Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Экономико-математическое моделирование развития регионального лесопромышленного комплекса

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Цели и задачи исследования— разработка новых экономико-математических моделей (ЭММ), отвечающих современным экономическим условиям, и методов решения связанных с ними оптимизационных задач управления и регулирования развития регионального ЛПК. Исследование проблемы привело к многоуровневой задаче отраслевой оптимизации, решение которой позволяет получить экономические оценки лесных ресурсов… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Организационно-экономические аспекты регулирования развития регионального лесопромышленного комплекса в условиях переходного периода
    • 1. Понятие регионального ЛПК и его структура
    • 2. Управление региональным ЛПК в условиях перехода к рыночной экономике
    • 3. Экономические методы регулирования и управления региональным ЛПК
    • 4. Экономическая оценка лесных ресурсов и система платежей за их использование .3G
    • 5. Необходимость совершенствования методов управления ЛПК
  • Глава 2. Использование экономико-математических моделей в регулировании развития регионального лесопромышленного комплекса
    • 1. Возможности экономико-математического моделирования
    • 2. Классификация моделей развития ЛПК
      • 2. 1. Распределительные задачи
      • 2. 2. Задачи управления запасами. GO
      • 2. 3. Задачи маршрутизации (транспортные задачи). GO
      • 2. 4. Задачи выбора комплекта машин
      • 2. 5. Задачи размещения. G
    • 3. Формулировка и математическая постановка задачи оптимизации развития регионального ЛПК
    • 4. Исследование задачи и методов ее решения
      • 4. 1. Предварительные замечания
      • 4. 2. Анализ возможностей метода последовательного улучшения плана для решения прикладных задач линейного программирования
      • 4. 3. Выбор критериев оптимальности
      • 4. 4. Исследование структуры множества ограничений. Экономическое содержание подзадач
      • 4. 5. Алгоритм поиска решения
    • 5. Возможности практического использования моделей
  • Глава 3. Оптимизация использования лесных ресурсов Республики Карелия
    • 1. Описание объекта моделирования
    • 2. Субъекты процесса оптимизации использования лесных ресурсов. Информационное обеспечение
    • 3. Анализ результатов одного практического расчета
    • 4. Использование результатов исследования для обоснования системы платежей за пользование лесными ресурсами
    • 5. Механизм внедрения результатов в практику работы ЛПК
    • 6. Основные
  • выводы и рекомендации на основании полученных результатов

Экономико-математическое моделирование развития регионального лесопромышленного комплекса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

Концепция перехода Российской Федерации (РФ) к устойчивому развитию, утвержденная Указом IIрезидента РФ Ло 440 от 1 апреля 1996 года, включает устойчивое управление лесным хозяйством, что означает использование лесов и лесных земель таким образом, чтобы сохранялись их биоразнообразие, продуктивность, регенерационные способности и потенциал для выполнения в настоящем и будущем важнейших экологических, социальных и экономических функций. Переход к устойчивому развитию призван обеспечить сбалансированное решение проблем социально-экономического развития при сохранении благоприятной окружающей среды и природно-ресурсного потенциала, удовлетворение потребностей настоящего и будущих поколений. Понятие устойчивости включает в себя три основных аспекта: экологический, социальный и экономический. Экологический аспект в управлении лесным хозяйством означает использование лесных ресурсов на принципах неистощительности и возобновления в целях сохранения для будущих поколений. Под социальным аспектом подразумевается общее повышение уровня жизни населения через рост его доходов и улучшение качества окружающей среды. Экономический аспект устойчивого управления лесным хозяйством предопределен ограниченностью лесных ресурсов и их экономической доступностью. Уровень развития производительных сил позволяет сегодня потреблять все виды лесных ресурсов. Вопрос состоит лишь в том. какие ресурсы и в какой последовательности следует осваивать. Принципам устойчивого развития отвечает такой вариант хозяйствования, при котором государство решает свои задачи только за счет рентного дохода от эксплуатации ресурсов, оставляя сами ресурсы последующим поколениям либо в неизменном объеме (простое воспроизводство), либо увеличивая их запасы (расширенное воспроизводство). Согласно принятому законодательству в Российской Федерации права собственности на лесные ресурсы принадлежат государству. При этом государство в целях извлечения дохода передает права пользования участками лесного фонда предпринимательским структурам. В основе распределения этих прав лежит критерий максимальной эффективности использования лесных ресурсов. Оценку эффективности управленческих решении в области управления лесным xo^Ictbom целесообразно проводить, используя показатель лесной ренты. Для расчета величины лесной ренты необходим рассматриваемый в настоящей работе подход, который основан на построении и решении оптимизационных задач с учетом выбора направлений наиболее эффективного использования ресурсов через оценку конечной продукции лесопромышленного комплекса (ЛПК) региона. с учетом особенностей технологий лесозаготовки и транспортировки, а также с учетом затрат, связанных с различным местоположением и качеством лесных ресурсов.

Актуальность настоящего исследования связана с переходом от плановой системы ведения хозяйства к рыночной. Многие задачи и расчеты, применявшиеся в прежние годы, не отвечают современным потребностям предприятий и государства, не отражают всего спектра изменений в экономике региональных ЛПК. Возникли новые виды и способы взаимодействия предприятии, цели и задачи, изменилась структура ЛПК. методы управления отраслью, критерии эффективности функционирования экономических субъектов, меняются права собственности на средства производства. В период плановой экономики существовала лишь государственная собственность как на природные ресурсы, так и на средства труда, предприятия ЛПК управлялись централизованно. по единому плану. Сегодня практически все работающие предприятия ЛПК находятся в акционерной, частной или смешанной собственности, они формально независимы от государства в принятии решений в процессе своей хозяйственной деятельности, самостоятельно определяют свои цели и задачи. Соответственно изменились способы и меры государственного регулирования развития ЛПК. Государство выступает как собственник лесных ресурсов и определяет условия их использования. Одним из основных рычагов государственного регулирования является система фискальных мер. В ЛПК это — лесные подати, арендная плата, таможенные пошлины. Для реализации таких мер органам государственного управления лесным хозяйством необходимо разработать научно-обоснованные методы получения экономических оценок лесных ресурсов с учетом новых рыночных условий.

Актуальность данного исследования для отдельных северных регионов обусловлена тем. что использование лесных ресурсов составляет в них основу экономики. В последние годы с переходом на принципы рационального, нелстощительного лесопользования появилась необходимость в разработке и обосновании комплексного подхода к поиску ресурсосберегающих технологий, к стимулированию лесоохранных. лесовосстановительных мероприятии. Неотъемлемой частью реализации такого подхода является расчет и обоснование экономических оценок лесных ресурсов и основанная на этом система дифференциальных рентных платежей за пользование ресурсами. Эта система призвана определить такую величину платы, которая учитывала бы реальную экономическую ценность ресурса в настоящий момент времени, сравнительную ценность лесных ресурсов в различных районах, а также должна отражать неизбежные затраты государства как собственника этих ресурсов на охрану, защиту и восстановление лесных ресурсов. Между тем существующая система плате? кей. размеры ставок лесных податей и арендной платы далеки от совершенства и требуют разработки обоснованных метрдик их расчета. Наиболее подходящим для этого инструментом являются методы экономико-математического моделирования. Решение возникающих оптимизационных задач и применение компьютерных средств позволяют проводить расчет требуемых параметров модели и оценок.

Цели и задачи исследования— разработка новых экономико-математических моделей (ЭММ), отвечающих современным экономическим условиям, и методов решения связанных с ними оптимизационных задач управления и регулирования развития регионального ЛПК. Исследование проблемы привело к многоуровневой задаче отраслевой оптимизации, решение которой позволяет получить экономические оценки лесных ресурсов региона и обосновывать размеры ставок платежей за пользование участками лесного фонда в различных лесо-сырьевых районах, проводить оценку транспортных путей, исследовать способы размещения предприятий заготовки и переработки, сравнивать варианты развития ЛПК. Целью диссертации является разработка программного обеспечения, систем баз данных, реализующих расчеты параметров работы регионального ЛПК на основе предложенных ЭММ. Объективно обусловленные (двойственные) оценки отдельных ограничений отражают величину лесной ренты для различных лесосырьевых районов региона, эффективности использования ресурсов на предприятиях. рентабельности различных технологий ЛПК и прочего.

Методы исследования. В работе представлены несколько подходов к моделированию рассматриваемой экономической системы, рассмотрены несколько типов задач, отражающих отдельные аспекты функционирования ЛПК региона. Для решения полученных задач применяются методы математического программирования. В результате совместного исследования и анализа этих задач сформулирована задача отраслевой оптимизации работы ЛПК, относящаяся к классу иерархических систем двухуровневого типа, содержащая билинейные элементы в ограничениях. В результате анализа структуры ограничении был предложен метод решения, основанный на декомпозиции и решении вспомогательных задач существенно меньшей размерности. При этом для преодоления трудностей, вызванных наличием билинейных связей, были использованы свойства крайних точек выпуклого многогранника. Сформированы базы исходных данных о параметрах модели для Республики Карелия (РК). разработано программное обеспечение и проведены расчеты оптимальных значений неизвестных параметров работы ЛПК. в частности, получены оценки лесных рент по лесосырьевым районам данного региона.

Научную новизну работы составляют: учет особенностей функционирования региональных ЛПК в переходный период: обоснование методов и средств управления, возможностей их совершенствования:

— исследование проблемы разработки системы платежей за использование лесных ресурсовобзор ЭММ, применимых в планировании и управлении деятельности отдельных предприятий ЛПК и комплекса в целом: обоснование необходимости использования математических методов и средств с одновременным учетом разнообразных факторов: разработка комплекса программ, реализующих предложенные алгоритмы решения и позволяющего проводить расчеты оптимальных параметров модели: использование представления данных на основе ГИС-технологпй для повышения эффективности анализа получаемых результатов.

В работе сформулирована модель регионального ЛПК. разработаны методы решения возникающих оптимизационных задач.

Отличительными особенностями этих задач являются: наличие билинейных компонент в ограничениях: специальная (блочная) структура матрицы ограничений: большая размерность множества допустимых решений, требующая разработки специальных алгоритмов: многопродуктовый характер транспортной части задачи.

Практическая ценность работы (научная значимость).

Предложенные в настоящей работе экономико-математические модели развития ЛПК разработаны с учетом описанных выше изменений основных условий работы ЛПК в современный период. Полученные модели и алгоритмы позволяют исследовать возможности оптимизации и повышения эффективности работы как отдельных предприятий, районов. гак и лесной отрасли в целом. Региональный ЛПК является большой системой и моделирование процессов управления им приводит к задачам большой размерности, со сложной структурой множества ограничений. наличием нелинейных компонент, неоднозначным выбором целевых функций. Представленные в настоящей работе модели обладают всеми перечисленными особенностями, тем не менее найдены алгоритмы их решения и разработано программное обеспечение, что позволило реализовать расчет оптимальных параметров развития ЛПК. Результаты расчетов можно использовать для оценки эффективности управленческих решений. Объективно обусловленные (двойственные) оценки ограничений по запасам леса на корню позволяют определять экономическую привлекательность и ценность лесных ресурсов в различных районах региона, рассчитывать величины дифференциальных лесных рент, а также полезны при установлении размеров арендной платы и стартовых цен на аукционах при передаче в пользование участков лесного фонда.

Реализация результатов работы. Предложенные модели и методы реализованы в разработанном автором программном комплексе выполнения оптимизационных расчетов. Проведено тестирование программ, подтверждающее их работоспособность. Подготовлены и обработаны базы исходных данных по ЛПК Республики Карелия, что позволило провести пробные расчеты управляемых параметров оптимизационных задач. Анализ моделей и результатов пробных расчетов по ЛПК Республики Карелия приводит к ряду выводов и рекомендации, связанных с управлением отраслью. Специалистами лесной отрасли подтверждена адекватность полученных результатов практике работы ЛПК и оценкам экспертов.

Апробация работы. Результаты диссертационного исследования были представлены и обсуждались на республиканской научно-практической конференции «Устойчивое развитие региона: лесопромышленный». проходившей в АХК" Кареллеспром". научно-технической конференции «Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике». на научном семннаре Карельского НИИЛП. По мнению специалистов лесной промышленности, представленная модель и результаты проведенных пробных расчетов согласуются с практикой работы предприятии ЛПК и могут использоваться в процессе организации лесопользования и в управлении отраслью.

Публикации. По результатам выполненных исследований опубликовано 8 печатных работ (список прилагается).

По итогам диссертационной работы на защиту выносятся следующие результаты:

1. Экономический анализ состояния региональных ЛПК в период перехода к рыночной экономике.

2. Постановка многоэтапных экономико-математических моделей регулирования ЛПК. в которых совместно учитываются технологии заготовки, транспортировки и переработки древесины, возможности ввоза-вывоза круглых лесоматериалов и конечной лесопродукцип. разброс рыночных цен на сырье и готовую продукцию. Построение нелинейной оптимизационной модели большой размерности.

3. Исследование возможных целевых функций.

4. Исследование полученных задач. Применение специальных приемов для устранения трудностей, связанных с нелинейностью. Разработка декомпозиционного алгоритма для решения задачи.

5. Анализ возможных приложений результатов исследования.

6. Разработка программного комплекса в среде СУБЛ Clipper, реализующего расчет оптимальных параметров задачи. Выполнен пользовательский интерфейс, который предоставляет возможности варьирования исходных данных, вывод обработанных результатов расчетов.

7. Использование геопнформационных систем (ГИС) для отображения результатов расчетов, что позволяет повысить наглядность и отразить совместно различные аспекты данных об объекте моделирования.

8. Результаты пробных расчетов обсуждались в отраслевых организациях ЛПК Республики Карелия (КарНИИЛП. АХК «Карелллес-пром»). По мнению специалистов лесной промышленности, представленные модели и результаты расчетов адекватны практике работы ЛПК и могут быть использованы.

9. Программное обеспечение рекомендовано для использования в учебном процессе лесоинженерного факультета ПетрГУ.

Структура и объем работы. Основная часть диссертационной работы состоит из введения, трех глав и заключения. Представлен библиографический список использованной литературы и два приложения.

§ 6. Основные выводы и рекомендации на основании полученных результатов.

На основании результатов исследований, представленных в диссертации. автор считает целесообразным сформулировать следующие основные выводы:

1. Особенности управления региональным ЛПК в переходный период требуют решения широкого спектра вопросов. Для преодоления существующих трудностей необходимо активное использование имеющегося научного потенциала, в том числе экономико-математического моделирования для проведения исследований и расчетов различных параметров работы ЛПК.

2. Одним из важных показателей, который следует использовать при подготовке и принятии управленческих решений, является экономическая оценка лесных ресурсов региона.

3. Несмотря на то, что в настоящее время накоплен достаточно обширный и содержательный научный опыт использования экономико-математических моделей для планирования и управления отдельными предприятиями ЛПК и комплексом в целом, расчета оптимальных параметров работы и экономических оценок, вычислительные возможности современных ЭВМ позволяют совершенствовать эти модели посредством расширения набора учитываемых управляемых факторов, п более комплексного подхода к решению этих задач. Индивидуальные особенности конкретных региональных ЛПК требуют разработки специальных модификаций моделей, учитывающих эти особенности.

4. В диссертационной работе представлен один из возможных вариантов построения математической модели регионального ЛПК. Разработанная автором модель является развитием и обобщением ряда различных по своему назначению и структуре задач оптимизации и. в частности, включает: классическую транспортную однопродуктовую задачу и транспортную многопродуктовую задачу: задачи оптимизации работы лесозаготовительных предприятий: задачи оптимизации работы лесоперерабатывающих предприятий: задача распределения ресурсов между подсистемами с учетом внешних поставок (потребления).

5. Полученная на основе представленной модели задача отраслевой оптимизации регионального ЛПК имеет большую размерность, сложную структуру множества ограничений, содержит нелинейные элементы в ограничениях. Для решения такой задачи необходимо применение различных приемов и методов математического программирования.

G. В результате исследования полученной задачи предложен декомпозиционный алгоритм ее решения, в котором учтена специальная структура связей множества ограничений, а также использованы свойства крайних точек выпуклых многогранников для преодоления трудностей. связанных с билинейными компонентами ограничений.

7. Обосновано применение метода декомпозиции Данцнга-Вулфа для решения полученной задачи. При этом вспомогательные подзадачи. решаемые в процессе реализации метода, допускают естественную экономическую интерпретацию, являясь задачами оптимизации работы отдельных предприятий лесозаготовки и лесопереработки.

8. В результате решения задачи получен оптимальный план работы ЛПК региона. Обосновано, что в современных экономических условиях возможность реализации такого плана в полном объеме ограничена. Тем не менее, существуют различные варианты использования результатов расчетов. Среди основных — всесторонний анализ объективно обусловленных оценок ограничений. Кроме того, возможна прямая реализация полученного оптимального плана в работе крупного лесопромышленного холдинга, появление которых наблюдается в настоящее время.

9. Объективно обусловленные оценки запасов лесных ресурсов региона допускают содержательную экономическую интерпретацию, связанную с традиционными методами расчета дифференциальных природных рент. Количественная информация о таких оценках может использоваться в процессе выработки решений в области управления лесным хозяйством региона.

10. Разработан программный комплекс, который реализует представленные в работе модели и алгоритмы и позволяет проводить расчеты показателей оптимального плана и объективно обусловленных оценок.

11. Проведены пробные расчеты на статистических данных по ЛПК Республики Карелия. Результаты расчетов подтверждают адекватность и корректность предложенной модели, соответствуют оценкам экспертов в области лесного хозяйства, а также результатам расчетов на основе некоторых из существующих методик.

12. Проведенные расчеты и тестирование свидетельствуют о работоспособности программного обеспечения, реализующего алгоритм решения представленной задачи, подтверждаю! возможность ее дальнейшего развития, совершенствования и практического использования 13. Использовано картографическое представление исходных дан ных задачи и результатов расчетов с использованием ГИС-технологпй Это призвано повысить наглядность информации, а также эффективность анализа данных.

Заключение

.

В диссертационной работе проведен анализ состояния региональных ЛПК в период перехода к рыночной экономике, рассмотрены отдельные аспекты управления предприятиями и всей отраслью. Исследованы способы государственного регулирования развития ЛПК. Среди них — разработка обоснованной системы рентных платежей за использование лесных ресурсов. Один из основных методов построения такой системы —- применение методов экономико-математического моделирования. В диссертации разработана и сформулирована модель развития регионального ЛПК. Проведено исследование полученной оптимизационной задачи, найден алгоритм поиска решения. Создан комплекс программ в среде СУБД Clipper, реализующий расчет параметров функционирования ЛПК на основе предложенной модели. Выполнены пробные расчеты на данных по ЛПК Республики Карелия. Проведен анализ экономического содержания задач, возможностей использования моделей в практике работы ЛПК региона, а также анализ результатов, полученных в процессе выполнения программных расчетов по Республике Карелия.

Дальнейшее совершенствование модели возможно в следующих направлениях: внедрение результатов исследования в практику работы ЛПК региона, использование в принятии управленческих решений на различных уровнях управления: уточнение параметров модели с целью наибольшего соответствия интересам и целям конкретных заказчиков: расширение спектра учитываемых в модели параметров с целью наиболее полного охвата рентообразующих факторов, а также производственных возможностей предприятий региона при расчете экономических оценок лесных ресурсов, учет возможностей побочного лесопользования и получения дохода от использования вторичных лесных ресурсов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Л. М. Капустин В. Ф. Математическое программирование. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та. 1981. 328 с.
  2. Р. Сасиени Р. Основы исследования операций. М.: Мир. 1971. 534 с.
  3. А. Е. Пененко В. В. Модели и методы для задач охраны окружающей среды. Новосибирск: Наука. 1985. 85 с.
  4. В. И. Оптимизация производственных процессов на лесозаготовках. М.: Лесная промышленность. 1977. 232 с.
  5. В. Н. Герасимов Ю. Ю. Повышение качества и надежности манипуляторного оборудования лесных машин при проектировании. Петрозаводск: 1994. 4.1. 120 е. 4.2. 151 с.
  6. А. С. Экономическая оценка запасов полезных ископаемых. М.: Недра. 1981. 62 с.
  7. С. А. Введение в математическую экономик)'. М.: Наука. 1984. .36 с.
  8. А. Г. О планировании экономического развития с учетом требований экологии // Экономика и математические методы. N4. 1976. С.59−67.
  9. А. Г. Бусыгин В. П. Математика плановых решений. М.: Наука. 1980. 89 с.
  10. М. Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. М.: Мир. 1982. 153 с.
  11. Е. В. Инфляционные налоги и экономический рост // Экономика и математические методы. Вып.З. 1997. С.43−58.
  12. Б. П. Варламова О. С. Гусев А. А. Особенности экономических оценок природопользования в условиях перехода к рынку // Экономика и математические методы. Вып.5. 1992. С.24−35.
  13. А. П. Устойчивое управление лесами и лесной доход // Лесное хозяйство. 2001. JNq 1. С 28−30.
  14. Б. А. Барышников Ю.М. Борзенко В. И. Кемпнер Л.М. Многокритериальная оптимизация: математические аспекты. М.: Наука. 1989. 128 с.
  15. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М.: 1965. 107 с.
  16. Н. С. Пладов В. А. О программме реструктуризации лесопромышленного комплекса Республики Карелия // Актуальные проблемы лесного комплекса Карелии: Научные труды X 1. КРИА: Петрозаводск. 1999. С.3−8.
  17. Н. С. Пладов В. А. О некоторых проблемах лесопромышленного комплекса Республики Карелия // Проблемы устойчивого развития лесного комплекса Республики Карелия: Научные труды X 3. КРИА: Петрозаводск. 2000. С.7−9.
  18. Н. М. Методология формирования рентных платежей в лесопользовании // Лесное хозяйство. 2001. X 1. С. 26−27.
  19. Брю С. Л. Макконнелл К. Р. Экономикс: Принципы, проблемы и политика. В 2 т.: Пер. с англ. 11-го пзд.Т.1. М.: Республика, 1992. 399 е.: табл., граф. С.358−359.
  20. В. Д., Звягина Р. А. Яковлева М. А. Численные методы линейного программирования. М.: Наука. 1977. 368 с.
  21. А. Ф. Принципы и факторы формирования лесосырьевых потоков в регионе // Проблемы устойчивого развития лесного комплекса Республики Карелия: Научные труды N3. КРИА: Петрозаводск. 2000. С.62−66.
  22. А. Ф. Воронин А. В. Кузнецов В. А. Пладов В. А. Ше-гельман И. Р. Математические модели и методы планирования и управления предприятием ЛПК региона. Петрозаводск: Изд. Петр-гу. 2000. 188 с.
  23. В. Н. Основы математической теории активных систем. М.: Наука. 1977. 87 с.
  24. А. П. Волконский В. А. Кузовкин А. И. Павлов Н. В., Петраков Н. Я., Соловьев Ю. П. Ясин Е. Г. Методы учета ренты в ценах и плановых расчетах // Экономика и математические методы. Т XXII. Вып.5. 1986. С.9−18.
  25. Г. Основы исследования операций. В 3 т. М.: Мир. 1972−1973.
  26. И. А., Дёмин К. К. Степаков Г. А. Методология разработки научно-обоснованных ставок арендной платы при сплошных рубках // Актуальные проблемы лесного комплекса Карелии: Научные труды X 1. Петрозаводск: КРИА. 1998. 64 с.
  27. И. А. Дёмин К. К. Мощевикин П. Б., Шегельман И. Р. Актуальные технические и экологические проблемы развития технологпй лесозаготовок в Карелии // Актуальные проблемы лесного комплекса Карелии: Научные груды X 1. Петрозаводск: КРИА. 1998. 64 с.
  28. Е. С. Исследование операций. М.: Наука. 1980. 208 с.
  29. А. В. Кузнецов В. А. Математические модели и методы в планировании и управлении предприятием ЦБП. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. 2000. 256 с.
  30. С. Линейное программирование: методы и приложения. М.: Физматгиз. 1961. 303 с.
  31. Ю. Ю., Сюнёв В. С. Лесосечные машины для рубок ухода: компьютерная система принятия решений. Петрозаводск: Петр-ГУ, 1998. 236 с.
  32. В. Н., Голуб А. А. Методологические вопросы оценки природных ресурсов и объектов природопользования // Природные ресурсы и окружающая среда. X 12. 1984. С.23−29.
  33. В. Н., Голуб А. А. К проблеме формирования рентных эффектов в социалистической экономике // Экономика и математические методы. Г XXII. Вып.1. 1986. С.37−45.
  34. Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука. 1976. 78 с.
  35. М. Д. О мерах повышения экономической эффективности лесопользования // Лесное хозяйство. 2000. X 2. С.2−8.
  36. А. А. О динамической ренте в социалистической экономике // Экономика и математические методы. 1989. Т.XXV. Вып.З. С.466−476.
  37. Е. Г. Юдин Д. Б. Линейное программирование (теория, методы и приложения). М.: Наука. 1969. 424 с.
  38. К. Г. Переход к рынку и экологизация налоговой системы // Экономика и математические методы. 1994. X 4. С.25−33.
  39. К. Г. Гусев А. А. Мудрецов А. Ф. Определение замыкающих затрат на продукцию природоэксплуагпрующих отраслей // Экономика и математические методы. 1975. Т.XI. Вып.4. С.17−22.
  40. К. Г. Гусев А. А. Экологические издержки и концепции экономического оптимума качества окружающей среды // Экономика и математические методы. 1981. T.XXYII. Вып.З. С.8−12.
  41. А. А. Ассимиляционный потенциал окружающей среды в системе прав собственности на природные ресурсы // Экономика и математические методы. 1997. Вып.З. С.5−15.
  42. А. А. О количественной оценке санитарно-гигиенической функции леса в составе экономического ущерба от загрязнения атмосферы // Управление социалистическим природопользованием. М.: ПЭМИ АН СССР. 1982. 75 с.
  43. Дж. Линейное программирование, его применение и обобщения. М.: Прогресс, 1966. 600 с.
  44. Закон «Об основах налоговой системы в РФ» // Экономика и жизнь. 1992. X 4. С.4−5.
  45. Ф. Е. Оптимизация производственных процессов береговых складов. М.: Лесная промышленность, 1978. 184 с.
  46. В. В. Петросян Л. А. Математические модели в экологии. С.-Петербург: Изд-во С.- Петербургского университета. 1997. 130с.
  47. Исследование операций / Под ред. Д. Моудера: В 2 т. М.: Мир. 1981.
  48. И. 3. Анализ межвременных связей в природосберегающей экономике // Экономика и математические методы. 1989. Т.25. Вып.З. С.26-34.
  49. И. 3. Альтернативы природопользования и его оценка // Экономика и математические методы. 1991. Т.27. Вып.2. С.322-332.
  50. Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР. 1960. 256 с.
  51. В. Г. Математическое программирование. М.: Наука. 1986. 287 с.
  52. Л. И. Региональные системы экономического стимулирования природоохранной деятельности предприятий // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. 1990. Вып.8. С.9−12.
  53. М. М., Чуиров Н. П. Экономическая оценка лесных ресурсов и лесных земель в условиях Севера и Северо Запада Рос-сип. // Лесное хозяйство. 2000. А"3. С.25−27.
  54. В. А. Стохастическая задача оптимизации перевозки древесины // Вероятностные задачи прикладной математики: Сб. науч. тр. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1984. С.37−45.
  55. В. А., Патякин В. И. Шегельман И. Р. Оценка технологических процессов лесозаготовок с применением математических методов и ПЭВМ. СПб.: Изд-во ЛТА. 1998. 60 с.
  56. В. Д. Шегельман И. Р. Экономико-математические методы исследования операций при организации лесозаготовок. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. 1999. 64 с.
  57. В. А., Шегельман И. Р. Математическое моделирование при планировании и организации лесозаготовок. Петрозаводск: Изд-во КРИА. 1998. 125 с.
  58. В. В. Экономические эссе. М.: Политиздат. 1990. 217 с.
  59. Лесное законодательство Российской Федерации: Сборник нормативных правовых актов. М.: ПАИМС. 1998. 576 с.
  60. Лесной кодекс Российской Федерации: Официальный текст. М.: Издательская группа Норма-Инфра. 1998. 80 с.
  61. Л. С. Оптимизация больших систем. М.: Наука. 1975. 432 с.
  62. П. М. Предпроектное обоснование параметров назначения лесозаготовительных машин: Автореф. дне. докт. техн. наук. Л.: ЛТА. 1993. 36 с.
  63. А. А. Санеев Б. Г. Учет фактора неопределенности при оптимизации многоуровневых систем / Многоуровневые системы отраслевой оптимизации/ Отв.ред. Козлов Л. А. Цимдпна 3. Р. Новосибирск: 1975. с.
  64. Г. И. Методы вычислительной математики. М.: Наука. 1980. 93с.
  65. В. Н. Основы технологии заготовки леса с сохранением и воспроизводством лесной среды. Л.: Изд-во Ленинградского университета. 1987. 220 с.
  66. Методические рекомендации по определению платы за выбросы, сбросы (размещение) загрязняющих веществ в природной среде. М.: 1991. с.
  67. Методические рекомендации по применению аренды (лицензирования) участков лесного фонда. М.: ВИПКЛХ. 1993. 83 с.
  68. Ф. Моргенштейн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука. 1970. 707 с.
  69. Ю. В. Соболев И. И. Проблемы оптимального использования лесных ресурсов с учетом их экологической значимости // Экономика и математические методы. 1983. Т. XIX, Вып.5. С.15−18.
  70. Охрана окружающей среды. Модели управления чистотой природной среды / Под ред. К. Г. Гофмана. А. А. Гусева. М.: Экономика, 1977. 67с.
  71. Г. Теория ni p. М.: Мир. 1971. 228 с.
  72. Н. Н. Лесной рентный доход: проблемы формирования и распределения (на примере Хабаровского края) // Лесное хозяйство. 2001. 1. С 23−26.
  73. А. П. Лесной кадастр и стоимостная оценка лесных ресурсов // Лесное хозяйство. 1996. Л° 2. С. 10−12.
  74. А. А., Розенблнт М. С. Основы моделирования и оптимизации процессов деревообработки. М.: Лесная промышленность. 1988. 296 с.
  75. Л. Г. Билинейные модели оптимизации производства. М.: Советское радио. 1979. 200 с.
  76. Правила лесопользования и лесовоссгановленпя в лесах Республики Карелия (проект). Петрозаводск: КарНИИЛП, Петрозаводская ЛОС СПбНИИЛХа. Институт леса КНП РАН. 1994. 37с.
  77. Региональная экономика: учебное пособие/ Е. В. Бельчук, В. А. Лисов. В. А. Рыльский. Н. И. Синдяшкин, Е. Н. Синдяшкина.: подред. М. В. Степанова. М.: ИНФРА-М. Изд-во Рос. экон. акад. 2000. 463 с.
  78. Регионы России: Статистический сборник: В 2 т. ill.: Госкомстат РФ. 1998.
  79. А. К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. М.: Лесная промышленность, 1988. 256 с.
  80. А. Д. Сравнительный анализ альтернативных моделей экономического стимулирования природоохранной деятельности // Экономика и математические методы. 1992. Т.28. Вып.4. С.589−597.
  81. А. Д. Ширяк И. М. Модель экономического стимулирования ресурсосберегающей деятельности промышленных предприятий // Экономика и математические методы. 1990. Т.26. Вып.4. С.19−26.
  82. И. В. Алгоритмы решения экстремальных задач. М.: Наука. 1970. 352 с.
  83. И. В. Субоптимальные решения. Петрозаводск: Изд. ПетрГУ. 1998. 96 с.
  84. Т. А. Эскин В. И. Нелинейная схема расчетов денежной оценки нефтяных и газовых месторождений //Экономика и математические методы. 1983. Т. XIX, Вып.2. С.17−25.
  85. Ф.Н. Лесные таксы должны точно отражать ренту // Лесное хозяйство. 2000. X 2. С.14−15.
  86. И. В. Роль лесного сектора в экономике Республики Карелия// Модельные леса в России: Опыт и перспективы будущего. Иоэнсу: Университет, Факультет лесных наук. 1999. С.57−61.
  87. Л. Е. Налог на добавленную стоимость и предприятие. максимизирующее прибыль j j Экономика и математические методы. 1992. Т.28. Вып.4. С.583−588.
  88. В. С. Малоотходные технологические процессы производства щепы на рубках главного пользования : Автореф. дис. докт. техн.наук. М.: МЛТИ. 1994. 39 с.
  89. А. С. Интенсификация производственных процессов поперечной распиловки пиломатериалов: Автореф. дне. докт. техн. наук. Л.: ЛТА. 1993. 31 с.
  90. Устойчивое управление лесным хозяйством: научные основы и концепции. Учебное пособие / А. С. Алексеев. С. Келломякп. А. В. Любимов и др.- иод ред. А. В. Селиховкпна. СПб: ГЛТА. 1998. 222с.
  91. Федеральная целевая научно-техническая программа «Кадастры природных ресурсов» (Проект) / Сб. нормативно-методических и аналитических материалов по разработке и реализации экологических программ всех уровней. М.: Минприроды РФ. 1994.
  92. Финансово-кредитный словарь. М.: Финансы и статистика. 198G. Т.2.
  93. А. X. Западно-экономические теории и переход от социализма к рыночной экономике // Экономика и математические методы. 1996. N 4. С.77−91.
  94. В. И. Математические .модели динамических систем. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. 1996. 430 с.
  95. Экономика природопользования: учебное пособие/ Н. В. Пахомова. Г. В. Шалабин. М. И. Кротов и др.- под ред. Н. В. Пахомовой. Г. В. Шалабпна. СПб: Изд-во С.-ПбГУ. 1993. 232 с.
  96. Я. В. Применение дисконтированных затрат для оценки эффективности хозяйственных мероприятий в ядерной энергетике // Экономика и математические методы. 1984. Т.XX. Вып.6. С.11−18.
  97. И. Р. Лесная промышленность и лесное хозяйство: Словарь. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ. 2000. 304 с.
  98. Д. Б. Юдин А. Д. Экстремальные модели в экономике. М.: Изд-во Экономика. 1979. 360 с.
  99. G.B.Dantzig and R. М. Van Slvke. Generalized Upper Bounding Techniques, J. Computer System Sci., 1. 1967. pp. 213−226.
  100. G. B. Dantzig. Compact Basis Triangularization for the Simplex Method, in «Recent Advances in Mathematical Programming». R.L.Graves and P. Wolfe, eds. McGraw-Hill.Inc., Xew York. 1963, pp. 125−132
  101. Dasgupta P., Heal G. Economic Theory and Exhaustible Resources. Cambridge. 1979.
  102. Gordon R. A Rcinterpretation of the Pure Theory of Exhaustion // J. Political Economy. 1967, Y.75. N3.
  103. Herbert E. Scarf. Mathematical Programming and Economic Theory // Operations Research. Journal of the Operation Research Society of America. V38. N3. 1990. p.377−385.
  104. Hotelling H. The Economics of Exhaustible Resources // J. Political Economy. 1931. Y.39. X2.
  105. Karmarkar X. A Xew Polynomial Time Algorithm for Linear Programming // Combinatorics. Vol.4. 1984. p.373−395.
  106. Levhari D. Liviatan X. Xotes on Hotelling’s Economics of Exhaustible Resources // The Canadian J.Economics. 1977. V.10. X2.
  107. Michael J. Todd. A Dantzig Wolfe — Like variant of Karmarkar’s Interior — Point Linear Programming Algorithm // Operations Research. .Journal of the Operation Research Society of America. Vol.38. 1990. p.1006−1018.
  108. M. Kojima. X. Megiddo. S. Mizuno. A primal-dual infeasible -interior point algorithm for linear programming // Mathematical Programming. Vol.61. 1993. p.263−280.
  109. S. Mizuno. Polvnomiality of the Kojima Megidclo — Mizuno infeasible interior point algorithm for linear programming // Technical Report. School of Operations Research and Industrial Engineering. Cornell Un-tv. Ithaca. XV 14 853. USA. 1992.
  110. Sollow R. M. The Economics of Resources or the Resources of Economics // The Amer. Economic Rev. 1974. V.54. X2.
  111. Sollow R. M. Intergrational Equity and Exhaustible Resources // Rev.Econ.Studies. 1974. X127.
  112. Tse-Hao Tcheiig. Scheduling of a Large Forestry Cutting Problem by Linear Programming Decomposition. Ph.D.Thesis. University of Iowa. 1966.
  113. V. Zhang. D. Zhang. Superlinear convergence of infeasible interior -point methods for linear programming // Mathematical Programming. Vol.66. 1994. X3/30.09. p.361−377.
Заполнить форму текущей работой