Разработка и исследование методов выделения дешифровочных признаков для классификации текстурных аэрофотоизображений
![Диссертация: Разработка и исследование методов выделения дешифровочных признаков для классификации текстурных аэрофотоизображений](https://westud.ru/work/2817828/cover.png)
Диссертация
Другой задачей, помимо исследования информационных параметров, является обоснование использования тех или иных характеристик в качестве остальных координат вектора, характеризующего изображение, исходя из значимости каждого из них, а также из эффективности их взаимного сочетания. Так, например, для опознавания объектов широко используется математическое ожидание плотности почернения, которое… Читать ещё >
Содержание
- ГЛАВА 1. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ К АНАЛИЗУ ФОТОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
- 1. Л. Аэрофотосъёмочный процесс как канал передачи информации
- 1. 2. Информационная ёмкость фотографических изображений
- 1. 3. Информационный шум при фотографической регистрации информации
- 1. 4. Разработка метода подавления фотографического шума на цифровых изображениях путём локального усреднения с использованием информационного критерия
- 1. Л. Аэрофотосъёмочный процесс как канал передачи информации
- 2. 1. Модели текстуры
- 2. 2. Информационно-статистические характеристики текстур
- 2. 3. Структурные характеристики текстур
- 2. 4. Пространственно-частотные характеристики текстур
- 3. 1. Основные понятия теории распознавания образов
- 3. 2. Методы сокращения пространства признаков
- 3. 3. Методы многомерной классификации
- 3. 3. 1. Классификация без обучения
- 3. 3. 2. Классификация с использованием априорной информации
- 4. Л. Исходные данные
- 4. 2. Информационная оценка фрагментов аэрофотоизображений
- 4. 3. Выявление текстурных особенностей аэрофотоизображений
- 4. 4. Анализ признаков, извлекаемых из аэрофотоизображений
Список литературы
- Живичин А.Н., Соколов B.C. Дешифрирование фотографических изображений. М.: Недра, 1980, 253с.-
- Янутш Д.А., Афанасьев Н. Ф. Учёт зернистости аэрофотоизображений при микро-фотометрировании аэроснимков. Сб. «Дешифрирование и фотографическая обработка аэроснимков». JL: Издательство АН СССР, 1963-
- Янутш Д.А., Афанасьев Н. Ф. Основные результаты микрофотометрических исследований аэрофотоизображений природных объектов. Аэросъёмка и её применение. Труды IX Всесоюзного сов. по аэросъёмке. JL: Наука, 1967, с.30−37-
- Янутш Д.А. Микрофотометрирование как средство дешифрирования аэроснимков. Сб. «Дешифрирование и фотографическая обработка аэроснимков». JT.: Издательство АН СССР, 1963-
- Углев Ю.В. Система вероятностного опознавания объектов местности по сигналам микрофотометрической развёртки аэроснимка. Аэросъёмка и её применение. Труды IX Всесоюзного сов. по аэросъёмке. Л.: Наука, 1967, с.37-
- Янутш Д.А. Микрофотометрический анализ аэрофотоизображений лесостепного ландшафта. Сб. «Исследование оптических свойств природных объектов и их аэрофотографического изображения». Л.: Наука, 1970, с.128−138-
- Коулмэн Г. Б., Эндрюс Х. С. Сегментация изображения при помощи автоматической классификации. Труды Американского института радиоинженеров. Сб. пер. «Распознавание образов и обработка изображений». М.: Мир, 1979, т.67, № 5, с.82−97-
- Fellgett P. Concerning Photographie Grain, Signal-to-Noise Ratio and Information. -Journal of The Optical Society of America- 1953, vol.43, No.4, pp.271−282-
- Elias P. Optics and Communication Theory. Journal of The Optical Society of America- 1953, vol.43, No.4, pp.229−232-
- Linfoot E.H. Information Theory and Optical Image. Journal of The Optical Society of America- 1955, vol.45, No.10-
- Linfoot E.H. Information Theory and Photographie Images. The Journal of Photographie Science- 1959- vol.7, No.6, pp.148−156-
- Лебедев Д.С., Пийль Е. И. Экспериментальные исследования статистики телевизионных сообщений. Техника кино и телевидения- 1959, № 3, с.37−39-
- Лебедев Д.Г., Лебедев Д. С. Квантование изображений посредством выделения контуров. Известия АН СССР, Раздел «Техническая кибернетика" — МД964, № 6-
- Лебедев Д.С. Статистические свойства множеств сообщений. Радиотехника- 1958, т.13, № 1, с.3−10-
- Лебедев Д.С. О применении теории информации к фотографическим системам. -Журнал научной и прикладной фотографии и кинематографии- М.: Наука- 1965- т.10, № 1, с.62−71-
- Лебедев Д.С., Левитин Л. Б. Перенос информации электромагнитным полем. -Проблемы передачи информации- 1964, вып.16, с.5−20-
- Лебедев Д.С., Цуккерман И. И. Телевидение и теория информации. М.-Л.: Энергия- 1965,219с.-
- Журавлёв В.К. Принципы фотохимической записи информации. Успехи научной фотографии. М.: Наука, 1980, т.20, с.4−13-
- Ахмаметьев М.А., Майер Б. О. Теория информации. Новосибирск: НИИГАиК, 1985, 80с-
- Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Физматгиз, 1962, 564с.-
- Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука, 1987, 304с-
- Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия «Количество информации». Проблемы передачи информации- 1965, т.1, № 1, с.3−11-
- Красковский Р.А. Вычисление энтропии оптического изображения и определение эффективных размеров фигур рассеяния. Успехи научной фотографии. М., с.23−30-
- Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. М.: Мир, 1974, 463с.-
- Харкевич А.А. Спектры и анализ. Физматгиз, 1962-
- Халфин JI.A. Предельные возможности оптических методов получения информации, обусловленные квантовой теорией. Успехи научной фотографии. М.: Наука, 1985, т.23, с.39−44-
- Вендровский К.В. Информационная ёмкость фотографических слоёв. Журнал научной и прикладной фотографии и кинематографии (ЖНиПФиК). М.: Наука, 1973, т.18, № 5, с. ЗЗ 1−340-
- Фризер X. (Frieser H.). Фотографическая регистрация информации (под ред. Венд-ровского К.В.). M.: Мир, 1978, 670с.-
- Гуревич С.Б. Эффективность и чувствительность телевизионных систем. М.-Л.: Энергия, 1964, 344с.-
- Гуревич С.Б., Гаврилов Г. А. Оценка информационной ёмкости и чувствительности фотографических материалов. Техника кино и телевидения- М.: 1963, № 7, с.7−14-
- Алфимов М.В., Назаров В. Б. Некоторые принципиальные ограничения характеристик фотографического процесса регистрации информации. Успехи научной фотографии- М.: Наука, 1980, т.20, с. 13−28-
- Преображенский И.А. Использование понятий теории информации для характеристики фотосъёмочных и фотограмметрических процессов. Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъёмка- 1973, № 1, с.137−142-
- Преображенский И.А. Информационные характеристики фотографических систем. Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъёмка- 1973, т.2, с.85−90-
- Новицкий П.В. Основы информационной теории измерительных устройств. Л.: Энергия, 1968, 248с.-
- Блох Э.Л., Игнатьев Н. К. Оптимальная дискретизация многомерных сообщений. -Известия ВУЗов. Радиотехника- 1961, т.6, с.692-
- Jones R.C. Photogr. Sei. And Engng.- 1958, No.2, p.57-
- Jones R.C. Ann. Confer. SMPTE- 1962-
- Fellgett P.B. Monthly Notices Roy. Astron. Soc.- 1958, vol.118, p.224-
- Linfoot E.H. The Journal of Photographic Science- 1961, vol.9, No.3, p.188-
- Shaw R. Photogr. Sei. Engng.- 1962, No.6, p.281-
- Jones R.C. Journal of the Optical Society of America- 1961, vol.51, No.11, pp.11 591 171-
- Jones R.C. Journal of the Optical Society of America- 1955, vol.45, p.799-
- Elias P., Grey D.S., Robinson D.Z. Journal of the Optical Society of America- 1952, vol.42- p.127-
- Selwyn E.W.H. Phot. J.- 1935, vol.75, p.571-
- Fisher M.G. The Journal of Photographic Science- 1962, No.10, p.65-
- Fellgett P., Linfoot E. Philos. Trans. Roy. Soc. London (A) — 1955, vol. A247, pp.369 407-
- Айнгорн M.A. Теория передачи информации. Издательство АН СССР, 1964, вып. 16, с.69-
- Вендровский К.В., Айнгорн М. А., Минкевич И. Г. Зернистость фотографических изображений. Успехи научной фотографии. М.: № 11, pp. 171−221-
- Ром ер В. Журнал научной и прикладной фотографии и кинематографии- 1960, № 5, с.225-
- Ромер В. Журнал научной и прикладной фотографии и кинематографии- 1960, № 5, с.379-
- Ромер В. Журнал научной и прикладной фотографии и кинематографии- 1960, № 5, с.463-
- Пакушко И.З., Вендровский К. В. Журнал научной и прикладной фотографии и кинематографии- 1964, № 9, с. 142-
- Nutting P.G. Phil. Mag.-1913, vol.26, p.423-
- Siedentopf H. Phiz. Z.- 1937, vol.38, p.454-
- Van Krefeld A., Scheffer J.C. Journal of the Optical Society of America- 1937, vol.27, p.100-
- Goetz A., Gould W.O. J. Soc. Mot. Pict. Eng.-1937, vol.29, p.510-
- Гуревич С.Б., Брейдо И. И., Гаврилов Г. А. Об измерении отношения сигнал/шум и частотно-градационная характеристика фотографических материалов. Техника кино и телевидения. М.: 1963, № 5,1−8-
- Гуревич С.Б., Брейдо И. И., Гаврилов Г. А. Методика измерения отношения сигнал/шум в фотографии. Успехи научной фотографии. М.: с. 163−170-
- Гаврилова В.В. Разработка автокорреляционного метода для автоматизированного дешифрирования аэрокосмической информации. Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук. М.: МИИГАиК, 1988, 171с.-
- Белов Т.В. Подавление фотографического шума на цифровых изображениях методом локального усреднения. Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъёмка. М.:1999, № 5, с.57−69-
- Завалишин Н.В., Мучник И. Б. Лингвистический структурный подход к проблеме распознавания образов. Обзор. Автоматика и телемеханика. М., 1968, № 8-
- Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976, 511с.-
- Фуканага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. М.: Наука- 1979, 368с.-
- Русын Б.П. Структурно-лингвистические методы распознавания изображений в реальном масштабе времени. Киев: Наукова Думка, 1986-
- Андреев Г. Л., Базарский О. В., Глауберман А. С., Колесников А. И., Коржик Ю. В., Хлявич Я. Л. Анализ и синтез случайных пространственных текстур. Зарубежная радиоэлектроника. М., 1984, № 2-
- Hawkins J.K. Textural Properties for Pattern Recognition. Picture Processing and Psy-chopictorics. Lipkin B.S., Rosenfeld A., Eds.- New York: Academic Press, 1970, pp.347−370-
- ХараликР.М. Статистический и структурный подходы к описанию текстур. Труды Американского института радиоинженеров. Сб. пер. «Распознавание образов и обработка изображений». М.: Мир, 1979, т.67, № 5, с.98−120-
- Zucker S.W. Towards a Model of Texture. Computer Graphics and Image Processing. London-New York: Academic Press, 1976, No.5, pp. 190−202-
- Rosenfeld A., Troy E. Visual texture analysis. Conference record of feature extraction and selection in pattern recognition. IEEE Publication. New York, 1970, vol.70 C51-C, pp.115−124-
- Galloway M. Texture analysis using gray level run lengths. Computer Graphics and Image Processing. London-New York: Academic Press, 1975, vol.4, June, pp. 172−179-
- Robert M. Haralick, К. Shanmugam, Its’Hak Dinstein. Textural features for image classification. IEEE Transaction on systems, man, and cybernetics. New York, 1973, SMC-3,No.6, pp.610−621-
- Афанасьев Н.Ф. Статистический анализ аэрофотоизображений. Сб. «Исследование оптических свойств природных объектов и их аэрофотографического изображения». Л.: Наука, 1970, с. 114−123-
- Горьян И.С., Цуккерман И. И. Распознавание изображений по их статистическим свойствам. Техника кино и телевидения. М., 1966, № 2, с.57−59-
- Robert A. Schowengerdt, Han-lung Wang. A General Purpose Expert System for Image Processing. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1989, vol.55, No.9, pp.1277−1284-
- Сергеев Г. А., Янутш Д. А. Статистические методы исследования природных объектов. Л.: Гидрометеоиздат, 1973, 300с.-
- Zobrist A.L., Thompson W.B. Building a distancefunction for gestalt grouping. IEEE Transaction on Computers. 1975, vol. C-24, July, pp.711−719-
- Розенфельд А., Дейвис Л. С. Сегментация и модели изображения. Труды Американского института радиоинженеров. Сб. пер. «Распознавание образов и обработка изображений». М.: Мир, 1979, т.67, № 5, с.71−81-
- Wang Li, Dong-Chen Не. Texture Classification using texture spectrum. Pattern Recognition. Pergamon Press, 1990, vol.23, No.8, pp.905−910-
- Sutton R., Hall E. Texture measures for automatic classification of pulmonary disease. -IEEE Transaction on Computers. New York: 1972, vol. C-21, pp.667−676-
- Triende E. Automatic terrain mapping by texture recognition. Proceedings of the Eighth International Symposium on Remote Sensing of Environment- 1972, October-
- Rosenfeld A., Davis L. A note on thinning. IEEE Transaction on systems, man, and cybernetics- 1976, vol. SMC-6, March, pp.226−228-
- Bachi R. Geostatistical analysis of territories. Proc. 39-th Session-Bulletin of the Int. Statistical Inst. (Vienna, Austria) — 1973-
- Peucker Т., Douglas D. Detection of surface texture by local parallel processing of discrete terrain elevation data. Computer Graphics and Image Processing- 1975, vol.4, No.4, pp.375−387-
- Toriwaki J., Fukumura T. Extraction of structural information from grey pictures. -Computer Graphics and Image Processing- 1978, vol.7, No. l, pp.30−51-
- Ehrich Roger, Foith J.P. Representation of random waveforms by relational trees. -IEEE Transaction on Computers- 1976, vol. C-25, July, pp.725−736-
- McCormick B.H., Jayaramamurthy S.N. Time Series model for texture synthesis. Int. J. Comput. Inform. Sci.- 1974, vol.3, No.4, pp.329−343-
- Tou J.T., Chang Y.S. An approach to texture pattern analysis and recognition. Proc. 1976 IEEE Conf. On Decision and Control, 1976-
- Tou J.T., Kao D.B., Chang Y.S. Pictorial texture analysis and synthesis. Third Int. Joint Conf. on Pattern Recognition (Colorado, С A), 1976, August-
- Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир, 1982, т.1,П-
- Bajcsy R., Lieberman L. Texture Gradient as a Depth Cue. Computer Graphics and Image Processing, London-New York, Academic Press, 1976, vol.5, pp.52−67-
- Pentland A.P. Shading Into Texture. Artificial Intelligence- 1986, vol.29, pp. 147−170-
- Cutrona L.J., Leith E.N., Palermo C.J., Porcello L.J. Optical data processing and filtering systems. IRE Transaction Information Theory-1969, vol.15, No.6, pp.386−400-
- Престон К. Когерентные оптические вычислительные машины. М.: Мир, 1974-
- Lendaris G.G., Stanley G.L. An Opticalogical Self-Organizing Recognition System. -Optical and Electro-Optical Information Processing- Cambridge, 1965-
- Gramenopoulos N. Terrain type recognition using ERTS-1 MSS images. Rec. Symp. Significant Results Obtained from the Earth Res. Technol. Satellite, 1973, NASA SP-327, March, pp. 1229−1241-
- Maurer H. Texture analysis with Fourier series. Proc. Ninth Int. Symp. On Remote Sensing of Environment (Environmental Research Inst, of Michigan), 1974, April, pp.1411−1420-
- Whelcher J.E.(jr), Guinn D.F. The Fast Fourier-Hadamard Transform and Its use in Signal Representation and Classification. EASCON, 1968, Convention Record, 1968, pp.561−573-
- Pratt W.K., Andrews H.C., Kane J. Hadamard Transform Image Coding. Proc. IEEE- 1969, vol.57, No. l, pp.58−68-
- Hadamard J. Resolution d’une Question Relative aux Determinants. Bull. Sci. Math. Ser.-1893, vol.17, part 1, No.2, pp.240−246-
- Andrews H.C. Computer Techniques in Image Processing. New York: Academic Press, 1970-
- Haar A. Zur Theorie der Orthogonalen Funktionen-System. Math. Annalen-1955, No.5, pp. 17−31-
- Enomoto H., Shibata K. Orthogonal Transform Coding System for Television Signals.- IEEE Transaction Electromagnetic Compatibility- 1971, vol. EMC-13, No.3, pp.11−17-
- Pratt W.K., Welch T.R., Chen W.H. Slant transform for Image Coding. Proceedings Symposium an Applications of Walch Functions-1972, March-
- Pratt W.K., Chen W.H., Welch T.R. Slant Transform Image Coding. IEEE Transaction Commun- 1974, COM-22, No.8, pp. 1075−1093-
- Karhunen H. On Linear Methods in Probability Theory. The Rand Corporation, 1960, Doc. T-131, August-
- Loeve M. Fonctions Aleatories de Seconde Ordre. Hermann, Paris, 1948-
- Hotelling H. Analysis of a Complex of Statistical Variables into Principal Components.- J. Educ. Psych., 1933, vol.24, pp.417−441, 498−520-
- WintzP.A.Transform Picture Coding. Proc. IEEE- 1972, vol.60, July, pp.809−820-
- Kirvida L. Texture measurements for the Automatic Classification of Imagery. -IEEE- 1976, vol. EMC-18, No.2, pp.38-
- Reed T.R., Wechsler H. Segmentation of Textured Images and Gestalt Organization Using Spatial/Spatial-Frequency Representations. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence- 1990, vol.12, No. l, pp.1−12-
- Clark M., Bovik A.C., Geisler W.S. Texture segmentation using a class of narrowband filters. Proc. Int. Conf. Acoustics, Speech, and Signal Processing- 1987, April, 14.6.114.6.4-
- Kulikowski J.J., Marcelja S., Bishop P.O. Theory of spatial position and spatial frequency relations in the receptive fields of simple cells in the visual cortex. Biol. Cy-bern.-1982, vol.43, pp.187−198-
- Pollen D.A., Ronner S.F. Phase relationships between adjacent simple cells in the visual cortex. Science- 1981, vol.212, pp.1409−1411-
- Wigner E. On the quantum correction for thermodynamic equilibrium. Phys. Rev.- 1932, vol.40, June, pp.749−759-
- Ville J. Theorie et applications de la notion de signal analytique. -Cable et Transmis-sion-1948, vol.2, No. 1, pp.61−74-
- Jacobson L., Wechsler H. A paradigm for invariant object recognition of brightness, optical flow and binocular disparity images. Pattern Recognition Letters- 1982, vol.1, October, pp.61−68-
- A theory for invariant object recognition in the frontoparallel plane. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence- 1984, PAMI-6, No.3, pp.325−331-
- Derivation of optical flow using a spatiotemporal-frequency approach. Computer Vision, Graphics, Image Processing- 1987, vol.38, pp.29−65-
- Brodatz P. Textures A Photographic Album for Artists and Designers. New York: Dover, 1966-
- Айвазян C.A., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998, 1022с.-
- Дистанционное зондирование. Количественный подход. Под редакцией Ф. Свейна и Ш. Дейвиса.
- Бархатен Р. и другие. Распознавание образов: состояние и перспективы. М.: Советское радио, 1985, 103с.-
- Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA 6.0. М.: Информатика и компьютеры, 1998, 270с.-
- Статистика. Под редакцией к.э.н. В. Г. Ионина. М.: ИНФРА-М, 1998, 310с.-
- Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998, 352с.-
- MacQueen J.B. Some methods for classification and analysis of multivariate observation. Proc. 5th Berkeley Symp., 1967, pp.281−297-
- Ball G.H., Hall D.J. A clustering technique for summarizing multivariate data. Be-hav. Sci., 1967, No.12, pp.153−155-
- Diday E. The dynamic clusters method in non-hierarchical clustering. Intern. J. Cop-mut. Inf. Sci., 1973, vol.2, No. l, pp.61−88-
- Meisel S.M. Computer oriented Approaches to Pattern Recognition. New York, Academic Press, 1972-
- Pathak A., Pal S.K. A generalized learning algorithm based on guard zones. Pattern Recognition Letters, 1986, No.4, pp.63−69-
- Pal S.K., Pathak A., Basu C. Dynamic guard zone for self supervised learning. Pattern Recognition Letters, 1988, No.7, pp.135−144-
- Tou J.T., Gonzalez R.C. Pattern Recognition Principles. Addision-Wesley, 1974-
- Tou J.T. DYNOC A dynamic optimal cluster-seeking technique. — Intern. J. Copmut. Inf. Sci., 1979, vol.8, No.6, pp.541−547-
- Kant S., Rao T.L., Sundaram P.N. An automatic and stable clustering algorithm. Pattern Recognition Letters, 1994, vol.15, June, pp.543−549-
- Forgy E.W. Cluster analysis of multivariate data: efficiency versus interpretability of classifications (abstract). Biometrics- 1965, vol.21, pp.768−769-
- Надь Г. Распознавание образов. Обзор. Труды Американского института радиоинженеров (ТИИЭР), 1969, vol.56, No.5, рр.57−86-
- Weszka J., Dyer С., Rosenfeld A. A comparative study of texture measures for terrain classification. IEEE Transaction on systems, man, and cybernetics- 1976, vol. SMC-6, No.4, pp.269−285-
- Rosenblatt F. The perceptron A perceiving and recognizing automation. — Rept. 85 460−1- New York: Cornell Aeronautical Lab., 1957, January-
- Singleton R.C. A test for linear separability as applied to self-organizing machines. -Self-Organizing Systems- Washington, D.C., Spartan, 1962-
- Rosen J.B. Pattern Separation by convex programming. J. Math. Anal. And Application- 1965, No.10, pp.123−134-
- Smith F.W. Pattern classifier design by linear programming. IEEE Transaction on Computers, New York: 1968, vol. C-17, April, pp.367−372-
- Ho Y.C., Kashyap R.L. An algorithm for linear inequalities and its applications. IEEE Trans. Electronic Computers- 1965, vol. EC-14, October, pp.683−688-
- Joseph R.D. On predicting perceptron performance. IRE Nat’l Conv. Rec., 1960, pt.2−150
- Gaston C.A. A simple test for linear separability. IEEE Trans. Electronic Computers (Correspondence) — 1963, vol. EC-12, April, pp.134−135-
- Sheng C.L. A method for testing and realization of threshold functions. IEEE Trans. Electronic Computers- 1964, vol. EC-13, June, pp.232−239-
- Efron B. The perception correction procedure in non-separable situations. Applied Physics Lab. Research Note- Menlo Park, Calif., Stanford Research Inst., 1963, August-
- Kesler C. Further studies of reinforcement procedures and related problems. Collected Technical Papers. Cognitive Systems Research Program.- New York, Cornell University, 1963, vol.2, July, pp. 16−64-
- Ridgeway W.C. An adaptive logic system with generalizing properties. Tech. Rept. 1556−1, Stanford, Calif., Stanford Electronics Lab., 1962, April-
- Белов T.B., Алмазов И. В. Исследование информативности однородных фрагментов аэрофотоизображений. Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъёмка- М.: 1999, № 1,с.94−102-
- Haralick R.M. Statistical Image Texture Analysis. Handbook of Pattern Recognition and Image Processing- Academic Press, 1986, vol.86, pp.247−279-
- Mitchell O., Myers C., Boyne W. A max-min measure for image texture analysis. -IEEE Transaction on Computers- 1977, vol. C-25, April, pp.408−414.1. Обозначения классов:-XIV сельскохозяйственные угодья-1. XV луговая растительность
- XVI невозмущённая водная поверхность ХМ1-Х1Х-сады-
- ХХ-ХХ1 лесные массивы- XXII — пригородные кварталы
- Гистограммы типовых фрагментовл 0,25 -Г о 0,24 -? 0,23 -Ё 0,22 -о 0,21 -0,2 -0,19 -0,18 -0,17 -0,16 -0,15 -0,14 -0,13 -0,12 -0,11 -0,1 -0,09 -0,08 -0,07 -0,06 -0,05 -0,04 -0,03 -0,02 -0,01 -0 -1. О) ш1 I ! I I гlililí-
- I I I I I I I I I I I I I I I70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150
- Ш 0,19 -j 0,18 0,17 0,16 0,15 0,14 0,13 0,12 0,11 0,1 0,09 0,08 0,070,02 0,01 0