Помощь в учёбе, очень быстро...
Работаем вместе до победы

Методика прогнозирования направлений развития международных конфликтов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В настоящее время существует несколько методик компьютерного прогнозирования направлений развития международных конфликтов (методики, основанные на системе CASCON, на методе Петерсена и т. д.), однако большинство из них имеют ряд серьезных недостатков, связанных с тем, что прогноз носит или фрагментарный характер или используемая система прогнозирования направлений развития международных… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ КОНФЛИКТОВ
    • 1. 1. Прикладная информационная технология анализа текущей политической обстановки (международного конфликта) НИЦИ при МИД России
    • 1. 2. Прогнозная экспертно-моделирующая система исследования военно-политической обстановки Института экономических стратегий РАН
      • 1. 2. 1. Ранжирование интересов субъекта международных отношений по степени их важности.1g
      • 1. 2. 2. Выявление балансов интересов субъектов международных отношений. ig
      • 1. 2. 3. Методика оценки достоверности и обеспечения согласованности экспертных оценок
    • 1. 3. Система CASCON (База данных по кризисам и конфликтам), разработанная в Массачусетском технологическом институте США
    • 1. 4. Кибернетический подход к прогнозированию направлений развития международных конфликтов
    • 1. 5. Постановка задачи исследования
    • 1. 6. Выводы по главе
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ВОПРОСОВ
    • 2. 1. Фазово-факторная модель международного конфликта
    • 2. 2. Информационная модель прогнозирования направлений развития МК
    • 2. 3. Функциональная модель процесса прогнозирования направлений развития МК
    • 2. 4. Метод расчета степени влияния фактора на фазу
    • 2. 5. Метод расчета степени целесообразности использования источников информации.£
      • 2. 5. 1. Критерии оценки источников
      • 2. 5. 2. Структура нейронной сети
      • 2. 5. 3. Выбор обучающего множества источников
      • 2. 5. 4. Алгоритм обучения нейронных сетей
      • 2. 5. 5. Расчет степени целесообразности использования источников информации
    • 2. 6. Метод оценки относительной частоты фактора
    • 2. 7. Метод расчета определяющей фазы
    • 2. 8. Метод определения возможного сценария дальнейшего развития МК
    • 2. 9. Выводы по главе
  • ГЛАВА 3. ОПИСАНИЕ МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАПРАВЛЕНИЙ РАЗВИТИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ КОНФЛИКТОВ
    • 3. 1. Общее описание разработанного программного комплекса «Прогноз МК»
    • 3. 2. Прогнозирование направлений развития международного конфликта
    • 3. 3. Проверка результатов работы программного комплекса «Прогноз МК»

Методика прогнозирования направлений развития международных конфликтов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность темы

исследования. В последнее время конфликтность в международных отношениях значительно возросла. «Основными причинами этого являются следующие: несовершенство системы международной безопасности в условиях разрушения двух полярного мира в связи с распадом Советского Союза и социалистического лагеря (примерыливано-израильская война 2006 г., грузино-южноосетинская война 2008 г.) — повышение нестабильности мировой экономики (пример — мировой экономический кризис 2008 г.) — прогрессирующее увеличение разрыва в экономическом и социальном развитии между богатым Севером и бедным Югомзначительное возрастание масштабов миграции населения из бедных в зажиточные страны, что ведет к росту преступности и распространению опасных заболеваний, подъему расистских настроений и ксенофобиигромадный разрыв между уровнем жизни богатых и бедных слоев населениярост влияния транснациональных корпораций, в том числе политическогоухудшение состояния окружающей среды, которая приносится в жертву интересам бизнеса» [1,2,3,4].

Повышение конфликтности в международных отношениях обусловило возрастание актуальности проблемы анализа международных конфликтов (МК) в интересах органов государственной власти (ОГВ) России, таких как Совет безопасности, Федеральная служба безопасности, Министерство иностранных дел, Министерство обороны и др.

Существующие до недавнего времени подходы к анализу международных конфликтов оказались неприменимы в ОГВ (не обеспечены ИД, носят фрагментарный характер, не «вписываются» в существующий процесс информационно-аналитической работы ОГВ и не удовлетворяют жестким требованиям к оперативности выполнения анализа таких динамичных процессов как международный конфликт). Это вызвало необходимость разработки для ОГВ двух новых информационно-аналитических систем — информационно-аналитического программного комплекса «Дипломат» [5,6,7] и интеллектуальной информационно-поисковой системы «Истра-2006» [8, 9, 10], а на их основе — ряда новых прикладных информационных технологий анализа текущего состояния международного конфликта [11,12]. Получаемая с помощью этих прикладных информационных технологий наиболее полная, своевременная и достоверная информация о МК, во многих случаях позволяет предотвратить развитие конфликтной ситуации, разрешить его или хотя бы минимизировать наносимый участникам конфликта ущерб.

Наиболее востребованным и сложным аспектом анализа международных конфликтов является прогнозирование направлений развития МК. Востребованным — потому что прогнозирование направлений развития МК позволяет решить многие проблемы, вызванные столкновением интересов государств, на ранних стадиях конфликта политико-дипломатическими средствами, не доводя дело до вооруженного столкновения. Сложным — потому что в процессе прогнозирования конфликтов требуется обработка больших информационных потоков, затрагивающих сферу межгосударственных интересов, и без применения информационных технологий невозможно адекватно и своевременно реагировать на происходящие в мире события.

Использование методики компьютерного прогнозирования направлений развития МК позволяет в кратчайшие сроки определить состояние, в котором находится конфликт (фазу международного конфликта). Зная динамику фаз конфликта, можно составить прогноз его развития в сторону эскалации или в сторону деэскалации. Использование методики компьютерного прогнозирования направлений развития МК также позволяет определить вероятные пути дальнейшего развития международного конфликта, и для наиболее вероятных путей развития разработать меры по его урегулированию.

Существующие компьютерные методики, используемые для прогнозирования направлений развития МК, ориентированы на работу с исходными данными, получаемыми от экспертов, что снижает оперативность исследования конфликта и объективность получаемых результатов и поэтому делает их неприменимыми для исследования динамично протекающих международных конфликтов (особенно быстротечных локальных вооруженных конфликтов). Это вызвало настоятельную необходимость разработки новой максимально автоматизированной прикладной информационной технологии прогнозирования направлений развития МК, где участие экспертов сведено до минимума (эксперты участвуют только на стадии обучения системы), что позволит повысить объективность получаемых результатов, а благодаря высокой оперативности прогнозирования в ряде случаев даже предотвратить развитие конфликтной ситуации, разрешить конфликт или хотя бы минимизировать наносимый его участникам ущерб.

Все это делает весьма актуальным разработку методики компьютерного прогнозирования направлений развития международных конфликтов.

Степень разработанности темы исследования. Значительный вклад разработку проблемы прогнозирования направлений развития международных конфликтов внесли многие отечественные ученые, такие как Кострюков В. Ф., Носенко Ю. И., Мельвиль А. Ю., Богатуров А. Д., Смирнов А. И., Скакунов Э. И., Закожурников С. Ю., Куроедов Б. В., Юсупов P.M.

В настоящее время существует несколько методик компьютерного прогнозирования направлений развития международных конфликтов (методики, основанные на системе CASCON, на методе Петерсена и т. д.), однако большинство из них имеют ряд серьезных недостатков, связанных с тем, что прогноз носит или фрагментарный характер или используемая система прогнозирования направлений развития международных конфликтов полностью зависит от субъективных оценок экспертов. Кроме того, как правило, эти системы не удовлетворяют важному для использования в органах государственной власти (ОГВ) требованию высокой оперативности в получения результатов, недоступны для широкого использования либо по финансовым причинам, либо по причинам секретности разработки, что и вызвало настоятельную необходимость создания новой методики компьютерного прогнозирования направлений развития международных конфликтов.

Целью диссертационного исследования является совершенствование информационной поддержки процесса принятия решений при прогнозировании направлений развития международных конфликтов. Объектом исследования является международный конфликт. Предметом исследования является автоматизация процесса прогнозирования направлений развития международных конфликтов в ходе проводимого анализа МК.

Научной задачей является адаптация известных методов обработки информации для прогнозирования направлений развития особого вида МКдинамично-развивающихся локальных конфликтов.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе были поставлены и решены следующие частные задачи:

• адаптировать фазово-факторную модель международного конфликта для прогнозирования направлений развития МК;

• разработать информационную и функциональную модели процесса прогнозирования направлений развития МК;

• адаптировать прикладные научные методы для их использования в процессе прогнозирования направлений развития международных конфликтов;

• разработать программный комплекс «Прогноз МК», позволяющий в автоматизированном режиме осуществлять прогнозирование направлений развития МК;

• подготовить методику компьютерного прогнозирования направлений развития международных конфликтов, основанную на использовании программного комплекса «Прогноз МК».

Методы исследования. В качестве методологической основы проведенного исследования используется системный подход к изучению объекта и предмета исследования с применением научных результатов, полученных в политологии, конфликтологии, теории вероятности, теории множеств и информатике с использованием технологии нейронных сетей, метода парных сравнений, метода мягких притязаний, классификации относительно центров классов, метода контент-анализа.

Исследования выполнены в соответствии с п. 6 «Разработка и совершенствование методов получения и обработки информации для задач управления социальными и экономическими процессами», п. 10 «Разработка методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах» и п. 12 «Разработка новых информационных технологий в решении задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах» Паспорта специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах (технические науки)».

Научная новизна исследования заключается в разработке методики компьютерного прогнозирования направлений развития МК, используемой при анализе конфликтных ситуаций в ходе принятия решений в ОГВ по МК, отличающейся от существующих методик возможностью оперативного прогнозирования направлений развития МК в автоматизированном режиме.

На защиту выносятся следующие положения диссертационного исследования, содержащие элементы научной новизны:

1. Фазово-факторная модель международного конфликта, отличающаяся от модели Л. Блюмфельда — А. Лейс тем, что позволяет исследовать конфликт в динамике, обеспечивая тем самым не только возможность оценки определяющей фазы конфликта, но и возможность прогнозирования направлений развития международных конфликтов.

2. Информационная и функциональная модели процесса прогнозирования направлений развития МК.

3. Прикладные научные методы, используемые для прогнозирования направлений развития международных конфликтов, — метод автоматического выбора источников информации с использованием технологии нейронных сетейметод расчета степени влияния факторов на вес соответствующей фазы МК, использующий метод парных сравненийметод расчета относительных частот факторовметод автоматического вычисления определяющей фазы конфликта с использованием технологии нейронных сетей и классификации относительно центра классовметод вычисления и оценки возможных сценариев дальнейшего развития международного конфликта, использующий метод мягких притязаний.

4. Программный комплекс «Прогноз МК», позволяющий максимально автоматизировать процесс прогнозирования направлений развития международных конфликтов с целью исключения субъективизма экспертов за счет того, что прогноз осуществляется не по экспертной информации, а на основе классификации событий, которые произошли или происходят во время международного конфликта, благодаря чему повышаются оперативность исследования и объективность получаемых результатов;

5. Методика компьютерного прогнозирования направлений развития международных конфликтов, основанная на разработанном программном комплексе.

Теоретическая значимость результатов диссертационного исследования заключается в создании новой методики компьютерного прогнозирования направлений развития международных конфликтов, использующей адаптированные в диссертации прикладные научные методы, что является вкладом в дальнейшее развитие методов прогнозирования направлений развития международных конфликтов. Разработанная методика является первым шагом к созданию системы поддержки принятия решений в ОГВ по МК.

Практическая значимость результатов диссертационной работы заключается в разработке программно-реализованной методики, позволяющей прогнозировать направления развития международных конфликтов, использование которой в ОГВ может существенно повысить качество и своевременность принимаемых решений при анализе международных конфликтов.

Апробация проведенных исследований. Теоретические, методические и практические вопросы диссертационного исследования докладывались на:

• Научно-практической конференции «Ситуационные центры: модели, технологии, опыт практической реализации» (Москва, ФГОУ ВПО РАГС, 2006 г.);

• Научно-практической конференции «Ситуационные центры и перспективные информационно-аналитические средства поддержки принятия решений» (Москва, ФГОУ ВПО РАГС, 2007 г.);

• Научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ «Информационные технологии» (Москва, МИЭМ, 2008 г.);

• XVI студенческой международной школе-семинаре «Новые информационные технологии» (Украина, Судак, 2008 г.);

• Научно-практической конференции «Ситуационные центры и перспективные информационно-аналитические технологии поддержки принятия решений», (Москва, ФГОУ ВПО РАГС, 2008 г.);

• Научно-практической конференции «Ситуационные центры и современные информационно-аналитические технологии поддержки принятия решений» (Москва, ФГОУ ВПО РАГС, 2009 г.);

• II Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие российской экономики» (Москва, МЭСИ, 2009 г.).

Внедрение результатов. Разработанная в диссертации прикладная информационная технология прогнозирования направлений развития международных конфликтов внедрена в Научно-исследовательский центр информатики при МИД России и в учебный процесс в Учебно-ситуационном центре ФГОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации».

Публикации. Основные теоретические положения и выводы диссертации изложены в 15 публикациях (в том числе в трех источниках, рецензируемых ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации и одной коллективной монографии) автора общим объемом 3,57 п.л.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Общий объем работы -123 страницы машинописного текста. В работе имеется 46 рисунков, и 6 таблиц.

Список литературы

включает 28 наименования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Основными результатами, полученными в ходе разработки программного комплекса «Прогноз МК» и методики компьютерного прогнозирования направлений развития международных конфликтов являются:

1. Произведен анализ существующих подходов к прогнозированию направлений развития МК. Прогнозирование направлений развития международных конфликтов в интересах органов государственной власти РФ до сих пор не нашло удовлетворительного решения. Существующие компьютерные методики, используемые для прогнозирования направлений развития МК, ориентированы на работу с исходными данными, получаемыми от экспертов, что снижает оперативность исследования и объективность получаемых результатов. Это вызвало настоятельную необходимость разработки новой максимально автоматизированной компьютерной методики прогнозирования направлений развития МК, где участие экспертов сведено до минимума (эксперты участвуют только на стадии обучения системы), что позволит повысить объективность получаемых результатов, а благодаря высокой оперативности исследования в ряде случаев даже предотвратить развитие конфликтной ситуации, разрешить конфликт или хотя бы минимизировать наносимый его участникам ущерб.

2. Разработана фазово-факторная модель международного конфликта, в основу которой положена известная модель международного конфликта, предложенная Л. Блумфилдом и А. Лейс.

Разработанная в диссертации фазово-факторная модель МК имеет следующие отличия от модели Л. Блумфилда и А. Лейс:

1) Добавлена еще одна фаза «Мирное сосуществование», чтобы описать исходное состояние отношений между участниками будущего конфликта;

2) Каждая фаза МК наделена параметром — весом фазы в конфликте;

3) Каждая фаза МК определяется множеством факторов. Факторы наделены следующими параметрами: степень влияния фактора на соответствующую ему фазу МК, отношение к тематическим направлениям, относительная частота фактора, цитируемость во времени — частота выявления фактора в используемых источниках информации. Для автоматического определения цитируемости факторов в документах, полученных из источников информации, каждому фактору ставится в соответствие параметрическая модель информационно-поискового запроса;

4) Введено понятие сценария дальнейшего развития международного конфликта.

3. Разработаны информационная и функциональная модели процесса прогнозирования направлений развития МК.

4. Разработано 5 прикладных научных методов: метод автоматического выбора источников информации с использованием технологии нейронных сетейметод расчета степени влияния факторов на вес соответствующей фазы МК, использующий метод парных сравненийметод расчета относительных частот факторовметод автоматического вычисления определяющей фазы конфликта с использованием технологии нейронных сетей и классификации относительно центра классовметод вычисления и оценки возможных сценариев дальнейшего развития международного конфликта, использующий метод мягких притязаний;

5. В интересах создания методики компьютерного прогнозирования направлений развития международных конфликтов разработан программный комплекс «Прогноз МК», интегрированный с ИАС «Истра» и осуществляющий прогнозирование направлений развития МК в автоматизированном режиме.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Политология: учеб./А.Ю. Мельвиль и др.-- М.: Московский государственный институт международных отношений (Университет) МИД России, ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008.-618 с.
  2. Глобализация: многостороннее измерение /Под общ. ред. В. А. Михайлова,
  3. B.C. Буянова .М.: Книга и бизнес, 2004, 320 с.
  4. А.И. Смирнов. Информационная глобализация и Россия: вызовы и возможности.-М.: Издательский дом «Парад», 2005.-392 с.
  5. Международные конфликты современности. Под ред. В. И. Гантмана. М.: Наука, 1983,
  6. B.C., Галкин В. Е. Информационно-аналитический программный комплекс «Дипломат-2001″ для поддержки принятия решений в политической, экономической и социальной сферах // Информатизация исвязь. -2001. № 1
  7. СОФТПРОГРЕСС 2001/2002: Справочник по российскому и зарубежному программному обеспечению. М.: Центр Интеллектуальных Систем „Метод“, 2001.
  8. B.C., Галкин В. Е., Пинчук И. С. Базовый информационно-аналитический программный комплекс МИД России // iBusiness. е-Government. Решения для электронного правительства. 2002. № 6.
  9. B.C., Котов М. Н., Кретова М. А. Программный инструментарий политолога. Научно-техническая информация», серия 2, № 4, 2006.
  10. B.C., Лебедев И. С., Котов М. Н. Принципы построения и функциональные возможности двух новых информационно-аналитических систем для ситуационных центров. Системы высокой доступности, № 4, 2007.
  11. И.С. Методика компьютерной поддержки процесса анализа международных конфликтов в МИД России. Кандидатская диссертация. РАГС, 2004.
  12. Технологии разведки для бизнеса http://www.it2b.ru/it2b2.view4.pagel6.html
  13. ., Марков Н. Россия в Закавказье: турецкий фактор // Экономические стратегии. 2000. июль — август.
  14. Политологический словарь. -М: Луч, 1994. -С.30.
  15. Lincoln P. Bloomfield and Allen Moulton Managing International Conflict: From Theory to Policy. New York: St. Martin’s Press, 1997.
  16. Petersen I.D. The Dinamic Laws of International Political Systems 18 231 973- Copenhgagen, 1980.
  17. С.Ю. Анализ Фолклендского конфликта // Рабочие тетради. Дипломатическая Академия МИД РФ.- 1992. № 6.
  18. С.Ю., Охонин В. А., Ланкин Ю. П. Использование нейронных сетей для оценки динамики международных конфликтов. http://www.library.mephi.m/data/scientific-sessions/2001/Neuro 2/2332.html
  19. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984 — 831с/
  20. Bloomfield, Lincoln P., Allen Moulton. Managing international conflict: from theory to policy: a teaching tool using CASCON. New York: St. Martin’s Press, 1997
  21. B.C., Котов M.H. Методика подготовки информационного ресурса для проведения политологических исследований на основе информации сети Интернет. НТИ. Сер.2. 2006 г.- № 5
  22. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: «Радио и связь», 1993.
  23. И.В., Кретов B.C., Власов И. Е., Фролов И. В. Политический конфликт и искусственный интеллект. НТИ. Сер.2. 1995 г.-№ 3
  24. Роберт Калан, Основные концепции нейронных сетей. Издательский дом «Вильяме» Москва 2003 г.
  25. S. (1994) Neural Networks, A Comprehensive Foundation. New York: Macmillan College Publishing Company.
  26. Владимир Семенович Пугачев. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1979 г.
Заполнить форму текущей работой