Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Алгоритмы обнаружения сигналов пассивной радиолокации и оценка их фазочастотных параметров

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

За последние годы в мире наметилась тенденция перехода от построения бортовых систем обработки сигналов на базе аналоговой микроэлектроники к построению на базе цифровой. Это связано с совокупностью различных факторов, например, относительно высокой стабильностью работы цифровых алгоритмов по сравнению с работой алгоритмов, реализованных на аналоговых микросхемах. Аналоговая вычислительная… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Исследование особенностей построения систем пассивной радиолокации
    • 1. 1. Постановка задачи
    • 1. 2. Используемые модели сигналов
    • 1. 3. Исследование потенциальной точности оценки радиотехнических параметров сигналов
    • 1. 4. Методика оценки эффективности вычислительных алгоритмов цифровой обработки сигналов в системах пассивной радиолокации
    • 1. 5. Выводы по главе
  • Глава 2. Разработка алгоритмов обработки сигналов в системах пассивной радиолокации
    • 2. 1. Исходные данные для разработки алгоритмов
    • 2. 2. Разработка алгоритма обнаружения импульсных сигналов
    • 2. 3. Разработка алгоритма оценки частоты монохроматического сигнала
    • 2. 4. Разработка алгоритма оценки параметров частотномодулированного сигнала
    • 2. 5. Разработка алгоритма обнаружения и оценки параметров ФКМ сигнала
    • 2. 6. Разработка совместного алгоритма пеленгации
    • 2. 7. Выводы по главе 2
  • Глава 3. Имитационное моделирование разработанных алгоритмов
    • 3. 1. Описание имитационной модели
    • 3. 2. Численное моделирование работы алгоритмов
    • 3. 3. Выводы по главе 3
  • Глава 4. Экспериментальные исследования разработанных алгоритмов
    • 4. 1. Описание экспериментальной установки
    • 4. 2. Описание блока
    • 4. 3. Описание схемы эксперимента
    • 4. 4. Выводы по главе 4

Алгоритмы обнаружения сигналов пассивной радиолокации и оценка их фазочастотных параметров (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность работы. Диссертация посвящена вопросам синтеза алгоритмов обнаружения и оценки параметров радиосигналов в условиях высокой априорной неопределенности, и исследованию их работы в различных условиях функционирования целевой многоканальной системы пассивной радиопеленгации.

За последние годы в мире наметилась тенденция перехода от построения бортовых систем обработки сигналов на базе аналоговой микроэлектроники к построению на базе цифровой. Это связано с совокупностью различных факторов, например, относительно высокой стабильностью работы цифровых алгоритмов по сравнению с работой алгоритмов, реализованных на аналоговых микросхемах. Аналоговая вычислительная электроника целиком построена на использовании различных включений усилительных каскадов и пассивных элементов. Производственный разброс параметров элементов приводит к необходимости настройки всех алгоритмических звеньев, что при реализации сложных алгоритмов приводит к большой трудоемкости регулировки изделий. Чувствительность всех элементов к условиям окружающей среды приводит к необходимости обеспечивать заданные климатические условия — влажность, температуру, давление — в противном случае рабочая точка может «уплыть», то есть выйти из диапазона значений, в которых возможна работа алгоритма. Третьим существенным недостатком является то, что даже простейшие арифметические операции, такие как сложение и вычитание, требуют использования большого числа элементов, а, следовательно, и места на платах, энергопотребления и прочего.

В противовес этому цифровые алгоритмы нечувствительны к изменениям окружающих условий, параметры фильтров, полиномиальные коэффициенты, порядок сортировки и выборки не изменяется ни от температуры, ни от влажности — цифровая микросхема в заданных условиях может либо работать, либо нет. Это устраняет необходимость обеспечения стабильности окружающих условий и регулировки элементов для достижения наилучших соотношений параметров алгоритмов. В дополнение к этому цифровые микросхемы позволяют реализовать объемные в плане вычислений и ресурсозатратные алгоритмы с использованием малого числа корпусов, что снижает, как размеры разрабатываемых блоков, так и весовые характеристики, что является весьма актуальным для бортовых систем, в которых всегда ограничено доступное для размещения пространство и грузоподъемность.

За последние годы цифровая техника претерпела экспоненциальный рост производительности и емкости, при параллельном снижении размеров. Современный уровень интеграции позволяет уместить несколько десятков тысяч логических элементов в одном корпусе, как снизив габариты, так и повысив быстродействие системы. Большое число элементов, размещенных на одном небольшом кристалле, позволяет практически устранить проблемы, которые возникают при трассировке печатных плат, тем самым можно реализовать устройство, в котором заложена большая функциональность по сравнению с предшествующими аналогами.

В связи с этим весьма актуальной является разработка алгоритмов обнаружения сигналов и оценки параметров сигналов с высокой степенью априорной неопределенности и широкой вариативностью для бортовых систем на базе современной цифровой техники. Отличительной особенностью таких систем являются повышенные требования к массе и габаритам, что не позволяет применять большое число вычислительных кластеров, а это означает, что многие классические оптимальные схемы обнаружения, распознавания и оценки оказываются неприменимыми в данных условиях. Таким образом, для учета специфики бортовых устройств необходимо разработать некоторую методику, которая позволила бы наложить ограничения на разрабатываемые алгоритмы, а также позволяла бы произвести сравнительный анализ алгоритмов для выбора тех, которые наибольшим образом подходят для реализации в указанных условиях.

Обозначенная возможность сравнения приводит к необходимости разработки критерия или системы критериев качества. Для создания подобного критерия и ограничивающих условий в сложной системе взаимодействующих алгоритмов целесообразно воспользоваться соответствующими областями теории системного анализа.

Целью диссертационной работы является повышение вероятности обнаружения сигналов, точности оценки частотных параметров сигналов, надежности работы и эффективности использования доступных ресурсов в системах многоканальной пассивной радиопеленгации.

В соответствии с целью диссертационной работы были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Исследование достижимой потенциальной точности оценок фазо-частотных параметров для многоканальных цифровых систем пассивной радиопеленгации;

2. Разработка методики оценки эффективности синтезируемых алгоритмов для обнаружения сигналов и измерения их фазо-частотных параметров при их использовании в многоканальных системах пассивной радиопеленгации;

3. Разработка алгоритмов обнаружения импульсных и непрерывных сигналов и оценка их фазочастотных параметров для систем пассивной радиопеленгации в условиях высокой априорной неопределенности;

4. Построение математической и имитационной моделей многоканальной системы широкополосной пассивной радиолокации, предназначенной для обнаружения сигналов, их пеленгации и измерения фазо-частотных параметров;

5. Проведение численного и экспериментального моделирования работы алгоритмов обнаружения сигналов и оценки их фазо-частотных параметров для систем пассивной радиолокации.

Методы исследований базируются на теории системного анализа, теории принятия решений, аналитических и численных методов, статистических методов обработки информации и математических методов обработки информации на ПЭВМ.

Научная новизна работы:

1. Разработана методика оценки эффективности алгоритмов для цифровой обработки сигналов в бортовых системах реального времени, предназначенных для пассивной радиолокации;

2. Разработаны алгоритмы обнаружения импульсных и непрерывных сигналов с априорно неизвестными параметрами и алгоритмы оценки фазо-частотных параметров принимаемых сигналов в многоканальных цифровых системах пассивной радиолокации.

Положения, выносимые на защиту:

1. Результаты исследований потенциальной точности оценки фазо-частотных параметров сигналов в многоканальных цифровых системах пассивной радиолокации;

2. Алгоритмы обнаружения сигналов и оценки их фазо-частотных параметров в многоканальных цифровых системах пассивной радиопеленгации;

3. Математическая модель многоканальной цифровой системы пассивной радиопеленгации;

4. Результаты математического и экспериментального моделирования работы алгоритмов обнаружения сигналов и оценки их фазо-частотных параметров в системах пассивной радиопеленгации.

Достоверность научных выводов подтверждается:

1. Корректностью исходных математически положений, обоснованностью принятых допущений, репрезентативностью статистических данных

2. Соответствием результатов теоретических исследований, результатов математического моделирования и результатов экспериментальных исследований.

Личный вклад автора:

Основные результаты, вывод и рекомендации, приведенные в диссертации, получены автором лично.

Практическая значимость работы:

В диссертации произведено исследование потенциальной точности оценки фазо-частотных параметров сигналов в системах пассивной радиопеленгации. Результаты исследования могут быть использованы для обоснования тактико-технических требований к системам пассивной радиолокации, а также для оценки возможностей таких систем.

Предложена методика оценка эффективности реализации алгоритмов цифровой обработки в бортовой аппаратуре цифровой обработки сигналов. Предложенная методика, критерий сравнения и система ограничивающих условий может быть использована для обоснования выбора алгоритмов цифровой обработки сигналов в системах пассивной радиолокации, а также для обоснования структуры подобных систем.

Разработаны алгоритмы обнаружения широкополосных сигналов в условиях высокой априорной неопределенности и широкой номенклатуры видов модуляций, а также алгоритмы оценки их фазо-частотных параметров. Разработанные алгоритмы могут быть использованы в широкополосных многоканальных цифровых системах пассивной радиолокации.

Разработаны математические и имитационные модели многоканальных цифровых систем пассивной радиолокации. Модели могут быть использованы для разработки и оценки результатов работы алгоритмов, предназначенных для подобных систем. Модели позволяют производить сравнение различных алгоритмов, а также производить исследования отличий аппаратно реализованных систем от математической модели для поиска и устранения неисправностей, а также для внесения корректив в алгоритмы, которые позволяют учесть отличие реальной и модельной систем.

Апробация работы:

1. Доклад на XXXVII Всероссийской научно-технической конференции. — М., 2011.

2. Доклад на Всероссийской конференции молодых ученых и специалистов «Будущее машиностроения России». — М., 2011.

3. Доклад на Всероссийской конференции молодых ученых и специалистов «Будущее машиностроения России». — М., 2012.

4. Доклад на XXXIX Всероссийской научно-технической конференции «Проектирование систем». — М., 2012.

Внедрение результатов работы:

1. Результаты диссертации внедрены в ОКР «Фракция» ЦНИРТИ им. А. И. Берга, что подтверждается актом внедрения.

2. Результаты диссертации внедрены в ОКР «Антракт» ЦНИРТИ им. А. И. Берга, что подтверждается актом внедрения.

3. Результаты диссертации внедрены в ОКР «Литограф» ЦНИРТИ им. А. И. Берга, что подтверждается актом внедрения.

4. Результаты диссертации используются в учебном процессе на кафедре СМ-5 «Автономные информационные и управляющие системы» МГТУ им. Н. Э. Баумана, что подтверждается актом об использовании.

Публикации. Результаты диссертации отражены в 8 научных работах, из них в журналах по перечню ВАК — 1.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (наименований), приложения, и изложена на 148 листах машинописного текста, включая 61 рисунок.

7. Результаты работы внедрены в ОКР «Фракция» и ОКР «Антракт», а также используются в учебном процессе и НИР кафедры автономных информационных и управляющих систем МГТУ им. Н. Э. Баумана

Показать весь текст

Список литературы

  1. Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: МетаТехнология, 1993. 240 с.
  2. М., Мако Д., Такахара М. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с
  3. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Советское радио, 1975. Книга 2. 391 с.
  4. В. И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982. 624 с.
  5. К.К. Методы обработки сигналов: Учебное пособие. Ульяновск, 2001. 80 с.
  6. Puranen М., Eskelinen P. Improved methods for frequency measurement of short radar pulses // Proceedings of the 21 st European Frequency and Time Forum (EFTF 2007), Geneva, 2007. P. 970−973.
  7. А.Ю. Адаптивные алгоритмы обнаружения радиолокационных целей на фоне пассивных помех в когерентно-импульсных РЛС: Диссертация. кандидата технических наук. Челябинск, 2006. 173 с.
  8. В.Б. Оценка и адаптация параметров сигналов подвижных телекоммуникационных систем: Диссертация. доктора технических наук. Воронеж, 2010. 386 с.
  9. Е. Н., Перов А. И. Синтез алгоритма оценки задержки сигнала и доплеровского сдвига частоты в системе межспутниковых измеренийРадиоэлектроника, электротехника и энергетика: Сборник тезисов докладовконференции. Москва, 2005. Т. 1. С. 120−121.
  10. В.Н. Оптимизация алгоритмов многоканальной спектральной обработки сигналов в доплеровском процессоре РЛС: Диссертация. кандидата технических наук. Рязань, 2002. 148 с.
  11. Е. Н. Разработка и исследование оптимальных алгоритмов обработки сигналов в аппаратуре спутниковой навигации: Диссертация. кандидата технических наук. Москва, 2007. 226 с.
  12. А. А. Статистический синтез и исследование алгоритмов определения координат наземных источников радиоизлучения в космических системах: Диссертация. кандидата технических наук. Москва, 2008. 203 с.
  13. Е.А. Использование БПФ для оценивания несущей частоты ФМ сигналов в демодуляторах спутниковых систем связи // Цифровая обработка сигналов (Москва) 2007. № 2. С. 14−18.
  14. А.Н. Параметрически-непараметрическое обнаружение сигналов при разбиении принимаемой выборки // Радиотехника. 1998.1. С.14−18
  15. М. Е. Алгоритм совместного обнаружения и оценивания параметров источников радиоизлучения // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 2009. № 1. С.23−30.
  16. Г. С., Бакаева Г. А. Эффективность обнаружения фазоманипулированного широкополосного сигнала квадратурнымприемником с входным полосовым и режекторными фильтрами // Успехи современной радиоэлектроники. 2010. № 11. С.21−33
  17. А. П., Сморгонский А. В. Характеристики квазиправдоподобного обнаружения финитного сигнала с неизвестным временем прихода // Известия вузов. Радиоэлектроника. 2008. Т. 51, № 8. С.3−17
  18. Г. С., Бакаева Г. А. Обнаружение фазоманипулированного широкополосного сигнала, принимаемого на фоне шумов квадратурным приемником с входным полосовым фильтром // Известия вузов. Радиоэлектроника. 2008. Т. 51, № 9. С.20−29.
  19. А. А. Анализ эффективности двухканального алгоритма обнаружения сигналов в среде Matlab // Промышленные АСУ и контроллеры. 2012. № 3. С.57−60.
  20. Н. Е. Синтез сигналов с псевдослучайным законом амплитудно-фазовой манипуляции и методы их обработки в PJIC с квазинепрерывным режимом работы: Диссертация. доктора технических наук. Великий Новгород, 2005. 260 с.
  21. Ю. И., Назаров О. В., Скворцов Ю. В. Синтез оптимальных алгоритмов многоканального приема бинарных и непрерывных сигналов на фоне непрерывной помехи и шума // Радиотехника. 2008. N 4. С.80−107.
  22. М. М. Алгоритмы обнаружения и оценивания параметров ФМ-сигналов в условиях ограниченной длины информационных пакетов: Диссертация. доктора технических наук. Нижний Новгород, 2008. 132 с.
  23. А. А. Алгоритмы оценки частоты сигнала биений на основе методов параметрического спектрального анализа для дальномеров счастотной модуляцией зондирующего сигнала: Диссертация. доктора технических наук. Рязань, 2007. 191 с.
  24. Адаптивное обнаружение и выделение широкополосного сигнала с линейной частотной модуляцией при сжатии его в частотной области / В. А. Иванов и др.. // Электромагнитные волны и электронные системы. 2009. Т. 14, № 8. С.34−45.
  25. Варламов Д. JL, Костров В. В., Бернюков А. К. Применение атомарных функций для весовой обработки JI4M сигнала // Радиотехника. 2009. № 5. С.126−129.
  26. В. Б., Сергиенко А. И. Алгоритм оценки частотного сдвига радиосигнала, использующий JI4M опорный сигнал // Известия вузов. Радиоэлектроника. 2007. Т. 50, № 4. С.59−67
  27. Д. С., Морозов О. А., Хмелев С. J1. Оценка параметров JI4M сигналов методом цифровой адаптивной фильтрации // Журнал радиоэлектроники. 2012. № 3. URL/ http://jre.cplire.rU/alt/marl2/3/text.pdf (дата обращения: 15.01.2012).
  28. Sethares W.A., Walsh J.M., Johnson C.R. Jr. An adaptive view of synchronization // Circuits and Systems, 2002. MWSCAS-2002. The 2002 45th Midwest Symposium. NY, 2002. Vol.2. P. 521−524.
  29. Синхронизация в радиосвязи и радионавигации: Учебное пособие /В.В. Сизых и др. М.: Горячая Линия-Телеком, 2011. 278 с.
  30. О.В. Различение созвездий сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией в условиях параметрической априорной неопределенности: Диссертация. кандидата технических наук. Ярославль, 2010. 120 с.
  31. А. Н. Распознавание сигналов и анализ нестационарных точечных процессов с использованием вейвлет-преобразования: Диссертация. кандидата физико-математических наук. Саратов, 2009. 138 с.
  32. И. С., Алгоритмы распознавания типов комбинированных помех для обнаружителей радиосигналов: Диссертация. кандидата технических наук. Рязань, 2010. 145 с.
  33. С. В., Дворников С. С., Коноплев М. А. Алгоритм распознавания сигналов радиосвязи на основе симметрических матриц // Информационные технологии. 2005. № 3. С. 75−77.
  34. С. В., Алексеева Т. Е. Распределение Алексеева и его применение в задачах частотно-временной обработки сигналов // Информация и Космос. 2006. № 3. С. 9−21
  35. Johnson H.W., Graham М., High-Speed Digital Design. Englewood Cliffs (NJ). Prentice Hall, 1993. 384 p.
  36. В.И., Брук B.M. Системотехника: методы и приложения. JL: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1985. 199 с.
  37. А., Тротт Дж. Р. Шаблоны проектирования. Новый подход к объектно-ориентированному анализу и проектированию. М: Вильяме, 2002. 288 с.
  38. Встраиваемые системы. Проектирование приложений на микроконтроллерах / С. Ф. Баррет и др. М.: ДМК Пресс, 2007. 640 с.
  39. .И. Случайные процессы в радиотехнике. 3-е издание, переработанное. М.: Гелиос АРВ, 2006. Т. 1. Линейные преобразования. 464 с.
  40. Скляр Бернард. Цифровая связь. М.:Вильямс, 2003. 1104 с.
  41. Comprehensive Identification from Frequency Responses: an interactive facility for system identification and verification. Preprint № 4.1.00 NASA Ames Research Center. Moffet Field, (CA), 2000. 56 p.
  42. Ю. M., Медведев В. С. Статическая теория систем автоматического регулирования и управления. М.: Наука, 1982. 304с.
  43. . Р. Теоретические основы статистической радиотехники, В 3-х кн. М.: Сов. радио, 1974. Кн. 1. 552 с
  44. . Р. Теоретические основы статистической радиотехники, В 3-х кн. М.: Сов. радио, 1975. Кн. 3. 392 с.
  45. Н.В. Методы построения систем распознавания и классификации негауссовых сигналов. Л.: Изд.-во Ленинградского Университета, 1986. 188 с.
  46. Т. Введение в многомерный статистический анализ: Пер. с англ. / Под ред. Б. В. Гнеденко М., 1963. 500 с.
  47. Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. / Под ред. И. Н. Коваленко. М.:Мир, 1989. 540 с.
  48. Справочник по радиолокации: В 4-х томах / Под ред. М. Сколника. М.: Сов. Радио, 1976−1979. Т. 4. 376 с.
  49. А. О., Ляпин Б. Д. Частотно-модулированные радиопередатчики со спектральной обработкой результирующего сигнала. М.: ЦНИИНТИ, 1982. 121с.
  50. Н.М. Элементы теории случайных импульсных потоков. М.: Сов. Радио, 1965. 261 с.
  51. Г. Алгоритмические трюки для программистов: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2003. 288с.
  52. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений, 3-е изд.: Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2008. 720 с.
  53. С.З. Цифровая обработка радиолокационной информации. М.: Сов. Радио, 1967. 400 с.
  54. В.Н., Казаков Д. Л., Шанаев O.K. Методика анализа цифровых систем обнаружения при зависимых отсчетах входного воздействия//Радиотехника. 1987. № 10. С. 3−5.
  55. В.А. Цифровые методы и устройства в радиолокации. М.: Сов. Радио, 1973. 456 с.
Заполнить форму текущей работой