Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Исследование и разработка метода и аппаратно-программного комплекса для дистанционной оценки загрязнения индикаторных видов растительности тяжелыми металлами

Диссертация: Исследование и разработка метода и аппаратно-программного комплекса для дистанционной оценки загрязнения индикаторных видов растительности тяжелыми металлами
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одними из основных поллютантов атмосферы и почвенного покрова мегаполисов являются тяжелые металлы. Они являются активными комплексообразователями, способны к окислительно-восстановительным реакциям, что обуславливает их высокую биологическую активность и токсичное воздействие на живые организмы. Однако, в докладе на тридцать первой сессии руководящего органа Совместной программы наблюдения… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. МЕТОДЫ И СПЕКТРАЛЬНАЯ АППАРАТУРА ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ПО ОПТИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ
    • 1. 1. Методы оценки экологического состояния растительности по оптическим характеристикам
    • 1. 2. Физические основы применения спектральной аппаратуры в дистанционном зондировании
      • 1. 2. 1. Отражательная способность в дистанционном зондировании
    • 1. 3. Приборы дистанционного зондирования для спектральных измерений в полевых условиях
  • ГЛАВА 2. ОСОБЕННОСТИ ИЗМЕНЕНИЙ ОПТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ИНДИКАТОРНЫХ ВИДОВ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ПОД ВОЗДЕЙСТВИЕМ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ТЯЖЕЛЫМИ МЕТАЛЛАМИ
    • 2. 1. Взаимодействие света с листом
    • 2. 2. Влияние внешних факторов на спектральные характеристики растений
    • 2. 3. Пигменты листьев и их спектральные характеристики
    • 2. 4. Оптическое зондирование и оценка экологического состояния растений
    • 2. 5. Цветообразующие факторы листа в различных диапазонах спектра
    • 2. 6. Индикаторные виды городской растительности для диагностики загрязнения тяжелыми металлами: Сё, Си, Хп, Ре, Мп, Р
  • ГЛАВА 3. СПЕКТРАЛЬНАЯ АППАРАТУРА И МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ИЗМЕРЕНИЙ
    • 3. 1. Полевой фотоэлектрический спектрометр
    • 3. 2. Аппаратно-программный комплекс «Радуга»
    • 3. 3. Методика проведения полевых и лабораторных экспериментов
    • 3. 4. Статистический анализ экспериментальных данных
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ТЯЖЕЛЫМИ МЕТАЛЛАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРАЛЬНОЙ АППАРАТУРЫ
    • 4. 1. Исследование спектров отражения индикаторных видов растительности в полевых условиях
    • 4. 2. Исследование фонового спектра отражения индикаторных видов городской растительности
    • 4. 3. Исследование влияния тяжелых металлов на спектры отражения растений в контролируемых условиях
    • 4. 4. Метод дистанционной оценки загрязнения индикаторных видов растительности тяжелыми металлами
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ

Исследование и разработка метода и аппаратно-программного комплекса для дистанционной оценки загрязнения индикаторных видов растительности тяжелыми металлами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время Россия активно развивается, что влечет за собой расширение жилищного и производственного комплекса, развитие инфраструктуры. Особенно активно ведется строительство в крупных городах и на территориях, прилегающих к ним, так как рынок ориентирован на потребителей, наибольший процент которых сосредоточен в мегаполисах. Интенсивное строительство и стремительное увеличение количества автотранспорта влекут за собой динамичное изменение экологической обстановки, которая выходит за пределы норм, допустимых для безопасной жизни и деятельности человека и окружающей среды. Чтобы контролировать экологическую обстановку, необходимы недорогие и простые в использовании экспресс-методы оценки состояния окружающей среды, которые позволят своевременно реагировать и устранять загрязнения превышающие допустимые уровни и представляющие опасность.

Загрязнение одного региона влияет на экологическое состояние соседних территорий. Поэтому, эта проблема имеет международный характер, так как все большее значение приобретает отслеживание и оценка трансграничного переноса загрязнений [1, 2, 23, 92, 93].

Переход на путь устойчивого развития общества, провозглашенный ООН и принятый Россией в 1996 г. [3], предусматривает применение дистанционных методов исследования, на основе которых может проводиться диагностика состояния природных экосистем на больших территориях. Стратегия устойчивого развития предполагает проведение оценки состояния биосферы, определение степени ее изменчивости и прогноз состояния, как следствие вмешательства человека в биосферный круговорот вещества и энергии. В этой связи актуальным является установление и изучение признаков, характеризующих состояние экосистем, и разработка имитационных моделей, адекватно отображающих их эволюцию под влиянием антропогенных воздействий. [4].

Одними из основных поллютантов атмосферы и почвенного покрова мегаполисов являются тяжелые металлы. Они являются активными комплексообразователями, способны к окислительно-восстановительным реакциям, что обуславливает их высокую биологическую активность и токсичное воздействие на живые организмы. Однако, в докладе [5] на тридцать первой сессии руководящего органа Совместной программы наблюдения и оценки распространения загрязнителей воздуха на большие расстояния в Европе (ЕМЕП) ООН в 2007 г. отмечена ограниченность массивов данных по пространственному распределению выбросов тяжелых металлов и полное отсутствие измерений в некоторых районах Европы. В докладе подчеркнута необходимость дальнейших исследований для совершенствования методов сбора информации о содержании в окружающей среде тяжелых металлов и продемонстрирована полезность данных с высоким разрешением во времени для понимания некоторых расхождений между смоделированными параметрами и результатами измерений.

Наиболее заметный вклад в ухудшение экологической ситуации вносят металлургическая и химическая промышленность. Такие гиганты, как Североникель (г. Мончегорск), ЛАЭС (г. Сосновый Бор), Сибур Холдинг (г. Москва и др.), Еврохим (г. Москва и др.), ООО НПФ «Балтийская мануфактура» (г. Санкт-Петербург), ООО Петербургский Красный Химик (г. Санкт-Петербург) и т. д. сильно загрязняют окружающую среду отходами производства. Поэтому, в городах, где расположены эти предприятия, широко распространены даже у детей такие серьезные заболевания, как аллергия, астма, дерматит, туберкулез, рак, врожденные патологии, нарушения работы иммунной системы и пр. В связи с этим серьезное внимание [6−12, 22, 23] стали уделять методам оценки экологической обстановки и борьбе с загрязнениями окружающей среды, в том числе такими поллютантами, как тяжелые металлы.

Целью диссертационной работы является исследование влияния тяжелых металлов на спектральную отражательную способность растений и разработка на этой основе экспресс-метода дистанционной количественной оценки загрязнения городской растительности тяжелыми металлами с помощью спектральной аппаратуры в видимом и ближнем ИК диапазонах спектра.

Достижение поставленной цели обеспечивается решением следующих задач:

— Исследование влияния тяжелых металлов на спектральную отражательную способность растений.

— Выявление индикаторных видов городской растительности для изучения влияния тяжелых металлов на спектры отражения растений.

— Определение информативных параметров спектра отражения для оценки влияния отдельных тяжелых металлов на растительность.

— Измерение фонового спектра отражения излучения индикаторными видами растительности для оценки состояния природной среды.

— Исследование корреляционно-регрессионной связи информативных оптических параметров с содержанием тяжелых металлов в растениях.

— Разработка метода дистанционной экспресс-оценки загрязнения растительности тяжелыми металлами.

— Разработка аппаратно-программного комплекса для экспресс-оценки степени загрязнения индикаторных видов растений тяжелыми металлами.

Методы исследования и аппаратура. В работе использовались: полевой фотоэлектрический спектрометр ПФС, работающий в видимом диапазоне спектра и новый аппаратно-программный комплекс «Радуга», работающий в видимом и ближнем ИК диапазонах, разработанный и изготовленный нами для реализации задач исследования. Экспериментальные данные обрабатывались статистическими методами. Методы корреляционного анализа использовались для установления корреляций между спектральными параметрами и концентрациями химических соединений в исследуемых растениях. Методы регрессионного анализа применялись при установлении математических зависимостей изменений исследуемых оптических параметров от изменения концентраций тяжелых металлов. Для анализа содержания исследуемых металлов в растениях применялся метод атомно-абсорбционной спектрометрии.

Научные положения, выносимые на защиту:

1. Установлены корреляционные связи и регрессионные зависимости между оптическими параметрами листьев и концентрациями тяжелых металлов в растениях.

2. Установлены индикаторные виды городской растительности: мать-и-мачеха обыкновенная (Tussilago farfara L.), одуванчик лекарственный (Taraxacum officinale L.), мятлик луговой (Роа Pratensis) для дистанционной экспресс-оценки загрязнения территорий тяжелыми металлами по спектральным информативным параметрам с помощью спектральной аппаратуры.

3. Для дистанционной оценки загрязнения тяжелыми металлами по регрессионным зависимостям каждый индикаторный вид растительности имеет свой, отличный от других набор спектральных информативных параметров: одуванчик лекарственный (Taraxacum officinale L.) — Rsoo/R^ib R550/R4S5, R550/R620, R450/R735, R435/R500, R435/R620 — для определения содержания Fe, Си, Znмать-и-мачеха обыкновенная (Tussilago farfara L.) — R550/R485? R670/R62Cb R435/R670, R485/R685 — для определения содержания Fe, Mn, Znмятлик луговой (Роа Pratensis) — R670/R620, R435/R670, R435/R635 — Для определения содержания Ni, Pb.

4. Разработанный в результате исследования аппаратно-программный комплекс «Радуга» обеспечивает в режиме реального времени оценку загрязнения индикаторных видов растительности тяжелыми металлами по значениям индивидуальных спектральных информативных параметров.

Научная новизна. В процессе проведения исследований получены новые научные результаты:

Впервые по результатам экспериментальных исследований и на основании корреляционного анализа установлены индикаторные виды городской растительности для дистанционной оценки загрязнения тяжелыми металлами: одуванчик лекарственный (Taraxacum officinale L.), мать-и-мачеха обыкновенная (Tussilago farfara L.), мятлик луговой (Роа Pratensis).

Впервые определены индивидуальные спектральные индексы в виде отношений коэффициентов спектральных яркостей, учитывающие особенности физиологии растений, значения которых связаны с уровнями содержания тяжелых металлов Fe, Си, Zn, Mn, Pb, Ni, Cd в установленных индикаторных видах городской растительности.

Впервые по результатам экспериментальных наблюдений и на основании комплексной биохимической и геохимической оценок тестовых участков Санкт-Петербурга была выявлена территория, на которой спектр отражения установленных индикаторных видов растительности является фоновым для городских условий, установлены и экспериментально исследованы их фоновые спектральные характеристики.

Разработан новый метод дистанционной количественной экспресс-оценки загрязнения окружающей среды тяжелыми металлами, основанный на измерении индивидуальных спектральных индексов индикаторных видов растительности и определения по их значениям уровня загрязнения в соответствии с корреляционно-регрессионными таблицами.

Разработан аппаратно-программный комплекс «Радуга», реализующий на практике метод дистанционной количественной экспресс-оценки загрязнения индикаторных видов растительности тяжелыми металлами, позволяющий оперативно оценить уровень загрязнения.

Теоретическая и практическая значимость результатов работы состоит в том, что:

1. Установленные индикаторные виды городской растительности позволяют разрабатывать методы дистанционной экспресс-оценки уровня загрязнения окружающей среды тяжелыми металлами.

2. Установленные индивидуальные спектральные индексы, представляющие собой отношения коэффициентов спектральной яркости позволяют проводить дистанционную количественную оценку содержания тяжелых металлов: Бе, Си, Zn, Мп, РЬ, №, Сс1 в индикаторных видах городской растительности.

3. Установление фоновых спектральных отражательных характеристик индикаторных видов растительности г. Санкт-Петербурга позволяет классифицировать уровни загрязнения для городских условий от «чисто» до «сильное загрязнение» с соответствующими количественными характеристиками (концентрациями металлов).

4. Разработанный новый метод и реализация его в виде аппаратно-программного комплекса «Радуга» позволяют дистанционно количественно оценивать уровень загрязнения растительности тяжелыми металлами. Заявки на патент на изобретение приняты к рассмотрению патентным бюро РФ (№ 2 009 115 106 и № 2 009 115 097 от 20.04.09). Программная часть комплекса защищена регистрацией в государственном реестре. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Радуга» № 2 009 611 157 от 30.12.2008. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Пофос» № 2 009 611 158 от 30.12.2008.

Реализация и внедрение результатов исследований: Теоретические положения, методики расчета и результаты исследований диссертации использованы в 3 НИР, выполненных в течение.

2006;2009 гг.:

1. «Исследование и разработка фундаментальных основ и новых методологий дистанционного зондирования природной среды в оптическом и радиодиапазонах электромагнитного спектра». ФИЕТ/КЭОП-35, 2006;2009.

2. «Разработка теоретических основ и исследование нового поколения методов контроля физического состояния материальных, природных объектов и живых организмов в условиях экологического неблагополучия». КЭОП-37, 2007;2009.

3. «Разработка теоретических основ физики и технологии создания систем квантовой и оптической электроники». КЭОП-40, 2009;2010.

Результаты диссертационной работы используются в организациях:

1. Ботаническом институте РАН им. В. Л. Комарова в лаборатории Экологии и растительных сообществ для оценки экологического состояния городских территорий.

2. СПбГУ на кафедре геоэкологии и природопользования факультета географии и геоэкологии в магистерских курсах «Токсическое действие тяжелых металлов на высшие растения» и «Механизмы устойчивости растений к тяжелым металлам».

3. СПбГЭТУ «ЛЭТИ» — в дисциплинах «Оптико-электронные системы дистанционного зондирования» и «Расчет и конструирование лазерных и оптико-электронных систем».

Апробация результатов работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференциях и симпозиумах:

1. XI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика — 2008». 22−24 октября 2008 г. Санкт-Петербург.

2. Пятая Юбилейная Открытая Всероссийская конференция «Дистанционное зондирование Земли из космоса», Москва, ИКИ РАН, 12−16 ноября 2007 г.

3. X Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика-2006 (РИ-2006)», Санкт-Петербург, 24−26 октября 2006 г.

4. The VI International Youth Environmental Forum «Ecobaltica'2006», St.-Petersburg, Russia, June 27−29, 2006.

5. Четвертая открытая Всероссийская конференция. Москва, ИКИ РАН, 1317 ноября 2006 г.

6. Третья открытая Всероссийская конференция. Москва, ИКИ РАН, 14−17 ноября 2005 г.

7. 31st International Symposium on Remote Sensing of Environment, June 20−24, 2005, Saint-Petersburg.

8. Политехнический симпозиум «Молодые ученые — промышленности Северо-Западного региона», декабрь 2005 г.

9. Политехнический симпозиум «Молодые ученые — промышленности Северо-Западного региона», декабрь 2006 г.

10.14-я международная междисциплинарная конференция молодых ученых и специалистов «Человек. Природа. Общество. Актуальные проблемы.». Санкт-Петербург, 8−28 декабря 2005 г. 11.59-й, 60-й и 61-й научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава университета (СПбГЭТУ).

Публикации. Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в 25 работах, из них: 3 публикации в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендованных в действующем перечне ВАК, 2 свидетельства о регистрации программ, 2 заявки на авторские свидетельства на изобретения, принятых к рассмотрению, 5 статей в других изданиях, 13 докладов, получивших одобрение на 10 международных, всероссийских и межвузовских научно-практических конференциях [76, 77, 96, 97, 99−119].

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, 4 глав с выводами, заключения. Она изложена на 109 страницах машинописного текста, включает 31 рисунок, 5 таблиц, 14 страниц приложений и содержит список литературы из 119 наименований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате выполнения работы проведены теоретические и экспериментальные исследования влияния тяжелых металлов из окружающей среды на спектральную отражательную способность растений.

Установлены индикаторные виды городской растительности для дистанционной экспресс-оценки загрязнения территорий тяжелыми металлами с помощью спектральнрой аппаратуры: мать-и-мачеха обыкновенная (Tussilago farfara L.), одуванчик лекарственный (Taraxacum officinale L.), мятлик луговой (Роа Pratensis).

В результате корреляционно-регрессионного анализа установлены спектральные индексы для индикаторных видов растительности, характеризующие уровни содержания в них тяжелых металлов: R550/R620, R550/R485, R550/R620, R450/R735, R435/R500, R435/R620 Для определения содержания Fe, Си, Zn в листьях одуванчика лекарственного (Taraxacum officinale L.) — R550/R485, R670/Ro20, R550/R485, R435/R670, R485/R685 Для определения содержания Fe, Mn, Zn в листьях мать-и-мачехи обыкновенной (Tussilago farfara L.) — R67o/R620> R435/R67U5 R435/R635 для определения содержания Ni, Pb в листьях мятлика лугового (Роа Pratensis).

Установлены фоновые для городских условий спектры индикаторных видов для возможности сравнительной оценки состояния природной среды.

В результате исследования составлены таблицы зависимостей значений спектральных индексов индикаторных видов от уровней концентраций тяжелых металлов и экологического состояния окружающей среды, являющихся основой метода дистанционной диагностики загрязнения.

Разработан метод дистанционной оценки загрязнения индикаторных видов растительности тяжелыми металлами с помощью спектральной аппаратуры.

Разработанный метод реализован в виде аппаратно-программного комплекса «Радуга», позволяющего дистанционно в режиме реального времени производить оценку загрязнения индикаторных видов растительности тяжелыми металлами через измерение спектров отражения растительности в диапазоне 400−1100 нм с разрешением 1 нм, обработку измеренных спектров, расчет спектральных индексов и сравнение их с табличными эталонами, разработанными в результате исследования.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Трансграничный перенос загрязнений-основная причина региональной экологической опасности Текст. / В.И. Данилов-Данильян, М. Ч. Залиханов, К. С. Лосев // Экологическая безопасность. Общие принципы и российский аспект. М., 2001. — С. 121−127.
  2. Трансграничное загрязнение воздушного бассейна на примере СевероЗападного региона Текст. / В. Б. Миляев, И. А. Морозова // ВИНИТИ. Сер. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. 2002. — № 2. -С.27−35.
  3. Методы обеспечения экологической безопасности в целях устойчивого развития Западной Сибири. Текст. / A.M. Адам // «Безопасность жизнедеятельности». 2008. — № 1. — С.2−5
  4. Экологические проблемы урбанизированных территорий на примере г. Томска и пути их решения. Текст. / П. Н. Черногривов, Л. Г. Колесниченко // «Безопасность жизнедеятельности». 2008. — № 1. — С. 17—25.
  5. Изучение промышленного воздействия на северную растительность по космическим снимкам: трудности и нерешенные проблемы Текст. / В.И. Кравцова//Исследование Земли из космоса. 1999. — № 1. — С. 112−121.
  6. Operational space technology for global vegetation assessment (Оперативный космический метод глобальной оценки растительности) Текст. / F.N. Kogan // Bull. Amer. Meteor. Soc. 2001. — V.82, № 9. — pp. 1949−1964.
  7. Экология севера: Дистанционные методы изучения нарушенных экосистем (на примере Кольского полуострова) Текст. / Под ред. А. П. Капицы и У. Г. Риса. М.: Научный мир, 2003. — 248 с.
  8. Исследования спектров отражения индикаторных мхов Текст. / А. А. Бузников, Г. А. Лахтанов, Н.В. Алексеева-Попова, А. В. Виролайнен и др. // Исследование Земли из космоса. 1995. — № 2. — С.37−44.
  9. Опыт проведения узкозональных съемок переносными камерами на станции «Салют-7» Текст. / М. Л. Ропжин //Гагаринские научные чтения по космонавтике и авиации. М.: Наука, 1987. — С.54−57.
  10. Spectral reflectance responses from lichens subjected to melal-induced stress
  11. Спектральная реакция мхов при стрессе под воздействием металлов) Текст. / J. Сох, Р.J. Beckett // 7th Themat. Conf. Remote Sens. Explor. Geol. Calgary, 2−6 Oct. 1989. Ann Arbor (Mich.), 1989. P.35.
  12. Влияние тяжелых металлов на оптические характеристики листьев растений Текст. / С. М. Кочубей, К. Д. Каракас, В. И. Лилька, С. Г. Шварева //Физиол. и биохим. культурных растений. 1984. — Т. 16, № 3. — С.248−251.
  13. Biological indicators in environmental protection (Биологические индикаторы в защите окружающей среды) Текст. / Ed. М. Kovacs. Budapest: Academiai Kiado, 1992. — 207 с.
  14. Спектральные характеристики растительности в тепловом ИК-диапазоне 8−14 мкм Текст. / В. Г. Сурин, Г. А. Ладнер //Исследование Земли из космоса. 1994. — № 3. — С.26−34.
  15. Теория и эксперимент в дистанционных исследованиях растительности. Текст. / H.H. Выгодская, И. И. Горшкова. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. -248 с.
  16. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. Текст. / В. И. Рачкулик, М. В. Ситникова. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. — 288 с.
  17. Влияние тяжелых металлов на спектры отражения индикаторных мхов Текст. / A.A. Бузников, Г. А. Лахтанов, Н.В. Алексеева-Попова, A.B. Виролайнен и др. // Известия ГЭТУ, 1995. Вып.481. — С.67−79.
  18. Возможность оценки трансграничного переноса тяжелых металлов дистанционным методом Текст. / A.A. Бузников, Н.В. Алексеева-Попова, A.B. Виролайнен, М. В. Андреев // Известия ГЭТУ. 1997. — С.55−61.
  19. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности. Текст. / К. Я. Кондратьев, П. П. Федченко. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. — 216 с.
  20. Применение результатов моделирования переноса радиации в посеве картофеля для дистанционной оценки фитопатологического состояния посевов Текст. / Е. А. Яновская, А. Ф. Яновский, Ю. Н. Чиберкус // Исследование Земли из космоса. 1994. — № 1. — С.98−104.
  21. Обобщенные спектральные индексы природных образований Текст. / C.B. Свистунов// Исследование Земли из космоса. 1994. — № 2. — С.41−50.
  22. Мониторинг состояния природно-техногенных комплексов по космическим снимкам Текст. / В. Г. Сурин, М. А. Шубина // Оптическийжурнал. 2006. — Т.73, № 4. — С.88−92.
  23. Метрологйческие аспекты измерений оптических характеристик системы «Поверхность Земли атмосфера» по результатам съемки из космоса Текст. / A.C. Панфилов // Исследование Земли из космоса. — 2002. — № 5. -С.15−21.
  24. Специализированный фотометр для измерения патологических и физиологических изменений в растениях Текст. / Э. В. Кувалдин, В. Г. Сурин // Оптический журнал. 1998. — № 5. — С.43−46.
  25. Полевые фотометрические фитоиндикационные исследования геохимических аномалий Текст. / В. Г. Сурин // Исследование Земли из космоса. 1997. — № 5. — С.83−92.
  26. Метод полевой прецизионной фотометррш для интерпретации геохимических аномалий Текст. / В. Г. Сурин // Исследование Земли изкосмоса. 1998. — № 4. — С.38−14.
  27. Спектральный метод диагностики состояния растений в тепловом инфракрасном диапазоне Текст. / В. Г. Сурин // Измерительная техника. -1997.-№ 5.-С.63−66.
  28. Дистанционное зондирование: количественный подход Текст. / Ш. М. Дейвис, Д. А. Ландгребе, Т. Л. Филлипс и др. Пер. с англ. М.: Недра, 1983. -415 с.
  29. Оптическое дистанционное зондирование Текст. / Б. И. Беляев, Л. В. Катковский. Минск: БГУ, 2006. — 455 с.
  30. Physical studies of nature by thermal mapping (Физические исследования природы по термальному картированию) Текст. / Е. Fagerlund, В. Kleman, L. Sellin & Н. Svensson // Earth Science Rev., 1970. V.6. — P.169−180.
  31. Ecological potential in spectral signature analysis (Экологический потенциал в спектральном сигнатурном анализе) Текст. / R.M. Hoffer, С .J. Johannsen // Remote Sensing in Ecology. Athens. Georgia, 1969. P. 1−16.
  32. Image enchancement for vegetative pattern change analysis (Улучшениеизображения для анализа изменений распределений растительности) Текст. / G.L. Brothers, К.В. Fish // Photogr. Eng. and Remote Sensing, 1978. V.44.-P.607−616.
  33. Multitemporal remote sensing of a geobotanical anomaly (Мультивременное дистанционное зондирование геоботанических аномалий) Текст. / J.P. Darch, J. Barber//Econ. Geol., 1983. V.78(4). — P.770−782.
  34. Geologic remote sensing (Дистанционное зондирование в геологии) Текст. / A.F.H. Goetz, L.C. Rowan. // Science, 1981. V.211(4484). P.781−791.
  35. Airborne biogeophysical mapping of hidden mineral deposits (Самолетное биогеофизическое картирование скрытых месторождений полезных ископаемых) Текст. / W. Collins, S.H. Chang, G. Raines, F. Canney, R. Ashley // Econ. Geol., 1983. V.78. — P.737−749.
  36. Factors affecting light reflectance of cotton (Факторы, влияющие наотражение света хлопком) Текст. / J.R. Thomas, C.L. Wiegand, V.I. Myers // Proc. 4th Symp. on Remote Sensing of Environment. Ann Arbor, Michigan, 1967. -P.30S-312.
  37. Leaf reflectance and image formation on color infrared film (Отражение листьями и формирование изображения на цветной ИК пленке) Текст. /
  38. E.В. Knipling // Remote Sensing in Ecology. Athens, Georgia (Univ. of Georgia Press), 1969. — P. 17−29.
  39. Vegetation and geology (Растительность и геология) Текст. / G.L. Raines,
  40. F.C. Canney, B.S. Siegal, A.R. Gillespie // Remote Sensing in Geology. New York (Wiley), (1980). — P.365−380.
  41. Пигменты, оптика листа и состояние растений Текст. / М. Н. Мерзляк // Соросовский образовательный журнал. 1998. — № 4. — С. 19−24.
  42. Фотосинтез: (Физиол. аспекты) Текст. / О. Хит. М.: Мир, 1972. 315 с.
  43. Спектры отражения листьев и плодов при нормальном развитии, старении и стрессе Текст. / М. Н. Мерзляк, А. А. Гительсон, С. И. Погосян и др. // Физиология растений. 1997. — Т.44, № 5. — С.707−716.
  44. Pigment Changes in Senescent and Stored Tissues (Изменения пигментов встареющих и сохранившихся тканях) Текст. / С.О. Chichester, Т.О.М. Nakayama // Chemistry and Biochemistry of Plant Pigments. New York: Academic, 1965. — P.440−457.
  45. Carotenol Esters in Developing Apple Fruits (Эфир каротенола в садоводстве яблок) Текст. / М. Knee // Phytochemistry. 1988. — V.27, № 4. — P. 10 051 009.
  46. The Degradation of Chlorophyll: A Biological Enigma (Разрушение хлорофилла: биологическая загадка) Текст. / G.A.F. Hendry, J.D. Houghton, S.B. Brown // New Phytology. 1987. — V.107. — P.255−302.
  47. Chlorophyll Breakdown. Chlorophylls (Разрушение хлорофилла. Хлорофиллы.) Текст. / S.B. Brown, J.D. Houghton, G.A.F. Hendry // Boca Raton: CRC, 1991. P.465−489.
  48. Carotenoid Catabolism during Leaf Senescence and Its Control by Light (Катаболизм каротиноидов в процессе старения листьев и управление им светом) Текст. / В. Biswall // J. Photochemistry Photobiology, В., 1995. -V.30, № 1. P.3−14.
  49. Oxygenation and Oxidation in the Metabolism of Aromatic Compounds (Оксигенация и окисление в метаболизме ароматических соединений) Текст. / V.S. Butt // Proc. Phytochem. Soc. Eur., 1985. V.25. — P.349−365.
  50. Reflectance and Transmittance of Light by Leaves (Отражение и пропусканиесвета листьями) Текст. / J.T. Wooley // Plant Physiol., 1971. V.47. — P.656−662.
  51. Картирование растительности Санкт-Петербурга по материалам космической цифровой многоспектральной съемки. Текст. / A.B. Григорьев, С. Г. Крицук, А. Н. Мезенко, A.A. Тронин, Б. В. Шилин // Оптический журнал, 2004. Т.71, № 3. — С.40−47.
  52. Полевой фотоэлектрический спектрометр Текст. / A.A. Бузников, В.И. Jleyc, Н. Б. Леус // Известия ТЭТУ, 1995. Вып.481. — С.3−7.
  53. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов Текст. / В. Е. Гмурман. 9-е изд., стер. — М.: Высшая школа, 2003. -479 с.
  54. Загрязнители атмосферы и растения Текст. / Г. М. Илькун. Киев: Наук. Думка, 1978.-246 с.
  55. Применение вероятностно-статистических методов для анализа гидрохимических данных Текст. / В. И. Пелещенко, Н. И. Ромась. К.: Б.и., 1977. — 65 с.
  56. Статистические выводы и связи Текст. / М. Кендалл, А. Стьюарт. М.: «Наука», 1973. — С. 140−142.
  57. Спектральные исследования техногенной нагрузки на растительность мегаполисов Текст. / A.A. Тимофеев, A.B. Андреева, A.A. Бузников и др. // Известия государственного электротехнического университета. СПб., 2006. — Вып.1. — С.31−38.
  58. Исследование влияния тяжелых металлов на оптические характеристики растительности Текст. / A.A. Тимофеев, A.B. Андреева, A.A. Бузников и др. // Известия государственного электротехнического университета. -СПб., 2007. Вып.1. — С.39−46.
  59. Опыт проведения узкозональных съемок переносными камерами на станции «Салют-7» Текст. / JLA. Ронжин // Гагаринские научные чтения по космонавтике и авиации, 1988. С.54−57.
  60. Spectral Response of Vegetation to Metallic Elements in Northeastern
  61. Методика кодирования спектров отражения природных образований по наблюдениям в интервале длин волн 0,4.0,7 мкм Текст. / О. Б. Васильев, З. Ф. Миронова // В кн.: Проблемы физики атмосферы. JL: ЛГУ, 1974. -Вып. 11. — С.22−26.
  62. Космическая спектрофотометрия природной среды с пилотируемых космических кораблей и орбитальных станций: опыт и перспективы Текст. / К. Я. Кондратьев, A.A. Бузников // Материалы семинара «Космос-океан-атмосфера». М.: ВИНИТИ, 1981. — 42 с.
  63. Спектральная отражательная способность природных образований Текст. / E.JI. Кринов. Л.: Изд. АН СССР, 1947. — 271 с.
  64. Дистанционные исследования Земли из космоса Текст. / Д. Н. Мишев. -М.: Мир, 1985.-229 с.
  65. Поляризованный свет Текст. / У. Шерклиф. М.: Мир, 1965. — 264 с.
  66. Вектор-параметр Стокса Текст. / Г. В. Розенберг // Успехи физических наук, 1955. № 56, Вып.1. — С.77−110.
  67. Solar and terrestrial radiation (methods and measurements) (Солнечное и земное излучение (методы и измерения)) Текст. / K.L. Coulson. New
  68. York: Acad. Press, 1975. 322 p.
  69. Применение эффекта поляризации для целей дистанционного обнаружения нефти на поверхности моря Текст. / A.A. Бузников, Г. А. Иванян, К. Я. Кондратьев, Д. В. Поздняков. ДАН СССР, 1975. — 221, № 5. -С.1082−1085.
  70. Поляриметрический эксперимент на борту «Марс-5» Текст. / JI.B. Ксанфомалити, В. И. Мороз, А. Дольфус // Космические исследования. -1975. 13,№ 1.-С.92−98.
  71. Исследование поляризации излучения, отраженного от некоторых типов растительного покрова Текст. / Г. А. Лахтанов, А. П. Пиотровская // В кн.: Дистанционное исследование окружающей среды оптическими и радиофизическими методами. JL: ЛГУ, 1983. — С.84−90.
  72. Морфолого-анатомическая характеристика Hylocomium splendens -индикатора загрязнения лесов Карельского перешейка Текст. / О. В. Яковлева, A.A. Бузников, Н.В. Алексеева-Попова и др. // Ботанический журнал. 2001. — Т.86, № 8. — С.58−68.
  73. Итоги науки и техники. Атмосфера, океан, космос. Программа «Разрезы». Глобальная экология: дистанционное зондирование Текст. / К. Я. Кондратьев, A.A. Бузников, О. М. Покровский. М.: ВИНИТИ, 1992. -Т.14.-308 с.
  74. Ручной спутниковый спектрограф РСС-3 для спектрографирования Земли Текст. / A.A. Бузников, В. М. Орлов // Тр. XI Всесоюзное совещание по актинометрии. Ч. II. Приборы и методы наблюдения. Таллин, 1980. -С.131−134.
  75. А.А. Тимофеев, A.B. Андреева, А. Л. Есипов, A.B. Буданов, A.A. Бузников.
  76. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Пофос» № 2 009 611 158 от 30.12.2008.
  77. А.А. Тимофеев, A.B. Андреева, A.JI. Есипов, A.B. Буданов, A.A. Бузников. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Радуга» № 2 009 611 157 от 30.12.2008.
  78. Влияние тяжелых металлов на спектры отражения растительности Текст.: дис.. канд. техн. наук: 05.11.07 / Виролайнен Анжела Витальевна. СПб., 1998.
  79. Способ оценки экологического состояния окружающей среды / А.А.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?