Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Построение агрегатных статистических показателей методом максимина корреляции

Диссертация: Построение агрегатных статистических показателей методом максимина корреляции
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проведенное на конкретном материале сопоставление шести методов построения агрегатного статистического показателя подтвердило преимущество метода максимина корреляции перед традиционными методами факторного и компонентного анализа. Включение в расчеты модификации метода максимина корреляции, допускающей перемену знаков исходных показателей, и изучение взаимосвязи рассматриваемых шести методов… Читать ещё >

Содержание

  • Глава I. Построение агрегатных статистических показателей методами сравнительного многомерного анализа II
    • I. 1 Задача построения агрегатных статистических показателей. II
    • 2. Опыт построения агрегатных статистических показателей методами факторного и компонентного анализа
    • 3. Оценка качества агрегатных статистических показателей. " .*
  • Глава 2. Метод макеимина корреляции
    • I. Прямая постановка задачи построения агрегатных статистических показателей методами факторного и компонентного анализа
    • 2. Постановка и решение задачи построения агрегатных статистических показателей методом макеимина корреляции
    • 3. Группировка исходных показателей. Метод инверсий
  • Глава 3. Практическое применение метода макеимина корреляции для построения агрегатных статистических показателей
    • I. Построение агрегатного показателя уровня жизни
    • 2. Построение агрегатного показателя качества атмосферного воздуха
    • 3. Сопоставление метода максимина корреляции и других методов построения агрегатных статистических показателей

Построение агрегатных статистических показателей методом максимина корреляции (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Возрастающие масштабы производства, усложнение экономических связей, требования научно-технической революции диктуют необходимость последовательно улучшать управление народным хозяйством «в целях максимального использования возможностей и преимуществ экономики зрелого социализма» /2.1, с.197/.

Масштабность и сложность экономики зрелого социализма ставят перед системой статистики, планирования и управления народным хозяйством большие задачи, для которых характерны комплексность и необходимость согласования многих аспектов их решения.

В процессе реализации намеченных партией направлений социального и экономического развития страны в системе управления и планирования, народного хозяйства намечается круг задач, из реше— ния которых складывается движение по стратегическим направлениям, определяется их приоритетность в обеспечении необходимыми материальными, людскими и финансовыми ресурсами, эшелонирование во времени, очередность решения. И здесь важно, как подчеркивалось в решениях ХХУТ съезда КПСС, «обеспечить в планировании правильное определение первоочередности задач, выбор наиболее эффективных путей достижения высоких народнохозяйственных результатов» /2.1, с. 197/.

Сложный, многомерный характер массовых социально-экономических процессов и явлений, происходящих в экономике зрелого социализма, предъявляет высокие требования к статистическому обеспечению управления и планирования народного хозяйства.'.

При решении задач повышения эффективности общественного производства, достижения высоких конечных народнохозяйственных результатов, более полного удовлетворения растущих общественных и личных потребностей необходимы сопоставления в пространстве и времени массовых социально-экономических явлений не по одному, а по многим социально-экономическим показателям. В решениях ХХУТ съезда ШСО подчеркивалось, что «Коммунистическая партия будет последовательно продолжать осуществление своей экономической стратегии, высшая цель которой — неуклонный подъем материального и культурного уровня жизни народа» /2.1, с.136/. В советской статистике и планировании уровень жизни характеризуется более чем ста показателями.

В решении задачи сопоставления массовых социально-экономических процессов и явлений важную помощь управлению и планированию народного хозяйства призвана оказать советская наука, в первую очередь, статистика, которой накоплен огромный опыт измерения и сопоставления многообразных социально-экономических процессов и явлений. О важном значении помощи науки в решении практических, насущных задач управления и планирования народног^хозяр-ства говорилось в докладе товарища К. У. Черненко на Июньско1? П1ле-нуме ЦК КПСС /2.2/.

Подготовка планово-управленческих решений и контроль за ходом их реализации требуют сжатых обобщенных оценок, выражающих результаты многомерных пространственных и временных сопоставлений социально-экономических явлений. Это ставит перед статистикой задачу разработки и совершенствования способов получения обобщающих агрегатных показателей, позволяющих привести несравнимые пространственные и временные данные к сравнимому виду с наименьшими потерями информации. Необходимо совершенствовать методологию агрегатных статистических показателей, разрабатывать статистические критерии оценки их качества, глубже исследовать статистические методы их построения, изучать вопросы практического применения в различных областях массовых социально'-экономических явлений.

Актуальность многообразных социально-экономических задач, нуждающихся в способах сопоставления массовых социально-экономических процессов и явлений, определила выбор темы исследования настоящей работы — построения агрегатных статистических показателей, позволяющих в сжатом виде и с минимальными потерями информации сопоставлять массовые социально-экономические процессы и явления, характеризуемые многими частными социально-экономическими показателями.

Серьезные перспективы в решении задачи построения агрегатных статистических показателей открывают такие разделы многомерного статистического анализа, как факторный и компонентный анализ, используемые для целей сжатия исходной информации при условии минимизации потерь заключающегося в ней многообразия.

Вместе с тем при использовании для целей построения агрегатных статистических показателей традиционные методы факторного и компонентного анализа обнаруживают ряд недостатков, которые препятствуют широкому применению названных методов.

В связи с вышесказанным перед автором была поставлена цель исследования — изучить методологические, теоретические и прикладные вопросы получения агрегатных статистических показателей методами факторного и компонентного анализа для целей пространственных и временных сопоставлений массовых социально-экономических процессов и явлений.

Реализация осноеной цели исследования предусматривала решение следующих задач:

— обоснование задачи построения агрегатных статистических показателей при проведении многомерных сопоставлений массовых социально-экономических процессов и явлении;

— обоснование и разработка статистических требований к агрегатным показателям;

— исследование возможностей статистических методов факторного и компонентного анализа для получения агрегатных показателей и разработка нового метода;

— проверка действенности предлагаемой методики получения агрегатных статистических показателей при сопоставлениях уровня жизни в целом и такой его важной составляющей, как качество атмосферного воздуха, в статике и динамике.

Теоретической и методологической основой диссертации послужили труды классиков марксизма-ленинизма, материалы съездов КПСС и пленумов ЦК КПСС, решения партии и правительства по хозяйственным вопросам, выступления руководителей партии и правительства.

В работе использована статистическая и экономическая литерасопост тура, посвященная многомерным статистическим ¦ «давлениям массовых социально-экономических явлений, агрегатным статистическим показателям, общая и специальная советская и критически осмысленная зарубежная статистическая литература, материалы научных конференций и периодической печати.

При решении поставленных в диссертационном исследовании задач использовались статистические методы группировки, корреляционного анализа, факторного и компонентного анализа. Расчетная часть работы выполнена на ЭВМ ЕС-1060 и «Норд-ЮО» .

В качестве объекта исследования выступают массовые социально-экономические процессы и явления, характеризуемые многими признаками. Исследование проводилось на примере уровня жизни населения в странах-членах СЭВ и одной из сторон уровня жизни — качества атмосферного воздуха в городах СССР.

Предметом исследования являются агрегатные статистические показатели, исчисляемые методами факторного и компонентного анализа для сопоставлений массовых социально-экономических процессов и явлений по нескольким показателям.

Научная новизна проведенного исследования состоит:

— в развитии и обосновании задачи получения агрегатных статистических показателей для многомерных статистических сопоставлений массовых социально-экономических процессов и явлений;

— в теоретическом обосновании и конкретизации статистических требований и агрегатным показателям;

— в развитии способов построения агрегатных статистических показателей: предложен метод агрегатной оценки объектов по многим показателям (метод максимина корреляции), позволяющий упростить используемую информацию и удовлетворяющий ряду статистических требованийпредложен вспомогательный метод преобразования матриц связи для статистически обоснованной группировки показателей;

— в использовании агрегатных статистических показателей при решении практических задач многомерных статистических сопоставлений уровня жизни и, в частности, качества атмосферного воздуха.

Практическая значимость работы вытекает из необходимости дальнейшего совершенствования многомерных сопоставлений массовых социально-экономических явлений на основе агрегатных статистических показателей. Поскольку информационной основой служат данные государственной отчетности, разработанный способ исчисления arpeгатных статистических показателей может быть использован статистическим! органами, органами планирования и управления народным хозяйством. Это позволит повысить статистическую обоснованность и объективность комплексных оценок уровня социально-экономического развития, качества окружающей среды, технико-экономического уровня предприятия и др., используемых при подготовке планово-управленческих решений и контроле за ходом их реализации.

Основные результаты исследования были практически использованы при сравнительной оценке уровня загрязненности на промышленных объектах Эстонской ССР, при ранжировании перечня городов по уровню загрязненности атмосферного воздуха, выполненном по заказу ИНГ имени академика Е. К. Федорова Госкомгидромета СССР, а также включены в «Предложения к методике упорядочения (ранжирования) городов по общему уровню загрязненности атмосферного воздуха на основе данных о концентрациях примесей цВ^мосферном воздухе методом мак-симина корреляции», представленныёГАН СССР в Госкомгидромет СССР.

По методу максимина корреляции и методу инверсий созданы программы для ЭВМ, используемые в ЦЭМИ АН СССР и на Экономическом факультете МГУ при решении научно-исследовательских, практических и учебных задач.

Основные результаты диссертационного исследования обсувдались на научных семинарах ЦЭМИ АН СССР, ИПГ Госкомгидромета СССР, ВСНТО, Экономических факультетов МГУ" и ЛГУ, на Научных школах-семинарах молодых ученых МГУ (1979 г., 1981 г., 1982 г., 1983 г.), на республиканских, всесоюзных и международных семинарах и конфе-рощиях, в том числе на Всесоюзном научном семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» (1981 г.'), на I Международной конференции молодых ученых.

Развитой социализм и природопользование" (Москва, 1982 г.), на Второй конференции по оптимальному планированию и управлению народным хозяйством (Москва, 1983 г.), на Всесоюзной научной конференции «Закономерности интенсификации общественного производства» (Ленинград, 1983 г.) я др.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с планом научно-исследовательских работ ЦЭШ АН ССОР, проводимых по Постановлению АН СССР, 1ЖГ и Госплана СССР от 27 октября 1981 г.? 122/416/200, т. У, В 34, тема 4.2.2.2.4.1. Методологические проблемы социально-экономических решений в долгосрочном планировании (й Г. р. 1 824 009 066), и связана с темой «Методологические основы совершенствования статистической информации о состоянии округающей среды и ее охране» ОБ Г. р. 81 062 058) плана научно-исследовательских работ Экономического факультета МГУ.*.

Результаты работы позволяют сформулировать следующие вывода.

1. В практике статистики, планирования и управления народным хозяйством и в социально-экономических исследованиях постоянно возникает задача пространственных или временных сопоставлений массовых социально-экономических процессов и явлений. При этом нередко используется целая система частных социально-экономических показателей отражающих наблюдаемое социально-экономическое явление, в результате чего прямые сопоставления в пространстве и времени оказываются невозможными. В подобных случаях важную роль могут сыграть агрегатные статистические показатели, позволяющие в сжатом виде и с минимальными потерями информации заменить исходные социально-экономические показатели для целей пространственных и временных сопоставлений.

2. К настоящему времени предложено множество различных методов построения агрегатных статистических показателей в самых разнообразных областях массовых социально-экономических процессов и явлений (уровень социально-экономического развития, уровень жизни, качество окружающей среды, эффективность общественного производства и др.). Наиболее обоснованными статистически цри построении агрегатных показателей являются методы факторного и компонентного анализа. Вместе с тем необходима разработка критериев оценки качества агрегатных статистических показателей, основу которой могут составить изложенные в работе статистические требования к агрегатным показателям.

3. Обладая важными достоинствами, с точки зрения задачи построения агрегатных статистических показателей, традиционные методы факторного и компонентного анализа обладают и рядом недостатков: а) выяснение содержательного смысла (интерпретация) итогового агрегатного показателя производится по результатам его построенияб) методы (кроме группового) не гарантируют получения неотрицательных весов исходных показателей в агрегатном, то есть допускают возможность несогласованности агрегатного показателя и частных (при прочих равных условиях) — в) ни один из методов не гарантирует неотрицательности коэффициентов корреляции агрегатного показателя с исходными, то есть не исключается разнонаправленность в изменении значений частных показателей и агрегатного (с учетом фактических взаимосвязей между исходными показателями)-" методы отвечают судаальным критериям качества агрегатных показателей, поэтому итоговый агрегатный показатель лучше отражает основную группу сходных по вариации частных показателей, многочисленность которых нередко бывает связана с относительной цростотой и доступностью для измерения соответствующих сторон сложного социально-экономического процесса или явления, и хуже — малочисленные относительно обособленные, наиболее оригинальные по своей вариации показатели, которые нередко оказываются и наиболее ценными, так как относятся к трудноизмеримым сторонам изучаемого процесса или явления.

4. Для построения агрегатных статистических показателей, используемых в пространственных и временных сопоставлениях социально-экономических явлений, нами разработана новая процедура — метод макси-мина корреляции. Сохраняя основные достоинства методов факторного и компонентного анализа, метод максимина корреляции преодолевает свойственные им недостаткиа) социально-экономическое содержание агрегатного показателя базируется на познании закономерностей, связи и содержания объединяемых частных-социально-экономических показателейб) метод гарантирует получение неотрицательных весов исходных показателей в агрегатном, то есть обеспечивает согласованность частных показателей и агрегатного (при прочих равных условиях) — в) метод гарантирует получение неотрицательных парных коэффициентов корреляции исходных показателей с агрегатным, то есть исключает разнонаправленность исходных показателей и агрегатного (с учетом фактических взаимосвязей между исходными показателями) — г) метод нацелен на максимальное отражение в агрегатном показателе каддого из исходных частных показателей, поэтому превосходит традиционные методы факторного и компонентного анализа по критерию наименьшего парного коэффициента корреляции, обеспечивая максимальное его значение.

5. Важным для практики сопоставлений социально-экономических процессов и явлений оказывается «информационный» эффект метода мак-симина корреляции: итоговый агрегатный показатель строится на одних только опорных исходных показателях (наиболее информативных, наиболее разнообразных по вариации из числа исходных показателей^.

При этом сопряженные показатели согласованы с агрегатным не меньше опорных. Если при сопоставлениях социально-экономического процесса или явления обнаруживается устойчивость состава опорных показателей, то в дальнейшем можно отказаться от использования сопряженных показателей, что способно дать солидную экономию времени и средств в практике статистики, планирования и управления народным хозяйством.

6. Для тех случаев, когда необходимо строить несколько агрегатных статистических показателей, измеряющих отдельные стороны сложного социально-экономического процесса или явления, метод мак-симина корреляции обеспечен разработанными нами вспомогательными процедурами, предназначенными для группировки исходных показателей (метод инверсий, предварительное установление минимального локального расстояния). Вспомогательные процедуры расширяют возможности применения метода максимина корреляции при построении агрегатных статистических показателей.

7. Проведенное построение агрегатного показателя уровня жизни для целей территориальных сопоставлений и агрегатного показателя качества атмосферного воздуха для целей сравнительной оценки общего уровня загрязненности показали действенность предложенного способа (метода максимина корреляции) при проведении пространственных и временных сопоставлений социально-экономических явлений, как в случае большого числа исходных показателей и малого числа объектов, так и в случае малого числа исходных показателей и большого числа объектов. Расчеты подтвердили теоретически обоснованные свойства агрегатного статистического показателя, получаемого методом максимина корреляции.

8. Проведенное на конкретном материале сопоставление шести методов построения агрегатного статистического показателя подтвердило преимущество метода максимина корреляции перед традиционными методами факторного и компонентного анализа. Включение в расчеты модификации метода максимина корреляции, допускающей перемену знаков исходных показателей, и изучение взаимосвязи рассматриваемых шести методов с помощью повторного применения метода максимина корреляции позволило выдвинуть тезис о том, что-метод максимина корреляции и его модификация дают «граничные» результаты по отношению к другим методам. Тем самым можно утверждать, что разработанный нами метод максимина корреляции и его модифицированный вариант расширяют диапазон возможностей, которыми располагает статистика для решения задачи построения агрегатных статистических показателей.

В целом результаты проведенного исследования позволяют сделать вывод о высокой эффективности использования метода максимина корреляции цри построении агрегатных статистических показателей для проведения пространственных и временных сопоставлений. Поскольку информационной основой служат данные государственной отчетности, метод максимина корреляции может найти широкое применение не только в сравнительных социально-экономических исследованиях, но также в практике статистики, планирования и управления народным хозяйством, как на предварительных, аналитических стадиях принятия социально-экономических решений, так и при контроле за ходом их реализации, при подведении итогов осуществления социальных и хозяйственных мероприятий. Свойства метода максимина корреляции позволяют получить статистически обоснованные, объективные пространственные или временные сравнительные оценки для сложных социально-экономических процессов и явлений, повысить обоснованность принимаемых решении и итоговых заключений о ходе их реализации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Произведения основоположников марксизма-ленинизма.
  2. К. Капитал. Т.1 Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т.23. — 907с.
  3. К. Маркс Энгельсу — Маркс К., Энгельс Ф. Соч.2-е изд., т.33, с.71−74.
  4. Ф. Диалектика природы. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т.20, с.339−626.
  5. В.И. Г.М.Кржижановскому. Полн.собр.соч., т.52, с.214−215.
  6. В.И. Замечания на второй проект программы Плеханова.-Полн.собр. соч., т.6, с.212−235.
  7. В.И. О праве наций на самоопределение. Полн.собр. соч., т.25, с.255−320.
  8. В.И. Письмо в редакцию газеты «Экономическая жизнь».-Полн.собр.соч., т.44, с.112−114.
  9. В.И. Письмо П.И.Попову и поручение секретарю. Полн. собр.соч., т.53, с.121−124.
  10. В.И. Развитие капитализма в России. Полн.собр.соч., т. З, с.1−609.
  11. Официально-документальные материалы
  12. Материалы ХХУ1 съезда КПСС М.: Политиздат, 1981.- 223с.
  13. Материалы Пленума Центрального Комитета КПСС, 14−15 июня 1983 г. М.: Политиздат, 1983.- 80с.
  14. Материалы’Пленума Центрального Комитета КПСС, 26−27 декабря 1983 года. М.: Политиздат, 1983. — 31с.
  15. Материалы внеочередного Пленума Центрального Комитета КПСС, 13 февраля 1984 г. М: Политиздат, 1984. — 32с.3. Книги
  16. Г. Г. Теория и практика оценки качества товаров.-М.: Экономика, 1982. 256 с.
  17. С.А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. — 240 с.
  18. С.А., Енюков И. О., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 с.
  19. Анализ и разработка целей долгосрочного плана (методические материалы). М.: ЦЗМИ АН СССР, 1979. — 382 с.
  20. П.Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1973.-122с.
  21. В.И. Сравнение как средство познания. Минск: йзд-во Белорус. ун-та, 1978. — 128 с.
  22. Э.К., Тырышкин B.C., Щербаков А. И. О качестве научно-исследовательских и проектно-конструкторских организации. Алма-Ата: Казахстан, 1976. — 48 с.
  23. А.Я. Теоретические исследования по статистике. -М.: Статистика, 1974. 304 с.
  24. Э.М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983. — 464 с. З. Ю. Бронер Д.Л., Крупицкий М. Л., Бронер Ю. Д. Статистика жилищного и коммунального хозяйства. — М.: Высшая школа, 1979. — 352с.
  25. В.И.Ленин и современная статистика. T.I. М.: Статистика, 1970. 259 с.
  26. В.И.Ленин и современная статистика. Т.2. М.: Статистика, 1971. 311 с.
  27. В.И.Ленин и современная статистика. Т.З. М.: Статистика, 1973. — 243 с.
  28. Н.Б., Гутенмахер В. Л. Прямые и кривые. М: Наука, 1978. — 160 с.- 138
  29. И.Г., Венецкая ВЛ. Основные математико-ста-тистические понятия и формулы в экономическом анализе. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Статистика, 1979. — 448с.
  30. И.Г., Кильдишев Г. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Изд. 3-е, перераб. и доп. -М: Статистика, 1975. — 264 с.
  31. З.Й., Маиминас Е. З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981. — 328 с.
  32. С.М. О перспективах развития экономической науки.-М.: ЦЗМИ АН СССР, 1980. 32 с.
  33. Временные инструктивно-методические указания по оценке степени загрязнения атмосферного воздуха. М.: Минздрав СССР, 1977. — 24 с.
  34. Г. Л. Статистические ряды в экономических и эконо-мико-георрафических исследованиях. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1974. — 264 с.
  35. К. Средние величины. М.: Статистика, 1970. — 447с.
  36. Й.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977. — 144 с.
  37. М.Р. Множественная корреляция. М.: МИУ, 1977. — 19 с.
  38. М.Р. Теория корреляции. М.: МИУ, 1976.- 48 с.
  39. ЕфимоБа М.Р., Платова И. М. Индексы и их применение в статистико-экономических исследованиях. М.: МИЭИ, 1974. -37 с.
  40. В.М., Мучник И. Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976. — 152 с.
  41. Исследование построения показателей социального развития и планирования. М.: Наука, 1979. 229 с.- 139
  42. Е.И., Степнов Ю. К., Шиленко Ю. В., Системное моделирование охраны и воспроизводства здоровья населения. -М.: ЦЭМИ АН СССР, 1982. 59 с.
  43. Я.И. Теория корреляции и ее применение к анализу производства. Изд. 2-е. — М.: Госотатиздат, 1961.- 375 с.
  44. Е.З. Процессы планирования в экономике: инфор-ционный аспект. М.: Экономика, 197I. -.390 с.
  45. Э. Статистические методы эконометрии. Вып. I.- М.: Статистика, 1975. 422 с.
  46. И.Г. Вопросы статистики в «Капитале» К.Маркса. -М.: Статистика, 1967. 216 с.
  47. И.Г. Вопросы статистики в трудах Фридриха Энгельса. М.: Статистика, 1973. — 140 с.
  48. В.К., Лангштейн М. С., Савельев Е. В. Комплексная оценка и стимулирование деятельности соревнующихся. -Киев: Наукова Думка, 1977. 195 с.
  49. .Г. Анализ Качественных признаков и структур. -М.: Статистика, 1980. 319 с.
  50. Многомерные классификации в социально-экономических исследованиях. М.: ИМЭМО, 1973. — 315 с.
  51. B.C. Избранные произведения. I.I. Теория и практика статистики. М.: Наука, 1967. — 431 с.
  52. B.C. Избранные произведения. Т.2. Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории. М.: Наука, 1967. — 498 с.
  53. Общая теория статистики. М.: Статистика, 1980.,-- 423 с.
  54. Общая теория статистики. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1977.327 с.
  55. Охрана окружающей среды: Модели социально-экономического прогноза. М.: Экономика, 1982. — 224 с.
  56. Охрана окружающей среды: Модели управления чистотой природной среды. М.: Экономика, 1977. — 230 с.
  57. .Г. Группировка и системы статистических показателей. М.: Статистика, 1971. — 176 с.
  58. В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980. — 151 с.
  59. Показатели социального развития и планирования. М.: Наука, 1980. — 280 с.
  60. Применение методов корреляции в экономических исследованиях. М.: Наука, 1969. — 335 с.
  61. Л.И. Факторный анализ. М.: ИМЭМО АН СССР, 1976. — 40 с.
  62. Ю. Экономические методы анализа развития. М.: Статистика, 1979. — 239 с.
  63. Руководство по гигиене атмосферного воздуха. М.: Медицина, 1976. — 416 с.
  64. Руководство по контролю загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. — 448 с.
  65. Т.В. Методы анализа статистических данных в работах В.И.Ленина. М.: Статистика, 1964. — 88 с.
  66. Т.В., Ефимова М. Р. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. М.: МйУ, 1980. — 27 с.
  67. Санитарная охрана атмосферного воздуха городов. М.: Медицина, 1976. — 167 с.
  68. В.И. Экономико-статистическое исследование качества продукции. М.: Статистика, 1971. — 256 с.
  69. И.С. Комплексные оценки состояния здоровья. -- М.: ЦОЛИУВ, 1979. 16 с.
  70. И.О., Церковный Г. Ф. Статистическая информация в управлении учреждениями здравоохранения. 2-е изд., испр. и доп. — М.: Медицина, 1983. — 192 с.
  71. Социально-экономическая статистика: Словарь. М.: Финансы и статистика, 1981. — 464 с.
  72. Социальные показатели образа жизни советского общества.-М.: Наука, 1980. 216 с.
  73. Сравнение уровней ВВП. Нью-Йорк, 1980. — 69 с.
  74. В.Н. Теория и практика советской государственной статистики. М.: Статистика, 1977. — 296 с.
  75. Статистика. М.Л.: Экономиздат, 1932. — 725 с.
  76. Статистика окружающей среды. М.: Финансы и статистика, 1981. — 224 с.
  77. Статистические методы исследования корреляций в экономике. -М.: Статистика, 1972.
  78. Статистический словарь. М.: Статистика, 1965. — 708 с.
  79. И.П. Теория статистических показателей. М.: Статистика, 1975. — 264 с.
  80. И.П., Турава М. И. Методология статистических сравнений. М.: Статистика, 1980. — 208 с.
  81. И.М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества. М.: Экономика, 1980. — 191 с.
  82. Типология несоциалистических стран. М.: Наука, 1976. -272 с.- 142
  83. Типология потребления. М.: Наука, 1978. — 168 с.
  84. Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. — 486 с.
  85. Е.М. Статистические методы прогнозирования. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1977. — 200 с.
  86. Е.М., Калихман й.Л. Вероятность и статистика.-М.: Финансы и Статистика, 1982. 319 с.
  87. А.Д., Сайфуллин Р. С. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности. М.: Экономика, 1980. — 232 с.
  88. Зкономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности предприятий и объединений. М.: Финансы и статистика, 1982. — 200с.
  89. .С. Избранные труды. М.: Статистика, 1964.391 с. 3.78: An economic analysis of the Iowa rural renewal area. -Washington (D.C.), 1974. 54 p.
  90. Afriat S., Rama Sastry M.V., Tintner G. Studies in correlation" Gottingen, 1975* - 149 p.
  91. Edwards C., Coltranc R., Daberkow S. Regional variations in economic growth and development with emphasison rural areas. Washington (D.C.), 1971. — 185 P*
  92. Enviromental quality — The 4th annual report of the
  93. Council on Enviromental Quality. Washington (D.C.), 1975. -499 p.
  94. Farm operator level-of-living indexes for counties of the United States: 1950 and 1959- Washington (D.G.), 1962. — 64 p.
  95. Farm operator level-of-living indexes for counties of the United States: 1950, 1959 and 1964. Washington (D.G.), 1967. — 73 p.
  96. Hujer R., Grenier R. Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung. Machen, 1978. — 292 S. 3.83. Indicators of enviromental quality. — Hew York- London, 1972. — X, 275 P.
  97. Indicators of enviromental quality and quality of life. -Paris, 1978. 96 p.
  98. Inhaber H. Enviromental indices. Hew York etc., 1976″ -XIV, 178 p.
  99. Kendall M.G. Course on multivariate analysis. -New York, 1957. 185 p.
  100. Kornai J. Growth, shortage and efficiency. Oxford, 1982. — 147 p.
  101. Liberator! L., Pinea P. Factor analysis and results of business surveys. Stocholm, 1975″ - 24 p.
  102. Moser С.A. The measurement of levels of living with special reference to Jamaica. London, 1957″ - 106 p.
  103. С.А. Об опыте применения экспертно-статистического метода построения неизвестной целевой функции, — в кн.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях.1. М.: Наука, 1974, 56−86.
  104. И.И. и др. О некоторых способах выбора интегрального критерия качества в задачах оптимального проектирования машин. Машиноведение, 1978, 16 2, с.3−10.
  105. A.B. Построение статистического критерия для оценки и сравнения хозяйственной деятельности предприятий отрасли. В кн.: Комплексные подходы к построению и применению экономико-статистических моделей. — Новосибирск: Наука, 1981, 62−68.
  106. Беккер, Лукацкая М. Л. Об анализе структуры матрицы коэффициентов связи. В кн.: Вопросы экономико-статистического моделирования и прогнозирования в промышленности. — Новосибирск: ИЭ и ОПП, СО АН СССР, 1970, с.273−284.
  107. М.А., Руссман И. Б. О проблеме оценки качества. -Экономика и математические методы, 1978, т.14, вып.4, с.691−699.
  108. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1983, с.20−23.
  109. А.Я. О методологических принципах и многомерном анализе (вместо предисловия). В кн.: Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. — М.: Статистика, 1977, с. 5 — 12.
  110. А.Я. Теоретические вопросы совершенствования статистики. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика, 1983, Js 5, с. 38−45.- 145
  111. В.М. К построению модели интегрального критерия эффективности. В кн.: Автоматизированные системы управления. Вып.2. — Л.: йзд-во Ленингр. ун-та, 1975, с.7−9.
  112. В.М., Маслов В. К. Задачи прикладной статистики как экстремальные задачи на нестандартных объектах. В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. -М.: Наука, 1980, с.381−395.
  113. А.Л. Наблюдение и представление динамики народного хозяйства СССР в свете идей В.И.Ленина. Экономика и математические методы, 1970, т.6, вып.2, с.204−215.
  114. Н. Методы анализа уровня жизни в территориальном разрезе. В кн.: Динамические модели территориального планирования. — М.: Наука, 1972, с.168−183.
  115. С., Румер В. Обобщающий показатель технического уровня предприятия и его использование в. экономическом анализе. -Плановое хозяйство, 1974, & 4, с.129−134.
  116. С.Д. Оценка результатов хозяйственной деятельности промышленных предприятий. В кн.: Тезисы Всесоюзного научно-практического совещания «Организация и методы экономического анализа в промышленности»: Секция $ I. — М.: Б.и., 1983, с.101−107.
  117. С.А. Разработка количественных показателей качества окружающей среды в США и Канаде. В кн.: Вопросы статистики окружающей среды. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1979, с.103−115.
  118. В.И., Шайн A.C. Индекс качества воды. В кн.: Проблемы охраны и использования вод. Вып.4. — Харьков: ВНЖВО, 1973, с.105−114.
  119. М.В., Кузнецова К. С., Муратназарова Д. Б. Статистические методы исследования системы показателей для оценки деятельности трудовых коллективов. В кн.: Статистические методы в исследовании труда доходов и потребления. — М.: Наука, 1981, с.337−364.
  120. С.А., Зейгер Е. М., Френкель A.A. Факторный анализ: Методы и приложения. В кн.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. — М.: Наука, 1974,1. С••
  121. А.Д. Международные статистические сопоставления состояния и охраны окружающей среды. В кн.: Международная статистика. — М.: Наука, 1978, с.225−236.
  122. Л.В. Суммация действия загрязнений и управление качеством среды. В кн.: Управление природной средой. — М.: Наука, 1979, с.141−152.
  123. М.Р. Значение метода группировок в выявлении резервов повышения эффективности управления. В кн.: Статистические методы в управлении. — М.: Наука, 1980, с.184−194.
  124. Н.Г., Заславская Т. И. Методы распознавания образов и их применение в социальных исследованиях. В кн.: Социология и математика. — Новосибирск: ИЭ и 01Ш СО АН СССР, 1970, с.251−267.
  125. Г. Г., Машихин Е. А., Михеева Г. Н. Международные статистические сопоставления и теория корреляции. В кн.: Группировки и корреляция в экономико-статистических исследованиях.
  126. М.: Наука, 1982, е.231−276.
  127. Е.М., Френкель A.A. О построении обобщенного показателя размера предприятия. В кн.: Математические методы в экономических исследованиях. — М.: Наука, 1974, с. II7-I24.
  128. Л.П., Ивановский Б. Г. Международные сопоставления фонда потребления на основе использования методов корреляционного анализа. В кн.: Международная статистика. — М.: Наука, 1978, с.119−126.
  129. В.В. Выявление итогового упорядочения в процедурах сложных решений на основе показателей сходства (различия) альтернатив. В кн.: Целевой подход в долгосрочном планировании. -М.: ЦЗМИ АН СССР, 1980, с.164−184.
  130. В.В. Межрегиональные сопоставления методом макси-мина корреляции. Механизм социально-экономического развития региона. — Томск: Изд-во Том*ун-та, 1983, с.199−205.
  131. В.В. Методы упорядочения и выбора в программно-целевом планировании. В кн.: Программно-целевой подход в экономике развитого социалистического общества: вопросы теории и практики. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980, с. 18−20.
  132. В.В., Нестерова С. И. Агрегатные показатели качества атмосферного воздуха. В кн.: Развитой социализм и природопользование: Тезисы выступлений I конференции. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1982, с. 41.
  133. .И., Бровин А. М. Статистическое моделирование роста уровня благосостояния населения. В кн.: Статистическое моделирование экономических процессов. — М.: Статистика, 1980, с.104−127.
  134. Т. О некоторых актуальных вопросах теории статистики в свете ленинского статистического наследия. Вестник статистики, 1983, й 6, с.7−14.
  135. .В. К проблеме построения и использования индикаторов социально-экономического развития. Цели и ресурсы в долгосрочном планировании. — М.: ЦЭМЙ АН СССР, 1979, с.74−87.
  136. В.П., Чугунова Г. С. Оценка организационно-технического уровня строительных организаций. Экономика строительства, 1976, й 7, с.23−28.
  137. Любатов 10.В. О средних взвешенных оценках качества. -Стандарты и качество, 1972, $ 7, с.48−50.
  138. й.Д. К вопросу о выборе информативных показателей эффективности производства. В кн.:Проблемы статистического изучения эффективности общественного производства: Материалы межвузовской научной конференции. — М.: МЗСИ, 1980, с.75−77.
  139. С.М., Рохлин Г. М. 0 количественной оценке степени загрязнения водоемов токсическими веществами. В кн.: Управление природной средой. — М.: Наука, 1979, с. 152−162.
  140. Е.А., Сиськов В. И. Методологические вопросы макро-статических сопоставлений экономики стран СЭВ. В кн.: Международная статистика. — М.: Наука, 1978, с. 19−43.
  141. А.И. Прикладная теория измерений. В шь: Прикладной многомерный статистический анализ. — М.: Наука, 1978, с. 68 138.
  142. М.М. Сближение уровней развития материального производства областей Украинской ССР. В кн.: Развитие и размещение производительных сил СССР: УССР: Экономические районы. М.: Наука, 1973, с.215−229.
  143. Пинигин’М.А., Бархударов P.M., Дибобес И. К. Количественный критерий суммарной оценки загрязнения атмосферного воздуха. -В кн.: Гигиенические аспекты охраны окружающей среды. Вып.З.
  144. М.: ИОКГ АМН СССР, 1976, с. 16−19.
  145. П.М. Некоторые вопросы теории многомерных группировок. Вестник статистики, 1976, с. 52−63.
  146. П. Экономический анализ методом многомерных группировок. Экономика сельского хозяйства, 1973, JS 9, с.60−64.
  147. В.М. О возможности интегрального измерения эффективности общественного производства. В кн.: Проблемы статистического изучения эффективности общественного производства: Материалы межвузовской научной конференции. — М.: МЭСЙ, 1980, с.36−37.
  148. Савельева 0.0. Статистические методы изучения научно-технического потенциала. В кн.: Статистические методы в управлении. — М.: Наука, 1980, с. 272−281.
  149. Е.В. Метод оценки уровня развития инфраструктуры.-В кн.: Проблемы функционирования и развития инфраструктуры народного хозяйства. М.: ВНШСИ, 1979, с.70−73.
  150. В.М. Этапы развития и современная практика международных сопоставлений. в кн.: Проблемы международной статистики. — М.: Наука, 197I, с. 8−27.
  151. A.C. О статистической системе показателей, характеризующей эффективность общественного производства. В кн.:
  152. Проблемы статистики эффективности общественного производства. М.: МЭСИ, 1975, с. 17−25.
  153. Д.Н. К вопросу об интегральном показателе загрязненности воды реки. В кн.: Методы расчета характеристик загрязнения окружающей среды. — М.: Гидрометеоиздат, 1982, с.32−34.
  154. Э. Связность расплывчатых графов. В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. — М.: Мир, 1976, с.216−228.
  155. В. Комплексный показатель интенсивности производства. Экономика сельского хозяйства, 1971, J5 II, с.32−34.
  156. П.В. Метод корреляционных плеяд. Вестник Ленинградского университета, 1959, $ 9, с. I37-I4I.
  157. М.Г. Городская окружающая среда и вопросы ее статистического отражения. В кн.: Окружающая среда и народонаселение. — М.: Финансы и статистика, 1981, с.71−82.
  158. М.Г. Статистика окружающей среды на современном этапе. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика, 1977, В 3, с. 42−47.
  159. A.A. Обобщенные показатели и их применение в экономике. В кн.: Экономико-математические исследования затрат и результатов. — М.: Наука, 1976, с. 238−253.
  160. Н.С. Логическая структура методов и показателей теории корреляции, изложенная в векторном отображении. В кн.: Вопросы баланса народного хозяйства и производительности труда. — М.: Изд-во АН СССР, 1957, с. 325−347.
  161. Е.М., Предисловие. В кн.: Статистическое измерение качественных характеристик. — М.: Статистика, 1972, с.3−7.
  162. А., Кару Я. Методы современного факторного анализа в изучении хозяйственной деятельности. Экономические науки, 1976, J6 9, с.27−39.
  163. М. Об обобщающих показателях социальной статистики. Вестник статистики, 1977, 12, с.25−33.
  164. Н.И., Молыеентин Е. К. К вопросу о комплексном индексе агрометеорологических условий.- В кн.: Критерии и характеристики засушливых явлений на территории СССР. Л.: Гидро-метеоиздат, 1979, с.48−57.
  165. Н. Измерение уровня социально-экономического развития экономических районов. В кн.: Моделирование социально-экономического развития территориальных систем. — Новосибирск: Наука, 1983, с. 82−88.
  166. Babcock L.R. A combined pollution index for measurement of total air pollution. Journal of the Air Pollution Control Association, 1970, v.20, fi. IO, p.653−659.
  167. Brown R.M. et al. A water quality index do we dare? — Water and sewage works, 1970, v. 117, N. IO, p. 339- 34−3.
  168. GrabiAski T. Propozycje w zakresie porz^idkowania diagraiau Jana Czekanowskiego. W: Studia z zakresu zastoso-v/ania metod ilosciowych w ekonomii, sociologii. — Wroclaw etc., 1977, s. 71−83.
  169. H. дn approach, to a water quality index for Canada. Water research, 1975, v.9, IT. 9, p.821−833.- 153
  170. Inhaber H. Enviromental quality: Outline fora national index for Ganada. Science, 1974, v.186, IT.4166, p.798−805.
  171. Inhaber H. A set of suggested air quality indices for Canada. Atmospheric environment, 1975, v.9, N. J, p.353−364.
  172. Kendall M.G. The geographical distribution of crop productivity in England. Journal of the Royal Statistical Society, 1939, v. Io2, pt. I, p.21−62.
  173. Niewiarowski D.H. The level of living of nations: Meaning and measurement. ~ Estadistica, 1965″ v.23, N.86, p.3−31.
  174. Rhodes E.C. The construction of index of business activity. Journal of the Royal Statistical Society, 1937, v.100, pt. I, p.18−66.
  175. Schnore L.F. The Statistical measurement of urbanization and economic development. Land economics, 1961, v.37, N.3, p.229−245.
  176. Thorn R.S. Per capita income as a measure of economic development. Zeitschrift fur Nationalokonomie, 1968, Bd.28, Hft.2, S.206−216.- 154
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?