Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

3 задания по статистике, МИЭМП. 
Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты «Из рук в руки»

КонтрольнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Таким образом, преобладают квартиры с площадью от 40 до 50 м.кв. — 20 объявлений или 40% в выборке, до 35 м.кв., от 35 до 40 м.кв. и свыше 50 м. кв.- по 10 объявлений или по 20% в выборке. Выполним типологическую группировку собранных данных разделив совокупность на квартиры с площадью до 35 м.кв., от 35 до 40 м.кв., от 40 до 50 м.кв. и свыше 50 м.кв. Распределение однокомнатных квартир г. Москвы… Читать ещё >

Содержание

  • Задание
  • Задание
  • Задание
  • Список литературы

3 задания по статистике, МИЭМП. Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты «Из рук в руки» (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Задание 1

Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты «Из рук в руки».

1. Взять 50 экземпляров газеты «Из рук в руки» и составить статистическую таблицу по темам на выбор:

 квартиры (продажа: однокомнатные, двухкомнатные и т. д.);

 сдача в наем (дома, дачи и т. п.);

 автотранспорт, гаражи и т. д.

2. Выполнить типологическую и структурную, аналитическую группировки собранных данных.

3. Найти групповые и общие показатели средних.

4. Найти групповые и общие показатели вариации.

5. Определить моду и медиану распределения признака «цена».

Решение:

Распределение однокомнатных квартир г. Москвы по цене, площади и этажу Номер Цена Площадь Этаж Номер Цена Площадь Этаж

1 184 450 34,5 10 26 217 225 51 5

2 192 500 37,1 5 27 169 500 33 6

3 174 100 32 3 28 212 050 48,1 7

4 227 575 35,4 6 29 199 400 45,1 5

5 351 200 34,8 7 30 216 650 50,1 1

6 320 150 48,9 1 31 210 900 47,9 2

7 199 400 38,3 2 32 218 950 48,5 3

8 291 400 50,1 6 33 250 000 50,9 5

9 217 800 35 4 34 324 750 60,1 8

10 184 450 34,2 2 35 301 750 55,6 6

11 213 200 35,1 9 36 215 500 43,2 7

12 192 500 34,8 8 37 277 600 45,8 5

13 208 600 40,5 2 38 270 700 46 4

14 233 900 43,8 7 39 330 500 50,2 3

15 164 900 31,5 8 40 229 300 47,5 4

16 195 950 34,5 2 41 233 325 48 3

17 192 500 38,2 1 42 190 200 35,9 5

18 241 950 55,1 4 43 176 400 33,5 1

19 254 600 58 5 44 179 850 34 6

20 205 150 46,1 7 45 194 800 36 5

21 221 250 45 1 46 195 950 38,1 3

22 245 400 44,8 2 47 208 600 45,1 8

23 206 300 39,8 6 48 185 600 41,5 6

24 208 600 40,2 3 49 324 750 58,1 7

25 238 500 44,5 9 50 201 700 45,2 2

Выполним типологическую группировку собранных данных разделив совокупность на квартиры с площадью до 35 м.кв., от 35 до 40 м.кв., от 40 до 50 м.кв. и свыше 50 м.кв.

Результаты группировки представим в таблице:

Площадь квартир Число квартир

всего в % к итогу до 35 м.кв. 10 20

от 35 до 40 м.кв. 10 20

от 40 до 50 м.кв. 20 40

свыше 50 м.кв. 10 20

Всего 50 100

Таким образом, преобладают квартиры с площадью от 40 до 50 м.кв. — 20 объявлений или 40% в выборке, до 35 м.кв., от 35 до 40 м.кв. и свыше 50 м. кв.- по 10 объявлений или по 20% в выборке.

Структурную группировку построим с применением равных интервалов по площади квартир.

Величину интервала определим по формуле:

где — наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, kчисло групп интервального ряда.

Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г. Стерджесса

k=1+3,322 lg n,

где n — число единиц совокупности.

Получаем: k = 1+3,322 lg 50 = 6.

м.кв.

Построим таблицу:

Площадь квартир Число квартир

всего в % к итогу

31,5−36,27 15 30

36,27−41,03 7 14

41,03−45,8 9 18

45,8−50,57 12 24

50,57−55,33 3 6

55,33−60,1 4 8

Всего 50 100

Таким образом, преобладают квартиры с площадью от 31,5 до 36,27 м.кв. — это 30% от всей численности выборки, 24% в выборке приходится на квартиры от 45,8 до 50,57 м.кв., 18% - на квартиры от 41,03 до 45,8 м.кв., 14% - на квартиры от 36,27 до 41,03 м.кв., 8% - на квартиры площадью от 55,33 до 60,1 м.кв. и 6% - на квартиры от 50,57 до 55,33 м.кв.

Построим аналитическую группировку, где проанализируем влияние площади квартир на цену продажи, для чего для каждого интервала структурной группировки рассчитаем среднюю цену продажи. Расчет представим в таблице:

Площадь квартир Число квартир Цена продажи

всего в % к итогу всех квартир средняя

31,5−36,27 15 30 3 016 875 201 125

36,27−41,03 7 14 1 403 850 200 550

41,03−45,8 9 18 1 949 850 216 650

45,8−50,57 12 24 3 016 675 251 389,6

50,57−55,33 3 6 709 175 236 391,7

55,33−60,1 4 8 1 205 850 301 462,5

Всего 50 100 11 302 275 226 045,5

Анализ данных таблицы показывает, что с увеличением площади квартир от группы к группе можно проследить возрастание и средней цены продаж по каждой группе квартир, что свидетельствует о наличии заметной, связи между исследуемыми признаками.

Определим групповые и общие средние.

Групповые средние определим по формуле простой арифметической взвешенной:, где х — значение прзнака.

Групповые средние площади:

— в интервале 31,5−36,27 м.кв.:

м.кв.

— - в интервале 36,27−41,03 м.кв.:

м.кв.

— в интервале 41,03−45,8 м.кв.:

м.кв.

— в интервале 45,8−50,57 м.кв.:

м.кв.

— в интервале 50,57−55,33 м.кв.:

м.кв.

— в интервале 55,33−60,1 м.кв.:

м.кв.

Общую среднюю определим по формуле средней арифметической взвешенной:

где f — число единиц в интервале, а x — середина интервала (33,88; 38,65; 43,42; 48,18; 52,95; 57,72).

Получаем:

м.кв.

Найдем групповые и общие показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Дисперсию определим по формуле:

Среднее квадратическое отклонение определим по формуле:

Коэффициент вариации определим по формуле:

Для расчета групповых показателей построим таблицу:

Группа Площадь

31,5−36,27 31,5 -2,78 7,7284

32 -2,28 5,1984

33 -1,28 1,6384

33,5 -0,78 0,6084

34 -0,28 0,0784

34,2 -0,08 0,0064

34,5 0,22 0,0484

34,5 0,22 0,0484

34,8 0,52 0,2704

34,8 0,52 0,2704

35 0,72 0,5184

35,1 0,82 0,6724

35,4 1,12 1,2544

35,9 1,62 2,6244

36 1,72 2,9584

Всего 514,2 23,924

Дисперсия 1,595

СКО 1,263

Коэффициент вариации 3,68

36,27−41,03 37,1 -1,79 3,189

38,1 -0,79 0,617

38,2 -0,69 0,470

38,3 -0,59 0,343

39,8 0,91 0,836

40,2 1,31 1,727

40,5 1,61 2,606

Всего 272,2 9,789

Дисперсия 1,398

СКО 1,183

Коэффициент вариации 3,04

41,03−45,8 41,5 -2,74 7,532

43,2 -1,04 1,091

43,8 -0,44 0,198

44,5 0,26 0,065

44,8 0,56 0,309

45 0,76 0,571

45,1 0,86 0,732

45,1 0,86 0,732

45,2 0,96 0,913

Всего 398,2 12,142

Дисперсия 1,349

СКО 1,162

Коэффициент вариации 2,63

45,8−50,57 45,8 -2,30 5,290

46 -2,10 4,410

46,1 -2,00 4,000

47,5 -0,60 0,360

47,9 -0,20 0,040

48 -0,10 0,010

48,1 0,00 0,000

48,5 0,40 0,160

48,9 0,80 0,640

50,1 2,00 4,000

50,1 2,00 4,000

50,2 2,10 4,410

Всего 577,2 22,030

Дисперсия 1,836

СКО 1,355

Коэффициент вариации 2,82

50,57−55,33 50,9 -1,43 2,054

51 -1,33 1,778

55,1 2,77 7,654

Всего 157 11,487

Дисперсия 3,829

СКО 1,957

Коэффициент вариации 3,74

55,33−60,1 55,6 -2,35 5,522

58 0,05 0,003

58,1 0,15 0,023

60,1 2,15 4,623

Всего 231,8 10,170

Дисперсия 2,543

СКО 1,595

Коэффициент вариации 2,75

Для расчета групповых показателей построим другую таблицу:

Площадь квартир Число квартир x

31,5−36,27 15 33,88 -8,87 1179,09

36,27−41,03 7 38,65 -4,10 117,632

41,03−45,8 9 43,42 0,67 4,008

45,8−50,57 12 48,18 5,43 354,34

50,57−55,33 3 52,95 10,20 312,161

55,33−60,1 4 57,72 14,97 896,084

Всего 50 2863,31

Расчет среднего квадратического отклонения:

м.кв.

Расчет дисперсии:

σ2 =7,572=57,27.

Расчет коэффициента вариации:

Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя площадь составляет 47,5 м.кв., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 7,57 м.кв. (или 17,7%).

Определим моду для цены, так как ценовой ряд у нас дискретный, то мода в дискретном ряду это самое часто встречающийся признак, в нашем случае это 192 500 долл. и 208 600 долл., так как его частота максимальна и равна 3. Медиана в дискретном ряду это середина, она делит ряд пополам, в нашем случае это среднее значение между 25 и 26 членом ряда, т. е. (212 050+213200)/2=212 625 долл.

Таким образом, для рассматриваемой совокупности наиболее распространенная цена характеризуется средней величиной 192 500 долл. и 208 600 долл., в рассматриваемой совокупности квартир половина имеют в среднем цену не более 212 625 долл., а другая половина — не менее 212 625 долл.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.П., Шимко П. Д. Общая теория статистики. Инструментарий менеджера международной фирмы: учеб. пособие. — СПб.: СПбГИЭУ, 2002. — 452 с.
  2. Р.П., Басова И. И. Статистика труда: конспект лекций. — СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 2000. — 64 с.
  3. Н.В., Нименья И. Н. Статистика. Учеб.-метод. пособие. — СПб.: СПбГИЭУ, 2002. — 103 с.
  4. И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И. И. Елисеевой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 656 с.
  5. Микроэкономическая статистика: Учебник/ Под ред. С. Д. Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 544 с.
  6. Практикум по теории статистики/ Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 416 с.
  7. Теория статистики/ Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 576 с.
Заполнить форму текущей работой