Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Информационно-измерительная система для диагностирования электроприводной арматуры атомных станций на основе вейвлет-преобразования

Диссертация: Информационно-измерительная система для диагностирования электроприводной арматуры атомных станций на основе вейвлет-преобразования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для определения технического состояния ЭПА в настоящее время используются виброакустический анализ, анализ электрической мощности и токового сигнала. Методы диагностирования ЭПА по токовому сигналу, регистрируемому с обмоток электродвигателя привода, получили более широкое распространение ввиду их мобильности и оперативности получения результатов обследования. Кроме того, при использовании данных… Читать ещё >

Содержание

  • 1. МЕТОДЫ И ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПРИВОДНОЙ АРМАТУРЫ
    • 1. 1. Электроприводная арматура как объект диагностирования
    • 1. 2. Техническое обслуживание и ремонт электроприводной арматуры
    • 1. 3. Информационно-измерительные системы для определения технического состояния электроприводного оборудования энергоблоков АЭС
    • 1. 4. Методы диагностирования электроприводной арматуры
    • 1. 4. Л Методы виброакустической диагностики
      • 1. 4. 2. Методы, основанные на анализе активной мощности
      • 1. 4. 3. Методы, основанные на анализе токового сигнала
      • 1. 4. 4. Измеренные и расчетные диагностические параметры
      • 1. 4. 5. Поля допусков на диагностические параметры
      • 1. 4. 6. Анализ спектра токового сигнала
      • 1. 4. 7. Достоинства и недостатки методов диагностирования с использованием токового сигнала. Jy
    • 1. 5. Цели и задачи работы
  • 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ ЭЛЕКТРОПРИВОДНОЙ АРМАТУРЫ
    • 2. 1. Фильтрация токового сигнала
    • 2. 2. Метод построения огибающей токового сигнала с использованием «двух скользящих средних».J
    • 2. 3. Метод анализа частотных составляющих токового сигнала с использованием непрерывного вейвлет-преобразования
    • 2. 4. Диагностическое обследование ЭПА с использованием предлагаемых методов
  • Выводы по второй главе
  • 3. АНАЛИЗ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
    • 3. 1. Метрологические характеристики информационно-измерительной системы диагностирования ЭПА
    • 3. 2. Использование непрерывного вейвлет-преобразования в цифровой информационно-измерительной системе диагностирования ЭПА
  • Выводы по третьей главе
  • 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛАГАЕМЫХ В ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
    • 4. 1. Испытательная установка и её технические характеристики
    • 4. 2. Проведение экспериментов на испытательном стенде и анализ полученных результатов
  • Выводы по четвертой главе
  • 5. ИНФОРМАЦИОННО — ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПРИВОДНОЙ АРМАТУРЫ
    • 5. 1. Информационно — измерительная система технической диагностики электроприводной арматуры
    • 5. 2. Технические характеристики ЭПА, выбранной для проверки эффективности результатов диагностирования
    • 5. 3. Диагностирование ЭПА с использованием ранее известных и предлагаемых в диссертационной работе методов. Ш
    • 5. 4. Сравнительный анализ существующих и предлагаемых методов диагностирования электроприводной арматуры
  • Выводы по пятой главе
  • ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Информационно-измерительная система для диагностирования электроприводной арматуры атомных станций на основе вейвлет-преобразования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Поддержание проектного уровня эксплуатационной надежности технологического оборудования атомной электростанции (АЭС), максимальное использование его рабочего ресурса и сведение к минимуму аварийных отказов тесно связаны с необходимостью оценки технического состояния электроприводной арматуры (ЭПА). Такой подход становится особенно актуальным в условиях рыночной экономики, так как на его основе можно снизить затраты, сократить общее время технического обслуживания и ремонтных операций, и, тем самым, повысить эффективность проведения планово-предупредительного ремонта (ППР).

Внедрение активной стратегии ремонта по техническому состоянию утверждено концерном «Росэнергоатом» и обеспечивается рядом документов. Несмотря на существование достаточной нормативной базы, имеется ряд трудностей, связанных с чувствительностью используемых методов определения технического состояния ЭПА.

Для определения технического состояния ЭПА в настоящее время используются виброакустический анализ, анализ электрической мощности и токового сигнала. Методы диагностирования ЭПА по токовому сигналу, регистрируемому с обмоток электродвигателя привода, получили более широкое распространение ввиду их мобильности и оперативности получения результатов обследования. Кроме того, при использовании данных методов имеется возможность проведения дистанционных измерений, когда доступ к объекту диагностирования затруднен или невозможен (например, при наличии радиации или высокой температуры).

Принятие решения о техническом состоянии ЭПА осуществляется на основе выполненной процедуры измерения, объективность которой во многом определяется точностью получаемых данных от измерительных приборов и систем. Анализ используемых на АЭС информационно-измерительных систем (ИИС) показал, что они обладают высокой надежностью и точностью измерения. Дальнейшее повышение точности результатов диагностического обследования может быть осуществлено за счет совершенствования используемых методов обработки измеряемых данных.

Для получения информации о техническом состоянии используются такие методы, как построение огибающей токового сигнала с последующим детальным анализом отдельных информативных участков, а также построение и анализ частотного спектра токового сигнала.

Следует отметить, что существующие методы обработки результатов не обладают достаточной степенью достоверности при диагностировании оборудования в реальных условиях эксплуатации, что в свою очередь не всегда позволяет дать однозначное заключение о наличии конкретного дефекта. Это связано как с недостаточной чувствительностью самих методов, так и вносимыми помехами от внешних электромагнитных полей или случайными шумами.

Таким образом, большое значение в развитии отечественной диагностики имеет создание новых, обладающих высокой точностью методов оценки технического состояния ЭПА.

Цель и задачи работы. Целью работы является повышение уровня безопасной эксплуатации атомных станций на основе совершенствования методов оценки технического состояния ЭПА с использованием информационноизмерительной системы выявления электромеханических дефектов на ранней стадии их развития.

Поставленная цель достигается путем решения следующих задач:

1. Проведение сравнительного анализа современных методов обработки диагностических сигналов ЭПА.

2. Разработка метода обработки диагностического (токового) сигнала с учетом фильтрации шумовых составляющих, без потери информации о происходящих процессах при работе ЭПА.

3. Разработка метода построения огибающей, которая более точно отражает изменения токового сигнала во времени.

4. Разработка метода анализа частотных составляющих диагностического (токового) сигнала, повышающего достоверность результатов диагностирования технического состояния ЭПА.

5. Экспериментальная оценка эффективности предлагаемых в диссертационной работе методов обработки диагностических сигналов.

6. Создание информационно-измерительной системы для диагностического обследования электроприводной арматуры на основе предлагаемых методов.

Методы исследования. Для анализа токовых сигналов ЭПА использовались методы математического, вейвлет, спектрального и статистического анализов. Исследования проводились на экспериментальной установке и на действующей в условиях АЭС ЭПА с помощью информационно-измерительной системы.

Научная новизна работы заключается в результатах исследований проявлений дефектов электромеханического оборудования в токовых сигналах:

1. Установлено, что существенным фактором снижения чувствительности методов обработки измеряемых диагностических (токовых) сигналов является наличие в них нестационарностей.

2. Обосновано повышение эффективности диагностического обследования за счет использования в методах обработки:

— дискретного вейвлет-преобразования с выбором базисной функции Морле по критерию минимума энтропии для снижения уровня шумовой компоненты;

— построения огибающей токового сигнала с использованием двух скользящих средних;

— непрерывного вейвлет-преобразования для анализа частотных составляющих в измеряемых диагностических (токовых) сигналах, обладающих наибольшей информативностью.

Практическая ценность работы;

1. Разработаны методы, позволяющие повысить эффективность обработки токовых сигналов электродвигателей ЭПА в условиях АЭС за счет возможности обнаружения дефектов электромеханической части арматуры на ранних стадиях развития.

2. Установлена связь между развитием дефекта в виде «уменьшения толщины зуба червячного колеса» и изменениями коэффициентов непрерывного вейвлет-преобразования.

3. Показана возможность проведения оценки несимметрии фазных токов с помощью непрерывного вейвлет-преобразования по токовому сигналу в одной фазе.

4. Предложена информационно-измерительная система анализа токовых сигналов, содержащих нестационарности.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Метод построения огибающей диагностического (токового) сигнала с использованием двух скользящих средних, отличающийся применением фильтрации шумовой компоненты диагностического сигнала за счет дискретного вейвлет-преобразования с выбором базисной функции Морле.

2. Метод анализа частотных составляющих диагностических (токовых) сигналов с использованием непрерывного вейвлет-преобразования, обладающий большей информативностью по сравнению методами диагностирования ЭПА, основанными на Фурье-преобразовании.

Соответствие паспорту специальности. Указанная область исследований соответствует специальности 05.11.16 — «Информационно-измерительные и управляющие системы (в машиностроении)», а именно: пункту 4 — «Методы и системы программного и информационного обеспечения процессов обработки и испытаний образцов информационно-измерительных и управляющих систем" — пункту 5 — «Методы анализа технического состояния, диагностики и идентификации информационно-измерительных и управляющих систем" — пункту 6 — «Исследование возможностей и путей совершенствования существующих и создания новых элементов, частей, образцов информационно-измерительных систем, улучшение их технических, эксплуатационных, экономических и эргономических характеристик, разработка новых принципов построения и технических решений».

Внедрение результатов работы. Результаты диссертационной работы используются на блоках 3, 4 и 5 Нововоронежской АЭС при проведении диагностического обследования ЭПА в период ППР. По итогам диагностирования принимаются технические решения о продлении межремонтного периода на этапе перехода к стратегии ремонта оборудования по фактическому техническому состоянию.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: «27−29 Курчатовские чтения», 2008;2010гг., г. Волгодонскрегиональная научно-практическая конференция «Состояние и перспективы развития строительства и безопасной эксплуатации Волгодонской АЭС», 2008;2010гг., г. Волгодонскрегиональная научно-практическая конференция «Состояние и перспективы развития строительства и ввода в эксплуатацию второго блока Ростовской АЭС», 2009;2010гг., г. Волгодонскнаучно-практическая конференция студентов и преподавателей Волгодонского инженерно-технического института НИЯУ МИФИ «Студенческая весна», 2011 г., г. ВолгодонскVII Международная научно-практическая конференция «Безопасность ядерной энергетики», 2011 г., г. Волгодонск.

Личный вклад автора. Все научные и практические результаты, а именно: анализ методов диагностирования ЭПА, разработка требований к предложенному методу диагностирования, создание методов первичной обработки данных, шумоподавление (вейвлет), выделение признаков и классификация дефектов, разработка комплексного метода обнаружения дефектов ЭПА — получены автором лично.

Публикации. По результатам диссертационной работы опубликовано восемь печатных работ, четыре из которых опубликованы в ведущих научных журналах, рекомендованных ВАК.

Научные труды в журналах из перечня ВАК РФ.

1. Синельщиков П. В. К вопросу оценки технического состояния однотипной электроприводной арматуры. Известия высших учебных заведений [Текст]: / П. В. Синельщиков, A.C. Новожилов, Г. А. Белых // Северо — Кавказский регион. Технические науки. Состояние и перспективы строительства и безопасной эксплуатации Волгодонской АЭС. / Юж.-Рос. Гос. Техн. Ун-т (НПИ). -Новочеркасск: ЮРГТУ, 2007. — 58 с.

2. Синельщиков П. В. Особенности обработки токового сигнала при диагностировании электроприводной арматуры. Известия высших учебных заведений: [Текст] / П. В. Синельщиков, Р. Г. Бабенко, A.C. Новожилов // СевероКавказский регион. Технические науки. Состояние и перспективы строительства и безопасной эксплуатации Волгодонской АЭС. / Юж.-Рос. Гос. Техн. Ун-т (НПИ). -Новочеркасск: ЮРГТУ, 2008. — 47с.

3. Синельщиков П. В. Опыт эксплуатации и анализ работы приводов электроприводной арматуры. Известия высших учебных заведений: [Текст] / П. В. Синельщиков, В. Ф. Гольдберг, A.C. Новожилов // Северо — Кавказский регион. Технические науки. Состояние и перспективы строительства и безопасной эксплуатации Волгодонской АЭС. / Юж.-Рос. Гос. Техн. Ун-т (НПИ). -Новочеркасск: ЮРГТУ, 2008. — 70 с.

4. Синельщиков П. В. Использование непрерывного вейвлет-преобразования для анализа токового сигнала при диагностировании дефектов в червячной передаче: Инженерный вестник Дона № 3 2011 г. / П. В. Синельщиков, A.B. Чернов // [Электронный источник] — URL: http://ivdon.ru/magazine/latest/n3y2011/500/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. рус.

Научные работы в других изданиях.

5. Синельщиков П. В. Алгоритм построения огибающей токового сигнала электроприводной арматуры / П. В. Синельщиков, A.B. Чернов, В. Н. Никифоров // Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики [Текст]: Материалы.

VIII Междунар. науч.-практ. конф., г. Новочеркасск, 28 сент. 2007 г. / Юж.-Рос. Гос. Техн. Ун-т (НПИ). — Новочеркасск: ЮРГТУ, 2007. — С. 83−88.

6. Синелыцнков П. В. Анализ изменения частотных составляющих токового сигнала электроприводной арматуры методом непрерывного вейвлет-преобразования. Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики [Текст]: Материалы IXМеждунар. науч.-практ. конф., г. Новочеркасск, 29 сент. 2008 г. / Юж.-Рос. Гос. Техн. Ун-т (НПИ). — Новочеркасск: ЮРГТУ, 2008. — 67 с.

7. Синелыциков П. В. Преимущества использования огибающей очищенного токового сигнала для диагностирования электроприводной арматуры. Современные энергетические системы и комплексы и управление ими [Текст]: Материалы VIII Междунар. науч.-практ. конф., г. Новочеркасск, 20 апр. 2008 г. / Юж.-Рос. Гос. Техн. Ун-т (НПИ). — Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2008. 54 с.

8. Синелыциков П. В. Использование непрерывного вейвлет-преобразования для диагностирования электроприводной арматуры [Текст]: Инженерный вестник Дона № 2 2009 г./ П. В. Синелыциков, A.C. Новожилов // [Электронный источник] — URL: http://ivdon.ru/magazine/archive/nly2009/109/, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. рус.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

В результате выполненной работы получены следующие выводы:

1. Установлено, что наличие в диагностическом (токовом) сигнале нестационарностей не позволяет дать однозначную оценку технического состояния элементов ЭПА при помощи существующих методов обработки. Повышение достоверности диагностического обследования может быть осуществлено за счет совершенствования методов обработки диагностических (токовых) сигналов.

2. Экспериментально установлено, что одной из причин недостаточной достоверности применяемых методов является искажение токового сигнала различными помехами. Проведенные исследования тестовых и реальных токовых сигналов подтвердили возможность повышения точности методов диагностирования ЭПА при помощи дискретного вейвлет — преобразования с выбором базисной функции Морле по критерию минимума энтропии.

3. Предложен метод построения огибающей диагностического (токового) сигнала с использованием «двух скользящих средних», который, в отличие от традиционных методов, наиболее точно отражает изменение амплитуды токового сигнала во времени за счет использования при построении огибающей фактических, а не усредненных значений.

4. На основе проведенного анализа установлены преимущества вейвлет — преобразования по сравнению с анализом спектров сигналов с использованием преобразования Фурье, заключающиеся в возможности локализации существующих нестационарностей диагностического (токового) сигнала и восстановления его частотных составляющих.

5. Установлены основные источники погрешности измерения токовых сигналов, что позволило определить состав ошибки измерения ИИС при диагностировании ЭПА. Сформулированы требования к параметрам ИИС, при которых обеспечивается заданная точность.

6. Экспериментальные исследования показали, что непрерывное вейвлет — преобразование обладает большей чувствительностью к изменениям амплитуд частотных составляющих диагностического (токового) сигнала и позволяет осуществлять мониторинг их изменения.

7. Установлено, что использование метода диагностирования на основе непрерывного вейвлет — преобразования позволяет обнаружить дефекты электромеханической части ЭПА на более ранних стадиях их развития. Полученные результаты обладают достаточной достоверностью за счет использования анализа нестационарностей токового сигнала во времени.

8. Разработанная методика положена в основу создания ИИС диагностического обследования технического состояния ЭПА. Получены положительные результаты использования ИИС для диагностирования ЭПА в период проведения ППР на Ростовской АЭС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.A., Камынин П. А. Вибрационная диагностика выкрашивания в зубчатых передачах // Динамика станков: Тез. докл. Всесоюзн. науч.-техн. конф. — Куйбышев: Куйбыш. политехнический институт, 1980. —С. 11−12.
  2. А.К., Веселова И. Н. Диагностика технического состояния электроприводной арматуры //"Электрические станции". № 2. 2007. С. 53−56.
  3. К.А. Методы шумовой диагностики оборудования первого контура Нововоронежской АЭС. Вопр. атомной науки и техники. Физика и техника ядерных реакторов, 1981, № 6 (19), с. 73−76, 3 ил. -библиогр.: 3 назв. — 167 с.
  4. H.A., Котеленец Н. Ф., Сентюрихин Н. И. Монтаж, техническая эксплуатация и ремонт электрического и электромеханического оборудования — М.: ACA-DEMA, 2004. — 296 с.
  5. Алексеев, К. А. Обработка сигналов и изображенийWavelet
  6. Та/~"*-«а'т'тхтто/-"тгтхе» т ттттгК’гтххтт-'а Г^тт^хсгтлг^ттттчй Г>?"Г"Л7Гл! TTRThttp://matlab.exponenta.ru/wavelet/book7/
  7. Г. В., Павелко В. И., Усанов А. И. Виброшумовая диагностика ВВЭР — М.: Энергоатомиздат, 2004. 344 с.
  8. Г. В., Павелко В. И., Финкель Б. М. Системы диагностирования ВВЭР — М.: Энергоатомиздат, 2010. — 391 с.
  9. Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физ. наук. — М., 1996. Т. 166, № 11. С. 1145−1170.
  10. П.Балицкий Ф. Я., Иванова М. А., Соколова А. Г., Хомяков Е. И. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов. — М.: Наука, 1984. — 120 с.
  11. Барков, А Современные возможности вибродиагностики машин и оборудования. Контроль. Диагностика. — М., октябрь 2007.
  12. A.B. Диагностика и прогнозирование технического состояния подшипников качения по сигналу вибрации. — М.: Судостроение, 1985, № 3, —С. 21−23.
  13. A.B., Баркова H.A., Азовцев А. Ю. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации — СПб.: Изд. Центр СПбМТУ, 2000. — 170 с.
  14. H.A. Оптимизация методов диагностики подшипников качения по высокочастотной вибрации // Сб. Методы и средства оценки состояния энергетического оборудования. Выпуск 15.— СПб., 2001. — С. 21−23.
  15. И. А. Основы технической диагностики / И. А. Биргер — М.: Машиносроение, 1978. —240 с.
  16. И.Н. Метод диагностирования электроприводной арматуры атомных и тепловых станций: дис.. канд. тех. наук: 05.04.11 / Ирина Николаевна Веселова. М, 2007. — 143с.
  17. В.И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет преобразования — ВУС, 1999. — 204 с.
  18. М.Д. Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов — М.: Наука, 1984. — 112 с.
  19. М.Д., Балицкий Ф. Я., Бобровницкий Ю. И. и др. Вопросы акустической диагностики. В кн.: Методы виброизоляции машин и присоединенных конструкций — М.: Наука, 1975. — С. 67−91.
  20. Э.И., Пискулов Е. А. Аналого-цифровые преобразователи — М.: Энергоиздат, 1981. —360 с.
  21. ГОСТ 27.003−90. Надёжность в технике. Состав и общие правила задания требований по надёжности: Введ. 01.01.91. М., 1990. 21 с.
  22. ГОСТ Р 52 720−2007. Арматура трубопроводная промышленная. Термины и определения: Введ. 01.01.2008. М., 2007. 13 с.
  23. ГОСТ Р ИСО 17 359−2009. Контроль состояния и диагностика машин. Общее руководство по организации контроля состояния и диагностирования: Введ. 01.01.2011. М., 2009. 30 с.
  24. Д.Ф., Ширяев В. В., Пайкин И. Х. Арматура атомных электростанций — М.: Энергоиздат, 1982. —312 с.
  25. Дискретное вейвлет-преобразование Электронный ресурс. — URL: http://ш.wikipedia.org/wiki/Диcкpeтнoeвeйвлeт-пpeoбpaзoвaниe
  26. И. Десять лекций по вейвлетам. / Пер. с англ. — Ижевск:
  27. НИЦ регулярная и хаотическая динамика, 2001. — 464 с.
  28. И.М., Иванов О. В., Нечетайло В. А. Вейвлеты и их использование — Том 171, № 5 — М., 2001. — 37 с.
  29. И.М., Иванов О. В., Нечетайло В. А. Вейвлеты и их использование. — т. 171, № 5 — М.: Успехи физических наук, 2001. — с. 465−561
  30. В.М. Квантование по времени при измерении и контроле — М.: Энергия, 1969. — 89 с.
  31. В.Е., Ю.М. Корхов, Свирин В. К. Электрические машины. Ч. II. Машины переменного тока: Учеб. Пособие для техникумов /Под ред. В. Е. Китаева. —М.: Высш. Школа, 1978. — 184 с.
  32. . Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. В 2-х тт. Т. 2. — М.: Мир, 1983. — 312, 257 с.
  33. Методика изменения периодичности технического обслуживания и ремонта арматуры 3 и 4 классов безопасности Балаковской АЭС. MJI, 2,3,4. ОППР/91/ОО. —М., 1991. —167 с.
  34. Методика контроля и диагностики электроприводной арматуры АЭС. Концерн «Росэнергоатом». — М., 2002. — 143 с.
  35. МТ 1.2.3.02.999.0085−2010. Методика диагностирования трубопроводной электроприводной арматуры — М., 2010. — 239 с.
  36. Научно-производственный комплекс «Крона» Электронный ресурс. URL: http://npk-krona.ru.
  37. Л.В. Спектральный анализ сигналов в базисе вейвлетов:
  38. Научное приборостроение, том 10, № 3 / Л.В. Новиков— СПб.: Институт аналитического приборостроения РАН, 2000. — С. 57−64.
  39. . Л. В. Основы вейвлет-анализа сигналов. Учебное пособие — СПб.: Изд-во ООО «МОДУС+», 1999. — 152 с.
  40. НП 068−05. Трубопроводная арматура для атомных станций. Общие технические требования: Введ. 05.07.2006. М., 2005. — 76 с.
  41. НП-001−97. Общие положения обеспечения безопасности атомных станций (ОПБ-88/97) — М., 1997. — 48 с.
  42. НП-011−99. Требования к обеспечению качества для АС— М., 1999. — 102 с.
  43. Г. М., Попов О. Б. Компактное представление звукового сигнала с использованием адаптивной фильтрации / Материалы Международной научно-технической конференции, ЮТЕИМАТЮ 2011, часть 3// — М.:МИРЭА, 2011. —С. 149−151.
  44. А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. — Изд. 2-е, испр. — М.: «Техносфера», 2007. — 856 с.
  45. ОСТ 26−07−818−80. Арматура трубопроводная. Методика определения показателей надёжности по результатам испытаний на надёжность. — М., 1980. — 65 с.
  46. Пензтяжпромарматура. Каталог. «Трубопроводная арматура для атомной энергетики». — Пенза, 2002. — 33 с.
  47. А.П. Введение в теорию базисов всплесков: Учебное пособие — СПб.: СПбГТУ, 1999. — 132 с.
  48. В. Соколов В. Диагностика состояния электродвигателей. Метод спектрального анализа потребляемого тока // Новости электротехники. — № 1,2005 — 71 с.
  49. ПНАЭГ-01−011−97. «Общие положения обеспечения безопасностиатомных станций» (ОПБ-88/97). — М., 1997. — 44 с.
  50. ПНАЭГ-7−008−89. «Правила устройства и безопасной эксплуатации оборудования и трубопроводов атомных энергетических установок». — М., 1999. —56 с.
  51. А.И. Анализ формы: новый метод исследования сигналов Электронный ресурс. —!ЖЬ: http://www.vibration.ru/wavelet2.shtml
  52. С.Г. Погрешности измерений — Л.: Энергия, 1978. —197 с.
  53. РД 95.028.003−92. Система технического обслуживания и ремонта АС. Техническое обслуживание оборудования и систем. Основные положения: Введ. 05.07.1993. М., 1992. 134 с.
  54. РД ЭО 0069−97. Правила организации технического обслуживания и ремонта систем и оборудования атомных станций: Введ. 01.10.1997. М., 1997. 167 с.
  55. РД ЭО 0086−97. Система технического обслуживания и ремонта оборудования атомных станций. Технологическая документация на ремонт. Виды и комплектность. Правила построения, изложения и оформления: Введ. 01.10.1997. М., 1997. 114 с.
  56. РД ЭО 0318−01. Метрологическое обеспечение неразрушающего контроля и диагностики на атомных станциях. Основные положения: Введ. 02.03.2002. М., 2001. 69 с.
  57. РД ЭО 0348−02. Основные правила обеспечения эксплуатации атомных станций (ОПЭ АС): Введ. 05.10.2002. М, 2002. 135 с.
  58. РД ЭО 0420−02.Типовое положение о диагностическом подразделении на АЭС: Введ. 01.02.2003. М., 2002. 89 с.
  59. РД ЭО 1.1.2.01.0190−2010. Положение по оценке технического состояния и остаточного ресурса трубопроводной арматуры энергоблоковатомных станций. Введ. 01.06.2011. М., 2011. 19 с.
  60. РД ЭО 1.1.2.01.0769−2008. Организация ремонта оборудования атомных станций по техническому состоянию— М., 2002. — 69 с.
  61. РД ЭО-0648−2005. Положение о техническом диагностировании электроприводной промышленной арматуры на энергоблоках атомных станций концерна «Росэнергоатом»: Введ. 01.01.1996. М., 2002. 67 с.
  62. Г. Ш. Вибродиагностика: Моногр. /Г.Ш. Розенберг, Е. З. Мадорский, Е. С. Голуб и др.- Под ред. Г. Ш. Розенберга. СПб.: ПЭИПК, 2003. — 284 с.
  63. В.А. Спектральная вибродиагностика — Пермь, 1996. —176 с.
  64. Волгодонской АЭС. / Юж.-Рос. Гос. Техн. Ун-т (НПИ). Новочеркасск: ЮРГТУ, 2007. — 58 с.
  65. Г. А., Кононенко Е. В., Хорьков К. А. Электрические машины (специальный курс). Высшая школа — М., 1987. — 287 с.
  66. Д. В. Информационно-измерительная система для диагностики электроприводной арматуры АЭС: дис. канд. тех. наук: 05.11.16:защищена 14.12.06 / Сиротин Дмитрий Викторович. — Волгоград, 2006. — 127 с.
  67. Д.В. Использование параметров токового сигнала электродвигателя для оценки технического состояния электромеханического оборудования // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки, 2006 г. С.57−62.
  68. Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB — М.: ДМК Пресс, 2005. — 304 с.
  69. В.П. Диагностирование электрооборудования— К.: Техшка, 1983. —200 с.
  70. Техническое решение № 5−14/24 TP от 01.10.2001 о применении положений новой редакции нормативного документа «Арматура для оборудования и трубопроводов АЭС. Общие технические требования». — М., 2001. —25 с.
  71. Э. И. Алгоритмические основы измерений / Э. И. Цветков — СПб.: Энергоатомиздат, 1992. — 256 с.
  72. Э.И. Расчетное оценивание характеристик погрешностей — СПб., 2002. —345 с.
  73. Э.И. Основы математической метрологии— СПб.: Политехника, 2005. — 510 е.: ил.
  74. А.Б., Парфёнов Б. М., Свешников В. К. Приводы и их элементы: Каталог справочник — М.: Машиностроение, 1995. — 230 с.
  75. Чуй К. Введение в вэйвлеты — М.: Мир, 2001. — 235 с.
  76. Altug, S. Fuzzy Inference Systems Implemented on Neural Architectures for Motor Fault Detection and Diagnosis / S. Altug, C. Mo-Yuen, H. Joel Trussell: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, VOL. 46. —№ 6 1999. —22 c.
  77. Bayir R., Kohonen Network based fault diagnosis and condition monitoring of serial wound starter motors / R. Bayir, O. F. Bay: IJSIT Lecture Note of International Conferense on Intelligent Knowledge Systems, Vol. 1, — № 1, 2004. — 45 c.
  78. Carmona R., Hwang W-L., Torresani B. Practical Time-Frequency — San Diego: Academic Press, 1998. — 69 c.
  79. Daubechies I. The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis. — IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 36, 1990, pp. 961−1005
  80. Holschneider M. Wavelets: an Analysis Tool. — Oxford: Clarendon Press, 1995. —345 c.
  81. Marques Cardoso, A.J. Inter-Turn Stator Winding Fault Diagnosis in Three-Phase Induction Motors, by Park’s Vector Approach / A.J. Marques Cardoso, S.M.A. Cruz, D.S.B. Fonseca: IEEE Transaction on Energy Conversion, Vol. 14. — № 3, 1999. —23 c.
  82. Masuda A. Accurate Computation of Forward/Inverse Continuous Wavelet Transform — Kyoto Institute of Technology: Memoirs of the Faculty of Engineering and Design, 2002. — C. 9−19
  83. Sweldens. W. The Lifting Scheme: A new Philosophy in Biorthogonal Wavelet Constructions. In Wavelet Applications in Signal and Image Processing III. — Proc. SPIE 2569, 1995, pp. 68−79.
  84. Sweldens. W. The Lifting Scheme: A Construction of Second Generation — SIAM J. Math. Anal, vol. 29 (1997), №. 2. — pp. 511−546.
  85. Thomson W. T. and Penrose K. «Industrial application of current signature analysis to diagnose faults in 3-phase squirrel cage induction motors,» in Proceedings of the Annual Pulp and Paper Industry Technical Conference, pp. 205 211,2000.
  86. Перечень возможных дефектов ЭПА и соответствующих им отклонений диагностических параметров 93.
  87. Наименование неисправности Возможные отклонения диагностических параметров Некоторые сопутствующие отклонения в спектре токового сигнала1 2 31. Электродвигатель
  88. Повреждения (дефекты) обмотки Несимметричность рабочего тока и напряжения в фазах (перекос фаз) более 10% Рост амплитуды частотной составляющей 2^ = 100Гц выше 40дБ
  89. Биение вала ЭД Плавность рабочего хода ниже нормы Появление в спектре частотной составляющей, близкой по значению к частоте вращения выходного вала ЭД f в/в. Множественная однотональная модуляция Г эд и £эп
  90. КЗ в обмотках статора ЭД Плавность рабочего хода в одной из фаз отличается от плавности в двух других фазах более чем на 10% Появление в спектре этой же фазы однотональной модуляции основных частот ЭД и редуктора ЭП
  91. Нет зацепления ЭД и ЭП Отсутствует перемещение запорного органа нет сигнала1. Редуктор электропривода
  92. Биение выходного вала То и Тз больше нормативного (в зависимости от степени развития дефекта). Плавность рабочего хода ниже нормы (< 75% одинаково во всех трех фазах) Множественная однотональная модуляция Гэп в районе «несущей» частоты & = 50 Гц1 2 3
  93. Трещины, задиры, царапины, корро-зионные повреж-дения, износ поверхности штока в зоне сальникового узла (тугой ход) Нарушена плавность рабочего хода. Отклонения формы огибающей на рабочем ходе (скачки) Появление горба «белого шума» в районе fэп, fэд, &-у
  94. Отрыв запорного органа Форма сигнала в зоне срыва при открытии отличается от характерной для данного типоразмера арматуры. Отсутствует момент срыва при открытии. Отсутствует момент затяга при закрытии1 2 31. Сильфонный узел
  95. Потеря Тоз>нормы. Рост амплитуды 5эд выше 40дБ. эластичности ДТ>нормы. Появление горба (горбов) «белого шума» всильфонных Расхождение Рро и Ррз на районе Гэп, £эд, fxyгофр. рабочем ходе.
  96. Повышенная нагрузка на ЭД.1. Биение выходного вала ЭП1. Примечания: 1. ЭП электропривод- 1. ЭД электродвигатель- 30 запорный орган-
  97. То время открытия арматуры,
  98. Тз время закрытия арматуры-
  99. АТ разность времени открытия и закрытия-
  100. Уоз плавность рабочего хода при выполнении операций «открытие» и «закрытие"-1ро, 1рз рабочий ток при выполнении операций «открытие» и «закрытие" — 1по, 1пз пусковой ток при выполнении операций «открытие» и «закрытие" — 1с ток срыва 30- 1з ток затяга 30-
  101. А амплитуда частотной составляющей спектра-йн несушая частота-
  102. Теоретические значения частот вращения элементов испытательной установки (частота вращения электродвигателя 1450об/мин)
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?