы от одного быка-производителя в объеме 40 тыс. доз;

— увеличение интенсивности отбора быков-производителей на всех этапах селекции (по собственной продуктивности — с 50% до 35%), по качеству потомства — с 30,8% до 18,6%>);

— увеличение поголовья коров для отбора в группу потенциальных матерей быков: по 1-й лактации — с 90 голов до 300 голов, по 2-й лактации — с 68 голов до 230 голов;

— увеличение поголовья коров для отбора в группе отобранных матерей быков с 59 голов до 200 голов;

— увеличение зоны для проверки быков по качеству потомства с 5,9 тыс. голов до 10,5 тыс. голов.

В результате теоретических расчетов при реализации разработанного варианта селекционной программы темпы ежегодного генетического прогресса по удою возрастут с 65 кг (2012 год) до 104 кг молока (2015 год).

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ.

Для повышения эффективности селекционно-племенной работы в молочном скотоводстве на базе совершенствования генетических качеств животных предлагаем:

— Государственной племенной службе в области племенного животноводства: разработать и утвердить нормативную базу оценки племенных качеств животных в породах и популяциях молочного скота на базе современных научно-обоснованных методов прогноза генетической ценности особей и построения селекционных индексов для оптимизации их отбора в селекционные группы по комплексу хозяйственно-полезных признаков;

— Некоммерческому партнерству «Мосплем»: организовать внедрение разработанной селекционной программы совершенствования племенных качеств молочного скота в Московской области с учетом оптимизированных параметров формирования основных селекционных групп животных и обеспечить мониторинг за ее реализацией;

— ОАО «Головной центр по воспроизводству сельскохозяйственных животных», селекционным центрам (ассоциациям) по породам: разработать селекционные программы совершенствования генетических ресурсов молочного скота на породном уровне управления на базе полученных в исследованиях результатов и предлагаемых методов оценки племенных качеств животных по отдельным селекционным признакам и их совокупности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ф.Н. Оценка типа телосложения коров и его связь с молочной продуктивностью//Зоотехния. 2005. — № 10. — С.2−3.
  2. К.К. Эффективность использования голштинской породы при совершенствовании черно-пестрого скота Среднего Поволжья: Автореф. дисс.. доктора с.-х. наук. — Лесные Поляны, 1995. — 44 с.
  3. В.В., Алифанова Д. К., Хромова Л. Г. Селекция быков по технологическим признакам //Зоотехния. 1999. — № 6. — с.5.
  4. Н.З. Повышение эффективности селекции быков-производителей / Н. З. Басовский, Р. К. Мамаева, В. В. Тымчук // Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве. 1987. -С.49−54.
  5. Н.З. Популяционно-генетические основы селекции молочного скота.-Л., 1984.-214 с.
  6. Н.З., Кузнецов В. М. Методические рекомендации по разработке и оптимизации программ селекции в молочном животноводстве. Л., 1977.-88 с.
  7. Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота. -М., 1983.-256 с.
  8. Н.З., Прохоренко П. Н. Повышение эффективности крупномасштабной селекции молочного скота за счет использования достижений популяционной генетики. // Научные труды ВНИИРГЖ. Л., 1984. — С.4−15.
  9. Ю.Е. Влияние аэроионизации на спермопродуктивность быков-производителей // Ветеринария. 2001. — № 5. — с. 35−37.
  10. Ю.Белошицкий В. М. Результаты оценки быков черно-пестрой породы по воспроизводительным качествам / В. М. Белошицкий // Бюллетень ВНИИ физиологии, биохимии и питания с.-х. животных. 1985. — Т.78. — С.8−9.
  11. Ю.В. Совершенствование системы разведения айрширского скота: Дисс.. докт. с.-х. наук. Л., 1986. -435 с.
  12. Е.М. Основные заболевания крупного рогатого скота в условиях интенсивного ведения молочного производства: Автореф. дис.. канд. с.-х. наук. М, 2002. — 19 с.
  13. З.Бороздин Э, Емкужев М. Пожизненная продуктивность и долголетие коров-дочерей быков черно-пестрой и голштинской пород // Молочное и мясное скотоводство. 2000. — № 3. — С. 21−22.
  14. В.Н. и др. /ред.Абилов А. И., Решетникова Н. М. // Система повышения эффективности воспроизведения крупного рогатого скота: сб. инновационных разработок. Дубровицы: ВНИИЖ, 2010. — 117 с.
  15. В.И. Рекомендации INTERBULL при использовании быков в разных странах // Зоотехния. 1994. — № 1. — С.30−32.
  16. В.И. Управление селекцией с использованием ЭВМ. // Животноводство. 1986. -№ 2. — С.16−18.
  17. В.И. Проблема породы и ее улучшения. // Создание новых пород сельскохозяйственных животных. М., 1987. — С. 14−22.
  18. Л.Н. Воспроизводительные качества быков-производителей и результаты их оценки по потомству в зависимости от генотипа: Дисс.. канд. с.-х. наук. Вологда — Молочное, 2005.
  19. В. Генетико-экономическая эффективность крупномасштабной селекции черно-пестрого скота: Дисс.. канд. с.-х. наук. Л., 1984. -147с.
  20. О.В. Схема селекционной работы с молочным скотом. // Вестник животноводства. 1928. — № 3. — С.22−24.
  21. Е.В. Совершенствование системы оценки и отбора быков-производителей по собственной продуктивности и качеству потомства в молочном скотоводстве России: Автореф. дисс.. канд. с.-х. наук, 2002.19 с.
  22. Т. Опыт скрещивания голштино-фризской породы в Венгрии. // Международный сельскохозяйственный журнал. 1983. — № 3. — С.87−92.
  23. Э.Х., Никоро З. С. Разложение дисперсии и проблемы селекции.- Новосибирск, Наука. 1982. — 143 с.
  24. C.JI. Популяционно-генетическая характеристика и пути повышения эффективности крупномасштабной селекции уральского черно-пестрого скота: Автореф. дисс. .канд. с.-х. наук. JL, 1985. -20 с.
  25. Д.М. Селекционные и технологические приемы повышения продуктивных качеств коров в крупных молочных хозяйствах: Автореф. дисс.. .канд. с.-х. наук. Лесные Поляны. — 2004. — 22 с.
  26. В. Продолжительность использования и причины браковки быков-производителей /В.Давиденко, В. Пукаляк, Л. Козинец // Молочное и мясное скотоводство. 1995. — № 4. — С.28−29.
  27. В.И., Бортников A.M. Использование ценных генетических ресурсов в животноводстве // Современные аспекты селекции, биотехнологии, информации в племенном животноводстве. М.: ВНИИплем, 2000.- С.301−318.
  28. И.М. Современные аспекты племенного дела в молочном скотоводстве // Зоотехния. 1998. — № 1. — С.2.
  29. И.М., Харитонов С. Н., Ермилов А. Н., Сперанский А. Т., Кондрашев A.A. Бурый скот России. ВНИИплем. — М., 1998.
  30. А.Н. Бурый скот и его дальнейшее совершенствование: Автореф. дисс.. доктора с.-х. наук. Лесные Поляны, 2003. — 38 с.
  31. А.Н., Баранов A.B., Глущенко М. А., Харитонов С. Н. Производственное использование коров и выращивание ремонтного молодняка. //
  32. Сборник научных трудов «60 лет костромской породе крупного рогатого скота». Кострома, 2004. — С. 126−132.
  33. O.A. Теоретические вопросы разведения сельскохозяйственных животных по линиям. // Теория и практика разведения с.-х. животных. -М., 1961. С.27−38.
  34. A.A. Оценка племенной ценности быков методами МСС и BLUP /А.А.Игнашкина, В. М. Кузнецов // Бюллетень ВНИИ разведения и генетики с.-х. животных. 1988. -Т.101. — С.3−5.
  35. Инструкция по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства. М., 1980. — 16 с.
  36. В.А. Характеристика быков-производителей разных пород по воспроизводительной способности /В.А.Исаев // Улучшение хозяйственно-биологических показателей отечественных пород скота. М., 1995. -С.25−28.
  37. С.Г. Оценка генетического потенциала быков-производителей разных пород по комплексу признаков: Автореф. дисс.. канд. биол. наук.-СПб., 1993.-26 с.
  38. Н.В., Пинчук И. А. и др. Разработка и оптимизация программ крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве. // Научные труды БГСХА. Горки. -2002. — С. 17−31.
  39. Г. Ф., Девяткина Г. С. Влияние разнородности подбора родительских пар молочного скота по удою на продуктивность потомства // Сб. статей междун. научно-практ. конф. / РУДН. М., 2010. — С. 272−273.
  40. Н.С. Селекция молочно-мясного скота. М., 1970. — 285 с.
  41. Н.С. Методы селекции молочно-мясного скота: Автореф. дисс.. докт. с.-х. наук. Пушкин, 1969. — 47 с.
  42. И.Н. Использование линейного профиля при оценке быков-производителей по типу телосложения дочерей / И. Н. Коронец, А. М. Якумевич, М. А. Дашкевич, Ж. И. Шеметовец, В. М. Крапсовская // Зоотехническая наука Беларуси. Гродно, 2004. — Т.39. — С.59−64.
  43. Н.М., Пинчук И. А. и др. Разработка и оптимизация программ крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве. // Научные труды БГСХА. Горки. — 2002. — С. 17−31.
  44. В.М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию ВШР. Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока. — 2003. — 358 с.
  45. В.М. Методические основы разработки и оптимизации программ селекции в молочном скотоводстве: Автореф. дисс.. канд. с.-х. наук. Л., 1979.-21 с.
  46. В.М. Модификационный метод оценки быков по качеству потомства. //Научные труды ВНИИРГЖ. Л., 1982. — Вып.58. — С. 11−13.
  47. В.М. Оценка генетических изменений в стадах и популяциях сельскохозяйственных животных (рекомендации). Л., 1983. — 54 с.
  48. В.М. Методы повышения генетического прогресса в молочном скотоводстве: Дисс.. докт. с.-х. наук. С.-Петербург, 1992. — 238 с.
  49. В.М. Оценка быков по качеству потомства: (Методические рекомендации) /В.М.Кузнецов. Л.: ВНИИРГЖ, 1982. — 41 с.
  50. В.М. Генетическая оценка молочного скота методом BLUP /В.М.Кузнецов //Зоотехния. 1995. -№ 11.- С.8−15.
  51. В.М., Червяков H.A., Смирнов Г. Г. Бюллетень генетической оценки быков по качеству потомства методом BLUP (выпуск 3). Киров, 2004.-С. 6−10.
  52. И.А. Повышение эффективности селекции и использования черно-пестрого литовского скота: Дисс.. докт. с.-х. наук. Д., 1985. — 251 с.
  53. В.И., Ермилов А. Н. и др. Разведение крупного рогатого скота костромской породы в Костромской области на период до 2007 года (рекомендации). М., 2003. — 101 с.
  54. H.A., Ермилов А. Н., Антипова Н. С., Михеенков В. Е. Отбор, оценка и использование быков // Молочное и мясное скотоводство. 2004. -№ 3.-С. 18−20.
  55. М.М., Розов В. Д. Крупномасштабная селекция в молочном скотоводстве. // Животноводство. -М., 1975. № 2. — С.21−28.
  56. И., Тяпугин С. Линейная оценка быков-производителей в Вологодской области // Молочное и мясное скотоводство. 2004. — № 3. — С. 15.
  57. .Г. Голштинский скот и методы его совершенствования // Зоотехния. 1996. — № 8. — С. 8−9.
  58. .Г., Прохоренко П. Н., Михайлов Д.В и др. Разведение, селекция, генетика и воспроизводство сельскохозяйственных животных. -СПб.: СПГАУ, 2001. С. 76−79.
  59. Н.Г., Бондарев Э. И., Власов В. А. и др. Технология производства и переработки животноводческой продукции. М.: Манускрипт, 2005. -688 с.
  60. А., Кузнецов В. М., Игнашкнна A.A. Оценка генетической изменчивости оплодотворяющей способности быков // Бюл. ВНИИРГЖ. 1989.- № 115.-С. 3−4.
  61. Методика создания высокопродуктивных молочных стад (селекционные аспекты) / В. И. Сельцов, Н. И. Стрекозов, Г. Н. Крылова, Н. В. Молчанова, Г. Ф. Калиевская, Н. В. Сивкин, Г. Б. Кумарина, Н. Н. Сулима. ВИЖ. — Дуб-ровицы, 2006. — 31 с.
  62. Методика оценки племенных качеств быков молочных и молочно-мясных пород /под ред. Х. А. Амерханова, И. М. Дунина. М.: Минсельхозпрод РФ, 2008.- 16 с.
  63. Методика оценки телосложения крупного рогатого скота молочного направления продуктивности /под ред. Н. А. Савенко. М.: Минсельхозпрод МО, 2006, — 18 с.
  64. В. Оценка генетических изменений по молочной продуктивности в популяциях и стадах молочного скота: Автореф. дисс. .канд. с.-х. наук.-Л., 1983.- 18 с.
  65. Ю.В. Оценка воспроизводительных качеств быков-производителей с использованием ЭВМ: Автореф. дисс.. канд. с.-х. наук- Жодино. 1991. -25 с.
  66. A.C. Эффективность использования быков-производителей в зависимости от оплодотворяющей способности их спермы // Актуальные вопросы ветеринарной медицины в рамках выставки «Ветеринария. Зоо-техния-2005».
  67. В.И. Оценка эффекта селекции в популяции черно-пестрого скота Ленинградской области. // Научные труды ВНИИРГЖ. Л. 1986. -Вып. 88. — С.21−23.
  68. Н.В., Сельцов В. И., Сулима H.H. Влияние подбора родительских пар крупного рогатого скота на показатели экстерьера потомства // Зоотехния. 2009. — № 9. — С. 2−5.
  69. Н.В., Девяткина Г. С., Сулима H.H. Взаимосвязи удоев с показателями линейной оценки экстерьера в высокопродуктивном молочном стаде коров черно-пестрой породы / Сб. статей междунар. науч.-практич. конф. (13−14 мая)/ РУДН. М., 2008. — С. 55−58.
  70. Н.В., Сельцов В. И., Девяткина Г. С. и др. Влияние недостатков экстерьера коров на молочную продуктивность /Материалы междунар. науч.-практич. конф. ВНИИЖ. — Дубровицы, 2008. — С. 108−110.
  71. Н.В., Сельцов В. И., Девяткина Г. С. и др. Влияние подбора на молочную продуктивность коров / Материалы междунар. науч.-практич. конф. ВНИИЖ. — Дубровицы, 2008. — С. 110−113.
  72. Е.В. Изменчивость морфологических и биохимических показателей спермы быков: Автореф. дисс.. канд. биол. наук. СПб, 1999. -24с.
  73. Р.В. Эффективность разведения черно-пестрого скота при массовой селекции с использованием голштинских производителей: Автореф. дисс.. канд. с.-х. наук. С.-Петербург. — 1994. — 18 с.
  74. Н.С. Селекционно-генетические параметры и пути совершенствования черно-пестрого скота Украинской ССР на основе принципов крупномасштабной селекции: Автореф. дисс.. докт. с.-х. наук. Л., 1986.-46 с.
  75. И.А. Оценка молочного скота по типу. Горки, 1998. — С. 36−40.81 .Правила проведения комплексной оценки племенных качеств (бонитировки) крупного рогатого скота молочно-мясных пород /под ред. Н. А. Савенко. М.: Минсельхозпрод МО, 2006. — 20 с.
  76. П.Н., Завертяев Б. П. Генетика и селекция молочного скота. // Зоотехния. М., 2004. — С.3−5.
  77. В.П., Стоянов В. К. Возможность передачи информации со спермой быков // Зоотехния. 1992. — № 5−6. — С.35−38.
  78. Г. В., Харитонов С. Н., Изилов Ю. С. и др. Скотоводство. М.: «КолосС», 2007. — С.8, 292.
  79. Е.М. Эколого-генетическое прогнозирование в реализации крупномасштабных селекционных программ. Красноярск, ГРОТЕКС, 1994.-256 с.
  80. А.Р. Оценка и отбор быков по спермопродуктивности /А.Р.Рустенев // Тезисный доклад Всесоюзного научно-технического совещания «Проблемы селекционно-племенной работы в животноводстве». -М., 1990.-С. 232−234.
  81. А.Р. Возрастная и сезонная изменчивость спермопродуктивности быков-производитеелй // Бюллю ВНИИГРЖ. 1991. — № 128. — С.14−16.
  82. А.Н. Научно-практические аспекты повышения и реализации молочной продуктивности коров в крупном молочном хозяйстве: Автореф. дисс.. канд. с.-х. наук. Дубровицы. — 2002. — 22 с.
  83. H.A., Амерханов Х. А. и др. Методика оценки телосложения крупного рогатого скота молочного направления продуктивности. М.: МСХиП МО, 206. — 44 с.
  84. H.A. и др. Каталог быков-производителей 2010−2011 / Н. А. Савенко и др. М.: Минсельхозпрод МО. — 2010. — 152 с.
  85. Д.И. Причины снижения эффективности использования племенных быков / Д. И. Савчук // Тезисный доклад Всесоюзного научно-технического совещания «Проблемы селекционно-племенной работы в животноводстве». М., 1990. — С. 95−97.
  86. Р.Ш. Сравнительное изучение различных способов расчета селекционных индексов: Автореф. дисс.. канд. с.-х. наук. М., 2008. -18с.
  87. М.А. Линейная оценка быков-производителей по телосложению дочерей // Состояние и перспективы развития животноводства, кормопроизводства и ветеринарии на Урале и в Западной Сибири. Новосибирск, 2005. — С. 129−136.
  88. М.А. Экстерьерная оценка в селекции крупного рогатого скота (монография). Тюмень: ТГСХА, 2007. — С. 14−19.
  89. В.И. Оценка экстерьера коров симментальской породы в племенных стадах / Науч. тр. ВИЖа. Дубровицы, 2005. — Вып. 63. Т. — 1. -С.151−154.
  90. В.И. Экстерьерная оценка в системе разведения молочно-мясных пород // Зоотехния. 2006. — № 1. — С. 20−22.
  91. В.И., Стрекозов Н. И., Кожухов Д. А. Оценка племенных качеств животных двойного направления продуктивности / Рекомендации. -ВИЖ. Дубровицы, 2007. — 20 с.
  92. В.И. Влияние предков на продуктивный потенциал потомства / Материалы междунар. науч.-практич. конф., ВНИИЖ. Дубровицы, 2008. -С.130−133.
  93. В.И., Сермягин A.A. Продуктивные качества и экстерьерные особенности дочерей быков симментальской породы отечественного и австралийского происхождения //Зоотехния. -2010.-№ 4.-С. 2−4.
  94. В.И., Калиевская Г. Ф. Реализация продуктивного потенциала коров-первотелок в зависимости от генотипа и условий содержания // Молочное и мясное скотоводство. 2009. — № 7. — С. 8−10.
  95. A.C. К проблеме эффективности селекции. //Проблемы животноводства. -М., 1934. № 2. — С. 17−20.
  96. M.B. Селекционно-генетические параметры показателей линейной экстерьерной оценки черно-пестрого скота: Автореф. дисс.. канд. с.-х. наук. СПб, 2000.
  97. И.З. Изменчивость и наследуемость воспроизводительной способности быков-производителей // Тез. докл. V съезд Всероссийского общества генетиков и селекционеров. М., 1987. — С. 195−196.
  98. А.К. Эффективность использования голштинских быков для улучшения симментальского и черно-пестрого скота при комплектовании стад на молочных комплексах: Автореф. дисс.. канд. с.-х. наук. Харьков, 1980. — 17 с.
  99. А.Т., Харитонов С. Н. Племенная база, информационные технологии и методы оценки животных в молочном скотоводстве России. // Сб. «Современные аспекты селекции, биотехнологии, информатизации в племенном животноводстве». -М., 1997. С.27−36.
  100. А.Т., Романов A.A., Харитонов С. Н. и др. Комплексный анализ состояния селекционно-племенной работы с быками-производителями племпредприятий Российской Федерации. М., 1992. -142 с.
  101. А.Т., Максименко В. Ф. и др. Программа селекции скота ярославской породы (рекомендации). М., 1988. — 30 с.
  102. А.Т., Немцов A.A. К проблеме интенсификации использования быков-производителей племпредприятий // Селекция молочного скота: Сб. науч.тр. //ВАСХНИЛ. Л., 1984. — С. 25−37.
  103. М.Г., Григорьев Ю. Н., Дедов М. Д. Современные методы селекции молочного и молочно-мясного скота. М., 1979. — 236 с.
  104. A.C. Совершенствование слагаемых крупномасштабной селекции айрширской породы молочного скота: Автореф. дисс.. канд. с.-х. наук. Л., 1985. — 17 с.
  105. И.Jl. Селекция крупного рогатого скота молочных пород / И. Л. Суллер. СПб.: AMA НЗ РФ, 2006. — 116 с.
  106. P.P. О возможности применения селекционных индексов при селекции молочного скота. // Генетика. 1971. — № 5. — С.12−17.
  107. C.B. Оценка быков-производителей методом BLUP /С.В.Титова, В. М. Кузнецов // Зоотехния. 2005. — № 3. — С. 2−4.
  108. К.П. Генетическая и экономическая оптимизация селекционных программ эстонских пород крупного рогатого скота: Автореф. дисс.. канд. с.-х. наук. Тарту, 1991. — 19 с.
  109. С.П., Ермилов А. Н., Паничев М. А. и др. Система разведения скота в Ивановской области. Иваново, 1999. — 123 с.
  110. С.Н. Методы племенной работы с популяциями молочного скота на основе создания информационно-вычислительной системы: Дисс.. доктора с.-х. наук. M., 1994. — 299 с.
  111. С.Н., Сперанский А. Т., Кондрашев A.A. и др. Принципы построения и использования линейных моделей в животноводстве- Метод, рекомендации / ВНИИплем. М., 1994. — С. 12. — С. 78−90.
  112. М.Н. Создание стада с надоем 7000 кг молока. Горки, 1999.
  113. B.C. Получить и сохранить всех телят // Животноводство. -1984.-№ 3.-С. 46−49.
  114. Ф.Ф., Власов В. И. Современные методы и цели селекции в молочном скотоводстве (обзор). // Сельское хозяйство за рубежом. М., 1974.-№ 9.-С.19−26.
  115. Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом. М.: Агропромиз-дат, 1986.-231 с.
  116. Эрнст J1.K., Кравченко Н. А., Солдатов А. П. и др. Племенное дело в животноводстве. -М.: Агропромиздат, 1987. С. 5−6.
  117. JI.K. Селекция молочного скота. JL: Колос, 1984. — 347 с.
  118. Л.К., Чемм В. А. Современные методы совершенствования молочного скота. М., 1972. — 375 с.
  119. Л.К., Цалитис А. А. Крупномасштабная селекция в скотоводстве. -М., 1982.-237 с.
  120. Л.К., Григорьев Ю. Н. Повышение эффективности племенной работы в хозяйствах крупных регионов. М., 1985. — 244 с.
  121. Л.К., Григорьев Ю. Н. Совершенствование животных в хозяйствах крупных регионов. // Создание новых пород сельскохозяйственных животных. М., 1987. — С.3−14.
  122. И.Н. Селекция основа эффективной работы молочного скотоводства Подмосковья /И.Н.Янчуков, А. Н. Ермилов, Н. С. Антипова // Элита животноводства. — 2006. — № 1−2. — С.7−9.
  123. Abdalah J., McDaniel В. Proven and holstein bulls compared for daughter yields productive live, somatic cell score and inbreeding. //J.Dairy Sci., 2002. -№ 85(3). p.665−669.
  124. Alps H., Averdunk G. Die Zuchterische Bewertung Mehreren Laktationen. // Tierzucht. 1972. — № 24. -p.88−89.
  125. Bakker J.J., Everett R.W., Van Vleck L.D. Profitability index for sires. // Dairy Sci. 1980. — № 63/ - p. 1334−1341.
  126. Barr G.R. A comparison of four methods used in evaluating the transmitting ability of Holstein-Friesian bulls. Guelph, 1958. — 32 p.p.
  127. Batra A., Kee J. Comparison of three methods of predicting 305-day lact. production in dairy. // Can. J. Anim.Sci. 1984. — № 1. — p. 134−141.
  128. Berezkin B., Freeman A.E. Genetic and environmental factors in dairy sire evaluation. //Dairy Sci. 1995. — № 48. — p. 347−351.
  129. Benson R.H. The NCDHIP record plans. // Natl.Coop. DHI program. Handbook. 1985. — 27 p.p.
  130. Bibe B., Frebling J., Menissier F., Vissac B. Optimal crossbreeding plans. // Crossbreeding experiments and strategy of breed utilization to increase beef production. 1977. -p.34−54.
  131. Bonaiti A. et all. Dairy sire evaluation in France. // IDF/EAAP Symp. on progeny testing methods in dairy cattle. 1984. — 26 p.p.
  132. Boudon R.M. Shortcomings of current genetic evaluation systems. // J.Anim. Sci.: 1998. № 76. — p.2308−2323.
  133. Brascamp E.W. Model calculation concerning economic optimization of A1 breeding with cattle. // Z. Tierzuchtg. Zychtsbiol. 1973. — № 1. — p. 1−15.
  134. Brascamp E.W. Sensitivity of overall economic gain and correlated responses to variation in economic weights in an aggregative genotype for pigs. // 28-th Ann. Meet, of the European Assoc. for Animal Prod. Brussels, 1977. -9 p.p.
  135. Brascamp E.W. Methods on economic optimization of animal breeding plans.-Instituut voor Veetelkundig Onderzock «Schoonoord».- report B -134.-1978.-117 p.
  136. Bywater A. Development of Integrated Management Information system for Dairy Producers. //Dairy Sci. -1981. v. 64. — № 10. — p. 2113 — 2124.
  137. Bunger A., Pasman E., Reinhardt F. Relationship between linear type traitstViand productive life. 25 European Holstein Conference, Cermany, 2003/ P. 38.
  138. Cartwright T.C. The use of system analysis in animal science with emphasis on animal breeding. // Anim. Sci. 1979. — № 49. — p.817−825.
  139. Claiton G.A., Morris J.A., Robertson A. An experimental check on quantitative genetical theory. I. Shortterm responses to selection. // Genetics. 1957. — № 55. -p.131−151.
  140. Clay J., McDaniel B. Computing mating bull fertility from DHI non-return data. //J.Dairy Sci. 2001. — № 84(6). — p. 1238−1245.
  141. Cochran W.G. Improvement by means of selection. Proc. Second Ber-celey Simp. Math. Stat. And Prob. — 1951, — p. 449 — 470.
  142. Cromic A.R., Kelleher D.L., Gordon F.J., Rath M. Genotype by environment interaction for milk production traits in Holstein Friesian dairy cattle in Ireland. Proc. INTERBULL Mtg. Int. Bull Eval. Serv. — 1998, — p.100−104.
  143. Cunningham E.P. Structure of Dairy Cattle Breeding in Western Europe and Comparison With North America. // J. Dairy Sci. 1983. — Vol. 66. -№ 7. -p. 1579−1587.
  144. Cunningham E.P. Animal breeding theory. Internordic lecensiate course in quantitative genetics. Oslo, 1969. — 272 p.p.
  145. Cunningham E.P., McClintock A.E. Selection in dual-purpose cattle populations: effect of beef crossing and cow replacement. // Ann. Genet. Sel. Anim. -1974. -№ 6. p.227−239.
  146. Cunningham E.P., Ryan J. A note on the effect of discount rate and length of the accounting period on economic value of genetic improvement in cattle populations. // Anim. Prod. 1975. №. 21. — p.77−80.
  147. Danell B., Eriksson J.-A., Elofson L., Danell O. Possible advantages of direct sire comparison in relation to present dairy sire evaluation //SHS med. -1976. -№ 89. 37 p.p.
  148. Danell B. Evaluation of sires on first-lactation yield of Swedish dairy cattle. Report 51. — Uppsala, 1981.- 143 p.p.
  149. Danell 0., Ronningen K., Strom H., Andersson K., Sundgren P.E. An extension of discounted gene flow method with example in pig breeding. // Acta Agric.Scand. 1976. — p.203−210.
  150. Danell O. Effect of population type on definition of breeding goals. // 28th Ann. Meeting of European Assoc. for Animal Prod. Brussels, 1977. — 5 p.p.
  151. De Lorenzo M.A., Ewerett R.W. Prediction of sire effects on daughter survival rates to fixed ages using logistic function. //Paper P210 press, ann. meet. American Dairy Sci. Association. 1984. — 15 p.p.
  152. Dempfle L. Comparison of several sire evaluation methods in dairy cattle breeding. // Livestock Production Sci. 1977. № 4. — p. 129−139.
  153. Dempfle L. Dairy cattle breeding. Munchen, 1991. — 37 p.p.
  154. Dickerson G.E., Hazel L.N. Effectiveness of selection on progeny performances as supplement to earlier culling of livestock. // Agric. Res. 1944. — № 69. p. 459−476.
  155. Diskerson G.E. Implications of genetic-environmental interaction in animal breeding. // Anim. Prod. 1962. — № 4. — p. 47−63.
  156. Diskerson G.E. Experimental approaches in utilizing breed resourses. // Anim. Breed. Abstr. 1969. — № 37. — p. 191−202.
  157. Diskerson G.E., Kunzi N., Cundiff L.V., Koch R.M., Arthand V.H., Gregory K.E. Selection criteria for efficient beef production. // Anim.Sci. 1974. — № 39. — p.659−673.
  158. Dillon G.L. The economics of systems research. // Agricultural systems. -1976. -№ l.-p. 5−22.
  159. Dueros N. Les techniques d evaluation genetique des bovines laitiers // Productions animal, France. 1990. — V 3. — № 1. — P. 3−16.
  160. Ericsson K. Crossbreeding effects between two Swedish dairy breeds for production and reproductive traits. Report 76. — Uppsala. — 1987. — 47 p.p.
  161. Ericsson J.A. Best linear unbiased prediction of breeding values with regard to related contemporaries and selection records. Report 50, Uppsala. -1981.-61 p.p.
  162. Falconer D.S. Introduction to quantitative Genetics. New York, 1988. -433 p.p.
  163. Famula T.R., Van Vieck L.D. Monte Karlo study of genetic groups in sire evaluation. 1987. — 24 p.
  164. Fernando R.L., Gianola D. Optimal properties of the conditional means as a selection criterion. // Theor. Appl. Genet. 1986. — v. 72.: p. 822 -825.
  165. Fikse W., Banos G. Weighting factors of sire daughter information in international genetic evaluations. //J.Daiiy Sci. -2001. № 84(7). — p. 1759−1768.
  166. Fimland E.A. Estimations of sire breeding value //Z. Tierzucht. Zucht-biol.-1975.-№ 92.-p. 176−187.
  167. Fimland E.A. Different linear prediction methods discussed in the context of breeding structure of the population. // Z.Tierzucht. Zuchtbiol., 1976. -№ 93. — P. 14−30.
  168. Fisher R.A. The correlation between relatives on the supposition of Men-delian inheritance. Edinburg, 1918. — № 52. — P.399−433.
  169. Foulley J.L. Methodes d’evoluation des reproducteurs pour des carcteres discrets a determinizme polygenique en selection animale These le grade de docteur d’etal. 1987. — 319 p.p.
  170. Foulley J.L. Some cosiderations on selection criteria and optimization for terminal sire breeds. // Ann. Genet. Sel. Anim. 1976. — № 8. — P. 89−101.
  171. Freeman A.E., Bar-Anan R., Harwey W.R. Studies on dairy records from Israel-Friesian cattle. // Acta Agric. Scand. 1972. — № 22. — P.34−38.
  172. Freeman A.E., Berger P.J., Funk D.A. Considerations of different selection intensities and their associated risks in choosing sires for use in artificial insemenation. // Dairy Sci. 1977. — № 60. — P. 128−129.
  173. Garrick D., Taylor J., Fernando R. Deregressing estimated breeding values and weighting information for genomic regression analyses. Genetics Selection Evolution 2009, 41:55.
  174. Goddard M: View to the future: could genomic evaluation become the standard? //Interbull bull, 2009, 39:83 88p.p.
  175. Goffinet B. Selection on selected records. // Genet. Sel. Evol. 1983. -№ 15.-p. 91−97.
  176. Gregory K.E. Beef cattle type for maximum efficiency «Putting it all together» //Anim. Sci. 1972. — p.881−884.
  177. Harris D.L. Expected and predicted progress from index selection involving estimates of population parameters. // Biometrics. 1964. — № 20. -p.46−72.
  178. Harris D.L. Breeding for efficiency in livestock production: defining the economic objectives. // Anim. Sci. 1970. — № 30. — p.860−865.
  179. Hayes B., Bowman P., Chamberlain A., Goddard M: Invited review: Genomic selection in dairy cattle: Progress and challenges. J Dairy Sci 2009, 92:433−443.
  180. Henderson C.R., Carter H.W., Godfree J.T. Use of contemporary herd average in appraising progeny tests of dairy bulls. // Animal Sci. 1954. -№ 13. -p.959.
  181. Henderson C.R. Application of linear models in Animal Breeding. University of Guelph. — 1984. — 544 p.p.
  182. Henderson C.R. Sire evaluation and genetic trends. // Proc. Anim. Breeding and Genetic Symp. in honor of Dr. J.L. Lush. 1973. — p. 10−41.
  183. Henderson C.R. Effect of herd size on accurancy of comparison method of sire evaluation. //Dairy Sci. -1974. № 57. — p. 613.
  184. Henderson C.R. Statistical methods in Animal Improvement: Historical overview. // Advances in statistical methods for Genetic Improvement of Livestock. Springier-Verlag, 1989. — p. 1−14.
  185. Herr D.G. On the history of ANOVA in unbalansed, factorial designs the first 30 years. // Am. Stat. 1986. — № 40. — p. 265−270.
  186. Janson L. Studies on Fertility traits in Swedish Dairy Cattle. Report 45. -Uppsala, 1980.-92 p.p.
  187. Johansson I., Robertson A. Progeny testing in breeding of farm animals. // Proc. 2-nd Study Meeting European Assoc. for Anim. Prod. 1952. — p.9−32.
  188. Kennedy B.W. Lecture notes to course in quantitative genetics theory in animal breeding. 1984. — 34 p.p.
  189. Kennedy B.W. Introduction to linear models in animal breeding.-Westby. -3 -1989.-199 p.p.
  190. Kodel S., Averdunk G., Mager. Kreuzung «Red Holstein Friesan Deusches Fleckvich"-bisherige Ergebnisse in Bayern. Zuchtungskunde. -1 1975.-Bd. 47. — H. 6 — s. 373−381.
  191. Legarra A., Aguilar I., Misztal I: A relationship matrix including full pedigree and genomic information. J Dairy Sci 2009, 92:4656−4663.
  192. Linde C., De Roos A., Harbers A., De Jong G. MACE with sire-mgs and animal pedigree. Interbull Bull 2005, 33:3−7.
  193. Lindhe B. Model simulation of AI breeding within a dual-purpose breed of cattle. //Acta Agric. Scand. 1968. — № 18. -p.24−31.
  194. Lindstrom U. Genetic change in yield and fat percentage in artificialy bred populations of finish dairy cattle. Haameenlinna, 1969. — 128 p.p.
  195. Linford E., Glower F.A., Bishop C., Stewart D.L. The relationship between semen evaluation methods and fertility in the bull. // Reprod. Fert. -1976. -№ 47.-p. 283−291.
  196. Loberg A., Durr J: Interbull survey on the use of genomic information. Interbull Bull 2009, 39:3−14.
  197. Lush J.L. Intra sire correlations or regressions of offspring on dam as a method of estimating heritability of characterictics. // Am. Sos. Anim. Prod. Proc. 1940. -№ 33.-p.293−301.
  198. Magel W.T. Estimation response to selection. //Anim. Sci. 1967. — № 24. — p.242−247.
  199. Majala K. General aspects in defining breeding goals in farm animals. // Acta Agric. Scand. 1976. — № 26. — p.40−46.
  200. Mark T., Sullivan P: Multiple-trait multiple-country evaluations for udder health traits. J Dairy Sci 2006, 89:4874−4885.
  201. Mason I.L., Robertson A. The progeny testing of dairy bulls at different levels of production. //Agric. Sci. 1956. — № 47. — p. 367 — 375.
  202. Mao I.L. Modelling and data analysis in animal breeding. Notes for an inter-nordic post-graduate course. 1982. — 327 p.p.
  203. Misztal I., Wiggans G. Approximation of prediction error variance in large-scale animal models. J Dairy Sci 1988, 71:27−32.
  204. McClintock A.E., Cunningham E.P. Selection in dual-purpose cattle populations: defining the breeding objective. // Anim. Prod. 1974. — № 18. — p.237−247.
  205. McDaniel B.T., Corley E.L. Relatinship between sire evaluations at different herdmate levels. // Dairy Sci. 1967. — № 50. — p.735−741.
  206. Mwansa P., Peterson R. Estimates of GxE effects for longevity among daughters of Canadian and New Zealand sires in Canadian and New Zealand dairy herds. Proc. INTERBULL Mtg. Int. Bull Eval. Serv. — 1998.: p. 110−114.
  207. Nadarajan K., Burnside E.B., Schaeffer L.B. Genetic parameters for ferlitil-ity of dairy bulls. // Dairy Sci. 1998. — № 71. — p.2730−2734.
  208. Nejati-Javaremi A., Smith C., Gibson J.: Effect of Total Allelic Relationship on Accuracy of Evaluation and Response to Selection. J Anim Sci 1997, 75:1738−1745.
  209. Nygaard H. Principles of Danish Cattle Breeding. 1990. — 31 p.p.
  210. Pearson K. Mathematical contributions to the theory of evoluation. London, 1903.-201 p.p.
  211. Petersen P.H. Cattle breeding planning for dairy and dual-purpose breeds.//Beter. Forsogslab. -1973. p. 24 — 54.
  212. Pirchner F., Lush J.L. Genetic and environmental portions of the variations among herds in butterfat production. // Dairy Sci. 1959. — № 42. — p. 115−122.
  213. Politiek R.D., Vos M.P.M. Veranderingen in de erfelijke aanleg voor de melkproductie en het vetgehalte bij de koeien in friesland en NordHolland. // Landbouw K. tyidschr. 1965. — № 77. — p.36−49.
  214. Pryce J., Coffey M., Simm G. The relationship between body condition score and reproductive performance. // J. Dairy Sci. 2001. — № 84 (6). -p.1501−1507.
  215. Rao C.R. Unified theory of linear estimation. // Sankhya Series A. 1977. -№ 33. — p.371−394.
  216. Rendel J.M., Robertson A. Estimation of genetic gain in milk yield by selection in closed herd of dairy cattle. // Genetics. 1950. — № 50. — p. 1 -8.
  217. Robertson A., Rendel J. The use of progeny testing with artificial insemination in dairy cattle. // Genetics. 1950. — №. 50, — p. 21 — 31.
  218. Robertson A. Selection in animals: synthesis. // Cjld Spring Harbor Symp. Quant. Biol. 1955. — № 20. -p.225−229.
  219. Robertson A., McArthur A.T.G. Genetic differences between bullbreeding herds. // Proc.Brit. Soc. Anim. Prod. 1955. -p.94−101.
  220. Saacke R.G., White J.V. Semen quality tests and their relatinship to fertility. //Proceedings from the 4-th Technical Conference on AI and Reproduction. -1972. p.22−27.
  221. Schaeffer L.: Multiple-country comparison of dairy sires. J Dairy Sci 1994, 77:2671−2678.
  222. Schaeffer L.R., Kennedy B.W. Computing solutions to mixed model equations. // Dickerson G.E., Johnson R.K. Proc 3-d World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod. Agric. Commun. --Lincoln, 1986. vol. XII. — p. 382−393.
  223. Searle S.R. Another look at Henderson’s methods of estimating variance components. // Biometrics. 1968. — № 24. — p.749−788.
  224. Schaeffer L.R. Multiple country comparison of dairy sires. — J. Dairy Sci. — 1996. — v. 79.: p. 1108 — 1116.
  225. Schuh H. Comparison beween liguid and deep-frozen semen for artificial in semenation in developing and developed countries. 1992. — № 70−71. -C. 44−53.
  226. Sigurdsson A., Banos G.: Dependent variables in international sire evaluations. Acta Agricultural Scandinavica Section A Animal Science (Denmark) 1995,45:209−217.
  227. Sire Summaries./Holstein Association USA. 2000. P. 10−11.
  228. Sire evaluation procedures for dairy production traits practised in various countries. // Interbull. 1988, bul. 3.-104 p.p.
  229. Skjervold H. The optimum size of progeny groups and optimum use of young bulls in A.I. breeding. // Acta Agric. Scand. 1963. — № 13.- p. 131−140.
  230. Skjervold H., Landholz H.J. Factors affecting the optimum structure of A.I. breeding in dairy cattle. // Z.Tierz. Zucht. biol. 1964. — № 80. — p.25−40.
  231. Skjervold H. Den optimala utformningen av seminaveln. //SHS Meddelande. -1965.- № 3. p.21−26.
  232. Skjervold H. The Norwegian national breeding policy. // Proc 24-th Poultry Breeders Ronndtable. 1975. — p. 95.
  233. Smith H.F. A discriminant function for plant selection. // Ann Eugen. -1936. № 7. — p.240−250.
  234. Spears J.R., Olds D., Cooper T. Evaluation of sources of variance in dairy herd fertility. // Dairy Sci. 1965. — № 48. — p.90−92.
  235. Stalhammer E.-M. Genetic studies on male fertility in A.I. bulls. // Report 91. Uppsala, 1990. — 53 p.p.
  236. Strandberg E. Estimation procedures and parameters for various traits affecting lifetime milk production: a rewiew. Uppsala. — Report 67. -1985.68 p.p.
  237. Strabel T., Misztal I., Bertrand J. Approximation of reliabilities for multiple-trait models with maternal effect. // J. Dairy Sci. 2001. — № 79(4). — p.833−839.
  238. Syrstad O. Studies on dairy herd records. Estimation of genetic change. // Acta Agric. Scand. 1966. — № 16. — p. 3 -14.
  239. Syvajarli J., Ojala M., Heelman T. Application of direct sire comparison method to Finish dairy cattle population. // Sci. Agr. Finland, 1984. — № 55. -p. 525−537.
  240. Taylor J.F., Bean B., Marshall C.E., Sullevan J.J. Genetic and environmental components of semen production traits of artificial insemenation of Holstein bulls. //Dairy Sci. 1985. — № 68. — p. 2703−2722.
  241. Thies C. Zuchtrinder erzeuger — Gemeinschafit Hannover. // 1992. — 55p.p.
  242. Thompson G.M., Freeman A.E. Effect of inbreeding and selection in a closed Holstein-Friesian herd. //Dairy Sci. 1967. — № 50. — p. 1824−1827.
  243. Thompson R. Sire evaluation. // Biometrics. 1979. — № 35. — p. 339−344.
  244. Tier B., Meyer K.: Approximating prediction error covariances among additive genetic effects within animal in multiple-trait and random regression models // Jornal of Animal Breeding and Genetics 2004, 121:77−89.
  245. Uwland J. Possibilities and limitations of semen evaluation from the prognosis of male fertility. // The Male in Farm Animal Reproduction. Boston, 1984. -p. 269−289.
  246. Van Raden P., Norman H.D., Powell R.L., Wiggans G.R. Changes in USDA DHIA genetic evaluations. — AIPL Res. Rep. CH 6, USDA.: -43 p.p.
  247. Van Raden P., Wiggans G.: Derivation, calculation, and use national animal information. J Dairy Sci 1991, 74:2737−2746.
  248. Van Raden P.: Efficient methods to compute genomic predictions. Journal of dairy science 2008, 91:4414−4423.
  249. Van Raden P., Wiggans G., Van Tassel C., Sonstegard T., Schenkel F.: Benefits from cooperation in genomics. Interbull Bull 2009, 39:67−72.
  250. Van Rader P., Van Tassell C., Wiggans G., Sonstegard T., Schnabel R., Taylor J., Schenkel F.: Invited review: Reliability of genomic predictions for North American Holstein bulls. J Dairy Sci 2009, 92:16−24.
  251. Van Vleck L.D., Henderson C.R. Empirical sampling estimates of genetical correlations. /7Biometrics. -1961. № 17.-p.359.
  252. Van Vleck D. Notes of theory and application of selection principles for the genetic improvement of animals. 1974.- 287 p.p.
  253. Vicasinovich N., Moll G., Casanova L. Implementation of a routine genetic evaluation longevity based on survival analysis techniques in dairy cattle population in Swtzenland. // J. Dairy Sci. № 84(9). — 2001. — p. 2073−2080.
  254. Vinson W.E., Lofgren D.L., Ruff N.J., Cottrill T.J. Factors affecting Stability of Contemporary Comparison Evaluation of Sires for Milk Yield. // Dairy Sci. 1982. — № 65. — p.2141−2149.
  255. Voelker D.E. Dairy Herd Improvement Associations. J. Dairy Sci. -№ 64.- p. 1269−1277.
  256. Wright S. Systems of mating. J. Genetics. — 1921. — № 6. — p. 111 — 178.
  257. Wright S. Statistical genetics and evolution. // Bui. Amer. Math. Soc. -№ 48. -p.223−246.
Заполнить форму текущей работой