Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Моделирование и оптимизация цифровых сетей передачи данных в САПР информационно-телекоммуникационных систем

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая ценность диссертационной работы заключается в следующем: построена универсальная объектная модель сети передачи данных на основе спецификации OSI, позволяющая быструю разработку модулей, реализующих функции расчета и моделирования СПД, использующих различные технологиисоздано методическое обеспечение САПР СПД для поддержки принятия решений при построении сетей передачи данных… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ РАСЧЕТА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
    • 1. 1. Этапы проектирования современных ИТС
    • 1. 2. Анализ существующих
  • САПР СПД
    • 1. 3. Модели и методы, используемые при проектировании ИТС
    • 1. 4. Цели и задачи исследования
  • 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ РАСЧЕТА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ИТС
    • 2. 1. Особенности применения системного подхода к разработке модели СПД
    • 2. 2. Разработка компонентно-ориентированной модели СПД
    • 2. 3. Адаптация процедур расчета и анализа СПД к компонентно-ориентированной модели
    • 2. 4. Выводы второй главы
  • 3. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ СПД
    • 3. 1. Формирование комплекса методов оптимизации структуры
    • 3. 2. Прогнозирование трафика в СПД
    • 3. 3. Разработка процедур комплексной оценки проектных решений
    • 3. 4. Выводы третьей главы
  • 4. РАЗРАБОТКА СРЕДСТВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ СПД
    • 4. 1. Алгоритм оценки эффективности использования
  • САПР СПД
    • 4. 2. Архитектура разработанной
  • САПД СПД
    • 4. 3. Пример использования прототипа
  • САПР СПД
    • 4. 4. Выводы четвертой главы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  • ПРИЛОЖЕНИЯ

Моделирование и оптимизация цифровых сетей передачи данных в САПР информационно-телекоммуникационных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

В настоящее время с развитием информационных технологий человечество стоит на пороге «информационного общества». Информация в значительной степени определяет поведение людей, формирование общественно-политических движений и социальную стабильность государства. Кроме того, информационное обеспечение является важнейшим фактором развития экономики и оказывает влияние на обороноспособность страны. Поэтому одной из важнейших национальных проблем является создание высокоэффективной телекоммуникационной среды. Без решения проблемы доступа к распределенным информационным ресурсам проблематично построение информационного общества и внедрение в сферы производства, бизнеса, науки, образования, медицины, культуры и развлечений новейших информационных технологий.

В проблеме создания и развития информационно-телекоммуникационных систем (ИТС) важное место занимают вопросы оптимизации технико-экономических вариантов построения сетей связи. Современные сети связи характеризуются высокими требованиями к пропускной способности каналов, что, в свою очередь, накладывает дополнительные ограничения на разработку сетевой структуры, а также повышает себестоимость сетей. Известно, что применение научных методов при проектировании и разработке сетей сокращает затраты материалов и рабочей силы примерно на 5−10%. Поэтому использование современных инструментальных программных средств проектирования сетей передачи данных позволяет ускорить процесс проектирования, а также сэкономить средства, которые могут быть использованы на улучшение параметров проектируемой сети и ее модернизацию. Однако известные пакеты, используемые при проектировании ИТС, как правило, в своей работе направлены, в первую очередь, на моделирование структуры сети, не учитывая в должном объеме такие важные факторы, как выбор телекоммуникационной технологии, топологию сети, вопросы прогнозирования трафика. Таким образом, разработка комплекса методов и инструментальных средств, охватывающих весь процесс построения сетей передачи данных, является актуальной задачей.

Диссертационная работа выполнялась в рамках НИР ГБ 96.04 «Моделирование и оптимизация в автоматизированных системах» и в соответствии с научным направлением ВГТУ «Системы автоматизированного проектирования и автоматизации производства».

Цель работы заключается в разработке информационной системы, предназначенной для проектирования, моделирования, исследования и оптимизации сетей передачи данных, а также комплексной задачи оценки проектов сетей передачи данных на основе экспертной информации. Для достижения указанной цели необходимо решить следующие основные задачи: разработать комплекс требований к САПР сетей передачи данных на основе анализа экспертного опыта использования существующих САПР СПД и потребностей, возникающих при проектировании сетей на основе различных технологийосуществить разработку комплекса методов и средств, охватывающих различные аспекты процесса проектирования сетей передачи данных и реализующих функции расчета и моделирования сетей, оптимизации структуры сетей, выбора оптимального оборудования и комплексной оценки проектов на основе экспертной информацииразработать проект САПР СПД на основе объектно-ориентированного подхода с использованием компонентной идеологии разработки программного обеспеченияопределить состав и структуру разрабатываемого программного средства, а также способы взаимодействия подсистем интегрированной САПР СПД и способы взаимодействия разрабатываемой САПР с внешними программными продуктамипроизвести разработку программного продукта на основе использования методологии управления процессом разработки информационных систем Rational Unified Process.

Методы исследования. При выполнении работы использованы элементы общей теории систем, теории массового обслуживания, теории автоматов, теории графов, методы многокритериальной оптимизации, элементы нечеткой математики и лингвистический подход, а также методика управления процессом разработки информационных систем Rational Unified Process.

Научная новизна. В результате проведенного исследования получены и выносятся на защиту следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: алгоритм получения общей оценки программных средств на основе агрегирования экспертных оценок ПС по различным критериям, отличающийся возможностью многоступенчатой обработки множества экспертных оценоквысокоуровневая модель бизнес-функций, реализуемых современными САПР СПД, разработанная на основе опыта экспертов, использующих существующие САПР СПД и принимающих участие в разработке проектов СПД на различных стадиях проектирования, позволяющая осуществлять построение САПР СПД с учетом современных методик проектирования сетейметодика проектирования ИТС с использованием различных методов расчета, моделирования и оптимизации разрабатываемых проектов СПД, отличающаяся адаптированностью к современным технологиям передачи данныхкомплекс методов оценки и прогнозирования изменения трафика во времени на основе математической модели распространения эпидемии и регрессионных моделей, отличающийся возможностями построения комплексных прогнозов для мультисервисных сетей передачи данныхпроцедура комплексной оценки проектов СПД на основе экспертной информации, отличающаяся возможностью использования экспертных оценок, выраженных как числовыми, так и лингвистическими значениями, а также учетом иерархической структуры параметров проектов.

Практическая ценность диссертационной работы заключается в следующем: построена универсальная объектная модель сети передачи данных на основе спецификации OSI, позволяющая быструю разработку модулей, реализующих функции расчета и моделирования СПД, использующих различные технологиисоздано методическое обеспечение САПР СПД для поддержки принятия решений при построении сетей передачи данных различного масштаба и назначения, включающее в себя комплекс методов и средств экспертной оценки проектовосуществлена разработка системной архитектуры САПР сетей передачи данных на основе компонентного подхода, обеспечивающего открытость архитектуры и позволяющего использование современных компонентных технологийразработан прототип интегрированного комплекса инструментальных средств для поддержки различных стадий процесса проектирования САПР СПД.

Основные положения диссертации в виде интегрированной информационной системы внедрены и используются в ОАО «Воронежсвязьинформ» и ООО «Си Ай Системз». Апробация работы.

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: всероссийская конференция «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2001) — всероссийская конференция «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2001) — международный заочный симпозиум молодых ученых, студентов и специалистов «Инновационные технологии в проектировании», (Пенза, 2001; 2002).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 16 печатных работ. Список работ включен в список литературы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемой литературы, включающего 121 наименования, приложения. Основная часть работы изложена на 149 страницах, содержит 28 рисунков и 4 таблицы.

4.4. Выводы четвертой главы.

1. Анализ эффективности использования САПР СПД наиболее целесообразно осуществлять с использованием алгоритма, обрабатывающего как количественные, так и качественные характеристики. На основе экспертного опроса было сформировано множество параметров, по которым осуществлялась оценка САПР СПД.

2. В соответствии с методикой разработки информационных систем Rational Unified Process был определен набор групп пользователей, заинтересованных в использовании системы. Набор состоит из следующих трех групп: проектировщики сетейэкспертылица принимающие решения.

Архитектура САПР СПД была сформирована с учетом требований именно этих групп.

3. Проект САПР СПД, разработанный в рамках данной главы, соответствует структуре MSF (Microsoft Solution Framework) и может быть реализован с использованием любого объектно-ориентированного языка программирования. В проекте предусмотрены возможности расширения системы как новыми компонентами, моделирующими сетевые структуры, так и новыми методами анализа и обработки данных.

4. Разработанный прототип САПР СПД содержит в себе всю необходимую функциональность и может быть использован для проектирования ИТС различного масштаба и функционального назначения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. На основе анализа современного состояния телекоммуникационной отрасли выявлена необходимость разработки инструментального средства проектирования сетей передачи данных, поддерживающего все стадии проектирования телекоммуникационных систем.

2. Произведен анализ современных технологий сетей передачи данных, и в соответствии с результатами этого анализа подобраны методы расчета и моделирования сетей передачи данных, а также методы анализа корректности получаемых результатов.

3. Разработана универсальная объектная модель сети передачи данных, используемая в алгоритмах расчета и моделирования СПД, основанных на различных технологиях.

4. Произведен анализ задач, возникающих при разработке и оптимизации структур сетей передачи данных, и подобраны соответствующие алгоритмы их решения.

5. В соответствии с моделью распространения эпидемии произведен анализ тенденций в области развития современных информационно-телекоммуникационных систем.

6. Предложена методика прогнозирования изменений сетевого трафика на основе методов анализа временных рядов и методика анализа трафика при переходе к системе повременного учета стоимости (СПУС) на основе регрессионных моделей.

7. Разработана и реализована процедура комплексной оценки проектов сетей передачи данных как на основе методов многокритериальной оптимизации, так и на основе методов обработки нечеткой информации с помощью аппарата лингвистических переменных и OWA-операторов.

8. Разработан алгоритм оценки средств моделирования и проектирования сетей передачи данных на основе слабоформализуемых экспертных оценок.

9. В соответствии с принципами компонентного подхода разработана открытая архитектура САПР СПД, не зависящая от языка реализации системы. Разработана ER-модель хранения проектных данных в реляционной базе данных.

10. Разработана и внедрена система автоматизированного проектирования сетей передачи данных, обеспечивающая поддержку большинства этапов построения сетей передачи данных, включая анализ требований, расчет параметров, имитационное моделирование и оптимизацию, а также принятие решений на основе экспертной оценки проектов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун и др. М.: Наука, 1986.312 с.
  2. Анализ и синтез сетей связи с использованием ЭВМ: алгоритмы и программы / Под ред. В. Г. Лазарева, О. Ф. Сергеевой. М.:Наука, 1974. 210 с.
  3. В.М. Оценки длины очередей в вычислительных сетях // Автоматика. 1993. С. 90−94.
  4. Д.И. Оптимизация в САПР: Учебник / Д. И. Батищев, Я. Е. Львович, В. Н. Фролов. Изд-во ВГУ, 1997. 416 с.
  5. Р. Проектирование сетей связи / Бесслер Р., Дойч А., М.: Радио и связь, 1988. 272 с.
  6. П. Передача данных (Техника связи в системах телеобработки данных) /Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1981. Т.1,2.
  7. P.M. Цифровые сети проводной связи и распределения информации / М.: Моск.техн. ун-т связи и информат. 1993. 200 с.
  8. Ф. Мифический человеко-месяц или как создаются программные системы. / пер с англ. СПб. Символ-Плюс, 1999. 304 с.
  9. UML. Буч Г. Язык UML. Руководство пользователя. / Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Пер с англ. М.: ДМК, 2000 — 432 е.: ил.
  10. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд. / Пер. с англ. М.: Изд-во Бином, СПб.: Невский диалект, 1999 г. 560 с.
  11. В.М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ / В. М. Вишневский, В. А. Жожикашвили. М.: Радио и связь, 1989. 220 с.
  12. Д.В. Второе пришествие ISDN // М.: Сети. № 4. 1995.1. С. 22.
  13. А.И. Расчет и оптимизация сетей массового обслуживания с несколькими классами сообщений // М.: Электросвязь. № 3. 1993. С. 28−30.
  14. B.C. Численные методы анализа процессов маршрутизации на сетях ЭВМ // B.C. Гладкий, СЛ. Главлиевский. Программирование. № 3. 1986. С. 78−87.
  15. О.М. Системы массового обслуживания с ограниченным ожиданием / М.: Радио и связь, 1986. 112 с.
  16. В.А. Выбор критериев оптимизации структуры межстанционных связей ГТС // В. А. Докучаев, А. П. Пшеничников, Сайд Мирвайс. Цифровые телекоммуникационные сети и распределение информации. М.: Моск. техн. ун-т связи и информат. 1994. С. 2−8.
  17. К.А. Адаптивный алгоритм управления доступом к цифровой линии связи // К. А. Долгов, Ю. В. Лазарев. Цифровые телекоммуникационные сети и распределение информации М.: Моск. техн. ун-т связи и информат. 1994. С. 9−16.
  18. Е.Н. Эффективность адаптивного управления обменом информации в сетях интегрального обслуживания // Е. Н. Дроздова, С. А. Яковлев. С-Петербург. Изд. С.-Петербургского электротехнического университета. № 462. 1994. С. 18−22.
  19. Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / М. Мир,.1976. 165 с.
  20. Ю.П. Алгоритмы топологической оптимизации сетей передачи данных и ЭВМ // Управляющие системы и машины. № 4. 1977. С. 14−19.
  21. Ю.П. Структурная оптимизация сетей ЭВМ / Ю. П. Зайченко, Ю. В. Гонта. Киев: Техшка. 1986. 168 с.
  22. Г. П. Методы исследования сетей передачи данных / М.: Радио и связь. 1982. 208 с.
  23. Г. П. Организация математического моделирования структуры вторичных сетей электросвязи. // Г. П. Захаров, B.C. Шибанов, В. В. Геков Техника средств связи, сер. Техника проводной связи. № 1. 1991. С.3−24.
  24. Проектирование и техническая эксплуатация сетей передачи дискретных сообщений. / Г. Г. Захаров, В. А. Яновский и др. М.: Радио и связь. 1988. 360 с.
  25. Методы и организация математического моделирования сетей и систем связи / Г. П. Захаров, B.C. Шибанов, В. П. Ревельс, М. В. Симонов, К. К. Суховилов Техника средств связи, сер. Техника проводной связи № 10. 1991. С. 3−22.
  26. Н.И. Проблемы внедрения новых видов служб на цифровых телефонных сетях. Цифровые сети проводной связи и распределения информации / Н. И. Иванов, Т. Ю. Соколова. М.: Радио и связь. 1993. 300 с.
  27. Г. И. Теория массового обслуживания / Г. И. Ивченко, В. А. Картанов, И. Н. Коваленко. М.: Высш. шк. 1982. 256 с.
  28. В.Г. Математическое программирование. / М.: Наука. 1975.288 с.
  29. Клейнрок JL Коммуникационные сети: стохастические потоки и задержки сообщений / М.: Мир. 1979. 342 с.
  30. Клейнрок JL Теория массового обслуживания / Пер. с англ. Под ред. В. И. Нейман. М.: Машиностроение. 1979. 432 с.
  31. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ. / М.: Радио и связь. 1990. 544 с.
  32. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. В. Г. Олифер, Н. А. Олифер. СПб.: Питер, 2001. 672 с. ил.
  33. Ю.Н. Теория распределения информации: учеб. пособие для вузов / Ю. Н. Корнышев, Г. Л. Фань. М.: Радио и связь. 1985. 184 с.
  34. А. Введение в прикладную комбинаторику / М.: Наука. 1975.480 с.
  35. Т. М. Моделирование процесса агрегирования информации в целенаправленных системах. / Воронеж. Изд-во ВГТУ. 1999. 155 с.
  36. Т. М., Сапегин С. В. Разработка системы управления базами знаний на основе лингвистического подхода // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: межвуз. сб. науч. тр., часть 2, Воронеж, 2000. С. 23−33
  37. Лясковский Ю.К. Frame Relay путь к цифровой суперсети связи, уже сегодня доступной каждому // Сети. № 7. 1995. С. 24−27.
  38. Дж. Системный анализ передачи данных. ч.П. Проектирование систем передачи данных / Пер. с англ. М.: Мир. 1975. 106 с.
  39. И.А. Сети коммутации пакетов / И. А. Мизин, В. А. Богатырев, А. Б. Кулешов. М.: Радио и связь. 1986. 186 с.
  40. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ / А. Г. Мимиконов, В. В. Кульба, С. А. Косяченко, И. А. Ужастов. М.:Наука. 1990. 240 с.
  41. А.Г. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных / А. Г. Мимиконов, В. В. Кульба М.: Наука. 1986. 326 с.
  42. С.Н. Разработка и исследование одного метода оптимизации сетей передачи данных // Системы упр. ГТС и телематич. служб: Сб. науч. тр. Моск. техн. ун-т связи и информат. М.1994. С. 32−37.
  43. Моделирование сетей передачи данных на основе агрегативного подхода // Г. Й. Пранявичюс и др. Автоматика и вычислительная техника. № 1. 1986. С. 54−60.
  44. Надежность и живучесть систем связи / Б .Я. Дудник, В.Ф. Овча-ренко, В. К. Орлов и др. М.: Радио и связь. 1984. 216 с.
  45. А. Н. ATM: технология высокоскоростных сетей / А. Н. Назаров, М. В. Симонов, М.: Эко-трендз. 1997. 234 с.
  46. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. / Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь. 1986. 408 с.
  47. Н.В. Введение в Rational Unified Process. http://www.interface.ru/download/
  48. В.М. Концепция построения региональной информационной телекоммуникационной сети с интеграцией услуг связи // В. М. Петров,
  49. А.В. Хаустович. Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине: тез.докл. Всероссийского совещания семинара. Воронеж: ВГТУ. 1995. С. 186−188.
  50. Просто и доступно СОМ и CORBA. Архитектуры, стратегии и реализации. Д. Причард. М.: ЛОРИ, 2001, 372 с.
  51. Синтез информационно-вычислительного обеспечения распределенных АСПИ ч.1 / З. Г. Петров, О. Б. Аннамухамедов, В. В. Евсеев и др. Под ред. З. Г. Петрова, г. Ылым. 1988. 200 с.
  52. А. А. Автоматизация проектирования сетей передачи данных распределенных информационно-телекоммуникационных систем. // Рындин А. А., Сапегин С. В., Хаустович А. В. Воронеж: ВГТУ. 2001. 235 с.
  53. А. А. Сравнительный анализ характеристик ИТС при использовании различных методов коммутации. // Рындин А. А., Сапегин
  54. С.В., Хаустович А. В. Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: межвуз. сб. науч. тр., Воронеж 2000. С. 34−40
  55. А. А., Сапегин С. В. Анализ средств моделирования сетей передачи данных на основе экспертных оценок. // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: межвуз. сб. науч. тр., Воронеж, 2001. С. 45−47
  56. А. А., Сапегин С. В., Хаустович А. В. Принципы моделирования распределенных информационно-телекоммуникационных систем. // Вестник Воронежского государственного технического университета, Воронеж, 2001, выпуск 3.1. С. 22−27.
  57. А. А., Сапегин С. В., Хаустович А. В. Компонентный подход к разработке архитектуры САПР сетей передачи данных. // Информационные технологии, 2002, № 4. С. 17−20
  58. А. А., Сапегин С. В. Применение UML при проектировании системы расчета и моделирования сетей передачи данных. // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: межвуз. сб. науч. тр., Воронеж, 2002. С. 45−51.
  59. А. А. Методы расчета характеристик аналоговых и цифровых ИТС. // Рындин А. А., Сапегин С. В., Хаустович А. В. Всероссийская конференция «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах», Воронеж 2000. С. 32−34
  60. С. В. Информационные системы в технике связи. / учеб. пособие. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2001.
  61. С. В. Концептуальная модель системы поддержки принятия проектных решений // международный заочный симпозиум молодых ученых, студентов и специалистов «Инновационные технологии в проектировании», Пенза, 2001. С. 432
  62. С.В. Методы прогнозирования трафика в сетях передачи данных // международный заочный симпозиум молодых ученых, студентов и специалистов «Инновационные технологии в проектировании», Пенза, 2002. С. 321
  63. С. В, Хаустович А. В. Особенности механизмов группового вещания в IP сетях. // Всероссийская конференция «Интеллектуальные информационные системы», Воронеж 2001. С. 23−25
  64. С. В. Сапегин, А. В. Хаустович. Критерии оптимизации и показатели оценки функционирования сетей передачи данных" // межвуз. сб. науч. тр. «Высокие технологии в технике, медицине и образовании», Воронеж, 2001.С. 75−81
  65. Н.Н. Архитектура и функциональные модули сетей SDH // М.: Сети и системы связи № 1. 1996. 88 с.
  66. .Я. Моделирование систем / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. М.:Высш. шк. 1985. 270 с.
  67. Телекоммуникации. Мир и Россия. Состояние и тенденции развития / под ред. Н. Т. Клещева. М.: Радио и связь. 1999. 480 с.
  68. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи // В. Н. Волкова, В. А. Воронков, А. А. Денисов и др. М.: Радио и связь, 1983. 248 с.
  69. Д. Основы построения сетей / Д. Челлис, Ч. Перкинс, М. Стриб. М.:Лори. 1997. 326 с.
  70. М. А. Численные методы теории телетрафика / М. Связь. 1974. 232 с.
  71. Т.Дж. Моделирование на GPSS / Пер. с англ. М.: Машиностроение. 1980. 592 с.
  72. В.В. Цифровые системы связи. Теория, расчет и оптимизация / М.: Радио и связь. 1992. 310с.
  73. Теория телетрафика. / Штермер X., Белендорф Э., Бининда Н., Брейтшнайдер Г., Хоффман Э., Зухландт Г., Пер. с нем. Под ред. Башарина, М.: Связь. 1971.320 с.
  74. Д. Оценка производительности вычислительных систем / М.: Мир. 1981.
  75. Arena Reference Guide, (Sewickley, PA: Systems Modeling Corp., 1993).
  76. Baccelli Francois. La modelisation des systemes informatiques Courr. CNRS. 1993. — N 80. — P. 23−25 (Фр.)
  77. Beasley D. An Overview of Genetic Algorithms: Part 2, Research Topics // Beasley D., Bull D.R., Martin R.R. University Computing. 1993. Vol.15. № 4 P.170−181.
  78. BONeS DESIGNER User’s Guide, Version 2.5, (Foster City, CA: Comdisco Systems, Inc., 1993).
  79. BONeS PlanNet User’s Manual, Version 1.0, (Foster City, CA: Comdisco Systems, Inc., 1992).
  80. COMNET III User’s Manual, Release 1.0, CACI Products Company, La Jolla, CA, 1993.
  81. Computer-aided modeling and simulation for communications networks / IEEE Commun.Mag. 1994. 32. № 3. P. 42.
  82. Dysart H.G. an Algorithm for the Topological Design of Two-Level Multidrop Teleprocessing Networks // Dysart H.G., Jeorganas N.D. NewClast. IEEE Trans, on Communications, 1978. Vol. Com-26. № 11. P. 1427−1434.
  83. Esau L.R. On teleprocessing system design. Part 2 // Esau L.R., Williams K.C. IBM System Jornal. 1966. 3. P. 142−147.
  84. Frank H. Topological considerations in the design of the APRA Computer Networks // Frank H., Frisch J.T., Chow W. Networks, 1971. № 1. P. 43−57.
  85. V.Frost Traffic Modeling for Telecommunications Networks // V. Frost, B.Melamed. IEEE Communication Magasine. March. 1994.
  86. D. // Genetic algorithmes in search, optimization and machine learning. Reading. 1989.
  87. GPSS/H User’s Manual, Third Edition, (Annandale, VA: Wolverine Software Corp., 1989)
  88. Hammer M. Computer-aided network planning for PDH and SDH networks // Hammer M., Juchter H. Philips Telecommun. Rev. 1993. 51. № 1. P. 43−50.
  89. Kershehbaum A. A unified algorithm for designing multidrop teleprocessing networks // Kershehbaum A., Chow K. IEEE Trans, on Communications, 1974, Vol. Com-25, N 1, P. 22−28.
  90. Kos Mladen. Metode analize i sinteze informacijskih mreza // Znan. skup Telekomun. Hrv. Proj. Hrv. Zagreb. 24 lip., 1992/Inf., telekomun., autom. 1992. 11. № 1−2, P.151−164.
  91. Kruskal J.B. On the shortest spunning subgraph of a graph and the travelling salesman problem // Proc. Amer. Math. Soc., 1956, Vol.7, P. 48−49.
  92. Law Averili M. Simulation software or communications networks // Law Averili M., Mc. Comas Michael G. The state of the art. IEEE Commun.Mag. 1994. 32. № 3. P. 44−50.
  93. Lin Jsen-Shung. On reliability evaluation of capacitated-flow network in terms of minimal pathsets / Lin Jsen-Shung, Jane Chin-Chia, Yuan John. Networks. 1995. 25. № 3. P.131−138.
  94. L.NET II.5 User’s Manual, CACI Products Company, Lajolla, CA, 1993.
  95. MODSIM II Reference Manual, CACI Products Company, LaJolla, С A, 1993.
  96. Network II.5 User’s Manual, Release 9.0, CACI Products Company, La Jolla, CA, 1993.
  97. OPNET Modeling Manual, Release 2.4, MIL 3, Inc., Washington, DC, 1993.
  98. Pirohit B. Techniques for routeing and scheduling services on a transmission network / Pirohit В., Clark Т., Richards Т. ВТ Technol.J. 1995. 13. № 1 P.64−72.
  99. Prosser R.T. Routing procedures in communication networks / IRE Trans, on Communication Systems. 1962. vol. SC-10. № 12. P. 332−339.
  100. Reynolds P.L. An expert system approach to private telecommunications network design / ВТ Technol.J. 1993. 11. N 4. P. 44−53.
  101. Schraudolph N.N. Dynamic Parameter Encoding for Genetic Algorithms. // Schraudolph N.N., Belew R.K. Machine Learning. 1992. Vol.3 P.98−114.
  102. SES/workbench User’s Manual, Release 2.1, Scientific and Engineering Software, Inc., Austin, TX, 1992.
  103. SIMAN V Reference Guide, Systems Modeling Corp., Sewickly, PA, 1993.
  104. Sinclair M.C. Minimum Cost Topology Optimisation of the COST 239 European Optical Network. // Proc. Intl. Conf. on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms, Al^es, France, 1995.
  105. Sinkovic Vjekoslav. ISDN-BISDN koncept razvoja telekomunikacija / Inf., telekomun., autom. 1992. 11. № 1−2. P. 13−29.
  106. SIMSCRIPT II.5 Reference Handbook, CACI Products Company, LaJolla, CA, 1993.
  107. SLAMSYSTEM User’s Guide, Version 4.0, Pritsker Corp., Indianapolis, IN, 1992.
  108. Sokolov Nikolai A. Transmission network structure for the B-ISDN / Digit.Commun. Network Manag.: Reg.Int.Telegraffic Semin., St. Peterburg, June 15−20. 1993. Proc.-St.Peterburg, 1993. P.63.
  109. Turin Willian. Modeling error sources in digital channels / Turin Willian, Sandhi M. Mohan. IEEE J.Selec. Areas Commun. 1993. 11. № 3. P. 340−347.
  110. Whitney Ralph. Put simulation on a distributed net / Whitney Ralph, Anschuetz Eric. Electron.Des. 1994. 42, № 20. P. 8−14.
Заполнить форму текущей работой