Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Методология проектирования реляционных баз данных с использованием данных табличного вида

Диссертация: Методология проектирования реляционных баз данных с использованием данных табличного вида
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В пятой главе выполнена программная реализация методологии проектирования РБД на основе использования существующей ИТВ. Выполнена разработка информационного, лингвистического, методического, программного и организационного обеспечения системы проектирования. Выполнено исследование временных показателей основных модулей системы. На основе использования аппарата временных сетей Петри проведено… Читать ещё >

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ РАЗРАБОТКИ МЕТОДОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ ТАБЛИЧНОГО ВИДА
    • 1. 1. Аналитический обзор традиционной методологии проектирования РБД
      • 1. 1. 1. Этапы проектирования РБД
      • 1. 1. 2. Реляционная модель данных
      • 1. 1. 3. Обеспечение целостности данных
      • 1. 1. 4. Функциональные зависимости
      • 1. 1. 5. Нормализация отношений
      • 1. 1. 6. Семантическое моделирование
    • 1. 2. Понятие данных табличного вида, мотивы разработки методологии проектирования РБД с использованием существующих данных табличного вида
      • 1. 2. 1. Понятие данных табличного вида
      • 1. 2. 2. Мотивы разработки методологии проектирования РБД с использованием существующей информации табличного вида
    • 1. 3. Анализ проблем разработки методов в рамках методологии проектирования РБД с использованием существующей информации табличного вида
      • 1. 3. 1. Проблема приведения заполненных таблиц к реляционному виду
      • 1. 3. 2. Проблема нормализации заполненных таблиц
      • 1. 3. 3. Проблема назначения ключевых полей в заполненных таблицах
      • 1. 3. 4. Проблема формирования связей между заполненными таблицами
      • 1. 3. 5. Проблема объединения и разбиения заполненных таблиц
    • 1. 4. Анализ применимости современных теоретических и практических разработок для решения проблем проектирования РБД на основе существующей информации табличного вида
      • 1. 4. 1. Анализ применимости современных теоретических разработок
      • 1. 4. 2. Анализ применимости современных практических разработок
    • 1. 5. Постановка задачи разработки методологии проектирования РБД на основе существующей информации табличного вида
      • 1. 5. 1. Укрупненная модель РБД
      • 1. 5. 2. Укрупненная модель информации табличного вида
      • 1. 5. 3. Состав методов и средств, разрабатываемых в рамках методологии проектирования РБД на основе существующей информации табличного вида
  • Выводы по главе 1
  • 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ ТАБЛИЧНОГО ВИДА
    • 2. 1. Постановка задачи формализации методологии
    • 2. 2. Операторная модель методологии
    • 2. 3. Исследование методологии на предмет выявления и исключения концептуальных ошибок
    • 2. 4. Исследование динамических свойств методологии
  • Выводы по главе 2
  • 3. МЕТОДЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ЗАПОЛНЕННЫХ НЕРЕЛЯЦИОННЫХ ТАБЛИЦ В РЕЛЯЦИОННЫЕ ТАБЛИЦЫ И
  • ИХ НОРМАЛИЗАЦИИ
    • 3. 1. Метод преобразования заполненных нереляционных таблиц в реляционные таблицы
      • 3. 1. 1. Приведение значений атрибутов заполненных таблиц к одному типу
      • 3. 1. 2. Исключение дублирования записей
      • 3. 1. 3. Исключение сложных атрибутов и подзаголовков
    • 3. 2. Метод нормализации заполненных таблиц
      • 3. 2. 1. Проблемы нормализации заполненных таблиц
      • 3. 2. 2. Преобразование заполненных таблиц ко второй нормальной форме
      • 3. 2. 3. Преобразование заполненных таблиц к третьей нормальной форме
      • 3. 2. 4. Преобразование заполненных таблиц к четвертой нормальной форме
  • Выводы по главе 3
  • 4. МЕТОДЫ НАЗНАЧЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ ПОЛЕЙ В ЗАПОЛНЕННЫХ ТАБЛИЦАХ, ФОРМИРОВАНИЯ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ НИМИ И ИХ ОБЪЕДИНЕНИЯ
    • 4. 1. Метод назначения ключевых полей в заполненных таблицах
      • 4. 1. 1. Проблема назначения ключевых полей в заполненных таблицах
      • 4. 1. 2. Алгоритмы назначения ключевых полей в заполненных таблицах
    • 4. 2. Метод формирования связей между заполненными таблицами
      • 4. 2. 1. Формирование связей типа «один к одному»
      • 4. 2. 2. Формирование связей типа «один ко многим»
      • 4. 2. 3. Формирование связей типа «многие ко многим»
    • 4. 3. Метод объединения заполненных таблиц
      • 4. 3. 1. Проблемы объединения заполненных таблиц
      • 4. 3. 2. Объединение и обновление совместимых таблиц
      • 4. 3. 3. Объединение таблиц, частично удовлетворяющих требованиям совместимости
  • Выводы по главе 4
  • 5. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОЛОГИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ РБД С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ ТАБЛИЧНОГО ВИДА
    • 5. 1. Общие принципы разработки программной системы
    • 5. 2. Анализ существующих средств преобразования информации табличного вида в файлы РБД
    • 5. 3. Разработка структуры системы
    • 5. 4. Реализация проектных процедур системы
    • 5. 5. Реализация пользовательского интерфейса системы
    • 5. 6. Разработка методического обеспечения системы
      • 5. 6. 1. Методика тестирования системы
      • 5. 6. 2. Методика взаимодействия пользователя с системой
      • 5. 6. 3. Технология сопровождения и администрирования
    • 5. 7. Экспериментальные исследования временных характеристик процедур системы
    • 5. 8. Исследование интегральных временных характеристик системы
  • Выводы по главе 5

Методология проектирования реляционных баз данных с использованием данных табличного вида (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Рост сложности проблем проектирования современных баз данных и необходимость их решать в сжатые сроки определяет актуальность разработки комплексных методов и средств, позволяющих решать проектные задачи на качественно новом уровне.

Одной из наиболее широко распространенных методологий проектирования баз данных является методология проектирования реляционных баз данных (РБД).

В области разработки РБД развитие методов и средств их проектирования связано с созданием таких подходов, которые обеспечили бы, кроме реализации традиционных технологий, эффективное использование технологий человеко-машинного проектирования, использование существующей информации в рассматриваемой предметной области .

За последние годы выполнен большой объем теоретических исследований и практических разработок, посвященных проектированию РБД. Среди них можно назвать работы Е. Ф. Кодда [193−197], К. Дж. Дейта [100−103, 201−204], Мейера Д. 142], Гэри Хансена, Джэймса Хансена [99], Ульмана Дж. [170, 171], Чена Р. Р. [177], Райана Стивенса, Рональда Плю [154], Дэйва Энсора [112], Харитоновой И. А., Михеевой В. Д. [174], Тихомирова Ю. В. [167, 168], Григорьева Ю. А., Ревункова Г. И. [96], Дрибаса В. П. [110], Карповой Т. С. [120] и других.

Накопленный опыт в области создания методов и средств проектирования РБД позволяет сделать вывод о том, что в связи с плохой формализуемостью большинства задач проектирования человеко-машинные методы используются весьма ограниченно.

Несмотря на серьезные теоретические и практические разработки, выполненные в области реляционных моделей данных, начиная с работ Кодда [193−197] и завершая работами его преемника и последователя Дейта.

100−103, 201−204] в настоящее время не сложилось устоявшейся, непротиворечивой, четко формализованной теории проектирования РБД. Даже один из основоположников теории РБД — К. Дж. Дейт признается в собственных ошибках [103].

Одной из существенных причин такого положения вещей является то, что основное достоинство существующей теории — проектирование прикладной модели, абстрагируясь от инструментальной СУБД и содержимого таблиц данных, неизбежно приводит к ряду недостатков проектных решений.

Действительно, не зная содержимого таблиц, а только отталкиваясь от их схемы данных, далеко не всегда возможен правильный и оптимальный выбор ключевых полей, выявление функциональных зависимостей, решение вопросов нормализации, обоснованное формирование связей между таблицами. Ведь все эти вопросы решаются неформально на основании предполагаемого содержимого таблиц с данными, которых еще нет.

С другой стороны, большая часть информации, в том числе и информация табличного вида (ИТВ) или данные табличного вида (ДТВ), находится вне баз данных и даже вне ЭВМ [37, 96].

Комплексное использование новых методов решения задач при проектировании РБД на основе использования существующей ДТВ и интерактивное взаимодействие разработчика и средств проектирования, ориентированное на оперативное решение проектных задач, позволит организовать проектирование на качественно новом уровне.

Конечно, не провозглашается тезис отказа от традиционной методологии проектирования РБД. Возможность принятия концептуальных решений на ранних этапах проектирования БД, которую предоставляет традиционная методологии — это мощный инструмент создания целостных, непротиворечивых и неизбыточных систем.

Но использование этой методологии в неизменном виде оправданно, когда данных еще нет и соответственно нет возможности их анализа и принятия наилучшего решения. Когда же заполненные таблицы уже существуют, просто неразумно не воспользоваться этим фактом и не решать задачи проектирования БД на основе анализа имеющейся информации. В связи с этим и возникает проблема теоретических и практических разработок, ориентированных на разработку методологии проектирования РБД на базе существующих и заполненных таблиц ИТВ.

Проблема заключается в отсутствии комплекса методов и средств, ориентированного на проектирование РБД на основе существующей ИТВ.

В работе предлагаются методология проектирования РБД на базе использования существующих ИТВ, в основе которой лежат ее формализация, модели ИТВ и РБД, методы решения проектных задач, методики применения методов, соответствующие лингвистические и программные средства.

Предметом исследования являются модели, методы и методики проектирования РБД на основе использования ИТВ, а также компоненты математического, лингвистического, информационного и программного обеспечения методологии проектирования.

Целью работы является разработка в рамках методологии теоретических и практических основ проектирования РБД на базе ИТВ, улучшение качественных и количественных характеристик традиционных методов решения задач при проектирования РБД для:

• преобразования ИТВ в реляционные таблицы;

• назначения ключевых полей в заполненных таблицах ИТВ;

• приведения заполненных таблиц ИТВ к нормальным формам;

• выявления и формирования всех типов связей между заполненными реляционными таблицами.

В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:

1. Системный анализ традиционных методов и моделей, используемых при проектировании РБД.

2. Разработка моделей ИТВ и РБД, моделей таблиц ИТВ и реляционных таблиц.

3. Анализ проблем, возникающих в ходе преобразования ИТВ в РБД.

4. Определение состава методов для обеспечения эффективного решения задач проектирования РБД на основе ИТВ.

5. Формализация методологии проектирования РБД с использованием существующих ИТВ.

6. Исследование методологии проектирования РБД с использованием существующих ИТВ.

7. Разработка метода преобразования заполненных таблиц ИТВ в реляционные таблицы.

8. Разработка метода назначения ключевых полей в заполненных таблицах ИТВ.

9. Разработка метода приведения заполненных таблиц ИТВ к нормальным формам.

10. Разработка метода формирования всех типов связей между заполненными таблицами ИТВ.

11. Программная реализация методологии проектирования и ее исследование.

При разработке формальных моделей, методов и методик в диссертации использовались реляционная алгебра, реляционное исчисление, исчисление предикатов, теория множеств, теория алгоритмов, аппарат сетей Петри.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов, которые задействованы в методологии проектирования РБД на базе ИТВ.

В первой главе выполнен аналитический обзор современной методологии проектирования реляционных баз данных, сформулированы ее достоинства и недостатки. В результате обзора сделан вывод о том, что традиционная методология не гарантирует наилучшего проектного решения.

Введено понятие информации табличного вида. Сформулированы мотивы разработки методологии проектирования РБД на основе существующей информации табличного вида. Выполнен анализ проблем разработки методов в рамках методологии проектирования РБД на основе существующей информации табличного вида. Выполнен анализ применимости современных теоретических и практических разработок для решения этих проблем, в результате чего сделан вывод, что они лишь отчасти применимы. Выполнена постановка задачи разработки методологии проектирования РБД на основе существующей информации табличного вида. Определен состав методов, разрабатываемых в рамках методологии проектирования РБД на основе существующей информации табличного вида.

Во второй главе решена задача формализации методологии проектирования РБД на основе ИТВ. Разработана операторная модель методологии. Разработана сетевая модель методологии. Выполнено исследование методологии на основе использования сетевой модели. На основе анализа сетевой модели методологии проектирования скорректирована операторная модель.

В третьей главе разработан метод преобразования таблиц ИТВ к реляционному виду. В рамках метода предложены алгоритмы приведения атрибутов заполненных таблиц к единому типу, исключения дублирования записей в текстовых формах представления ИТВ, избавления от сложных атрибутов и исключения подзаголовков. Сформулирована проблема нормализации заполненных таблиц ИТВ. Разработан метод преобразования заполненных таблиц ИТВ к нормальным формам. В рамках метода предложены алгоритмы преобразования заполненных таблиц ко второй нормальной форме, преобразования заполненных таблиц ИТВ к третьей нормальной форме, преобразования заполненных таблиц ИТВ к четвертой нормальной форме. Сделан вывод о том, что разработанный метод позволяет нормализовать заполненные таблицы более качественно и менее трудоемко по сравнению с традиционными методами нормализации.

В четвертой главе разработан метод назначения ключевых полей в заполненных реляционных таблицах, который по сравнению с традиционными методами позволяет снизить трудоемкость и достигнуть наилучшего решения при выполнении данной проектной процедуры. Разработан метод выявления связей между таблицами ИТВ. В рамках метода предложены алгоритмы выявления связей типа «один к одному», выявления связей типа «один ко многим», выявления связей типа «многие ко многим». Выполнен анализ проблем, возникающих при объединении таблиц ИТВ. Разработан метод объединения таблиц ИТВ.

В пятой главе выполнена программная реализация методологии проектирования РБД на основе использования существующей ИТВ. Выполнена разработка информационного, лингвистического, методического, программного и организационного обеспечения системы проектирования. Выполнено исследование временных показателей основных модулей системы. На основе использования аппарата временных сетей Петри проведено комплексное исследование временных характеристик методики проектирования РБД на базе ИТВ, предложены мероприятия по улучшению этих характеристик.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложениях приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы, руководство пользователя системы проектирования РБД на основе ИТВ, доказательства корректности предложенных алгоритмов.

Научную новизну работы определяет концепция и теоретические основы проектирования РБД на базе ИТВ, которые воплощены в методологию проектирования. В ходе исследования получены новые научные результаты, выносимые на защиту:

• Исследована проблема проектирования реляционных БД с использованием информации табличного вида.

• Построены модели таблиц ИТВ и реляционных таблиц.

• Предложена формализация оригинальной методологии проектирования РБД на основе существующих НТВ.

• Предложен метод преобразования ИТВ в реляционные таблицы и методика его использования.

• Впервые предложен метод приведения заполненных таблиц ИТВ к нормальным формам и методика его использования.

• Впервые предложен метод выявления и формирования всех видов связей между заполненными таблицами ИТВ и методика его использования.

• Впервые предложена методология проектирования РБД с использованием ИТВ на основе комплексного применения разработанных моделей, методик, методов, алгоритмов и программных средств.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определена корректным использованием современного математического аппарата. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения на предприятиях и в организациях.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Они представляют непосредственный интерес в области проектировании РБД. Методы и алгоритмы, а также программные средства могут быть использованы при решении задач проектировании РБД на основе использования ИТВ, а также для улучшения характеристик существующих РБД.

Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в организациях: ОАО ОТИС (преобразование электронных таблиц в форматы неизбыточных, непротиворечивых и целостных реляционных БД) — ФГУП НИИ Автоэлектроника (преобразование текстовых таблиц каталогов в форматы неизбыточных, непротиворечивых и целостных реляционных БД) — ООО «Центрстрой» (автоматизированная обработка текущей информации) — Союзе кинологических организаций.

России (сбор и обработка информации из регионов) — МГТУ им. Н. Э. Баумана (использование в учебном процессе).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было изложено и получило одобрение:

• на Российских, межрегиональных и международных научно-технических конференциях и семинарах (1985 — 2006 г. г.);

• на заседании кафедры «Компьютерные системы и сети» МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований составляет новое направление в области проектирования реляционных баз данных в различных предметных областях, в том числе и на промышленных предприятиях.

По результатам выполненных исследований опубликовано 37 научных работ. Кроме того, опубликовано 50 работ в области, связанной с темой диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения, опубликованных на 379 страницах машинописного текста, содержит 188 рисунков, 65 таблиц, список литературы из 214 наименований и приложений.

Выводы по главе 5.

1. Часто используемые процедуры в системе проектирования РБД на основе использования ИТВ необходимо реализовывать на языке более низкого уровня, чем редко используемые процедуры.

2. Комплексная разработка лингвистического, информационного, программного и методического обеспечений системы позволит свести к минимуму дефекты разработки и сократить ее сроки.

3. Построенные деревья достижимости позволили исследовать динамические характеристики методики проектирования РБД на основе ИТВ на начальных этапах ее разработки.

4. Результаты экспериментальных исследований временных зависимостей программных реализаций основных методов позволили сделать вывод о том, что они носят полиномиальный характер.

5. Разработанные средства позволили выполнить оценку временных характеристик процесса преобразования ИТВ в РБД и отдельных этапов его выполнения.

6. Выполненные мероприятия по распараллеливанию этапов преобразования ИТВ в РБД позволили заложить в концепцию системы средства повышения ее производительности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Выполнен аналитический обзор современной теории проектирования реляционных баз данных, сформулированы ее достоинства и недостатки, в результате обзора сделан вывод о том, что традиционная теория не гарантирует наилучшего проектного решения.

2. Введено понятие информации табличного вида. Сформулированы мотивы преобразования информации табличного вида в реляционные базы данных. Выполнен анализ задач, возникающих в процессе преобразования информации табличного вида в реляционные базы данных.

3. Выполнен анализ применимости современных теоретических и практических разработок для решения этих задач, в результате чего сделан вывод, что они лишь отчасти применимы. Выполнена постановка проблемы проектирования реляционных баз данных на основе существующей информации табличного вида.

4. Определен состав методов, которые необходимо разработать для обеспечения эффективного решения задач проектирования реляционных баз данных на основе информации табличного вида.

5. Выполнена постановка задачи по разработке модели методологии проектирования РБД на основе ИТВ. Разработана операторная модель преобразования ИТВ в РБД.

6. Разработана сетевая модель преобразования ИТВ в РБД. Выполнено исследование методологии преобразования ИТВ в РБД на основе использования сетевой модели. На основе анализа сетевой модели методологии проектирования РБД на основе ИТВ скорректирована операторная модель.

7. Разработан алгоритм автоматизированного приведения значений атрибутов заполненных таблиц к единому типу. Разработан алгоритм исключения дублирования записей в текстовых формах представления ИТВ.

8. Предложен метод преобразования таблиц ИТВ к реляционному виду на основе использования формализованной методики и комплекта алгоритмов.

9. Сформулированы проблемы нормализации заполненных таблиц.

ИТВ.

10. Разработан алгоритм автоматизированного заполненных таблиц ИТВ к первой нормальной форме.

11. Разработан алгоритм автоматизированного заполненных таблиц ИТВ ко второй нормальной форме.

12. Разработан алгоритм автоматизированного заполненных таблиц ИТВ к третьей нормальной форме.

13. Разработан алгоритм автоматизированного заполненных таблиц ИТВ к четвертой нормальной форме.

14. Сделаны выводы о том, что предложенные алгоритмы позволяют нормализовать заполненные таблицы более качественно и менее трудоемко по сравнению с традиционными методами нормализации.

15. Предложен метод приведения таблиц ИТВ к нормализованному виду на основе формализованной методики и разработанного комплекта алгоритмов.

16. Разработан метод назначения ключевых полей в заполненных реляционных таблицах, который по сравнению с традиционными методами позволяет снизить трудоемкость и достигнуть наилучшего решения при выполнении данной проектной процедуры.

17. Разработаны алгоритмы автоматизированного выявления и формирования всех типов связей в заполненных реляционных таблицах, которые по сравнению с традиционными методами позволяют снизить трудоемкость и достигнуть наилучшего решения при выполнении данных проектных процедур. преобразования преобразования преобразования преобразования.

18. Предложен метод формирования связей в заполненных реляционных таблицах на основе формализованной методики и разработанного комплекта алгоритмов.

19. Выполнен анализ проблем, возникающий при объединении таблиц ИТВ. Разработан метод объединения таблиц ИТВ.

20. Проанализированы вопросы построения программного комплекса системы автоматизированного проектирования ИТВ на основе РБД.

21. Выполнена разработка информационного, лингвистического, методического, программного и организационного обеспечений системы.

22. Выполнены исследования емкостных и временных показателей основных модулей системы на основе сетевой модели методики проектирования ИТВ на основе РБД.

23. На основе сетевых моделей методики проектирования выполнены интегральные формирования всех типов связей в заполненных реляционных таблицах исследования ее временных характеристик, предложены мероприятия по улучшению этих характеристик.

24. Разработана методология проектирования РБД на базе ИТВ, в основу которой легли модели ИТВ и РБД, формализация методологии проектирования, методы решения проблем проектирования, методики решения проблем проектирования, программные средства проектирования.

25. Разработанная методология прошла апробацию и внедрена для практического применения на предприятиях: «ОТИС» России (преобразование электронных таблиц в форматы неизбыточных, непротиворечивых и целостных реляционных БД) — ФГУП НИИ Автоэлектроника (преобразование текстовых таблиц каталогов в форматы неизбыточных, непротиворечивых и целостных реляционных БД) — ООО «Центрстрой» (проектирование корпоративной базы данных) — Союз кинологических обществ России (проектирование базы данных организации) — МТТУ им. Н. Э. Баумана (использование в учебном процессе).

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е.В., Еремин А. Т., Норенков И. П., Песков М. И. /Под ред. Норенкова И. П. Системы автоматизированного проектирования в радиоэлектронике. — М.: Радио и связь, 1986. — 368 с.
  2. В.П. Базы данных. М.: Мир, 2002. — 375 с.
  3. В.И., Дмитриевич Т. Д., Ежов С. Н. и др. /Под ред. Анисимова В. И. Автоматизация схемотехнического проектирования на мини ЭВМ. Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1983. — 200 с.
  4. A.B., Арутюнян Р.Э, Хади P.A. Современные аспекты проблемы поиска в текстовых базах данных // Телекоммуникации. 2003. -№ 3. — С. 25−23.
  5. .П., Яковлев С. А. Интеграция распределенных баз данных. СПб.: Лань, 2001. — 461 с.
  6. М., Бансилон Ф., Девитт Д., Дитрих К., Майнер Д., Здоник С. Манифест систем объектно-ориентированных баз данных СУБД. 1995. -№ 4.
  7. Ш. Структурный подход к организации баз данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983. — 317 с.
  8. Р., Горев А., Макатирипов С. Эффективная работа с СУБД. -СПб.: Питер, 1997. 704 с.
  9. A.M. Теория семантически значимых отображений и ее применение для проектирования реляционных баз данных: Дисс.. канд. техн. наук (05.13.11). М., 2005. — 182 с.
  10. Ю.Балдин A.B. Научные основы автоматизации и моделирования процессов управления на основе гибридных систем поддержки принятия решений с открытой структурой: Дисс.. докт. техн. наук (05.13.06). М., 2006.- 330 с. — д.с.п.
  11. Г. А. Система понятий для описания приложений интеллекта // Кибернетика. 1979. — № 2. — С. 109−113.
  12. Баркер С. Ф. Профессиональное программирование в Microsoft
  13. Access 2002: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2002. — 992 с.
  14. Ю.Б., Пушкина Н. В. Microsoft Access 2000. СПб.: БХВ — Петербург, 2001. — 480 с.
  15. А.Т. Структуры данных. М.: Статистика, 1974. — 408 с.
  16. Боровиков В.В. Microsoft Access 2002: Программирование и разработка баз данных и приложений. М.: Солон — Р, 2002. — 560 с.
  17. Бобровски С. Oracle 7: Вычисления клиент/сервер. М.: Лори, 1996. -651 с.
  18. С. Огас1е8: Архитектура: Пер с англ. М.: Лори, 1988.212 с.
  19. Бобровски С. Oracle 8: Архитектура. М.: Лори, 1998. — 210 с.
  20. В. В., Савинков В. М. Проектирование баз данных информационных систем. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 350 с.
  21. М.Д., Смирнов С. В. Реализация и исследования производительности объектно-ориентированной СУБД // Программирование. М., 1992. — С. 18−28.
  22. В. А., Маркин В. И. Основы логики. М.: Космополис, 1994. -272 с.
  23. У. Графическое представление информации. М.: Мир, 1971.-228 с.
  24. А.В. Подготовка документов на ПЭВМ. М.: «Машиностроение», 1992. — 100 с.
  25. А.В. Подсистема функционально-логического проектирования устройств вычислительной техники // Тез. доклада научно-технической конференции, посвященной 165-летию МГТУ им. Н. Э. Баумана. -М., 1995.-С.12.
  26. А.В. О перспективах развития информационных технологий при комплектации машин изделиями автотракторного электрооборудования // Автоэлектрооборудование М., 2001. — № 1. — С. 7−11.
  27. A.B. Неформальная постановка проблемы преобразования информации табличного вида в файлы баз данных // Сб. трудов АУ МВД России «Актуальные вопросы технологий в деятельности органов внутренних дел». М., 2004. — С. 55−70.
  28. A.B. Информационное обеспечение интерактивного анализа регистровых структур ЭВМ // Тез. доклада Всесоюзной научно-технической конференции «Актуальные проблемы современного приборостроения». М., 1986. — С. 60−61.
  29. A.B. Избавление от сложных атрибутов в заполненных нереляционных таблицах // Сб. трудов каф. М.: Эликс+, 2006. — С. 10−15.
  30. A.B. Проектирование баз данных на основе информации табличного вида: Учебное пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 200 с.
  31. A.B. Оперативная разработка баз данных средствами системы Clarion. M.: Машиностроение, 1995. — 100 с.
  32. A.B. Разработка и исследование метода проектирования регистровых структур в интерактивном режиме: Дисс.. канд. техн. наук (05.13.12). М., 1988. — 192 с. — д.с.п.
  33. A.B. Интерактивный анализ регистровых структур // Тез. доклада Всесоюзной школы-семинара «Разработка и применение в народном хозяйстве ЕС ЭВМ /ЕС ЭВМ-85Л Кишинев, 1985. — С. 17−19.
  34. A.B. Избавление от сложных атрибутов в заполненных нереляционных таблицах // Сб. трудов каф. М.: Элике+, 2006. — С. 10−15.
  35. A.B. Интегрированная среда Access 2002. Построение баз данных с помощью шаблонов // (Наука и образование: Эл. науч. издание. Номер гос. регистрации 42 040 0011X0053.) Инженерное образование, 2004.9. 15 с.
  36. A.B. Проектирование таблиц в Access 2002 // (Наука и образование: Эл. науч. издание. Номер гос. регистрации 42 040 0011X0022.) Инженерное образование, 2004. № 9. — 20 с.
  37. A.B. Методы решения задач проектирования реляционных баз данных на основе использования существующей информации табличного вида. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. -154 с.
  38. A.B. Преобразование заполненных таблиц ко второй нормальной форме // (Наука и образование: Эл. науч. издание. Номер гос. регистрации 420 700 025/0005.) Инженерное образование, 2007. № 2. — 16 с.
  39. A.B. Приведение заполненных таблиц к третьей нормальной форме // (Наука и образование: Эл. науч. издание. Номер гос. регистрации 420 700 025/0016.) Инженерное образование, 2007. № 4. — 15 с.
  40. A.B. Исследование методики проектирования реляционных баз данных на основе сетевой модели // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — № 3. — 15 с.
  41. A.B., Балдин A.B. Анализ проблемы проектирования реляционных баз данных на основе использования информации табличного вида и разработка модели методики проектирования. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 150 с.
  42. Н.Э.Баумана, 2007. № 3. — 15 с.
  43. A.B., Белоус В. В. Преобразование заполненных таблиц к первой нормальной форме // (Наука и образование: Эл. науч. издание. Номер гос. регистрации 420 700 025/0005.) Инженерное образование, 2007. -№ 2. 14 с.
  44. A.B., Белоус В. В. Приведение заполненных таблиц к четвертой нормальной форме // (Наука и образование: Эл. науч. издание. Номер гос. регистрации 420 700 025/0017.) Инженерное образование, 2007. -№ 4. 15 с.
  45. A.B., Бараков Д. Д. Вопросы преобразования электронных таблиц в таблицы реляционных баз данных // Современные информационные технологии: Сб. трудов каф., посвященный 175-летию МГТУ им. Н. Э. Баумана. М.: Элике +, 2004. — С. 44−50.
  46. A.B., Голубкин В. Н., Проскурина Е. А. Вопросы методики подготовки специалистов в области вычислительной техники // Вестник Московского государственного технического университета. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1995 — № 2. — С. 54−59.
  47. A.B., Михайлов C.B., Завьялов A.C. Перспективы развития автоматизированной системы факультета ИУ // Тез. докл. научно-технической конференции, посвященной 165-летию МГТУ им. Н. Э. Баумана. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1995. — С. 77.
  48. A.B., Бараков Д. Д. Методика назначения ключевых полей в заполненных реляционных таблицах // Современные информационные технологии: Сб. трудов каф., посвященный 175-летию МГТУ им. Н. Э. Баумана. М.: Элике +, 2005. — С. 102−106.
  49. A.B., Устинов Н. В. Векторное квантование и кластеризация больших объемов данных // Современные информационные технологии: Сб. трудов каф., посвященный 175-летию МГТУ им. Н. Э. Баумана. М.: Элике +, 2005. — С. 71−75.
  50. A.B., Черников A.C. Информационные ресурсы компьютерной сети факультета // Тез. доклада Всероссийской научно-методической конференции „Телематика 95″. СПб., 1995. — С. 134.
  51. A.B., Губарь A.M. Проектирование баз данных в среде Access: Учебное пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. — 160с.
  52. A.B., Коняхин А. Е. Коммерческая база данных. Опыт создания средствами системы Clarion. M.: Машиностроение, 1996. — 100 с.
  53. A.B., Бондарь M.JI. Поддержка целостности данных в алгоритмах оптимистической репликации // Современные информационные технологии: Сб. трудов каф., посвященный 175-летию МГТУ им. Н. Э. Баумана. М.: Элике +, 2005. — С. 44−49.
  54. A.B., Тимофеев В. В., Машнинов В. М. Диалоговая система автоматизированного анализа конфликтных ситуаций в регистровых структурах // Тез. доклада Московской городской конференции молодых ученых и специалистов /САПР-85/. М., 1985. — С. 170−172.
  55. A.B., Голубкин В. Н., Тимофеев В. В. Интерактивные средства проектирования регистровых структур // Межвузовский сборник научных трудов „Вычислительная техника в автоматизированных системах контроля и управления“. Пенза, 1988. — С. 48−50.
  56. A.B., Павлов Ю. Е. Инициализация моделей регистровых структур // Тез. доклада Всесоюзной научно-технической конференции „Актуальные проблемы современного приборостроения“. М., 1986. — С. 6162.
  57. A.B., Голубкин В. Н., Тимофеев В. В. Формирование моделей регистровых структур в интерактивном режиме // Труды МВТУ им. Н. Э. Баумана. М., 1986. — Вып. 450. — С. 3−10.
  58. A.B. Структура программного обеспечения диалоговой системы анализа операционных устройств ЭВМ на уровне регистровых передач // Труды МВТУ им. Н. Э. Баумана. М., 1987. — Вып. 482. — С. 31−40.
  59. A.B., Павлов Ю. Е. Интерактивные средства генерации описания моделей регистровых структур // Тез. доклада Всесоюзной научно-технической конференции „Актуальные проблемы информатики, управленияи вычислительной техники“. М., 1987. — С. 19−26.
  60. A.B., Голубкин В. Н., Тимофеев В. В. Вопросы выявления и исключения ошибок в проектах устройств ЭВМ на регистровом уровне//Тез. доклада Всесоюзной школы-семинара. -М., 1987. С. 88−92.
  61. A.B., Голубкин В. Н., Тимофеев В. В. Подсистема функционально-логического проектирования ЭВА // Вестник Московского государственного технического университета. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1990. — № 1. — С. 43−48.
  62. A.B., Павлов Ю. Е., Плуталовский A.B. Основные функции и характеристики интерактивной САПР регистровых структур DIAMIC // Межвузовский сборник научных трудов „Автоматизация проектирования вычислительных машин и систем“. Рязань: 1990. — С. 4−8.
  63. A.B., Павлов Ю. Е., Плуталовский A.B. Язык описания моделей в подсистеме анализа регистровых структур: Методические указания для лабораторных работ, курсового и дипломного проектирования. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1993. — 20 с.
  64. A.B., Голубкин В. Н., Тимофеев В. В. Подсистема функционально-логического проектирования устройств вычислительной техники // Тез. доклада научно-технической конференции, посвященной 165-летию МГТУ им. Н.Э. Баумана“. М., 1995. — С. 12.
  65. A.B., Голубкин В. Н., Гончар. Способы представления качественных состояний объектов в САПР // Вестник Московского государственного технического университета. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1996. — № 2. — С. 56−53
  66. A.B., Чехарин Д. А. Система протоколирования действийпользователя // Современные информационные технологии: Сб. трудов каф., посвященный 175-летию МГТУ им. Н. Э. Баумана. М.: Элике +, 2005. — С. 55−58.
  67. A.B., Тимофеев В. В., Комлев Ю. В. Вопросы разработки и применения интерактивных средств в САПР ЭВМ // Труды РРТИ. Рязань: 1987.-С. 87−89.
  68. Буре Р. XML и базы данных // Открытые системы. М., 2000. — № 10.-С. 62−65.
  69. Буч. Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений. М.: Бином, 2001. — 560 с.
  70. А. М. CASE технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1998. — 176 с.
  71. Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2001.576 с.
  72. Т.А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. — 384 с.
  73. Гандерлой Майк, Харкинз Сьюзан Сейлз. Автоматизация Microsof Access с помощью VBA: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2006. — 416 с.
  74. Гарсиа-Молина Г., Ульман Д., Уидом Д. Системы баз данных. Полный курс: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2004. — 1088 с.
  75. Э.Э. Информационно-графовая модель хранения и поиск данных//Интеллектуальные системы. 1998. — Т. 3. — С. 163−192.
  76. И. Поиск информации в контексте // Информационные ресурсы России. М., 1998. — № 6. — 31 с.
  77. Гиффорд Двайн и др. Access 97. Энциклопедия пользователя: Пер. с англ. Киев: ДиаСофт, 1997. — 640 с.
  78. О.Ю., Калянов Г. Н. Современные CASE-технологии и Designer/2000 Oracle Magazine/RE. 1977. — № 1. — С. 22−25.
  79. ГОСТ 19.701 90. ЕСПД. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Обозначения условные и правила выполнения.
  80. ГОСТ 34.320−96. Информационные технологии. Системастандартов по базам данных. Концепции и технология для концептуальной схемы и информационной базы. Введ. 01.01.97. — М., 1996. — 46 с.
  81. М. М. SQL: Пер. с англ. М.: Лори, 2000. — 371 с.
  82. М. М. Справочное руководство по SQL: Пер. с англ. М.: Лори, 1997.-231 с.
  83. Д. Управление данными. Прошлое, настоящее и будущее. //СУБД. 1998. -№ 3. — С. 21−36.
  84. П. Логика, алгебра и базы данных: Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1989. — 368 с.
  85. Е. А. Представление идентифицируемых сложных объектов в реляционной базе данных // Открытые системы. 2000. — № 1−2.
  86. Ю.А., Ревунков Г. И. Банки данных: Учебник для вузов. -М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. 320 с.
  87. М. Системы управления полу структурированными данными // Открытые системы. 1999. — № 5−6.
  88. С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов. -М.:Мир, 1981.-368 с.
  89. Гэри Хансен, Джэймс Хансен. Базы данных: разработка иуправление: Пер. с англ. М.: Бином, 1999. — 699 с.
  90. К. Дж. Введение в системы баз данных: Пер. с англ. М.: Наука, 1980, — 464 с.
  91. К. Дж. Введение в системы баз данных. 6-е изд.: Пер. с англ.- Киев: Диалектика, 1998. 784 с.
  92. К. Дж. Введение в системы баз данных. 7-е изд.: Пер. с англ.- М.: Вильяме, 2001. 1072 с.
  93. К., Дж. Введение в системы баз данных. 8-е изд.: Пер. с англ.- М.: Вильяме, 2005. 1328 с.
  94. В., Эссиг Г., Маас С. Диалоговые системы „человек-ЭВМ“. Адаптация к требованиям пользователя. М.: Мир, 1984. — 112 с.
  95. Г. Проектирование реляционных баз данных для использования в микро ЭВМ: Пер. с англ. М.: Мир, 1991. — 252 с.
  96. JI. Бирн. Microsoft SQL Server. Руководство администратора: Пер. с англ. М.: Лори, 1998. — 214 с.
  97. JI. Бирн. Microsoft SQL Server. Руководство администратора: Пер. с англ. М.: Лори, 1988. — 210 с.
  98. С.М. Проектирование и использование баз данных. М.: Финансы и статистика, 1995. — 208 с.
  99. А.М. Диалог пользователя и ЭВМ. Основы проектирования и реализации. Киев: Наукова думка, 1981. — 232 с.
  100. ПО.Дрибас В. П. Реляционные модели баз данных. Минск: Изд-во БГУ, 1982. — 192 с.
  101. В.Н. Комплекс программ „ПЕТРИС“ для построения и исследования сетей Петри.//http://diamond.stup.ac.ru/KOI/SOFT/DESCRIPT/OOQ7.ru.html.
  102. Дэйв Энсор, Иен Стивенсон. Oracle8: рекомендации разработчикам: Пер. с англ. Киев: ВЕЛ/, 1998. — 128 с.
  103. В.А. Применение теории графов в программировании.-М.: Наука, 1985. 352 с.
  104. A.B. Системы программирования баз данных и знаний. -Новосибирск: Наука, 1990. 352 с. 115.3иглер К. Методы проектирования программных систем. М.: Мир, 1985.-328 с.
  105. Г. С. Технология программирования. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003. — 320 с.
  106. Г. С., Ничушкина Т. Н. Проектирование программного обеспечения: Методическое пособие по выполнению и оформлению курсовых, дипломных и квалификационных работ. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 83 с.
  107. Информационная технология. Язык баз данных SQL. ISO/МЭК 9075−93. -Введ. 01.07.94. М., 1993. — 26 с.
  108. JI.A. Метод построения коммутативных отображений моделей данных при интеграции неоднородных баз данных // Программирование. 1978. — № 6, — С. 60−71.
  109. Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. -СПб.: Питер, 2001.-304 с.
  110. Ким Вон. Технология объектно-ориентированных баз данных //Открытые системы. 1994. — № 4.
  111. Д.Э. Искусство программирования для ЭВМ. Т. З. Сортировка и поиск. М.: Вильяме, 2005. — 824 с.
  112. Колесников A. EXCEL 97 (русифицированная версия). Киев: BHV, 1998.-480 с.
  113. Ю.М. Математические основы кибернетики. М.: Энергия, 1980. — 424 с.
  114. М.Р. Абстракции и модели в системах баз данных // СУБД.-М., 1998. -№ 4−5.
  115. М.Р. Энциклопедия технологий баз данных.- М.: Финансы и статистика, 2002. 800 с.
  116. М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ.
  117. M.: Финансы и статистика, 1992. 223 с.
  118. П., Дорси П. Oracle Designer. Настольная книга пользователя: Пер. с англ. М.: Лори, 1999 — 592 с.
  119. В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Нолидж, 2000. — 162 с.
  120. Д. Теория и практика построения баз данных: Пер. с англ.- СПб.: Питер, 2003. 800 с.
  121. Л.Т. Основы кибернетики. Т.2. Основы кибернетических моделей: Учебное пособие для вузов. М.: Энергия, 1979. — 760 с.
  122. О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Энергоатомиздат, 1988. — 480 с.
  123. С.Д. СУБД (системы управления базами данных) и файловые системы. -М.: Майор, 2001. 128 с.
  124. В. Г. Базы данных в Visual Basic и VBA. Самоучитель.- M.: Бином-Пресс, 2004.-416 с.
  125. В.В. и др. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределенных баз данных. М.: Сингер, 1999. -219с.
  126. Г. М. Системы управления базами данных коротко о главном // СУБД. — М., 1995. — № 1−4.
  127. Р., Миллс X., Уитт Б. Теория и практика структурного программирования. М.: Мир, 1992. — 406 с.
  128. П. и др. Разработка настольных приложений в Access 2002. Для профессионалов: Пер. с англ. СПб.: Питер, 2002. — 1008 с.
  129. Мак-Федрис П. Моя первая книга о VBA: Пер. с англ. М.: Эксмо, 2005.-352 с.
  130. A.A., Нагорный Н. И. Теория алгоритмов. М.: Наука, 1984.-432 с.
  131. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах.- 2-е изд. М.: Мир, 1980. — 662 с.
  132. Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. — 608с.
  133. НЗ.Норенков И. П. Разработка систем автоматизированного проектирования: Учебник для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1994.-207 с.
  134. И.П. Основы автоматизированного проектирования: Учебник для вузов. 2-е изд., переработ, и доп.- М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. — 336 с.
  135. И.П., Маничев В. Б. Системы автоматизированного проектирования электронной и вычислительной аппаратуры. М.: Высшая школа, 1983. — 272 с.
  136. Э. Машины баз данных и управления базами данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. — 695 с.
  137. Петер Пин, Шен Чен. Модель „сущность-связь“ шаг к единому представлению о данных // СУБД. — 1995. — № 3. — С. 137−158.
  138. И.Ю., Лазуткина Е. А. Организация баз данных. -Астрахань: Астраханский ГТУ, 1999. 192 с.
  139. Дж. Теория сетей Петри и моделирования систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1984. — 264 с.
  140. Пол Литвинг, Кен Гетц, Майкл Гилберт. Access 2000. Руководство разработчика. Корпоративные приложения: Пер. с англ. Киев: BHV, 2001. -Т. 2.-912 с.
  141. Ф. Шеймос. М. Вычислительная геометрия. Введение. -М.: Мир, 1989.-478 с.
  142. В.В. Сложный анализ данных большого объема. Новые перспективы компьютеризации. // СУБД. 1996. — № 4. — С. 71−83.
  143. В.В. Новые одежды знакомых СУБД. Объектная реальность, данная нам. // СУБД. 1997. — № 4.
  144. Райан Стивене, Рональд Плю. SQL.: Пер с англ. М.: Бином, 1998. — 400 с.
  145. Г. И., Самохвалов Э. Н., Чистов В. В. Базы и банки данныхи знаний. M.: Высшая школа, 1992. — 392 с.
  146. Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинированные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980. — 476 с.
  147. Дж. Мюллер. ORACLE Developer/2000. Настольная книга пользователя: Пер. с англ. М.: Лори, 1999. — 384 с.
  148. О.Г. Основы проектирования баз данных. М.: Московский авиационный институт, 1993. — 24 с.
  149. О.И., Загорулько Ю. А. Организация эффективного поиска данных//Интеллектуальные системы. 1998. -№ 3−4. — С. 163−192.
  150. А.Р. Стратегические технологии баз данных. М.: Финансы и статистика, 1999.-479 с.
  151. Система управления базами данных. Руководство прикладного программиста. М.: Информ-Икс, 1997. — 47 с.
  152. Система управления базами данных. Руководство по проектированию структур данных. М.: Информ Икс, 1997. — 14 с.
  153. Системы автоматизированного проектирования. Кн.2: Федорук В. Г., Черненький В. М. Информационное и прикладное обеспечение. М.: Высшая школа, 1986. — 159 с.
  154. Стоунбрейкер. Объектно-реляционные системы баз данных // Открытые системы. 1994. — № 4.
  155. А. Языки запросов для XML-данных // Открытые системы. -2001. № 2.
  156. Т., Фрай Д. Проектирование структур баз данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 287 с.
  157. Тихомиров Ю.В. Microsoft SQL Server 7.0. СПб.: БХВ-Петербург, 1999. — 720 с.
  158. Тихомиров Ю.В. Micrjsoft SQL Server 7.0: разработка приложений. СПб.: БХВ — Петербург, 1999. — 352 с.
  159. Урман С. Oracle 8. Программирование на языке PL/SQL. M.: Лори, 1999. — 607 с.
  160. Дж. Основы систем баз данных: Пер. с англ. М. Р. Когаловского и В. В. Когутовского. М.: Финансы и статистика, 1983. — 334 с.
  161. Д., Уидом Д. Введение в системы баз данных: Пер. с англ. -М.: Лори, 2000. 319 с.
  162. В.В., Шумаков П.В. Delphi 4. Руководство разработчика баз данных. М.: Нолидж, 1999. — 560 с.
  163. В. Г. Математическое и программное обеспечение анализа БИС: Дисс.. канд. техн. наук (05.13.12). М., 1983. — 200 с. — д.с.п.
  164. И.А., Михеева В.Д. Microsoft Access 2000. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. — 819 с.
  165. Дж., Мичтом Дж. Структурный подход к программированию. М.: Мир, 1980. — 278 с.
  166. Д., Лоховски Ф. Модели данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. — 344 с.
  167. Ч., Ли Р. Математическая логика и автоматическое доказательство теорем: Пер. с англ. М.: Наука, 1983. — 360 с.
  168. В.Н., Ревунков Г. И., Самохвалов Э. Н. Базы и банки данных. М.: Высшая школа, 1987. — 245 с.
  169. М., Следж О. Руководство администратора баз данных Microsoft SQL Server 2000: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2001. — 928 с.
  170. Энциклопедия пользователя. Огас1е8.: Пер. с англ. /Компания Advanced Information Systems и др. Киев: ДиаСофт, 1999. — 864 с.
  171. Abiteboul S., Hull R., Vianu V. Foundations of Databases // Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1995.
  172. Aiken A., Hellerstein J.M., and Widom J. Static Analysis Techniques for Predicting the Behavior of Active Database Rules // ACM TODS. March 1995. — 20, № 1.
  173. ANSI/X3/SPARC Studio Group on Data Base Management Systems. Interim Report // FDT (ACM SIGMOD bulletin). 1975. — 7, № 2.
  174. Armstrong W. W. Dependency Structures of data Base Relationships //
  175. Proc. IFIP Congress. Stockholm, Sweden, 1974.
  176. Bernstein P. A. Synthesizing Third Normal Form Relations from Functional Dependencies // ACM TODS. December 1976,
  177. Buff H.W. Why Codd’s Rule № 6 Must Be Reformulated // ACM SIGMOD. December 1988. — 17, № 4.
  178. Cattell R.G.G. Object data management.- Addison- Wesley: Reading, MA, 1994.
  179. Celko J. SQL for Smarties: Advanced SQL Programming. San Francisco, Calif.: Morgan Kaufmann, 1995.
  180. Chamberlin D.D. et. al. Support for Repetitive Transactions and Ad Hoc Queries in System R // ACM TODS. March 1981. — 6, № 1.
  181. Chamberlin D.D. et. al. A History and Evaluation of System R // CACM. October 1981.-24, № 10.
  182. Chen P. P. S. The Entity — Relationship Model — Toward Unified View of Data // ACM TODS. — March 1976. — 1, № 1. (Переиздано: M. Stonebraker (ed.) Readings in Database Systems. — San Mateo, Calif.: Morgan Kaufmann, 1988.)
  183. Cleaveland J.C. An Introduction to Data Types // Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1986.
  184. Codd E.F. Data Base Sublanguage Founded on the Relational Calculus // Proc. 1971 ACM SIGFIDET Workshop on data Description, Access and Control. San Diego, Calif. — November, 1971.
  185. Codd E.F. A relational model data for larger shared data banks // Comra- ACM.- 1970. V.13.-№ 6.-P. 377−387.
  186. Codd E.F. Further normalization of the database relational model, in data base systems (R. Rustin, ed.). Prentice Hall, Endlewood Cliffs, NJ, 1972.
  187. Codd E.F. Recent Investigations into Relational Data Base Eystems II Proc IFIP Congress.- Stockholm, Sweden, 1974
  188. Codd E.F. The Relational Model For Database Management Version 2. Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1990.
  189. Darwen H. Relation-Valued Attributes // Date C. J. and Hugh Darwen. Relational Database Writings 1989 1991. — Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1992.
  190. Darwen H. Without Check Option // Date C. J. and Darwen H. Relational Database Writings 1989 1991. — Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1992.
  191. Darwen H. The Role of Functional Dependes in Query Decomposition//Date C.J., Darwen H. Relation Writing 1989−1991.-Reding, Mass.: Addison-Wesley, 1992.
  192. Date C. J. Why Quantifier Order Is Important // Date C. J. and Hugh Darwen. Relational Database Writings 1989 1991. — Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1992.
  193. Date C. J. What’s Wrong with SQL? // Date C. J. Relational Database Writings 1985 1989. — Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1990.
  194. Date C. J. How We Missed the Relational Boat // Date C. J. Relational Database Writings 1991 1994. — Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1995.
  195. Date C. J. Why Relational? // C.J. Date. Relational Database Writings 1985 1989. — Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1990.
  196. Date C. J.: „There's Only One Relational Model!“, http://www.dbdebunk.com (February 2001).
  197. Date C. J. What Not How: The Business Rules Approach to Application Devolopment.-Reading, Mass.: Addison-Wesley, 2000
  198. Eisenberg A., Melton J/ SQL: 1999, Formerly Known as SQL3 // ACM SIGMOD Record. March 1999. — 28, № 4.
  199. Halpin T. Information Modeling and Relational Databases: From Conceptual Analusis to Logical Design. San Francisco, Calif.: Morgan Kaufmann, 2001.
  200. Klug A. Equivalence of Relational Algebra and Relational Calculus Query Languages Having Aggregate Functions //JACM 29. July 1982. — № 3.
  201. Mediators in the architecture of future information systems // IEEE382
  202. Computer.-1999, — V.25.-№ 3.- P. 38−49.
  203. Rabbat N.B., Ruan W.B., Hossain M.F. A computer modeling Approuch for LSI Digital structers // IEEE Trans, on electron devices.
  204. Rumchandany C. Analys of asynchronous concurrent systems by Petry nets. NAC TR — 120? project MAC, M.I.T. Cumbridge (MASS). 1974-p.218.
  205. Yannis Kotidis and Nick Roussopoulos. DynaMat: A Dynamic ViewManagement System for Data Warehouses. In Proc. of ACM SIGMOD Conference, 1999 June.
  206. Yemeni R., Papakonstantinou Y., Abiteboul S., and Garcia-Molina H. Fusion queries over internet databases // In proc. of the conf. on extending database technology (EDBT). Valencia: Spain, 1998, — P. 57−71.
  207. ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ПРОМЫШЛЕННОСТИ1. Роспром)
  208. Первый заместитель директора, профессор
  209. Заведующий лабораторией, математического моделирования и программирования1. Ю. А. Купееви.М. Шендеровский1. ОАО „МОС ОТИС“
  210. Россия, 105 118 Москва, ул. Кирпичная, 211. N9на №п"УТВЕРЖДАЮ» Генеральный директор / ОТИС1. Щлетон
  211. АКТ ВНЕДРЕНИЯ результатов диссертационной работы
  212. Начальник отдела департамента Информационных систем
  213. Директор по маркетингу и поддержке продаж нового оборудования ОАО МОС ОТИС1. A.B. Королев1. И.Н. Майоров7 728 054 220четный счет № 40 702 810 700 700 065 792 ЗАО в КБ «Ситибанк» г. Москва 101 810 300 000 000 208, БИК 44 525 202
  214. Тел: +7(495)974−24−39 +7(495)974−24−40 Факс: +7(495)974−24−411. Общественная организация
  215. АКТ ВНЕДРЕНИЯ результатов диссертационной работы
  216. АКТ ВНЕДРЕНИЯ результатов диссертационной работы
  217. Заместитель генерального директора
  218. ООО «Центр-строй» // КорягинИ.Н.1. Л V у уАвысшего профессионального образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана» (МГТУ им. Н.Э. Баумана)
  219. Факультет Информатика и системы Управления105 005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5 Телекс 417 661. Для телеграмм: Москва, ГРАЧ e-mail: [email protected]
  220. Тел. (095) 263−61−84 Факс. (095)267−79−85ею -// ?X
  221. УТВЕРЖДАЮ" Руководитель НУК ИУ МГТУим. Н. Э. Баумана, 7д.т.н., профессор Матвеев В.А.2007г.1. На № 1. ОТ
  222. АКТ ВНЕДРЕНИЯ результатов диссертационной работы
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?