Курсовая работа по статистике, содержит теоритическую, аналитическую и расчетную часть
В качестве периода исследования практической части работы выступает тот период, за который собирается необходимая статистическая информация. Объектом исследования в данной работе будет являться выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей. Цель работы исследовать и изучить на примерах выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей. Рассмотреть… Читать ещё >
Содержание
- Теоретическая часть
- 1. Виды и формы связей между явлениями
- 2. Методы изучения взаимосвязей экономических явлений. Метод аналитических группировок
- 3. Корреляционно-регрессионный анализ
- 4. Непараметрические методы оценки связи
- Аналитическая часть
В аналитической части работы рассмотрим задачу определения параметров уравнения линейной регрессии функции нескольких переменных, нахождения матрицы коэффициентов корреляции и различные аналитические параметры полученной модели.
Исходные данные задачи:
Данные затрат X1, объема реализации Х2, индекса потребительских расходов ХЗ и прибыли Y по кварталам приведены в нижеследующих таблицах.
1. Вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и проанализировать тесноту связей между показателями.
2. Найти множественное уравнение регрессии Y на X1, Х2, ХЗ.
3. Проверить значимость каждого коэффициента регрессии и указать доверительные интервалы.
4. Рассчитать коэффициент множественной корреляции и коэффициент детерминации, оценить качество модели в целом.
5. Проанализировать целесообразность введения в модель каждого фактора.
6. Проанализировать влияние значимых факторов на зависимую переменную (вычислить коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты βi, Δi — коэффициенты, частные коэффициенты корреляции).
7. Оценить как изменится прибыль, если затраты уменьшатся на 10 ден. ед., а объем реализации возрастет на 20.
Расчетная часть:
Задача 1
Исходные данные:
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20%-ная механическая), млн руб.: № предприятия Выручка от продажи продукции. Затраты на производство и реализацию продукции № банка Объем вложений в ценные бумаги, млн. руб. Прибыль, млн. руб.
1 2 3 4 5 6
1 1550 110 8 1640 169
2 1910 174 9 1200 125
3 1980 164 10 500 100
4 1450 159 11 1100 137
5 1620 140 12 2480 196
6 1750 156 13 2610 227
7 1900 176 14 1700 170
15 1050 139 23 1720 118
Признак уровень рентабельности продукции. Число групп пять.
Задача 2
Исходные данные:
Связь между признаками затраты на производство и уровень рентабельности продукции.
Задача 3
Исходные данные:
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 определите:
1. Ошибку выборки среднего уровня рентабельности организации и границы, в которых будет находиться средний уровень рентабельности в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли организации с уровнем рентабельности продукции 23,9% и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задача 4
Исходные данные:
Выпуск продукции и удельный расход стали по региону в текущем периоде характеризуется следующими данными:
Вид продукции Расход стали на единицу продукции, кг Фактический выпуск продукции, шт
Базисный период Отчетный период
А 36 38 320
Б 15 12 250
В 10 9 400
Определите:
1. Индивидуальные индексы норм расхода стали.
2. Общий индекс выполнения норм расхода стали на весь выпуск продукции.
3. Абсолютную экономию (перерасход) стали.
Список литературы
- Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. 345 с.
- Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 312 с.
- Курс социально-экономической статистики. учеб. для вузов/ под ред. проф. М. Г. Назарова. М.: Финстатиформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 230 с.
- Российский статистический ежегодник. 2007 М.: Госкомстат России, 2008. 825 с.
- Теория статистики: Учеб. Пособие/ под ред. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005. 212 с.
- Елисеева, И.И. Социальная статистика/ под ред. И.И. Елисеевой- 3-е изд., — М.: Финансы и статистика, 2334 г.
- Берк К., Кэйри, П.Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», -2005, — 560 с.
- Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. — М.: Финансы и статистика, -2003 — 254 с.
- Герасимович А.И. Математическая статистика. — Минск.: Выш. школа, — 2004, — 279 с.
- Дубров А.М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004, -352 с.
- Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005, — 576 с.
- Коваленко И.Н., Филипова А. А. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высш. школа, — 2005, — 256 с.
- Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф. П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. — Томск: Изд-во НТЛ, 2005. — 396с.
- Информатика. Базовый курс. / Под ред. С. В. Симоновича. СПб: Питер. 2006.- 640с.
- Филлипов А.Ю. Информатика: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 148 с.