Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Объективный анализ облачности и опасных явлений погоды по данным радиолокационных и станционных наблюдений

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Выполненная работа нашла научно-практическую реализацию в гранте РФФИ (проект 01−05−96 454) «Исследование опасных явлений погоды с использованием радиолокационных, радиозондовых и станционных измерений» (руководитель Н.А. Калинин), 2001;2003 гг.- программе «Университеты России» (проект УР.01.08.016) «Объективный анализ полей облачности по данным радиолокационных и станционных наблюдений… Читать ещё >

Содержание

  • 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОГО РАДИОЛОКАТОРА ДЛЯ ДИАГНОЗА ОБЛАЧНОСТИ И ЯВЛЕНИЙ ПОГОДЫ
    • 1. 1. Метеорологическая эффективность радиолокационного метода наблюдений
      • 1. 1. 1. Исходные данные, используемые в анализе
      • 1. 1. 2. Вероятность радиолокационного обнаружения облачности и опасных явлений погоды на территории исследования
      • 1. 1. 3. Сравнение радиолокационного и станционного методов наблюдений за облачностью и опасными явлениями погоды
    • 1. 2. Радиолокационные характеристики кучево-дождевых облаков с метеорологическими явлениями
      • 1. 2. 1. Пространственная структура отражаемости кучеводождевой облачности
      • 1. 2. 2. Статистические характеристики отражаемости кучево-дождевой облачности
      • 1. 2. 3. Статистические характеристики верхней границы радиоэха облачности
  • 2. РАДИОЛОКАЦИОННЫЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ УСЛОВИЙ ФОРМИРОВАНИЯ И ПОВТОРЯЕМОСТЬ КОНВЕКТИВНОЙ ОБЛАЧНОСТИ И ОПАСНЫХ ЯВЛЕНИЙ ПОГОДЫ НА ТЕРРИТОРИИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 2. 1. Способ представления информации на автоматизированном метеорологическом радиолокационном комплексе «Метеоячейка»
    • 2. 2. Критерии опасных явлений погоды на территории центральной части Уральского Прикамья
  • 1. т 2.2.1. Радиолокационные критерии принятия решения об опасных явлениях погоды (грозе, граде, ливнях, шквалах)
    • 2. 2. 2. Вертикально-проинтегрированная водность, как критерий опасности конвективных явлений
    • 2. 3. Повторяемость опасных явлений погоды на территории исследования
    • 2. 3. 1. Оценка повторяемости конвективной облачности и опасных явлений погоды в зависимости от сезона, месяца и времени суток
    • 2. 3. 2. Повторяемость опасных явлений погоды при различных синоптических ситуациях
  • 3. ЧИСЛЕННЫЙ АНАЛИЗ ПОЛЕЙ ОБЛАЧНОСТИ ПО ДАННЫМ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ И СТАНЦИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
    • 3. 1. Оценка возможности совместного использования данных радиолокационных и станционных наблюдений для анализа полей пространственного распределения облачности
    • 3. 2. Приведение радиолокационной и станционной информации кодномувиду
    • 3. 3. Метод численного анализа полей облачности по данным радиолокационных и станционных наблюдений
      • 3. 3. 1. Схема анализа
      • 3. 3. 2. Выбор поля первого приближения
  • Щ- 3.3.3. Численные эксперименты со схемой анализа

Объективный анализ облачности и опасных явлений погоды по данным радиолокационных и станционных наблюдений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Дистанционные средства зондирования атмосферы (в частности метеорологические радиолокаторы) широко используются на гидрометеорологической сети. Их применение позволяет получать информацию о мезомасштабных явлениях в атмосфере. При редкой сети метеорологических станций радиолокатор дает синоптику возможность оценить количественные и качественные характеристики атмосферных явлений, таких как облачность и осадки, обнаружить фронты, линии неустойчивости, грозои градоопасные конвективные ячейки на расстоянии до 300 км от места установки локатора. Высокое пространственное и временное разрешение радиолокационной информации позволяет проследить эволюцию барического образования и оценить степень опасности явления, приближающегося к пункту наблюдения.

Сумма экономического ущерба, причиняемого проходящим через пункт опасным явлением, зависит от заблаговременности его предсказания. Участившиеся в последние годы случаи катастрофических погодных явлений повышают ценность радиолокационной информации, поскольку редкая сеть гидрометеостанций не всегда позволяет предсказать опасное явление, особенно если оно формируется на неосвещенной метеостанциями территории.

Достоверность информации метеорологических радиолокаторов повышается при сложных метеорологических условиях, что обусловило его основную задачу — штормооповещение. Однако, способность радиолокатора обнаруживать облачность дает возможность моделировать поля пространственного распределения облачности, совмещая площадные и контактные методы радиолокационных и станционных измерений облаков на основе численных методов.

Радиолокационные наблюдения расширяют и дополняют станционную информацию об облачности и опасных явлениях погоды, что особенно важно в условиях редкой метеорологической наблюдательной сети. Поэтому необходимо совершенствовать методы совместного анализа этих видов информации.

Исследование проводилось для территории, ограниченной радиусом 200 км от метеорологического радиолокатора (MPJT), расположенного на авиационной метеорологической станции Большое Савино (г. Пермь). Эта территория включает в себя три субъекта Российской Федерации: центральную и южную части Пермской области, юго-восточную часть Коми-Пермяцкого автономного округа и юго-запад Свердловской области.

Целью работы является исследование конвективной облачности и опасных явлений погоды, связанных с кучево-дождевыми облаками, а также построение полей пространственного распределения облачности по данным радиолокационных и станционных наблюдений.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

• выявление физико-географических и сезонных особенностей радиолокационного обнаружения и радиолокационного распознавания облачности и опасных явлений погоды (ОЯП) на территории исследования;

• определение особенностей пространственной структуры радиолокационной отражаемости кучево-дождевой облачности (СЬ) с ОЯП;

• анализ статистических характеристик радиолокационной отражаемости и высоты верхней границы радиоэха СЬ с ОЯП;

• оценка радиолокационных критериев принятия решения об ОЯП;

• рассмотрение повторяемости конвективной облачности и ОЯП, связанных с СЬ, в зависимости от времени суток, месяца и сезона года и типа синоптической ситуации;

• определение способа перевода радиолокационного изображения в балл облачности;

• разработка методики численного анализа полей облачности по данным радиолокационных и станционных наблюдений.

Научная новизна:

• Исследована зависимость между радиолокационными параметрами ку-чево-дождевой облачности с явлениями.

• Определена роль однозначных и комплексных критериев радиолокационного распознавания ОЯП, связанных с кучево-дождевой облачностью.

• Проведен численный анализ полей облачности на основе вариационного согласования радиолокационных и станционных данных.

Практическая значимость:

• Выполненные расчеты позволяют выбрать наиболее информативные критерии радиолокационного распознавания опасных явлений погоды на исследуемой территории, а также на территориях со сходными физико-географическими условиями.

• Разработанная методика численного анализа позволяет повысить качество объективного анализа облачности, а также может служить основой при построении полей других метеовеличин (температуры, ветра, геопотенциала, осадков и т. п.).

Выполненная работа нашла научно-практическую реализацию в гранте РФФИ (проект 01−05−96 454) «Исследование опасных явлений погоды с использованием радиолокационных, радиозондовых и станционных измерений» (руководитель Н.А. Калинин), 2001;2003 гг.- программе «Университеты России» (проект УР.01.08.016) «Объективный анализ полей облачности по данным радиолокационных и станционных наблюдений» (руководитель Н.А. Калинин), 2002;2003 гг.- гранте Американского Фонда Гражданских Исследований и Развития при поддержке Научно-образовательного центра «Неравновесные процессы в сплошных средах» (проект 03−02н-022а) «Численное моделирование полей облачности в атмосфере», 2003 г.

Основные положения и результаты диссертационной работы были представлены на следующих конференциях:

1. Научно-практической конференции «Научные достижения студентов на рубеже веков» (Пермь, 2000 г.);

2. Международной научно-практической конференции «Университетское образование и регионы» (Пермь, 2001 г.);

3. Всероссийской научной конференции по результатам исследований в области гидрометеорологии и мониторинга загрязнения природной среды в государствах-участниках СНГ, посвященной 10-летию образования Межгосударственного совета по гидрометеорологии «Метеорологические наблюдения, оценка и прогноз метеорологических и гелиогеофизических условий» (Санкт-Петербург, 2002 г.);

4. Международной научно-практической конференции «География и регион. Наблюдения, анализ и прогноз метеорологических условий» (Пермь, 2002 г.);

5. Юбилейной Всероссийской научной конференции «Фундаментальные исследования взаимодействия суши, океана и атмосферы» (г. Москва, 2002 г.);

6. Научной конференции, посвященной 125-летию основания Томского государственного университета и 70-летию геолого-географического факультета (Томск, 2003 г.);

7. Региональной научно-практической конференции «Географические проблемы Уральского Прикамья» (Пермь, 2003 г.);

8. X Международной Юбилейной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов — 2003» (Москва, 2003 г.);

9. XV конференции молодых ученых Сибири и Дальнего Востока «География: новые методы и перспективы развития» (Иркутск, 2003 г.);

10. Всемирной конференции по изменению климата (Москва, 2003 г.);

11. Конференции молодых ученых «Неравновесные процессы в сплошных средах» (Пермь, 2003 г.).

Результаты исследованийвыполненных по теме диссертации, изложены в 18 публикациях.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 140 наименований. Объем диссерта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Опасные явления погоды, связанные с кучево-дождевой облачностью, в силу своей локальности и непродолжительности существования трудно проследить по синоптической информации, получаемой с сети наблюдательных метеорологических станций. Диагноз и прогноз конвективных явлений осуществляется с помощью метеорологических радиолокаторов. В настоящей работе проведен совместный анализ радиолокационных и станционных данных для оценки количественных и качественных характеристик СЬ с явлениями, а также для выявления возможности построения полей пространственного распределения облачности по информации этих видов наблюдений. На основании проведенного исследования получены следующие основные результаты:

1. Определена вероятность обнаружения и распознавания ОЯП для теплого и холодного периодов года. Произведено ее сравнение с данными ГГО. По результатам исследования выявлено, что вероятность радиолокационного распознавания конвективных явлений близка к вероятности их радиолокационного обнаружения.

2. Построены вертикальные профили отражаемости СЬ с опасными явлениями погоды для исследуемой территории: Проанализированы статистические характеристики значений отражаемости на разных уровнях в облаке, а также среднее значение отражаемости. Получены характерные величины отражаемости для кучево-дождевых облаков с разными видами явлений.

3. Проведен анализ статистических характеристик высоты верхней границы радиоэха кучево-дождевой облачности с ОЯП. На основании радиолокационных данных о распределении Ятах конвективных явлений в зависимости от Яо°с" а также зависимости между Zmax и Ятах получены соответствующие уравнения регрессии.

4. Выявлено, что диагноз опасных явлений погоды дает наилучшие результаты при использовании нескольких радиолокационных характеристик.

Такой подход позволяет уменьшить число неверно распознанных явлений и, следовательно, повысить оправдываемость радиолокационного метода наблюдений за ОЯП. Проведен анализ критерия Л/ (вертикально проинтегрированная водность), который используется метеорологами в США. Л/ позволяет распознать грозы и град с вероятностью не менее 80%.

5. На основании анализа синоптических карт выявлено четыре типа основных синоптических ситуаций, при которых на территории Уральского Прикамья отмечаются ОЯП. Так, конвективные явления возникают в основном при внутримассовой неустойчивости и на холодном фронте (39 и 31% случаев соответственно). В течение суток максимум повторяемости ОЯП приходится на полдень и послеполуденные часы (69%), в годовом ходе наибольшая повторяемость отмечается в мае — августе (56,4%).

6. Разработан способ перевода радиолокационного изображения в балл облачности посредством разбиения территории радиолокационных наблюдений на квадраты со сторонами 25×25 км.

7. Разработан и апробирован метод численного анализа полей облачности на основе вариационного согласования радиолокационных и станционных данных об облачности. Метод дает наилучший результат в теплый период года при сложных метеорологических условиях.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.Т. Вероятностно-статистический метод индикации градовых облаков. Труды ВГИ, 1969, вып. 13. С. 13−22.
  2. Автоматизированный метеорологический радиолокационный комплекс «Метеоячейка». ИТАБ.416 311.001 РЭ 2002. Центральная часть.
  3. Т.А. и др. Метеорологические автоматические радиолокационные сети. СПб.: Гидрометеоиздат, 2002.332 с.
  4. И.М., Брылев Г. Б., Куликова Г. И. Зависимость высот верхних границ радиоэха конвективных и слоистообразных облаков от высоты уровня нулевой изотермы / В кн.: Радиолокационная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. С. 42−46.
  5. Баттан Л.Дж.Радиолокатор наблюдает за погодой. Л.: Гидрометеоиздат, 1964. 107 с.
  6. Л.Дж. Радиолокационная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1962. 196 с.
  7. П.Н., Борисенков Е. П., Панин Б. Д. Численные методы прогноза погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1989.376 с.
  8. П.Н. Практические методы численного прогноза погоды. Л.:
  9. Гидрометеоиздат, 1963. 258 с.
  10. М.В., Брылев Г. Б., Соломатин С. В. Радиолокационное распознавание кучево-дождевых облаков, адаптивное к условиям их образования / В кн.: Радиолокационная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. С. 68— 81.
  11. А.Б., Брылев Г. Б., Мордовина JI.C. О качестве наземных визуальных наблюдений за облачностью / В кн.: Радиолокационная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. С. 193−200.
  12. Н.В., Брылев Г. Б., Ватиашвили М. Р. Диагноз шквалов по данным МРЛ / В кн.: Радиолокационная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. С. 64−67.
  13. Г. Б. и др. Статистические характеристики облаков с явлениями по данным автоматизированных и неавтоматизированных радиолокационных наблюдений / В кн.: Радиолокационная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. С. 133−144.
  14. Г. Б. Некоторые вопросы повышения достоверности метеорологической информации по данным МРЛ. Труды IV Всесоюзного совещания по радиометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. С. 110−111.
  15. Брылев Г. Б, Гашина С. Б., Низдойминога Г. Л. Радиолокационные характеристики облаков и осадков. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 232 с.
  16. Г. Б., Заводьев А. В. Методические аспекты обработки информации комплексов MPЛ-ААОМ с помощью ЭВМ / В кн.: Радиолокационная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. С. .15−23.
  17. Г. Б., Низдойминога Г. Л. Использование радиолокационных данных в синоптической практике: Методическое пособие. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 76 с.
  18. Г. Б., Низдойминога Г. Л. Ослабление радиоволн в осадках и расчет радиолокационных критериев грозоопасности. Труды ГГО, 1974, вып. 327. С. 111−120.
  19. Г. Б., Огуряев B.C. Радиолокационные критерии шквалов, связанных с кучево-дождевой облачностью. Труды ГГО, 1976, вып. 383. С. 67−72.
  20. Г. Б., Сальман Е. М. О возможном способе ежедневной корректировки радиолокационного критерия грозоопасности. Труды ГГО, 1973, вып. 281. С. 82−85.
  21. Г. Б., Сальман Е. М. О предельной дальности радиолокационных обнаружений ливневых осадков. Труды ГГО, 1964, вып. 159. С. 37−42.
  22. Г. Б., Сергиенко Е. П., Ширяева В. И. Радиолокационные характеристики гроз в районе Киева. Труды ГГО, 1979, вып. 430. С. 104−114.
  23. В.И. Синоптическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.616 с.
  24. С.Б., Сальман Е. М. Определение характера зимних осадков по их радиолокационным характеристикам / В кн.: Вопросы радиолокационной метеорологии. Л: Гидрометеоиздат, 1969, вып. 243. С. 23−25.
  25. С.Б., Сальман Е. М. Особенности радиолокационных характеристик грозовых облаков. Труды ГГО, 1965, вып. 173, с. 19−25.
  26. В.А. К вопросу о вариационном согласовании метеорологических полей // Метеорология и гидрология, 1977, № 12. С. 95−96.
  27. .Ш. Алгоритмы комплексной обработки данных наблюдений за облаками на сети метеостанций и метеорологических радиолокаторов. Труды ГГО, 1976, вып. 383. С. 85−90.
  28. .Ш. Статистические закономерности поля высот радиоэхо при наличии осадков. Труды ГГО, 1967, вып. 217. С. 23−32.
  29. .Ш., Иванов Т. В. Особенности совместного использования данных МРЛ и ГМС. Труды ГГО, 1977, вып. 395. С. 100−105.
  30. .Ш., Сальман Е. М. Сравнительная эффективность радиолокационных и визуальных наблюдений за облачностью. Труды ГГО, 1969, вып. 243. С. 3−7.
  31. Ю.А., Оренбургская Е.В!, Пирнач A.M. и др. Анализ результатов работ по воздействию на облака с целью предотвращения осадков в г. Ленинграде (на примере опыта 7 ноября 1988 г.) // Метеорология и гидрология, 1998, № 2. С. 44−53.
  32. Л.С. Облака и осадки по данным самолетного зондирования. Л.: Гидрометеоиздат, 1982.216 с.43- Интерактивный графический пакет программ SURFER. Пермь: Перм. ун-т, 1995. 40 с.
  33. А.А. Статистика в метеорологии и климатологии. М.: Изд-во МГУ, 1988.248 с.
  34. Р.Л., Хлебникова Е. И. О влиянии густоты сети станций на характеристики изменчивости интерполированных значений // Метеорология и гидрология, № 5,1981. С. 39−47.
  35. Н.А. Исследование атмосферы с помощью импульсных метеорологических радиолокаторов. Пермь: Изд-во Перм. ун-та, 2000. 104 с.
  36. Н.А., Смирнова А. А. Совместное использование данных радиолокационных и станционных наблюдений для анализа облачных полей // Метеорология и гидрология, 2002, № 8. С. 53−60.
  37. Н.А., Смирнова А. А. Численный анализ данных радиолокационных и станционных измерений облачности // Материалы Юб. Всерос. науч. конф. «Фундаментальные исследования взаимодействия суши, океана и атмосферы». М.: МГУ, 2002. С. 77−78.
  38. Н.А., Смирнова А. А. Численный анализ данных радиолокационных и станционных измерений облачности // Метеорология и. гидрология, 2003, № 7. С. 31−39.
  39. Н.А., Смирнова А. А., Толмачева Н. И. Облачность как индикатор изменения климата // Тез. Всемирной конференции по изменению климата / М.: Институт глобального климата и экологии Росгидромета и РАН, 2003.445 с.
  40. Н.А., Смирнова А. А., Толмачева Н. И. Оценка качества объективного анализа полей облачности по данным радиолокационных и станционных наблюдений // В сб.: Проблемы и перспективы географических исследования. Пермь: Перм. ун-т, 2001. С. 112−120.
  41. И.А. Введение в гидродинамические методы краткосрочного прогноза погоды. М.: Гостехиздат, 1957.375 с.
  42. Ю.Б. Первые советские импульсные радиолокаторы. М.: Радиотехника, 1974, т. 29, № 5. С. 2−6.
  43. Н.В., Наровлянский Г. Я. Климатологическая обработка метеорологической информации. JL: Гидрометеоиздат, 1978. 314 с.
  44. Код для передачи данных наблюдений метеорологических радиолокаторов (международная форма FM-20 VIII RADOB). JL: Гидрометеоиздат, 1986. 32 с.
  45. Контроль и нормализация электромагнитной обстановки, создаваемой метеорологическим радиолокатором. Методические указания / Под ред. Ю. Д. Думанского, Г. Б. Брылева. Д.: Гидрометеоиздат, 1990.64 с.
  46. В.В. Радиометеорология // В сб.: Сообщение о научных работах по метеорологии и физике атмосферы, 1975−1978. М.: Гидрометеоиздат, 1979- С. 10−14.
  47. Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2000.960 с.
  48. Г. П., Дмитриева-Арраго Л.Р., Филатов С. А. О параметризации облачности в гидродинамических моделях крупномасштабных атмосферных движений // Метеорология и гидрология, 1988, № 5. С. 5−18.
  49. В.Ф. Вероятность обнаружения конвективных явлений погоды сетью метеорологических станций и постов. Труды ГГО, 1978. С.81−93.
  50. В.Ф. Определение наличия и вида осадков по данным МРЛ в летний период года. Труды ГГО, 1978. С. 68−71.
  51. И.П., Хргиан А. Х. Облака и облачная атмосфера: Справочник. Л.: Гидрометеоиздат, 1989.648 с.
  52. И.П., Шметер С. М. Облака — строение и физика образования. Д.: Гидрометеоиздат, 1983.280 с.
  53. Г. И., Кузнецов Ю. А. Итерационные методы и квадратичные функционалы. Новосибирск: «Наука», 1972.205 с.
  54. Л.Т. Физика атмосферы. Д.: Гидрометеоиздат, 2000. 778 с.
  55. ЮЛ. Параметризация глобального поля облачности в моделях общей циркуляции атмосферы. Труды КазНИИ, 1984, вып. 87. С. 10−21.
  56. Метеорологический ежемесячник. Вып. 9, ч. 2. Приложение № 1 за январь 1965 г. Физико-географическое описание станций и постов. Свердловск, 1965. 156 с.
  57. Метеорологический ежемесячник. Вып. 9, ч. 3. Новосибирск: За-пСибРВЦ, 1998−2002 гг.
  58. Н.Е. Результаты анализа радиолокационных данных по распознаванию ливней и гроз. Труды ГМНИИЦ СССР. Д.: Гидрометеоиздат, 1974. С. 35−41.
  59. Н.Е. Результаты сопоставления радиолокационных и визуальных наблюдений над облаками и связанными с ними явлениями погоды: Информационный сборник. М.: Гидрометеоиздат, 1975, № 4. С. 62−68.
  60. Л.С. К вопросу об информативности наземных визуальных наблюдений за облачностью / В кн.: Радиолокационная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. С. 121−129.
  61. В.М. Физика грозы. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 351 с.
  62. Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Ч. 2. Вып. 3. РД 552.041.614−2000. Д.: Гидрометеоиздат, 2001. 120 с.80- Наставление по краткосрочным прогнозам погоды общего назначения. РД 52.88.629−2002. СПб.: Гидрометеоиздат, 2002.42 с.
  63. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Серия 3. Многолетние данные. ЧЧ. 1−6. Вып. 9. Л., Гидрометеоиздат, 1990. 557 с.
  64. В.В. Оценка ошибок линейной интерполяции количества облаков, получаемых с ИСЗ. Труды ВНИИГМИ-МЦД, 1985, вып. 118. С. 7988.
  65. Н.Ф. Аэрология, радиометеорология и техника безопасности. JL: Гидрометеоиздат, 1980.432 с.
  66. В.В., Образцов Н. Н. Вариационно-разностный метод объективного анализа // Метеорология и гидрология, 1978, № 6. С. 15−25.
  67. .Е., Вербицкая С. Н., Тимошенко JI.B. Исследование комплексного влияния на образование гроз различных метеорологических условий с применением линейного дискриминантного анализа. Труды ГМНИИЦ СССР. JI.: Гидрометеоиздат, 1974, вып. 149. С. 20−55.
  68. О.М., Иваныкин Е. Е. Численный анализ поля геопотенциала по данным дистанционного зондирования атмосферы // Метеорология и гидрология, 1976, № 7. С. 45−55.
  69. А.А. Восстановление полей облачности и осадков в задаче локального прогноза погоды с помощью радиолокационного зондирования атмосферы. Труды ГМНИИЦ СССР. JL: Гидрометеоиздат, 1991, вып. 310. С. 52−58.
  70. Радиолокационная метеорология. Материалы методического центра по радиолокационной метеорологии социалистических стран. Д.: Гидрометеоиздат, 1972−1989.
  71. Г. С., Климова Е. Г. Уточнение первого приближения для численного анализа метеорологических полей // Метеорология и гидрология, № 10,1985. С. 29−36.
  72. Руководство по метеорологическому использованию МРЛ. Л.: Гидрометеоиздат, 1969.
  73. Руководство по применению радиолокаторов MPJI—4, МРЛ-5 и МРЛ-6 в системе градозащиты. Л.: Гидрометеоиздат, 1980.231 с.
  74. Руководство по производству наблюдений и применению информации с неавтоматизированных радиолокаторов МРЛ-1, МРЛ-2, МРЛ-5. РД 52.04.320−91. СПб.: Гидрометеоиздат, 1993.360 с.
  75. Руководство по производству наблюдений и применению информации с радиолокаторов МРЛ-1 и МРЛ-2. Л.: Гидрометеоиздат, 1974.334 с.
  76. Е.М. и др. Численный эксперимент по распознаванию грозовых СЬ. Труды ГГО, 1974, вып. 327. С. 32−39.
  77. Е.М. Радиолокационное исследование структуры ливней и гроз. Труды ГГО, 1957, вып. 72. С.46−66.
  78. Е.М. Способы получения радиолокационных характеристик облаков и облачных систем. Труды ГГО, 1967, вып. 217. С. 3−15.
  79. Е.М., Гашина С. Б. Локализация осадков и грозоопасных зон по их радиолокационным характеристикам. Труды ГГО, 1967, вып. 217. С. 33−39.
  80. Е.М., Дивинская Б. Ш. Экономическая эффективность сети радиолокационного штормооповещения. Труды V Всесоюзного совещания по радиометеорологии. М.: Гидрометеоиздат, 1981. С. 119−124.
  81. Е.М., Дивинская Б. Ш. Вопросы метеорологической эффективности радиолокационной системы наблюдений за облачностью и опасными явлениями погоды. Труды ГГО, 1971, вып. 261. С. 92−107.
  82. Е.М., Жупахин К. С. Некоторые результаты радиолокационных исследований вертикальной структуры ливней и гроз. Труды ГГО, 1964, вып. 159. С. 59−64.
  83. А.А. Анализ полей облачности с использованием данных радиолокационных и станционных измерений // В сб.: Вопросы прогноза погоды, климата, циркуляции и охраны атмосферы. Пермь: Перм. ун-т, 2002. С. 94−98.
  84. А.А. Моделирование мезомасштабных полей облачности по данным MPJI и сети метеостанций Пермской области // Матер, научн.-практ. конф. «Географические проблемы Уральского Прикамья». Пермь: Перм. ун-т, 2003. С. 112−116.
  85. А.А. Численный анализ полей облачности в атмосфере // Тез. конф. молодых ученых «Неравновесные процессы в сплошных средах». Пермь: Перм. ун-т, 2003. С. 86−87.
  86. Справочник по радиолокации. Т. 1. Основы радиолокации / Под ред. Ml Сколника. М.: «Советское радио», 1976. 456 с.
  87. В.Д. Об эффективности получения и использования радиолокационной метеорологической информации. Труды ГТО, 1976, вып. 383. С. 26−34.
  88. В.Д. Радиолокационные метеорологические исследования в ГТО. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. С. 93—110.
  89. В.Д. Радиолокация в метеорологии (радиометеорология). Л.: Гидрометеоиздат, 1966.350 с.
  90. В.Д. Радиолокация в метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. 344 с.
  91. В.Д., Гальперин С. М. Радиотехнические методы исследования гроз. Л.: Гидрометеоиздат, 1983.204 с.
  92. В.Д., Щукин Г. Г. Радиометеорологические исследования. СПб.: Гидрометеоиздат, 2001. С. 163−183.
  93. Г. К. Ливневые осадки и град. Л.: Гидрометеоиздат, 1967.412 с.
  94. Н.И. Объективный анализ полей осадков по радиолокационным и станционным измерениям // В сб.: Вопросы прогноза погоды, климата, циркуляции и охраны атмосферы. Пермь: Перм. ун-т, 1998. С.44−58.
  95. А.Х. Физика атмосферы. М.: Изд-во МГУ, 1986. 328 с.
  96. М.Д. Объективный анализ метеорологических полей, включающий анализ их пространственных производных // Метеорология и гидрология, 1994, № 6. С. 5−14.
  97. Дж.Г., Филипс Н. А. Численное интегрирование квазигеост-рофических уравнений для баротропных и простейших бароклинных потоков // В сб.: Численные методы прогноза погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1960. С. 53−99.
  98. К.Г., Шварц Ю. А. Графическая система GRAPHER. Пермь: Перм. ун-т, 2003. 124 с.
  99. .К. У истоков радиолокации в СССР. М.: Советское радио, 1977. 81 с.
  100. Н.С. Облака, осадки и грозовое электричество. Л.: Гидрометеоиздат, 1964.401 с.
  101. Alberoni P.P. et al. The Italian radar network: current status and future developments // Proceedings of ERAD (2002), Copernicus GmbH, Delft, Netherlands, 2002. P. 339−344.
  102. Atlas D. Advanes in Radar Meteorology, in H.E. Landsberg and J. Van Mieghem (eds), «Advanes in Geophysics», Academic Press Inc., v. 10, N.Y., 1964. P. 318−468.
  103. Booker A.G. Elements of radiometeorology // The Journal of the Institute of Electr. Engineers, vol. 93, part III A, Radiolocation, N 1, 1946.
  104. Byers H.R., Braham R.R. The Thunderstorm // Report of Thunderstorm Project. Govt. Printing Office, Washington, D. C., 287 p.
  105. Collier C.G. United Kingdom weather radar status report. Measurement of precipitation by radar. COST Project 72 Proceeding of a final seminar, 1985.
  106. Collier C.G., Fair C.A., Newsome D.H. International weather radar networking in Western Europe. BAMS, 1988, v. 69. P. 16−21.
  107. Collier C.G., James P.K. On the development of an integrated weather radar processing system // Proc. 23d conference on radar meteorology. Boston, AMS, 1986. P. 95−97.
  108. Donaldson R.J. Analysis of Severe Convective Storms by Radar // Jour. Meteorol., 1958. XV. P. 44−50.
  109. Douglas R.H., Hitschfeld. Studies of Alberta Hailstorms 11 Sci. Rept. MW-27, Montreal McGell University, 1958.
  110. Frankel S. Mathematics Tables and other Aids to Computation. 1950, vol. 4, № 30.
  111. Golden J.H. The prospects and promise of NEXRAD: 1990's and beyond. COST 73, 1989. P. 17−36.
  112. Gook B. Hail Determination by Radar Analysis // Monthly Weather Rev., 1958. 435−38, LXXXVI.
  113. Green D.R., Clark R.A. VIL as indicator of explosive development in severe storms. Proc. 7th Conf. on Severe Local Storms. AMS, 1971. P. 97 104.
  114. Malkomes M., Toussiant M., Mamment T. The new radar data processing software for the German Weather Radar Network // Proc. of ERAD (2002), Copernicus GmbH, Delft, Netherlands, 2002. P. 335−338.
  115. Rigo Т., Llasat M.C. Analisys of convective structures that produce heavy rainfall events in Catalonia (NE of Spain), using meteorological radar // Proc. of ERAD (2002), Copernicus GmbH, Delft, Netherlands, 2002. P. 45 48.
  116. Serafin R.J., Wilson J.W. Operational weather radar in the U.S.: Progress and opportunity. COST 75, 1998. P. 35−61.
  117. Sheppard. Radiometeorology. Nature, vol. 157, N 4000. June, 1946.
  118. Yoshino F. et al. Overview of radar networking by MOC. Japan and its data dissemination system (FRJCS). COST 73, 1989. P. 123−132.
Заполнить форму текущей работой