Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Разработка методов аппроксимации характеристик оптических материалов для решения задач автоматизированного проектирования оптических систем

Диссертация: Разработка методов аппроксимации характеристик оптических материалов для решения задач автоматизированного проектирования оптических систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Таким образом, разработка системы автоматизированного проектирования оптики в качестве одного из необходимых этапов включает в себя создание машинного каталога оптических материалов (МКОМ), под которым будем понимать комплекс математических методов, программ и наборов данных, автоматизирующий процесс получения и обработки информации о свойствах оптических материалов на всех этапах процесса… Читать ещё >

Содержание

  • Глава I. Исследование дисперсионных зависимостей
    • 1. 1. Требования к дисперсионный формулам
    • 1. 2. Обзор методов вычисления точных значений показателей преломления
    • 1. 3. Выбор весовых коэффициентов при аппроксимации, общая постановка задачи
    • 1. 4. Краткое описание используемого математического аппарата
      • 1. 4. 1. Метод наименьших квадратов и статистическая оценка результатов аппроксимации
      • 1. 4. 2. Уменьшение погрешности исходных величин при аппроксимации измерений
      • 1. 4. 3. Регрессионный анализ при аппроксимации дисперсионной зависимости п (Я.)
      • 1. 4. 4. Нелинейный метод наименьших квадратов
    • 1. 5. Сравнение и анализ дисперсионных формул
      • 1. 5. 1. Дисперсионные формулы, линейные относительно искомых параметров
      • 1. 5. 2. Аппроксимация дисперсионной зависимости формулой Зельмейера
  • -31.6. Аппроксимация спектрального показателя ослабления оптического стекла
  • Выводы
  • Глава 2. Аппроксимация дисперсии оптических материалов с помощью наглядных параметров
    • 2. 1. Исходные соображения. Универсальные оптические функции
    • 2. 2. Определение базисного набора длин волн и универсальных оптических функций
    • 2. 3. Интерполяция универсальных оптических функций
    • 2. 4. Аппроксимация дисперсионной зависимости отдельных стекол
    • 2. 5. Определение показателей преломления конкретных реализаций (плавок) оптического стекла
    • 2. 6. Вычисление показателей преломления при изменении температуры
  • Выводы
  • Глава 3. Аппроксимация показателей преломления в рабочем интервале длин волн при оптимизации оптических систем на ЭВМ
    • 3. 1. Аппроксимация дисперсионной зависимости в рабочем спектральном интервале
    • 3. 2. Теоретическая оценка погрешности, допустимой при расчете показателей преломления
    • 3. 3. Практическая оценка допустимой погрешности показателей преломления
  • Выводы
  • Глава 4. Пути решения задач оптимального выбора стекол при автоматизированном проектировании оптических систем
    • 4. 1. Алгоритм построения области существования реальных стекол в пространстве параметров
    • 4. 2. Переход к наборам реальных стекол
      • 4. 2. 1. Определение расстояния между стеклами
      • 4. 2. 2. Компенсация влияния параметров стекол на оценочную функцию изменением других параметров
      • 4. 2. 3. Учет в алгоритме перехода влияния изменения параметров стекол
    • 4. 3. Результаты исследования метода автоматического выбора стекол
  • Выводы
  • Глава 5. Программная реализация машинного каталога оптических материалов (МКОМ)
    • 5. 1. Место МКОМ в комплексе математического и программного обеспечения расчета оптических систем
    • 5. 2. Лингвистическое обеспечение МКОМ
    • 5. 3. Структура МКОМ
    • 5. 4. Структура исходной информации формирование и обслуживание МКОМ
    • 5. 5. Способы обращения к МКОМ
  • Выводы

Разработка методов аппроксимации характеристик оптических материалов для решения задач автоматизированного проектирования оптических систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Современный этап применения вычислительной техники в про-ектно-конструкторских работах характеризуется созданием крупных систем автоматизированного проектирования. Системный подход, использование современных математических методов и последних достижений теории, наличие большого количества взаимодействующих между собой программ" подключение разнообразного периферийного оборудования, автоматизация использования входной нормативной документации (ГОСТы, ОСТы, нормали и т. п.) и автоматизация выпуска результирупцих документов обеспечивают эффективность применения вычислительной техники на всех этапах процесса проектирования.

В историческом документе «Основные направления экономического и социального развития СССР на I98I-I965 годы и на период до 1990 года», конкретно и всеобъемлюще отражающем экономическую политику нашего государства, отмечена актуальность решения задач, позволяющих «расширять автоматизацию проектно-конструк-торских и научно-исследовательских работ с применением электронно-вычислительной техники» [I].

В постановлении Щ КПСС и СМ СССР «0 мерах по ускорению научно-технического прогресса в народном хозяйстве», опубликованном в августе 1963 года, также подчеркивается необходим-мость «.создания гибких автоматизированных производств и систем автоматизированного проектирования и их использования в наг-родном хозяйстве». г* о—.

В области оптического проектирования, специфика которого заключается в необходимости выполнения большого количества трудоемких вычислений, применение ЭВМ имеет давние традиции. К настоящему времени в различных организациях имеется значительное количество разнообразных программ, предназначенных для решения многих отдельных задач, связанных с расчетом оптических систем. Однако эти программы, созданные разными авторами и часто на основе различных теоретических подходов, имеют различную структуру исходных данных, требуют заполнения неодинаковых входных бланков, а несогласованность выходных данных исключает возможность сквозного использования программ без ручного переоформления промежуточных результатов.

Среди исходных данных, задание которых на входных бланках занимает существенную часть рабочего времени оптиков-конструкторов, значительное место принадлежит числам, характеризующим на данном спектральном интервале свойства оптических материалов, входящих в проектируемую оптическую систему. Так числовые значения только показателей преломления для нескольких длин волн составляют более 50% общего количества чисел в исходных данных. Кроме того, для определения пропускания, цветности необходимы значения показателей ослабления оптических материалов на разных участках спектра, для расчета термооптических аберраций — термооптические характеристики стекол. В настоящее время основными официальными документами, содержащими все эти сведения, являются ГОСТ 13 659–78, ОСТ 3−77−77, РТМ-3−995−77 и некоторые другие. Информация, вручную извлекаемая оптиками-конструкторами из соответствующих таблиц, часто требует дополнительной математической обработки (например, с целью интерполяции), для чего применяются отдельные промежуточные программы. Такая практика значительно увеличивает вероятность появления ошибок в исходных данных и приводит к потерям как рабочего времени конструкторов, так и машинного времени.

Таким образом, разработка системы автоматизированного проектирования оптики в качестве одного из необходимых этапов включает в себя создание машинного каталога оптических материалов (МКОМ), под которым будем понимать комплекс математических методов, программ и наборов данных, автоматизирующий процесс получения и обработки информации о свойствах оптических материалов на всех этапах процесса проектирования. Наличие хорошо организованного машинного каталога в составе автоматизированной системы позволяет при описании исходных данных, касающихся свойств оптических материалов, ограничиться только указанием их марок. Значения показателей преломления, их температурных изменений и значения коэффициентов ослабления для указанных длин волн должны быть поставлены или вычислены автоматически. При этом существенно уменьшается количество задаваемых оптиком-конструктором исходных данных, исключается необходимость их предварительной обработки и исчезают многие источники ошибок в них.

Кроме того машинный каталог должен обеспечить возможность использования параметров стекол в качестве коррекционных параметров в так называемых программах автоматизированной коррекции оптических систем. Это позволило бы включить марки стекол, составляющих проектируемую оптическую систему, в число других автоматически выбираемых конструктивных параметров.

Быстрое развитие вычислительной техники и все более глубокое проникновение современных методов ее использования в практику оптического проектирования позволяют заключить, что в ближайшее время фактическим источником информации о свойствах стекол станет не ГОСТ, ОСТ или им подобные документы, а построенный на их основе и заменяющий их машинный каталог оптических материалов. При этом важно отметить, что машинный каталог материалов в силу своей специфики не является эквивалентом этих документов, которые в настоящее время не приспособлены для машинного использования, ставшего уже совершенно необходимым.

По имеющимся данным различные программы, существующие в отдельных организациях, не решают полностью поставленных задач и чаще всего сводятся к интерполяции табличных значений показателей преломления. В зарубежной литературе встречаются упоминания о необходимости разработки и применения машинного каталога, но там нет сведений о его структуре или способах организации.

Для реализации машинного каталога, позволяющего решить перечисленные задачи, необходимо исследовать и разработать математические методы и программы, обеспечивающие: выбор оптимальных параметров при аппроксимации зависимости показателя преломления и коэффициента спектрального ослабления от длины волны и температурырациональную организацию на машинных носителях информации об оптических материалахэффективное использование этой информации в программах расчета оптических систем на всех основных этапах процесса автоматизированного проектирования.

Целью диссертационной работы является разработка методов, алгоритмов и программ, обеспечивающих определение уточненных значений показателей преломления и ослабления стандартных отечественных и зарубежных оптических материалов и их плавок в широком спектральном и температурном интервалах, автоматизацию выбора марок стекол «входящих в оптическую систему, и создание.

МКОМ, как части информационного и программного обеспечения системы автоматизированного проектирования оптики.

При этом предусматривается решение следующих задач:

1. Анализ современных способов вычисления показателей преломления. Разработка единого для большинства оптических материалов метода аппроксимации дисперсионной зависимости, обеспечи~ ващего повышенную точность определения показателей преломления в широком спектральном интервале за счет избыточности исходных данных.

2. Исследование результатов аппроксимации зависимости п (Я) и обоснование выбранной дисперсионной формулы методами математической статистики.

3. Разработка и исследование метода вычисления показателей преломления плавок оптических стекол по их паспортным данным, а также при изменении температуры от -60°С до +120°С.

4. Разработка алгоритма и программы для расчета спектрального показателя ослабления оптических стекол в широком спектральном интервале от 0,365 мкм до 2,6 мкм.

5. Создание метода описания свойств оптических материалов в рабочем спектральном интервале для автоматического выбора марок стекол при синтезе оптических систем, обеспечивающего удержание параметров стекол в допустимой области"определяемой машинным каталогом.

6. Разработка эффективного алгоритма перехода от теоретических значений параметров стекол, полученных в ходе оптимизации, к реальному набору оптических материалов заданного класса относительной доступности.

7. Разработка алгоритмов и комплекса программ, обеспечи-веющего создание, сопрововдение и использование машинного каталога отечественных и зарубежных оптических материалов в рамках САПР.

На защиту выносятся следущие положения диссертационной работы:

1. Статистически обоснованный метод аппроксимации дисперсионной зависимости в широком спектральном интервале с помощью усовершенствованной формулы Герцбергера.

2. Метод вычисления температурных приращений показателей преломления и показателей преломления плавок стекол по минимальному количеству измерений, выполненных в видимой области спектра.

3. Математическая модель дисперсии стекла в рабочем интервале длин волн и метод выбора оптимальных рабочих параметров стекол при автоматической коррекции оптических систем.

4. Метод перехода от теоретических значений рабочих параметров стекол, полученных в ходе автоматической коррекции, к параметрам реальных стекол из числа помещенных в МКОМ.

5. Структура МКОМ и алгоритмы его формирования, использования и сопровождения.

Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения.

ВЫВОДЫ.

В данной главе рассмотрена структура информационного и программного обеспечения машинного каталога оптических материалов (МКОМ), разработанного на основе теоретических исследований и математических методов, представленных в предыдущих главах. Основные выводы заключаются в следующем:

I. Машинный каталог оптических материалов является составной частью информационного обеспечения системы автоматизированного проектирования оптических систем. Комплекс программ, предназначенный для первоначального создания, использования в процессе автоматизированного проектирования и сопровождения МКОМ, написан на языке Фортран 1У. Структура программ обеспечивает внедрение МКОМ на различных ЭВМ (ЕС ЭВМ, БЭСМ-6, М-400,.

СМ-4) с минимальными усилиями на адаптацию. С помощью этих программ сформирован машинный каталог, содержащий как отечественные оптические материалы, так и стекла выпускаемые ведущими оптическими фирмами разных стран: SCH0TT (ЗРГ}, ОН АН, А (Япония), SQVIREL (Франция).

2. Лингвистическое обеспечение МКОМ обеспечивает удобные языковые средства описания исходных данных, не требующие от оптиков-конструкторов знания программирования и особенностей машинной реализации МКОМ.

3. Программное обеспечение МКОМ реализовано в виде стандартно оформленных подпрограмм, при обращении к которым в проектирующие программы поставляются: показатели преломления отечественных и зарубежных оптических материалов для произвольных длин волн и при заданной температурепоказатели преломления конкретных плавок оптических стеколпоказатели спектрального ослабления для заданных длин волнрабочие параметры оптических материалов на определенном спектральном интервале для использования их в качестве коррекционных параметров в программах оптимизации оптических систем и для перехода к реальному набору стекол после завершения оптимизации.

4. МКОМ включен как составная часть в программные комплексы автоматизированного проектирования оптики на различных ЭВМ предприятий оптической отрасли. Практически все расчеты оптических систем ведутся с использованием МКОМ. Промышленная эксплуатация подтвердила высокую эффективность МКОМ. Акты о внедрении комплекса программ МКОМ на предприятиях народного хозяйства приложены к диссертационной работе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Получена и статистически обоснована единая для большинства оптических материалов дисперсионная формула для вычисления показателей преломления с погрешностью, не превышающей погрешность измерений в широком спектральном интервале.

2. Предложена и впервые реализована на ЭВМ методика вычисления показателей преломления оптических материалов с использованием универсальных оптических функций. В отличие от результатов, полученных другими исследователями, эта методика позволяет определять значения a (A, t) плавок оптических стекол по трем измерениям, выполненным в видимой части спектра и приводимым, обычно, в паспорте конкретной плавки.

3. Впервые разработан метод автоматического выбора марок стекол оптических систем с использованием в качестве рабочих параметров, характеризующих стекла, коэффициентов разложения дисперсионной зависимости г (Л) по полиномам, ортогональным на рабочем спектральном интервале.

4. Предложен математический аппарат и разработан эффективный алгоритм перехода от теоретических значений рабочих параметров, полученных в ходе оптимизации, к параметрам реальных стекол, выбираемых из числа помещенных в МКОМ.

5. По разработанным методикам создан комплекс программ для формирования, обслуживания и использования в системах автоматизированного проектирования машинного каталога отечественных и зарубежных оптических материалов. Программы разработаны на языке.

ФОРТРАН 1У и успешно функционируют на ЕС ЭВМ и БЭСМ-6 в ГОИ им. С. И. Вавилова, Л0М0 им .В .И.Ленина, ЛИТМО, КЕГЭМ, МВТУ им. Н. Э. Баумана и других организациях.

6. Внедрение комплекса программ МКОМ в промышленную эксплуатацию на предприятиях народного хозяйства позволило повысить качество проектирования оптических систем, упростить поставку оптического стекла заводам оптико-механической промышленности за счет уменьшения количества сопутствующих поставке трудоемких высокоточных измерений показателей преломления, увеличить производительность труда конструкторов путем автоматизации выбора марок стекол, входящих в оптические системы. Экономический эффект от внедрения МКОМ подтверждается актами, прилаженными к диссертационной работе.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М., Вольф Э. Основы оптики.- М.: Наука, 1970, 856 с.
  2. Р. Физическая оптика.- М.: Наука, 1965, 681 с.
  3. В.А., Дмитриев А. П. Исправление вторичного спектра в оптических системах. Аналитический обзор за I958−1978 годы2238, Центральный научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований, 1979, 18 с.
  4. Л.И. Лекции по оптике, теории относительности и квантовой механике:.- М.: Наука, 1972, 437 с.
  5. A.M. Применение дисперсионных формул для описания частотной зависимости показателя преломления. Итоги и перспективы.-Физика и химия стекла, 1977, т. З, № 5, с.434−453.
  6. В.Х. Теория и методы расчета суперахроматическихсистем.-Труды ГОИ им. С. И. Вавилова, 1980, т.46, вып.160, с. 36−51.
  7. Г. Г. Методы расчета оптических систем.- Л.- Машиностроение, 1969, 672 с.
  8. Г. Г. Расчет оптических систем.- Л.: Машиностроение, 1975, 638 с.
  9. Оптическое стекло. Иенский завод по производству стекла. «Шотт и компания» (Майнц, ЗРГ). Сб. Современные каталоги оптического стекла. ГОИ им .В. И. Вавилова, 1963, Приложение I.
  10. Оптическое стекло. Парра-Мантуа «Каталог 56″ В сб* Современные каталоги оптического стекла. ГОИ им. В. И. Вавилова, 1963, Приложение 2.
  11. Hafner Н.С., Rood J.L. Some precautions necessary Sor precision measurements of index of- refraction.
  12. Mater. Res. Butt/. 1967, vot. 2, K/o 3, p. 307−309.
  13. EscotarD., CacjideH., MarcLtCo J. Catcuto da indices de refraction у coeflclentes de dispersion de solidas iransparents en infrarrojo. — f, Opt. puray apt.» 197Ц, vol. 7, K/o 2, p. 67- 74.
  14. Stavrodis O.U., Sutton L.E. Rapid Method Jor Inter-potation Refractive Index Measurements.
  15. Opt. Soc.Am., 1961, vot. 51, Uo 3, p. 368 3 70.
  16. Sutton L.E., Stavroudis O.U. Fitting Refractive Index Data by Least Squares, J. Opt. Soc.Am., <196−1, vot. 51, bJo8, p. 901- 905.
  17. Barnes SI., PIEtch M. Temperature dependent Settmeier coefficients and coherence tength for cadmium tetturide. — J. Opt. Soc. Ami977,vot.67f K/o5.
  18. J. и др. &bdquo-Осака ноге ги^юцу сикэнсё нихо" «Butt. Covt.Int.Res.Inst.» Osaka, 1975, vot.26
  19. Harrey J., WoU W.L. Refractive index of IRTRAW6 (hot-pressed cadmium tetturide) as a function of wave Length and. temperature. — 3. Opt.Soc.Am., 1976, vot. 65, Kfo 11, p. 1267- 1268.
  20. GunterR.C., Ctass J.V. Refractive Index of fJd: CaF2 and some Ud doped as a Junction of wave-tength, yoneodymlum and temperature.-Appt. Opt., 1975, vot. Uol, p. m-176.
  21. Herzberger M. f MalCur W. The design oJ- Superachromatic Lenses.-Appt.Opt., 4963, vo?.2,Wo6, p. 553 560.
  22. В.Г., Родионов С. А. Структура и параметры машинного каталога стекла.- Оптико-мех.пром-сть, 1973 4, с.29−31.
  23. Rood J.L.fV/ilton R.D. Dispersion equations J-or opticaI materials.- Proc. Montana Acad. Scl? У970, vo£.30, p. 89 92.
  24. LanghoH P.W., KarpEus M. Pade Summations о J- the
  25. Couchy Dispersion Equation. J. Opt.Soc. Am.} 4969, vol. 59, Wo7, p. 863 -871.
  26. У. Программирование на языке ассемблера в вычислительных системах IBM 360 и 370— М.: Мир, 1979, 591 с.
  27. Stre’M M.L., FerrtsoC.C. UnUted ReJractlve Index and Dispersion Equations. Appt. Opt., 4969, vol. Ц, Mo 12, p. 1668- 1669.
  28. Morrisey B.W., Powell C. J. Interpolation о/ Refractiveindex Data. Appt.0pt.f f973, vo?. 12, fVo 7, p. 1588 — 1591.
  29. Д. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятности и элементарной статистике.- М.: Мир, 1970, 296 с.
  30. Р. Численные методы для научных работников и инженеров.- M. j Наука, 1972, 400 с.
  31. Д.К., Фаддеев, а В.Н. Вычислительные методы линейной алгебры.- М.: Наука, 1963, 468 с.
  32. Д. Линейный регрессионный анализ — М.: Мир, 1980, с. 456.
  33. ГОСТ 5421–73. Стекло оптическое. Измерение показателя преломления методом Обреимова.
  34. ГОСТ 3516–74. Стекло оптическое. Метод измерения показателя преломления и дисперсии на рефрактометре.
  35. ГОСТ 5723–75. Стекло оптическое. Методы измерения показателей преломления на гониометре.
  36. А.А., Волкова Е. А. Абсолютный интерференционный метод измерения показателей преломления твердых тел .-Приборы и техника эксперимента, 1976, № 3, с.191−193.
  37. Е.А. Стандарты на методы измерений показателя преломления оптических стекол .-Измерительная техника, 1968, № 12,с.24−25.
  38. ГОСТ 8121–74. Длины волн и волновые числа.
  39. Barwotllk.^Grzanna J., 2ischaek Z. Jemna mach. a opt., 1977, vol. 22,, p. 92−94.
  40. A.H., Бахшиева Г. Я., Алексеева Т. А. Метод измерения показателей преломления на гониометре с помощью накладных стекол.-Оптико-мех. пром-сть, 1975, № 10, с.63−65.
  41. Owens’J.C. Optical refractive index о/ air i dependence on pressure, temperature and composition. AppC. Opt. Юв7^о1.в, Ыо1, p.51 -58.
  42. Lyness J.M., Jenkins M.A. Influence о/ cosmic radiation on refractive index. -Manufact. Optician Jnterrat, 1967, vot. 19, Uo 7, p. 385−388.
  43. Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений.- М.: изд. «Физ-мат.литерат.», 1962, 311 с.
  44. В., Райнис С. Справочник алгоритмов на языке АЛГОЛ. Линейная алгебра.- М.: Машиностроение, 1976, 391 с.
  45. Д., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений.- М.: Мир, 1980, 279 с.-20 946. Форсайт Д., Моллер К." Численное решение систем линейных алгебраических уравнений.- М.: Мир, 1969, 237 с.
  46. Л.Н., Панов В. А. Оптика микроскопов. Расчет и проектирование, — Л.: Машиностроение, 1976, 432 с.
  47. М.М. Техническая оптика,— Л.: Машиностроение, 1979, 488 с.
  48. М.М. Техническая оптика.- Л.: Машиностроение, 1961, 328 с.
  49. Н., Бух К. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику.- M. j ИЛ, 1951, 264 с.
  50. Сборник научных программ на Фортране. Выпуск 2. Матричная алгебра и линейная алгебра.- М.: Статистика, 1974.
  51. С.А., Гутман Е. И. Оптимизация нелинейных систем. В сб. «Расчет и конструирование механизмов и деталей приборов».- Л.: Машиностроение, 1975, 198 с.
  52. LebenbergK. A method for the solution oi certain non-tinear probtems in least squares.- Quart. Appi. Math, 9 Wt, vo?.29Mo2,p.164- 168.
  53. Marguardt 3).W. An algorithm for least-sguares estimation of nonlinear parameters. J. Soc.Indust. Appl. Math., 19ЬЪу vol. 11, Mo2, p.43f-W.
  54. Meiron J. Damped least squares method for automatic lens design.-J.Opt.Soc. Am., 1965, vol. 55, Uo9, p. 1105 — 1109.
  55. Численные методы условной оптимизации / под ред. Ф. Гилла, У. Мюррея: пер. с англ. под ред.А. А. Петрова.- M. s Мир, 1977, 292 с.
  56. В.Г. Дисперсионные зависимости для расчета показателей преломления. Оптико-мех.пром-сть, I960, № 8, с.20−22.
  57. Г. Т., Бужинский И. М., Полухин В. М. Каталог оптического стекла СССР-ГДР.Оптико-мех.пром-сть, 1978, т.45,№ 9,с. 36−37.
  58. Оптическое стекло. СССР-ГДР. Полный каталог, Исполнение С: 0CI.
  59. OHARA OPTICAL GLASS MFG. CO. LTD. Aprii, 1971.
  60. SteinerO. Кunstcjriffe bei der rechnerIschen Glattung von Fitterkurven mit steilen Flanken. РТВ,-Mitt., 1974, vol. 84, k/o 3, p. 171- 173.
  61. В.Г. Об аппроксимации спектрального коэффициента пропускания оптического стекла. В сб.: «Проектирование и исследование оптических систем" — Труды ЛИТМО, 1979, с.44−48.
  62. А.Н., Богатырева В. В. Коэффициенты термического расширения и устойчивости показателя преломления стекла.-Оптико-мех.пром-сть, 1975, № 10, с.40−43.
  63. GeffkenW. Die le’ddispersion von Glasern. Teil Optica Acta7965, vol. 42, Ho 3, p. 275 -ЗОЦ.
  64. GeffkenW. Partial dispersion of Glasses. Part 3. -Appl. Opt., 1973, vol. 12, Wo 12, p. 29 78 2 9 90.
  65. B.H. Метод расчета показателей преломления оптических материалов .-Опт.и спектр, 1966, т. XX, вып.5, с.874−880.
  66. В.Н. Метод расчета показателей преломления оптических материалов.-Оптико-мех.пром-сть, 1979, № 10, с.27−29.
  67. А.Н., Фролов В. Н. Расчет дисперсии оптических стекол .-Оптико-мех.пром-сть, 1974, № 7, с. 44−48.
  68. В.Г., Родионов С. А. Метод аппроксимации дисперсии оптических стекол с помощью наглядных параметров .-Оптико-мех.пром-сть,! 981, № 4, с.21−24.
  69. В.Г. Аппроксимация дисперсии оптического стекла.-0птико-мех.пром-сть, 1981, № 10, с.13−15.
  70. С.А., Лапо Л. М. Полихроматическая коррекция аберраций в ообвой точке центрированных оптических систем.-Оптико-мех.пром-сть, 1981, № 3, с.17−20.
  71. А., Франсон М. Структура оптического изображения.-М.: Мир, 1964, 295 с.
  72. С.Н. Оптимизация оптических систем с использованием ортогональных полиномов.- Опт. и спект, 1980, т.48, вып.6, с.1222−1223.
  73. А.П. Математические основы применения вычислительных машин с программным управлением для расчета оптических систем.- Опт.мех.пром-сть, 1959, № 7, с.3−7, № 8, с.5−9.
  74. А.П. Автоматический расчет оптических систем с помощью усовершенствованного метода Ньютона.- Оптико-мех. пром-сть, 1967, № 2, с.21−27.
  75. А.П., Двген А. Б. Методика расчета оптических систем с использованием ЭВМ.- Оптико-мех .пром-сть, 1974, № 2, с.65−66.
  76. В.Б. Автоматизация расчетов оптических систем.-М.: Машиностроение, 1970 288 с.
  77. С.А. Применение ЭЦВМ в оптических расчетах.- Изв. вузов СССР.- «Приборостроение», 1968, т.14, № 3,с.103−108.
  78. С.А. Автоматизация проектирования оптических систем.- Л.: Машиностроение, 1982, 270 с.
  79. Н.В. Автоматический метод расчета сложных оптических систем.- Оптико-мех.пром-сть, 1966, № 9, с. 10−16.
  80. BrixnerB. Automatic tens design for nonexperts.-Appl. Opt., 1963, vot.2,Ыо42,p. 1281−1286.
  81. Feder D.P. Automatic tens design methods. J. Opt. Soc.Am., 1951, wot.47, Wo Ю, р. 902−912.
  82. Feder D.P. Automatic lens design with a high speed computer. — J.Opt.Soc.Am., 1962, vot.52,Uo2, p. 117 — /83.
  83. GirardA. Calcul automaticjue en optiyue geometrigue.-Reveu d' Optigue, 1958, vol.37, p. I-Wo 5, p.225−24, pj-Wo 8, p. 397−424.
  84. Glatzel E., Wilson R. Adaptive Automatic correction in optical design.-AppL. Opt., 196&, voi.7,Uo2,p.265 276.
  85. Jamieson Т.H. Optimization techniques in tens design.-London: Adam Hitger, 1971, p. 106.
  86. Kryszynski T. On a semiaautomatic method о/ aberrations correction of optical systems. Optica Applicata, 1971, vol. Wo 1, p. 23 — 37.
  87. SpencerG.H. Murty M.V.R.K. General ray-tracing procedure- J. Opt.Soc.Am., 1962, vot.52,Uo 6, p. 672 -678.
  88. V/ynnC.G. Lens designing by electronic digital computer-1- Proc. Phys. Soc., 19 599 vot. 73, part. 7, p. 777- 787.
  89. Wynn С.в., WormeM P.M.J.H. Lens design by computer.-Appl. Opt., 1963, vot.2,K/o 12, p. 1233−1238.92* Бездидько C.H., Еездидько Л. И. Автоматизация выбора марок стекол при расчете оптических систем.- Оптико-мех.пром-сть, 1981, № II, с.18−20.
  90. Winkier М.А. A computer designed lens by a nonexpert- Appl. Opt., 1966, vot. 5, Wo 6, p. 1019 -1024.
  91. Численные методы условной оптимизации/под ред.Ф.Гилла, У. Моррея: пер. с англ.под ред.А. А. Петрова.-М.: Мир, 1977,292 с.-21 395. VaoA.O., Rivest R.L. On the polyhedral decision problem. -«SIAM J. Comput», 4980, vot.9,Uo2,p. 343 -347.
  92. Preparata F.P. An optimal real-time algorithm J-or pEanat convex hulls.-«Commun. ACM, 1979, vol.22,bJo7,p. 402−405.
  93. Overmars M.H., LeeuwenJ. Further comments on bykats convex hull algorithm.-«Inhrm. Process. Lett «l980,vol.10,№-5,p.209−212.
  94. FederD.P. Automatic optical design.- Appl.Opt., 4963, voi.2, А/о 42, p. 4209 -/226.
  95. FederD.P. History oJ-automatic optical design.-J.SMPT, 1967, vol. 76, Klo 3, p. 197−210.
  96. TatianB. Aberration balancing in rotationallg symmetric lenses. J. Opt.Soc.Am., 1974, vol. 64, Ho8, p. Ю83- -/094.
  97. С.А., Вознесенский Н. Б. Аппроксимация аберраций оптических систем с использованием значений волновых, поперечных и продольных аберраций. Изв. вузов СССР, «Приборостроение», 1979, т.22, № б, с.87−90.
  98. Вознесенский Н. Б. Разработка методов аппроксимации аберраций центрированных и децентрированных оптических систем. Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн. наук. Л.: ЛКГМО, 1983, 18 с.
  99. Н.С. Численные методы.- М.: Наука, 1973, 632 с.
  100. Мак-Кракен Д., Дорн У. Численные методы и программирование на Фортране.- М.: Мир, 1968, 582 с.
  101. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах.- М.: Мир, 1978, с. 615 с.
  102. ГУРЕВИЧ З.С.» ТИМОФЕЕВА К. П, председатель"1. ЧЛЕНИ КОМИССИИ)1.рогр (в квт.
  103. НЕТОЛИКА АППРОКСИМАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК 0IRTM4FCKHX МАТЕРИАЛОВ И TiAKEI iHM «МАШИННЫМ КАТАЛОГ СТЕКЛА"f РАЗРАВОТАННМЕ ТОВ. РЯЗНИКОМ И.Г. г ВНЕДРЕНЫяг- г августа .?р11
  104. ПРОМЫШЛЕННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОЗВОЛИЛО*
  105. A) 1ГО"ЫСНТЬ КАЧЕСТВО И ОПЕРАТИВНОСТЬ РАСЧЕТОВ ОИТНЧ1ПКИХ СИСТЕМ? РА КО ТАИ А! ИХ В Ш’ОКОН СПЕЙ РАЛЬНОН ИНТЕРВАЛЕ-
  106. F) ПОЛУЧАТЬ УТОЧНЕННЬЕ ЗНАЧГНИЯ ПОКАЗА! Nit И ПРЕЛОМЛЕНИЯ
  107. СТАНДАРТНЫХ ОПТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ И ИХ ПЛАВОК» ЗНАЧИТFMHO СОКРАТИ» ПВЧМ ТРУДОЕМКИХ ИЗМЕРЕНИИ?
  108. OB ЭКСПЛУАТАЦИИ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ «МАШИННЫЙ КАТАЛОГ ОПТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ»
  109. С ноября 1981 г. по настоящее время в составе пакета прикладных программ ОПАЛ на ИВЦ НИИГАиК эксплуатируется комплекс программ «Машинный каталог оптических материалов», разработанный начальником лаборатории ЦКБ при ЛОМО Резником В.Г.
  110. В учебном процессе каталог используется как для выполнения индивидуальных заданий, так и для изучения информационного обеспечения САПР.
  111. Проректор НИИГАиК по HJttViitfпрофесс op, д. t. н. В. В. Зу зу к
  112. Начальник ИВЦ j/fflfo'»: Л.В.Жежко
  113. Доцент кафедры 0ЭП, к.т.н. В.В.Малинин1.,&1,t4
  114. J НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ1. ЧЕ-«' Г I
  115. Ш"'' «- ' ш Ч «tlfftrjnWt^T l!"jfl» ТНЩДЙГ'-Т-Де.Т"' ШТЕДДЩГиДГ- '» -v"гУзЯЦЩрЛГ/1 /iifJTil.V.^ tc 0Щ
  116. GiJ} С i ik № 72/ $ 99 Главному инженеру ЦКБ1. Ж) МО км. В. И. Ленинаг.--—-------Тов. Звер эву В.А.программ15** К0Ш7лекса 'Т9Ш7шттт1. ЗАКЛЮЧ ЕН И Е
  117. Комплекс программ «Машинный каталог оптических матбрШОВ», разработаннкй т. Резником Владимиром Григорьевичем и вошедший в gyyjgp пакета прикладных программ «ОПАЛ», позволяет ускорить проектирорование и техническое о<$о6Н0ВЙ$Й ИЛ ЭДШШ®-
  118. ОПТНЧбСКЙ^ элементов и их установку в приборах электронно-лучевухи Фото-электрических преобразователе».
  119. Условный годовой экономический эффект от внедрения в объединении указанного комплекса составил 45 тыс.рублей.
  120. Зам.генерального директора -О >←<�•••? Р.М.Степанов
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?