Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка методов и средств оценки вегетативной обеспеченности на основе резонансного биоуправления кардиореспираторной системой

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Существует множество методов определения состояния вегетативной нервной системы: психофизиологические опросники, биохимические анализы мочи и крови, исследование вариабельности сердечного ритма (ВСР) и т. д. Однако все они имеют те или иные недостатки и ограничения. В частности, значительный недостаток психофизиологических опросников — это большой субъективизм значительного количества… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 11 ВЕГЕТАТИВНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
    • 1. 1. Роль вегетативной нервной системы в поддержании гомеостаза
    • 1. 2. Дисфункция ВНС как основной фактор нарушения гомеостаза на 17 примере патогенеза эссенциальной гипертензии
    • 1. 3. Современные методы исследования вегетативной нервной 21 системы
      • 1. 3. 1. Психофизиологические опросники и вегетативные 21 индексы
      • 1. 3. 2. Биохимические анализы
      • 1. 3. 3. Показатели вариабельности сердечного ритма (ВСР)
      • 1. 3. 4. Функциональные пробы
    • 1. 4. Исследование состояния ВНС при функциональном резонансе 37 (проба «6 дыханий в минуту») ' '
    • 1. 5. Цель и задачи исследования
  • ГЛАВА 2. ОЦЕНКА ВЕГЕТАТИВНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА 47 ОСНОВЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО РЕЗОНАНСА ССС
    • 2. 1. Исследование зависимости сердечного ритма от дыхательных 47 изменений интраторакального давления
    • 2. 2. Разработка математической модели контура регуляции ритма 52 сердца, стабилизирующего артериальное давление с учетом резонансных свойств его компонент
    • 2. 3. Исследование механизмов влияния тонуса ВНС на параметры 59 функционального резонанса ССС
    • 2. 4. Выводы второй главы
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ТЕХНИЧЕСКИХ И АЛГОРИТМИЧЕСКИХ 68 СРЕДСТВ ОЦЕНКИ ВЕГЕТАТИВНОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ НА ОСНОВЕ РЕЗОНАНСНОГО БИОУПРАВЛЕНИЯ КАРДИОРЕСПИРАТОРНОЙ СИСТЕМОЙ
    • 3. 1. Разработка способа возбуждения ФР с учетом изменчивости 68 основной частоты резонанса
    • 3. 2. Разработка медико-технической системы регистрации ЭКС с 70 передачей информации по телекоммуникационным каналам
    • 3. 3. Разработка способа гибкой компенсации дрейфа изолинии при 82 телеметрической регистрации биопотенциалов
    • 3. 4. Конвейерная обработка сигнала ЭКГ в реальном масштабе 92 времени в программно-аппаратном комплексе для возбуждения резонансных режимов работы кардиореспираторной системы
    • 3. 5. Выводы третьей главы
  • ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ МЕТОДОВ И 99 СРЕДСТВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЕГЕТАТИВНОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ НА ОСНОВЕ РЕЗОНАНСНОГО БИОУПРАВЛЕНИЯ КАРДИОРЕСПИРАТОРНОЙ СИСТЕМОЙ
    • 4. 1. Определение необходимых объемов исследуемых выборок
    • 4. 2. Исследование параметров функционального резонанса ССС при 101 ортостатической пробе у спортсменов
    • 4. 3. Исследование параметров функционального резонанса ССС при 105 ортостатической пробе у больных эссенциальной гипертензией гиперсимпатического типа
    • 4. 4. Исследование фазовых траекторий управляющих систем при 110 равномерной физической нагрузке
    • 4. 5. Разработка решающих правил для принятия решений о 113 недостаточности вегетативного обеспечения
    • 4. 6. Выводы четвертой главы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ 120 Библиографический
  • список

Разработка методов и средств оценки вегетативной обеспеченности на основе резонансного биоуправления кардиореспираторной системой (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Нарушения работы систем управления организма приводят к развитию различных заболеваний. Биологическим системам свойственно дублирование управляющих механизмов, поэтому нарушение функций одной управляющей системы приводит к сложным реакциям перераспределения функций управления между дублирующими системами. При этом организм как функциональная система переходит к другой устойчивой рабочей точке, с другим устойчивым набором рабочих параметров. Причем, в целом ряде случаев эта новая рабочая точка находится за границами физиологической нормы и характеризует наличие патологии.

Сбои в работе управляющей системы, отвечающей за стабилизацию артериального давления (АД), приводят к эссенциальной гипотензии или гипертензии. Наиболее распространенная и опасная нозология из них — это эссенциальная гипертензия (ЭГ). Согласно докладу экспертов научного общества по изучению артериальной гипертензии, распространенность ЭГ в России составляет среди мужчин 39.2%, среди женщин 41.1% (Кушаковский М.С.). Особенно опасны осложнения ЭГ — ишемическая болезнь сердца (ИБС) и инсульт. По данным рабочей группы Всемирной организации здравоохранения среди населения России в возрасте от 45 до 74 лет свыше 85% случаев смерти от сердечно-сосудистых заболеваний приходится на ИБС и инсульт, а Россия по смертности от этих нозологий находится на одном из первых мест в Европе. Причем большая часть сердечных больных погибает в результате расстройств регуляции деятельности сердца при наличии еще значительных функциональных резервов миокарда даже после инфаркта и хронической ИБС (Хомазюк А.И.).

Первичные механизмы возникновения ЭГ связаны с нарушениями функций управления, что приводит к запуску компенсаторных, приспособленческих реакций, которые обеспечиваются дублирующими системами управления, в результате чего организм как функциональная система переходит на другой уровень функционирования с изменением рабочего параметра — артериального давления — за предел физиологической нормы. От того, какая управляющая система (вегетативная нервная, эндокринная, система регуляции баланса натрия и воды в организме и т. д.) вносит основной вклад в поддержание патологического значения АД во многом зависит тактика лечения. Однако современная методика лечения эссенциальной гипертензии (ступенчатый метод) представляет собой эмпирический подбор лекарств методом проб и ошибок, так как выяснять патогенетические механизмы эссенциальной гипертензии в каждом конкретном случае или очень дорого, или вообще невозможно на сегодняшний день (до 77% всех артериальных гипертоний имеют неясную этиологию, Виноградов A.B.).

Одной из важнейших управляющих систем, которая обеспечивает регуляцию деятельности сердца, а также стабилизацию артериального давления, является вегетативная нервная система (ВНС). Чем больше напряженность физиологических регулирующих систем, тем меньший возможен от них ответ на возбуждающие стимулы (Вейн A.M.). Поэтому оценка вегетативной обеспеченности (т.е. вегетативной реактивности на определенные виды деятельности) является инструментом для дифференцирования гиперадренергической формы патогенеза ЭГ.

Существует множество методов определения состояния вегетативной нервной системы: психофизиологические опросники, биохимические анализы мочи и крови, исследование вариабельности сердечного ритма (ВСР) и т. д. Однако все они имеют те или иные недостатки и ограничения. В частности, значительный недостаток психофизиологических опросников — это большой субъективизм значительного количества показателей. Определение катехоламинов в моче очень сильно зависит от состояния почек, активности ферментов, разрушающих эти нейропередатчики и т. д. Исследование плазмы крови — это инвазивная процедура, во время которой может развиться очень сильная нервная реакция, что завуалирует искомые показатели.

Гораздо большую популярность завоевали методы исследования ВСР, так как эти показатели оцениваются объективно и неинвазивно, а изменения частоты сердечных сокращений напрямую зависят от изменения активности вегетативной нервной системы. Однако ценность показателей состояния вегетативной нервной системы, особенно параметров, характеризующих симпатический тонус, вычисленных с помощью современных методик исследования ВСР (вариационная пульсометрия, спектральный анализ ВСР и др.) в целом ряде случаев сомнительна и является предметом дискуссий (Хаютин В.М., Лукошкова Е.В.). Показатели ВСР также не отличаются высокой воспроизводимостью (Яблучанский Н.И., Баевский P.M.). Для физиологической корректности результата исследования вегетативной нервной системы необходимо сокращать время обследования пациента. Однако в этом случае имеет место противоречие с математической корректностью рассчитываемых показателей (Фёдоров В.Ф.), которое состоит в том, что для корректности математических формул необходимо наоборот, увеличивать время обследования. Для обеспечения математической корректности при изучении управляющих воздействий нервной системы с инфранизкими частотами в методах исследования ВСР применяют окна наблюдения с апертурой в единицы-десятки минут. За это время на человека постоянно действуют неконтролируемые случайные факторы, которые искажают результат исследования. Повысить помехозащищенность показателей состояния вегетативной нервной системы можно путем использования явления функционального резонанса (ФР), которым обладает вегетативная система управления сердечным ритмом (Ващилло Е.Г., Зингерман А. М, Константинов М.А.). Для возбуждения ФР в вегетативную систему управления сердечным ритмом необходимо вносить внешние возмущения с частотой около 0.1 Гц. Наиболее эффективно использовать при этом управляемое дыхание, так как вследствие дыхательных движений создается аддитивное изменение интраторакального давления, которое непосредственно действует на вегетативные барорецептивные поля, расположенные в грудной клетке.

Поэтому разработка методов и средств оценки вегетативной обеспеченности на основе резонансного биоуправления кардиореспираторной системой, позволяющих оценивать состояние как парасимпатического (ПСНС), так и симпатического (СНС) отделов вегетативной нервной системы, что, в свою очередь, позволит дифференцировать гиперадренергическую форму патогенеза ЭГ, является актуальной задачей.

Работа выполнена в соответствии с научно-технической программой «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмма 204 «Технологии живых систем».

Целью работы является разработка методов и средств оценки вегетативной обеспеченности на основе резонансного биоуправления кардиореспираторной системой, позволяющих неинвазивно, в реальном времени контролировать работу отделов вегетативной нервной системы.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Исследование зависимости сердечного ритма от дыхательных изменений интраторакального давления.

2. Разработка математической модели контура регуляции ритма сердца, обеспечивающего стабилизацию артериального давления, с учетом резонансных свойств его компонент.

3. Исследование механизмов влияния тонуса ВНС на параметры ФР.

4. Разработка способа возбуждения ФР с учетом изменчивости основной частоты резонанса.

5. Разработка медико-технической системы регистрации ЭКС с передачей информации по телекоммуникационным каналам, позволяющей осуществить способ возбуждения ФР с учетом изменчивости основной частоты резонанса;

6. Разработка алгоритмов и программ, реализующих цифровую обработку электрокардиосигнала в реальном масштабе времени для возбуждения резонансных режимов работы кардиореспираторной системы;

7. Синтез решающих правил по оценке вегетативной обеспеченности и экспериментальные исследования, позволяющие подтвердить адекватность выбранного признакового пространства для оценки вегетативного обеспечения.

Методы исследований. В работе использовались методы системного анализа, теории автоматического управления, математического моделирования, математической статистики, цифровой обработки сигналов и распознавания образов.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

• математическая модель контура регуляции ритма сердца, обеспечивающего стабилизацию артериального давления, отличающаяся учетом изменений интраторакального давления из-за дыхательных движений и изменчивости во времени резонансных параметров обратной связи, позволяющая получить аналитические соотношения между регистрируемыми параметрами и состоянием регулирующих систем;

• способ биологической обратной связи, отличающийся вводом в канал регистрации частоты сердечных сокращений анализатора экстремумов и блока выдачи синхронизированных с собственной частотой резонанса команд «вдоха-выдоха», позволяющий повысить точность возбуждающей частоты дыхательных движений за счет динамического учета изменчивости частоты функционального резонанса;

• способ оценки степени напряженности симпатического отдела вегетативной нервной системы, отличающийся использованием параметров функционального резонанса (ФР) вместе с ортостатической пробой, позволяющий получать оценки на коротких апертурах наблюдения, а также определять дисфункцию адренергических систем управления;

• способ обработки сигналов при телеметрической регистрации биопотенциалов, отличающийся гибкой компенсацией дрейфа изолинии в подвижном модуле, позволяющий повысить точность телеметрической регистрации биопотенциалов с учетом ограниченности динамического диапазона измерительного тракта;

• решающие правила для принятия решений о недостаточности вегетативного обеспечения, отличающиеся совместным использованием параметров ФР и ортостатической пробы, позволяющие дифференцировать гиперадренергическую форму ЭГ.

Практическая значимость и результаты внедрения работы.

Разработанные математические модели, способы, алгоритмы и проведенные исследования позволили создать опытно-конструкторский образец телемедицинской системы регистрации ЭКС для оперативного и холтеровского контроля электрокардиосигнала, который позволяет реализовывать цифровую обработку сигнала в реальном масштабе времени на компьютере, формировать петлю биологической обратной связи, формируя тем самым функциональный резонанс, обрабатывать, накоплять, передавать по телекоммуникационным каналам, визуализировать результаты исследования.

Получено заключение Министерства здравоохранения Российской Федерации о целесообразности дальнейшей разработки и освоения технических средств, реализующих разработанные в диссертации способы, утверждены медико-технические требования (соответственно протокол № 1 от 13 мая 2003 г. и протокол № 4 от 15 июля 2003 г. комиссии по клиникодиагностическим приборам и аппаратам Комитета по новой медицинской техники).

Результаты работы внедрены в учебном процессе на кафедре «Биомедицинской инженерии» Курского государственного технического университета и на кафедре общеинженерной подготовки Курского государственного медицинского университета.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на XI научно-технической конференции с участием зарубежных специалистов «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления», (Москва, 1999), VI российской научно-технической конференции «Материалы и упрочняющие технологии-98» (Курск, 1998), на Международных научно-технических конференциях «Медико-экологические информационные технологии», (Курск, 1999;2003), на Молодежной научно-технической конференции технических вузов центральной России (Брянск, 2000), на Международной научно-технической конференции «Компьютерные технологии в управлении, диагностике и образовании» (Тверь, 2002).

Публикации. Самостоятельно и в соавторстве по материалам диссертации опубликовано 13 печатных работ.

Краткое содержание работы. В первой главе анализируется роль вегетативной нервной системы в поддержании гомеостаза на примере патогенеза эссенциальной гипертензии, исследуются современные способы оценки состояния вегетативной нервной системы. Проведен анализ ограничений и противоречий этих способов, на основании которого показана целесообразность исследования управляющих систем организма резонансными воздействиями.

Во второй главе рассматриваются вопросы построения математической модели контура регуляции ритма сердца (Ш1 интервалов), обеспечивающего стабилизацию артериального давления с учетом резонансных свойств его компонент.

В третьей главе рассматриваются вопросы аппаратной и алгоритмической поддержки для оценки вегетативной обеспеченности на основе резонансного биоуправления кардиореспираторной системой.

В четвертой главе приводятся результаты экспериментальных исследований способов и средств оценки вегетативной обеспеченности на основе резонансного биоуправления кардиореспираторной системой.

4.6 Выводы четвертой главы.

В результате проведенных исследований было установлено, что у людей с большой вегетативной обеспеченностью деятельности лежа средняя амплитуда функционального резонанса ССС находится в пределах от 0.16 до 0.36 сек, а ДМГАК составляет от 0.1 до 0.31 секстоя амплитуда функционального резонанса ССС находится в пределах от 0.07 до 0.31 сек, а ДМГАК составляет от 0.01 до 0.16 сек. У исследуемых пациентов в основном также наблюдается уменьшение адаптационных резервов в ортостазе.

Под действием равномерной нагрузки на велоэргометре происходит практически равномерное уменьшение показателей вегетативного обеспечения, так как происходит увеличение напряженности симпатического отдела вегетативной нервной системы и антагонистическое угнетение парасимпатического отдела.

В результате проведенного кластерного анализа было определено, что центром кластера (прототипом) неудовлетворительного вегетативного обеспечения в координатах амплитуда резонанса — ДМГАК является вектор (0.07, 0.1), центром кластера (прототипом) удовлетворительного вегетативного обеспечения является вектор (0.16, 0.14), центром кластера (прототипом) отличного вегетативного обеспечения является вектор (0.29, 0.23).

Сформулированы решающие правила для определения недостаточности вегетативного обеспечения, исследования которых позволяют сделать вывод об удовлетворительном качестве предложенного решающего правила при дифференцировании гиперсимпатической формы эссенциальной гипертензии.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Предлагаемая работа посвящена решению научных и практических задач, связанных с разработкой методов и средств оценки вегетативной обеспеченности на основе резонансного биоуправления кардиореспираторной системой.

В результате выполнения работы получены следующие основные результаты:

1 Исследованы зависимости сердечного ритма от дыхательных изменений интраторакального давления, отражающие резонансные свойства барорефлективной обратной связи, которые показали, что для оценки вегетативного обеспечения целесообразно использовать ФР кардиореспираторной системы.

2 Разработана математическая модель контура регуляции ритма сердца, стабилизирующего артериальное давление с учетом резонансных свойств его компонент, позволяющая получить аналитические соотношения между регистрируемыми параметрами и состоянием регулирующих систем.

3 На основе проведенных исследований механизмов влияния тонуса ВНС на параметры ФР разработаны оценки симпатической и парасимпатической обеспеченности деятельности человека.

4 Разработан способ возбуждения функционального резонанса кардиореспираторной системы, позволяющий повысить точность возбуждающей частоты дыхательных движений за счет динамического учета изменчивости основной частоты функционального резонанса.

5 Разработаны алгоритмы программные модули, реализующие обработку ЭКС в реальном масштабе времени, обеспечивающие формирование петли биологической обратной связи в диагностической системе для возбуждения резонансных режимов работы кардиореспираторной системы.

6 Разработана медицинская система регистрации ЭКС с передачей информации по телекоммуникационным каналам, отличающаяся гибкой маркируемой компенсацией дрейфа изолинии и позволяющая реализовать разработанный способ возбуждения ФР.

7 Проведены активные эксперименты с группой спортсменов и с группой гипертоников позволяющие сделать заключение об эффективности предложенных показателей оценки вегетативного обеспечения. Сформулированы решающие правила для принятия решений о недостаточности вегетативного обеспечения, позволяющие выделить три класса вегетативной обеспеченности и дифференцировать гиперсимпатическую форму патогенеза ЭГ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Авт. св. РФ № 2 026 003, Устройство съема и регистрации электрофизиологических сигналов в памяти персональной ЭВМ / Дмитриев H.H., Зиновьев Н. В., Сыроегин Н.К.- Опубл. 1995.Бюл.№ 1.
  2. Авт. св. РФ № 2 175 212, Телеметрический комплекс для контроля и диагностики функционального состояния человека / Попов И. И., Комарова Л. М. и др.- Опубл. 2001. Бюл.№ 30.
  3. Авт. св. РФ № 2 144 735. Устройство передачи трех отведений кардиосигнала посредством радиоканала/Белых A.B., Филист С. А., Кореневский Н.А.//Изобретения. 2000. Открытия. Бюл.№ 2.
  4. В.В., Алексеев А. И., Горский Н. Д. Анализ данных на ЭВМ. М.: Финансы и статистика. 1990. 275с.
  5. П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. Л.:Медицина, 1975, — 447 с.
  6. Аритмии сердца. В 3 томах. Том 1: Пер. с англ./ Под ред. В.Дж.Мандела. М.: Медицина, 1996. — 510с.
  7. А.Ф., Костылёв С. С., Псахис М. Б., Чепурных Т. А. Некоторые метрологические аспекты спектрального анализа сердечного ритма// Медицинская техника. 1989. № 2. С 11−15.
  8. P.M., Берсенева А. П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997. -235с.
  9. P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М. 1979−285 с.
  10. P.M., Волков Ю. Н., Нидеккер И. Г. Статистический корреляционный анализ сердечного ритма. М.: Наука, 1968. 305 с.
  11. P.M., Кирилов О. И., Клецкин С. З. Математический анализ сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984. 380 с.
  12. P.M., Фунтова И. И., Гариб К., Фортра Ж. О. Прогнозирование ортостатической устойчивости в длительном космическом полете по данным исследования вегетативной регуляции артериального давления и ритма сердца.
  13. Клинические и физиологические аспекты ортостатических расстройств. Вторая научно-практическая конференция. М. 2000. С. 196−209.
  14. A.B., Филист С. А. Сетевой холтеровский мониторинг ЭКС с использованием цифровой передачи данных по радиоканалу // Материалы Международной технической конференции «Медико-экологические информационные технологии-99». Курск, 1999. С. 3−6.
  15. М.Бесекерский В. А., Попов Е. П. Теория систем автоматического регулирования. -М.: Наука, 1975.-768 с.
  16. A.A., Воронцов В. А. Динамический анализ вариабельности сердечного ритма при гипервентиляции. //Физиология человека, 1998, Т.24, № 6, С.66
  17. П.Васильев В. Н., Гуров И. П. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам — СПб.: БХВ — Санкт-Петербург, 1998. — 240 с.
  18. Е.Г., Зингерман А.М, Константинов М. А. Исследование резонансных характеристик сердечно-сосудистой системы. //Физиология человека, 1983. Т9 № 2. С.257−265.
  19. Вегетативные расстройства: клиника, лечение, диагностика/ под ред. A.M. Вейна. М.: Медицинское информационное агентство, 1998.-752 с.
  20. A.M., Соловьева А. Д., Колосова O.A. Вегетативно-сосудистая дистония. М.: Медицина, 1981.-306 с. 21 .Виноградов A.B. Дифференциальный диагноз внутренних болезней: Справочное руководство для врачей 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Медицина, 1988.
  21. И. Анализ и обработка данных: специальный справочник СПб: Питер, 2001.-752 с.
  22. А. Физиология кровообращения. Минутный объём сердца и его регуляция. М., Медицина, 1969, 472 с.
  23. Д.К., Фрик П. Г. Адаптивные вейвлеты (Алгоритм спектрального анализа сигналов). ММСП. Пермь: ПГТУ. 1996, № 4.- С.20−28.
  24. А.П., Рябинин В. А., Лукьянов H.H., Давыдов Б. В. Особенности кризового течения гипертонической болезни. Кардиология. № 9, 1999. С. 13.
  25. Горелик A. JL, Скрипкин В. А. Методы распознавания.- М.:Высшая школа. 1989.
  26. E.H. К стандартизации оценок ортостатической пробы. В сб.: Физические методы и вопросы метрологии биомедицинских измерений. Тезисы докладов V Всесоюзной конференции 24−27 октября 1978 г. М., ВНИИФТРИ, 1978. С. 199−200.
  27. В.И., Котельникова Е. В., Моржаков A.A., Игошева Т. Б., Довгалевский П. Я. Реакция частотных составляющих сердечного ритма на периодические возмущения.// Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2002.-№ 1. -С. 4−12
  28. Гук М. Аппаратные средства PC. Энциклопедия -СПб: Питер Ком, 1998. 816 с.
  29. B.C. Фильтрация измерительных сигналов.-Jl.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990.-192с.
  30. А., Дабровски Б., Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ: (Перевод: Корнеев Н. В., Грабко H.H., Банникова С.Д.) М.: Медпрактика, 2000. — 208 с.
  31. Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов: Пер. с англ.- М.: Мир, 1988.-488с.
  32. Дж. Бендат, А. Пирсол. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.
  33. В.П. Справочник по MathCad Plus 7.0 Pro. М.: CK Пресс, 1998 -352 с.
  34. Дюк В. А. Компьютерная психодиагностика. — СПб.:Братство, 1994 364 с.
  35. Д.И. Вегетативная регуляция синусового ритма у здоровых и больных// Анализ сердечного ритма. Вильнюс, 1980. С. 22−31.
  36. Кардиомониторы. Аппартура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. Пособие для вузов / A.JI. Барановский, А. Н. Калиниченко, JI.A. Манило и др.- Под ред. A.JI. Барановского и А. П. Немирко. -М.: Радио и связь, 1993. 248 с.
  37. .Д., Котовская Ю. В. Артериальная гипертензия 2000. -М. Медицина, 2001.-208 с.
  38. Коркушко О. В, Писарук А. В., Лишневская В. Ю. Возрастные и патологические изменения суточной вариабельности сердечного ритма // Вестник аритмологии, 1999, N 14, С. 30−33
  39. О.В., Писарук A.B., Шатило В. Б., Лишневская В. Ю., Чеботарев Н. Д., Погорецкий Ю. Н. Анализ вариабельности ритма сердца (возрастные аспекты) Киев: ИВЦ «Алкон», 2002. — 191 с.
  40. О.В., Шатило В. Б. Ортостатические реакции кровообращения и вегетативной регуляции у здоровых людей разного возраста // Физиологический журнал, — 1989.- Т.36, N 1.- С. 3−8.
  41. О.В., Шатило В. Б., Мороз Г. З. и др. Особенности влияния стимуляции и блокады бета-адренорецепторов на сердечно-сосудистую систему в пожилом и старческом возрасте // Физиология человека. 1991. — Т. 17, N6.- С.42−50
  42. О.В., Шатило В. Б., Фролькис М. В. и др. Особенности реакции организма людей пожилого возраста на стрессорное воздействие (физическую нагрузку) // Проблемы старения и долголетия 1993 — Т. З, N 3 — С.184−193
  43. Г. И., Смирнов В. М. Нервная система и стресс. М.:Наука., 1970.
  44. Г. И. Нейрогуморальная регуляция сердечной деятельности. // Превентивная кардиология.- М.: Медицина, 1987. -512 с.
  45. Г. И. Афферентные системы сердца. М.:Медицина, 1973. — 207 с.
  46. Г. И., Червова И. А. Сердце как саморегулирующаяся система. — М.:Наука, 1968.- 131 с.
  47. Е.В., Кузьмин A.A., Филист С. А. Сегментация изображений двумерных частотных плоскостей//1У-я международная научно-техническая конференция «Медико-экологические информационные технологии-2001»: сб. материалов. Курск: КГТУ, 2001.-С. 174−177.
  48. A.A. Математическая модель регулирования давления в сердечнососудистой системе.//У1-я международная научно-техническая конференция «Медико-экологические информационные технологии-2003»: сб. материалов. -Курск: КГТУ, 2003 С. 38 -48.
  49. A.A., Кудрявцев Е. В., Филист С. А. Применение PIC контроллеров в телекоммуникационных сетях систем распределенного кардиомониторинга. //Телекоммуникации. — 2002.- № 3. — С. 18−20
  50. A.A., Филист С. А. Особенности проектирования телеметрических медицинских систем с цифровой передачей информации по инфракрасному каналу. //Телекоммуникации. 2002.- № 7. — С.27−29
  51. A.A., Филист С. А. Принципы построения и анализа двумерных спектральных изображений биомедицинских сигналов//У1-я российская научно-техническая конференция «Материалы и упрочняющие технологии-98»: сб. материалов.-Курск: КГТУ, 1998.-С.214−218.
  52. М.С. Эссенциальная гипертензия (гипертоническая болезнь). Причины, механизмы, клиника, лечение. 5-е изд. доп. и перераб. — СПб.: ООО «Издательство Фолиант», 2002. — 416 с.
  53. Е.С., Новицкий П. В. Электрические измерения физических величин: (Измерительные преобразователи). Учебн. пособие для вузов. — Л.: Энергоатомиздат. Ленинградское отделение, 1983. 320 с.
  54. В.А. Математическая теория кровообращения.-М.:Медицина, 1991.-256 с.
  55. Л.М. Особенности вариабельности циркадного ритма сердца в условиях свободной активности. Физиология человека т.24 N 2 1998 с.56−62.
  56. Л.М. Характеристика дополнительных критериев оценки ритма сердца при Холтеровском мониторировани. Вестник аритмологии 1998. № 10: С. 10−13.
  57. . Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. Пер. с франц. М.: Мир, 1983, — т.2. 256с.
  58. Марпл.-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ.- М.: Мир, 1990.- 584 с.
  59. В.И. Устойчивость физиологических и психологических функций человека при действии экстремальных факторов. Л.:Наука, 1982.-104 с.
  60. А.Н. Функциональные системы обеспечивающие гомеостаз сердечно-сосудистой системы. // Функциональные системы организма: К. В. Судаков (ред).- М.:Медицина, 1987.- 77- 104с.
  61. В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода. Иваново, 2000. 200 с.
  62. Ю. В., Калашников О. А., Гуляев С. Г. Разработка устройств сопряжения для персонального компьютера типа IBM PC. Под общей редакцией Ю. В. Новикова. Практ. пособие. М.: ЭКОМ., 1997.
  63. П.В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. -Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отделение, 1985. — 248 с.
  64. Основы проектирования автоматизированных систем анализа медико-биологических сигналов // В. В. Губанов, Л. В. Ракитская, С. А. Филист, ГУИ1111 «Курск». Курск. 1997. 134с.
  65. В. Н. Ногин В.Н. Схемотехника аналоговых электронных устройств: Учебник для вузов 2-е изд., исправ. — М.:Горячая линия — Телеком, 2001. -320 с.
  66. Э. Основы теории распознавания образов. М.: Сов. радио, 1970. — 408 с.
  67. А. Дж., Волш В. Аналоговая электроника на операционных усилителях. М.: БИНОМ, 1994.
  68. А. В. Количественная оценка эффективности барорефлекторной регуляции сердечного ритма при старении // Проблемы старения и долголетия, 1998, 2, N2−3.-С.-54−56
  69. А. В. Амплитудно-частотная характеристика системы барорефлекторной регуляции сердечного ритма при старении // Проблемы старения и долголетия, 1996, 6, N 1−2. -С. 32−34
  70. Е.П., Кореневский H.A. Электрофизиологическая и фотометрическая медицинская техника. Теория и проектирование. В 4-х частях: Учебное пособие / Под ред. Е. П. Попечителева. Курский государственный технический университет Курск.-1999. 425 с.
  71. H.A. Артериальные гипертонии. М.:Медицина, 1974. — 415 с.
  72. Ритм сердца у спортсменов // Под ред. Р. М. Баевского и Р. Е. Мотылянской М.: Физкультура и спорт. 1986.
  73. А.Д. Модель распознавания функционального состояния организма на основе математического анализа сердечного ритма//Физиология человека, т. 16, № 3, 1990. С.165−172.
  74. А.Д. Оценка функциональных резервов организма на основе анализа сердечного ритма по результатам пробы с дозированной физической нагрузкой//Физиология человека, т. 17, № 6, 1991. С.133−137.
  75. Г. В., Соболев A.B. Путина Э. А. и др. Влияние различных факторов на вариабельность ритма сердца у больных артериальной гипертонией// Тер. арх. 1997 № 3. С. 55−58.
  76. Ю.Н., Баевский P.M. Аппаратно-программный комплекс «Варикард» для анализа вариабельности сердечного ритма и перспективы его развития // Международный симпозиум «Компьютерная электрокардиография на рубеже столетия», Москва, 1999. С.1−6.
  77. А.Д. Физиологические адаптации и поддержание вегетативного гомеостаза // Физиология человека. 1982. — № 3. — С. 355−361.
  78. Сопряжение датчиков и устройств ввода данных с компьютерами IBM PC: Пер. с англ. / Под ред. У. Томкинса, Дж. Уэбстера. М.: Мир, 1992. — 592 с.
  79. Справочник по среднему семейству микроконтроллеров PICmicro. М.: ООО «Микрочип», 2002. — 150 с.
  80. Теория вероятностей и математическая статистика. / В. А. Колемаев, О. В. Староверов, В.Б. Турундаевский- Под ред. В. А. Колемаева. М.:Высш. шк., 1991.-400 с.
  81. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Книга 3. Часть 1. Теория нестационарных, нелинейных и самонастраивающих систем автоматического регулирования. Под ред. В. В. Солодовникова, М. Машиностроение. 1969.-608с.
  82. В.А. Микроконтроллеры PIC16C7X. М.: Наука и техника, 2000. — 255 с.
  83. Физиология человека. В 3-х томах. Т2. Пер. с англ./Под ред. Р. Шмидта и Г. Тевса.-М.: Мир, 1996.-313 с.
  84. В.М., Бекбосынова М. С., Лукошкова Е. В., Тахикардия при глотании и спектральный анализ колебаний ЧСС, Бюлл. эксп. биол. и мед., Т. 127, № 6, С. 620−624, 1999.
  85. В.М., Лукошкова Е. В. Спектральный анализ колебаний частоты сердцебиений: физиологические основы и осложняющие его явления // Российский физиологический журнал И. М. Сеченова. 1999.-t.85, № 7
  86. А.И. Патофизиология коронарного кровообращения. -К.:Здоров'я, 1985.-280 с.
  87. П. Искусство схемотехники:В 2-х томах/Пер с англ. М.:Мир, 1983
  88. Шамис В.A. Borland C++Builder. Программирование на С++ без проблем. -М.: «Нолидж», 1997−266с.
  89. X. Теория инженерного эксперимента. М.: Мир, 1972. — 381 с.
  90. В. И., Новосельцев В. Н., Сахаров М. П., Штенгольд Е. Ш. Моделирование физиологических систем организма М.: Медицина, 1971.
  91. Н.И., Кантор Б. Я., Мартыненко А. В. и др. Вариабельность сердечного ритма в современной клинике. Донецк, 1997.
  92. Н.И., Мартыненко А. В., Исаева А. С. Основы практического применения неинвазивной технологии исследования регуляторных систем человека. X.: Основа, 2000. С. 69−71.
  93. Ahmed М, Kadish A, Parker М, Goldberg J. Effect of physiologic and pharmacologic adrenergic stimulation on heart rate variability. J Am Coll Cardiol 1994- № 24, P. 1082−1090.
  94. De Boer RM., KaremakerJ.M., Strackee J. Relationships between short-term blood-pressure fluctuations and heart variability in resting subjects. A simple model. Med. Biol. Eng. Сотр., 1985, № 23(4), P. 359−364.
  95. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task force of the European society of pacing and electrohpysiology. Circulation. 1996−93(5). P. 1043−1065.
  96. Kautzner J., Strovicek P., Anger Z., Psenicka M., Savlikova J., Malik M. Heart rate variability and plasma catecholamine levels early after acute myocardial infarction. Annals Noninvasive Electrocardiology 1997- № 2 (4). P. 354−361
  97. Malliani A., Lombardi F., Pagani M. Power spectral analysis of heart rate variability: atool to explore neural regulatory mechanisms. Br. heart J. 1994. V.71. P. 1−2.
  98. Malik M., Camm A.J. Components of heart rate variability. What they really mean and what we really measure. Am. J. Cardiol. 1993.V.72. P.821−822.
  99. Mark AL. The sympathetic nervous system in hypertension: a potential long-term regulator af arterial pressure. J Hypertens. 1996- 14 (suppl5) :SI59-SI65
  100. Phyllis K. Stein. Assessment of autonomic tone using frequency domain HRV. — Washington: University School of Medicine St. Louis, Missouri, USA. -37 p.
  101. PIC16F87X Data Sheet 28/40 Pin 8 bit CMOS FLASH Microcontrollers.-MicroChip Technology Intercorporated, 2001 — 214 p.
  102. Pagani M., Lombardi F., Guzzetti S. et al. Power spectral analysis of heart rate and arterial pressure variability as marker of sympatho-vagal interaction in man and conscious dog. Circul Research 1986- № 59. P. 178−193.
  103. Pomeranz B., Macaulay R.J.B., Caudill M.A. et al. Assessment of autonomic function in humans by heart rate spectral analysis. Am J Physiol 1985- 248: pp. H151-H153.
  104. Serial Infrared Physical Layer Specification. Draft Version 1.4. Infrared Data Association, 2001 — 68p.
  105. TOIM3232. Integrated Interface Circuits. Document Number 82 521. Vishay Telefunken, 2001 -9p.
  106. Walt Kester. Practical design techniques for sensor signal conditioning. — USA: Analog Devices, 1997.
  107. Warner, H.R. and Cox, A., Mathematical model of heart rate control by sympathetic and vagus efferent information. J. Appl. Physiol. 17 (1962). P. 349 -355.
  108. Jasson S., Madique C., Maison-BIanche P. et.al. Instant power spectrum analysis of heart rate variability during orthostatic tilt using a time-frequency domain method. Circulation 1997, 96, P. 3521 -3526.
Заполнить форму текущей работой