Применение моделей кривых роста при построении бизнес-прогнозирования

В современных условиях управляющие решения должны приниматься лишь на основе тщательного анализа имеющейся информации. Например, банк или совет директоров корпорации примет решение о вложении денег в какой-то проект лишь после тщательных расчетов, связанных с прогнозами состояния рынка, с определением рентабельности вложений и с оценками возможных рисков. В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы развития.

Для решения подобных задач, связанных с анализом данных при наличии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной статистики, составной частью которого являются статистические методы прогнозирования. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.

Таким образом, целью выполнения данной курсовой работы является изучение особенностей применения моделей кривых роста при прогнозировании развития экономических явлений.

Общей цели подчиняются следующие задачи:

— изучение теоретических основ прогнозирования развития с помощью моделей кривых роста;

— применение на практике полученных знаний для конкретного временного ряда.