Система интерактивного речевого самообслуживания с распределенными ресурсами
Диссертация
Цель работы. Целью работы является исследование и разработка системы интерактивного речевого. самообслуживания с дикторонезависимым распознаванием речи и доступом к удаленным ресурсам посредством veb-сервисов, для повышения эффективности обслуживания по телефону. Особое внимание в работе уделено следующим проблемам: анализу проблем и ограничений современных телефонных систем речевого… Читать ещё >
Содержание
- ВВЕДЕНИЕ,
- 1. ГЛАВА. АНАЛИЗ ТЕЛЕФОННЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
- 1. 1. Классификация и история развития телефонных АСМО
- 1. 2. Call и контакт-центры
- 1. 2. 1. Типовая архитектура
- 1. 2. 2. Функциональные возможности
- 1. 2. 3. Голосовой портал как часть контакт-центра
- 1. 3. Речевые технологии
- 1. 3. 1. Дикторонезависимое распознавание речи
- 1. 3. 2. Синтез слитной речи
- 1. 4. технологии использования данных в голосовых
- приложениях
- 1. 4. 1. Стандартные технологии закрытых систем
- 1. 4. 2. Технологии SOA, XML и web-сврвисы
- 1. 5. голосовые порталы
- 1. 5. 1. Типовая архитектура
- 1. 5. 2. Технологии построения голосовых
- приложений — VXML, CXML и другие стандарты
- 1. 5. 3. Преимущества и ограничения современных голосовых порталов
- 1. 6. Выводы к Главе 1
- 2. ГЛАВА. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИНТЕРАКТИВНОГО РЕЧЕВОГО САМООБСЛУЖИВАНИЯ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ РЕСУРСАМИ
- 2. 1. Функциональная модель системы
- 2. 2. Поиск технологических решений по реализации системы
- 2. 3. Типовая архитектура голосового портала на базе VXML
- 2. 4. Технологическая архитектура системы АСИРО
- 2. 4. 1. Система IP телефонии
- 2. 4. 2. Система интерактивного речевого взаимодействия — IVR
- 2. 4. 3. Система голосового портала—Application Voice Portal
- 2. 4. 4. Система распознавания речи
- 2. 4. 5. Система синтеза речи
- 2. 5. Процедурные алгоритмы системы
- 2. 6. Использование распределенных ресурсов для работы системы
- 2. 7. Выводы к Главе 2
- 3. ГЛАВА. РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ГОЛОСОВЫХ
- ПРИЛОЖЕНИЙ И ИХ ОПТИМИЗАЦИЯ
- 3. 1. Классификация голосовых
- приложений
- 3. 1. 1. Направленный диалог
- 3. 1. 2. Смешанный диалог
- 3. 1. 3. Естественный диалог
- 3. 2. Этапы создания интеллектуальных голосовых
- приложений
- 3. 2. 1. Постановка задачи
- 3. 2. 2. Дизайн
- 3. 2. 3. Реализация
- 3. 3. Создание интеллектуального голосового
- приложения на примере «Аэрофлот-Инфо»
- 3. 3. 1. Постановка задачи и дизайн
- 3. 3. 2. Состав
- приложения
- 3. 3. 3. Используемые web-сврвисы
- 3. 4. Описание применяемых инновационных методов, алгоритмов и технологий
- 3. 5. Методы оптимизации голосового
- приложения
- 3. 5. 1. Системные методы оптимизации
- 3. 5. 2. Алгоритмические методы оптимизации
- 3. 6. Дальнейшие шаги развития голосовых
- приложений
- 3. 7. Выводы к Главе 3
- 4. ГЛАВА. МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧЕВЫХ ДИАЛОГОВ
- 4. 1. подходы к моделированию
- 4. 2. Цель построения модели. ill
- 4. 3. Аналитическая модель диалогов в голосовых
- приложениях
- 4. 3. 1. Стратегия 1-е неограниченными повторами
- 4. 3. 2. Стратегия 2-е ограниченными повторами
- 4. 3. 3. Стратегия 3 — с установкой порога распознавания
- 4. 3. 4. А нализ приведенных стратегий
- 4. 4. Сравнительный экономический анализ
- 4. 4. 1. Предварительная информация
- 4. 4. 2. Корпоративный call-центр
- 4. 4. 3. Аутсорсинг услуг саП-центра
- 4. 4. 4. Голосовая система самообслуживания
- 4. 4. 5. Результаты экономического анализа
- 4. 5. Выводы к Главе 4
Список литературы
- Росляков A.B., Центры обслуживания вызовов (Call centre). 2002, Москва: Эко-Трендз.
- Ронжин A. JL, Карпов A.A., Ли И. В., Речевой и многомодальный интерфейсы. 2006, Москва: Наука.
- Гольдштейн Б.С., Фрейнкман В.А., Call-центры и компьютерная телефония. 2002, Санкт-Петербург: БХВ Санкт-Петербург.
- Zhozhikashvili V.A., Farkhadov М.Р., Petukhova N.V., Zhozhikashvili A.V., The first voice recognition applications in Russian language for use in the interactive information systems, in SP EC О M 2004. 2004: Санкт-Петербург.
- Долотин И., Web-cepeucbi миф или реальность? ubs.ru. 2005.
- An Introductory Guide То Speech Recognition Solutions, Report. Datamonitor, 2006.
- The Business Case for Speech Recognition. 2000: Nuance Communications.
- Петухова H.B., Фархадов М. П., Трощенко А. Ю. Анализ эффективности голосовой системы. Автоматизация и современные технологии.2008. № 10
- Росляков A.B., Современное состояние и прогнозы развития центров обслуживания вызовов. Инфосфера, 2001.11.
- Самолюбова А.Б., Call Center на 100%. 2004, Москва: Альпина Бизнес Букс.
- Солонин В., Call-центры в современном бизнесе России, 2005 // http://www.cnews.ru/reviews/free/call-center/.
- Жожикашвили В.А., Трощенко А. Ю., Петухова Н. В., Фархадов М. П., Автоматизация контакт-центров на основе речевых технологий и web-сервисов. Восьмой международный форум «Высокие технологии XXI века», 2007.
- Жожикашвили В.А., Трощенко А. Ю., Петухова Н. В., Фархадов М. П., Архитектура и тенденции развития контакт-центров. Автоматизация исовременные технологии, 2007. 4.
- Elliot В., Contact Center Architecture Layers Are Key,, Gartner Research.
- Зарубин A.A., Call- и контакт-центры Решения российских разработчиков, 2003 // http://niits.ru/public/2003/081 .pdf.
- Спиряев О., Эволюция операторских центров. Сети и телекоммуникации, 2007. 5.
- Dahl D.A., 10 Innovative Speech Applications, in Spring SpeechTEK. 2007.
- Вартанян И.А., Звук-слух-мозг. 1981: Наука.
- OpenSpeech™ Recognizer, An Intelligent, Scalable, and Comprehensive Speech Recognition Solution from Speech Works, Whitepaper. ScanSoft (Nuance), 2005.
- Рабинер Д., Гоулд Б., Цифровая обработка речевых сигналов.
- Rabiner L., Juang В.-Н., Fundamentals of Speech Recognition. 1992, New Jersey: Prentice Hall.
- ESPRIT E., SA MP A Speech Assessment Methods Phonetic Alphabet, 1980 // http://www.phon.ucl.ac.uk/home/sampa/index.html.
- Ronzhin A.L., Yusupov R.M., Li I.V., Leontieva А.В., Survey of Russian Speech Recognition Systems, in SPECOM. 2006.
- Сорокин B.H., Синтез речи. 1992: Наука.
- W3C, SSML 1.0 Speech Synthesis Markup Language, 2004 // http://www.w3.org/TR/speech-synthesis/.
- Долотин И., Циюг статей «Технологии web-cepeucoe», 2005 // http://www.ubs.ru/ws/ws basics 1 .html.
- Ньюкомер Э., Web-сервисы. XML, WSDL, SOAP и UDDI. Для профессионалов. 2003, Санкт-Петербург: Издательский дом «Питер».
- W3C, Web Services Architecture, 2004 // http://www.w3.org/TR/ws-arch/.
- Miller D., Analytics and Reporting for Phone-Based Self-Service. Opus Research, 2007.
- W3C, VXML 2.0 Voice Extensible Markup Language Version, 2004 // http://www.w3.org/TR7voicexml20/.
- W3C, VXML 2.1 Voice Extensible Markup Language Version, 2007 // http://www.w3 .org/TR/voicexml20/.
- Уланов Д., Язык голосовой разметки VoiceXML, 2000 // http://www.pcweek.rii/Year2000/N26/CP1251/Strategv/chaptl.htm.
- SALTFORUM, SALT Speech Application Language Tags, 2002 // http ://www. saltforum. org/.
- Кейтон M., Новые перспективы построения речевых приложений, 2004 // http://kis.pcweek.ru/Year2004/N36/CP125 l/Strategy/chapt4.htm.
- Dawson К., Customers Find Speech Recognition Satisfying, www.callcentermagazine.com 2003.
- Griol D., Torres F., Hurtado L., Grau S., Garcia F., Sanchis E., Segarra E., A dialog system for the DIHANA project, in SPECOM. 2006.
- Edlund J., Hjalmarsson A., Applications of Distributed Dialogue Systems: the KTH Connector, in ASIDE 2005.
- Гуриев В., Свобода слова интернет-телефония. Издательский Дом Коммерсантъ, 2006.
- Башилов Г., IP-телефония для малых и средних. CONNECT! Мир связи, 2004. 9.
- W3C, SRGS 1.0 Speech Recognition Grammar Specification Version, 2004 // http://www.w3.org/TR/speech-grammar/.
- W3C, SISR 1.0 Semantic Interpretation for Speech Recognition, 2007 // http://www.w3.org/TR/semantic-interpretation/.
- W3C, CCXML 1.0-Call Control XML, 2007 // http://www.w3.org/TR/ccxml/.
- IETF, SIP: Session Initiation Protocol, 2002 // http://www.ietf.org/rfc/rfc3261 .txt.
- IETF, MRCP: Media Resource Control Protocol, 2006 // http://tools.ietf.org/html/rfc4463.
- Якубинский JT.П., О диалогической речи. Русская речь, 1923. 1.
- Chotimongkol A., Dialog Structure for Task-Oriented Conversations. Technical Communications for Engineers, 2003. 76−379.
- Cohen M.H., Giangola J.P., Balogh J., Voice User Interface Design 2004: Addison Wesley.
- Beasley R., Farley K.M., O’Reilly J., Squire L.H., Voice Application Development with VoiceXML. 2001: Sams Publishing.
- Shukla C., Dass A., Gupta V., VoiceXML 2.0 Developer’s Guide: Building Professional Voice-enabled Applications with JSP, ASP & Coldfusion. 2002: Osborne.
- Жожикашвили В.А., Петухова H.В., Фархадов M.П., Компьютерные системы массового обслуживания и речевые технологии. Проблемы Управления, 2006. 2.
- Трощенко А.Ю., Web-Service enabled Voice Applications and Dialogue optimization techniques. SPECOM, 2007.
- Жожикашвили B.A., Андрейчук А. Ю., Петухова H.B., Фархадов М. П., Методы повышения устойчивости систем с распознаванием речи и оценка временных параметров речевого интерфейса. Автоматизация и современные технологии, 2005. 10.
- Jelinek F., Statistical Methods for Speech Recognition (Language, Speech, and Communication). 1998: The MIT Press.
- Советов Б.Я., Яковлев С. А., Моделирование систем. 3-е изд. 2001: Высш.шк.
- Mehrotra V., Fama J., Call Center Simulation Modelling: Methods, Challenges, and opportunities, in Winter Simulation Conference. 2003.
- Stolletz R., Performance Analysis and Optimization of Inbound Call Centers. 2003: Springer. 7
- Гнеденко Б.В., Коваленко И. Н., Введение в теорию массовогообслуживания. 2005, Москва: КомКнига.
- Хинчин А .Я., Работы по математической теории массовогообслуживания. 2004, Москва: Едиториал УРСС.
- Росляков А.В., Ваняшин С. В., Решодько А. А., Сравнительный анализ математических моделей центров обслуживания вызовов. Электросвязь, 2004. 9.
- Вавилов А.А., Имитационное моделирование производственных систем. 1983, Берлин: М.: Машиностроение.
- Louloudis D., Georgila К., Efficient Strategy and Language Modelling in Human-Machine Dialogue, in SPECOM. 2005.
- Niimi Y., Nishimoto Т., Mathematical analysis of dialogue control strategies, in Eurospeech. 1999.
- Райзберг Б.А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б., Современный экономический словарь. 2-е изд. 1999: ИНФРА-М.