Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Объектно-семантическое моделирование и алгоритмизация принятия решений в управляющих информационных системах

Диссертация: Объектно-семантическое моделирование и алгоритмизация принятия решений в управляющих информационных системах
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследования. Широкое применение информационных систем в современном обществе требует соответствующего обеспечения. Эффективное проектирование, создание и внедрение таких систем невозможны без развитой технологии моделирования организационных процессов переработки информации и принятия решений и без комплексного подхода к развитию информационной системы как составной части управленческой системы… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПРЕДПОСЫЛКИ 13 ФОРМИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
    • 1. 1. Анализ систем поддержки управленческих решений современных 13 предприятия
    • 1. 2. Применение объектного подхода в области информационных 25 систем поддержки управленческих решений на предприятии
    • 1. 3. Цель и задачи исследования
  • ГЛАВА 2. ОБЪЕКТНО-СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К 39 ПОСТРОЕНИЮ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ПРЕДПРИЯТИИ
    • 2. 1. Внутренние составляющие модели информационной системы 39 поддержки управленческих решений
    • 2. 2. Описание структуры объектно-семантической модели
    • 2. 3. Формализация описания функционирования экземпляра объекта
  • Выводы второй главы
  • ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИХ 80 МОДЕЛЕЙ В УПРАВЛЯЮЩЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 3. 1. Разработка семантической модели представления предметной 80 области
    • 3. 2. Анализ принципов и построение модели семантического 95 описания предметной области
    • 3. 3. Разработка методов формализации задач на основе семантической модели предметной области
  • Выводы третьей главы
  • ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ 117 ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОБЪЕТНО-СЕМАНТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
    • 4. 1. Построение решающих моделей различных типов в зависимости 117 от структуры предпочтений лица, принимающего решения
    • 4. 2. Формирование структурных и функциональных требований 125 к программному комплексу
    • 4. 3. Построение объектно-семантической модели функционирования 134 предприятия ЭП
  • Выводы четвертой главы

Объектно-семантическое моделирование и алгоритмизация принятия решений в управляющих информационных системах (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. Широкое применение информационных систем в современном обществе требует соответствующего обеспечения. Эффективное проектирование, создание и внедрение таких систем невозможны без развитой технологии моделирования организационных процессов переработки информации и принятия решений и без комплексного подхода к развитию информационной системы как составной части управленческой системы. Исследования в области информационных систем начали развиваться сравнительно давно, постоянное увеличение возможностей вычислительной техники и появление новых классов задач меняет сложившиеся стереотипы и требует новых исследований и новых подходов к решению возникающих проблем.

Анализ эффективности реально эксплуатируемых информационных систем управления на предприятиях электронной промышленности (ЭП) показывает, что, несмотря на то, что они, как правило, имеют достаточно высокую отдачу за счет автоматизации процессов обработки информации, их не всегда можно адекватно использовать в процессе принятия решений. Причиной является ограниченный набор методов и моделей, реализованных в данных системах, а именно, несовершенство математических моделей и применяемого математического аппарата описания и исследования процессов управления, а также ограниченность или отсутствие современных методов разработки, применение которых позволяло бы учесть все аспекты применения управленческих информационных систем (УИС) предприятий. Отчасти это является следствием постоянных динамичных процессов, протекающих в окружении реальных фирм, постоянного изменения требований, предъявляемых к УИС, отчасти тем фактом, что теоретическая база, на которой строятся подобные системы достаточно быстро устаревает. Поэтому исследования в области создания новых процедур и моделей, учитывающих новые требования и использующих более совершенный математический аппарат являются крайне актуальными.

Наряду с этим, следует отметить, что в отечественной науке такого рода вопросы долгое время не получали должного внимания. Исследования в области использования информационных технологий для управления концентрировались вокруг технических аспектов создания УИС предприятий ЭП и не решали вопросы оптимизации управленческих решений.

В настоящее время исследования в области объектно-ориентированных подходов к разработке управляющих информационных систем, довольно широко проводимые за рубежом, в нашей стране пока не получили должного распространения. Однако, как показывает зарубежный опыт, несмотря на сложность практического воплощения подобных подходов, их применение позволяет в полной мере использовать преимущества структурного анализа бизнес-процессов фирмы и информационной модели для практического формирования системы поддержки управленческих решений. Благодаря совместимости моделей, получаемых в рамках объектно-ориентированного анализа и дизайна сложных систем с современными средствами разработки, базирующимися, как правило, на объектно-ориентированной среде, данный подход является одним из наиболее перспективных с точки зрения использования средств автоматизации, и соответственно, снижения общих затрат на разработку. Кроме того, применение объектного подхода позволяет устранить «узкое место», существующее при разработке сложных системпроблему выбора языка описания модели, позволяющего проводить независимое моделирование и проектирование нескольким группам разработчиков для принятий рациональных решений управления.

Поэтому в рамках данной работы поставлена задача разработки инструментальных средств объектно-семантического моделирования систем принятия решений и повышения эффективности их работы.

Диссертационная работа выполнена на кафедре информационных систем и технологий Воронежского института высоких технологий в соответствии с научным направлением — «Моделирование информационных технологийразработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств».

Цель и задачи исследования

Целью настоящего диссертационного исследования является разработка методики, моделей и алгоритмов для создания специального математического и программного обеспечения объектно-семантического моделирования систем принятия управленческих решений на предприятиях электронной промышленности.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: провести анализ состояния ЭП, роли ИТ в решении задач автоматизации управления промышленным предприятием в условиях неустойчивого экономического окружения. обосновать эффективность объектно-семантического подхода к моделированию систем управленческих решений на предприятиях ЭПметодика построения инструментальных средств анализа принимаемых решений с использованием объектно-семантического подходапровести разработку модели для объектно-семантического анализа, позволяющей более точно описать структуру системы управленческих решений предприятияразработать алгоритмы семантического расширения иерархических и сетевых моделей поддержки принятия решенийреализовать специализированное математическое и программное обеспечение для построения и анализа семантических моделей систем управленческих решений на предприятиях ЭПвыработать методические рекомендации по использованию программно-аппаратного комплекса при анализе систем управленческих решений на предприятиях электронной промышленности.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения теории принятия решений, анализа и синтеза вычислительных систем, методах модульного, структурного и объектно-ориентированного программирования, объектного и семантического моделирования, объектно-ориентированного анализа.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

— методика применения объектно-ориентированного подхода к моделированию управляющих систем предприятий ЭП, обеспечивающая инвариантность описания структуры управляющих систем за счет формализации процедур функционирования объектовобъектно-ориентированная модель управляющей системы предприятия, отличающаяся описанием объектной иерархии классов и модели информационной базы на концептуальном и логическом уровне;

— алгоритмы семантического расширения иерархических и сетевых моделей поддержки принятия решений, использующие двухуровневое представление базы знаний, описывающей предметную область, и отличающиеся использованием шаблонов связей между элементами модели и кластерами альтернатив, являющимися компонентами семантического описания;

— структура программного комплекса построения решающих моделей, позволяющая осуществлять проверку и корректировку принятия решений на основе объектно-семантического описания предметной области.

Практическая ценность и реализация результатов работы.

Основным практическим результатом работы является разработка инструментальных средств анализа систем принятия решений, применение которого при рассмотрении задач многокритериального выбора в условиях взаимной зависимости критериев и наличия качественных оценок позволяет снизить трудоемкость анализа и повысить научно-техническую обоснованность принимаемых решений.

Предложенные и разработанные методы и модели являются основой для развития алгоритмического обеспечения компьютерных систем, ориентированных на интеллектуализацию современных управляющих информационных систем промышленного предприятия. Разработано программно-алгоритмическое обеспечение анализа и объектно-семантического моделирования систем принятия решений.

Научные и практические результаты работы внедрены в деятельность административно-управленческого блока ЗАО «ВЗПП-Микрон» и учебный процесс кафедры информационных систем и технологий Воронежского института высоких технологий для студентов специальности 230 201 «Информационные системы и технологии» для проведения курсового и дипломного проектирования по специальным дисциплинам.

Основные положения, выносимые на защиту.

— методика применения объектно-ориентированного подхода к моделированию управляющих систем предприятий ЭП;

— объектно-ориентированная модель анализа управляющей системы предприятия ЭП;

— алгоритмы семантического расширения иерархических и сетевых моделей поддержки принятия решений;

— структура программного комплекса построения решающих моделей, позволяющая осуществлять проверку и корректировку принятия решений на основе объектно-семантического описания предметной области.

Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: Всероссийской конференции «Информационные технологии» (Воронеж, 2005;2007), Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах (Воронеж, 2005;2008), Международной конференции «Теория конфликта и её приложения» (Воронеж, 2006;2008), «Моделирование систем и информационные технологии» (Воронеж, 2005, 2006), отчетной конференции ППС ВИВТ (Воронеж, 2005, 2006).

Публикации. Основное содержание диссертационной работы изложено в 15 печатных работах, в том числе по перечню изданий, определенных ВАК общим объемом 38 страниц (лично автором выполнено 32 страницы).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, изложенных на 152 страницах машинописного текста, списка литературы (142 наименования), приложения, содержит 22 рисунка, 9 таблиц.

Результаты работы внедрены в ЗАО «ВЗПП-Микрон» в учебный процесс кафедры информационных систем и технологий Воронежского института высоких технологий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Основными результатами работы являются следующие:

1. Проведен анализ информационных систем управления, описано применение и обоснована эффективность объектно-семантического подхода к моделированию систем управленческих решений на предприятиях ЭП.

2. Предложена семантическая структура объектно-ориентированной модели, обеспечивающая описание объектной иерархии классов и модели информационной базы на концептуальном и логическом уровне.

3. Предложена методика и многоуровневая модель семантического расширения иерархических и сетевых моделей поддержки принятия решений, обеспечивающая повышение устойчивости и обоснованности принимаемых решений.

4. Создана алгоритмическая основа синтеза обобщенных оценок предпочтительности альтернатив, основанная на методике семантического расширения и использующая комбинации иерархических и сетевых моделей принятия решений.

5. Проведена программная реализация инструментальных средств моделирования и анализа принимаемых решений в условиях взаимной зависимости критериев и альтернатив, обеспечивающая поддержку семантического расширения иерархических и сетевых моделей ПР и инвариантная по отношению к предметной области.

6. Предложены рекомендации по использованию программного комплекса поддержки принятия решений в управлении предприятиями ЭП.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве. /Под ред. проф. Синяка B.C. М: Экономика, 1987 286 с.
  2. Р. Планирование будущего корпорации: Перевод с английского. /Под редакцией В.И. Данилова-Данильяна- М.: Прогресс, 1985,-327 с.
  3. Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. — М.: Сов. радио, 1974.-271 с.
  4. И. Стратегическое управление: Сокр.пер. с англ. М.: Экономика, 1989.-213 с.
  5. К.А. Основы согласования плановых решений. — М.: Наука, 1977.-303с.
  6. Т. Объектно ориентированное программирование в действии. /Пер. с англ. — СПб.: Питер, 1997.-^464 с.
  7. JI.A. Интенсивная самоорганизация экономических систем. Концепция, теория, модели. Челябинск: ЧГТУ, 1992.- 268 с.
  8. JI.A. Моделирование организационных структур. — Л.: Издательство ЛГУ, 1978. 159с.
  9. Л.А., Соколов Д. В., Франеева Л. К. Модели и методы рационализации и проектирования организационной структуры управления. Л.: изд-во ЛФЭИ, 1991.- 80 с.
  10. Байриев Б. С, Лагоша Б. А. Оптимизация структуры управления. — Ашхабад: Ылым, 1985 — 161с.
  11. П.Бакаев А. А., Костина Н. И., Яровицкий Н. В. Имитационные модели в экономике. Киев: Наукова Думка, 1978.- 302 с.
  12. Я.Г. Информационная система управления предприятием. Киев: Наукова Думка, 1986 167 с.
  13. Берталанфи Л.фон. Общая теория систем: Критический обзор. П Исследования по общей теории систем: Пер. с англ. М., 1989 — 94с.
  14. А. В. Кадыров A.JI. Оптимизация структуры пунктов сбора информации САЦНТИ. //Моделирование экономических процессов.: МЭСИ, 1984- 111с.
  15. .А., Моросанов М. С. Иерархия материальных потоков в больших системах. //Автоматика и телемеханика. 1972 — № 7 — С. 110−120.
  16. Вудкок М, Фрэнсис Д. Раскрепощенный менеджер. Перевод с англ.- М.: Дело, 1991.-306 с.
  17. Е.Т. Экономические реформы и иерархические структуры. М.: Наука, 1990 — 224 с.
  18. Гиг Дж. Ван Прикладная общая теория систем. Кн.1. М.: Мир, 1981.-336 с.
  19. Гиг Дж. Ван Прикладная общая теория систем. Кн.2. М.: Мир, 1981.-731 с.. — г
  20. В.Г. и др. Показатели и критерии эффективности управления. — М.: Мысль, 1975. 181с.
  21. В. И. Сиротин А.В. Моделирование организационных структур управления. -М.: МИУ им. Орджоникидзе, 1976. 157с.
  22. .В. Бизнес-модель компании // Управление в России: менеджмент роста СПб.: ИКФ Альт, 2001. — С. 43−67.
  23. Л.И. Организационные структуры управления промышленными корпорациями США: теория и практика формирования. -М.: Наука, 1983.-349 с.
  24. Л.Г., Кутузов В. А. Экспертные оценки в управлении. -М.: Экономика, 1978. 133с.
  25. В.М., Мальцев В. Н., Совалов М. С. Экономические информационные системы. М.: Статистика, 1978 — 200 с.
  26. В.М., Мучник И. Б. Факторный анализ в социально -экономических исследованиях. -М.: Статистика, 1976. 150с.
  27. В.М., Лейбкинд А. Р., Рудник Б. Л. Проблемы выбора коэффициентов близости и алгоритмов автоматической классификации в процедурах структуризации. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1979. — 121с.
  28. Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проектирования. -М.: Центр Информационных Технологий, 1996. 119с.
  29. И.И. Система эвристических приемов решения задач.— М., МГУ, 1994.-134с.
  30. Имитационные системы принятия экономических решений, /отв.ред. Багриновский К. А., Конник Т. И. -М.: Наука, 1989- 162 с.
  31. История и статус общей теории систем. //Системные исследования. Ежегодник.-М.: 1973. 94с.
  32. Ю. Психологическая теория решений: Перевод с польского. (Под редакцией Б.В. Бирюкова).- М.: Прогресс, 1979 504 с.
  33. Т. А. Системный анализ процедур принятия управленческих решений. СПб.: Изд-во СПбУ, 1994 — 148 с.
  34. Н.А., Миронов Г. А., Фролов Г. Д. Автоматизированные информационные системы. — М: Наука, 1982.-381 с.
  35. Г., О’Доннел С. Управление. Системный и ситуационный анализ управленческих функций. — М.: Прогресс, 1981— 512 с.
  36. .А. Модели формирования производственной структуры промышленного объединениям/Количественные методы анализа структур организационных систем. -М.: МНИИПУ, 1983 С.45−68.
  37. . А., Саидов М. О построении организационной структуры управления крупным территориально производственным комплексом. //Экономика и математические методы, 1985, т.21, вып.5. — С. 11−28.
  38. .А., Шаркович В. Г., Дегтярева Т. Д. Методы м модели совершенствования организационных структур. -М.: Наука, 1988 189 с.
  39. Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: МетаТехнология, 1993. 220с.
  40. . Собственность и управление. //Вопросы экономики, 1991. № 5, — с.28−38.
  41. .З., Евенко Л. И., Рапопорт B.C. Системный подход к организации управления. М.: Экономика, 1983 — 224 с.
  42. Р.Г., Колесников A.M. Методология принятия решений в менеджменте и маркетинге. СПб.: СПбГААП, 1997 — 125с.
  43. .Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980.- 156с.
  44. В.П., Тихомиров В. П., Хрусталев Е. Ю. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования. М.: Финансы и статистика, 1997.-256 с.
  45. У. Наука об управлении. Байесовский подход. М.: Мир, 1971.-304 с.
  46. А.И., Мирзоев Р. Г., Харченко А. Ф. Информатизация научных исследований в экономике, 4.1. — СПб.: Изд-во СПБУЭФ, 1998 — 298с.
  47. Ю.В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем. М., Аргуссофт, 1996. 115с.
  48. Л.А. Системы экстремального управления. М., 1974. -24 с.
  49. Р. Л., Плакунов М. И. Экономические теории и управленческая реальность. М.: Экономика, 1991 — 207 с.
  50. И.М. Планомерность, планирование, план (Теоретические очерки). /Под ред. Майкинас Е. З. — М.: Экономика, 1986.— 248с.
  51. А.Д., Цыганков В. М. Базы данных. М. Корона принт, 2006. — 736с.
  52. АД. Крупномасштабные системы. Моделирование развития и функционирования. -М.: ИПУ, 1990.—103 с.
  53. А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. — М.: Наука. 1982.-200с.
  54. В.Г., Нанумова Р. А. Вопросы формирования функциональных и организационных элементов структуры управления. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1985. 65с.
  55. Шлеер С, Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. Киев: Диалектика, 1993. — 118с.
  56. Экономико-математические модели в системе управления предприятиями /Под ред. акад. Федоренко H. JL, Шубкиной И. П. М: Наука, 1983.- 174с.
  57. Abrial J-R. Data semantics. Klimbie and Koffeman editors, Data Management Systems, North-Holland, 1974.
  58. Ackoff R.L., Sasieni M.W. Fundameltals of Operation Research. John Wiley & Sons, New York, 1968.
  59. M. С et al. Principles of object-orientated systems. In J. A. McDermod, editor, Software engineer’s reference book. Butterworth-Heinemann, 1991.
  60. Auramaki E., Lehtinen E., Lyytinen K. A speech-act-based office modeling approach. //ACM Transactions on Office Information Systems, 1988, vol.6, № 2-pp. 126−152.
  61. Avison D.E., Fitzgerald G. Information Systems Development: Methodologies, Techniques and Tools. Blackwell, Oxford, United Kingdom, 1988.
  62. Barr M., Wells С Category Theory for Computer Science. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1990.
  63. Batini C, Lenzerini M., Navathe S. A comparative analysis of methodologies for database schema integration. //ACM Computing Surveys, 1986, vol.18, № 4, pp.323−364.
  64. Batini C, Lenzerini M., Navathe S. Database Design: An Entity-Relationship Approach. Benjamin Cummings, 1992.
  65. Bell Т., Thayer Т. Software requirements: Are they really a problem. //Proceedings Second International Conference on Software Engineering, 1976, pp.61−68.
  66. Bommel P. van, Holfsteide A.H.M, van der Weide Th.P. Semantics and verification of object-role models. //Information Systems, 1991, vol.16, № 5, -p.417−495.
  67. Borgida A. Knowlege representation and semantic data modelling: Similarities and differences. Proceedings Entity-Relationship Conference, Geneva, 1990.
  68. Borgida A. Modelling class hierarchies with cotradictions. Proceedings ACM SIGMOD International Conference on the Managemet of Data, Portland, 1989.
  69. Borgida A., Brachman R., McGuiness D., Resnick L. CLASSIC/DB: A structural data model for objects. Proceedings ACM SIGMOD International Conference on the Managemet of Data, Portland, 1989.
  70. Bostrom R.B., Heinen J.S. MIS problems and failures. A socio-technical perspective: Part I: The causes. //MIS Quarterly, 1977, vol.1, № 3, pp. 17−32.
  71. Bostrom R.B., Heinen J.S. MIS problems and failures. A socio-technical perspective: Part II: The application of socio-technical theory. //MIS Quarterly, 1977, vol.1, № 4, pp.11−28.
  72. Brancheau J.C., Janz B.D., Wetherbe J.C. Key issues in information systems management: 1994−95 SIM Delphi study. //MIS Quarterly, 1996, vol.20, № 2, pp.225−242.
  73. Bronts G.H.W, Brouwer S.J., Martens C.L.J., Proper H.A. A unifying Object role modelling theory. //Information Systems, 1995, vol.20, № 3, pp.213 235.
  74. Bubenko J.A. Information Systms Methodologies A research view. In T.W. Olle, H.G. Sol and A.A.Verrijn-Stuart, editors, Information Systems
  75. Design Methodologies: Improving the Practice. North-Holland, Amsterdam, The Netherlands, 1986, pp.289−318.
  76. Carley K.M. Computational and Mathematical Organization Theory: Perspectives and Directions. //Computational and Mathematical Organization Theory, 1995, vol.1, №l, pp.39−56.
  77. Checkland P. System Thinking, System Practice. Jolm Wiley & Sons, Chichester, 1981.
  78. Checkland P., Scholes J. Soft Systems Methodology in Action. John Wiley & Sons, Chichester, 1990.
  79. Chen P. The entity-relationship model: Towards a unified view of data. //ACM Transactions on Database Systems, 1976, vol.1, № 1, pp.9−36.
  80. Christensen L.C., Christiansen T.R., Jin Y., Kunz J., Levitt R.E., Object—Oriented Enterprise Modeling and Simulation of AEC Projects. //Microcomputers in Civil Engineering, 1997, vol.12, pp. 157−170.
  81. Church A. An Unsolvable Problem of Elementary Number Theory. //American Journal of Mathematics, 1936, vol.58, pp.345−363.
  82. Codd E. A Relational model for large shared data banks. //Communications of the ACM, 1970, vol.13, № 6, pp.3 77−3 87.
  83. Curtis В., Kellner M., Over J. Process modelling. //Communications of the ACM, 1992, vol.35, № 9.
  84. Dardenne A., van Lamsweerde A., Fickas S. Goal-directed requirements acquisition. //Science of Computer Programming, 1993, vol.20, pp.350.
  85. Davis G., Olson M. Management Information Systems: Conceptual foundations, Structure and Development, 2nd ed. McGraw-Hill, 1985.
  86. Drenick, R.F. A Mathematical Organization Theory. New York, NY: Elsevier Science Publishing Co., 1986.
  87. Ferry K. Reinventing the CEO, ICEDR, 1988.
  88. Flexibility throught people the new management agenda. Transformation the international publication of Gemini Consulting, № 5, 1995.
  89. Floyd С, Reisin F. M., Schmidt G. STEPS to Software Development with Users. In Proceedings of ESEC 1989, 11th-15th of Sept. 1989, University of Warwick, Coventry, England.
  90. Floyd S., Wooldrige B. Path analysis of the relationship between Competitive strategy, information technology, and financial performance. //Journal of Management Information Systems, 1990, vol.7, № 1.
  91. Friedman A., Cornford D. Computer Systems Development: History, Organization and Implementation. Wiley, Chichester, 1989.
  92. Goldkuhl G., Lyytinen K. A language action view of information systems. Proceedings of the Third Conference of Information Systems. Ann Arbor, Michigan, 1982, pp. 13−29.
  93. Gregory F. H. Soft systems methodology to information systems: a Wittgensteinian approach. //Journal of Information systems, 1993, vol.3, Special issue on SSM, pp. 149−168.
  94. Hammer M., McLeod D. Database description with SDM: a semantic data model. //ACM Transactions о Database Systems, special edition, 1981.
  95. Hill C.W.L. International Business: Competing in the Global Marketplace. Irwin, Boston, 1994.
  96. Hillegersberg van J., Kumar K. Using Metamodeling to ingegrate Object—Oriented Analysis, Design and programming concepts. //Information Systems, 1999, vol.24, № 2, pp.113−129.
  97. Hirschheim R., Earl M., Feeny D., Lockett M. An Exploration Into the Management of the Information System Function: Key Issues and an Evolutionary Model. Oxford Institute of Information Management, Templeton College, Working Paper, 1987.
  98. Hirschheim R., Klein H.K., Lyytinen K. Information Systems Development and Data Modeling: Conceptual and Philosophical Foundations. Cambridge University Press, Cambridge, 1995.
  99. Iivari J. Levels of abstraction as a conceptual framework for an information system. Information System Concepts: An In-depth Analysis. Elsevier, North-Holland, Amsterdam, 1989, pp. 323−352.
  100. Iivari J. The organizational fit of information systems. //Journal of Information Systems, 1992 vol.2, № 3, pp.3−29.
  101. Iivari J., Hirschheim R. Analyzing information systems development: a comparison and analysis of eight IS development approaches. //Information Systems, 1996 vol.21, № 7, pp.551−575.
  102. Johannesson P. Representation and Communication Speech Act based Approach to Information Systems Design. //Information Systems, 1995 vol.20, № 4, pp.291—303.
  103. Kanellis P., Lycett M, Paul RJ. Evaluating business information systems fit: from concept to practical application. //European Journal of Information Systems, 1999, vol.8, pp.65−76.
  104. Keen P.G.W., Morton S. Decision Support Systems: An organizational perspective. Addision-Wesley, Massachusetts, 1978.
  105. Kim W., Bertino E., Garza J. Composite objects revisited. //Proceedings Object-Oriented Programming Systems, Languages and Applications (OOPSLA*89), 1989, pp.337−347.
  106. Klein H., Lyytinen K. Towards a new understanding of data modelling. In С Floyd, R. Budde, R. Kheil-Slawik, and H. Zullighoven.
  107. Conferance on software developement and reality construction. Springer-Verlag, 1992, pp.203−220.
  108. Kling R., Iacono S. The Control of Information System Developments after Implementation. //Communications of the ACM, 1984, vol.27, № 12.
  109. Lyytinen K. A taxonomic perspective of information systems development: theoretical constructs and recomendation. Critical Issues in Iformation Systems Research, John Wiley&Sons, Chichester, 1987, pp. 3−41.
  110. Lyytinen K. Penetration of Information Technology in Organizations. //Scandinavian Journal of Information Systems, 1991, vol 3.
  111. Markus M.L., Robey D. Information Technology and Organizational Change: Causal Structure in Theory and Research. //Management Science, 1988, vol.34, № 5.
  112. Martin J. Information Engineering. Book 1. Introduction. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1989.
  113. Martin J. Information Engineering. Book 2. Planning and Analysis. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1990.
  114. Martin J. Information Engineering. Book 3. Design and Construction. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1990.
  115. Martin J. Principles of object-oriented analysis and design. Prentice-Hall, 1993.
  116. Monarchi D. E., Puhr G. I. A reseach typology for object-oriented analysis and design. //Communications of the ACM, 1992, vol.35, № 9, pp.35−47.
  117. Motschnig-Pitrik R., Mylopoulos J. Classes and Instances. //International Journal of Intelligent and Cooperative Systems, 1992, vol.1, № 1.
  118. Mylopoulos J. Information Modeling in the time of the revolution. //Information Systems, 1998, vol.23, №¾, pp. 127−155.
  119. Olle T.W., Hagelstein J, Macdonald I., Rolland C, Sol. H., van Assche F., Verrijin-Stuart A. Information Systems Methodologies A Framework for Understanding. U.K., Wokingham: Addison-Wesley, 1988.
  120. Pentland В. Information systems and organisational learning: the social epistemology of organisational knowledge systems. //Accounting, management and information technology, 1995, vol.5, № 1, pp. 1—21.
  121. Proper H., A.H.M. ter Hofstede, Th.P. van der Weide. Formal definition of a comceptual language for the description ad manipulation of information models. //Information Systems, 1993, vol.18, № 7, pp.489−523.
  122. Pullum G. The Great Eskimo Vocabulatoiy Hoax. The University of Chicago Press, Chicago, 1991.
  123. Rockart J.F., Earl M.J., Ross J.W. Eight Imperatives for the New IT Organization. //Sloan Management Review, 1996, vol.38, № 1, pp.43−55.
  124. Saunders J.H. A survey of object-oriented programming languages. //Journal of Object Oriented Programming, 1989, vol. 1, № 6, pp.5−11.
  125. Searle J.R. Speach acts. Oxford University Press (1985 ed.), 1969.
  126. Searle J.R. The background of meaning. In J. R. Searle et al., editors, Speech act theory and pragmatics. Oxford University Press, 1980, pp.221−232.
  127. Seligmann P. S., Wijers G.M., Sol H.G. Analyzing the structure of I.S. methodologies, an alternative approach. In R. Maes, editor, Proceedings of the First Dutch Conference on Information Systems, 1989.
  128. Smith Т., Su J., Abbadi A., Agrawal D., Alonso G., Saran A. Computational Modeling Systems. //Information Systems, 1995 vol.20, № 2, pp. 127−153.
  129. Snyder A. The essence of objects: concepts and terms. //IEEE Software, 1993, pp.31−42.
  130. Sol H.G. Information systems development: a problem solving approach. In Proceedings of 1988 INTEC Symposium Systems Analysis and Design. A Research Strategy Athlanta, 1988.
  131. Solvberg A. A contribution to the definition of concepts for expressing users' information system requirements. //Proceedings International Conference on the E-R Approach to Systems Analysis and Design, 1979.
  132. Somogyi E., Galliers R. From Data Processing to Strategic Information Systems A Historical Perspective. In: E. Somogyi & D. Galliers, (eds.), Towards Strategic Information Systems, Abacus Press, 1988.
  133. Teichroew D., Macasovic P., Hershey E.A., Yamamoto Y. Application of the entity-relationship approach to information systems modelling. In The Entity-Relationship Approach to Systems Analysis and Design, editor, Chen P. North-Holland, 1980.
  134. The End of Delegation? Information Technology and the CEO. //Harvard business review, 1995, № 5.
  135. Venkatraman N. The concept of fit in strategy research: toward verbal and statistical correspondence. //Academy of Management Review, 1989, vol.14, № 3, pp.423−444.
  136. Wastell D.G. Human-machine dynamics in complex information systems: the «microworld» paradigm as a heuristic tool for developing theory and exploring design issues. //Information Systems Journal, 1996, vol.6, № 3, pp. 245— 260.
  137. Weill P., Olson M. An assessment of the contingency theory of management information systems. //Journal of Management Information Systems, 1989, vol.6, № 1,pp.59—85.
  138. Winograd Т., Flores F. Understanding computers and cognition. Addison-Wesley, 1986.
  139. Wintraecken J.J.V.R. The NIAM information analysis method: theory and practice. Kulwer, Deventer, The Netherlands, 1990.
  140. Yu E., Mylopoulos J., Lesperance Y. AI models for business process re-engineering. //IEEE Expert, vol.11, № 4, 1996.
  141. Zmud R., Olson M. H., Hauser R. Field Experimentation in MIS Research. In Benbasat I., ed., The Information Systems Research Challenge: Experimental Research Methods, Vol. 2, //Harvard Business School Research Colloquium, 1989, pp.97−112.
Заполнить форму текущей работой

Пора сдавать?