Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Экспериментальные динамические характеристики и функциональные модели слуховой подсистемы громкости для узкополостных сигналов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Громкость является одной из простейших и в то же время (наряду с высотой) одной из основных характеристик слуховых ощущений. Шесте с тем подсистема громкости далеко не проста: это не выделенный: блок, а, скорее, функция всей слуховой системы. При этом в таких проявлениях подсистемы громкооти, как временная суммация и обнаружение медленных колебаний громкости, мы встречаемся с первичной формой… Читать ещё >

Содержание

  • введение лава I. Литературный обзор
  • I, Гидромеханический спектральный анализатор внут реннего уха
  • 2. Передача информации в слуховой нервной сети
  • 3. Громкость и временное интегрирование в слуховой системе
  • 4. Слуховое обнаружение изменений интенсивности звуковых сигналов
  • Глава II. Моделирование спектрального анализатора внутреннего уха
    • I. Цепочечная линия как модель базилярно^ мембраны
  • 2, — Экономичная гребенка Фильтров, равной добротности. — упрощенная модель спектрального слухового ана -лизатора
  • Глава III. — Моделирование нервных элементов слуховой системы
  • Глава 1. У.Исследование и моделирование временной суммаиии громкости
    • I. Экспериментальная методика. v
    • 2. Геометрические свойства Функции временной сумма -ции громкости
    • 3. Экспериментальные исследования временной суммации громкости
    • 4. Модель формирования громкости и оценка парамет ров модели по экспериментальной Функции временной суммации громкооти
  • Глава V. Взаимосвязь дифференциальных порогов и Функции громкости в различных экспериментальных условиях
    • I. Функция громкости как интегральная кривая экспериментальной зависимости амплитулных дифференциальных порогов от уровня, 7>
    • 2. Влияние абсолютной реФрангерности слуховых нейронов на дифференциальные пороги при различных частотах стимула .v
    • 3. Дифференциальные пороги шумовых сигналов «
    • 4. Дифференциальные пороги коротких сигналов и временная суммация громкости

Экспериментальные динамические характеристики и функциональные модели слуховой подсистемы громкости для узкополостных сигналов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

В настоящее время в области исследований громкости можно выделить следующие ключевые вопросы:

1. Кодирование громкости на разных уровнях слуховой нервной сети изучено только в общих чертах. Обычно считают, что в периферических отделах громкость кодируется преимущественно частотой им-пульсации нейронов, а в центральных — местом возбужденных нейронов в слуховой нервной сети. Этот вопрос может изучаться только косвенно, сопоставлением субъективной шкалы громкости с другими. экспериментальными фактами из психоакустики и электрофизиологиив значительной степени это относится и к другим вопросам.

2. Начиная с Г. Фехнера, субъективную функцию громкости старались представить как интегральную кривую по отнвшенш к дифференциальным порогам.' Впервые для модуляционных порогов тональных сигналов это удалось И. Пирсу (1958 г.), который, наряду с крутизной функции громкости, принял во внимание внутренний шум слуховой системы. Однако да дифференциальных порогов других видов вопроо не был решен J.

3. Исследования временной суммации громкости (временного интегрирования) основываются на значительном, в целом, экспериментальном материале, полученном, однако, разными авторами, как правило, в узких диапазонах экспериментальных условий на разных испытуемых. Современные модели временной суммации учитывают субъективную функцию громкости, интегрирующие механизмы слуха и временной ход возбуждения в нервных каналах передачи информации о громкости.* Однако чувствительность этих моделей к изменениям Функции громкости и возможность решения обратной задачи (определение функции громкости по экспериментальным данным временной суммации) не исследованы.

4. Дифференциальные пороги коротких сигналов в психоакустике практически не исследовались. Имеются единичные работы в узких диапазонах экспериментальных условий.1 По данным некоторых авторов, зависимость от уровня дифференциальных порогов коротких сигналов npit-мерно такая же, как и в случае длинных оигналов* Отсутствует и теоретическое рассмотрение этого вопроса, В то же время представляется естественным ожидать, что дифференциальные пороги коротких сигналов должны в сильной степени зависеть от временной суммации.

5. Экспериментальные факты по всем перечисленным вопрооам в идеале должны совмещаться в одной модели, и эта модель применяется к любому субъекту, а не только к среднечеловеческим норшм, иначе модель в значительной степени обесценивается. Последовательному проведению в жизнь этого правила мешает отсутствие всеобъемлющих измерений хотя бы на одном испытуемом, так как измерения в психоакустике почти всегда очень трудоемки.

И, наконец, ряд вопросов, важных дня изучения восприятия громкости широкополосных сигналов, выходит за рамки данной работы.

Громкость является одной из простейших и в то же время (наряду с высотой) одной из основных характеристик слуховых ощущений. Шесте с тем подсистема громкости далеко не проста: это не выделенный: блок, а, скорее, функция всей слуховой системы. При этом в таких проявлениях подсистемы громкооти, как временная суммация и обнаружение медленных колебаний громкости, мы встречаемся с первичной формой временного анализа сигналов. Это говорит о важности изучения громкости для изучения слуха и для создания бионических систем обработки сигналов. Создание усовершенствованных измерителей громкости позволит улучшить процессы управления и контроля в системах обработки информационных акустических сигналов, предназначенных для человека. Все это характеризует актуальность темы.

В соответствии с изложенным цель работы можно сформулировать ледующим образом: исследование и моделирование механизмов анализа днамических характеристик звуковых сигналов в слуховой системе че-:овека в интересах создания бионических систем обработки сложных игналов.

Задачи работы:

1. Экспериментальное исследование на одной группе испытуемых юновных характеристик подсистемы громкости,.

2. Моделирование передачи слуховой информации о громкости в [ейронных каналах слуховой системы.

3. Разработка моделей подсистемы громкости.

В работе были проведены следующие экспериментальные исследования: измерение Функции громкооти (три испытуемых) — измерение Функщи. временной суммации (четыре испытуемых) — измерение дифференциаль~ [ых порогов по интенсивности для сигналов длительностью 500 мс, разделенных паузой (два испытуемых) — измерение дифференциальных поро -,'ов по интенсивности для сигналов длительностью 5 мс, разделенных iayзой (два испытуемых).

Данные измерения охватывают практически весь слуховой диапазон штенсивнооти (от 5 до 90 дБ) — Все они выполнены для тональных сиг-залов частотой 1000 Гц, за исключением контрольных опытов с узкопо-тосными шумами с центральной частотой 1000 Гц. Основная часть экспериментов выполнена на одной и той же группе испытуемых.

В ходе работы была найдена экспериментальная методика, свободен от систематических ошибок, связанных о психологическими устазовками испытуемых. Разработаны два алгоритма поиска оптимальных эценок параметров моделей временной суммации громкости по эксперидентальным Функциям временной суммации громкости. Один из алгоритмов минимизирует средний квадрат ошибок по громкости, другой — по.

Уровню громкости.

Предложена модель слухового обнаружения изменений интенсивное-ги звуковых стимулов.1 Согласно модели изменения громкости, вызванзые изменениями интенсивности стимулов, маскируются флюктуациями нуассоновских импульсных потоков в слуховой нервной сети и случайными ошибками памяти. Получены дифференциальные уравнения, связыва-эщие экспериментальную функцию громкости и экспериментальную Функцию дифференциальных интенсивноетных порогов как для тональных, так и рш шумовых сигналов. Предложена модель формирования громкости, позволяющая описать временную суммацию громкости, а также дифференци-1льные пороги длительных и коротких сигналов. Во всех случаях показано удовлетворительное соответствие теоретических и экспериментальна результатов,' Построена теоретическая модель импульсной активности нервного волокна при тональном возбуждении, которая позволила >ассм.

Новыми результатами, кото pie выносятся на защиту, являются: I. Экспериментальное обоснование связи временной суммации гром-ости, обнаружения амплитудных изменений коротких сигналов, обнаруения амплитудных изменений длительных сигналов и функции громкости.

2, Модель подсистемы громкости, объясняющая связь перечисленных экспериментальных Фактов,'.

3,' Метод моделирования передачи информации о громкости в нейронных каналах слуховой системы,.

4, Метод упрощенного моделирования спектрального анализатора знутреннего уха и синтез полосных фильтров, удобных для создания? ребенок фильтров равной добротнооти, пригодных для измерителей громкое ти.;

Результаты могут быть использованы при разработке человеко-шшинных диалоговых систем, методов представления человеку-оператору 1кустической информации, при поиске субъективных признаков распознанная сложных звуковых сигналов и при разработке измерителей и методов оценки громкости. Кроме того, они образуют основу для дальсейшего развития исследований громкости и временного анализа в слу-:овой системе.

Данная работа является составной частью проводимых в Акустически институте им, — акад, Н. Н. Андреева тем № ГР I2762II, 1 277 792, 36 381, Х26 803,.

Результаты проведенных исследований изложены в пяти главах иссертационной работы, опубликованы в пяти печатных трудах и докалывались на следующих конференциях и семинарах:

1. УП Всесоюзной акустической конференции (1971 г,).

2, УШ Всесоюзной акустической конференции (1973 г.).

3.Объединенном семинаре отделов Акустического института им, кад. Н. Н. Андреева по материалам диссертации (1984 г,).

Основные результаты проведенного экспериментального и теоретического исследования слуховой подсистемы громкости могут быть сформулированы следующим образом.

1. Разработана и исследована одномерная цифровая модель гидромеханического частотного анализатора внутреннего уха в виде цепочечной линии. Показано, что при значениях параметров модели, характерных для базилярной мембраны внутреннего уха, цепочечная модель приближается к модели с распределенными постоянными, если цепочечная модель содержит не менее 300 звеньев.

2. Разработана упрощенная экономичная цифровая модель частотного анализатора внутреннего уха на основе гребенки полосных фильтров шириной в критическую полосу слуха. В качестве такой модели разработана и исследована модификация фильтров Лернера «с бесконечными потерями», удобная для создания экономичных гребенок полосных фильтров равной добротности.

3. Разработаны и исследованы аналоговая и цифрровые модели нервных элементов слуховой системы. С помощью моделирования установлена связь параметров нейрона с его принадлежностью к группе быстросуммирующих либо медленно суммирующих нейронов. Основные свойства моделей слуховых нейронов, совпадающие со свойствами реальных нейронов, позволяют обосновать свойства нервных процессов, важные для Формирования громкости, в частности, такие, как начальный всплеск нервной активности, суммациго возбуждения за счет инерционных свойств отдатгьных нейронов, статистическую суммацию воз.

Суждения и суммацию возбуждения за счет распределения задержек юрвной активности, поступающей на различные синапсы суммирующего юйрона.

4. Проведено исследование методов экспериментального измере-шя и оценки функции временной суммации громкости. Показано, что! еометрические свойства функции временной суммации требуют отдель-юго рассмотрения суммации при постоянной громкости и при постоян-юм уровне. Показано, что использование порогового метода в экспе-)иментах при постоянном уровне сопровождается выработкой у испытуемых нежелательных психологических установок, вносящих системати-[еские погрешности в экспериментальные результатыстатистический жспериментальный метод измерения сечений функции временной суша-щи при постоянной длительности измерительного сигнала в сочетании jo случайной последовательностью стандартных уровней свободен от гказанного недостатка.

5. Проведены экспериментальные измерения функций временнойуммации громкости у четырех испытуемых в диапазоне уровней звуко-юго давления от 5 до 90 дБ для тональных сигналов частотой.

000 Гц. По: сазано, что индивидуальные функции временной суммации сличаются большой сложностью, однако у всех испытуемых они обна-)уживают качественное сходство.

6. Разработаны два алгоритма поиска оптимальных оценок параметров модели временной суммации по экспериментальным данным.)дин из алгоритмов минимизирует средний квадрат ошибки по громкости, другой — по уровню громкости. Оценки параметров моделей двумя и тремя интеграторами показали их удовлетворительное со-)тветствие экспериментальным данным во всем исследованном диапазоне уровней от 5 до 90 дБ.

7. С участием двух испытуемых произведет измерения дифференциальных амплитудных порогов в экспериментах сравнения громкости отрезков тона 1000 Гц, разделенных паузой, в диапазоне уровней от 5 до ЯО дБ при двух значениях длительности сигналов — 500 и 5 мс.

8. Предложена модель слухового обнаружения измененийинтенсивности звуковых стимулов. Согласно модели громкость определяется как плотность пуассоновского импульсного потока, переносящего слуховую инФорлацию в нервных пучках периферических отделов слуховой системы. При запоминании громкости ее значение кодируется пространственным положением возбужденных нейронов центральных отделов слуховой системы. Совокупность этих нейронов образует в слуховой системе пространственную шкалу громкости. Предполагается, что пространственная шкала громкости с точностью до постоянного множителя может Сеть аппроксимирована шкалой децибел. Изменения громкости, вызванные изменениями интенсивности стимула, маскируются случайными флуктуациями пуассоновокого импульсного потока и случайными ошибками забывания, чем определяются минимальные обнаруживаемые на слух изменения интенсивности стимула. Предполагается, что случайная ошибка забывания на пространственной шкале громкости одинакова во всех местах шкалы.

9. Получены дифференциальные уравнения, связывающие экспериментальную функцию громкости и экспериментальную функцию дифференциальных интенсивностных порогов. Оценка модели проводилась на основе экспериментов двух типов: обнаружение амплитудной модуляции и сравнения громкости двух стимулов, разделенных паузой. В частности, зависимость пороговых коэффициентов амплитудной модуляции П1 (X) тона частоты 1000 Гц от уровня звукового давления ОС описывается соотношением т (х) = 2nz где L сон — громкость тона;

9 =t3i;

П = 0,0566.

Подазано удовлетворительное совпадение теоретических и экспериментальных результатов.

10. Предложенная модель позволяет объяснить различие экспериментальных Функций дифференциальных интенсивностных порогов тональных стимулов по сравнению с аналогичными функциями для шумовых стимулов тем, что изменения громкости шумовых стимулов при эредних и больших уровнях маскируются не внутренним шумом слуховой зистемы, а шумовой огибающей самого стимула, что приводит к постоянству дифференциальных интенсивностных порогов шумовых стимулов при средних и больших уровнях.

11. Построена теоретическая модель импульсной активности нервного волокна при тональном возбуждении, учитывающая детектирующее звойство слухового нерва и абсолютную рефрактерность. Получены соотношения, позволяющие находить статистические характеристики им-тульсной активности нервного волокна.

Рассмотрено влияние абсолютной рефрактерности на дифференци-1льные пороги при различных частотах стимула. По данным настоящей работы, это влияние невелико, однако оно существует и должно обнаруживаться при проведении целенаправленных экспериментов.

12. С помощью модели слухового обнаружения изменений интенсив-юсти звуковых стимулов получены зависимости модуляционных порогов гзкополосных шумов от частоты модуляции и от ширины полосы шума.

Поюзано удовлетворительное совпадение теоретических и экспериментальных результатов.

13. На основе модели слухового обнаружения изменений интенсивности звуковых стимулов и модели временной суммации громкости предложена модель формирования громкости, позволяющая описать временную суммацию громкости, дифференциальные пороги длинных сигналов и дифференциальные пороги коротких сигналов.

Рассмотрение дифференциальных порогов пятимиллисекундных отрезков тона 1000 Гц, разделенных паузой, показывает, что удовлетворительное согласие о экспериментальными результатами обнаружи «вает модель формирования громкости с несколькими интеграторами на задержках.

В заключение автор выражает признательность своему научному руководителю Н. А. Дубровскому, чье внимание, интерес и советы способствовали осуществлению данной работы, а также своим коллегам Н. Г. Бибикову и С.Д.: Бурцевой за обсуждение психоакустических разделов работы и Э. А. Полянскому за обсуждение математических вопросов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

И ВЫВОДЫ.

Громкость, видимо, является эволюционно наиболее древней функцией слуховой системы. В ходе эволюции громкость. оставалась в значительной степени функцией всей слуховой системы. Лаже в центральных отделах слуховой системы, где возникли структуры, специфически связанные с громкостью, такие, как пространственная шкала громкости, эти структуры в тех немногих случаях, которые в настоящее время известны, оказались неразрывно объединены со структурами, отвечающими за другие слуховые Функции. В частности, пространственная шкала интенсивности (громкости), обнаруженная у летучих мышей, объединена в единую структуру с пространственной шкалой частоты (высоты) стимулов.

В сенсорных системах наблюдается взаимная сцепленность не только структур, относящихся к различным Функциям, но и самих Функций, что обусловливается также и природой Физических сигналов. Так, например, слуховой анализ медленных амплитудных модуляций представляет собой Фактически анализ изменений громкости во времени и по современным представлениям осуществляется подсистемой громкости. В то же время по мере увеличения частоты модуляции эта Функция начинает выполняться подсистемой спектрального слухового анализа-1 Это свойство оцепленноети различных структур и Функций слуха усложняет их проявления и создает известные трудности при исследовании, которые делают невозможным изолированное изучение одной из Функций. Можно поэтому сказать, что имеющиеся на данный момент знания о подсистеме громкости соответствуют тому, что известно о других подсистемах слуха и обо всей слуховой системе в целом.

В работах, опубликованных к началу данного исследования, установлены основные закономерности, относящиеся к проблеме громкости.

Наряду с экспериментальными измерениями временной суммации громкости и дифференциальных порогов, главным результатом этих исследований можно считать осознание необходимости учета в теоретических рассмотрениях особенностей передачи информации в слуховой нервной сети, таких, как начальный спад возбуждения и пуассонов-ский характер импульсных последовательностей.

В настоящей работе преследовалась цель единообразно распространить такой подход на возможно больший круг явлений, овязанных с подсистемой громкооти. Проведенные теоретические исследования позволили описать субъективную шкалу громкости как интегральную кривую по отношению к экспериментальной зависимости амплитудных дифференциальных порогов от уровня для различных экспериментальных условий.

Продемонстрирована роль главных факторов, определяющих значения дифференциальных порогов. Этими факторами являются: отмечавшийся в более ранних исследованиях внутренний пуассоновский импульсный шум, ошибки памяти, собственные флуктуации шумовых стимулов, процесс интегрирования возбуждения (временная суммация).

Рассмотрена уточненная модель внутреннего шума, которая предсказывает слабую зависимость модуляционных дифференциальных порогов от частоты несущей, связанную с величиной абсолютного реФрактерного периода слуховых нейронов. Экспериментальные измерения дифференциальных порогов длительных и коротких сигналов, а также измерения временной суммации громкости, выполненные впервые на одной группе испытуемых в диапазоне уровней от 5 до 90 дБ, показали зависимость дифференциальных порогов коротких сигналов от хода временного интегрирования возбуждения в слухе. Результаты данной работы позволяют объединить различные проявления подсистемы громкости и устанавливают ее зависимость от некоторых, эбщих для всей слуховой системы, свойств, что имеет значение для изучения слуховой системы в целом. Наряду с этим изучение процес-зов формирования громкости важно для создания и оценки технических измерителей громкости. Все это определяет практическое значение данной работы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Soc. A*., 1971, v. Ц9, N 1"(2), p. 1218 1231.
  2. J. Acoust. Soc. Am., 1982, v. 72, N I, p. 131 I^I.. Альтман Я. А., Вару A.B.- Вартанян E.A., Гершуни Г. В.-, Молчанов
  3. А.П., Радионова Е. А., Чистович Л Д. и др. Слух. В кн.: Физиологиясенсорных систем, чаоть вторая. Л.: Наука, 1972, с. 130−514. .Физиология речи. Восприятие речи человеком/Чистович Л, А., Венцов А.
  4. М.П. и др. Л.: Наука, 1976, 388 с,
  5. А.П., Бабкина Д. Н. Электрические модели механизмов улитки органа слуха. Л.: Наука, 1978, 180 с.
  6. Н.В. Моделирование нейронных структур. М.: Наука, 1970, 259 с.
  7. Zwislocki J.J. A possible neure-mechanical sound analysis in the cochlea. Acustica, I971*, v. 31, N 6, p. 35^ - 359.
  8. Huggins W.H., Licklider J.C.R. Place mechanisms of auditory frequency analysis. J. Acoust. Soc. Am., 1951, v. 23, N 3, p. 290 — 299.
  9. H.B., Черный А. Г. Обострение характеристик возбуждения волосковых клеток в слуховом рецепторе. В книге: Доклада X
  10. Всес. акуст. конф., секция. М.: Акустический институт, 1983, с.35−38.
  11. Pfeiffer R.R. A model for two tone inhibition of single cochlear nerve fibers. J. Acoust. Soc. Am., 1970, v. 6(2), p. 1373 — 1378.
  12. Duifhuis H. Cochlear nonlinearity and second filter*. Possible mechanism and implications. J. Acoust. Soc. Am., 1976, v. 59, N 2, p. 1Ю8 — 1423.
  13. Boer E., Jongh H.R. Computer simulation of cochlear filtering. -In I Proceedings., of the 7th international congress on acoustics. Budapest*. Akademiai kiado, 1971, v. 3, P. 393 396.
  14. Wilson J.P., Evans E.P. Grating acuity of the ear: psychophysical ar neurophysiological measures of frequency resolving power. In*. Proceedings of the 7th international congress on acoustics. Budapest: Akadewiai kiado, 1971, v. 3, P. 397 — *Ю0.
  15. Разработка и исследование модели периферической части слухо -вой системы: Отчет/ Акуст. ин~т- Маучн. руководитель Н.А.Дубровский- отв. исполнители: В. Н. Телепнев, Н. М. Ломджария.
  16. ГР 1 277 792. «М., 1974. «57 с.
  17. Khanna S., Leonard D. Basilar membrane tuning in the cat cochlea.-Science, 1982, v. 215, N530, p. 305−306.
  18. Sachs M'.B., Kiang N.Y.-S. Two-tone inhibition in auditory nerve fibers. J. Acoust. Soc. Am., 1968, v. N 5, p. 1120−1128.
  19. Arthur R., Pfeiffer R., Suga N. Properties of two-tone inhibition in primary auditory neurones. J. Physiol., 1971, v. 212, N 3, P. 593−600.
  20. Sachs M.B. Stimulus responce relation for auditory nerve fibers. -J. Acoust. Soc. Am., I969, v. N^, p. 1025-ЮЗб.
  21. Hind J.E., Anderson D.J., Brugge J.F., Rose J.E. Coding of iforma-tion pertaining to paired low frequency tones in single auditory nerve fibers of the sqirrel monkey. -J. Neurophysiol., 1967, v.30, N 4, p. 7?1−8l6.
  22. Furman G.G., Frishkopt L.S. Model of neural inhibition in the mamalian cochlea. J. Acoust. Soc. Am., 196*, v. 36, N II, p.219^-2202.
  23. Spoendlin H. Innervation patterns in the organ of Corti of the cat. Acta Otolaryngol., I969, v. 67, N 2−3, p. 239.
  24. Spoendlin H. Innervation densities of the Cochlea. Acta Otolaryngol., 1972, v. 73, N 2−3, P. 235−2*8.
  25. Liberman M.C. Morphological differencies among radial afferent fibers in the cat cochlea: an electron microscopic study of serial sections. Hearing Research, 1980, v. 3, N I, p. ^5−63.
  26. Peterson L.C., Bogert B.P. A dinamical theory of the cochlea. -J. Acoust. Soc. Am., 1950, v. 22, N 3, P. 369−38I.
  27. E. Zwislocki J. Review of recent mathematical theories of cochlear dynamics. J. Acoust. Soc. Am., 1953, v. 25, N 4, p. 743−751.
  28. Schroeder M. An integrable model for the basilar membrane. -J. Acoust. Soc. Am., 1973, v. 53, N 2, p. 429−434.
  29. Eysholdt V., Meller V. A simulation of the motion of the basilar membrane using digital filters. Acustica, 1975, v. 33, N 2, p.1. II6-I2I.
  30. Nilson H.G., Moller A.R. Linear and nonlinear models of the basilar membrane motion. Biol. Cybernetics, 1977, v. 27, p. Ю7-И2.
  31. Hall J.L. Two-tone suppression in a nonlinear model of the basilar membrane. J. Acoust. Soc. Am., 1977, v.3, N 3, p.802−810.
  32. Hall J.L. Model study of Zwicker’s «masking period patterns». -J. Acoust. Soc. Am., 1978, v. 64, N 2, p. 473−477.
  33. В.М., Новоселова С. М. О моделировании улитки внутреннего уха акустическим волноводом о медленно меняющимися свойствами. -В кн.: Докл. X Всесоюзн. акуст- конФ., секция 0±У. М.: Акустичео-кий ин~т, 1983, о. 52−55.
  34. Faber L.A., Steele C.R. Cochlear model including three-dimensional fluid and four modes of partition flexibility. J. Acoust. Soc. Am., 1981, v. 70, N 2, p. 426−436.
  35. Д. Физиология синапсов. ~ М.: Мир, 1966, 395 с.
  36. Kletsky E., Stengrevis J. Estimation of the integration time-constant in auditory receptor, units. J. Acoust. Soc. Am., 1972, v. 52, N I, p. 1*11.
  37. Rose J.E., Brugge J.F., Anderson D.J., Hind J.E. Phase-locked response to low frequency tones in single auditory nerve fibers of the squirrel monkey. J. Neurophysiol., 19б7, V. 30, N p.769−794.
  38. М8. Moller A. Responses of unite in the cochlear nucleus to sinuso-idaly amplitude-modulated tones. Exp. Neurology, 197*, v. H6, N I, p. Io*-II7.
  39. E.A., — 0 значении временных характеристик реакции нейронов кохлеарного ядра на звуковые сигналы. В кн.': Механизмы слуха. — Л.: Наука, 1967, с. 32−49.
  40. Е.А. Импульсная активность нейронов кохлеарного ядра и слуховая функция.1 Л.: Наука, 1972, 195 с.
  41. Элементы теории биологических анализаторов/Й.В, Позин, И.А.Лю-бинокий, В. П. Яхио и др. М.: Наука, 1978, с. 189−223.
  42. Stevens S.C. The measurement of loudness. J. Acoust. Soc. Am., 1955, v. 27, N 5, P. 815−829.
  43. Hellman R.P., Zwslocki J. Some faktor Aspecting the estimation of loudness.- J. Acoust. Soc. Am., 1961, v. 33, N 5, p. 687−69^.
  44. A. Hellman R.P. Growth of loudness at 1000 and 300 Hz. J. Acoust. Soc. Am., 1976, v. 60, N3, p. 672−679.
  45. Howes N. Loudness function derived from data on electrical discharge rates on auditory nerve fiber. J. Acoust. Soc. Am., 1977, v. 62, N 5, p. I256-I267.
  46. Brugge J.F., Dubrovsky N.A., Aitkin L.M., Anderson D.J. Sensitivity of single neurones in auditory cortex of cat to binaural tonal stimulation. Effects of varying interaural time and intensity.-J. Neurophysiol., 1969, v. 32, N 6, p. 1005−102"}.
  47. Tuntury A.R. A difference in the representation of auditory signals for the left and right middle ectosylvian auditory cortex of the dog.- Amer. J. Physiol., 1952, v. 168, N 3, p. 712−727.
  48. O. Suga N. Amplitude spectrum representation in the doppler-shifted-CF processing area of the auditory cortex of the mustache bat. -1977, v. 196, N 4285, p. 6^-67.
  49. С. Вартанян ИД., Шараев ГД. Реакции нейронов заднего двухолмия при изменении уровня интенсивности амшштудно-модулированпого сигнала. Нейрофизиология, 1973, т.5, № 4, с. 355−365.
  50. Hempstock T.J., Bryant М.Е., Tempest W. A redetermination of quite thresholds as a function of stimulus duration. J. Sound Vib., 1964, v. I, N p. 365−380.
  51. ГР I2762II. ГЛ., 1970. — 34 с.
  52. Port Е. Die Lautstarke von Tonimpulsen verschiedenOr Dauer. -Frequenz, 1959, B. 13, N 8, S. 242−245.
  53. Гольдбурт C. H, Нейродинамика слуховой системы человека. Л.: Иэ-во Ленинградок, универ-та, 1964, 212 с.
  54. Niese Н. Vorschlag for die Definition und Messung der Deutlichkeit nach subjektiven Grundlagen. Hochfrequenztechnik und Elektro-akustik, 1956, B. 65, H. I, S. 4−15.
  55. Niese H. Untersuchung der LaUtstarkeempfindung von rhythmischen Gerauschen. Hochfrequenztechnik und Elektroakustik, 1958, B.66,1. H.4,S.II5-I25.
  56. Niese H. Die Lautstarkeempfindung von rhythmischen Gerauschen sehr geringer Periodizitat. Hochfrequenztechnik und Elektroakustik, 1958, B.67, H. I, S. 26−34.
  57. GarnerW.R. Auditory thresholds of short tones as a function of repetition rates. J. Acoust. Soc. Am., I967, v. 19, N *, p.600−608.
  58. Zwislocki J. Theory of temporal auditory summation. J. Acoust. Soc. Am., I960, v. 32, N 8, p. I0H6-IO6O.
  59. Zwislocki J.J. Temporal summation of loudness! an analysis. J. Acoust. Soc. Am., I969, v. 46, N 2(2), p. ^31-^1.
  60. B.H. Модель временной суммации тональных сигналов. В кн.: Доклады УШ Всес. акуст. конф., секция А. М.: АН СССР, 1973, с. 23−26.
  61. Алгоритмы для оценки параметров модели восприятия громкости человеком: Отчет/Акуст. ин-т- научный руководитель Н.А.Дубровский- отв. исполнитель В. Н. Телепнев. № ГР Я26 381. — М., 1976. ~ 36 с.
  62. Kumagai М., Ebata М., Sone Т. Comparison of loudness of impact sonds with and without steady duration. A study on the loudness impact sounds II. J. Acoust. Soc. Jpn.(.E), 1982, v. 3, N I, p. зз-чо.
  63. Kumagai M., ebata M., Sone T. Loudness of impact sound with wideband spectrum. A study on the loudness of impact sound III.
  64. J. Acoust. Soc. Jpn. (E), 1982, v. 3, N 2, p. III-I82.
  65. Reichardt W. Bemerkun^en zu der Arbeit von E. Zvricker: «Ein Beitrag гиг Lautstarkemessung impulshaltiger Schalle"1. Acustica} 1967, v. I8a N 2, p. II8-I2I.
  66. Zwislocki J. Sokolich W. On loudness as a function of tone duration. J. Acoust. Soc. Am., 1972, v. 52, N I, p. I4l.
  67. Э., Фельдкеллер P. Ухо как приемник информации. М.: Связь, 197I, 255 с.
  68. Smith R.L., Zwislocki J.J. Responses of some neurons of the cochlear nucleus to tone intensity increments. J. Acoust. Soc. Am., 1971, v. 50, N 6, p. 1520−1525.
  69. Исследование слуховых механизмов различения звуковых сигналовы на уровне одиночных нейронов- Отчет/Акуст. ин-т- научн. руководитель Н.А. Дубровский- отв.- исполнитель Н. Т. Бибиков. № ГР 1 277 792. М., 1974. — 148 с.
  70. Irwin R.J., Kemp S. Temporal summation and decay in hearing. J. Acoust. Soc. Am., 1976, v. 59, N 4, p. 920−925.
  71. Zwicker E. Procedure for calculating loudness of temporaly variable sounds. J. Acoust. Soc. Am., 1977, v. 62, N 3, p.675−682.
  72. Koslenko N. Uber die Entwicklung von optimalen Algorithmen zur Lautheitberechnung gemass Methode «B» der ISO-Empfehlung R-532. -Acustica, 1972, v.27, N I, p. 31−37.
  73. Riesz R.R. Differential intensity sensitivty of the pure tones. -Physiol. Rev., 1928, v. 31, p. 867−875.
  74. Zwicker E. Die Grenzen der Horbarkeit der Amplitudenmodulation und der Frequenzmodulation eins Tones. Acuetica, 1952, v. 2, N 3, P. 125−133.
  75. Viemeister N.F. Temporal modulation transfer functions based upon modulation thresholds. J. Acoust. Soc. Am., 1979, v. 66, N 5, p. 1364−1380.
  76. Fechner G.T. Elemente der Psychophysik. Leipzig, i960.
  77. Stevens S.S. A scale for the measurement of a psychological magnitude, loudness. Psychol. Rev., 1936, v. 43, N 5, P. 405−416.
  78. Stevens S.S. To honor Fechner and repeal his law. Science, 1961, v. I33, N 3446, p. 18−24.
  79. Stevens S.S. Mathematics, measurement, and psychophysics. In: Handbook (c)f experimental psyhology. — New York — London, 1951.
  80. Stevens S.S. The psychophysics of sensory function. In: Sensory communication. — New York-London, 1961.
  81. Pierce I.R. Proposal for explanation of limens of loudness.-J. Acoust. Soc. Am., 1958, v. 30, N 5, p.
  82. Телепнев B.H. Дифференциальные пороги и субъективная шкала громкости.1 Акуст,' журн., 1979, т.25, вып.4, с.605−613.
  83. Взаимосвязь дифференциальных порогов и субъективной шкалы громкости при различных частотах стимула: Отчет/Акуст,' ин-т- научн. руководитель Н.А.Дубровский- отв.: исполнитель В. Н. Телепнев.? ГР Я26 381., — М., 1978.- - 46 с.'
  84. Моделирование некоторых механизмов преобразования информа -ции в слуховой системе: Отчет/Акуст. ин-т- научн. руководитель Н.Г.Бибиков- отв. исполнители: Н. Г. Бибиков, В. Н. Телепнев, О. Н. Городецкая. № ГР Х26 803. — М., 1980. — 33 с-
  85. Сапожков М.А.: Речевой сигнал в кибернетике и связи.- М.1: Связьиздат, 1963, 450.с.
  86. Друиле П.Р.', Гудаан Л.М.* Гребенка полосовых с линейной Фазой, реализованная посредством разделенных полюсов. Труды Института инженеров по электротехнике и радиотехнике (перевод), 1966, т.54, № 4, с.276−277.
  87. Л. Полосовые фильтры с линейной Фазовой характерно -тикой. Труды Института инженеров по электротехнике и радиотехнике (перевод), 1964, т.52, & 3, с.267−289.
  88. Морс Ф.М.*, Фешбах. Г, Ф, Методы теоретической физики. М.: Из-во иностр. лит., 1958, т.1, с.390−392.
  89. Н.Т., Телепнев В. Н., Шапиро В.М-! Моделирование вре -менных свойств нейронов слуховой системы. Труда акуст. ин-та, 1971, вып. ХУЛ, с.104−112.
  90. О*. Verveen A., Derksen Н. Fluctuation in membrane potential of axons and the problem of coding. Kybernetik, I?65, v. 2,, P. 152.
  91. Gaston A., Jeffress L. Effect of sampling procedure on the performance of an electrical model of auditory detection. «Т. Acoust. Soc. Am., 197*, v. 56, N 6, p. 1815−1817.
  92. H.T. Оценка динамики синаптических потенциалов по вызванной активности нейрона. Биофизика, 1975, т.20, 5, с. 887−892.
  93. В.Н. Методические вопросы проведения и оценки результатов экспериментов по временной оуммации в слухе. 1куст. журн., 1976, Т. ХЭД, J* 3, с.432−438.
  94. Телепнев В. Н. Временная суммация тона 1000 Гц при постоянном уровне ощущения и при постоянном уровне звукового давления
  95. В кн.: Тезисы докладов ХП Всес. акуст. конф. Л.: АН СССР, 1971, C. T4-I5.
  96. Zwicker Е. Beitrag zur Lautstarkemessung. Acustica, 1966, v.17, N I, p. 11−15.10.' Бардин K.B. Проблема порогов чувствительности и поихофизичео-кие методы. М.: Наука, 1976, 395 с.
  97. Stephens S.D.G. Auditory temporal integration as a function of intensity. J. of Sound and Vibration, 1973, v.30, N I, p.109−126,
  98. Г. Л. Программирование на БЭСМ-6 в системе «.Пубна». -M.s Наука, 1978, с. 130.
  99. Chocholle R. Etude statistique de la sensibilite auditive dif-ferentielle d’intensite. Acustica, 1955, v. 5, N 2, p. I3I-l4l.
  100. Campbell R. Auditory intensity perception and neural coding. -J. Acoust. Soc. Am., 1966, v. 39, N 6, p. 1030−1033.
  101. Dimmick F.L., Olson R.M. The intensive difference limen in audition. J. Acoust. Soc. Am., 1941, v.12, N4, p. 517−525.
  102. TfcGill W.J., Goldberg J.P. Pure-tone intensity discrimination and energy detection. J. Acoust. Soc. Am., 1968, v.44,N2,p.567−581.
  103. Jesteadt W., Wier C.C., Green D.M. Intensity discrimination as a function of frequency and sensation level. J. Acoust. Soc. Am., 1977, v. 61, N I, p. 169−177.
  104. Luce R.D., Green D.M. Neural coding and psychophysical discrimination data. J. Acoust. Soc. Am., 1974, v.56 N 5, p. 15 541 564.
  105. Miller G.A. Sensitivity to changes in the intensity of white noise and its relation to masking and loudness. J. Acoust. Soc.
  106. Am., 1947, v. 19, N 4(1), p. 609−619.
  107. Л.Н., Дубровский H.A. Некоторые особенности восприятия человеком амплитудно-модулированных сигналов. Биофизика, 1966, т. II, й 4, с.653−658-
  108. Luce R.D., Green D.M. A neural timing theory for response times and the psychophysics of intensity. Psychol. Rev., 1972, v.79, N I, p. 14−57.
  109. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложениям
  110. М.: Мир, 1964, т.1, с. 322. !25. Левин Б. Р. Теория случайных процессов и ее применение в радиотехнике. М.: Сов. радио, I960, 662 с. а).
Заполнить форму текущей работой