Актуальность работы. В современных условиях развития общества в ряде холдинговых структур страны, особенно с высокой долей государственной собственности, происходят такие негативные явления, как сокращение численности и старение работников в целом по всему холдингу. Средний возраст руководящего состава варьирует в промежутке 50−56 лет, квалифицированных кадров — 4050 лет по входящим в состав холдинга отраслям, в среднем же по России данные показатели составляют 43 и 40 лет соответственно. Средняя по предприятиям интегрированной структуры доля работающих пенсионеров в общей численности работников составляет 15−20%, в то время как выпускников учебных заведений — менее 2%. Отток молодежи, снижение качества подготовки в учебных заведениях по отдельным техническим специальностям, смещение общественных приоритетов из сферы производства в сферу обращения (работать на предприятиях не только экономически невыгодно, но и непрестижнов вузах по-прежнему высокий конкурс на экономические, юридических и т. п. специальности) говорят о широкомасштабное&tradeвозникшей проблемы, которая охватывает различные аспекты жизни страны: политический — в части правового регулирования, экономический — в области бюджетного финансирования, образовательный, культурный и т. д.
Проблема носит комплексный характер, ее решение требует наиболее точной диагностики текущего состояния и формирования прогноза, которые выполнялись бы на регулярной основе, то есть необходим мониторинг всей структуры в части кадрового обеспечения. Своевременный и адресный мониторинг позволит идентифицировать проблему, ее причины и последствия на более раннем этапе появления, принять ответные меры и спрогнозировать дальнейший ход событий. Таким образом, эффективность управления холдинговой структуры значительно возрастет.
В холдинговой структуре отсутствует целостная информационная база о текущем состоянии основных кадровых показателей. Существуют лишь разрозненные локальные информационные источники по отдельным отраслям структуры. Аналитические отчеты выполняются вручную и охватывают лишь определенные аспекты проблемы. Таким образом, можно утверждать, что в сегодняшних условиях полноценный мониторинг всей холдинговой структуры невозможен, требуются идентификация и организация данных в единый информационный ресурс, а также разработка инструментария, в частности методики, схемы, алгоритма для проведения мониторинговых исследований.
Мониторинг должен охватывать многие аспекты кадрового потенциала, а для этого необходим сбор, обработка и хранение огромного массива разнородной информации. Кадровый потенциал в своей совокупности представляет многомерный сложный объект, поэтому использование современных компьютерных технологий и новейших разработок в области информационных систем целесообразны.
Изучение проблемы кадрового обеспечения ведется уже многие годы. Результаты исследований, направленных на создание эффективных методов и моделей изложены в работах отечественных ученых А. М. Омарова, В. А. Шахова,.
B.А.Дятлова, В. В. Травкина В.Г.Игнатова А. В. Понеделькова, М. В. Глазырина,.
C.В.Андреева, Е. В. Охотского и зарубежных специалистов Дж. Иванцевича, М. Х. Мескона, М. Альберта, Ф. Хедоури и др. [20, 21, 24, 25, 43, 52, 71, 91, 118]. К сожалению, все они связаны с изучением отдельных аспектов, в то время как управление кадровым потенциалом носит междисциплинарный характер. К тому же вопросы применения информационных технологий, в частности по работе с многомерными объетами, в кадровой сфере в масштабах крупной интегрированной структуры в настоящий момент не нашли отражения в научных исследованиях.
Одной из наиболее перспективных современных разработок в области организации аналитичесокой работы с многомерными объетами являются технологии оперативного анализа данных — ОЬАР-технологии. Они позволяют работать с огромными массивами разнородной информации, организовывать ее сбор, хранение, обработку, создавать гибкий аналитический инструментарий. В настоящее время ОЬАР-технологии еще только начинают внедрять крупные предприятия, при этом сфера применения достаточно узка: сбытовая, финансовая и др.
В настоящее время OLAP-технологии в сфере работы с кадровой информацией не применяются [100, 82, 89, 106].
Следует заметить, что интеграция технологий-OLAP и интеллектуального анализа данных является одним из перспективных направлений в сфере информационных технологий в настоящий момент.
Целью диссертации является разработка средств информационного мониторинга многомерных объектов на основе технологии оперативного анализа данных — OLAP-технологий (on-line analytical process).
Объекты и задачи исследования. Согласно цели были выделены следующие объекты и задачи диссертационного исследования:
1. Методы и средства хранения, организации и анализа многомерных данных для информационного мониторинга.
Исследование систем поддержки принятия решений как средств хранения, организации и анализа данных.
Анализ и классификация способов аналитической обработки данных. Исследование методов интеллектуального анализа данных для целей интеграции с технологиями оперативного анализа данных.
2. Методы и средства информационного мониторинга.
Определение функциональности и научных основ мониторинга. Подходы к классификации информационных систем и позиционирование мониторинговых информационных систем.
3. Моделирование системы информационного мониторинга на основе технологии оперативного анализа данных.
Определение технических аспектов оперативного анализа данных, определение технических аспектов многомерного хранения данных.
Разработка математической модели информационного мониторинга.
4. Анализ и разработка механизма агрегирования.
Определение способа агрегации данных.
Разработка алгоритма агрегации данных.
Определение и анализ вычислительных ресурсов механизма агрегирования.
Организация процедуры формирования агрегатов.
Разработка методики информационного мониторинга. 5. Реализация методики информационного мониторинга многомерных объектов в кадровой сфере.
Исследование структуры кадрового потенциала, выделение основных сущностей и характеристик кадрового потенциала.
Формализация представления кадрового потенциала как системы взаимосвязанных измерений.
Разработка математической модели оценки эффективности использования технологии оперативного анализа данных.
Определение состава и иерархических структур многомерного объекта.
Разработка структурно-функциональной схемы мониторинговой информационной системы.
Разработка программных средств реализации информационного мониторинга кадрового потенциала на основе технологии оперативного анализа данных.
Методы исследования. В диссертационном исследовании были использованы методы системного анализа, дискретной математики, теории графов, комбинаторного анализа, социальной статистики, теории управления, теории реляционных баз данных.
Научная новизна. В диссертационной работе осуществлено решение научная проблема разработки средств информационного мониторинга многомерных объектов на основе технологии оперативного анализа данных — OLAP-технологий (on-line analytical process). В процессе исследований и разработок получены следующие новые научные результаты, а именно:
1. Исследованы методы и средства хранения, организации и анализа многомерных, а также методы интеллектуального анализа данных для целей интеграции с технологиями оперативного анализа данных.
2. В классификации информационных систем мониторинговые информационные системы выделены как подкласс экспертных советующих систем.
3. Разработана математическая модель информационного мониторинга .
4. Разработан алгоритм агрегации первичных данных.
5. Создана методика информационного мониторинга.
6. Исследованы структура кадрового потенциала, выделены основные сущности и характеристики КП. Создано формализованное представление кадрового потенциала как системы взаимосвязанных измерений.
7. Разработана структурно-функциональная схема мониторинговой информационной системы.
Использование технологии оперативного анализа данных позволило повысить производительность мониторинга в 6 раз и увеличить возможное число агрегатов для информационного мониторинга.
По результатам работы получено свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 200 311 776 Российское агетггство по патентам и товарным знакам (Роспатент).
Результаты диссертационного исследования внедрены в учебный процесс для преподавания учебных дисциплин «Информационные системы», «Автоматизированные информационные системы в экономике», «Информационные технологии управления», «Информационные технологии в государственном и муниципальном управлении», «Проектирование, модернизация и эксплуатация экономических информационных систем».
Достоверность полученных результатов подтверждается соответствием результатов теоретического анализа реальному функционированию системы, а также использованием классического аппарата дискретной математики.
Практическая ценность работы. По результатам диссертационных исследований разработана структурно-функциональная схема мониторинговой информационной системы для холдинговых структур разнообразных форм собственности и специфик деятельности. Математическая модель информационного мониторинга позволяет строить системы заданных глубины и широты охвата. Для мониторинговой системы кадрового потенциала данные показатели составили 3 уровня и 7 измерений соответственно. Представленные в работе алгоритм агрегации первичных данных и процедура формирования агрегатов направлены на решение задач оптимизации занимаемого пространства и времени выполнения запроса пользователя. Полученные результаты доведены до уровня практического использования и внедрены, в частности, для решения задачи разработки автоматизированного рабочего места аналитика в электронной промышленности оборонно-промышленного комплекса.
Практическая значимость подтверждена актом внедрения Закрытого акционерного общества «Территориальное агентство по развитию предпринимательства Зеленоградского административного округа» — ЗАО «ТАРП-Зеленоград».
Результаты диссертационного исследования внедрены в учебный процесс для преподавания учебных дисциплин, «Информационные технологии», «Информационные технологии управления», «Автоматизированные информационные системы», «Проектирование, эксплуатация и модернизация информационных систем». Личный вклад автора.
1. На основе аналитического обзора методов и средств хранения, организации и анализа многомерных объектов, а также методов интеллектуального анализа данных сделан вывод об актуальности создания средств информационного мониторинга многомерных объектов. Предложено использование технологий оперативного анализа данных для решения задач мониторинга, а также их интеграция с технологиями интеллектуального анализа данных.
2. Создано формализованное представления кадрового потенциала как системы взаимосвязанных измерений.
3. Разработана математическая модель кадрового потенциала.
4. Разработан алгоритм агрегации многомерных данных.
5. Разработана методика информационного мониторинга кадрового потенциала.
6. Создана структурно-функциональная схема мониторинговой информационной системы.
Реализация полученных результатов. Исследования, изложенные в диссертации проводились в рамках следующих проектов:
НИР «Комплексные аналитические исследования кадрового потенциала ОПК, системы планирования, подготовки (переподготовки) и закрепления управляющих, научных, инженерных и рабочих кадров с разработкой предложений по обучению руководящего звена ОПК основам внедрения ИПИ-технологий и взаимоувязанному планированию развития и сохранения кадрового потенциала ОПК в условиях его реформирования» (Шифр «Кадровый потенциал»);
НИОКР «Разработка на основе информационных технологий системы планирования, подготовки, подбора и закрепления кадров предприятий научно-промышленного комплекса электронной промышленности Зеленограда».
НИР «Разработка автоматизированной информационно-аналитической системы поддержки принятия кадровых решений с использованием новейших информационных технологий», № 576-ГБ-53-Гр.асп. — ИПОВС.
Все работы по реализации и внедрению проводились под руководством или при непосредственном участии автора. Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе на кафедре ИПОВС в МИЭТ.
В результате проведенных исследований получены и выносятся на защиту следующие основные научные результаты:
1. Позиционирование мониторинговых информационных систем как подкласса экспертных советующих систем (ЭСС).
2. Математическая модель информационного мониторинга кадрового потенциала.
3. Алгоритм агрегации многомерных данных на основе технологии оперативного анализ данных.
4. Методика информационного мониторинга многомерных объектов.
5. Структурно-функциональная схема мониторинговой информационной системы.
6. Формализованное представление кадрового потенциала как многомерного объекта.
Апробация работы и публикации. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:
Десятая юбилейная Международная студенческая школа-семинар «Новые информационные технологии» (Москва, МГИЭМ, 2002).
Десятая всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика» (Москва, МИЭТ, 2003).
Девятая Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии» (Томск, Томский политехнический университет, 2003).
Одиннадцатая Международной студенческой школы-семинара «Новые информационные технологии» (Москва, МГИЭМ, 2003).
V Всероссийская молодежная научно-практическая конференция «Антикризисное управление в России в современных условиях» (Москва, МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003).
Одиннадцатая Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика» (Москва, МИЭТ, 2004).
Шестой международный симпозиум «Техномат&Инфотел 2004» Болгария, Бургас 2004.
Двенадцатая Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика» (Москва, МИЭТ, 2005).
По результатам работы сделано 17 публикация из них 11 статей.
Основные результаты диссертационной работы опубликованы в следующих изданиях:
Гагарина Л.Г., Холод И. С. Некоторые аспекты выбора стратегии управления оборотным капиталом малого предприятия.//Оборонный комплекс — научнотехническому прогрессу России: Межотр. научн.-техн. журнал М.: ВИМИ, 2002. Вып. 3, с.90−96 7 с.
Холод И. С. Моделирование бизнес-процессов малого предприятия для управленческого учета на основе ГОЕР-технологии// Микроэлектроника и информатика — 2002. Девятая всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов. М.: МИЭТ, 2002;С.93.
Холод И.С. ГОЕР-технологии как средство моделирования бизнес-процессов малого предприятия// Новые информационные технологии. Тезисы докладов X Юбилейной Международной студенческой школы-семинара, -М.:МГИЭМ, 2002 -, с. 263.
Гагарина Л.Г., Холод И. С. Без профессионалов ВПК не выжить// Служба кадров. — М.: № 12, 2002 С.17−21.
Нестеров А.Э., Гагарина Л. Г., Холод И. С. Анализ действующего законодательства в области кадрового обеспечения ОПК.// Компас промышленной реструктуризации. Периодический информационный журнал для практиков № 2 (3), М: Компас, 2003 г., С. 19−20.
Нестеров А.Э., Лисов О. И, Гагарина Л. Г., Холод И. С. Учебно-методические центры по обучению руководящего звена оборонно-промышленного комплекса основам внедрения ИПИ-технологий Компас промышленной реструктуризации. Периодический информационный журнал для практиков № 2 (3), М: Компас, 2003 г., С.38−39.
Холод И. С. Мониторинг кадрового потенциала оборонно-промышленного комплекса как система управления качеством образования// Современные техника и технологии. IX Международной научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, Томский политехнический университет, 2003, с. 98−99.
Холод И. С. Разработка автоматизированной информационной системы мониторинга кадрового потенциала оборонно-промышленного комплекса// Микроэлектроника и информатика — 2003. Десятая всероссийская межвузовская научнотехническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов. М.: МИЭТ, 2003, -с 285.
Холод И. С. Разработка информационной технологии проведения комплексных аналитических исследований кадрового потенциала приоритетных отраслей промышленности// Новые информационные технологии. Тезисы докладов XI Юбилейной Международной студенческой школы-семинара, — М.:МГИЭМ,.
2003 — с.ЗОО.
Гагарина Л.Г., Холод И. С. Новые знания — по новому принципу// Служба кадров М. 2003, № 5, с 88−92.
Гагарина Л.Г., Бондаренко C.B., Холод И. С. Модель процесса управления микроволновым нагревом// Известия вузов. Электроника. М.: МИЭТ, 2003, № 4с 11−13.
Гагарина Л.Г., Холод И. С. Новые знания — новые технологии Служба кадров М. 2003, № 12.
Холод И. С. Концептуальные основы построения системы аналитической обработки кадровой информации крупного промышленного комплекса на основе современных информационных технологий// Антикризисное управление в России в современных условиях. V Всероссийская молодежная научно-практическая конференция. Тезисы докладов т-М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003 -с.355−356.
Холод И. С. Особенности построения автоматизированной системы мониторинга кадрового потенциала крупного промышленного комплекса// Микроэлектроника и информатика — 2004. 11-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов — М.: МИЭТ,.
2004 — с 296.
Larisa G. Gagarina, Ilona S.Kholod. Conceptual bases of information analytical system engineering of human resources monitoring// «Техномат&Инфотел 2004» — Шестой международный симпозиум. Сборник научных статей. Электронный журнал (www.ejournalnet.com) — Болгария, Бургас 2004.
Larisa G. Gagarina, Ilona S.Kholod. Organisation of case-technology education by distance technologies// «Техномат&Инфотел 2004» — Шестой международный симпозиум. Сборник научных статей. Электронный журнал (www.ejournalnet.com)-Болгария, Бургас 2004.
Холод И. С. Использование OLAP-технологий для проектирования мониторинговых систем//// Микроэлектроника и информатика — 2005. 12-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов — М.: МИЭТ, 2005.
Холод И. С. Модель мониторинга кадрового потенциала холдинговой структуры на основе технологии оперативного анализа данных — OLAP// Вопросы экономических наук, М., Изд. «Компания Спутник+», № 6 2005.
Холод И. С. Методика и алгоритм мониторинга кадрового потенциала холдинговой структуры// Вопросы экономических наук, М., Изд. «Компания Спут-ник+», № 6 2005.
Структура и объем диссертации
Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 120 наименований и приложения с актами внедрения научных разработок на практике. Работа изложена на 148 страницах (120 страниц основного текста), содержит 8 таблиц и 36 рисунков.
Выводы по главе 4.
Для реализации методики мониторинга кадрового потенциала холдинговой структуры были проведено и получено следующее.
1. Разработана математическая модель оценки эффективности использования технологии оперативного анализа данных для мониторинга кадрового потенциала холдинговой структуры.
2. Проведены расчет и оценка эффективности применения технологий оперативного анализа данных для решения практической задачи мониторинга кадрового потенциала холдинговой структуры.
3. Разработана структурно-функциональная схема программных средств реализации мониторинга кадрового потенциала, предложен состав основных модулей.
4. Описаны этапы разработки системы и общая схема функционирования средств программной реализации, а также алгоритм работы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
.
В диссертационной работе осуществлено решение научной проблемы создания методики и алгоритма информационного мониторинга кадрового потенциала на базе технологий оперативного анализа данных — ОЬАР-технологий.
Основные научные и практические результаты диссертационной работы следующие:
1. Исследованы методы и средства хранения, организации и анализа многомерных объектов, а также методы интеллектуального анализа данных для целей интеграции с технологиями оперативного анализа данных.
2. В классификации информационных систем мониторинговые информационные системы выделены как подкласс экспертных советующих систем.
3. Разработана математическая модель информационного мониторинга.
4. Разработан алгоритм агрегации первичных данных.
5. Создана методика информационного мониторинга.
6. Исследованы структура кадрового потенциала, выделены его основные сущности и характеристики. Создано формализованное представление кадрового потенциала как системы взаимосвязанных измерений.
7. Разработана структурно-функциональная схема мониторинговой информационной системы.
Использование технологии оперативного анализа данных позволило повысить производительность мониторинга в 6 раз и увеличить возможное число агрегатов для информационного мониторинга.
По результатам работы получено свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 200 311 776 Российское агентство по патентам и товарным знакам (Роспатент).
Результаты диссертационного исследования внедрены в учебный процесс для преподавания учебных дисциплин «Информационные системы», «Автоматизированные информационные системы в экономике», «Информационные технологии управления», «Информационные технологии в государственном и муниципальном управлении», «Проектирование, модернизация и эксплуатация экономических информационных систем».
Практическая значимость подтверждена актом внедрения Закрытого акционерного общества «Территориальное агентство по развитию предпринимательства Зеленоградского административного округа» — ЗАО «ТАРП-Зеленоград».
